华为的物流运作模式

当今，随着时代的快速发展和科技水平的不断提高，人类逐渐进入了信息化时代。其中，物流行业也从过去20年前的粗放式管理模式逐渐转变为信息化、智慧化的管理模式。
5G、云计算、AI、物联网等新技术的出现加速了各行各业运营方式的转变，和其他行业一样，物流行业也在经历着一场巨大的变革。新技术使物流产业链中的人、车、货、仓、店等要素之间产生了紧密的协同关系，并走向智慧化和智能化。而这，也必将为物流行业带来全新的商业模式。
新技术驱动新轮供应链和物流变革
随着信息技术快速迭代更新，新技术正改变着物流与供应链业务中各个节点和角色的关系，驱动着供应链与物流行业的变革。如今，提高自动化、智能化水平，促使整个物流业从人力密集型向技术密集型转变，已成为目前物流行业最强烈且迫切的需求。结合面向物流企业的调研，我们不难看到，越来越多的物流企业正在进行供应链的数字化转型布局。
在供应链与物流的发展方面，从制造商到品牌商，再到终端用户的供应链数字化转型中，各个参与方都在发生着一些改变。
简单来讲，这是技术发展带来的供应链数字化革命。新技术在供应链起到的作用是提供可视化、数字化和协同化支撑，实现不同角色的协同和信息传递的无缝链接与全面联动，让端到端的整体流转效率变得更高。
回看快递、即时配送等在较短时间内快速发展的物流细分领域，不难发现，物流作为基础服务业，近年每次突破性发展的背后，都是技术驱动新轮商业变对供应链的新需求带动的，而供应链与物流这一轮变革，无疑就是基于物联网的数字化技术。
众所周知，物流是一个重线下的业态场景，有大量的线下设备。工厂、仓储、干线、末端、车辆、人员、货物、门店等全物流要素通过物联网、5G进行连接，然后才能叠加人工智能、算法等技术，各个要素基于数字技术产生紧密协同，从而驱动整个物流业从人力密集型向技术密集型转型。
围绕5G+云+AI等核心技术，众多创新企业借道科技进入物流领域，为行业搭建信息化的基础设施。目前包括华为在内的很多企业已经将大量前沿、新兴科技深入应用在从拣选到分拨，从干线到末端的物流领域各个环节。
打造物流行业“智慧引擎”
作为智慧物流解决方案提供商，依托AI、物联网以及区块链等技术，华为云能够很好地支撑并打通仓储、运输、配送等物流全业务场景，实现物流运输全程可视可追踪、物流多方数据协同可视可信以及智慧园区人、车、货、场的全联接。
1)物流+AI：全栈AI重塑智慧物流未来
目前华为云聚焦物流行业常见场景，依托华为全栈全场景AI解决方案，以模块化构建云服务，为物流企业提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化等智慧物流解决方案。
以防暴力分拣为例，华为云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段，及发生的时间和地点。在多车多人的复杂场景下，暴力分拣算法的识别准确率为68%，召回率降低40%，能大量减少人工监控成本，且有效降低暴力分拣行为的发生。
通过打造一站式解决方案，华为云帮助企业在仓储、运输、配送等各个环节全面提升效率，助力物流行业敏捷创新，实现物流管理的数字化、信息化和智能化。
2)物流+IoT：实现泊位和卸货信息多方协同，提高调度效率
物联网在物流行业中的应用具有规模性、技术性和易管理性等特征。基于这些特征，物联网技术将在很大程度上改变物流行业的运营模式。
具体来讲，在信息协同技术的加持下，物流企业内部的信息将得到高度的集成和整合，使得企业内部能实时了解货物动态，并根据货物的动态进行必要的物流控制。同时，物流信息在物联网的环境下，有助于资源的优化配置和整合，使运行效率大大提高。有效的传输物流企业所需要的即时信息，帮助企业分析解决问题，及时、有效做出决策，提高内部的运作效率，提升物流服务水平。
3)物流+区块链：实现物流多方数据协同可视、可信
借助区块链技术，华为构建了由生产商、仓储方、物流商、客户共同参与的区块链协作平台。在该平台中，货物的生产、仓储、干线物流，以及经销商、本地配送、终端客户等环节信息，均可上链存储。
因为数据上链后就极难被篡改，一旦物流环节出现问题，各个参与方就可以很容易地实现对物流货物的追踪。基于区块链协作平台，物流供应链的参与方们不再需要大量工具、流程就可以保证物流信息的真实性。同时，也可以很快速地完成对货物的跟踪、签收与底层结算。

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不同的商业模式

首先，我们需要明确的是，LoRa和NB-IoT最基本的运营模式截然不同。

NB-IoT是运营商代理建设的网络，业主无需考虑基站部署。NB-IoT可以在通信基站本身的基础上进行改造，不需要很多的工作量就可以进行组网。那么 *** 作员就可以掌握该数据通道进行计费。那么运营商只要掌握了该数据通道就可以轻而易举的进行收费。

但同时，网络拥有者无法控制网络质量。如果存在信号盲区，也不可能对网络进行优化，为盲区信号进行补充。而且，数据的保密性对所有者来说也是无法控制的。

与NB-IoT恰恰相反，LoRa是企业自建网络。业主可以独立控制网络质量，运营数据掌握在业主手中。他们还可以根据业务需要扩展网络。

用户无需依赖运营商即可完成LoRa网络部署，不仅布局更快，成本也更低。在社区、农场、工业园区等封闭区域，特别是NB-IoT信号较弱的室内和地下环境，LORA技术优势就突显出来了。由于LoRa技术的兴起，如果民企想要涉足远距离通信，非授权频段就是一个完美的选择。

不同的工作频段

NB-loT工作在授权频段，也就是专门分配的频段。业主不能在这个频段内发送信号。国内三大运营商：电信、移动和中国联通都参与了NB-IoT，现在华为也在大力推广这一技术。

LoRa在无证频段工作，只能在某些频段工作。NB-IOT必须由运营商提供，并且必须使用运营商的网络。这就是国内运营商支持NB-IOT技术的原因。

不同的运营成本

1 NB-loT由运营商进行网络建设，用户承担NB模块硬件费用和NB-loT运营商的网络租赁费。

2LoRa为自建网络，用户只需承担 LoRa模块 费用+LoRa基站费用。

模块 功耗不同

1、目前NB功耗高于LORA，但具体比较与终端数据接收和发送频率有较大关系；高频应用对NB功耗影响较大，与休眠/唤醒机制关系较大，而LORA受此影响较小。

2、如果是低频采集，比如一个月一次，那么NB的功耗可以保证几年的使用寿命，完全可以支撑应用；如果是高频采集，比如每小时一次，甚至半小时，预计NB的功耗至少是LoRa的3倍以上。

NB-loT的应用场景

(1)共享单车

(2)智能抄表（业主对采集频率不高，对网络可用性没有高要求的）

(3)蓄水/管网监测

(4)智能穿戴系列

(5)智能停车

(6)道路停车检测器

(7)矿区、采掘业、郊区重工业等领域和郊区

(8)区域集中式：例如，大学、普教、园区等场所

LoRa的应用场景

（1）智能抄表（对网络可用性有高要求）

（2）道路泊车检测器

（3）野外郊区作业，如矿业、采掘业、郊区重工业等；

（4）区域集中型（用户希望建设私网）

目前物联网公司仅面向集团客户发展业务，存在B2B及B2B2C两种业务类型。对于B2B2C模式，由联通发展的B端客户将连接产品销售给C端个人用户。所以来电咨询可以分为两类，分别为B端客户代表以及C端个人用户来电，C端个人用户的售后服务应由B端客户承担。

继承了我们的传统的营销思想，用了新的营销方法而已。
例如说：基于用户行为和场景分析的精准推送
基于用户洞察的营销策略规划等等。
别人告诉你方法没有， 模式就那么几种， 方法有几百种， 关键看你用自己的营销思想，如何组合统筹这些方法去创造价值。

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