农业利用互联网技术，能得到哪些优势？

而对于丘林地区的农业，要结合当地的资源优势，借助互联网平台，大力发展观光旅游农业和生态农业。来吸引城市居民，参观旅游！因为山区不适应大型机械化的作业。所以只能结合当地特点，搞特色旋游相对来说还是很落后的。作为一个普通的农民，我觉得“互联网+农业”的发展在我们这山区近两年最适合的就是农产品营销方面得到了发展。

一些农民互相学习着将自家产出的花椒，苹果等通过网络平台，销业。农业物联网概念的兴起源于2008年，其含义是指通过传感器对农业环境数据进行采集，并通过网络进行数据的传输，然后把数据存储在服务器上的数据库里，通过对数据的分析，对生产进行指导。无论叫做但是，作为一种新兴力量，“互联网+农业”尚存在些许不足。如，尚缺乏有效的约束规范制度；

网络漏洞亟需解决；流通环节尚不完善；基础设施尚不齐全；缺乏统一标准；缺乏高科技人才等。首先来说互联网，以互联网为代表的第四次工业革命已经到来且发展方兴未艾，正在广泛深刻影响并改变着世界范围的一切生产及生活方式，加之5G网络的到来更会让这种改变产生不可想象的颠覆性影响。关键的还是整个生意的商业模式。像现在的社区团购就是一种，现在在微信小程序上或者头条上把农业相关的视频或者文章发给用户也不会有好的订单量，需要两到三种模式的结合才能更有效的提高竞争力。各种运输包装费上涨，造成农产品价格上涨，对于一些中低收入人群消费造成多种选择，也就饱饱眼福罢了。因此解决农业问题根本在于供给侧调控，互联网基与农业大数据的调研，进行红观调控，每一行业适时。

创新技术的不断涌现，从根本上改变了传统农业的发展模式，通过应用物联网技术、人工智能技术、GIS技术以及大数据技术等使我国农业从原来看天吃饭的传统农业模式转变为高产、高效、低耗、优质、生态和安全的智慧农业模式，随着物联网技术的不断发展，数据存储，全面感知，数据上云等方式使得智慧农业的传输网络进一步扩大，更进一步的进阶为互联网+智慧农业模式。

创新技术发展迅猛，智慧农业前景广阔

2018年，我国人工智能市场规模约为339亿元，较上年同比增长5629%，增速进一步加快。人工智能作为引领未来的战略性技术，日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。近年来，数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用，极大地推动了人工智能发展。人工智能技术的发展应用在互联网+智慧农业中，使得模型建立时间更短，预测结果更加准确。

2018年，我国物联网市场规模约为13603亿元，较上年增长1470%。随着国家支持政策的不断出台，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，中国发展物联网所需的自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业都已成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界级水平，下游应用不断拓展。

与工业互联网建设类似，互联网+智慧农业也可以应用物联网技术建设“农业互联网”，将物联网在互联网+智慧农业模式中应用程度进一步加深。

随着创新技术和农业科学的不断拓展和深入，互联网+智慧农业的发展也面临进一步的机遇与挑战，并呈现出多维发展态势。其中，创新技术发展及应用将是互联网+智慧农业发展的不竭动力。在支撑智慧农业发展的多项关键技术中，发展较快且具有广阔前景的主要有数据仓库技术、3S技术、模拟模型技术和人工智能技术；较为活跃的关键技术领域有农业资源管理、农情状态检测、农业过程模拟及决策支持系统等。

——更多数据参考前瞻产业研究院发布的《中国互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》。

物联网在农业上的应用如下：

1、农业资源监测和利用领域。在农业资源监测和利用领域，利用各种资源卫星收集国土资源情况，利用先进的传感器、信息传输和互联网等综合化信息监测、传输、分析平台实现区域农业的统筹规划和资源监测。

如美国加州大学洛杉矶分校建立的林业资源环境监测网络，通过对加州地区的森林资源进行实时监测，为相应部门提供实时的资源利用信息，为统筹管理林业提供支撑。欧洲主要利用资源卫星对土地利用信息进行实时监测，其中，法国利用通信卫星技术对灾害性天气进行预报，对病虫害进行测报。

2、农业生态环境监测领域。在农业生态环境监测领域，农业物联网主要利用高科技手段构建先进农业生态环境监测网络，利用无线传感器技术、信息融合传输技术和智能分析技术感知生态环境变化。

如美国加州大学伯克利分校的研究人员通过无线传感器网络对大鸭岛上海燕的栖息情况进行了9个月周期性的环境监测，采用区域化静态MICA传感器节点部署，实现了无人侵、无破坏的对敏感野生动物及其栖息地的监测。

美国、法国和日本等一些国家主要综合运用建立覆盖全国的农业信息化平台，实现对农业生态环境的自动监测，保证农业生态环境的可持续发展。