物联网的应用
物联网发展至今,产业规模不断扩大,产业价值不断增加,物联网带来的价值和社会效应日益明显。 未来物联网将广泛用于智能交通、地防入侵、环境保护、政府工作、公共安全、智能电网、工业监测等多个领域。物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。有专家预测10 年内物联网将大规模普及,这一技术将会发展成为一个上万亿元规模的高科技市场。
例如,电力企业经营管理就体现了运用物联网关键技术的最佳实践。应用物联网技术和现代管理理念对燃料的管理流程进行规范化,采用先进的RFID 射频识别、视频监控、红外线感应、车辆跟踪定位、自动化计量系统,与企业原有的管理信息系统紧密结合,对企业燃料采购计划、计量检验、入库和结算进行全方位监管,对燃料实行集中控制,为每批次燃料均准备独立的身份标签,对燃料本身与燃料合同、计量检验等进行一体化管理,实现燃料管理全过程的自动、闭环控制。还可以把传感器嵌入到电力企业的生产设备、物资运输设备等各个环节中去,去捕获、收集设备运行状况以及技术人员管理的信息,进而通过软件应用系统进行处理和分析,提出辅助决策或预案,整合电力系统中环境基础设施、材料设备以及人员的控制和管理,使人们可以更加精细和灵活的管理生产经营。
物联网风险及其管理
发展物联网的价值无疑是巨大的,物联网对于当前社会的影响也是不容忽视的,在安全与隐私方面的不利影响已经被人们所认识和关注,成为影响物联网发展的风险因素。物联网从技术上体现了现代科技进步,然而物联网的发展在社会生活的各领域存在诸多风险,需要细致的分析新技术对社会的影响,特别是要积极的应对物联网面临的风险。
物联网接入的各种传感器很可能成为“监听和监视”的工具,物联网的商业应用,为了创造商机挖掘个人隐私,极大地威胁隐私安全,比如传感器在何处设置、由谁设置、谁能阅读物联网信息等等,这些物联网隐私和信息权利的复杂性加剧了物联网商业滥用的风险。 物联网电子标签的使用使风险威胁来自两个方面:首先是标签信息泄露问题,其次是通过标签的唯一标识符进行恶意追踪问题。信息泄露是指暴露标签发送信息,当电子标签应用在药品上时,可能暴露药物使用者的病理;当电子档案、生物特征添加到电子标签中时,标签信息泄露问题便极大地危害了个人隐私。恶意追踪可以在不同的时间不同的地点识别标签,得出标签的定位信息。因此可以通过标签的定位信息获得标签持有者的行踪,并且标签识别装备相对价格低廉,极易隐藏并且使用寿命很长,这就加剧了恶意追踪的风险。
对此,笔者建议,在物联网的风险管理中,应深入研究物联网的影响,构建统一的物联网监管体系,综合治理物联网风险,以切实可行的综合措施引导物联网健康发展,减少物联网风险。 关键技术逐渐成熟,管理机制逐步规范,隐私保护与信息安全同步推进,推动物联网内不同对象间的信息交换更加便捷、高效、安全、低成本、自主式、智能化。从技术现代性的角度,思考物联网的问题和风险,对物联网的未来发展富有启发意义。1: 学习他人经验
企业决策者都听到过有关物联网的炒作,但很多人不知道物联网如何能对业务带来实际影响。因此,企业在考虑部署物联网设备时,应该先花些时间与实际应用物联网的企业进行沟通,了解他们如何利用物联网。
2: 制定战略
每个企业都有独特的需求,并没有适合所有人的物联网项目。在你试验物联网或提交项目申请书之前,应该与企业关键决策者共同制定战略。这有助于确保用户认同物联网项目,还可以确保物联网项目为企业提供最高价值。
3:先实现较容易的目标
你引进的新技术需要快速的高度可见的成功。如果你的企业IoT战略与其他公司已经有着良好记录的IoT项目一致,应该先专注这些项目,因为这些项目相对容易实现和产生结果。此外,如果有的IoT项目可展示“项目部署之前和之后”的数据对比指标,这可以为新的IoT项目奠定基础。
4: 清理你的数据
物联网设备产生的数据或通过互联网传输的数据可能堵塞网络,IoT项目应该确定你想要的IoT数据,还应该确定你想要清除的IoT数据,你可以自己进行数据清理过程,或者外包给供应商
5: 想想你的客户
最佳IoT项目通常专注于客户的需求。这里很好的例子是市政电车系统,该系统现在使用IoT传感器来预测系统设备和跟踪故障,让维修人员可以主动地解决这些问题。这些IoT系统甚至可以在系统故障时发送消息到客户的手机,建议客户改变路线。
6:不要忘记故障转移
对于依赖于稳定IoT数据流的系统,通常都可能面临机器或互联网故障的威胁,导致数据流停止。如果你在使用IoT数据驱动的自动化工作流,特别重要的是,你的故障转移系统需要可以将这些工作流的控制转移到手动模式。
7: 加强安全防范
如果你使用来自互联网的原始物联网数据,这些数据可能给你带来恶意软件、病毒和其他安全威胁。对于考虑使用互联网IoT数据的企业,应该重新评估其安全做法,以确保本地和广域网的安全。
8: 结合IoT数据与现有数据
最大限度地利用物联网的最佳方式是结合内部系统记录中的数据。例如,如果你在收集你网站客户行为的数据,你可以将这些数据结合已有的客户信息,例如客户住在哪里以及其他关键数据。这让你可以更好地了解每个客户及其购买行为和喜好。
9: 设置基线和指标
你的IoT项目应该可以与过去公司业绩基准进行对比,通过这种方式,你可以很容易地展示物联网项目的成效,这可能是收入提高、更好的客户服务、更快的内部 *** 作完成时间、成本节约等。
10: 定义你的下一代IoT应用程序
当你的IoT项目取得阶段性成功时,你应该开始考虑如何应对更多的IoT应用程序。与参与制定战略的业务决策者商讨这个问题可以帮助你的IoT项目向前推进。
最后,你还要有一个符合项目的域名,用于平台的搭建,市场上域名的选择比较多,有com、cn、top,看实际情况选择前面板主要有:
指示灯及快捷按键区域,显示区域,扬声器,打印机,键盘区域,多线盘区域,总线盘区域,消防总机区域,集中供电模块区域
指示灯及快捷按键区域:主要显示指示灯状态,“警报器”是快捷启动整个系统的声光报警器(前提是此功能按键是开启的);
“手动”/“自动”是进行联动及手动的一个切换,设备运行正常情况下为“自动”状态,此状态下,一旦发生火警,就会启动联动公式,相应的设备就会开启,比如现场的雨淋阀开启,罐组及管道上方就会喷水降温。有时为了消防演练,可能会涉及手动启动设备,声光、广播、警铃等;
“联动启动”功能主要是直接启动联动公式,系统会按照编程的逻辑功能进行相应的动作(前提是系统设置此按键开启状态)。
“自检”主要对系统进行一个自行检测
“消音”主要是针对有报警信息显示在显示器上,扬声器不停的有响声,当时把报警主机的声音关闭。
“复位”此功能是常使用的功能键,一旦有警情,扬声器会一直响,主机显示器上会一直显示报警信息(火警),对于现场误报的火警,可直接复位消警;当遇到火警现场手报按下,显示器显示具体位置报火警,先处理完成现场后,手报现场先复位,然后通知消防控制中心进行复位,这样就能将显示器显示报警信息消除,扬声器才会停止响动。要掌握半导体市场成长趋势从来都不是件简单的任务,但那些来自各家分析机构、产业组织甚至厂商自己的预测数字,仍对于整个产业界发展走向具备关键影响力 ──究竟那些预测数字准不准确?预测的方法是否需要随着时间推移而有所改变?
在8月下旬于台湾(新竹)举行的年度Mentor Forum技术论坛上,EDA供应商明导国际(Mentor Graphics)执行长Walden C Rhines (Wally)以“预测下一波半导体成长(PredicTIng the Next Wave of Semiconductor Growth)”为题发表专题演说,针对IC产业的趋势预测分享了自己超过40年的观察心得。
他表示,如半导体产业协会(SIA)等产业 组织传统上对半导体产业成长率的预测,是以各家IC厂商的营收为基础,但这种方法很容易出现误差,主要是因为有许多被“隐藏”的IC营收数字。举例来说, 在智慧型手机排名前两大的供应商三星(Samsung)与苹果(Apple),都是采用自家设计的客制化应用处理器,这一部份的晶片营收数字并没有对外公 开,但估计两家公司在客制化处理器市场的合并占有率超过30%;而这类被“隐藏”的IC营收可达到100亿美元。
物联网三大商机 谁最赚钱?
SIA以厂商营收数字来预测半导体市场成长率,往往可能产生误差(来源:Mentor Graphics)
那么,是不是有更准确的方法能预测市场趋势?Wally提出了以晶片出货量(面积)取代营收数字做为预测基础的概念;而如果以这种方法预测IC产业成长率,得出的数字与实际的IC营收数字──包含了上述的“隐藏”IC营收──会更接近。
以IC出货量(面积)取代营收做为预测基础,似乎能更准确预测产业成长率
以IC出货量(面积)取代营收做为预测基础,似乎能更准确预测产业成长率(来源:Mentor Graphics)
除此之外,有鉴于各种新应用也是驱动半导体成长的主要动力,Wally在专题演说中也提出了以十九世纪数学家Benjamin Gompertz发明的Gompertz曲线数学模型来对各种新兴应用──特别是物联网(IoT)相关装置──的产品生命周期进行预测。
他认为将推动半导体产业成长的主要物联网应用商机有三,分别是资料中心(Data Center)、闸道器(Gateway)以及物联网节点(IoT nodes)。其中资料中心应用包括在所谓的云端进行巨量资料分析、连网、管理的伺服器以及内部的处理器SoC,还有支援储存的大量记忆体(固态硬碟); 闸道器则是负责收集来自各物联网节点之资料收集的中枢装置;物联网节点则包含了感测器、致动器、成像器以及收发器等等装置。
半导体厂商该如何掌握这些商机?Wally表示,上述分属大、中、小三个等级的物联网应用,对技术的需求与产品生命周期模式都不尽相同;而抢攻物联网市场的厂商首先需要认知的一点是,资料的拥有者会是能从此新兴应用中赚取最多利润的。
这意味着市场的规则可能被打破、新的挑战也接踵而来──会有许多非传统半导体厂商客户为了收集、分析资料而对半导体元件有新的需求;此外物联网节点装置可能 会变得更为复杂,而传统半导体厂商也会需要尝试从拥有资料来提升自我价值。EDA厂商将会是协助半导体业者迎接挑战、掌握成长商机的关键伙伴。
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个人看法两个方向
1物联网卡的运营,通俗的讲,就是赚差价,不同于大网的计费模式,物联网支持组池计费,有点像自助餐的订价,原料成本和人工成本固定的情况下,每人收多少钱合适?
体现在某宝上就是几十元不限流量,12百包年
如果买家全部把套餐流量用足,卖家亏死。
至于套餐卖多少钱,从运营商的签价,到你售出价,外加运营策略,就是差价,这种卡基本是放手机上用的
2物联解决方案
这个问题就有点像。5g比4g能带来拿些商机一样,属于发散性的,体现在当下就是智慧社区,智慧门锁,车联网等等,但,大都是大的方向,个人难切入,思维上,万物互联,这个要始终活跃着,把所有的物都联想成信号源,寻索商机,快递小哥车上加个信息源,是不是能形成实时定位,这个定位能带来增长点的话,那它就有物联网卡需求[呲牙]
例子很多,手机打得太累。。。
C2F简称为终端消费者对工厂,C2F是一种新型电子商务模式。C指的是消费者,F指的是工厂。
C2F相较于其他电子商务模式的优势多表现在以下几点:
1、C2F新零售让商品价格更便宜,由平台直接向工厂规模定制,节省出中间环节所产生的价格,将生产成本与零售价降低;
2、交货周期快,直接向工厂定制,降低工厂资金风险、加快工厂资金周转、提高工厂生产效率,保证交货周期短;
3、符合国家提出的供给侧改革政策。
C2F新零售是指将工厂、消费者、产品、信息数据互联,最终达成万物互联,利用物联网、大数据、移动互联网的手段,重构整个社会的供需关系。
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