计算机专业前景怎么样？

如果大家还仅仅停留在计算机专业的就业前景只是待遇高，需要996拿命换钱，35岁会被裁员的话，那就太肤浅了。计算机专业相对生化环材四大天坑、土木机械冶金矿业等传统工科的优势是全方位吊打的，敢说稳压计算机一头的专业仅有金融、经济、法律、医科等极少数吃资源、吃背景、吃长期积累的真正金领专业。

初步梳理一下，计算机专业的优势如下：进可攻、退可守，行业适应面广，从业工作环境好。

进可攻、退可守

换句话说，就是上限高、下限也不低。上限高很容易理解。现在互联网行业的待遇大家都看得到，应届30万都是白菜价，稍微来点SP、SSP动不动40-50万，作为行业起点的薪酬秒杀几乎所有的其他行业。很多传统工科从业者终其一生，都不敢想象这个薪酬。

下限不低又怎么理解呢？其实这一点往往被很多人忽视，因为大众往往只关注高薪的岗位，对于普通岗位关注不足。但实际上这一点才是让众多传统工科人眼红不已之处：传统工科梦寐以求的，只是计算机专业不屑一顾的。

比如体制内公务员、事业单位。众多天坑专业的毕业生们想考公的话，往往只能去挤几千人报考只招一人的三不限岗位。但计算机专业却仍然有相当多的对口岗位可以报考。

比如众多央企和国企。现在的国企信息化程度也越来越高，各种研究所、国有企业内都有大量的计算机相关岗位。尽管薪酬待遇与互联网相比差距有些大，但比起传统工科类还是很有优势的，而且国企的稳定性也是有口皆碑。

以及众多合资、外资传统企业。以汽车行业为例，部分合资车企招聘时大幅缩减传统机械类专业的招聘，却提供了大量的计算机类专业岗位，尽管计算机专业的毕业生并不会把传统企业作为首选。

总之，计算机专业的毕业生拥有较大选择空间，不像某些专业出路被限制的很死。

行业适应面广

传统工科类专业，存在一个很大的问题就是同类专业下各行业之间壁垒森严。比如机械类专业，一旦你毕业后做了重型建筑机械行业，再想去做机器人、无人机就很难，进了汽车行业再想去造飞机，也不太可能，尽管这些行业都属于机械大类。

但计算机专业不是这样。计算机专业对应的行业是多种多样的。从纯IT技术企业，到制造业，到电商，直播，银行，航空公司等等各种行业和企业，都离不开计算机专业的岗位，只要你适应能力够强，各种行业都可以尝试。

从业工作环境好

计算机除了表面上的钱多之外，还有很多天坑专业绝对无法比拟的优势，而且这种永恒的优势是先天的，不会随着行情的变化而改变。最典型的就是计算机专业就业之后面对的工作环境，几乎是工科里最好的了，只需要在有空调的房间里对着电脑工作。最大的潜在危险就是久坐带来的身体伤害，以及连续高强度工作可能的猝死。

但其他传统工科，可能面临充满有害气体、甚至有爆炸危险的化工车间，或者上千度高温的冶炼炉，或者几十KV的高压电，或者冬冷夏热、严寒酷暑的野外工地等等，生命健康、甚至生命安全都时时处于威胁之中，危险系数远远高于办公室。相比之下，计算机行业相关岗位一般都在市区的高档办公楼工作，简直是天堂了。

① 物联网需要学什么课程

大学四年多了去了。大一、大二和普通的计算机学生学的一样，只是专业概论不一样。大三会有专业课比如嵌入式、传感网、专业英语等很多的课

② 物联网工程需要学哪些课程

物联网工程需要学的课程：

物联网工程导论、嵌入式系统与单片机、无线传感器网络与RFID技术、物联网技术及应用、云计算与物联网、物联网安全、物联网体系结构及综合实训、信号与系统概论、现代传感器技术、数据结构、计算机组成原理、计算机网络、现代通信技术、 *** 作系统等课程以及多种选修课。

物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。

(2)物联网课程扩展阅读：

典型应用：

智能家居

目前智能家居才刚刚兴起，物联网10时代的核心将会是“技术”，国内绝大部分传统厂商比较缺乏的是软硬结合的开发实力。

因此在这一阶段，氦氪想做的是先用一整套高效快速的解决方案帮助厂商们打好地基。而在智能家居市场的地基初步打好后，物联网20时代的核心会转移到“服务”上，比如：

电商、音乐、社交方面的互联网服务；

数据运营中心，提供数据存储、挖掘、智能算法等服务，协助市场运营、了解用户偏好等；

智慧控制系统，包括AI、语音识别、手势交互等；

安全系统，提供通讯、数据存储安全安全保障；

视频云，提供大数据量的图像、以及图像识别服务；

这时，这类“服务”将会成为氦氪关注的重点。苏立挺告诉我，目前他们已经基本完成了物联网10阶段想做的事情，正在向市场推这套智能硬件解决方案，同时他们也开始进行了物联网20阶段的一些服务开发。

在采访过程中，苏立挺多次表达了这样一个观点：物联网发展的最终核心是云端技术的比拼 。也正因为此，氦氪在自己的云端服务上加重了对可拓展性、兼容性、以及自由度的打磨。

③ 物联网应用技术专业主修课程有哪些

大体上都差不多是这些课程吧：物联网产业与技术导论，C语言程序设计，Java程序设计，无线传感网络概论，TCP/IP网络与协议
，传感器技术概论，嵌入式系统技术，RFID技术概论，工业信息化及现场总线技术，M2M技术概论
，物联网软件、标准、与中间件技术
。
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④ 物联网应用技术学什么课程

物联网

学习课程：

物联网产业与技术导论：了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。

物联网工程概论：全面了解物联网基本知识、技术体系以及相关理论，对物联网关键技术进行学习，如RFID技术、传感器技术、无线传感器网络技术、M2M技术等。同时应对与物联网密切相关的云计算、大数据、智能技术、安全技术也进行深入学习。

C语言程序设计：物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。

Java程序设计：Java技术建议重点学习和掌握。物联网应用层，服务器端集成技术， 也建议了解和学习。

单片机原理及应用：物联网的底层单片机及其相关应用技术，包括控制、多媒体等。建议重点学习。

无线传感网络概论：学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee, 蓝牙, WiFi等等。

移动通信技术：学习目前主流移动通信技术标准的工作原理、网络架构、网元功能、业务流程等，例如LTE，5G等等。

蜂窝物联网技术：学习当前主流蜂窝物联网技术的工作原理和应用，例如NB-IoT,LoRa，Sigfox等等。建议重点学习。

TCP/IP网络与协议：TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能。

嵌入式系统技术：嵌入式系统是物联网感知层和通讯层的重要技术。

传感器技术概论：物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。

RFID技术概论：RFID作为物联网的主要技术之一，需要了解。

工业信息化及现场总线技术：工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解。

⑤ 物联网学些什么

物联网专业是一门来交源叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案，每个学校的课程不一样，但学习的范围差不多，学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。网站域名选top。

⑥ 物联网应用技术应该要学习哪些课程

物联网产业与技术导论、C语言程序设计、Java程序设计、版无线传感网络概论、 TCP/IP网络与协议、嵌入式系权统、传感器技术概论、RFID技术概、工业信息化及现场总线技术 、M2M技术概论、物联网软件、标准、与中间件技术

⑦ 物联网课程包括哪些

物联网专业是一门交叉学科,涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识,以及管理学、软件开发等多方面知识。在课程方面创客学院开设：计算机信息技术、程序设计语言C、数据库技术、模拟电子技术、数字逻辑与系统、HDL及系统设计、数字信号处理、无线传感器网络技术及应用、数据融合理论与技术等。信息与通信工程、电子科学技术、计算机科学与技术。

⑧ 物联网专业的主要学习内容是什么

这些课都与你的专业密切相关，但是物联网专业面很宽，其相关技术主要集中在通回信网络、计算机答和自动控制这三个大专业中。常人学好一个专业就很不容易，你需要学好三个专业的内容，这当然很难。因此，你感到无所适从也很正常。你想要有所突破，记得做好两件事：一是抽空参加思科或者微软的认证考试，增强通信网络或者计算机方面的实践能力，二是积极参加实践性课程或者课外实践活动，做一些简单的传感测控系统，通过实践理解自动控制原理。从具体应用的角度就比较容易理解啥是物联网。

⑨ 物联网专业需要学习什么课程

课程1、物联网产业与技术导论
使用电子工业出版社《物联网：技术、应用、标准和商业模式》等等教材。
在学完高等数学，物理，化学，通信原理，数字电路，计算机原理，程序设计原理等课程后开设本课程，全面了解物联网之RFID、M2M、传感网、两化融合等技术与应用。
课程2、C语言程序设计
使用清华大学出版社《C语言程序设计》等教材。
物联网涉及底层编程，C语言为必修课，同时需要了解OSGi，OPC，Silverlight等技术标准。
课程3、Java程序设计
，使用
机械工业出版社《Java语言程序设计教程》等教材。
物联网应用层，服务器端集成技术，开放Java技术也是必修课，同时需要了解Eclipse,SWT,
Flash,
HTML5,SaaS等技术。
课程4、无线传感网络概论，使用
无线龙通讯科技出版社《现代无线传感器网络概论》、北京航空航天大学出版社《短距离无线通讯入门与实战》等教材。
学习各种无线RF通讯技术与标准，Zigbee，
蓝牙，WiFi，GPRS，CDMA，3G，4G，5G等等
。
课程5、
TCP/IP网络与协议
，《TCP/IP网络与协议》，清华大学出版社，等教材。
TCP/IP以及OSI网络分层协议标准是所有有线和无线网络协议的基础，Socket编程技术也是基础技能，为必修课。
课程6、嵌入式系统技，
《嵌入式系统技术教程》，人民邮电出版社等教材。
嵌入式系统（包括TinyOS等IoT系统）,是物联网感知层和通讯层重要技术，
为必修课。
课程7、传感器技术概论，
《传感器技术》，中国计量出版社，等教材。
物联网专业学生需要对传感器技术与发展，尤其是在应用中如何选用有所了解，但不一定需要了解传感器的设计与生产，对相关的材料科学，生物技术等有深入了解。
课程8、RFID技术概论，《射频识别（RFID）技术原理与应用》，机械工业出版社，等教材。
RFID作为物联网主要技术之一，需要了解，它本身（与智能卡技术融合）可以是一个细分专业或行业，也可以是研究生专业选题方向。
课程9、工业信息化及现场总线技术，《现场总线技术及应用教程》，机械工业出版社，等教材。
工业信息化也是物联网主要应用领域，需要了解，它本身也可以是一个细分专业或行业，也可作为研究生专业选题方向。
课程10、M2M技术概论
，
《M2M:
The
Wireless
Revolution》，TSTC
Publishing，等教材。
本书是美国“Texas
State
Techinical
College”推出的M2M专业教材，在美国首次提出了M2M专业教学大纲，M2M也是物联网主要领域，需要了解，建议直接用英文授课。
课程11、物联网软件、标准、与中间件技术
，《中间件技术原理与应用》，清华大学出版社，《物联网：技术、应用、标准和商业模式》，电子工业出版社，等教材。
物联网产业发展的关键在于应用，软件是灵魂，中间件是产业化的基石，需要学习和了解，尤其是对毕业后有志于物联网技术发展的学生[4]。

⑩ 物联网专业学习哪些课程

物联网产业与技术导论 C语言程序设计 、Java程序设计 无线传感网络概论 TCP/IP网络与协议 嵌入式系统技 传感器技术概论 RFID技术概论 工业信息化及现场总线技术 M2M技术概论 物联网软件、标准、与中间件技术

大数据供应商

大数据供应商，事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享大数据供应商，一起来看看。

大数据供应商1

全球大数据市场的主要供应商包括微软（美国）、Teradata（美国）、IBM（美国）、甲骨文（美国）、SAS Institute（美国）、谷歌（美国）、Adobe（美国）、Talend（美国）、Qlik（美国）、TIBCO Software（美国）、Alteryx（美国）、Sisense（美国）、Informatica（美国）、Cloudera（美国）、Splunk（美国）、Palantir Technologies（美国）

1010data（美国）、Hitachi Vantara（美国）、Fusionex（马来西亚）、Information Builders（美国）、AWS（美国）、SAP（德国）、Salesforce（美国）、Micro Focus（英国）、HPE（美国）、MicroStrategy（美国）、ThoughtSpot（美国）、和黄鳍金q鱼（澳大利亚）。

这些供应商采取了各种有机和无机增长策略，例如新产品发布、合作伙伴关系和合作以及并购，以扩大其在全球大数据市场的影响力。

AWS（美国）以 Web 服务的形式提供云计算服务。该公司为遍布 190 个国家/地区的客户提供广泛的产品和服务。亚马逊的产品组合包括计算、存储、数据库、迁移、网络和内容交付、开发人员工具、管理工具、媒体服务、机器学习 和分析等部分。此外，解决方案部门提供网站和网络应用程序、移动服务、备份、存储和存档、金融服务和数字媒体。

它迎合了各种垂直行业，例如媒体和娱乐、汽车、教育、BFSI、游戏技术、政府、医疗保健和生命科学、制造、零售、电信、石油和天然气以及电力公用事业。在大数据市场，其产品包括 Amazon QuickSight、Amazon S3、Amazon Glacier、AWS Glue

大数据供应商2

全面解析大数据给供应链带来的益处

时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。

大数据与供应链

1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。

其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。

2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。

3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(R&D)。

物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。

4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流 *** 作要求等，这样的物流中心难度很大。

大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。

5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。

企业如何部署大数据

要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。

其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。

大数据给供应链带来的好处

而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。

针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。

但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面核心在两个方面：

1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。

2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。

大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业

大数据供应商3

供应链案例分析的方法

一、供应链案例的类型

供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。

二、供应链案例分析的目标

提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。

三、供应链案例分析的方法

供应链案例分析可分为这样几步进行：

第一，分析供应链现状。

首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。

然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。

第二，在现状分析的基础上找出问题。

这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。

例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。

第三，设想并提出解决问题方案

解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。

最后对提出的方案应当做全面的说明。

以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。

　1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等

安装好以后启动，软件界面如图：
在这里插入描述
2我们在工作区中添加一个2600 XM路由器。首先我们在设备类型库中选择路由器，特定设备库中单击2600 XM路由器，然后在工作区中单击一下就可以把2600 XM路由器添加到工作区中了。我们用同样的方式再添加一个2950-24交换机和两台PC。注意我们可以按住Ctrl键再单击相应设备以连续添加设备。
3接下来我们要选取合适的线型将设备连接起来。我们可以根据设备间的不同接口选择特定的线型来连接，当然如果我们只是想快速的建立网络拓扑而不考虑线型选择时我们可以选择自动连线。
在这里插入描述
各线缆两端有不同颜色的圆点，它们分别表示什么样的含义呢？
链路圆点的状态 含义
亮绿色 物理连接准备就绪，还没有Line Protocol status 的指示
闪烁的绿色 连接激活
红色 物理连接不通，没有信号
交换机端口处于"阻塞"状态
名词解释：
DHCP 动态主机控制协议
subnet Mask 子网掩码
default Gateway (默认路由)默认网关
router 路由器
switches 交换机
hubs 集线器
wireless Devices 无线设备
WAN emulation 仿真广域网
界面基本组件介绍：
Routers 路由器（Ctrl+Alt+R）
Alt
Switches 交换机（Ctrl+Alt+S）
Alt
Hubs 集线器（Ctrl+Alt+U）
Alt
Wieless Devices 无线设备（Ctrl+Alt+W）
Alt
Connections 通讯链路（Ctrl+Alt+O）
我们一般选择连接线中的第一个，它会帮自动选择合适的链路的类型
Alt
End Devices 终端设备（Ctrl+Alt+V）
Alt
WAN Emualtion WAN仿真（Ctrl+Alt+N）
Alt
Custom Made Devices 定制设备（Ctrl+Alt+T）
Alt
Multiuser Connection 多用户连接器（Ctrl+Alt+N）
Alt
接下来用一个具体的例子来介绍基本使用方法
最终的效果图：
在这里插入描述
首先添加如下设备：
在这里插入描述
当我们想要想使用自动连接线连接各个设备时，发现报错：
在这里插入描述
原因在于默认的2620XM路由器端口不够用，我们需要在设备互连前要添加所需的路由器模块（添加模块时注意要关闭电源）。我们为 Router 0 添加NM－4E模块（将模块添加到空缺处即可，删除模块时将模块拖回到原处即可）。
在这里插入描述
在这里插入描述
在这里插入描述
关闭后再次将NM-4E模块拖拽进空缺处，然后启动路由器电源，即可。
上面三个路由器都重复此 *** 作，全部换上NM-4E路由单元。
构成以下网络拓扑图：
在这里插入描述
红色灯表示物理连接不通，没有信号，如何把红色灯变成绿色呢？
很简单，只需把已连接的端口状态打开即可。
在这里插入描述
如图，我们可以把鼠标移动到红点上，会显示当前的线路连接的是设备的哪个端口。
在这里插入描述
找到对应的端口后，鼠标单击设备，把对应端口的Port Status打开。
在这里插入描述
重复以上步骤，把所有的指示灯全部变绿。
在这里插入描述
但是，我们还需要进一步的配置，才能真正将其联通。
安装了NM-4E路由单元的路由器，具有5个可连接端口：
在这里插入描述
这些端口是我们配置路由的关键。
我们可以看到Router0与PC0机器相连接的是Fa0/0端口。
配置Router0的FastEthernet0/0接口：
在这里插入描述
配置主机PC0的IP地址信息（必须确保与上面Router0的相应接口配置匹配！！！！）：
在这里插入描述
在这里插入描述
对于路由器而言每个端口必须保证IP地址唯一。
重复以上步骤，直到，所有的设备都分配了唯一的IP地址，并且路由器的端口都配置配置正确。
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[计算机网络笔记01] Packet Tracer的简单使用_wong_faye的博客-CSDN博
Packet Tracer使用说明 文章目录Packet Tracer使用说明前言一、安装Packet Tracer 71安装与登录 *** 作界面二、搭建网络拓扑1添加网络设备2读入数据三、 配置网络设备四、仿真网络协议 前言 Cisco Packet Tracer是一款非常优秀的网络模拟软件,
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Packet Tracer相关命令_木子木木夕然的博客_packet
一、 实验目的 1、 了解交换机的基本配置命令 2、 了解交换机的VLAN配置二、 实验内容 1、 packet Tracer 配置Cisco交换机 2、 VLAN的配置 1 Packet Tracer 配置Cisco交换机 要配置好Cisco交换机必需要熟悉IOS命令及相关的知识。打
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最新发布 思科网络模拟器Packet Tracer教程
常用的网络设备如下，主要有：路由器、交换机、集线器、无线设备（AP等）、终端设备（PC、Laptop、Phone、Tablet等）、连线（串口线、双绞线、光缆等）使用Fiber线将Router1的FastEthernet1/0 连接到交换机的FastEthernet0/1(注意：是1/0连接到0/1)用Serial DCE线将 Router0的 Serial0/0/0 连接到 Router1的 Serial0/0。使用Console线将Router0的Console连接到配置终端的RS 232。
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思科模拟器使用教程PDF版（全）
思科模拟器使用教程，思科模拟器使用教程。
Cisco Packet Tracer简单使用教程——路由器配置，计算机网络实验
Cisco Packet Tracer 的简单使用，静态网络的配置，计算机网络实训
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计算机网络实验（一）Packet Tracer介绍
Packet Tracer介绍 Packet Tracer是Cisco公司针对CCNA认证开发的一个用来设计、配置和故障排除网络的模拟软件。 Packer Tracer模拟器软件比Boson功能强大，比Dynamips *** 作简单，非常适合网络设备初学者使用。 Packet Tracer模拟器是考CCNA必须掌握的软件。 学习任务 1、安装Packer Tracer； 2、利用一台型号为2960的交换机将2pc机互连组建一个小型局域网； 3、分别设置pc机的
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Packet Tracer的使用（一）
Packet Tracer概述 Packet Tracer是一个使人兴奋的网络设计、仿真和建模工具，它允许您在网络、网络安全和物联网(IoT)方面开发您的技能。它允许您建模复杂的系统，而不需要专门的设备。 Packet Tracer是一种创新的网络仿真和可视化工具。它可以帮助你通过桌面电脑或基于Android或iOS的移动设备练习网络配置和故障排除技能。Packet Tracer可用于L
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计算机网络——Packet Tracer实现简单局域网组建和配置
Packet Tracer实现简单局域网组建和配置 一、实验目的 1认识Packet Tracer 。 2学习使用Packet Tracer进行拓扑的搭建。 3学习使用Packet Tracer对设备进行配置，并进行简单的测试。 二、实验器材 Cisco Packet Tracer Student 三、实验过程 1拖放设备和布置线缆 2用GUI界面配置设备 3用实时模式测试ping、>目前国内炒的物联网更多的是概念，就国内物联网现状，行业并不成熟。目前为止，做的最好的前三分别是：福建新大陆，深圳远望谷，海康威视这几家公司。物联网包括智能建筑，智能电网，智能家居，智能交通，智能农业，智能物流等等一些方面，提的最多发展较有方向的还是智能家居，智能建筑，智能物流和智能农业几块。所谓的智能电梯应该归类于智能建筑里面。
当然了，如果非行业内人群，听到更多的还是阿里巴巴的菜鸟物流平台阿里云，腾讯周边智能硬件等等，实际上，BAT这样的公司，包括京东、苏宁这样的电商也正在以软件搭配硬件的方式进入物联网行业。国内的物联网公司，阿里做的较早也是比较好的。
实际上，国内的物联网企业在国际上还是竞争力不足，做的好的像谷歌，苹果，IBM，退一步将思科，甲骨文这些公司都比国内的公司实力强，而且方向精准。像以色列的智能农业，德国的智能家居做的都非常好。
如果你想在智能家居领域创业，不建议。

来自挖掘机企业的大数据分析处理
席卷全球的智能制造浪潮势头越来越猛。传统工业正面临前所未有的冲击，而这一日益剧烈的冲击力来自当下最热门的话题——物联网和大数据。
作为中国工程机械龙头企业，三一重工在20万余台工程机械上加装传感器，历经多年产生了大量数据，并在此基础上推出了“挖掘机指数”。通过这些数据，三一重工可以实时监测设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，从而在问题出现之前提出预警，做到主动维修，实现对成本的精准控制并大幅提高用户服务质量。
来自挖掘机企业的大数据分析处理
有报道称，通过七年多的积累，三一重工已形成5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源。该“挖掘机指数”还能显示设备的施工时长和开工率等数据，在一定程度上反映出经济走势。
“‘挖掘机指数’主要起监测作用，还只是一个相对初步的应用，”美国参数技术公司（Nasdaq:PTC）全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄告诉界面新闻记者，随着运营的逐步深入，企业可以进行更多的数据分析，具有很大的发展空间。
除对产品状态、运行和外部环境进行全面监测外，大数据的应用还可以实现控制、优化、自动等多种功能。通过产品内置或产品云中的命令和算法进行远程控制，对实时数据或历史记录进行分析，植入算法，大幅提高产品的产出比、利用率和生产效率，将监测、控制和优化功能融而为一，提高产品的自动化程度。
最简单的产品案例是美国iRobot公司的真空扫地机器人Roomba，它内置软件和传感器，能对不同结构的地面进行扫描和清扫。更先进的产品则具备学习能力，能根据周边环境分析产品的服务需求，并根据用户的偏好调整。自动功能不仅能减少产品对人工 *** 作的依赖，亦能实现偏远地区的远程作业，提升危险环境下的工作安全性。
正是瞄准了大数据的广阔前景，全球范围内不少工业企业正在纷纷转型大数据公司。美国工业巨头通用电气公司（下称GE）宣称，依靠机器以及设备间的互联互通和分析软件，打造智能机器，实现人、机器和数据的无缝协作，到2030年，要为全球GDP贡献15万亿美元。
GE与英特尔、思科、华为等多家企业携手，耗资十多亿美元开发了Predix软件 *** 作平台，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接、接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。自今年起，面向所有企业开放。
所有的智能互联产品，从家用电器到工业设备，都包括三个部分：物理部件（例如机械和电子零件）、智能部件（传感器、微处理器、数据储存装置、控制器、软件、内置 *** 作系统和数字用户界面），以及互联部件（互联网接口、天线、连接协议、联通产品的网络以及在远程服务器运行并包含外部 *** 作系统的产品云）。
大数据和智能制造浪潮虽给传统工业带来了巨大冲击，一些在物理部件领域具有极强口碑和产品质量保障的企业，却依然可能“活”得很好。“我们现在总是强调智能部件，并不意味着物理部件不重要，例如日本、德国等一些企业在产品细节上精益求精，没有智能也未见得就会消亡。”寿宇澄说。
但他亦认为，国内企业的制造能力、创新能力和服务能力是否能够抵御大数据和智能制造浪潮，“还得打一个问号”。在他看来，国内传统工业企业向智能化转型，不失为一个好的出路。“长期来看，物理部件的重要性在不断降低，智能化产品带来的用户体验是不可比拟的。”寿宇澄说。
寿宇澄认为，物联网大数据平台的开发非常复杂，每个企业都去自主开发“不现实”，“比如三一重工开发了一套平台，它的竞争对手也去开发，这种相互独立的做法无法做到‘互联’，”寿宇澄说，工业企业应更多地考虑跟第三方软件公司合作，通过分期订购（subscribe）模式，根据市场情况调节订单，还可以极大缓解资金压力。
中国尚未有具有市场影响力的物联网大数据平台企业出现。寿宇澄告诉界面新闻记者，目前国内的物联网企业推出的应用型产品层出不穷，主要以App为主，没有大平台。“这个需要一定的经验积累，需要客户基础和市场号召力。”他说。
美国参数技术公司通过大举收购，拥有了ThingWorx和Axeda等多个物联网应用程序平台，占据了全球七成以上的市场份额。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工厂中使用。
寿宇澄认为，中国政府首先要做的是鼓励具备条件的企业优先进入行业，以资金资助的方式推动一批企业进行试点。

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