VR技术在过去的20年里悄悄都潜伏在实验室里面，而2014年VR技术第一次迸发出无穷想象力。3月16日Facebook宣布20亿美元收购Oculus公司，后者正是一家沉浸式虚拟现实技术（VR）的领先公司。这20亿美元买的就是“计算设备和娱乐的未来”。Oculus最著名的就是推出了头戴式显示器Oculus Rift。这款产品利用内置的陀螺仪和显示屏能够打造出真正的虚拟显示场景，把“虚拟”贯穿到视觉、听觉、触觉、动觉当中，替代了“现实”。
如果我们仔细回想一下计算机过去50年里的发展趋势就不难想象VR技术的巨大想象空间。早年因为电脑笨重又大很难是个人的，不便于使用，然后台式机出现了，我们进入了个人可以直接在书桌上与计算机互动的时代。之后，笔记本电脑，我们可以随身携带计算机。今天我们将计算机装进了自己的口袋。按照这种发展模式走下去，计算机会与我们的身体越来越亲密。这意味着未来计算机可能戴在我们头上，然后用眼睛去跟它互动。VR技术实际上就是这种解决方式的先行者。
在过去的2014年，Oculus的发展牵动人心，首批1000个面向开发者的Oculus Rift DK2原型机早早就被抢购一空，市场上一机难求。而分布在全球各地狂热的开发者不知疲倦的让Oculus Rift变得更好玩，在Oculus相关论坛里每天都会有不同的Mod出现供大家测试。在CES 2014上Virtuix Omni还推出了配合Oculus Rift的跑步机来玩
《战地 4》游戏。如果你看过相关视频，你一定会在结尾处大吼一声：这才是游戏的最终形态！
2014年是VR技术大放异彩的元年，在近期的百度BIG Talk大会上，斯坦福大学虚拟互动实验室创始人Jeremy Bailenson说虚拟现实技术很快将会到来。也许未来我们的电脑将会消失，VR将会承载新的使命。
看“脸”时代：图像搜索大数据
你想知道虾和番茄能不能一起吃，于是你输入文字百度了一下，有了答案。而如果你手上有一张名画照片想知道作者怎么办？相信很大一部分人都会束手无策，因为这是一张。
相比语言搜索功能图像搜索被誉为是下一个重要的互联网入口，这源于一个不可逆转的现实——人们从外界获取信息，其中90%来自于视觉。当有东西无法用语言传递、表达时，你第一个想到的就是靠图像、影像。你想想看，当你在街上看到一件别人身上的衣服很好看，你想自己上网搜搜看哪里能买到，在不知道品牌型号的情况下，你要怎么给一个机器解释你的所看所感？就算你形容能力无敌了，但你有心思花那么多时间在组织搜索语言上吗？所以机器还要更加的智能，不但能理解一句话，还要可以直接分析你看到的图像和片段，你总是想要简单的对吧。
搜索就是目前火热的CBIR技术，这个92年由Kato教授提出的理论距今已经20年。CBIR的基础原理是系统对用户输入的图像进行分析并分类统一建模， 然后根据各种图像模型提取图像特征存入特征库，然后寻找符合相关条件的结果进行反馈。目前Google、Bing、百度三大搜索引擎均具备相关技术。其中Google搜索从Googlelabs一个项目演化而成，目前支持上传搜索和URL地址检索。而微软旗下的Bing则只支持基础的关键字图像匹配，精确度算法还有待提高。其他类似TinyEy等创业型图像搜索引擎脱胎于大学实验室，而曾经火过一段时间的GozoPa已经低调关闭B2C转型B2B业务。
小公司在做需要大数据的工程总显得捉襟见肘。再举个国内的反例，淘宝在12年推出过类似图像搜索的功能，不过随后运营不佳关闭。目前中国具备做好图像搜索能力的就只有百度，14年8月手机百度正式更新到55版，新版本新增的拍照搜索，被业界定义为图像搜索的20版本，在目前大多数用户还在扫描二维码、提前设定场景等OCR功能的拍照产品当中，手机百度是全球首款支持任意实物进行拍照搜索的产品。不过相信在未来，图像搜索会随着VR技术的成熟变等更大众普及，前景不可估量。
语音技术：能说的，就不用动手
如果说搜索解决了机器对的“理解”，那么语音技术就是解决了人与机器“交流”的问题。语音技术从IBM的一个小工具软件到今天已经有了十来年历史。而随着3G/4G带动的移动互联网市场兴起，语音识别成为有希望挑战传统搜索引擎的下一个产品，最近四年是语音技术发展最快的黄金期。
从技术角度来讲，语音识别主要流程为“语音提取——声纹转化——分词——语义识别”的过程，在后三步都需要借鉴到庞大的数据库，需要大投入长时间的研究，技术资金门槛较高。而其中的分词，尤其是中文分词，需要海量的数据样本做分析。而目前语音市场分为三大派系：
1：国企、大学院校研发背景的传统语音厂商（科大讯飞、捷通华声）。
2：互联网巨头厂商（百度、阿里、腾讯）
3：小的创业公司例如云之声、思必驰等。
这些厂商均有各自擅长的领域，其中科大讯飞在军用、行业级当中应用颇广。而百度为首的互联网厂商则在民用商业化方面捷足先登，创业公司则更加专注于细分市场。从目前来看科大讯飞目前在识别行业处于领头羊地位，产品适用范围广技术底蕴强，目前的军用、企业级使用较多，值得一提的是科大讯飞在技术专利方面也可以与国外语音巨头Nuance一拼。
不过，从消费者层面来讲好的语音识别系统很大程度上依靠经验，专利和算法什么的并没有多重要。语音识别这两年并没有着力于传统路线，而是向上发展为神经网络（你可以理解为每台服务器就是大脑的一个神经元），也就是语义识别，这里面涉及的就是人工智能和深度学习。如果说科大讯飞国内地位类似国外的Nuance，那么百度就是国外的Google。类似Google近两年来频繁挖语音牛人一样，百度邀请了吴恩达加盟，担任百度的首席科学家，负责百度研究院，他的研究领域就是机器学习和人工智能，研究重点是深度学习（deep learning）。深度学习就是神经网络当中非常重要的一个环节。
对于移动时代的搜索引擎来说，语音的重要性巨大，一旦这个环节落后未来可能直接被淘汰，所以Google和百度如此重视不是没有道理。像百度2010年就已经开始进行语音布局，深度神经网络技术(DNN)，自然语言处理技术(NLP)以及百度多年的搜索技术积累，语音技术进入到例如手机百度这样的移动产品当中，成为语音输入的入口，足可以见重视程度。不过其实笔者认为，除了搜索外，移动端一切产品形态都离不开语音和图像交互，这源于移动本身的属性，不早点布局语音的互联网公司，早晚会在交互上吃亏。张凯 17021211121
嵌牛导读：随着物联网的发展，传感器会越来越多地分布到日常生活中。传感器分布在各个角落，通常需要保证至少能不跟换电池使用一年以上（尤其是对于植入人体的传感器更是如此，因此更换电池需要做手术成本和安全性都有问题）；而且，出于传感器成本和尺寸的考虑，传感器内置电池的电量不可能太大。
嵌牛鼻子：超低功耗射频电路 通讯
嵌牛提问：零功耗的无线黑科技，物联网的救星？
随着物联网的发展，传感器会越来越多地分布到日常生活中。传感器分布在各个角落，通常需要保证至少能不跟换电池使用一年以上（尤其是对于植入人体的传感器更是如此，因此更换电池需要做手术成本和安全性都有问题）；而且，出于传感器成本和尺寸的考虑，传感器内置电池的电量不可能太大。
另一方面，为了能传递传感器收集到的信息，传感器通常需要使用无线连接来与中心节点通信。然而，传统射频集成电路的功耗都不低，会过快消耗电池电量。因此，为了进一步普及物联网传感器，需要设计新的超低功耗射频电路。
信号传递真的需要发射射频信号吗？
如何设计超低功耗射频电路？我们不妨分析物联网射频电路中的功耗。首先，作为物联网中的传感器节点，以发送信息为主，接受端主要是一些控制信息，因此发射端的使用频率更频繁；其次，目前的主流无线协议至少要求发射功率达到0dBm，即1 mW，考虑到发射机整体10%左右的效率，即需要至少10mW的整体功耗，这样的功耗在物联网传感器应用中就太大了，必须想办法减小。
那么，如何降低发射端的功耗呢？除了常规的电路优化提升效率之外，有没有办法可以降低功耗呢？我们不妨先看看信息传递的物理基础。根据信息论和物理学，传递一比特信息需要消耗的能量是kTln2，在常温下大约为27510-21焦耳，远小于无线传输中每比特数据传输消耗大约110-12焦耳能量的数字。因此，限制我们的并非物理学基本定律，而是工程学上信号传递方式的设计。
我们不妨再想一想，无线传递信号，真的需要传感器端发射射频信号吗？在日常生活中，确实存在着不需要自己消耗能量就传递信号的方法。例如，用在航海和野外探险中的日光信号镜，就是通过不同角度的反射太阳光来传递信息。在这里，信号的载体是太阳光，但是太阳光能量并非传递信号的人发射的，而是作为第三方的太阳提供的。所以，我们完全可以实现由第三方提供能量来实现信号传输。
阳光信息镜，使用第三方（太阳）提供的能量作为信息载体，传递信息的人本身无需提供信息传输能量
无源WiFi-接近零功耗实现无线传输
之前提到了使用太阳光可以无需提供能量就传输信号的例子。事实上，太阳光和我们常规无线通讯使用的都是电磁波，因此我们完全可以把阳光反射镜移植到无线通讯中。
最早这种方法使用在了卫星通讯中。由于卫星通讯中卫星和地面基站距离很远，信号衰减很大，因此需要非常强的信号发射功率，显然在地面发射大功率会比在卫星发射大功率要简单一些。因此，工程师们的解决办法就是在卫星上安装可以调制反射光的发射器（retro-reflector），而由地面来发射大功率信号（照射信号）。该发射器可以通过改变反射器角度来调制反射信号来传递信息。举例来说，当卫星完全反射地面发出的信号时表示1，而当完全没有反射时表示0，这样就可以实现卫星不发射无线信号的无线传输。在这里，地面的发射站就相当于日光反射镜例子里的太阳，而卫星上的反射器则相当于镜子。
随着物联网的普及，使用反射来传递信号的方法也开始进入了传感器领域。美国华盛顿大学计算机科学与工程系的教授Shyam GollakotaJoshua和R Smith提出了Interscatter的概念，并将结果发表在了SIGCOMM上。Interscatter的思路与之前提到的阳光信息镜以及卫星反射通信相同，也是通过反射来传递信息。一个典型的应用例子如下图，Interscatter芯片是植入体内的传感器或类似RFID的需要超低功耗的芯片，外界的设备（如手表，蓝牙耳机）发射射频信号（照射信号），Interscatter芯片通过改变天线的阻抗来调制反射信号，该反射信号由手机接收并解调得到Interscatter芯片传递的信息。在整个过程中，Interscatter芯片并不发射射频信号，需要做的仅仅是将比特流转换为对于天线阻抗的调制，因此功耗可以极低。
Interscatter芯片使用场景示意图，由外界设备发射射频信号而Interscatter芯片通过改变天线阻抗来调制反射信号完成信息传递。整个过程中Interscatter芯片并不产生射频信号。
在Interscatter之后，华盛顿大学的研究组更是将此概念扩展到了WiFi上，提出了无源WiFi，通过WiFi路由器来发射射频信号，而无源WiFi芯片只需要负责调制天线阻抗就能通过WiFi协议与路由器通信。由于省去了发射射频信号这一环节。芯片的功耗主要来源于频率综合器以及天线调制模块（见下图）。这样，无源WiFi可以实现高达11Mbps的通信速率，而其功耗仅仅只有50uW。
无源WiFi
在电路系统设计上，passive wifi的基本过程是中心射频源（路由器等）发射射频信号至passive wifi芯片，因此需要精确控制波束方向，否则如果多个passive wifi芯片同时反射的话会造成互相干扰，因此在射频源的部分需要用到波束成形技术。 然而，由于波束不可能每次都对得非常准，于是另一个passive wifi系统的挑战是多路反射和环境反射。为了解决这个问题，UCLA电子工程系Frank Chang教授带领的实验室与NASA／JPL合作完成了一款芯片。这个项目实现了基于反射概念数据率高达54Mbps的芯片组（包括发射端和反射端）外，该芯片组同时还能使用equalization技术解决多路反射的问题。由此可见，无源WiFi不仅能实现低功耗通讯，在数据率方面与传统WiFi也不遑多让。 具体论文“A 58 GHz 54 Mb/s Backscatter Modulator for WLAN with Symbol Pre-Distortion and Transmit Pulse Shaping”发表在了IEEE Microwave Wireless Component Letters上。
UCLA与JPL合作实现的芯片组，包括发射端和反射端两部分芯片
当然，无源WiFi也存在自己的局限性。目前，无源WiFi最适合的场景是点对点通信，这样即可最大化照射信号的利用效率，也能减小不同无源WiFi反射的互相干扰。因此，在需要多节点同时通讯的场合下，无源WiFi并不是最好的选择 。另外，无源WiFi并不能减小接收机的功耗。综上所述，无源WiFi最适合的应用场景还是发射端站最主要部分，且无需节点之间通信的物联网传感器。在未来，为了能让多个节点同时通信，可以使用类似CDMA的技术。
行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
体育 ，不仅是人们对更快、更高、更强的人类极限的 探索 和挑战，也是 社会 发展和人类进步的重要标志，是综合国力和 社会 文明程度的重要体现。如今， 科技 对促进 体育 发展的重要性日益凸显——随着计算机技术的飞速发展，以数字化为基础、网络化为条件、智能化为核心的智能 体育 正在成为热点，通过对 体育 运动过程中的数据进行采集和分析，帮助运动员科学训练并提高运动水平，协助教练员与管理者进行决策和管理，不仅满足竞技 体育 的需要，也在全民健身、运动社交等方面改变并推动着 体育 的发展。
竞技 体育 智能化训练与比赛
现代 体育 比赛不仅是各国运动员速度与力量的竞技场，也是世界各国展示形象，尖端 科技 与 体育 融合的大舞台。随着人类对挑战自身的执着追求，各竞技项目的成绩不断逼近人体能力的极限，要想进一步提高比赛成绩，哪怕是提高百分之一甚至千分之一，教练与运动员都要竭尽全力采用各种方式和技术去实现， 科技 的赋能作用也就愈发重要。
2018年俄罗斯世界杯上，数字化表现和跟踪系统（EPTS）被首次全面采用。它的主要功能是将运动的时空信息自动化采集并数据化呈现，从而实现对训练与比赛的数字化阅读。借助摄像机与可穿戴式传感器，EPTS系统能够追踪球员以及足球的运动信息，并通过平板电脑向教练员提供球员的统计数据、位置信息以及相应的视频剪辑，帮助教练员进行赛场上的决策。作为EPTS的一部分，Catapult可穿戴传感器也首次在世界杯中获准使用。这款运动员智能追踪系统的核心部件是一个穿戴在运动员肩胛骨中间、火柴盒大小的卫星定位装置，可以监测运动员的跑动距离、速度、跑动节奏、受冲击负荷、心率等多项数据，并进行深入分析。当前，在全世界职业足球、曲棍球、橄榄球运动队中，这样的设备已成为了球队训练的标配。运动员经常会穿着配备这个装置的“黑背心”进行训练，教练员不仅能够在场边实时查看整个球队的表现并进行指导，也可以了解每个运动员的状态并给予针对性的训练运动量调控，减少伤病的发生概率。
在数字化方面，美国国家男子篮球联赛也是一个成功的范例，每个俱乐部都拥有一支由数据科学、运动科学、医学等不同领域专家构成的运动表现分析团队。数据科学的用途也远不限于简单的事件统计（如：投篮、篮板球、助攻等），而是根据教练员战术需求，将比赛中由智能追踪系统捕捉到的篮球和球员的时空数据进行基于深度学习和数据挖掘的分析，帮助教练员和运动员理解数据背后的比赛模式、受伤风险、对手风格，预测各类战术的成功机会。掌握这些信息之后，教练就能评估不同位置球员对球队的贡献程度、设计训练计划、制定相应战术。在这样的复杂体系中，以SportVU为代表的智能化系统发挥着至关重要的作用。SportVU技术起源于军事用途的多摄像头动态追踪技术，通过在球馆天花板上悬挂的6个摄像头，系统每秒抓取25图像，对球员的运动进行追踪分析。传统的数据统计方法只对主要结果进行统计，而SportVU系统则可以还原整个过程，提供更加细化、量化的数据，这也代表了 体育 数据科学的一个主要发展方向。
除了团队运动中的多人时空信息分析外，对运动员个人技术动作的数据采集与分析评估技术近年来也得到了长足的发展，这背后的最主要动力是动作捕捉技术的进步。动作捕捉技术是数字化采集三维人体运动的手段，过往由于需要复杂的设备与环境，使用非常不便，动作捕捉技术的主要应用局限于大片制作，在 体育 中一般仅在科研中使用。随着动作捕捉技术向轻量化、易用性的不断发展，基于动作捕捉技术的运动分析系统也进入了实用阶段。例如，基于可穿戴式设备的高尔夫运动动作分析与辅助训练系统MySwing，借助穿戴在球员身上的多个微型运动传感器，可以精准捕捉球员的身体以及球杆的空间运动数据并提供分析结果，利用多种不同数据可视化方式，帮助球员以及教练更好的洞察肉眼难以观察到的技术细节。借助这样的设备，教练对球员的指导就不再“凭感觉、凭经验”，主观的经验得以量化形成数据模型，不仅对技术动作的分析更加客观，而且训练的针对性更强，训练效率更高。
运动员比赛成果的提高不仅来自于训练水平提升，运动装备的 科技 含金量提高也是其中的重要因素，甚至某些时候会对运动带来重大的改变。纵观奥林匹克 历史 ，装备的 科技 进步对竞技成绩提高起到了重要的推动作用，连续在最近三届奥运会上称霸自行车赛场的英国队就是其中的代表。在这项以千分之一秒来决定成绩的比赛里，每一丝细微的偏差和改进都能够改变比赛的结果，英国队应用高 科技 手段将人与车的完美结合做到了极致。基于流体动力学与人机工程分析，每名英国选手的比赛用车都经过了精密调节，使人与车之间的契合程度达到最高。此外，高 科技 的比赛用服、特制的赛车轮胎等，也都成为英国队的“国家秘密”。为了防止高 科技 秘密外泄，英国自行车队甚至规定，比赛结束后装备和器械立即上缴，统一收回销毁。
我国的 体育 科技 也正在迈入智能化时代。随着2022年北京冬奥会的临近，冬奥会备战工作不断深入，许多高 科技 手段被应用于运动员训练的各个环节，在人工智能、大数据和物联网技术的帮助下，竞技 体育 的“训练— 科技 助力—保障”的新模式已经形成，并成为冬季项目补齐短板、实现跨越式发展的关键因素。例如，在我国自主开发的风洞实验辅助训练系统中，借助风洞模拟技术，不仅可以进行实验研究，也能够开展冰雪项目辅助训练；通过全景VR滑雪模拟器，构建数字化虚拟训练场地环境，为我国高山滑雪和单板滑雪运动员提供不同地形和雪地条件的模拟，运动员在室内就能够以真实的滑雪速度和重力体验完成训练，提高比赛适应能力；多种不同动作捕捉技术被广泛应用与运动员的技术动作采集与分析，为运动员精细打磨技术动作提供有效助力。
在未来，借助大数据和人工智能手段，以数据方式对运动员在技术、战术、体能、心智、个性等多个维度进行评估，构建可量化的“冠军模型”将成为不仅切实可行，甚至不可或缺的训练与比赛方法，智能 科技 也将在训练与比赛中对教练与运动员产生愈发深远的影响。
观看比赛 数字化赛场与智能观赛
一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。
在蔓延全球的新冠疫情暴发后，昔日一票难求的比赛场馆已很难听到观众的呐喊声，观看赛事转播成为眼下几乎唯一的观赛方式。丰富 体育 转播手段，让广大球迷与 体育 爱好者能够以互动性更好、更具沉浸感的方式欣赏感兴趣的赛事成为 体育 产业发展的重要环节。
培养观众对 体育 热情的一个要点是帮助他们了解项目，能够看懂比赛，阅读比赛。为了让不熟悉项目的观众迅速、全面地了解比赛信息，对项目感兴趣的观众看到更多自己感兴趣的内容，视频AI技术的应用将成为主流。该技术通过人工智能方法对视频画面进行学习、分析、理解和认知，涉及视频分类、人物识别、语音识别、文字识别等。其主要的应用场景在于突破传统转播下单一的观赛形式，形成个性化观赛模式。当观众通过特定APP观看比赛时，系统不断学习并获取其兴趣点，通过识别其喜爱的球员以及比赛中的关键动作，实时生成比赛集锦，在比赛过程中自动选择最佳观赛机位，在比赛间隙播放其最感兴趣的比赛精彩瞬间。观众也可以随时查看获取比赛不同维度的信息，例如，查看运动员详细个人信息、了解项目规则介绍等。随着视频AI技术的不断进步，该应用有着广阔的发展空间。
新型可视化技术、无线通信和新兴互联网技术的结合不断突破距离限制，为观众在家中实现无接触、近距离观赛与互动体验创造了条件。其中，5G和虚拟现实（VR）技术的应用加速了智能观赛的发展，在一些国外职业 体育 赛事中，观众已经可以坐在家中，通过头戴式VR显示设备，“零延时”“零距离”地观看比赛。利用5G“高速率、低延迟”的网络特点，2022年北京冬奥会将采用5G+8K的直播技术，届时观众可以随时随地收看高清转播，并可通过移动终端的社交软件将精彩画面实时地与亲友分享。同时，北京冬奥会也将实现5G+VR转播，通过VR技术带来的360度观赛视角，观众可以自由旋转视角观看比赛，实现身临其境的现场感。在VR中不仅可以看到完全真实的比赛场景，甚至可以达到超越现实的体验。在观赛过程中，通过对场馆环境以及运动目标的识别，针对用户的喜好，还可以叠加多种数字化信息，实现个性化观赛体验，达到更好的观赛效果。
在过去，比赛中时常会由于一次不当判罚而破坏整场比赛，对比赛本身的公平性以及观赛体验带来不利影响。针对这个问题，智能 科技 正在被引入赛场打造“智慧赛场”。早在2006年，“鹰眼”系统就被用于网球比赛中，通过不同角度的高速摄像机捕捉的网球飞行轨迹并进行三维重建和落点计算，在出现争议比分时“鹰眼”系统辅助裁判确定网球的精确落点。类似技术也被引入到足球比赛中成为门线技术，通过计算机辅助，判断足球是否越过球门线，从而确定该进球是否有效。该技术2013年由国际足联决定正式引入世界杯，成为足球史上高 科技 被采纳的一个 历史 性决定。2018年俄罗斯世界杯足球赛期间，国际足联更首次在比赛中采用了视频助理裁判系统（VAR），当比赛中出现球进门、红牌、红黄牌罚错对象和点球这四种情况时，VAR系统就会提醒场上裁判，通过视频回放与自动识别技术纠正误判、漏判。此外，在以体 *** 为代表的针对技巧与难度打分的项目中，人工智能裁判也正在酝酿之中。由于竞争的激烈，体 *** 运动员之间的动作差异变得越来越细小、微妙，对裁判的能力要求也越来越高，而裁判在长时间工作后保持评分的准确性也更加困难。人工智能体 *** 评分系统通过3D激光传感器测量并建立运动员的三维人体运动模型，就其旋转速度、肢体摆动幅度及跳跃高度做出极为精确的记录，并与数据库资料进行比较，从而判断运动员技术动作是否成功、是否需要加分、减分。据预测，如果人工智能评分技术在体 *** 中测试顺利，还将被扩大到花样滑冰、跳水等其他比赛项目之中。
大众健身 实现专业化和增强 娱乐 性
智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。
人们希望在专业人员的指导下有计划、有步骤的运动，但专业化健身指导信息资源与途径匮乏，大众健身活动中难免存在一定的盲目性、随意性以及风险。在一些运动科学发达，普及程度高的国家，按照“运动处方”科学地进行锻炼，是普遍被所接受的事情，但在我国运动处方对绝大多数人来说仍然是一个新概念，运动处方师更是稀缺。运动处方是指导人们采用最适合的锻炼项目，以最适当的运动强度和活动时间，根据锻炼者的基本情况与评测结果，结合主客观条件，用处方的形式制定对锻炼者适合的运动内容、运动强度、运动时间及频率，并指出运动中的注意事项，以达到科学的、有计划的健身目的。针对人民群众对于科学健身的迫切需求与科学指导信息资源不足之间的矛盾，可以预见基于人工智能技术的运动处方管理系统在我国将有着巨大的发展潜力。
智能化的运动处方系统建立在大量的专家知识基础上，以用户的体质测试数据为基础，对用户的运动能力进行充分评估，预测可能的运动风险，结合其锻炼目的制定健身运动处方，并对锻炼过程进行动态监控，对运动处方有效性进行不断校验，在大数据的基础上，通过机器学习进而对运动处方进行持续优化。
智能可穿戴式设备的迅速发展为运动处方的制定与有效执行创造了有利条件。当跑动距离、速度、心率、心电、血氧等越来越多的指标得以在智能手环、智能手表等可穿戴式设备中实现的时候，大型专业设备变成了每个人都可以随身携带的 健康 助手，过去复杂的测试现在不知不觉就得以完成，智能运动处方已经不再遥远。
在达到合适运动量的同时，锻炼者保持良好的运动技术同样重要，这也需要专业知识的指导。以最常见的跑步为例，跑者的技术动作如果存在问题，不仅会影响到跑步的运动表现，更是导致发生运动损伤的关键因素。对于专业的研究人员来说，跑步过程中的技术动作可以用脚落地模式、地面接触时间、竖向摆动以及膝关节屈伸角度等专业数据指标来描述，过往这些都需要在实验室环境下才能进行精确的分析，而现在已经出现面向普通消费者的智能产品，通过自动化手段帮助跑者诊断跑步中的技术问题并基于数据来指导其改进，从而使普通人也能接受到专业的运动技术辅导。类似的智能化技术正在不同的运动项目中逐渐得以应用，运动技术的评估与训练辅助是人工智能技术在全民健身产业发展中的一个重要应用领域。
为了帮助锻炼者按照计划坚持进行运动，提升锻炼过程中的 娱乐 性也成为重点。不同形式的互动与社交方式通过智能设备被引进到锻炼中：基于智能可穿戴设备的锻炼记录、打卡排名已经非常普及；通过智能互动屏幕，锻炼者与虚拟数字教练进行互动，或者通过摄像头与麦克风在锻炼过程中与其他人进行社交的产品受到追捧；更加具有突破性的新技术也将很快从实验室走向大众，在户外锻炼时通过增强现实（AR）眼镜进行 娱乐 与社交的“黑 科技 ”已经不再遥远。在智能 科技 的助力下，大众健身将变得更加科学、有效，也更加富有趣味性。
（作者：刘昊扬、崔一雄、陶宽，均来自北京 体育 大学，刘昊扬系教授、崔一雄系博士后、陶宽系讲师）
易车原创 2022年CES国际消费电子展将于美国时间1月5日-1月8日举办。CES始于1967年，通常于每年1月在美国拉斯维加斯举办，是全球规模和影响力最大的消费科技产业展会。去年受疫情影响，2021 CES首次以纯线上形式进行。2022年的CES将恢复线下实体展，并采用线上线下相结合的方式进行。像5G、3D打印、物联网、智慧城市、智能家居、自动驾驶等热门领域的最新产品和技术都将在CES上进行展示。
根据现有的报道显示，受疫情影响，已经有多家品牌退出了此次的线下实体展，已有包括微软、T-Mobile、通用汽车、谷歌、英特尔、亚马逊、联想、TikTok和脸书母公司Meta在内的多家企业确认今年将仅以线上方式“虚拟参展”。
对于确认参展的企业我们进行了盘点，把他们2022CES将会公开和发布的新产品、新技术做一个提前预热。
根据目前公开的信息，有宝马iX M60、凯迪拉克Celestiq、凯迪拉克PAV概念车、索尼Vision-S概念车、克莱斯勒Airflow概念车、雪铁龙Skate Mobility概念车、雪铁龙ami Buggy概念车、DS E-Tense FE21、奔驰Vision EQXX、Vinfast VF E34、Jeep大切诺基4xe共计11款新车将在2022年CES展上正式发布亮相。我们把几款重点车型做一个简要梳理和介绍。
1、宝马iX M60
外观方面，预计宝马iX M60高性能运动版或将与iX xDrive50 Sport车型整体外观保持一致，但造型方面或许会有更为运动化的改变，车身侧面也有望升级熏黑铝合金轮毂，车尾上方还将提供iX M60车型专属徽章。
动力方面，作为车系的最高动力版本，将拥有超过600马力的综合功率，零百加速只需44秒。
据外媒报道最大亮点是宝马将在此次CES展上推出一种可以改变车身颜色新技术。车身外观颜色通过一次按键来实现变化，但具体运作原理目前还尚未公开。
2、凯迪拉克Celestiq
作为凯迪拉克旗下的纯电轿车旗舰，Celestiq的外观和内饰将会采用最新的家族式设计理念打造，与此前刚发布的LYRIQ运用了相似的设计语言，充满LED光源，酷炫十足的发光前脸设计是凯迪拉克电动车的最新标志元素，同时还将会拥有最先进的人机交互系统，增强触控和声控 *** 作能力。
新车最大黑科技是其最亮眼的可调光智能玻璃天窗，值得关注的是，此天窗不仅可以调节透光度，乘客还可以根据需求改变颜色，可以说是十分新奇与时尚了。天窗控制键为可点亮的水晶按键，十分奢华。
动力系统方面，该车将会搭载通用汽车的Ultium动力电池组，电池容量在50-200千瓦时之间，续航里程超过644公里，将会拥有全驱及四轮转向技术，并且可能还会支持350千瓦快充技术。
据此前的信息，新车售价将高达20万美元。不知小伙伴们会不会为此掏腰包呢？
3、 奔驰Vision EQXX
奔驰Vision EQXX将会是奔驰历史上效能最高的车型，新车很好地利用了空气力学的设计，使其风阻或低于020。
新车将具有轿跑的外观风格，并且让人不禁想到早在2015年奔驰曾经发布过的一台概念车Concept IAA，从外观来看，奔驰Vision EQXX与概念车Concept IAA相比，整个车身线条设计一脉相承，夸张的尾部以及尾灯设计也很类似；但奔驰Vision EQXX的车头部分更加圆润，相比Concept IAA来说更短，更加接近量产的状态。
1、现代汽车公布参展主题：打造机器人和元宇宙移动出行体验
届时，现代汽车将展示机器人如何超越传统交通工具，实现人类无限的自由行动，引领未来的转变。展会中，现代汽车还将带来新型PnD (Plug & Drive)机器人模块平台、Mobile Eccentric Droid (MobED)移动平台以及波士顿动力的四足机器人Spot和双足机器人AtlasTM。
着重说一下MobED，从外观上看，它是一个扁平但是十分灵活而且稳定的平板车，长67cm，宽33cm，重量为50kg，轴距可在45cm~65cm 之间变动：在需要稳定高速行驶时可以调整为 65cm，在需要复杂的环境中低速行驶时可以调节到45cm。电池容量为2kWh，单次充电可以行驶4h左右。
对于本次CES展上涉及的元宇宙领域，现代汽车集团今年10月便在metaverse平台Roblox上推出了元宇宙游戏“Hyundai Mobility Adventure(现代移动出行大冒险)”。该游戏是一个集体共享的虚拟空间，不同用户之间可以通过游戏见面交流。同时，玩家可以利用特定“化身”代表其在虚拟世界的数字角色，体验现代汽车旗下的移动出行产品和服务。
2、博世展示车将揭秘目前和未来出行
博世全新一代的eBike系统通过互联和应用程序，将骑行者的实 *** 体验与数字体验完美融合。这款智能系统由全新的eBike Flow应用程序、一个LED用户界面、彩色显示器、可充电电池和驱动装置组成，其功能可以通过OTA不断更新和完善。eBike Flow应用程序为电动自行车开辟了数字新功能，如自动行动追踪和个性化骑行模式。无论是日常通勤还是闲暇骑行，无惧骑行长短，享受无限乐趣。
在未来，电动汽车将成为主流。它们与其他道路使用者及其周围环境的连接会日渐紧密，同时也会为其驾驶者提供个性化和云服务，例如偏离车道驾驶员警报系统和路况更新。博世展示车将全面体现<a class="hidden" href=
BOE（京东方）是一家为信息交互和人类 健康 提供智慧端口产品和专业服务的物联网公司，已形成端口器件（D）、智慧物联（S）、智慧医工（H）三大事业板块。2018年，BOE（京东方）新增专利申请量9585件，其中发明专利超90%，累计可使用专利超7万件，覆盖美国、欧洲、日本、韩国等国家和地区。美国商业专利数据显示，2018年BOE（京东方）美国专利授权量全球排名第17位，成为美国IFI Claims TOP20中增速最快的企业。
近期，BOE（京东方）在北京举办BOE（京东方）2018年度创新成果展，展出系列柔性AMOLED显示产品、超高清显示系统解决方案、传感器及解决方案、BOE 画屏、物联网解决方案、移动 健康 管理、智慧 健康 服务等DSH三大事业板块的创新技术、应用和产品。
一、前瞻技术展区
BOE（京东方）秉持“技术领先、全球首发、价值共创”的理念，坚持自主创新，搭建企业为主体、市场为导向、产学研结合的技术创新体系。该体系设置分级架构，开展短、中、长远的协同创新，确保技术和产品的前瞻性和领先性。
亮点产品：
1波导透明显示：
波导透明显示是一种透过率很高的显示技术（>80%），与传统液晶显示相比，该技术基于波导全反射实现导光，通过散射的方式实现显示，不需要导光板、偏光片与彩膜，从而实现高透过率。聚合物稳定液晶材料体系响应时间小于2毫秒，支持180Hz高频刷新，结合场序式彩色技术实现全彩显示。与现有透明显示技术相比，波导透明显示在透过率、成本方面有相当优势，该技术潜在应用场景包括智能家居、移动终端、车载显示、橱窗展示等。
2dPCR（数字聚合酶链式反应）分子诊断系统：
dPCR分子诊断系统主要通过对DNA分子进行检测，主要用于癌症早诊、产前诊断、食品安全检测等。BOE（京东方）的dPCR分子诊断系统采用集成化数字微流控芯片，集进样、封闭、控温扩增于一体，控温精度达到025 ℃，且更加小型化、便携化；产品采用玻璃基阵列腔室方案，在小片玻璃基芯片上拥有超过100000个反应单元，实现DNA检测的绝对定量，解决了参照物难以寻找及检测不准确等问题；采用自主知识产权的填装技术及驱动单元，完成检测所需的30个循环仅需35分钟。产品具有集成化，自动化，高效率、高精度等优点。
二、显示与传感器件展区
在半导体显示领域，BOE（京东方）TFT-LCD、OLED、柔性显示、微显示等新型显示器件及传感器件，可为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、医疗、拼接（DID）、VR/AR、穿戴等创新应用领域提供优质高效的产品和服务。BOE（京东方）拥有14条半导体显示生产线（其中3条在建），其中包括全球首条第105代TFT-LCD生产线以及全球领先的第6代柔性AMOLED生产线，是中国唯一能够自主研发、生产和制造最大至150英寸的全系列半导体显示产品的企业。
根据群智咨询（Sigmaintell）数据显示，BOE（京东方）2018年全球液晶电视面板出货量排名第一，出货量同比增长24%，出货面积同比增长45%，在全球前五大面板厂中增幅均领先。2018年，BOE（京东方）投建的全球首条第105代TFT-LCD生产线顺利量产爬坡，电视面板产能同比增长40%以上。预计2018年BOE（京东方）液晶显示屏总出货量仍将位居全球第一。
亮点产品：
1、27英寸超高清Mini-LED HDR
BOE（京东方）拥有业内领先的Mini-LED HDR解决方案，可实现1000000:1对比度。该产品搭配京东方业界领先的高色域膜片解决方案，色域可达到NTSC 100%。
2、64英寸全面屏 Camera Hole
据市场调研机构IHS预计，打孔屏将是2019年智能手机屏幕形态最重要的发展趋势。BOE（京东方）64英寸全面屏 Camera Hole屏占比高达94%，采用盲孔屏解决方案，盲孔屏下集成摄像头模组方案设计，不需要在屏幕上完全钻出物理孔，只需在背光层和偏光片层打孔。这种结构可以跳过面板钻孔工艺，使良率较通孔方案大大提升，可有效降低成本，提升产品信赖性。
3、123英寸FHD 驾驶员监视器
产品采用AI算法，使用单个镜头感测驾驶员的多项参数，包括计算头部位置和方向、瞳孔扩张、开眼幅度、眼睛注视方向等，并通过准确计算，正确掌握驾驶员的状态，减少交通意外发生，提高驾驶安全度。
三、传感器及解决方案展区
BOE（京东方）经过在半导体显示领域的多年耕耘，积累了丰富的半导体产业经验，多个核心技术可应用于传感产业。传感器及解决方案可为医院检测、家用检测、通讯与交通、智慧家居等应用场景，提供X-Ray平板探测器、微流控芯片、智慧视窗、分子天线、家居安防等产品和系统解决方案。
亮点产品：
1、4317全尺寸脊椎平板探测器件
全球首发最大尺寸平板探测器，长43英寸，宽17英寸，采用BOE（京东方）特有的拼接曝光工艺制程，支持全身扫描，只需一次性拍摄，就可获取完整人体脊柱图像，避免病者接触X射线剂量累加，大幅降低人体辐射伤害。
2、有源数字微流控芯片
BOE（京东方）首款有源数字微流控产品，通过扫描信号控制有源TFT阵列电极，实现对万级液滴量的产生、运输、混合、分离等 *** 控；采用业界领先的TFT加工工艺，形成有源微电极阵列；集成PIN Sensor，可实时检测液滴位置及透光度等特性。可应用于生物、化学、医疗等领域中对样品的处理、分析、培养等。
四、IoT解决方案展区
BOE（京东方）以终端智能、系统集成、云计算为支撑技术，为智慧零售、智慧金融、商务办公、智慧教育、数字医院、智慧能源、智慧交通和智慧家居等八大细分领域提供全球领先的系统集成解决方案。
亮点产品：
1云屏信发系统
该系统由BOE（京东方）自主研发，可轻松部署并支持一键接入多个终端、多种媒体格式及小应用扩展，交互内容丰富；同时能快速在线编辑，为客户提供运营数据支持及各行业广告模版，播放内容经过审核，用户可自主管理内容，设备可远程监控安全信息，实现了大数据推送及设备监控一体化以及大数据可视化。
2AI数字标牌
该产品由BOE（京东方）自主研发，具有独特的ID设计，可兼容Windows及Android平台，采用人脸识别边缘算法，对人脸属性进行提取，并配备3D摄像头实现刷脸支付，可以配合云屏信发系统进行广告信息推送，是一台集自助服务、广告推广双重身份的机器。
五、数字艺术展区
BOE（京东方）推出数字艺术物联网产品——BOE画屏，将绘画与影像等艺术品数字化，集艺术展示、欣赏和交易于一体，配以强大的APP应用和云端数据库，让消费者足不出户就可尽赏世界艺术佳作，实现了 科技 与艺术的完美结合。
亮点产品：
目前，BOE画屏已发布其第二代产品S2，S2在对画框、内衬、电源线材等外观进行升级的同时，也采用AI语音功能，让BOE画屏具备艺术、音乐、影讯、故事、天气和百科六大功能，实现使用者与BOE画屏之间更自由的交互。
六、移动 健康 管理展区
BOE（京东方）已推出移动 健康 管理平台，通过智能终端进行 健康 数据检测，基于人工智能和大数据算法，为用户提供生命体征数据监测解读、AI疾病风险预测、专家 健康 课程以及在线问诊、体检挂号等就医服务，让用户足不出户即可享受个性化的家庭 健康 管理服务。
亮点产品：
1、动态心电记录仪
在心血管慢病领域，BOE（京东方）推出一款医疗级产品——动态心电记录仪，可用于采集心电波形。轻巧便携，蓝牙传输，在线即可远程获得医生判读结果，及时发现心电异常。赋能基层，助力早日迎来心脏事件下降拐点。
经过简单培训，可实现1分钟非医疗人士轻松佩戴，2分钟心电图的判读响应，24小时全天候服务，危急状况主动联络。可满足社区、诊所、家庭医生等不同类别诊疗需求，是胸痛中心全国心电一张网指定可穿戴心电设备，国家 科技 部重点研发项目入选设备。
此外，在睡眠、母婴、运动等 健康 管理领域，BOE（京东方）强化生态链整合，严选智能睡眠仪、智能体脂秤等多款产品，为个人和家庭用户提供 健康 生活一站式解决方案。
2、移动 健康 APP30
除检测类硬件之外，BOE（京东方）还推出一款个人和家庭客户使用的软件BOE移动 健康 APP。通过物联网和人工智能技术，连接多款家庭检测终端设备，实时监测和智能解读各项生命体征数据，并提供 健康 服务包、在线问诊和转诊服务，用智慧 科技 守护家庭 健康 ，真正实现 科技 让 健康 触手可及。
七、智慧 健康 服务展区
BOE（京东方）以 健康 人工智能与大数据技术平台和医工融合转化平台为依托，重点打造数字人体、细胞膜片、AI全科医生系统、骨科手术机器人等系列产品，支撑数字人体、数字医院、再生医学、解决方案四大板块，未来主要服务于数字医院、智能诊所两大应用场景。
亮点产品：
1、智能诊所
BOE（京东方）智能诊所包含AI全科医生系统、智能诊所信息化系统等。AI全科医生系统利用自然语言处理技术与知识图谱技术打造智能辅助诊断系统，以对话的方式同患者或医生进行交互，依据患者或医生提供的信息和知识图谱中的知识进行推理，从而实现智能诊断。
智能诊所信息化系统以AI医生为信息系统核心，辅助医生诊疗，将体征检测设备、数据与系统无缝衔接，并使用BOE显示屏进行诊疗及检测数据的展示，全方位医患交互。采用互联网技术将支付、转诊、审方等环节在线上完成，并接入智能药柜以便患者快速取药，相比传统医疗机构，节约患者大量时间。通过移动端平台，使患者远程挂号、咨询，并可随时查看 健康 档案。
BOE（京东方）智能诊所致力于打造“医疗+AI+互联网+金融”四位一体创新模式，提高基层医疗服务水平，解决中国初级诊疗体系能力不足问题。
2、骨科手术机器人
BOE（京东方）骨科手术机器人是全球首款多功能骨科手术机器人，利用光学导航、人工智能、医学影像、智能交互及语音 *** 控等关键技术，可完成骨折复位、脊柱定位、关节置换手术，同时可胜任医生助手的工作。专用C型臂采用独特设计其性能远超传统C，在同等效果的情况下有效地减少了射线剂量，显著降低射线给医生和患者带来的伤害。可实现手术的可视化、数字化、远程及语音控制，医生免辐射、精准度高、稳定性好。
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