据说物联网有四大技术基础，是哪四大？

物联网无线通信技术主要分为两类：一类是Zigbee、WiFi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术；另一类是LPWAN（low-power Wide-Area Network，低功耗广域网），即广域网通信技术。

LPWA又可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox技术；另一类是工作于授权频谱下，3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术，比如EC-GSM、LTE Cat-m、NB-IoT。

扩展资料：

物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，IT行业又叫：泛互联，意指物物相连，万物万联。由此，“物联网就是物物相连的互联网”。

这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

参考资料来源：百度百科-物联网

首次公开发行是指企业首次通过证券交易所向投资者增发股票，为企业发展筹集资金的过程。与一级市场相对应的是，大部分公募由投行集团承销，进入市场。银行以一定的折扣价从发行人那里购买自己的账户，然后以约定的价格出售。公募的准备成本较高，私募可以在一定程度上部分避免这种成本。这一现象始于20世纪90年代末的美国，当时美国正经历网络泡沫。

创始人将以独立资本成立公司，并希望在牛市期间通过首次公开募股(IPO)筹集资金。因为投资者认为这些公司有机会成为微软的第二家，所以股价通常会在上市初期上涨。感知层是物联网整体架构的基础，是物理世界与信息世界融合的重要组成部分。在感知层，我们可以通过传感器感知物体本身及其周围的信息，使物体也具备“说话和释放信息”的能力，如声音传感器、压力传感器、光强传感器等。

感知层负责为物联网收集和获取信息。网络层在整个物联网架构中起着连接作用。它负责向上层传输感知信息，向下层传输命令。网络层感知层收集的信息传输到物联网云平台，同时也负责将物联网云平台发出的指令传输到应用层，起到纽带的作用。网络层主要通过物联网、互联网和移动通信网络传输海量信息。许多创始人一夜之间成为百万富翁。得益于股票期权，员工也获得了可观的收入。

在美国，大多数通过首次公开募股筹集的股票在纳斯达克市场交易。许多亚洲国家的公司将通过类似的方法筹集资金来发展业务。该平台是物联网整体架构的核心，主要解决如何存储、检索和使用数据，以及数据安全和隐私保护等问题。平台管理层负责通过大数据、云计算等技术有效整合利用感知层收集的信息，为人们应用到特定领域提供科学有效的指导。

据财新获悉，央行推动的基于区块链的数字票据交易平台已测试成功，由央行发行的法定数字货币已在该平台试运行，近期将成立研发中心持续完善；春节后央行旗下的数字货币研究所也将正式挂牌。这意味着在全球范围内，中国央行将成为首个发行数字货币并开展真实应用的中央银行，并率先探索了区块链的实际应用。该项目的落地是由央行牵头并自主创新研发的重大金融科技成果。此举显示中国央行紧跟金融科技的国际前沿趋势，力求把握对金融科技应用的前瞻性和控制力、探索实践前沿金融服务的决心和努力。央行表示会在官方网上公开数字货币研发人才，对此是非常重视的。在这里小编提醒大家:越是正规的、专业的新鲜事物一定是交给专业的人才来运作。

财新网：央行数字票据交易平台原型系统测试成功
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央行数字货币私有云:用于支撑央行数字货币运行的底层基础设施。

数字货币:由央行担保并签名发行的代表具体金额的加密数字串。

数字货币发行库:人民银行在央行数字货币私有云上存放央行数字货币发行基金的数据库。

数字货币商业银行库:商业银行存放央行数字货币的数据库,可以在本地也可以在央行数字货币私有云上。

数字货币数字钱包:指在流通市场上个人或单位用户使用央行数字货币的客户端,此钱包可以基于硬件也可以基于软件。

认证中心:央行对央行数字货币机构及用户身份信息进行集中管理。

登记中心:记录央行数字货币及对应用户身份,完成权属登记;记录流水,完成央行数字货币产生、流通、清点核对及消亡全过程登记。

大数据分析中心:反洗钱、支付行为分析、监管调控指标分析等。

新快报：央行正在研发的数字货币到底是什么>

然而，越是好事，越会有骗子钻空子去做一些违法的事，那么最新的手段来了

最近在微信群陆续出现，传销诈骗人员假借央行的名义、国家的名义（田茂国,马云, 中央七部委赵刚,国务院国资委龙云臻），以中国物联网数字货币推广中心在各大微信群发布一些央行数字货币官方的交流会，在电视台宣传上的一些视频，以冒充的手段去专门骗不懂互联网、物联网、数字货币的老年人，利用他们对其身边的亲人、朋友获取大量的个人信息，每个人要求拉上200人即可当“群主”“大区经理”“大区总监”“讲师”的职位。

在如下政府组织的官方网站查询，根本就没有所谓的中国物联网数字货币董事局中国物联网数字货币推广中心！骗局不攻自破！

中华人民共和国民政部中国社会组织网>

全国组织机构代码管理中心>

协创网（原中国工商注册网）>

这很明显是针对50-60岁几乎没有互联网经验的没文化又想发财的中老年人的而设计的中国物联网数字货币骗局。主要利用庞氏金融诈骗手段或者传销方式进行疯狂的洗脑，最后圈钱关网闪人。
这个骗局在我们看来漏洞百出，忽悠的没文化的人是深信不疑，主要是被严重洗脑。让填写详细个人信息注册领积分，还让发展下线，理由是即便是不赚钱对你也没有任何损失。可笑的是物联网、数字货币跟出卖个人信息和发展下线出卖别人个人信息注册会员送积分一点关系也没有，能把风马牛不相及的事情硬牵在一起，以便为拙劣的骗局正名。
还打着国家及知名企业家的名号衬托，把这些大家耳熟能详的名人跟名不见经传没有丝毫征兆就冒出来的骗子田茂国放在一起。还谎称中国成立了数字货币二十四局等等笑掉大牙的忽悠话术。这种利用没文化中老年人对当下新兴热词不了解且急于发财的心理敛财敛财着实可恨。

LCF物联网诈骗手法（冒用罗斯柴尔德Rothschild家族名义的诈骗项目，实际与罗斯柴尔德家族毫无关系）：主要利用微信进行疯狂建群 疯狂拉人 循环洗脑 择优换群（洗脑成功）换群圈钱（收费名目特别多：原始股、公司高管、高收益分红等等）

具体内容参考知乎网御景律师的解密“LCF”真相

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不知道您是否看的懂，这是网络平台后台状态一种。他可以变化很多域名，如果这个被曝光，可能很难再看到，但换汤不换药，只要您有慧眼一定会发现都基本差不多域名顺序。
这就是所谓的电信诈骗利用互联网，在美国开服务器，收取钱财后，关闭跑路。
同域名，服务器在美国，毋庸置疑的电信诈骗。

这个是田茂国网上宣传信息。请各位“善良的爸妈”提高警惕。无论是你现在是观望还是已经被“中国物联网数字货币推广董事局”洗脑都要认真阅读，他将会帮助你走出骗局，以免陷入传销骗局、骗光你多年攒下的积蓄和多年的声望。如果你还是确认不了“中国物联网数字货币推广董事局”是否是骗局，你一定要去咨询一下好朋友、律师、公安、政府、新闻媒体、记者、网络咨询（网络律师）等，你一定能得到满意的答复！极其邪恶的“中国物联网数字货币推广董事局”诈骗组织，现在正在以超惊人的速度发展，每天都有大量你的亲人、朋友等，被拉进“中国物联网数字货币推广董事局”组织，他们主要诱骗对象是对互联网和物联网不太懂的、家庭妇女、中年男子等，年轻人懂得多，这样的骗局一看就明白。通过“国家”的旗号，拉人头配岗位等诱惑无知人员加入组织并不停的发展下线来换得所谓的积分。进群以后通过文字、讲课、语音分享等轮换不停的进行洗脑，最后会迷惑正常人的思维，然后进行诈骗。他们招聘了一些不懂物联网的人帮他们打造市场大数据，搭建中国物联网基本框架？不管是不是年轻人，有没有现代化的思想，至少我们始终知道中国有句古话叫“天上不会掉馅饼”，那些不劳而获、不用投资却坐拿高回报的好事其实都是陷阱。不止“中国物联网数字货币推广董事局”项目，各种类似“庞氏诈骗”的手段层出不穷，了解骗局的共性，保持理智，不要被高回报蒙蔽了双眼才是正道。“中国物联网数字货币推广董事局”符合传销定义：通过人传人互相拉的方式来达至销售或者投资的市场模式。

网友揭露田茂国其人其事201745（语音文件）
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比如物联网数字货币/民族大业（慈善伟业）微信群诈骗骨干汪素兰蔡永明薛根娣杜开菊刘燕飞王菊芳田根敏李秋琼傅云娟孙青王艳艳曲丰涛李美霞吴菊珍林百荷李建华许涛李迎春等人费尽心机创建的A向雷锋学习群精准扶贫发工资群十大区B336 51群汪素兰蔡永明新项目报单群上海学习雷锋核心群齐心协力互助群上海薛根娣团队学习群（上海）正能量605群慈善128群-12128大队4支队158群慈善爱和谐-87群物联网133-9群三局68区172群中国物理网数字货币物联网独立特区 钱帅16李建华~中国物联网数字货币十三群林百荷~中国物联网数字货币群AQR大秦金控（为避免网安打击，不定期换群名）等等资金盘、学习洗脑群，这些诈骗群里均打着爱国主义的幌子鼓吹各种高回报项目（蔡白萍亚投行项目，169元项目，958群利国利民项目（慈善富民陈玉英团队项目），慈善富民（958群51单）统筹司项目表22元补交20元、2元李云龙（爱心）中国陈玉英基金会项目、10元银根费-958群、财政部项目慈善富民陈玉英团队（100元）项目、18个新项目电子表慈善富民陈玉英团队201749、陈玉英20万立卡项目补交17元—李秋琼、农行卡10元银根费慈善富民陈玉英团队 金坛王菊芳  上海薛根娣团队、国务院关于国家对有功人士领取福利的通知申报表、3平台奖励款表格 2017329荷兰众筹项目、国际梅协工资发放项目、安心基金安家费发放项目、中华民族福利基金60元项目、光华基金会(20+116元)爱心基金安家费发放项目、和谐家园 上海团队 99元项目、2017年4月25日鸟巢民族资产解冻骨干会议卡费、美元解绑 （19667+新报170）项目、平台奖励款项目、精准扶贫西南四大队37群项目、精准扶贫西南四大队38群、16元陈玉英项目补交20元税款-958群、国务院办公厅精准扶贫摸底调查、宁波团队财政部和红十字捐款项目、218元项目、55元项目、668元项目、1680元项目、郭玉环华东局三丰基金会35+23元项目、958民族慈善基金会员上海组、958群慈善富民20元项目、1000元民生会员证……等等名目繁多层出不穷！），采取半军事化管理，煽动民族主义情绪，要求每个人把头像背景换红色，要正装照，而且每天早上都有升旗，晚上睡觉还要搞活动，大家还要一块唱歌。除此以外，普通成员不得随意说话、拉人入群。群里的各种所谓高额回报项目报单文档、骨干分子洗脑MP3讲课录音（比如蔡白萍讲话的语音内容，此人冒充南京市副市长和亚投行全国执行总裁2016年12月16日已被民政部曝光）（再比如戚丽华169项目宣导）、PS的国家主持善款发放会议的照片、各类假冒的中央红头文件层出不穷。每晚，还有宣传员组织讲课学习。参与这些群内的活动以外，群里的人还需要签订承诺书，坚决跟从群主，合理运用善款，拒买外国产品、甘愿并承担法律责任。在骗子们的语境里，老人们是在为民族复兴添砖加瓦。骗局不单在经济上给受害的家庭带来了迫害，且有人执迷不悟，甚至威胁和至亲断绝关系，以完成自己的“大业”。性质相当恶劣（类似传销洗脑敛财）！后果非常严重（财产尽失，家庭破裂）！道德极其败坏（利用爱国情怀行骗）！

要说今年最火的，莫过于共享经济和人工智能。20年前，一台名叫“深蓝”的IBM超级电脑击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，奠定了人工智能发展的基础。20年后，谷歌Deepmind团队开发的AlphaGo再一次打败了人类最强棋手，带动了人工智能发展的浪潮。

过去的10年间，移动互联网和物联网的出现逐渐改变了人们的生活方式，也积累了大量的数据基础，这些都成为了发展机器智能的基础。有人评论说，人工智能是时代发展的必然产物，之所以在过去的20年没有火起来，主要是受到半导体、数据积累、以及智能硬件发展的掣肘，如今半导体技术不断成熟，大数据和云计算发展完善，智能硬件的发展更加智能，这赋予了人工智能感觉、感知、神经中枢、智能处理等行为，未来人工智能的前景将更加广阔。

7月7日，在2017首届北大创新论坛的圆桌互动环节，北京大学人工智能创新中心主任、百度创始七剑客之一雷鸣；上海鸿凯投资公司总经理、复旦大学金融学博士檀江来；上海赢基财富公司董事长王进；广联达科技股份公司董事、高级副总裁刘谦就人工智能的发展来了一场“唇q舌战”。

人工智能时代，我们该忧虑什么？人工智能的未来在哪里？人工智能将如何影响行业发展？

以下内容根据速记整理：

Q：人工智能发展这么快，我们该担心吗？

檀江来：回顾人类最近100年的工业史，发展速度越来越快，难免让人有点担心。如果未来人工智能快速发展，人类控制不了机器怎么办呢？我个人的观点是，未来3-4年，人工智能可能不会发展的那么快。人类对新技术的应用不会像潮水一样，马上就影响我们的生活和行业。比如，这两年投资领域流行一个词叫智能投顾，又称机器人投顾，是数字化投顾的一种，具体是指“通过互联网技术，以投资者的风险偏好和财务状况为依据，利用大数据和量化模型，为客户提供基于指数型基金的资产配置方案和财富管理服务，并根据市场情况进行持仓追踪和动态调整”。中国目前大概有上千个量化交易的团队，智能投顾主要集中在银行和证券业，对这些领域的发展有推动作用，未来还有很大的发展空间。

王进：关于人工智能，发达城市、高等院校研究院所在谈论，国外也在谈论，甚至在偏远的西部省区，绝大多数的产业规划里也都把大数据、人工智能作为了当地的支柱产业和未来发展方向，可见人工智能在中国的火热程度。

不过，对于人工智能，我有几个方面的担忧：

第一，人工智能到现在都没有一个总体的规划和布局，会不会像之前的项目一样，盲目上马，最后落得一地鸡毛？

第二，人工智能会以加速度的方式改变人类文明，它带来的影响比计算机技术还大。80年代初有一部美国叫《星球大战》，当时觉得影片中的很多场景都是幻想，结果都实现了。所以，我的感觉就是，如果这次人工智能的机会抓不住，以西方为代表的工业社会就会和发展中国家形成一个新的鸿沟。未来发展中国家在新的制造方面就很难形成产业优势，这是我的第二点担忧。

第三，刚刚鄂维南院士提到，中国在人工智能产、学、研上的投入比例非常低。这里有一个数据，不只是人工智能产业链，在技术产业化方面，中国高等院校的比例也只有不到5%。这意味着我们超过90%以上的研究成果是被浪费的。我们一直在模仿西方国家，在资本的推动下、模式的推动下，市场大环境的推动下，实现了快速的发展。但是，模式容易创造，真正的技术进步还是需要沉淀的。

刘谦：其实，人工智能已经融入我们的日常生活了，比如我们开车使用的导航，就是人工智能应用的一种。以前，我们开车的时候才用导航，现在，即使去熟悉的地方也会开着导航，因为导航可以智能匹配最优路线，让我们的出行更方便，更智慧。

《人类简史》里面提到了三次革命，最重要的一次是认知革命，即通过数据和科技改变我们的生活。也正是因为认知革命，才会把整个社会从原来的传统模式带入一个新的模式。所以，我认为人工智能一定是未来社会的发展趋势，而且会给经济发展和社会形态带来巨大变化。

与其担心人工智能，不如拥抱人工智能。2015年，AlphaGo刚开发出来的时候只有10到12岁的智商，但是它打破了人机仿真学的模式，通过大数据、云计算、深度学习，让人工智能技术不断进化。另外，人工智能不是单一的智能，未来它可以实现万物互联。

所以，如果用开放和拥抱的心态看人工智能，它是行业进步的大方向，但也绝对是一个大挑战。

雷鸣：从去年3月AlphaGo赢了棋手李世石，人工智能就开始进入大众视野并且越来越热。从技术角度来说，人工智能有三个基础组成部分：数据、算法和预算能力。预算能力随着GPU的提升发展很快，现在一个GPU服务器的运算能力是过去的几百倍，而且还在以一年半到两年的速度翻番。

另外就是数据，计算机被发明之后，数据的增长速度基本上是一年翻一番。关于深度学习，一开始方法非常差，最近几年有了质的变化，这就是现在的数据和运算能力深度学习模型，基本上可以接近人脑，或者超过人脑。

在应用方面，人工智能在各个垂直领域都有一定程度的替代性。各个领域，但凡通过学习和掌握重复提供标准化服务的，人工智能都可以替代，包括智能投顾、自动驾驶、安保、审计、简单的法律处理、在线医疗诊断等等。人工智能一旦找到一个真正的风口，发展速度是非常之快的。

Q2：结合产业，探讨一下未来人工智能的影响和愿景？

檀江来：我先谈一个例子。前段时间我们去考察科大讯飞的一个项目，是利用人工智能帮助学校老师改卷子。我们都知道，试卷里客观题比较好判断，对比选项就可以，但是主观题就比较麻烦，需要根据教学大纲里内容分析判断。但是科大讯飞做到了，并且已经在教育领域里面耕耘了好多年，很多学校都在用他们的产品，很多学生也在用。大家都知道中国家长最大的投资是小孩的教育。据科大讯飞内部的数据，目前已经有1万多所学校用了他们的产品，中国最优秀的100所学校有60多所在用他们的产品。这是一个了不起的市场。

希望未来在中国在金融市场上，我们也可以见到的一个比较好的人工智能标的，供大家参考。

王进：从社会需求来看，人工智能是一个必然趋势。我们知道，在北京上海这样的一线城市，企业最头痛的一件事就是不断上涨的人力成本。每个企业都在寻找降低成本的方式，其中一个就是技术进步带来的劳动生产率的提高，人工智能恰恰就可以提供这种可能性。

以我大学同学的公司为例，这个公司每年有80%的机器替代人工；还有另一个例子是相机行业，以前大家出门都是背着一个笨重的相机，现在人工智能也把这个行业给颠覆了。

所以，未来企业家招人的时候可能考虑更多的是需要引进几个机器人来替代工人。

刘谦：我们企业是专门服务于建设行业的。目前来看，建筑行业有很大的转型空间。

首先是建筑数字化，即以后我们交付的除了建筑实体，还有数字虚体；第二个数字化是整个建筑流程数字化；第三个是参与各方的数字化。这也是人工智能影响建筑行业的基础。

目前，全国有8000万的建筑从业人员，里面有5000万建筑工人。这些建筑工人在哪儿？在什么地方工作？每天上下班出勤情况怎么样？从业学历怎么样？这些都需要用数字化记录下来。这是第一个特征。

第二个特征是要把建筑行业的人与物、物与物在线连接起来。以前都是通过摄像头来 *** 作，未来我们会把建筑实体和建筑物提前通过数字模型连接起来，把建筑物所有的信息传到数字虚体里面，然后再反向影响建筑实体，这样就构成了数字建筑。当我们完成数字化和在线化以后，就形成了非常重要的数据基础，整个建筑物也会走向智能化。

未来，人工智能带给传统行业的改变就是万物互联，但如果说人工智能会不会给建筑行业带来一些威胁，我觉得有两个。一是，如果人工智能在某些算法和数据采集上出现问题，可能导致安全事故发生；二是，当我们掌握大数据和人工智能技术之后，人可能更难控制了，那时候真正的威胁可能是来自于人。

未来，人工智能发展更多的不是技术本身，更重要的是我们的看法和我们本身。

雷鸣：人工智能进入每个行业都会衍生出很多的新事物，比如智能预警大楼、智能安防、智能制造，智能物流、智能驾驶等等，未来我们的生活会被数字包围。

Q3：人工智能将真正影响世界，这一点是确认无疑的。目前中国在这方面有没有领先优势和主动权？大家应该怎么样做？

檀江来：毫无疑问，人工智能已经在影响人类，未来会更加深刻的影响着我们的生产和生活。关于中国在人工智能领域的优势，我个人觉得有几点：

一，相比较美国，中国在人工智能领域的研究比较靠前，至少在人工智能的发展中，中国抢了一些先机。美国的优势在于可以吸引全世界的人才，中国政府如果可以把国内空气质量改善一下，相信优秀人才也会留在国内。

二，在中国，人工智能最迫切需要改善的领域可能是医疗。在之前的工业革命中，机器代替人已经很完整了，剩下的空间其实没有那么大。反倒是医疗行业，需要人工智能可能更迫切一些。

王进：我觉得政府在人工智能发展进程中，脚步走的稍微有点快。我们可以看到，各地政府在实际的生产过程中占用了大量资源。这种资源往往是不计较投入产出的，还造成了资源浪费。换一种说法就是，我们产、学、研模式没有理顺。实际上，我们可以把中央政府的很多投资放到专业机构中，让它发挥专业机构的培育和引领作用。

同样，我们也可以借鉴一些国外的做法，建立一些国家产业基金，重点扶持包括人工智能在内的重点行业。中国一定要跟世界接轨，吸引全世界最优秀的人才，最创新的想法，来实现人工智能的产业化、市场化。

刘谦：我们可以看到，在中国有80%的产业数据都集中在政府里面。如果政府把这些产业数据开放，支持我们国家的创新研究和人工智能技术研究，将会有一个非常好的促进作用。

另外，对于各个国家而言，人工智能正处在百花齐放、万家争鸣的阶段，需要尽管推动国家层面制定人工智能相关产业的政策和配套制度，这些也将对人工智能发展起到正向引导作用。

所以，我们要相信政府，相信市场，相信未来。

雷鸣：从国际角度来看，中国在人工智能的优势确实不错。中国有巨大的人才池，华人在人工智能领域的相应论文数量占了全球的将近一半。这是中国的第一点优势。

第二点，中国有非常大的市场优势。

第三点是说一下医疗领域。中国的医生数量很多，但是高质量的医生很少，这是我们的缺陷。但是落后并不见得是坏事，人工智能时代，中国完全可能在医疗行业实现超越。