基于男生的逻辑思维能力与实践动手能力，让IT技术的学习变得游刃有余。而且如今的计算机是一个基础学科，万金油，哪行哪业都离不开它，人们的生活学习也都离不开互联网的支持。
主要看你对什么感兴趣呢 如果是女生，可以考虑学电脑设计类、商务类专业，就业前景都不错。 男生可以考虑软件、网络、网站类专业。 学电脑初中起点就可以学习不需要太多的文化课基础，毕业一样拿本科或者大专学历。
可以学的很多，比如人工智能，大数据，电子竞技，电商运营等等
现在也可以说是“一技在手，天下任走”的社会，选择一项就业好、发展空间大的专业技术学习才是最重要的。学IT技术可以说是现在中学生的最佳选择，IT行业的飞速发展，使得软件人才出现了青黄不接的情况。
计算机人才在社会中也有着一定的重要的地位，计算机技术学成之后我们能够进入计算机领域就职，薪资待遇上的也相比其他行业上要高得多。
现在互联网+的趋势已成定局，未来十年是深度发展的时代，因此IT行业的前景一片光明。IT行业是一个以技术论成败的地方，无论一个人出身如何，只要你的代码能力够强，能力过关，那么在IT行业你就能够创造出属于自己的一片天地。
在IT行业有一句话，叫“360行，行行转IT”，由于经济形势不好，很多传统行业就业困难，大学生毕业生即使找到了工作，工资也比较低，跳槽率非常高。相比之下，IT行业钱好挣多了，动辄就起薪过万，有几年工作经验且技术不错的还可以拿到月薪30K甚至更高的工资，于是很多年轻人纷纷转行学IT。
学技术可以考虑计算机相关的专业，因为现在人人都离不开，社会发展的趋势也告诉我们这个行业的巨大前景，学习这方面的专业将来可从事岗位多，就业薪资高。可选择专业有软件、硬件、网络、设计等等，可以了解后做决定。
计算机无论是前景,还是钱景,计算机行业都是非常的的不错的。计算机行业的薪资依旧是最高
的,市场的需求量也是比较大的。 互联网时代,各行各业都离不开计算机,还有人工智能,大数据,
物联网等的方面,无一不是和计算机技术密切相关的。
学计算机都是从零基础开始学习。只要自己选择计算机，从开头的时候就一直跟着走，把计算机基础学好，然后再学你喜欢的专业知识，技术，把这些慢慢的跟着走就行了，咱们总之就是不要懈怠。只要好好学是能学会的。
国家政策调控:初中毕业生只有一半的学生上普高，另一半读职业学校。计算机职业学校选择，一要看学校计算机硬件设施，二要看学校教学管理，三要看学校开设的计算机专业，如当今流行的专业:影视动漫、电竞、电商、VR等都是不错的专业，重庆北碚龙风桥有个计算机学校不错的哦!
初中生可以学计算机,好学。现在是互联网时代,计算机也越来越重要,而且计算机也分很多专业,很多方向等,选择好喜欢的专业去学习,认真学习,一定会学有所成的
计算机更多的是应用实践，在电脑运用中熟能生巧，不像文化知识，死记硬背，也不需要太多的初中以前的基础。当然，还需要有热爱喜欢的态度，兴趣是最好的老师，如果你不喜欢这个专业，那么可能你对一些课程并不感兴趣，就没有了学习的动力，也提不起学习的欲望，用相对论而言，可能会觉得很吃力，很难。要是喜欢学习，摆正态度，就一定可以做好。
初中毕业可以学计算机 *** 作的，学习不难，应该很快就能入门的！要对自己有信心！
如果说你初中毕业以后想去学习计算机的话，肯定是可以的，你可以去读一个计算机专科学校，或者说是去外面的培训班进行学习计算机知识都是比较可以的
IT类专业。男生可以选择学的第一类专业是IT类专业。IT专业是很多男生都比较喜欢的专业，因为这门专业属于理科类专业，专业性很强，虽然比较难学，但是学成后，很好就业，而且就业面也比较广，待遇也可以，因为现在是信息化社会，信息更新快，计算机行业的前景也很不错，学成归来，稍微努力就可以当工程师了。
现在IT互联网发展前景非常好，这点不容置疑，随着全面网络化，移动化，互联化，互联网市场正处于井喷式发展，如果要 学的话，我觉得 计算机还 是 不错的专业 ，至 少它不会过 期，只是技术被淘汰的过程。
学电脑，特别是网络方面的专业，不过也要看你的个人喜好了，现在有些学校有一些技能加学历的政策 ,不过主要看你自己的选择，趁早学习一门技术，毕业就可以工作，选对了好的行业，以后的发展空也会很大的。可以去学习计算机网络，现在学网络就是不错的选择
A 电商营销数据分析课程主讲老师是谁
电商营销数据分析主讲老师是Webtrekk中国区技术和咨询负责人（Webtrekk，德国最大的网站数据分析服务提供商），数据研究与商业应用博主，资深数据分析领域专家。拥有丰富的数据项目工作经验。
B 数据分析有哪些相关的培训课程
据分析师的课程包括两个层面的内容，只有把数据分析师的这些课程都学会并且运用，你就可以成为一名顶级的大数据分析师。
一、课程层面
第一级别：数据分析课程内容主要是从理论-实 *** -案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
第二级别：在第一级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux *** 作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapRece和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
二、数据分析师的知识结构
C 0基础学商业数据分析
基本不会。商业分来析主要是三方面源：1行业深度，需要经济学等相关常识以及对该领域深耕的实际情况积累；2数据挖掘分析基础，统计学基础，数据挖掘一般方法，编程统计技巧；3表达能力，PPT，报告写作等能力。
基本上都是需要基本功+常年的经验能力累计才能做好的工作。所以一个课程只能是个介绍。
D 我想学数据分析师，请大神推荐靠谱的学习的地方！
目前主流的2种
商业联合会数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主主办的 《项目数据分析师》 英文简称：CPDA
人民大学经济论坛主办的 《数据分析师》 英文简称：CDA
关于CPDA
CPDA全名叫项目数据分析师，国内最早的数据分析培训，原先是信息产业部在组织，目前由中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心主管，内容主要针对的是基于企业在投资、经营、管理领域的分析，类似MBA课程。
课程包括《数据分析基础》、《战略管理》、《量化投资》、《量化经营》等，涵盖企业运营的每个环节，以数据分析方法来进行管理、经营、投资等分析，应该说企业的管理层适合学习CPDA来进行管理层面的分析和指导。
目前很多课程没有实际可 *** 作模型，而CPDA就有，其中介绍很多企业生产、管理、经营、投资分析和决策的案例和模型，目的也是为了使广大学员能够在管理岗位上能够有理论支持、实际模型可 *** 作，使大家有切实可 *** 作的实际模型去分析。
关于CDA
CDA全名是数据分析师，由中国人民大学经济论坛主办。主要是讲数据分析方法、技术和软件 *** 作为主。
课程包括：1、统计概率基础；2、数据分析模型方法；3、软件、工具的运用。如果这些技术没有，也不可能会玩数据分析。所以，CDA主要是针对数据分析师必备的技术性培训，是从数据的获取、储存、整理、清洗、分析，检验到结果报告一个整体的流程，以及数据分析一些软件的 *** 作。
总结
因此，对于这两者的区别，我想大家应该有一个清晰的认识，如果您是已经工作有数据分析基础技术的，想做到管理层，可以选择CPDA；
如果你是入门、转行零基础、基础薄弱、或只想做技术性工作的学员，首先的一步是掌握数据分析的方法和技术，这时你可以选择CDA。
另外，如果是研究算法的高级分析师、高级挖掘工程师、大数据分析师，可以参考其他相关的名师培训。
sc-cpda 数据分析公众交流平台
E 为什么要学商业数据分析
希腊有一个著名的谷堆悖论。“如果1粒谷专子属落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此类推，无论多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事实并非如此。”
这个悖论说的，就是告诉我们量变产生质变，需要一个明显的分割线。如果说，量是一个量化的数据，质是一个结论的话。那么，数据分析做的，就是要分析量，从而引向“定性”、”定质"。定量的了解历史的规律（“质”），从而预测未来。
关于了解历史规律，常见的数据分析思路，如上图，大概介绍四种。分组对比、趋势分析、异常分析、排名分析；目的主要是三个：
1） 找到周期规律
2） 找到各个分类的特征
3） 找到异常、极值
了解历史，是为了更好的预测未来。
找到了周期规律，我们就可以知道哪些波动是正常的不用惊慌，哪些是需要注意的。
了解了特征，我们就可以总结一些相同分类的事务，可能也具备这一特征；
了解了异常和极值，我们就可以深入分析，找到解决它的原因去规避，或者采取措施去发扬极值。
F 电商营销数据分析这门课程模块三如何进行营销数据分析的知识点有哪些
电商营销数据分析这门课模块三如何进行营销数据分析的知识点包含模块导引,单元一电子商务营销分析包含什么,单元二营销分析体系的搭建,单元三营销分析维度,单元四如何进行广告效果分析。
G 近几年商业分析很火，这个专业具体学什么
BA的诞生源于互联网和大数据。自从移动互联网出现以后，企业经营的数据大大增加，大数据成为企业运营和决策的重要依据。以前企业用Excel, Word做做财务、市场、运营的分析就可以了，现在出现了大量的数据需要企业去分析，那谁可以分析这么多的数据呢？ 毫无疑问，以前靠着简单的Office分析数据的时代一去不复返了，随着“物联网”的兴起，大数据未来必将在经济中扮演非常关键角色。而传统专业设置下的大学，并没有与之相匹配的专业，较为接近的是统计学、计算机科学、商科。但是这几个专业都不能完全满足大数据行业的需求。
统计专业学生不了解商业运营规律和市场，而且没有计算机科学相关的知识，面对储存数据的系统、分析数据的开源软件时，知识储备不足；计算机专业学生擅长写代码，但不了解商业和数据统计的知识，甚至很多在商业沟通能力方面有所欠缺；而商科学生则没有理工科背景，没有过硬的统计学和编程技能。因此面对行业和市场的需求以及复合型人才缺口的存在，BA专业就此诞生了。
学生会学到统计建模、数据管理、可视化和优化、信息安全、决策等方面的知识，同时学生会学习以下所需的编程工具 分析大量和非结构化数据集，将分析结果转化为可提高业务绩效的决策 ， 有效地向高层决策者展示复杂的数据。
H 商业分析师与数据分析师有什么不同
商业分析师：
一般来说，商业分析师都需要有一定的MBA背景，对市场、上下游、专商业有强烈的洞察力，具备系统属的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。
需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等
数据分析师：
数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。
需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。
需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
I 电商营销数据分析课程讲什么内容
在大数据复时代下，电商企业关注产品外制，更需要关注数据背后所反映的问题。如所有企业都关注的财务数据和行业竞争环境数据外，电商企业更要关注： 1．网站运营数据：PV、UV、评论数、跳出率、新用户注册购买率、广告投放转化率、平均每个用户获取成本等，SEM流量占比； 2．用户数据：网站用户年龄、用户主要购物时间、用户地域分布情况、用户使用浏览器、用户职业等相关人群属性数据。 针对电商企业对数据分析岗位的人才技能，本课程有针对性地通过在线学习向学习者传递电商营销数据分析所涵盖的数据收集、挖掘和分析、报告及应用的完整数据分析知识，且数据分析相关教学外，本课程还涵盖了电商企业组织架构、工作流程、工作方法和数据分析的工作定位等从事电商相关行业的必备知识，对于学员了解行业、深入行业和应用行业有积极意义。 最后，对于课程中的每个教学环节，几乎都涵盖了个人知识技能以及真实电商的分析和应用案例，可以帮助学员迅速进入角色，并且学以致用。
网络人才的发展路径网络工程师：是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。一般与网络相关的或从事网络技术的专业技术人员均可称为网络工程师。
IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、数据库工程师等；
运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；
*** 作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。
根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
网络工程师职业规划过程主要有以下几步：
两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司
第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）；
第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资可能会完全不同，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上；
第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上；
第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，可能在万元以上。
下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展。
一、管理员
职称：初级 ；工作在中小企业
网络基础设施管理、网络 *** 作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理。这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。
主要有：网络管理员（系统管理员）。
网络管理员（系统管理员）
工作任务描述：网络本身的管理。网络中 *** 作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。
两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。
就业前景：是一个网络人员必经阶段
待遇： 1000元——3000元，专业的网络管理员不好说
二、工程师
职称：中级；工作在网络公司，大中型企业
在网络公司中主要任务：设计并建设
大中型企业中的主要任务：运营和维护
网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。
专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师、综合布线工程师。
1、普通网络工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作，对流行的网络设备非常了解。
要求： 扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对产品性能和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商
2、普通系统工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护并保证系统工作正常，对流行的OS非常了解，对系统故障的解决有丰富的经验 。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对新OS系统和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员，大公司的技术人员，外包公司。
3、网络系统设计师
工作任务描述：
公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意；设计项目达到全面、高的实用性和可用性；网络系统设计师是一个综合性的工种，网络和系统方面都有很好的经验。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理、设计经验，对网络核心技术掌握很好 。就业前景：国内真正的设计师不多，工资上万
4、网络存储工程师
工作任务描述：
主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心，有效管理公司海量数据，负责存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训等相关解决方案以及灾难恢复。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉一些常用数据库软件；有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术；熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN ；熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用；具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力。
就业前景：国内每年所需的网络存储人才起码在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供500个这样的人才，相差1000倍。而且目前这两方面的人才在未来几年中的需求将持续上升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。
5、网络安全工程师
工作任务描述：
给人一种神秘感，主要保护网络安全，保护网站、邮件等服务器安全，合理布置网络结构和网络产品，对企业能进行安全评估和防护。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品（例如FireWall、、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧；精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析。
就业前景：是当前最急缺的人才，工资看水平没有封顶
6、综合布线工程师
工作任务描述：
地位比较低，容易成功。能针对工作场所设计布线方案并实施，大多数设计人员是技术人员，施工人员找的是有技术功底但不是很专业人员。
要求：不需要有网络管理经验，网络知识要求也很低，只需掌握布线专业知识和技能，对流行的布线厂商熟悉。
就业前景：工资不是很高，需要的人才不是很多，但做的专业的工资也不少。
三、专家
职称：高级
工作在大的网络公司、或研究所 主要是技术主管、项目经理、技术专家
1、技术专家
工作描述：某一行业的专家、顾问、权威
如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标。这一发展过程可能会比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入。优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。要求：全面的网络技术，对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力。
就业前景：待遇很高，技术人员到35岁后的发展目标之一
2、项目经理
工作内容： 融合技术和管理的复合性人才。参与项目谈判、项目目标和项目财务指标，划分工作内容并合理分配，指导网络工程师，控制工作进度，按计划完成项目，组织项目会议。
要求：多年的网络工程师经验，希望做管理，需要自己学习项目管理知识
就业前景：技术人员到35岁后的发展目标之一，待遇不错很有前途
3、技术主管
工作任务描述：带领技术团队创造更多的价值，在信息方面参与公司的规划和计划。
要求：技术全面、有管理能力
就业前景：是网络工程师35岁后的发展方向
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夜明月不眠6
2023-04-17 · 超过82用户采纳过TA的回答
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网络人才的发展路径
网络工程师：是通过学习和训练，掌握网络技术的理论知识和 *** 作技能的网络技术人员。网络工程师能够从事计算机信息系统的设计、建设、运行和维护工作。一般与网络相关的或从事网络技术的专业技术人员均可称为网络工程师。
IT技术职位根据职能可以分为管理岗位：企业信息主管CIO、总监、IT经理、项目经理等；工程技术岗位：规划设计师、网络工程师、系统工程师、数据库工程师等；
运行维护岗位：数据库管理员、系统管理员、网络管理员、服务器管理员等；
*** 作岗位：办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。
根据企业规模大小，规模较小的企业，一个岗位可能涵盖几个岗位的内容，系统管理员既要负责系统管理，又要承担网络管理；大企业则会分的比较专业，有网络设计师、系统集成工程师、网络安装工程师、综合布线工程师和系统测试工程师等。
网络工程师职业规划过程主要有以下几步：
两年以上的小型企业→四年左右的中型企业→大型企业或跨国集团公司
第一步，小企业的网络管理员（系统管理员）；
第二步，进入大中型企业，同样的网络管理工作，工资可能会完全不同，一般都在3000元以上。做了部门经理时，还可以高达5000元或以上；
第三步，学习更全面的知识成为普通的网络工程师工资就高达3500元以上；
第四步，学习更全面的知识成为专业的网络工程师，如网络存储工程师、网络安全工程师的工资就可以达8000元以上，做大型企业或专业网络公司IT经理的工资就更高了，可能在万元以上。
下面从三个方面来详细说明网络工程师职业发展。
一、管理员
职称：初级 ；工作在中小企业
网络基础设施管理、网络 *** 作系统管理、网络应用系统管理、网络用户管理、网络安全保密管理、信息存储备份管理和网络机房管理。这些管理涉及到多个领域，每个领域的管理又有各自特定的任务。
主要有：网络管理员（系统管理员）。
网络管理员（系统管理员）
工作任务描述：网络本身的管理。网络中 *** 作/应用系统的管理(在大型企业、外资、合资企业中通常称之为“MIS（Manger Information System，信息系统管理员）。
两者的区别主要是：网络管理员重在OSI下3层，系统管理员则主要在系统维护和公司信息系统管理上。
就业前景：是一个网络人员必经阶段
待遇： 1000元——3000元，专业的网络管理员不好说
二、工程师
职称：中级；工作在网络公司，大中型企业
在网络公司中主要任务：设计并建设
大中型企业中的主要任务：运营和维护
网络工程师其实是一个包括许多种工种的职业，不同的网络工程师工种对从业的人员的要求也不一样，对从业人员的网络管理水平的要求差别很大。
专业网络工程师主要有：网络系统设计师、网络工程师、系统工程师、网络安全工程师、数据存储工程师、综合布线工程师。
1、普通网络工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护公司网络设备，保证公司骨干网络正常工作，对流行的网络设备非常了解。
要求： 扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对产品性能和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员或专业的IDC中心、大的ISP服务商
2、普通系统工程师
工作任务描述：高级网络管理员
在大企业中或是在网络公司工作，维护并保证系统工作正常，对流行的OS非常了解，对系统故障的解决有丰富的经验 。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理经验，对新OS系统和最新技术掌握很好。就业前景：国内网络公司的技术人员，大公司的技术人员，外包公司。
3、网络系统设计师
工作任务描述：
公司需要建设网络，主要根据要求进行设计，客户能满意；设计项目达到全面、高的实用性和可用性；网络系统设计师是一个综合性的工种，网络和系统方面都有很好的经验。
要求：扎实而又全面的网络知识功底，多年专业网络管理、设计经验，对网络核心技术掌握很好 。就业前景：国内真正的设计师不多，工资上万
4、网络存储工程师
工作任务描述：
主要工作在一些大的数据需要量大的公司如银行、电视台、IDC中心，有效管理公司海量数据，负责存储设备测试、评估环境、系统咨询、实施指导、测试、培训等相关解决方案以及灾难恢复。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉一些常用数据库软件；有网络存储理论知识，包括存储基础、技术及网络存储高级技术；熟悉主流存储、备份厂商的产品线；如IBM/HP/SUN ；熟练掌握veritas、legato、tsm、dp等备份软件工具使用；具有良好的撰写需求分析、解决方案、PPT、系统软硬件配置等方案的能力。
就业前景：国内每年所需的网络存储人才起码在60万以上，而目前国内每年最多仅能提供500个这样的人才，相差1000倍。而且目前这两方面的人才在未来几年中的需求将持续上升，专业的硬件服务器和网络存储人才的工资标准可能还要远高于软、硬件开发人员。
5、网络安全工程师
工作任务描述：
给人一种神秘感，主要保护网络安全，保护网站、邮件等服务器安全，合理布置网络结构和网络产品，对企业能进行安全评估和防护。
要求：最好有多年的网络管理经验，熟悉多种网络安全技术，对各种主流的安全产品（如防火墙、防病毒、入侵检测等）有较好的理论基础和实践经验，了解各种安全产品（例如FireWall、、防病毒产品、IPS等）的特点、使用方法及常用的调试技巧；精通Windows、Linux等系统环境，能进行维护管理和故障分析。
就业前景：是当前最急缺的人才，工资看水平没有封顶
6、综合布线工程师
工作任务描述：
地位比较低，容易成功。能针对工作场所设计布线方案并实施，大多数设计人员是技术人员，施工人员找的是有技术功底但不是很专业人员。
要求：不需要有网络管理经验，网络知识要求也很低，只需掌握布线专业知识和技能，对流行的布线厂商熟悉。
就业前景：工资不是很高，需要的人才不是很多，但做的专业的工资也不少。
三、专家
职称：高级
工作在大的网络公司、或研究所 主要是技术主管、项目经理、技术专家
1、技术专家
工作描述：某一行业的专家、顾问、权威
如果的确非常喜爱技术工作，而不擅长和喜欢与人沟通，则可以完全专注于自身的领域，以发展成为行业资深专家为方向和目标。这一发展过程可能会比较漫长，任何一个领域的顶尖技术人才都需要长期的行业经验的累积和个人孜孜不倦的投入。优势是越老越吃香，当别人随着年龄的逐步增长而开始担心饭碗问题时，你则渐入佳境，开始进入职业发展的黄金时期。要求：全面的网络技术，对新技术有深刻的认识，所以要求有极强的学习能力。
就业前景：待遇很高，技术人员到35岁后的发展目标之一
2、项目经理
工作内容： 融合技术和管理的复合性人才。参与项目谈判、项目目标和项目财务指标，划分工作内容并合理分配，指导网络工程师，控制工作进度，按计划完成项目，组织项目会议。
要求：多年的网络工程师经验，希望做管理，需要自己学习项目管理知识
就业前景：技术人员到35岁后的发展目标之一，待遇不错很有前途
3、技术主管
工作任务描述：带领技术团队创造更多的价值，在信息方面参与公司的规划和计划。
要求：技术全面、有管理能力
就业前景：是网络工程师35岁后的发展方向
通过物联网、云计算、大数据等信息手段，感知园区各类信息、全方位实现企业园区的智能化管理，为园区的企业及企业员工打造安全、便捷、规范的工作环境，为企业管理者提供高效、可靠、综合的管理手段，从 整体上提高园区形象，增加园区竞争力。
平台基于大数据共享中心，对园区运营管理，精准招商，企业运行、能耗等数据进行整合分析，列明重点工作，展示充分 有效信息、暴露问题症结所在，实施精准快速会商。为政府科学决策、园区智慧管理、政策精准制定提供数据支撑。
掌握园区运行态势 ：准确反映园区工业运行态势、物联网管理硬件运行情况，实现精细化管理；
研判产业发展趋势 ：根据企业及产业进行业务建模，定期输出数据分析结论，对发展趋势进行预测，有效辅助科学决策及招商；
挖掘数据价值 ：以数据辅助开展产业发展分析、精准调度等工作，企业经营转型升级的针对性服务，提高数据价值。
打造服务园区内部运营管理，服务园企的核心入口，实现集约化高效管理，引领园区向智能产业协作示范迈进，打造园区 产业生态链，实现政、园、企多方共赢生态体系。
通过市政府或经济开发区与运营商签订“智慧园区”建设战略合作协议，采取市场运作手段，引入重点合作伙伴建立平台运营工作小组或成立智能运营服务公司，形成数据与服务的双向互动，实现政策-数据-服务-发展的良性循环，创新园区综合服务体系。
智慧园区平台建设是作为园区转向信息化发展的一个重要表现，通过平台满足园区及企业的管理服务IT化，可以通过 平台集中发现问题、解决问题，实现为园区服务、为企业服务，成为服务型管理部门。
科学决策 ：汇集数据，更加科学的监测、预警、分析、预测和决策；
统一管理 ：一个中心实现跨部门、多层级、异地点的协同合作；
物联互通 ：全面实现物与物、物与人、人与人的互联互通，相互感知；
集约共享 ：更加高效处理园区部门、园与企的信息，实现数据资源共享。
1、提升园区的竞争力水平；
2、促进园区产业转型升级；
3、实现园区集约高效管控；
4、打造园区创新服务体系。
平台与运营管理平台双平台协作，将园区打造为一个智能、高效、精准的服务和管理，实现园区可持续发展， 向智能产业协作迈进。
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