物联网是通过射频识别（RFID）、激光扫描器等信息传感设备，按约定把物品与互联网连接，以实现智能化识别

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试题分析：①符合题意，材料中“当司机出现 *** 作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求”可体现。②不符合题意，材料中无法体现。③符合题意，物联网属于新的消费热点，物联网的发展会带动某些产业的调整和升级。④不符合题意，材料中无法体现。 点评：此类试题要求学生掌握生产与消费的关系。生产决定消费：①生产决定消费的对象。          ②生产决定消费的方式。③生产决定消费的质量和水平。④生产为消费创造动力。消费对生产起着重要的反作用，拉动经济增长、促进生产发展。①消费是生产的目的。②消费所形成的新的需要，对生产的调整和升级起着导向作用。③消费是生产的动力，一个新的消费热点的出现往往能带动一个产业甚至几个产业的出现和成长。④消费为生产创造出新的劳动力。本题难度适中，考查学生根据书本知识结合材料进行分析的能力。

本人从事物联网应用方面，给你简单的说一些，详情可关注微信订阅号：正也物联（ID：hnzy_2014）
物联网技术与应用展区：
RFID技术及智能卡：RFID标签芯片、RFID标签天线、RFID标签天线生产设备、标签卡或RFID标签成品、RFID制卡及封装设备、RFID标签自动检测设备、RFID读写器芯片、RFID读写模块、RFID读写器、RFID天线、RFID手持终端、PDA、车载读写器、RFID中间件及RFID应用系统解决方案等；接触式和非接触式 IC卡、IC卡及模块的生产与材料、IC卡的凸字印刷、层压和模压、IC卡的个人化图像身份识别、IC模块封装、PVC卡、塑料卡、PET卡、可重复打印卡以及各种记忆材料、检测的IC卡技术及设备、薄膜等；
自动识别及条码技术：不干胶标签，耗材，生物识别技术及产品，语音及图像识别技术及产品，DCR及光电识别技术及产品；一维条码打印机、二维条码打印机、手持式条码扫描器、平台式条码扫描器、碳带、条码色带、条码碳带、标签、一维、二维条码标签设计软件、指纹识别系统、人脸识别、虹膜识别、掌纹识别等；
软件与系统集成：设备软件、中间件软件、平台软件、应用管理和服务软件、 *** 作系统、网络集成、多功能集成；
云计算：数据中心建设及运营，以及服务解决方案、超计算、云计算终端用户产品、服务、及解决方案、云应用产品等；
物联网示范应用：物联网在工业、安保、交通、环保、家居、医疗、电力、物流、农业、水利、市政、汽车、航空、图书、矿业等行业和领域的示范应用
智能城市展区：
智能交通：智能停车系统、交通管理与控制系统、信号与控制设备与车辆定位系统、车联网等；
智能小区：安全防范系统、闭路电视监控系统、楼宇对讲系统、住户报警系统、保安巡更管理系统、管理监控系统（包括水、电、气、热等表具远程抄收系统）、供电设备公共照明电梯、供水等主要设备监控系统、紧急广播与背景音乐系统、物业计算机管理系统、信息网络系统包括（宽带、电视、电信、控制网络、家庭网络）智能家居等；
智能医疗设备：体征监测设备等远程医疗设备、手术辅助机器人及新型医疗仪器等。

可能有以下几个原因导致物联网水控机无法扫码：
1 二维码被损坏或不清晰：检查一下二维码是否有损坏或模糊不清，如果是，可以尝试更换一张二维码。
2 手机拍照不清晰：如果二维码本身没有问题，可能是手机拍照不清晰导致无法扫描。可以尝试调整手机焦距或更换一个光线更好的环境。
3 设备故障：如果多次尝试扫描仍然无法成功，可能是设备出现故障，需要联系设备厂商寻求解决办法。
4 其他原因：还有可能是软件或硬件兼容性问题，或者网络连接不稳定等原因导致无法扫描二维码。

感知层是物联网的皮肤和五官-用于识别 物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等，主要功能是识别物体、采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用类似。
对我们人类而言，是使用五官和皮肤，通过视觉、味觉、嗅觉、听觉和触觉感知外部世界。而感知层就是物联网的五官和皮肤，用于识别外界物体和采集信息。感知层解决的是人类世界和物理世界的数据获取问题。它首先通过传感器、数码相机等设备，采集外部物理世界的数据，然后通过RFID、条码、工业现场总线、蓝牙、红外等短距离传输技术传递数据。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等。
感知层由基本的感应器件（例如RFID标签和读写器、各类传感器、摄像头、GPS、二维码标签和识读器等基本标识和传感器件组成）以及感应器组成的网络（例如RFID网络、传感器网络等）两大部分组成。该层的核心技术包括射频技术、新兴传感技术、无线网络组网技术、现场总线控制技术（FCS）等，涉及的核心产品包括传感器、电子标签、传感器节点、无线路由器、无线网关等。
一些感知层常见的关键技术如下：
l 传感器：传感器是物联网中获得信息的主要设备，它利用各种机制把被测量转换为电信号，然后由相应信号处理装置进行处理，并产生响应动作。常见的传感器包括温度、湿度、压力、光电传感器等。
2 RFID：RFID的全称为Radio Frequency Identification，即射频识别，又称为电子标签。RFID是一种非接触式的自动识别技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据。它主要用来为物联网中的各物品建立唯一的身份标示。
3 传感器网络：传感器网络是一种由传感器节点组成网络，其中每个传感器节点都具有传感器、微处理器、以及通信单元。节点间通过通信网络组成传感器网络，共同协作来感知和采集环境或物体的准确信息。而无线传感器网络（Wireless Sensor Network，简称WSN），则是目前发展迅速，应用最广的传感器网络。
对于目前关注和应用较多的RFID网络来说，附着在设备上的RFID标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器都属于物联网的感知层。在这一类物联网中被检测的信息就是RFID标签的内容，现在的电子（不停车），收费系统（Electronic Toll Collection，ETC）、超市仓储管理系统、飞机场的行李自动分类系统等都属于这一类结构的物联网应用。

武汉盛博汇信息技术有限公司是一家专注于提供互联网信息技术服务的企业。该公司成立于2013年，总部位于武汉市江汉区。多年来，公司一直致力于研究和开发数字化、智能化的软件产品和解决方案，以帮助各行业客户提高效率和降低成本。
该公司主要的产品和服务包括：企业级应用软件开发、移动端应用开发、数据挖掘与分析、大数据处理和存储、云计算、等领域。目前公司拥有一支经验丰富、技术实力强的团队，其中不乏国内知名高校的博士、硕士毕业生和资深工程师。同时，公司与多家国内外知名企业合作，共同推动了多个领域的创新与发展。
在国内外市场上，武汉盛博汇信息技术有限公司已经具备了一定的品牌影响力和市场竞争力。如今，公司已服务于多个行业，包括金融、医药、制造等。同时，公司也陆续获得了多项荣誉和奖项，并被评为“湖北省高新技术企业”。
总的来说，武汉盛博汇信息技术有限公司是一家专注于提供互联网信息技术服务的高新技术企业，具有较为雄厚的技术实力和市场竞争力。在未来，该公司将继续致力于数字化、智能化领域的研究与发展，为客户提供更优质的产品和服务。

5G物联网的发展带来了许多新的网络安全挑战，主要包括以下几个方面：

大规模连接：5G物联网可以支持大规模设备连接，这使得攻击者有更多机会进行网络攻击。攻击者可以通过攻击一个设备来获取对整个网络的访问权限。

大数据量：5G物联网可以产生大量数据，这些数据需要存储和处理。攻击者可以攻击数据存储和处理系统，从而获取敏感信息。

多样性和复杂性：5G物联网中存在多种类型和不同制造商的设备，这些设备的 *** 作系统、协议和接口都不尽相同。这增加了网络安全管理的复杂性和难度。

软件漏洞：5G物联网中的软件存在漏洞，攻击者可以利用这些漏洞来获取访问权限。

隐私保护：5G物联网中产生的数据包含大量的用户隐私信息，如位置、健康状况等。攻击者可以利用这些信息进行个人隐私侵犯。

为了应对这些挑战，5G物联网需要采取多种安全措施，如加密通信、身份验证、访问控制、漏洞修复等。同时，5G物联网也需要建立完善的监管机制，加强网络安全管理和风险评估。

　1)安全隐私
如射频识别技术被用于物联网系统时，RFID标签被嵌入任何物品中，比如人们的日常生活用品中，而用品的拥有者不一定能觉察，从而导致用品的拥有者不受控制地被扫描、定位和追踪，这不仅涉及到技术问题，而且还将涉及到法律问题。
2)智能感知节点的自身安全问题
即物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作，所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些设备，从而对它们造成破坏，甚至通过本地 *** 作更换机器的软硬件。
3)假冒攻击
由于智能传感终端、RFID电子标签相对于传统TCP/IP网络而言是“裸露”在攻击者的眼皮底下的，再加上传输平台是在一定范围内“暴露”在空中的，“窜扰”在传感网络领域显得非常频繁、并且容易。所以，传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁着传感器节点间的协同工作。
4)数据驱动攻击
数据驱动攻击是通过向某个程序或应用发送数据，以产生非预期结果的攻击，通常为攻击者提供访问目标系统的权限。数据驱动攻击分为缓冲区溢出攻击、格式化字符串攻击、输入验证攻击、同步漏洞攻击、信任漏洞攻击等。通常向传感网络中的汇聚节点实施缓冲区溢出攻击是非常容易的。
5)恶意代码攻击
恶意程序在无线网络环境和传感网络环境中有无穷多的入口。一旦入侵成功，之后通过网络传播就变得非常容易。它的传播性、隐蔽性、破坏性等相比TCP/IP网络而言更加难以防范，如类似于蠕虫这样的恶意代码，本身又不需要寄生文件，在这样的环境中检测和清除这样的恶意代码将很困难。
6)拒绝服务
这种攻击方式多数会发生在感知层安全与核心网络的衔接之处。由于物联网中节点数量庞大，且以集群方式存在，因此在数据传播时，大量节点的数据传输需求会导致网络拥塞，产生拒绝服务攻击。
7)物联网的业务安全
由于物联网节点无人值守，并且有可能是动态的，所以如何对物联网设备进行远程签约信息和业务信息配置就成了难题。另外，现有通信网络的安全架构都是从人与人之间的通信需求出发的，不一定适合以机器与机器之间的通信为需求的物联网络。使用现有的网络安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
8)传输层和应用层的安全隐患
在物联网络的传输层和应用层将面临现有TCP/IP网络的所有安全问题，同时还因为物联网在感知层所采集的数据格式多样，来自各种各样感知节点的数据是海量的、并且是多源异构数据，带来的网络安全问题将更加复杂

随着互联网、物联网、传感网、社交网络等信息系统所构成的泛在网络不断发展，网络终端设备数量呈指数级上升。这为企业进行终端设备资产清点和统一管控带来了巨大挑战，同时也引发了一系列安全问题，网络攻击与防御的博弈从单边代码漏洞发展到了大数据对抗阶段，网络空间搜索引擎应运而生。
搜索引擎是指从互联网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。传统搜索引擎对我们来说并不陌生，像Google百度等，每天我们几乎都会用它们来搜索消息。与传统搜索引擎相比，网络空间搜索引擎有很大不同，其搜索目标为全球的IP地址，实时扫描互联网和解析各种设备，对网络中的设备进行探测识别和指纹分析，并将其扫描的目标信息进行分布式存储，供需求者检索使用。传统的网络空间搜索模型框架一般由五部分组成:扫描和指纹识别、分布存储、索引、U界面以及调度程序随着互联网、物联网、传感网、社交网络等信息系统所构成的泛在网络不断发展，网络终端设备数量呈指数级上升。这为企业进行终端设备资产清点和统一管控带来了巨大挑战，同时也引发了一系列安全问题，网络攻击与防御的博弈从单边代码漏洞发展到了大数据对抗阶段，网络空间搜索引擎应运而生。
搜索引擎是指从互联网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。传统搜索引擎对我们来说并不陌生，像Google百度等，每天我们几乎都会用它们来搜索消息。与传统搜索引擎相比，网络空间搜索引擎有很大不同，其搜索目标为全球的IP地址，实时扫描互联网和解析各种设备，对网络中的设备进行探测识别和指纹分析，并将其扫描的目标信息进行分布式存储，供需求者检索使用。传统的网络空间搜索模型框架一般由五部分组成:扫描和指纹识别、分布存储、索引、U界面以及调度程序

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