1、财会类专业
经济、金融、会计等专业都是不错的选择，专业都是好的，但关键看你大学怎么去学，可能有的人毕业几年后飞黄腾达，你却灰头土脸，原因就在于很多证（初级会计职称、中级会计职称、高级会计职称、注册会计师等）没考下来，所以要想报这类专业，就业前景是好的，就看你有没有决心和毅力把它学好。
2、学前教育专业
这个专业虽然很好就业，但是却不合适男生学，一般女生学的比较多，而且女生要性格开朗、细心、有耐心。现在家长都很重视学前教育这一块，是一个很有发展前景的领域。
3、师范类专业
师范类专业毕业以后可以考老师，省会城市或大地方的老师可能比较难考，实在不行还可以去培训班当老师，也可以给学生补课或者网上授课。
4、建筑类专业
虽然这类工作不好干、也比较累，但最起码是一门吃饭的手艺，学好了赚钱多，不是什么人都能干得了的，也算得上是最好就业的专业之一了。
5、医护类专业
女生可以当护士，男生可以当大夫，这行特别辛苦，但是赚钱确实非常多，付出都是有回报的，干好了亲戚朋友会非常多的，因为都想着可能会求到你。
6、机械电子类
不得不承认，最好就业的专业还是理工类专业，赚钱也比较多，因为会一门技术总比文职类工作要强得多，尤其是越无可替代越抢手。所以男生学机械工程类专业以及电子科技类专业都是不错的选择。
7、外语类专业
这包括英语，也包括其他小语种，但一般家庭条件要宽裕些才能学小语种，否则出国留学条件欠佳，只学一门英语就够了。英语学好了也很有发展，现在是全民学外语的时代，很好就业的。
8、设计类专业
无论是男生还是女生，都可以学设计，设计分很多种，就业前景也比较乐观，就业率也很高，薪资当然也不低，是一份有技术含量的工作，但也很累。
9、电子商务专业
说到电商离不开马云，最近和互联网相关的专业也被炒得特别火，也比较好就业，但工资可能没大家想象的那么高，只能踏踏实实去创业。薪酬高的20个it行业职位
1增强现实开发人员
增强现实技术正日益对我们的市场和销售行业产生巨大的影响。如果你想找份这方面的工作，最流行的工具是ARToolKit、Unity3D、Vuforia和Metaio，Cirri表示。
2前端开发人员
对网站和app外观的要求推动了对前端开发人员的需求。“也因此，我们的客户不但要求开发人员具备Java和编写脚本的经验，还得会JavaScript脚本库和AngularJS、EXTJS或Node
JS，” Cirri说。
3网络或系统安全工程师
BYOD(携带自己的设备办公)和MDM(移动设备管理)的趋势推动了该技术的发展。并且近期备受瞩目的数据泄露门迫使很多公司不得不重新更加严格地审视自己的网络和系统安全协议和负责人员。关于这个岗位，如果求职者拥有NitroSecurity、Palo
Alto软件和FireEye入侵检测和预防套件经验，将会比其他竞聘者更有优势。
4安全架构师
设计和构建安全系统变得越来越重要，这也促使这类岗位的需求量增加。并且由于安全架构师几乎涉及所有的领域，所以也使得这个职位成为了一个开放的求职领域。
5数据分析师
任何数据分析师，只要有大数据平台或机器学习的经验，都可以喊出155,000美元的身价。“至今为止，这方面的人才缺口还在不断增加，因为现在的客户都想有这方面的专业人士，能使用数据分析工具钻研数据，以便于在数据分析的基础上作出决策，”
Cirri说。
6中间件工程师
Java仍然是一个热门技能，但是我们现在更需要有Java特定应用服务器经验的工程师。当然此岗位大多需要的还是拥有资深故障修复经验的Java专业人士，在此基础上要是你还能做到关注安全，那工资可以要得更高。
“故障修复非常热门，因为旧系统和新的安全解决方案、新的Web服务器和数据整合中心之间的关系，都是需要我们去开发和维护的，” Cirri说。
7软营架构师
Salesforcecom，众所周知的CRM(客户关系管理)应用，IT技能需求组织的领导者。如果你专注于在Salesforce上的应用程序交流，包括Financialforce、Marketo以及集成工具Cast
Iron，那么你的竞争力更大，薪水也会更高，Cirri说。
8数据架构师
大数据技能越来越热，尤其是如果求职者还具备Hadoop、Cloudera、Hive和MongoDB经验的话，更加紧俏。“客户最喜欢那些专注于集成和数据管理的数据架构师了，并且最好应聘人员有合并大规模平台和整合数据的经验，”
Cirri说。
9 iOS开发人员
这是一个app的时代，所以对iOS开发人员的需求量也在上升。“你有没有自己构建和成功发布的app你以前有没有这方面的经验如果有公司急需这方面的人才，那么开出的薪资绝对不会让你失望，”
Cirri说。
10 Android开发人员
Android开发人员的薪水之所以比他们的iOS同行高，主要是因为在Android *** 作系统下开发和集成app需要使用更为复杂的平台和工具包。“你拥有的品牌经验越高端，你赚的钱就越多，特别是如果已经有大公司在使用你发布的app，”
Cirri说。
11互动设计师
这一职位在零售和社交媒体领域很热。“我们发现很多营销、零售和社交媒体领域的客户对开发人员的互动展示、app制作和其他互动营销活动的技术很感兴趣，”
Cirri说，并且近期Facebook的Oculus公司收购案更是推动了对该职位的需求。
12质检工程师
为了保证产品推向市场的速度，以及确保软件解决方案和app的安全性，质量控制测试就显得至关重要。Cirri表示他所在的猎头公司的客户非常喜欢那些具备快速专业测试(QTP)或者Cucumber测试工具经验的应聘人员，特别需要那些拥有QA经验的人员。
13系统工程师
以前这一职位只要求会系统管理和服务器 *** 作系统管理即可，但是现在的公司要求还得具备编程和脚本经验。
“以前系统工程师只要管理好一个 *** 作系统，并能在灾难恢复中起一定作用就ok了，”
Cirri说，“但是现在，具有较强的编码和/或写脚本能力的人才能拿到高额的薪酬。”除了高水准的管理能力，Linux、UNIX、虚拟化工具如VMware和Citrix，以及脚本语言已然成为了必备技能。
14 C# / Net开发人员
C#
和Net开发人员的需求可谓是巨大的。“我们有很多客户到现在还在找这方面的人才，而且如果求职人员拥有Windows通讯基础(WCF)和Windows界面基础(WPF)的经验的话，薪资会更高——可达130,000
~150,000美元，” Cirri说。
15用户体验/用户界面开发人员
用户体验(UX)和用户界面(UI)设计既是软件企业也是市场营销和零售行业的热点，Cirri说。他同时表示正是由于UX和UI经验的宝贵，使得同等条件下具备移动设备经验的求职者可以拿到更高的薪水。
16 Drupal开发人员
Drupal开发人员曾在2013年的时候风靡一时，Cirry说。尽管这方面的需求在2014年有所减少，但是政府方面的客户对这类开发人员的需求却是越来越多。
“我们的客户要求开发人员既有PHP 经验又会在Drupal平台上使用特定的API，”
Cirry说，“联邦政府就是加大对Drupal需求的客户之一，这也占了该职业需求的很大一部分。”
17 PHP开发人员
PHP开发人员现在依然是个热门，Cirry说，尤其是如今的IT行业逐渐倾向于开源的解决方案以及脚本式的app和网站。所以在纽约，PHP开发人员可以要价90,000到125,000美元。
18大数据工程师
另一个与大数据有关的职位就是大数据工程师了，Cirry说。这需要求职人员具备数据仓库的经验，最受客户欢迎的平台是Hadoop、Netezza和Cloudera。“这对那些能娴熟应用大数据的数据仓库专业人士绝对是个不容错过的选择，”他接着说，“你的技术可以不是是最新的，但是却得会正确合理地使用它们。”
19开发运营(DevOps)
于DevOps而言，如何实现IT和业务之间的协作就是他们的工作，其中能让技术和业务部门之间实现开放和高效的沟通是必备的一项重要技能。DevOps方面的专业人士一般具备了多种技能，既有技术上的(程序设计、网络应用、软件开发)，也有软技能(通信、市场营销、销售，逻辑能力)，而且往往是经验越丰富薪水越高，Cirry说。
20项目经理(PM)
虽然相对而言项目经理的需求不算多，但是目前市场上对此方面经验丰富的人才还是求贤若渴的。“从这个层面上讲，项目经理会一直保持着供不应求的趋势，”
Cirry说，“由于需要理解和执行最新最好的技术如Salesforce、最新的安全平台和移动应用——所以项目经理这个职位永远不会缺乏高薪岗位。”
IT行业未来最吃香的三种职业
1、开发人员
2 项目经理
3顾问
15个未来职业分别是人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化管理师、农业经理人、工业机器人系统 *** 作员、工业机器人系统运维员等，具体内容如下：
一、人工智能工程技术人员
定义：从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。
主要工作任务：
1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用；
2、研究、开发、应用人工智能指令、算法；
3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片；
4、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统；
5、设计、开发人工智能系统解决方案。
二、物联网工程技术人员
定义：从事物联网架构、平台、芯片、传感器、智能标签等技术的研究和开发，以及物联网工程的设计、测试、维护、管理和服务的工程技术人员。
主要工作任务：
1、研究、应用物联网技术、体系结构、协议和标准；
2、研究、设计、开发物联网专用芯片及软硬件系统；
3、规划、研究、设计物联网解决方案；
4、规划、设计、集成、部署物联网系统并指导工程实施；
5、安装、调测、维护并保障物联网系统的正常运行；
6、监控、管理和保障物联网系统安全；
7、提供物联网系统的技术咨询和技术支持。
三、大数据工程技术人员
定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
主要工作任务：
1、研究、开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术；
2、研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；
3、设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；
4、大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析；
5、管理、维护并保障大数据系统稳定运行；
6、监控、管理和保障大数据安全；
7、提供大数据的技术咨询和技术服务
四、云计算工程技术人员
定义：从事云计算技术研究，云系统构建、部署、运维，云资源管理、应用和服务的工程技术人员。
主要工作任务：
1、研究、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术，以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术；
2、研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准；
3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统；
4、管理、维护并保障云计算系统的稳定运行；
5、监控、保障云计算系统安全；
6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。
五、建筑信息模型技术员
定义：利用计算机软件进行工程实践过程中的模拟建造，以改进其全过程中工程工序的技术人员。
主要工作任务：
1、负责项目中建筑、结构、暖通、给排水、电气专业等BIM模型的搭建、复核、维护管理工作；
2、协同其它专业建模，并做碰撞检查；
3、BIM可视化设计：室内外渲染、虚拟漫游、建筑动画、虚拟施工周期等；
4、施工管理及后期运维。
六、电子竞技运营师
定义：在电竞产业从事组织活动及内容运营的人员。
主要工作任务：
1、进行电竞活动的整体策划和概念规划，设计并制定活动方案；
2、维护线上、线下媒体渠道关系，对电竞活动的主题、品牌进行宣传、推广、协调及监督；
3、分析评估电竞活动商业价值，设计活动赞助权益，并拓展与赞助商、承办商的合作；
4、协调电竞活动的各项资源，组织电竞活动；
5、制作和发布电竞活动的音视频内容，并评估发布效果；
6、对电竞活动进行总结报告，对相关档案进行管理；
七、电子竞技员
定义：从事不同类型电子竞技项目比赛、陪练、体验及活动表演的人员。
主要工作任务：
1、参加电子竞技项目比赛；
2、进行专业化的电子竞技项目陪练及代打活动；
3、收集和研究电竞战队动态、电竞游戏内容，提供专业的电竞数据分析；
4、参与电竞游戏的设计和策划，体验电竞游戏并提出建议；
5、参与电竞活动的表演。
八、无人机驾驶员
定义：通过远程控制设备，驾驶无人机完成既定飞行任务的人员。
主要工作任务：
1、安装、调试无人机电机、动力设备、浆叶及相应任务设备等；
2、根据任务规划航线；
3、根据飞行环境和气象条件校对飞行参数；
4、 *** 控无人机完成既定飞行任务；
5、整理并分析采集数据；
6、评价飞行结果和工作效果；
7、检查、维护、整理无人机及任务设备。
九、数字化管理师
定义：利用数字化办公软件平台，进行企业及组织人员架构编辑、组织运营流程维护、工作流协同、大数据决策分析、企业上下游在线化连接，使企业组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线，实现企业经营管理在线化、数字化的人员。
主要工作任务：
1、将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行扁平可视化管理；
2、负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现组织高效安全的沟通；
3、设定企业及组织工作流协同机制，实现知识经验的沉淀和共享；
4、通过业务流程和业务行为的在线化，实现企业的大数据决策分析；
5、以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户体验，不断提升生产销售效率。
十、农业经理人
定义：在农民专业合作社等农业经济合作组织中，从事农业生产组织、设备作业、技术支持、产品加工与销售等管理服务的人员。
主要工作任务：
1、搜集和分析农产品供求、客户需求数据等信息；
2、编制生产、服务经营方案和作业计划；
3、调度生产、服务人员，安排生产或服务项目；
4、指导生产、服务人员执行作业标准；
5、疏通营销渠道，维护客户关系；
6、组织产品加工、运输、营销；
7、评估生产、服务绩效，争取资金支持。
十一、工业机器人系统 *** 作员
定义：使用示教器、 *** 作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行装配、编程、调试、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。
主要工作任务：
1、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备；
2、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求，使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配；
3、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调；
4、使用示教器、 *** 作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换；
5、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与复位；
6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应 *** 作，遇到异常情况执行急停 *** 作等；
7、填写设备装调、 *** 作等记录。
十二、工业机器人系统运维员
定义：使用工具、量具、检测仪器及设备，对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行数据采集、状态监测、故障分析与诊断、维修及预防性维护与保养作业的人员。
主要工作任务：
1、对工业机器人本体、末端执行器、周边装置等机械系统进行常规性检查、诊断；
2、对工业机器人电控系统、驱动系统、电源及线路等电气系统进行常规性检查、诊断；
3、根据维护保养手册，对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行零位校准、防尘、更换电池、更换润滑油等维护保养；
4、使用测量设备采集工业机器人、工业机器人工作站或系统运行参数、工作状态等数据，进行监测；
5、对工业机器人工作站或系统的故障进行分析、诊断与维修；
6、编制工业机器人系统运行维护、维修报告。
十三、物联网安装调试员
定义：利用检测仪器和专用工具，安装、配置、调试物联网产品与设备的人员。
主要工作任务：
1、产品和设备检查，检测物联网设备、感知模块、控制模块的质量；
2、组装物联网设备及相关附件，并选择位置进行安装与固定；
3、连接物联网设备电路，实现设备供电；
4、建立物联网设备与设备、设备与网络的连接，检测连接状态；
5、调整设备安装距离，优化物联网网络布局；
6、配置物联网网关和短距传输模块参数；
7、预防和解决物联网产品和网络系统中的网络瘫痪、中断等事件，确保物联网产品及网络的正常运行。
十四、城市轨道交通线路工
定义：从事城市轨道交通线路设施施工、大修、维修及巡检的人员。
主要工作任务：
1、线路设备及附属设施的检查、检测；
2、线路的日常保养、维修及病害处理；
3、道岔的日常保养、维修及病害处理；
4、线路附属设施、设备的日常保养、维修及病害处理；
5、线路大修；
6、道岔大修；
7、线路附属设施设备大修。
十五、城市轨道交通列车检修工
定义：从事城市轨道交通列车接收、检修及调试的人员。
主要工作任务：
1、检查、检测、分解、组装以及调试列车机械系统的主要部件；
2、检查、清洁、更换、检修列车机械系统关键部件，测量、调整关键参数；
3、使用工具和技术手段测量、判断和处理城轨列车机械系统的故障；
4、检查和测试列车牵引系统、辅助供电系统的各项功能；
5、根据综合线路图，检查牵引控制回路、辅助控制回路各电气元件状态，测量和调整主要部件的电气参数；
6、使用工具和技术手段测量、判断和处理城轨列车电气系统控制回路故障；
7、检查、调试整列列车性能，确保列车出库状态。
2023年，教育部再次公布关于2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，两百多所高校新增备案“数据科学与大数据技术”专业。这是从16年教育部公布15年新增备案开始，大数据类专业持续新增获批的第四年，截至目前，全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业，其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程，及网络空间安全等专业。
市场对人才需求迫切
大数据与人工智能不仅在互联网公司的战略规划中频繁出现，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中多次被提及。大数据、物联网、人工智能、网络安全等新领域人才虽是刚性需求，但供给仍严重不足。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2023年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据的应用范围广泛，将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，社会保障占据339%、劳动就业占据327%、市政管理占据294%、教育科研方面分别占据29%，发展形势一片大好，在各行业都有应用。
大数据行业方向学习
一
数据存储和管理
大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。
二
数据清理
在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。
在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。
三
数据挖掘
一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以经由数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。
数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。
四
数据可视化
数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。
数据的可视化与科学一样，是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员，很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它，因此重点在于可用性。但是，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致，这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。
大数据的就业前景了解
由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。大数据的就业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁早。
大数据的就业方向有许多，主要可分为三大类：
1大数据开发方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等
2数据挖掘，数据分析和机器学习方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等
3大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师等
当下正是金九银十的求职季，作为高薪的大数据行业，以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考。
1、ETL研发
ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。
所需技能：ETL工程师是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。因此从事ETL研发首先一定要具有优秀的编程能力，其次要熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等。并且得会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。
2、Hadoop开发
Hadoop的核心是HDFS和MapReduceHDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。Hadoop开发人员利用Hadoop来对数据进行必要的处理。
所需技能：
回答于 2023-04-03
详情该链接由问题回答方推荐中兴通讯工资待遇，在招聘网上已有478位求职网友分享，根据网友分享统计，中兴通讯平均工资为13767元/月，其中29%的工资收入位于区间12000-15000元/月，22%的工资收入位于区间9000-12000元/月。据分析数据统计，中兴通讯年终奖平均31769元。中兴通讯员工分享说：工资是按岗位级别来定，每年都有岗位评测，想涨工资升级就参加公司评测把自己岗位级别升上来。奖金只是按项目给的，平时发的工资都是固定的。所以这个完全凭平时业务积累了，比如对公司政策的了解、对公司产品和相关技术的了解……等等。跟国内友商一样，慢慢升级之路，需要付出诸多血汗。招聘难、求职难、如何解决供与求的矛盾，这种现象就是结构性矛盾。
有活没人干、有人没活干”。也就是说，我国就业主要矛盾不再是人多岗少的问题，而是劳动力供给与岗位需求不匹配的结构问题。反映到就业市场上，呈现出以下几个特点：
部分高校毕业生、一些大龄低技能劳动者与企业的岗位需求不匹配，造成供求错位，成为就业难的主要群体。
部分企业的普工和技能人才招用面临短缺状况。人力资源和社会保障部数据显示，近年来，技能劳动者的求人倍率（岗位空缺与求职人数的比率）一直在15以上，高级技工的求人倍率甚至达到2以上水平，技工紧缺现象逐步从东部沿海扩散至中西部地区，从季节性演变为经常性。58同城招聘研究院数据显示，2022年第一季度普工/技工在热招岗位中排名第一。
《政府工作报告》提出，当前和今后一个时期，我国就业总量压力不减、结构性矛盾凸显，新的影响因素还在增加，必须把就业摆在更加突出位置。
随着我国劳动年龄人口总量出现负增长，农村富余劳动力转移速度趋缓，就业市场的总量矛盾逐步得到缓解。我国经济迈向高质量发展过程中，就业市场出现的结构性矛盾需要积极加以解决。
——产业转型升级步伐加快，低技能岗位减少。湖南九典制药股份有限公司去年对液体口服制剂车间进行了智能化改造，改造后，一条生产线所需的普通 *** 作人员能减少50%以上。“随着机械化、自动化与智能化加速推进，不少企业选择‘机器换人’，传统行业低端、重复性工作机会加速流失。”蔡昉说。例如，随着自动化在各行业中逐步应用，一批以简单重复性工作为主的岗位劳动力供给出现过剩，如柜员、物流跟单等岗位。
——供给侧结构性改革持续推进，人员安置压力加大。随着煤炭、钢铁等行业化解过剩产能、加快出清“僵尸企业”，行业从业人员面临再就业问题。而这部分员工往往是低技能劳动群体或大龄劳动者，再配置到其他产业的调整周期较长，花费成本也较高，从而产生失业现象。
——技术变革带来新岗位，人才供给跟不上。BOSS直聘研究院发布的数据显示，2021年春招旺季，物联网相关的嵌入式工程师人才需求同比增幅超过46%，人才紧缺程度高于其他技术职位；5G相关人才需求也大幅增长，光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅均超过80%。
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