大数据学习一般都学什么内容？

一、0基础学习打基础：java语言、 Linux
java可以说是大数据最基础的编程语言，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的。
二、大数据Hadoop体系
Hadoop是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台，适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
三、Scala黄金语言和Spark
Scala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。
Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。
四、 大数据项目实战
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

大数据即巨量数据的集合，互联网、物联网、穿戴设备等等，在这个互联网时代，人们留下的行为数据无时无刻不被记录，造就了巨量的数据，进而出现了大数据分析挖掘等岗位的出现。通过对大数据的分析挖掘，可以发现历史规律以及对未来的预测，这也是大数据分析的核心目标。

那么如果利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户呢？下面从业务逻辑流程上来介绍。

1、潜在目标用户画像

首先你需要对你的潜在用户群进行特征分析，包含：用户群主要在哪些渠道活跃、共同特征（喜好、职业、收入、消费力等）有哪些等，通过对用户画像，能够清晰的了解你所要挖掘的潜在用户群的一些特征及活动规律，从而为挖掘模型提供数据来源及条件支撑。

例如需要挖掘装修的潜在用户，他们的活跃渠道主要在各大家装网站、家居网、装修设计网等与房子有关的网站或app，一般这类用户都会提前在这些网站/app浏览做准备。

2、数据采集

在明确了潜在用户活跃渠道后，可以针对性的采集数据，数据采集后需要对数据做清洗、转换、加载，将一些无用的数据提前筛选，保证数据的质量。

3、数据建模

这个阶段是非常重要的，通过数据的建模去分析出潜在目标用户，建模是一件非常复杂的工作，需要将用户的行为数据、画像数据进行拆分、合并、关联，从而建立一套或多套数据模型。

还以装修为例：

（1）消费能力模型，我们可以根据用户浏览家具的价格、以往消费历史纪录、收入等对用户进行消费能力分析；

（2）优质客户分析模型，可以根据用户浏览次数、停留时长、购买记录、信誉度等数据进行分析，从而得出用户装修的迫切程度，可以分为高、中、低三个等级。

同时还可以加入用户的所在区域、小区等维度进行分析（根据具体需要），将模型细分，最后可以通过各个模型关联碰撞，组合成多种模型，如消费能力强且马上要装修的潜在用户、消费能力强不太迫切要求装修的潜在用户等等，这样可以实现差异化、精准化的运营。（例子举的很简单，事实上真正做起来还是很复杂的，各方面因素都要考虑到）

4、开发验证

数据建模完成后，就需要研发完成并运用到实战当中，去检验数据模型的准确性到底如何，根据结果去对模型做调整。

大数据分析本来就是一项对未来将要发生什么事做的预测的工作，这种不确定性的预测随着社会发展、时间、地点、环境、政策等变化而不断变化，所以我们在做分析挖掘时，需要快速不断地试错去调整，从而达到一个比较准确的分析结果。

新一代信息技术在现代农业中的应用，能够有效提升农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全性，促进农业可持续发展。下面是一些典型的应用场景：
物联网技术可以应用于农业环境监测、精准农业管理和智能化农业生产等方面。通过安装传感器和物联网终端设备，可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分和养分等信息，以便更好地掌握作物的生长情况，从而实现农业生产的精准化管理。
云计算技术可以帮助农业企业、农民和政府机构实现信息共享和资源整合。例如，通过云计算平台，可以实现农业数据的采集、存储和分析，为农民提供农业生产的科技服务，同时也能促进农业现代化。
大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据，可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息，为农业生产提供科学的决策依据。
人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备，可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化，提高生产效率和降低人力成本。
总之，新一代信息技术的应用，能够帮助现代农业实现数字化、智能化、高效化和可持续化，促进农业的可持续发展。

蛮好的。5G与大数据之间有着密切的联系，5G助力大数据时代。在互联网飞速发展的背景下，如今也被称为大数据时代，可想而知大数据的发展前景是非常不错的，未来很多互联网公司也正是缺少这方面的人才，所以前景是相当不错的。

这里介绍一下Java大数据课程的主要内容包括：

第一阶段JavaSE-通过学习Java编程基础，掌握JavaSE核心技术、能够熟练应用Java语言进行程序编写、使用MySQL *** 作和管理数据；

第二阶段学Hadoop生态圈，掌握Hadoop平台核心技术、掌握Hive开发、掌握HBase开发、掌握离线项目开发所需技能；

第三阶段学Spark相关技术，掌握Scala基本编程、掌握Spark架构基本内容及原理、掌握Spark开发及使用、了解Spark机器；

第四阶段学Python，掌握Python基本使用、掌握Python核心库的使用、掌握Python爬虫、Python简单数据分析等；

第五阶段大数据项目开发实战，掌握大数据项目开发流程及相关技术，具备企业真实项目的开发能力；

第六阶段学大数据系统管理优化，掌握处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题；

第七阶段学会使用阿里云平台，掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能；

第八阶段就业保障服务；

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

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祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

大数据在各个行业领域，都是有应用的。比如物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链、语音识别等。
1、物联网。物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
2、智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。
3、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)。AR增强现实(Augmented Reality)技术是一种将虚拟信息与真实世界巧妙融合的技术，应用到真实世界中，两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。
4、区块链。区块链是一个分布式的共享账本和数据库。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。
5、语音识别。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
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