物联网，大数据，信息安全，人工智能，通信工程的关系是什么样的？

这五个专业之间彼此都有交叉，可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉，课程设置大体相同，而物联网产生了大量的非结构化数据，这些数据又是大数据的重要来源之一，从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集，存储，传输，安全，呈现等，这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分，信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁，干扰和破坏，从而确保信息的机密性，真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法，计算力和数据的理论和技术，它涉及了很多的专业，包括计算机，软件工程，数学，统计学，数据科学，智能科学与技术，物联网，自动化等等。因此，在本科就读期间，基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣，具体的专业名称其实并不重要，不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然，如果将来专业分流，题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣，依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向，进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化，可以在本科期间多修一些基础课程，把专业知识和技能夯实，利用学校的资源参议一些科研项目，竞赛，或者实习，这样技能掌握牢固的理论知识，又可以具体一定的实践经历，增长自己的综合实力，从而在未来就业中增加自己的竞争力。

物联网信息安全 
随着信息技术的飞速发展，信息安全的研究内容日益广泛，尤其是在物联网的大背景下，物联网信息安全的定义为：在既定的安全级别下，信息系统抵御恶意行为或意外事件的综合处理能力，而这些恶意行为（事件）可能危及数据信息的存储、传输和处理。那么在这个背景下，研究RFID信息安全与隐私保护机制就是为了保障物联网中信息系统提供的服务是可靠的、安全的、机密的、可控的状态。

物联网RFID系统安全漏洞

RFID系统安全漏洞分析 
RFID系统作为物联网体系架构的基础，也是物联网的核心技术。RFID系统的安全性直接影响到物联网技术在行业中的应用安全。

攻击RFID系统主要方法 
RFID标签是物联网信息系统的重要部分，它们储存了大量的商业价值信息，这对于非法用户、黑客们具有极大的诱惑力，一旦造成信息泄露或篡改，将造成灾难性的后果。

物联网信息安全与隐私保护策略

在推广和应用物联网技术之前，应该首先解决信息安全与防护的问题。隐私信息的内容包括个人基本信息、身份信息、财产信息、位置信息、个人信仰、个体特征等。尊重和保护个人隐私已经是全社会的共识，也是共同的需要。在物联网信息安全领域，研究并应用隐私信息保护机制具有重要的意义。

（1）法律法规保护政策：通过法律政策来规范化物联网信息系统对用户个人隐私信息的保护和使用过程。

（2）隐私信息使用方针：通过终端用户本着自愿的原则，以及根据需要与物联网运营商、网络运营商等供应商达成协议来使用个人隐私信息。

（3）匿名身份应用：使用间接的匿名信息来代替实名制信息，防止个人隐私信息泄露以及被非法用户用于非法活动或行为。

（4）数据加密解密：对于重要的数据信息，比如商品交易信息，个人的位置信息等，可以使用复杂的加密及解密算法来混淆或置换这些隐私信息，防止被非法用户窃取。

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