智慧城市智慧应用体系有哪些？

CUDI--中际国际城市发展研究院提出：
智慧城市建设将着力打造十大智慧应用体系，即智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧社会管理体系、智慧交通体系、智慧健康保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：

一、大数据融合技术

我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

二、大数据处理技术

大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。

三、大数据分析和挖掘技术

大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。

随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。

1国内的智慧城市

2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。

2国外的智慧城市

瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

3智慧医疗

金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。

4智慧警务

通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。

5智慧交通

郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。

6智慧消防

郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。

7智慧城市规划

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息智慧城市解决方案

智慧城市综合体4+1体系是由深圳市贝尔信智能系统有限公司在智慧城市落地项目建设中所提出，主要概括为“以VIDC为基础，实现智能感知、互联互通、协调共享和城市运营”，简称“智慧城市4+1体系”。 智能感知 用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，对城市综合体的要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖城市综合体当中的商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等方方面面将采集的数据可视化和规范化让管理者能进行可视化城市综合体管理。具体来说就是以打造智慧城市综合体为目标实施智能交通、智能管理、智能公共安全、智能旅游、建筑节能等系统的综合集成通过构建城市综合体的智能交通指挥系统、停车诱导系统、智能车库系统，完善智能交通信息平台，实现城市综合体交通信息的智能感知和自动采集，实时交互路况信息以及车辆管理信息，建设基于物联网的泛在交通智能感知和调度系统。同时围绕以提高生活品质、方便百姓生活为目标，推动物联网技术融入日常生活领域，在城市综合体的智能家居、智能社区、智能医疗保健等领域开展综合系统集成推进智能抄表系统、智能周界安防、特殊人群实时监护构建智慧城市综合体舒适的人居环境。 大型城市综合体的智慧能耗管理至关重要通过构建智能视觉物联网推进智能电网、智能物流以及食品安全溯源系统等的综合集成通过采用射频识别技术、定位技术、自动化技术以及相关的软件信息技术的系统集成对智慧城市综合体进行智慧能源管理。而围绕生态监测、保护将无线传感器网络技术、地理信息技术等应用到智能视觉物联网，当中，可构建生态环境监测系统，对城市综合体的水资源、大气环境、地下管网和林生态安全监测试点进行综合监测。
简而言之建成之后的智慧城市综合体将融合云计算、互联网、通信网和物联网无限延伸智能感知能力并在持续演进的云模式统一平台上构建绿色智慧城市综合体。
2 互联互通
通过中国电信、中国移动、中国联通以及广电网络或城市综合体专网实现相互商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等系统的相互接驳，互联互通，打通信息孤岛，实现社会各层面纵向与横向之间的互联互通。
具体来说包括几个层面的互联互通
(1)城市综合体的规划、建设、运营、管理等各方的互联互通
(2)建设城市综合体市民卡实现公交、地铁、出租、商场消费、门禁、医疗等系统的一卡通
(3)实现不同城市综合体之间信息的互联互通提升百姓生活舒适度。
3 协调共享
智慧城市综合体能实现商业、酒店、公寓、写字楼等建筑的资源协同共享，价值相互提升提升城市综合体的整体商业价值。通过采用智慧城市综合体管理平台系统建立综合管理、决策、融合协同、共享服务一体化信息平台，全面支持城市综合体各级部门的决策办公，提升办公效率，同时，通过提供各类公共信息服务，方便市民商业、居住、休闲、娱乐等等活动，增强市民的生活便捷性和幸福感。
4 综合体运营
除了构建城市管理、应急指挥调度系统、安防监控系统、环保监测系统、节能控制系统、医疗监控系统等系统之外，在城市综合体建设和运营过程中。开发商关注的核心问题是，如何通过运营使城市综合体的商业利润最大化贝尔信采用独有的智能视觉物联网技术。其核心技术包括；
(1) 智能视觉技术
(2) 智能视觉中间件技术
(3) 城市综合体综合管理平台技术。通过这三大技术构建城市综合体客流统计的完整解决方案功能包括
客流数据预处理根据原始数据与采集点(设备)的对照关系,对客流数据进行处理,建立客流数据与楼层,区域,门店的对照关系,计算各个统计指标项目的数值
固定时段客流统计报告根据系统设置(固定时段长度),统计各个楼层,区域,门店的客流量情况,输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图
时段客流统计报告:分别以小时,日,周为单位, ,统计各个楼层,区域,门店的客流量情况,输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图
自定义时段客流统计报告根据用户随机设置时段,统计各个楼层,区域,门店的客流量情况,输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图
营业分类客流分析报告,以时段客流统计结果,按各个楼层,区域,门店的营业分类属性汇总分析各个营业分类的客流情况, 输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图
客流情况分布分析报告, 以时段客流统计结果,按照用户随机选定的区域,楼层,门店,营业分类进行横向的数据分析,产生数量对比分析,比例对比分析, 输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图
客流流量排名统计,以时段客流统计结果, 根据系统设置(统计排名位数)提供客流量最大/小的楼层,区域,门店的排名统计; 提供客流量最大/小的时段排名统计,输出数据表格,折线趋势图,分布饼状图,对比直方图。

2009年IBM在遥远的大洋彼岸提出的“智慧城市”，在近10年之后的中国落地生根，发展渐趋繁荣。人类的城市经过道路改造、电力改造，正进入一个算力改造的时代，多种场景，最终会回到一个数据治理的问题上。

智慧城市市场现状

智慧城市已经走到了第三个阶段，智慧城市的10时代，以技术为驱动，并不注重数据的横向打通和交换共享；

智慧城市20时代，是随着大数据、物联网、移动互联网、云计算等技术的盛行，以集合多行业、多需求、数据融合共享为代表的场景式应用，逐渐成为驱动智慧城市发展的主要动力；

而智慧城市30时代，由于海量的政务数据和社会数据被实时的汇聚、共享和在线计算，衍生出新的需求和解决方案。

我国现代化城市发展大致经历着信息化建设、数字化建设和智慧化建设的路径。智慧城市的兴起和发展并非一蹴而就，而是建立在完备的网络通信基础设施，海量的数据资源，多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，物联网、云计算、人工智能等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。

∆商汤科技“嘉宝智慧社区”在成都公园

随着人工智能、大数据、物联网等技术快速迭代，以及城镇化水平不断提高，催生了数量众多的商业应用和创新，以智慧交通、智慧安防、智慧社区为代表的智慧城市建设正在逐步进入落地应用阶段。

根据中国智慧城市工作委员会数据，我国智慧城市市场规模：截止到2017年增长至6万亿元；2018年达79万亿元；初步估算2019年已突破10万亿元；并预测到2022年将达到25万亿元。

智慧交通是智慧城市的重要落地应用之一

交通是城市的脉络，是城市发展的基础设施，智慧交通的发展是推动智慧城市落地的前提条件，也是智慧城市落地非常重要的一环。

▎对于车辆的管理

经过多年发展，智慧交通项目建设了大量基础设施，大大提升了城市交通管理工作的智能化水平，有效缓解拥堵、提升社会治安防控水平等。

●车辆闯拥堵

对于车辆闯拥堵行为经常发生在上下班高峰时间段，闯拥堵检测抓拍系统可通过视频采集和AI深度学习技术等，对车辆闯拥堵的行为进行监控，通过LED显示屏提醒、违法抓拍等方式，实现对车辆闯拥堵行为的规范管理，减少闯拥堵行为发生的频率，缓解交通拥堵，构建文明有序的通行环境与社会秩序。

●机动车不礼让行人

∆检测车辆避让行人

停车让行人先行本来是基本的交通规则，但目前的现状是国内的驾驶者大多还没有养成习惯。人行横道违法行为监测系统利用一体化摄像机视频分析技术，实时检测人行道上机动车辆是否存在不礼让行人的行为，如存在违法行为，即通过高清摄像机记录机动车违法前后的图像和短视频作为违法凭证，实现对驾驶人的处罚和教育，从而有效遏制此类违法行为。

▎对于行人的管理

通过AI技术，针对城市文明建设衍生出很多智能检测系统，对行人、驾驶员素质方面等不断提高要求，例如：行人闯红灯、车辆不避让行人、车辆随意加塞等以前难以管理规范的不文明行为得到了很大改变。

●行人闯红灯

∆行人闯红灯抓拍

“中国式过马路”是网友对部分行人闯红灯现象的一种调侃，即“凑够一撮人就可以走，与红绿灯无关”。出现这种现象不仅违反了正常的交通秩序，更会带来极大的安全隐患。

行人闯红灯抓拍系统通过视频采集和人脸识别技术，对行人闯红灯的行为进行监控和报警。借助“行人闯红灯抓拍系统”这项新技术，宣传文明交通、安全交通法规，引导大家告别交通陋习，为城市的文明建设献出一份力量。

把AI用好，商汤科技构筑城市大脑

商汤科技以SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台为核心，构建智慧城市“视觉中枢”，再以“视觉中枢”为基础赋能智慧城市。

SenseFoundry方舟城市级视觉开放平台就好比人的视觉系统中的眼球，主要功能是接受与采集信息，与SenseFace人脸大数据实战平台等产品灵活组合，才能完成人脸、车辆、人群、事件的检测分析，让城市具备“能看懂、能思考、能指导行动”的核心分析力。

如今，商汤方舟平台已经覆盖了全国31个省市自治区、近100座城市，接入近10万路摄像头，打造了最大的城市视觉中枢系统，让街区更加安全，让生活更加便捷，让通行更加高效，让城市更加温暖。

 宽泛科技携手商汤科技助力城市智慧化

目前，我国95%的副省级以上城市、83%的地级城市，总计超过500个城市，均在《政府工作报告》或“十三五”规划中明确提出或正在建设智慧城市。

随着大数据分析、人工智能技术发展及融合，企业服务、智慧社区、交通管理、平安城市、电子政务、数字城管等已逐渐成为智慧城市领域的主要落地场景。

宽泛科技作为商汤科技的合作伙伴，将携手利用最先进的AI技术，对城市有机体持续升级，以温暖的科技赋能生活的方方面面，满足人们对安全、便捷、舒适生活的需求。

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