撰文 / AI 财经 社 郑亚红
编辑 / 赵艳秋
“华为很猛”
安防行业里长久以来以海康威视、大华为首形成了“两超多强”格局，而其中又以全球市占率第一、有“小华为”之称的海康威视为主，其市值近5000亿元，在A股市值总排行榜上位列第15位，在制造业中仅排在宁德时代和美的集团之后。
但现在随着华为的进入，安防市场的格局正在被悄然打破。
“华为在安防市场上进展很猛，拿下了多个省级平安城市大单。”安防行业上市企业大华公司的南方区域销售赵灵告诉AI 财经 社，“其实我们也在推，但被打得很厉害。”在这家老牌企业工作的赵灵感到很无奈。
另一家国内头部安防企业佳都 科技 的员工安鹏直言，华为是这两年切进安防市场的，一进来就很强势。“华为只做大项目的集成，比如上亿的订单。它拿单很快，招标碰到他们，我们基本都比不过。”佳都 科技 是安防领域全球Top50的企业，主要做软件，同时这家公司也在广东地区做一些集成项目，该员工称佳都与华为既是竞争对手，又有合作关系。
安防市场价值万亿。在过去一些年，随着“平安城市”、“雪亮工程”等代表性项目的建设，视频监控、报警调度等公共安全系统在城市和乡村应用起来，各类安防企业也突破22000家，其中海康威视、大华为首的中国企业，在国际Top50中占了10个左右的席位。而最近几年，安防已经远远超出了公共安全范畴，安防行业中使用的视频监控技术、人工智能技术，如人脸识别，在城市和企业的数字化得到更广泛应用，泛安防时代已经到来。
“华为进攻安防市场的声势浩大。”多位安防人士都对AI 财经 社慨叹。华为也保持了它一贯的作风，战略一旦确定，就会高举高打，内部也会制定超高的业绩目标。
今年7月底举办的广州世界安防博览会上，本是一个小型行业展会，但在上百家参展商中，华为展台面积最大，达到了720平方米。其中一半面积的展区，只有华为的合作伙伴和客户才能进入。尽管如此，华为展台仍然是那两天最火爆的之一。
参观过那个展区的行业人士向AI 财经 社描述，华为展出的那些业务场景都是合作伙伴做的，它在用生态的玩法去做安防。更进一步说，“华为是以云的角度切进去做安防的，它只提供底座，云、平台、服务器，但它不做具体的业务。”
资深行业人士李可进一步观察到，“华为主要定位在高端市场，瞄准那些头部客户，比如政府相关和大型企业，对于安防领域更为碎片化的市场并没有明显的发力动作。”
为什么华为会选择此时杀入安防市场？原因很可能是最近两年安防已不再是纯粹的安防，而是融入政企数字化的大市场中。而政企市场是华为最重视的领域之一。于是，华为通过数字政府、云计算拿下政企市场的方式，迅速在安防领域攻城略地。
据媒体报道，在2020年上半年云计算市场公开招标的58个项目中，华为云拿下了22个项目，在这其中有12个项目公布了数额，华为中标的金额加起来达到了154亿元。有行业人士告诉AI 财经 社，通常下半年的招标项目更多，华为会斩获更多大项目。
今年8月初，调研机构Omdia发布的一份报告显示，2020年全球智能视频监控及基础设施市场份额排名中，海康威视、大华股份、安讯士、华为分别为全球市场前四甲。除了来自瑞典的安讯士，海康威视和大华都是国内视频监控领域的巨头，而华为则是首次排到如此高的名次。
战略反复
华为做安防并不是一时起意，是有 历史 渊源的。
最著名的是华为“小海思”做的视频监控芯片。小海思成立于2004年，是华为全资子公司，也是当年任正非下决心要在芯片行业发力的产物。那时，安防芯片市场上的主要玩家是美国大厂德州仪器。但海思发现，德州仪器的芯片性价比不算高，而且对客户的支持不接地气，比如客户需先交50万元许可费，才能获得开发包。国内只有海康威视和大华等少数几家大厂才能用得起。
华为小海思针对德州仪器的弱项，提供了一种性价比很高的芯片，而且服务反应快还不收许可费，在小公司很受欢迎。小海思很快攻城略地，从国外对手那里虎口夺食。“小公司用了之后，大公司要是不用，就没有竞争优势。”小海思前员工卓毅对AI 财经 社回忆。
2007年小海思拿下大华20万片芯片的合同，这是它第一个真正意义上的外销芯片大合同。2010年，小海思最终搞定了全球最大的安防摄像头厂商——海康威视。之后，在监控摄像头芯片领域，华为小海思一度占据了全国70%以上的市场份额。
卓毅回忆，海康威视后来也想自己做芯片，但这将对华为产生巨大影响。小海思急忙跑去沟通，他们给海康威视算了一笔账，“得出的结论是自己开发芯片不如直接用小海思的，便宜而且成熟。”不知道如今再复盘，海康威视会怎么想。
2020年，华为小海思供应的高端芯片出现了紧缺。“华为有囤货，但它会视客户的重要程度，决定是否供应高端芯片。”从事智慧城市的人士吴航称，“华为低端芯片供货仍然较为充足。”
除了小海思在芯片上的布局以外，华为在安防领域的动作一直不太明显，但这十几年间也曾有过几次尝试。一次是2006年，华为协助运营商做“全球眼”项目。当时华为做的是监控软件，选择其他安防设备商代工摄像头等终端产品，某种程度上，华为订单也促成了深圳大量安防企业的兴起。
另一次则是6年后。2012年，华为申请成为中国安全防范产品行业协会理事单位，同年底在一个安防博览会上正式宣布进入安防领域，发布了安防产品及解决方案。
这次宣布，让传统安防企业着实紧张了一把。因为小海思的存在，华为在安防领域的定位更像是芯片供应商的角色。供应商成为竞争对手，这不得不让海康威视、大华等企业提高警惕。但事实是，这之后几年里，华为在终端产品上仍然无明显动作，小海思照常给安防企业供应芯片。有业内人士分析，也许当年安防市场过度碎片化，华为对这样的市场兴趣不大。这种相安无事的状况一直持续到2019年。
2019年深圳安博会上，华为推出了三款重量级视频监控产品，还推出了首个视频算法商城Huawei HoloSens Store。当时刚被任命为华为安防总裁的段爱国更是激情演讲，称将“调整整个行业的节奏”。
这次华为看起来是认真了。2020年5月，时任华为机器视觉总裁段爱国喊出了华为安防的目标：“在安防领域，华为今年肯定能做到前三，目标五年内做到第一。”他还称，华为的打法跟传统安防厂商完全不同，以“平台+生态”为发展战略。“喊口号”之外，华为还做了一系列组织架构的调整，来支撑安防业务的开展。
而这两年，华为在安防市场攻城略地。有行业资深人士对AI 财经 社总结，华为之所以能够拿下一个个大单，主要取决于三方面：政府关系、国产品牌以及生态化玩法。这些因素加起来，让华为具备了其他竞争对手难以企及的优势。
“华为进入安防这么快，离不开它的政企关系。”多位行业人士对AI 财经 社表达了这个观点。“安防是一个很看重客情关系的行业。”科大讯飞一位政企业务线人士称。
“华为能接触到省一级的政府关系，我们接触不到这个层面。”大华的销售人员称。而华为在接触到省级项目后，再往市级、区级做也会顺利很多。
民族品牌也是华为的优势之一。从芯片、中间件到服务器，华为的自主品牌是拿下众多政企项目的核心原因之一。生态玩法，更是华为近两年常常提及的词汇，安防涵盖了硬件终端、业务平台、具体应用、解决方案、数据安全等一系列需求，华为没有大包大揽，而是做好顶层设计，将其交给合作伙伴。
海康威视和大华的无奈
华为的介入，也改变了当下安防市场的格局。“现在我们的情况是比较尴尬的。”大华资深员工刘钰对AI 财经 社称。
在数字化转型的背景下，安防行业也在被重新定义。刘钰观察到，跟华为用一样的模式进入安防领域的，还有阿里、腾讯这样的互联网云厂商，以及中国系统这样有国资背景的集成商。他们的共同点是具备顶层设计、能提供底座、擅长做大平台。
刘钰称，海康威视和大华也看到各地信息化的需求在喷涌，但他们一线员工的感受有些无处下手。这不难理解，传统视频监控企业做产品出身，他们对于信息化的理解以及如何做大平台的能力上，很难与华为或者云厂商比拼。
刘钰告诉AI 财经 社，海康和大华的优势在于早已建立起完备的分销渠道和体系。以某头部企业为例，它在全国有200多个办事处，相当于每个省有8个，这意味着它的销售服务网络基本覆盖了从一线到三线城市。相比而言，华为在全国仅有32个代表处，阿里则有16个分区，腾讯的颗粒度则更大一些。
“但是我们这样的企业接触的客户，跟政府部门息息相关的不多，主要还是一些小的安防订单”，刘钰透露，公司的订单都比较碎片化，交通、教育、楼宇是主要的几个场景。而实际订单金额通常不大，比如一个小区的地下车库就是一个单，平均下来20万元级别是最常见的。他表示，他们也会接上千万做总集角色的大项目，但因能力问题，数量有限，比如在交通领域，这样的项目每年大概只有五六个，再多也接不住。
刘钰称，这两年公司开始走生态合作的思路，与阿里、腾讯、中国系统达成合作伙伴的关系。“阿里他们也愿意跟我们合作，通过我们的办事处去接触客户。”在实践过程中，却并不顺利。最主要的原因是，销售人员不理解信息化，也不懂上云。
比如近年文博古建成为信息化的热门领域，销售人员要有这样的敏感性，比如主动去跟图书馆的馆长建立联系，这样后续可能会带来业务需求。刘钰称，但公司的销售人员就联想不到，他们只会盯传统的安防需求，“没有这样的思维。”
除了与大厂建立合作关系，以大华为代表的头部企业还在拓宽业务边界。比如除了安防市场，公司也在布局消防市场。“消防市场很大，在碳中和的背景下，从精细化的用电能耗管理到安全都有涉及。”
海康威视也同样处在动态的调整中。
作为行业龙头，两年前海康威视就已经认识到安防行业的变化，当年公司开始淡化安防概念，海康威视总裁胡扬忠曾提出，海康威视经历视频感知，到智能物联，再到物信融合，已经发展成为一家大数据公司。
为此，海康威视发展了一系列创新业务，包括物联网云平台、机器视觉、热成像传感、存储设备、智慧消防以及医疗等领域。其中它的物联网云平台萤石网络，在今年8月宣布拟分拆持股60%至科创板上市。
“云平台是投入非常大的业务，萤石网络上市有利于提高海康威视的估值，为这块业务的发展提供更多资金。”一位业内观察人士称。但他也表示，海康做软件服务的能力与互联网云厂商还是有一定差距的。
不过，华为在安防领域也不是有绝对优势的。行业人士告诉AI 财经 社，华为出的产品价格高、型号有限，它与海康威视、大华的差距是几十款对标成千上万款的差别。一位业内人士甚至称，华为的产品主要是用作品牌形象，在招标时更加方便，实际中末端设备华为仍主要靠合作伙伴。
应对市场速度上华为也要慢一些。大华的员工表示，一款新设备研发上市，大华用半年时间，华为则需要两年。
因此，可以看到尽管在大项目上受到华为的冲击，行业排名前二的海康威视和大华市值仍很高，比如海康威视的市值保持着近5000亿元的盘子，且他们仍保持着稳定的增长势头。根据2021年半年度报，在报告期内，海康威视的营收为33902亿元，同比增长3968%；归属于上市公司股东的净利润为6481亿元，同比增长4017%。同期大华公司营收13505亿元，同比增长3727%，归属于上市公司股东的净利润为1643亿元，同比增长2003%。
而近日关于国资云的信息，也让处在竞争角斗场中心的云厂商有不确定性。有地区将会把部署在第三方公有云平台的信息系统迁移至国资云。
安防行业的人士也表示，政府大项目本就存在一些不确定性。在未来一段时间里，以华为为代表的云厂商，和海康、大华为代表的传统安防企业之间，仍处在一种微妙的关系里。在优势的差异下，它们既有合作，也存在竞争，但长期来看，谁能占据主导尚不能一锤定音。
指华为云平台上的一系列生态系统，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等技术和应用，以及与之相关的合作伙伴、开发者和用户等。华为云生态旨在为用户提供全面的云计算服务和解决方案，帮助用户实现数字化转型和业务创新。2017年，对于华为云私有云解决方案来说，有很多事情值得纪念。
IDC报告显示，华为云FusionSphere虚拟化解决方案在中国OpenStack软件市场和中国服务器虚拟化市场中国厂商双双排名第一;华为云FusionAccess桌面云解决方案在中国桌面云市场排名第一;在中国大数据管理平台厂商中，华为同样排名第一。
在Gartner《分析数据管理解决方案(DMSA)魔力四象限研究报告》中，华为云FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性，进入了DMSA魔力象限特定领域者象限。
在垂直行业中，华为云私有云同样表现优异。IDC报告显示，华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间，在现有能力、未来战略和市场表现三大维度均排名第一。
在2017年，华为云私有云解决方案不仅成为中国市场的领跑者，更是获得了大量全球客户的青睐。截至目前，华为云FusionCloud私有云解决方案已经服务于全球142个国家和地区超过3500家客户，覆盖政府及公共事业、运营商、能源、金融、制造、媒资、医疗、教育等多个行业。
那么，华为云私有云解决方案缘何能够赢得权威分析机构和客户的双重认可？
外因：私有云市场成为优质土壤
Gartner对全球2018年云计算应用的调研数据说明，尽管私有云不像公有云那样经常“抢头条”，但私有云在整体云市场中占据着举足轻重的地位，有着巨大的市场潜力。
今年，Gartner 发布了名为《中国将成为最主要的私有云市场》的研究报告。报告指出，在企业 IT 基础设施云化、社交化和大数据化的趋势下，以及中国“互联网+”大战略的背景下，中国有望成为最主要的私有云市场之一。
Gartner指出，“十三五”期间，随着中国智能制造、智慧城市、IoT、5G、人工智能等大规模数字化产业的兴起，以及政府、金融、运营商、电力、制造、零售、医疗等行业的转型，私有云市场得到了有力拉动。
私有云市场的旺盛需求和巨大的潜力为华为云私有云业务提供了优质的土壤，然而正如内因和外因的辩证关系，华为云私有云解决方案能够独占鳌头，起决定作用的还是自身修为。
内因：苦修内功，做大生态
经过十年发展，华为云私有云解决方案已经形成FusionCloud私有云解决方案、FusionInsight大数据解决方案、FusionSphere虚拟化解决方案和FusionAccess桌面云解决方案等产品解决方案，这些解决方案可以通过灵活组合的方式满足不同的差异化客户需求。
基于产品解决方案，华为云通过与不同行业的ISV深度合作，为运营商、政务、安平、金融、制造、医疗、大企业等行业打造了适配行业需求的垂直行业解决方案。
经过多年耕耘积累，华为云私有云解决方案逐渐在战略、技术、生态上实现了差异化，形成了独特竞争力。
其一，战略优势。
在私有云战略上，华为云一直坚持开放架构，坚持回馈开源社区，积极推动开放云生态圈的建立。
同时，华为云一直坚持“上不做应用，下不碰数据，不做股权投资”的三不原则，界定了清晰的业务边界，这让华为云快速赢得了客户和合作伙伴的信赖。
此外，华为云私有云、公有云、以及与合作伙伴一起搭建的云都是基于统一API、统一服务、统一生态和统一架构，让客户能够根据需求自由组合，满足了当前客户对于“多云”的需求。
其二，技术优势。
企业上云过程中往往存在着四大问题：如何能满足企业关键应用对于性能的苛求？到底是选择公有云还是私有云？如何利用云计算释放大数据的价值？如何让业务能够根据新趋势和新需求随“新”而变？华为云FusionCloud私有云解决方案很好地解决了这些问题。
在性能上， FusionCloud可提供裸金属服务器支持，以保障企业核心业务的自动化、高可靠性和高性能;支持GPU+CPU异构计算模式，为大数据分析和深度学习等应用提供更强性能;提供对SAP HANA平台的支持。今年，华为云FusionSphere虚拟化解决方案再次在SPECvirt性能测试中获得两项第一。
在架构上，华为云FusionCloud私有云解决方案和华为云公有云采用了统一架构和统一API，让企业业务可以方便的在华为构建的私有云和公有云之间移植，支持应用跨云平滑迁移，为企业客户提供了统一的用户体验，从根本上解决了企业“到底该选择私有云还是公有云”的问题。
如今，FusionCloud提供了包括计算、存储、网络等基础云服务以及云安全、云管理、云灾备和多种类型的云数据库服务，以满足客户丰富的业务需求。客户可以轻松地通过FusionCloud云平台灵活的申请各类云服务，快速部署业务上云。
在大数据方面，华为FusionInsight大数据解决方案凭借创新能力和前瞻性进入了Gartner分析数据管理解决方案(DMSA)魔力象限特定领域者象限。Gartner给出的推荐理由是：“华为添加了行业特定的领域模型，以及针对事件流处理，图形和机器学习功能的Hadoop平台的专有扩展，以及与MPP DB兼容并在Hadoop上运行的统一SQL引擎。”
此外，华为云私有云解决方案以开放、高性能的大数据平台，联合ISV针对客户业务场景进行优化，实现视频监控千亿秒级搜索，业务风控实时化，精准营销获客率大幅提升。
在支撑企业客户的新业务方面，华为云私有云解决方案通过基于开源的PaaS平台支撑客户业务容器化部署和微服务改造，实现了秒级d性和快速构建。
其三，生态优势。
华为云私有云和公有云同源，均兼容OpenStack架构。
“源于开源、强于开源、回馈开源”是华为一直以来对于云计算的态度。华为于2012年加入OpenStack基金会，于2013年升级为社区黄金会员，在2017年3月成为亚洲首家也是唯一的OpenStack白金会员。
今年，华为云又被OpenStack用户评选为最受欢迎的OpenStack云供应商，并获得首届Kubernetes指导委员会席位，成为亚洲首家OCI社区全科maintainer。
坚持开放的技术路径让华为云扣住了云计算发展的脉搏，能够和众多合作伙伴一起打造开放的云计算生态圈，推动云计算的真正落地。
如今，华为已经与各行业的超过300家ISV结成合作伙伴，构建了繁荣的行业应用生态，使得华为云能够更加深入行业，打造一系列行业场景化云计算解决方案，覆盖运营商、政府、公安、金融、制造等行业。
此前，华为还与埃森哲正式签署“华为-埃森哲战略联盟协议”，双方共同面向电信运营商和企业ICT两大市场的客户需求开发并推广创新解决方案，为全球客户提供基于埃森哲“基础设施即服务”解决方案和华为云计算基础设施而预先设计的一体化云解决方案。
本月，华为正式通过沃达丰集团OpenStack云平台供应商认证，通过基于OpenStack的FusionSphere云平台支持沃达丰在全球网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)的建设，华为云私有云解决方案再度斩获全球关键客户。
在政务领域，华为政务云解决方案已经成功实践230+政务云项目，例如已经助力广州政务云稳定运行三年，并为广州“一个中枢、四大应用、三大支撑”的新型智慧城市共享体系框架提供了有力支撑。
在大数据领域，华为云FusionInsight大数据解决方案在全球40+国家已经拥有700+客户和300+商业合作伙，具有大量落地案例。2016年，中国太保集团与华为联合创新实验室基于业务实践推出了金融保险大数据解决方案，其中包括大数据处理平台和IT基础设施，支持中国太保快速构建了海量数据信息处理系统——客户数据ATM系统，对太保亿级客户存量数据进行全面的挖掘与分析。
在HUAWEI CONNECT 2017大会上，深圳交警采用华为云EI企业智能正式启动深圳城市交通大脑工程。在华为云、大数据、人工智能等技术的支持下，可提升约10倍的违章筛选效率、道路通行能力将提高8%左右。双方联合打造的智慧交通解决方案获得了中国道路交通安全协会颁发的“2017年度道路交通安全创新产品奖”。
综上，归功于从战略、技术到生态方面的优势，华为云私有云解决方案能够获权威机构和客户的双重认可，也就不足为奇了。
形成合力，重塑云计算格局
“华为云”能够取得现在的成绩，可谓是厚积薄发。
2007年，华为成立聚焦云计算的虚拟化研究部，开始投入云计算相关研究;
2011年，华为IT产品线成立，聚焦云数据中心;
2013年，华为发布了FusionSphere、FusionInsight解决方案并成为OpenStack基金会黄金会员;
2017年3月，华为成立云BU，并成为亚洲首家OpenStack基金会的白金会员;
2017年9月，华为云发布企业智能(EI)等六大创新解决方案。
现在“华为云”成为了华为公有云和私有云解决方案的共有品牌，经历十年发展，两朵云终将形成合力，向客户呈现统一的品牌名，并提供更优质、更具竞争力的云服务。
对于客户来说，两朵云统一品牌、形成合力，将给客户带来端到端、一站式的云计算解决方案：华为公有云和华为私有云具有“四个统一”，让客户应用能够自由迁移，即在华为云上开发的应用可以部署在华为已经部署的企业、政府的私有云和政务云上，让客户平滑步入混合云。
实现统一之后，华为云不仅仅是计算+存储+网络+安全，而是计算+存储+网络+安全+物联网+大数据+人工智能的全面堆栈;华为云不仅仅是软件与服务，而是芯片+硬件+软件+服务+生态的全生命周期解决方案;华为云不仅仅是线上提供服务，而是线上线下相结合来解决客户问题，助力客户IT转型。
对于云计算产业来说，华为云在推动开源技术发展、建设开放云计算生态上做出了积极贡献;并通过全面的云计算解决方案，加速了大中型企业、中小型企业以及行业市场的云化过程，成为全球云计算落地的重要推力。与此同时，华为形成了在技术、生态、客户等方面的差异化优势，成为全球屈指可数的能同时提供私有云、公有云以及混合云的云计算企业，重塑了云计算产业格局。
4月23日-25日，2019上海5G创新发展峰会暨中国联通全球产业链合作伙伴大会召开，联通发布了全新的5G品牌：“5Gn让未来生长”，并宣布“7+33+n”的5G网络部署，即在北京、上海等7个城市连续覆盖，在33个城市实现热点区域覆盖，在n个城市定制5G专网。
4月26日，中国电信以“Hello 5G赋能未来”为主题在深圳召开了5G创新合作大会。在现场，中国电信与合作伙伴共同展示了丰富的“5G+”垂直落地场景应用，包括5G+智能医疗、5G+智能网联汽车、5G+公共安全等。
中国移动在5G领域方面尚未召开专门的会议。但在4月28日，由浙江省人民政府主导，三大运营商和中国铁塔4家企业承办的“5G+行动联合发布会”上，中国移动表示将在5个城市开展规模试验，在12个城市进行了5G试验网建设，围绕31个场景建设5G应用示范。
在发布5G战略的同时，也意味着运营商们正式冲入了IoT赛道。继续满足人与人之间的移动通信需求，已经不再是5G的爆发点，5G的爆发点在于IoT。
是否能够有效推进IoT的发展，让垂直领域的企业深度参与到5G网络的规划与建设当中，成为在5G时代致胜的关键。
然而，在IoT赛道中谋求发展，不仅需要坚持长跑的毅力，还要有融合各种最新技术的能力，以及协调产业链上下游企业的感召力，其“难度系数”非同以往。
如何应对IoT的高难度挑战巨头们在IoT领域的发展策略值得深入分析。
因此在本文中，你将看到：
运营商们可能会采用何种IoT发展战略
华为、阿里等在IoT领域已经起跑的巨头们，进展如何
中小企业在融入IoT生态时，有哪些不同选择
01、联通的IoT，未来如何生长
中国联通的IoT发展战略很有代表性。
对于联通的5G创新发展峰会，有业内人士评论说“感觉联通使出了全身的力气”。
为了成为“新蓝海的试验场、独角兽的孵化器”，联通联合32家合作伙伴成立了“中国联通5G应用创新联盟”，并启动了“领航者计划”。其任务是：孵化行业应用产品;研究商业创新模式;推动行业标准制定;搭建资本合作平台;联合产品市场推广。
创新应用聚焦于IoT重点行业，比如：工业互联网、智慧交通、智慧城市、智慧医疗、智慧能源等。
到了5G时代，网络建设的经济效益模式将被彻底打破，新的商业模式正在形成。
因此，联通提出了一个非常前瞻性的“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。
这一商业模式能够顺利落地的前提是，联通能够与合作伙伴一起挖掘新的产业发展空间、或者现有产业中新的客户、或者现有客户新的成长案例。
大家一起围绕增量“搞事情”，这样才能促进多家企业合作的意愿，并且得到更高的回报。
以消防领域为例，联通选择行业内的头部玩家，比如中消云、华为，共同发布IoT OS白皮书及智慧烟感商业公版方案。中消云是一家专注于消防IoT设备研发和制造、消防云平台建设和运营、消防大数据挖掘和应用的企业。
这个智慧烟感的公版方案，定义了烟感产品的相关功能，极大的加速了烟感项目的实施及传统烟感企业的改造升级流程，推进烟感产品和方案的大规模落地。
此外，中国联通还从上游入手，与高通、联发科、华为海思、紫光展锐、移远、广和通等公司，发布了《中国联通5G行业终端总体技术要求白皮书》以及《5G通用模组白皮书》。
根据推进计划表：
5月，中国联通5G行业终端开发者计划启动申请，测试认证环境也将搭建完成。
6月，将在5G终端共享资源池中提供500多台试验终端模组。
7月，开始芯片模组产品技术认证，业务孵化转变成业务落地形成商业闭环。
2019年底，完成模组、终端产品入库，采购一定数量的商用模组产品。
种种做法显示，为了解决IoT领域碎片化，项目落地周期普遍较长的困局，联通试图拉通IoT领域——整个跨越从芯片、模组、终端、平台、应用到服务的产业链条。
具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。
1 智能连接+流量类产品：
这一模式最为大家所熟知，类似于“充话费送手机”。
在5G早期仍将延续4G时代的标准模式，流量基于使用量定价。不过在5G时代，流量将进一步细分，比如可以划分为实时流量和非实时流量，或者可靠流量和非可靠流量。流量的价值有可能根据数据传输的质量、速度和可靠性，进行评估与定价。
然而这一商业模式，仍旧没有跳出运营商的思维惯性。
从现有合作案例来看，虽然5G的应用场景正在逐渐转向B2B，网络价值和网络特性也将更多的满足B2B需求，但商业模式还没有超脱于“充话费送手机”的各种变体。
2 网络集成+运营类产品服务：
Gartner研究指出，5G的最大收入潜力是网络切片开发。
这就需要理解什么是网络切片。网络切片是一种按需组网的方式，可以让运营商在统一的基础设施上，切出多个虚拟的端到端网络，适配各种类型的业务应用。
理解切片，两个重点，一是特定专用网络，二是同一基础设施。
利用网络切片，构成了一种非常诱人的商业场景：面对复杂多样的行业用户，切片为电信运营商提供了一把万能钥匙，可以为用户定制各种特定的“专属”网络，让网络成为服务(Networkas a Service，NaaS)。
有3种网络切片提供的方式经常被讨论，分别是：
运营商托管整合应用
运营能力开放
与现有系统集成
由于合作伙伴有机会被赋予更深层面的网络运营权，由行业企业驱动的网络建设有可能出现，垂直领域用户将较早的参与到5G的应用场景规划之中。
然而有业内人士认为，这种商业模式仍旧没有跳出运营商的“管道思维”。以前单纯的卖语音/流量，5G时代卖网络切片，本质并没有发生变化。
3 开放平台+应用类产品：
这种商业模式挑战最大，需要拉通整个产业链条。
比如淘宝、Facebook、APP Store都可以认为是开放平台。
开放平台上，应用的收费模式正在发生变化。过去软件和应用是以许可证的方式收费，而现在越来越多的应用采用订阅式收费。这些新型SaaS应用，通过更好的满足现有需求，或者激发新的需求和场景，体现价值。
在这种模式中，模组、终端、平台、应用、服务等各类企业通力合作，针对联网设备和相关数据，基于开放平台开发或提供应用和服务，以供用户使用，并在这个过程中完成商业闭环。
虽然这一商业模式充满想象力，但有研究者认为，开放平台模式下，价值创造与价值实现出现了分离。也就是说，创造价值的主体并不必然获得商业利益。
在某些场景中，这种商业模式有可能是伪命题。
无论哪种商业模式最终将会展现最旺盛的生命力，联通在IoT发展战略中传递的诚意十足，以“合作不设限，共筑新生态”为理念，合作内容和领域均不设限，打造新生态的试验场。
“领航者计划”将进行多重赋能，助推行业发展：
网络/平台赋能，包括5G+AI能力、边缘计算能力、IoT使能平台能力、云能力等。
产业孵化赋能，包括网络及产品开放测试、过万测试终端、超过200名专家支撑。
商业创新赋能，建设商业模式联合创新研究中心，开展超过1000场次联合商业推广。
营销资源赋能，提供中国联通全国四级营销网络、超过6万个营销队伍支持。
创投资本赋能，组织百亿级资金用于孵化5G项目，并进行联合投资及运营。
联通的IoT发展战略能否得到有效的推进和执行，还有待于跟踪观察：
运营商以属地为主体，联通是否能将属地的存量和资源，转化为IoT发展优势营销队伍是否能够支撑IoT业务的推广
联通如何协调与合作伙伴之间的关系，满足用户需求的前提下，在平衡和博弈的过程中，建立新的合作范式
联通是否能够与产业链上下游企业一起，共同摸索出新的增量空间和商业模式
前路充满挑战。
02、华为IoT，驱动行业数字化转型
如今，在IoT赛道上角逐的“选手”颇多，展开来谈又是一个很大的话题。为了帮你更好的提炼巨头们在IoT领域的发展策略，在这里仅以两家典型企业作为范例：代表ICT企业的华为，以及代表互联网企业的阿里。
2017年底，华为确定了与IoT紧密相关的新愿景：“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。
2018年3月，阿里高调宣布全面进军物联网，IoT一跃成为阿里巴巴集团层面的第五大主赛道。
此后两家企业都在IoT领域你争我赶，大展拳脚。他们立足于过去多年积累的传统优势，以推进垂直领域基础架构的变革为切入点，进行应用系统的重构、合作关系的重构和商业模式的整合。
在这里，我们不妨从合作关系和商业模式这两个基本维度入手，观察两家企业在IoT赛道中的身姿。
先看华为。
在2018年，同样是瞄准智慧城市、工业互联网、智能家居、智能网联汽车等垂直领域，但华为在各个领域的打法和触及深度，各不相同。
1 首先在智能公共事业、智能环境监测、资产追踪等领域，华为的战略定位是聚焦芯片、网络、平台等基础设施，帮助合作伙伴构建相对完整的生态。
2016年6月，窄带蜂窝物联网NB-IoT标准核心协议冻结。NB-IoT的技术优势是覆盖广、功耗低，而实现这两个目标的关键在于终端芯片，它是整个产业链的核心技术难点所在。NB-IoT芯片一旦达到成熟商用条件，会对整个产业下游的应用创新起到巨大的推动作用。
因此华为的策略是，以物联网PaaS平台为抓手、南向以芯片和LiteOS聚集生态，北向以平台赋能各类应用，中间以强大的管道进行串接，不碰模组研发、终端设备、设备销售、应用开发、系统集成等环节。
从现有情况来看，NB-IoT的确获得了快速发展。
我们常听到的一句话是，在2018年，NB-IoT仅用1年，就走完了当年2G网络6年发展之路。如今NB-IoT愈发成为智慧城市的基础配置。
2 其次在智慧园区、产业互联网、智慧安防等领域，华为进入到边缘计算设备、智能安防摄像头、智能家庭连接类硬件等终端领域，策略性的进入设备研发、终端销售、系统部署等环节，与各类合作伙伴在博弈中协同发展。
以边缘计算设备为例，2019是5G商用元年，在这一趋势下，华为在边缘计算服务器方面，正在进行更大布局，满足5G移动边缘计算MEC的需求。
华为在这个过程中，除了考虑适应边缘计算的整体发展，研制出性能更高、成本更低的产品，还得不断进行技术突破和创新，利用软件的功能和性能来体现竞争优势。
比如2018年底，华为宣布将公有云上的智能边缘计算服务IEF部分开源，贡献了边缘计算管理框架KubeEdge，帮助各行各业加速向云原生迁移。
我们以某垂直领域边缘硬件的产业链为例。通过分析各个环节的价值与利润分配，可以看到华为软件、硬件、平台一体化的策略，不仅有利于在商业上获得成功，形成的协同效应还能增加利润回报。
3最后在智能网联汽车领域，华为在今年4月初，终于公布了自己的汽车战略和定位。这次华为的姿态不同以往，是以Tier1的身份登台亮相。
Tier1意为给设备厂商供货的一级供应商，也就是说，华为将自身定位为产品直接供应整车厂的汽车零部件供应商。
“未来自动驾驶能力的电动汽车，除了底盘，4个轮子，外壳和座椅外剩下的都是我们拥有的技术。”华为轮值CEO在内部表态。
在智能化汽车领域，华为进行了芯片、模组、终端、管道、云平台的全面布局，构建整个产业闭环，成为全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。
芯片，华为拥有全球首个支持V2X的多模芯片巴龙5000;模块，华为最新推出业界首款5G车载模组MH5000;管道，华为掌握了最新的5G技术和网络;云端，华为拥有OceanConnect物联网平台。
另外，华为还是C-V2X的标准发起人之一，并深度参与了工信部“2019年车联网(智能网联汽车)标准项目计划”。
为什么智能网联汽车领域如此不同因为智能化汽车，可能将复制智能手机在移动互联时代的辉煌，成为IoT时代人们离不开的工具。
不像IoT在其它垂直行业中所面临的碎片化困境。汽车这个市场，产业高度集中，也相对容易标准化，最为适合华为这种选定并聚焦于主航道，持续向同一个方向不断冲锋的战术。
美国咨询机构IHF曾预测：到2035年全球智能汽车销量将突破1000万辆。麦肯锡预测，2025年智能汽车的市场规模将达到19万亿美元。
就中国市场而言，20年内中国交通面貌或将焕然一新。到2040年，55%的乘客里程将用于电动汽车、自动驾驶汽车和共享汽车。随着汽车行业转向电动汽车和自动驾驶汽车，中国很可能将占据主导地位。
面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略可以说大相径庭。由于触及的深度不同，华为与各个垂直领域的合作伙伴关系，自然也有所区别。
在此使用一张图做简单概括。
在很多领域，华为非常克制，放弃了很多种发展的可能性。
不过，每次当华为列出“不做什么”的时候，才更加体现出保留“做什么”的思考和坚决。这种放弃之后的坚决，也是华为在很多领域卓有建树的必然。
03、阿里IoT，打造商业 *** 作系统
再看阿里。
作为互联网企业的典型代表，阿里看待IoT的视角自成一体。
在阿里眼中，IoT是互联网由上而下在产业落地的必然，是以云平台为中心，由内而外层层展开的外延。
因此在阿里推进物联网过程中，是采用一种自顶向下的世界观。
在这种视角中，行业属性并不是最重要的，商业模式是优先要务。
由于阿里和亚马逊的世界观颇为相同，我们不妨先看看国外科技评论人Ben Thompson所描述的亚马逊眼中的世界。
其实在亚马逊眼中，打包后ICT基础设施和打包后的电商包裹，没有本质区别。
电商包裹中的各个“基元”，包含来自各个供应商的产品。通过中间层亚马逊强大的电子商务分销和中转渠道，提供给最终消费者。
打包后的ICT基础设施，各个“基元”将能力模块化封装，有效地将原始数据中心组件转变为存储、计算、数据库等，通过AWS公共云平台，为开发者提供了最大限度的灵活性。
其中**的中间层，有几个关键特征：
建设的过程中，蕴含巨大的固定成本，但建成后将大大受益于规模经济。
虽然投入巨大，但是构建中间层的成本仍旧是合理的。因为它首先为内部业务提供支持，还可以将现有的能力“原封不动”的提供给外部开发团队使用。
外部团队仅需要较少的投资就可以享受中间层的资源，同时帮助亚马逊扩大了市场份额，实现双赢。
如果将中间层的内涵进一步扩展，可以看作是某种程度上的 *** 作系统。
如此我们再进一步递推到阿里在2019年1月提出的全新商业 *** 作系统，就更容易理解。
根据报道，CEO张勇认为，阿里已从一个电商公司，转型为充满活力的数字经济体，并整合成为了一个可对外赋能的 *** 作系统。
底层的“基元”包含重构之后的“人”、货、场。制造、销售、营销、渠道、服务、金融、物流供应链、信息管理系统等企业运营中的11大商业要素。
传统企业通过阿里商业 *** 作系统中提供的各类云化基础设施，可以率先实现业务在线化，进而全面推进数字化。
这个商业 *** 作系统，在各个行业和地域落地，形成了不同的版本。
2018年8月，阿里云联合重庆南岸区政府、赛迪研究院，三方共建“飞象”工业互联网平台计划3年内接入100万工业设备，助力重庆4000家制造企业实现“智造”。
2018年11月，阿里云正式发布飞龙工业互联网平台，立足广东，辐射粤港澳大湾区，帮助广东打造新能源、电气装备等8大工业互联网产业集群。
2019年1月，阿里云宣布旗下的生活物联网平台“飞燕”连接数已经过亿，平台连接的智能设备覆盖了全球200多个国家、100多个品类、2000多个品牌。
从垂直领域的选择上看，阿里最先触碰到的，是靠近零售端的小b。
没错，同样都是针对B2B领域，但是大家定位的B，类型差异极大。
远离零售端的企业，往往是大B，以基础设施和传统工业企业为主，特征是体量较大，产业格局相对集中，具备较高的智能化水平和管理决策能力。
而靠近零售端的企业，往往是小b，特征是数量巨大，市场格局相对分散，效率提升、质量改进和供应链改造等蕴含巨大机会。
比如阿里对淘工厂类型小b的改造，一家100人左右的工厂，改造的硬件成本在5万左右，这个价格能被大部分工厂都能接受。改造之后，工厂排产效率提升6%，由于链路透明并且按需生产发货及时，整个供应链上的库存可以降低10%。目前阿里已完成超过100家“淘工厂”的部署。
最近，阿里商业 *** 作系统的“mini版本”，被应用于四川省成都市郫都区的“数字郫都”项目。郫都区川味食品产业与阿里天天特卖、步科公司深度合作，建设数字化食品工厂，打造川味食品云，更好的实现产供销协同，以数字化、智能化技术助推产业转型升级。
通过新型商业模式，阿里汇聚上下游合作伙伴，创建新型合作关系。
04、建立对IoT认知的坐标系
小长假归来第一天，坚持看到这里的你，着实不容易。
为了便于记忆，我用一张图示意性的归纳华为、阿里在IoT赛道中的前进“姿势”。
最后，中小企业应该如何融入巨头们纷纷布局的IoT生态呢
首先，看清巨头的思路，不要与其形成正面竞争。
其次，还可以看到巨头受制于战略、成本和机制，短期内是没有办法在主航道之外的行业里深扎的，中小企业机会巨大。
在这个过程中，打造自身的独特优势尤为重要。
或许你可以借助“第二层次思维”。
什么是第二层次思维
举个例子，第一层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，我们也不能落后。
第二层次的思维说，大家都在做SaaS、大数据和人工智能，但是人人都做，技术层面的领先性差距越来越小，不能形成真正的壁垒，让我们抵御诱惑，另辟蹊径吧。
人多的地方，不一定好。
第二层次思维偏好冷静分析，独立思考，进而选定自身定位，尤其是想好什么不做，哪些事情不碰。
IoT领域的玩家，虽然大家最初的切入点不同，但很有可能最终殊途同归，都是面向用户提供软硬件一体化的解决方案和服务。
在这当中，能够形成差异的部分在于对场景、对行业know-how、对数据的理解，进而沉淀出的软件、应用和服务。
前路充满挑战，前进不会停止。
本文小结：
1 联通成立“中国联通5G应用创新联盟”，提出“三联合”商业合作范式，即：联合应用开发、联合投资、联合运营。具体到商业模式，联通提出3个大类，分别是：智能连接+流量类产品、网络集成+运营类产品服务，以及开放平台+应用类产品。
2 面对碎片化市场、块状市场和高度集中市场，华为的策略大相径庭。尤其在智能化汽车领域，华为成为了全球少数能够提供涵盖“芯-端-管-边-云”全方位解决方案的C-V2X厂商。
3 阿里整合成为了一个可对外赋能的 *** 作系统，从垂直领域上来看，阿里选择从新零售入手，率先推动靠近零售端的小b完成数字化改造。
4 中小企业在融入巨头们布局的IoT生态时，首先，避免与巨头形成正面竞争;其次，建议深扎行业，基于对场景、对行业know-how、对数据的理解，沉淀出具备独特优势的软件、应用和服务。
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