简述一下物联网以其应用

物联网的三种应用模式：
对象的智能标签。通过二维码，RFID等技术标识特定的对象，用于区分对象个体，例如在生活中我们使用的各种智能卡，条码标签的基本用途就是用来获得对象的识别信息；此外通过智能标签还可以用于获得对象物品所包含的扩展信息，例如智能卡上的金额余额，二维码中所包含的网址和名称等。
环境监控和对象跟踪。利用多种类型的传感器和分布广泛的传感器网络，可以实现对某个对象的实时状态的获取和特定对象行为的监控，如使用分布在市区的各个噪音探头监测噪声污染，通过二氧化碳传感器监控大气中二氧化碳的浓度，通过GPS标签跟踪车辆位置，通过交通路口的摄像头捕捉实时交通流程等。
对象的智能控制。物联网基于云计算平台和智能网络，可以依据传感器网络用获取的数据进行决策，改变对象的行为进行控制和反馈。例如根据光线的强弱调整路灯的亮度，根据车辆的流量自动调整红绿灯间隔等。
也查了一下关于物联网应用模式选择题的信息，因为没看到你说的内容。
以下哪个不是物联网的应用模式（C）
A政府客户的数据采集和动态监测类应用
B行业或企业客户的数据采集和动态监测类应用
C行业或企业客户的购买数据分析类应用
D个人用户的智能控制类应用

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、传输层产业结构中传输层占比最高

根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成，支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放，平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

截至2021年5月底，工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，前瞻结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东，其项目数分别为39个、24个、22个、20个。

2、企业竞争：以龙头企业间的竞争为主

《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布，报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况，围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析，剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战，并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力，试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》，2021年我国物联网最具领导力企业名单如下：

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

一、数据观：产品经理要重视数据，根据数据做决策，用数据说话。二、格局观：学会换个角度，从战略层面去考虑问题，格局有多大，世界就有多大。三、细节观：细节决定成败，无数个经过产品经理优化后的细节，堆砌出令人尖叫的用户体验。数据观：产品经理要重视数据，根据数据做决策，用数据说话。靠谱的产品经理，不能拍随便脑袋想做什么就做什么，而是要以用户价值为中心，学会利用数据来侧面验证产品需求的是否靠谱。数据应该贯穿产品需求从无到有的完整的一个生命周期。网上有很多产品生命周期的讨论，比较形象的一种划分是：幼年——童年——青年——壮年——老年，分别代表了一个产品不同的生命阶段。这里不多加赘述，文中提到的生命周期概念，并不是产品本身的生命周期，而是一个产品需求的生命周期，本质是需求的生命周期，并且这个需求的生命周期的结束，意味着一个新产品生命周期的开端。根据工作这段时间的观察和提炼，我对产品需求的生命周期流做了一个简单的总结，一个产品需求完整的生命周期主要包括以下九个阶段：idea产生——需求分析——项目评估——PRD撰写——需求评审——开发测试——发布上线——运营监控——项目效果后评估。很多公司都会有idea的头脑风暴，有的公司是单独组织一个idea讨论会，比如我2014年在百度的时候，就参加过几次这样的会议，那时候的体会是，即使是简单的idea讨论，如果有相关的数据做支撑，会让idea显得更靠谱和更有说服力。一般来说，很多idea讨论会很容易陷入一个困境，就是你还没有把一个idea的来龙去脉完整的阐述清楚，就会有人马上打断你，然后从技术实现和产品细节等方面去质疑你。这种idea还没讲完就被无端打断的感觉是很不爽的，并且无序无规则的争论，会导致会议的效率大打折扣，很多时候花了很长时间开会也得不出所然，或者得出的会议结论也没有什么含金量。至今觉得百度的idea讨论会是做得比较好的，这里也可以简单分享一下百度在这方面做得好的地方：百度为idea头脑风暴设定了一些讨论规则，让参会的产品经理有一个基本的讨论框架，然后可以友好的进行idea头脑风暴。建立基本的是非判断框架和讨论标准，是会议高效有序进行的有力保障。Idea讨论五步法：1）、产品经理要学会倾听。别人在阐述idea的时候，尽量不要打断，让idea生产者把话说完，争取把idea的基本框架完整的阐述清楚，用户的疑问，很多时候都随着idea主流程的而解决了，所以讨论会上最好不要轻易打断，要学会倾听。2）、有序提问和互动。idea的主流程阐述清楚后，其他的人再去打断和提问，不要轻易在别人阐述idea眉飞色舞的高潮阶段，给别人泼冷水，因为这样很容易浇灭头脑风暴的火种；3）、吐槽也要有正确的姿势。自由提问和互动阶段，分为白帽子&黑帽子两个维度去评价idea，白帽子指的是idea值得肯定的方面，是Idea的亮点和优势。黑帽子指的是idea的缺陷，鼓励大家对idea进行吐槽，扣白帽子和黑帽子是整个idea讨论会的高潮，哪些idea靠谱哪些不靠谱，就在这个PK环节一较高下。4）、鸟过留痕，会议记录要做好。阐述idea的产品经理，可以在白板上写一下idea的框架要点，做好idea记录。然后，其他人员关于idea的白帽子和黑帽子都贴到白板上，方便其他人看到。5）、邮件周知及后续安排。每次会议开始前，最好安排一人做整个讨论会的会议纪要，结束之后整理出要点发给全组人员，保证每次讨论都有价值和产出。Leader可以根据产品规划和idea讨论结果，筛选出靠谱的idea进idea需求池，安排对应的产品经理去跟进需求。 上面的五个idea讨论会步骤，简单分享了我14年所在的百度钱包部门的idea讨论会的大概流程，至今仍然觉得这个流程是靠谱的。产品经理在工作中遇到的一个问题，就是在idea讨论会的时候，没有一个框架和标准，导致会议效率不高。很多时候你刚起一个头，就有人跳出来打断你质疑你，其实他们的很多疑问都可以在后面的关于idea主流程的阐述里找到答案，但是很多人就是缺乏耐心和用心倾听的姿态，这导致idea讨论会很无序很混乱，有的时候花了几个小时开完会，但是最终并没有一个清晰的会议结论。如果有产品经理感觉自己的部门和团队开会效率特别低，并且经常发生idea刚起一个头，就会遇到铺天盖地的质疑和争论的，可以考虑引进百度这套5步idea讨论会的框架，让整个团队可以更友好的进行头脑风暴，即使是撕逼，也是高效率的靠谱有序的撕逼。希望这个5步idea讨论法，能帮助深陷idea讨论无序无效之苦的你，赶紧走出来，利用有序靠谱的讨论架标准，让产品经经理的工作更高效。绕了一大个弯子，还是要回到数据上来。idea头脑风暴，表面上是天马行空，是没有限制的发散思维，但实际上最终胜出的idea，还是靠谱最重要。如何做到靠谱呢？除了以用户为中心，主要是靠数据说话，建立在真实客观的数据基础之上的idea，才是靠谱的。作为带业务的产品经理，你的idea不能脱离数据真实情况太离谱，不能越过基本的数据边界。idea的时候需要重视数据，需求分析阶段更是如此。我司的产品需求文档模板，第二项就是目标评估，撰写PRD的时候，需要给出这个需求最终可以带来的数据结果。在进行需求评审，以数据为中心的项目目标评估，是大boss比较看重的一点，如果你的数据评估结果很不错，评估过程的逻辑严密合理，需求很容易获得通过，并且通过的速度特别快，这就是数据的力量。需求开始阶段，要积极寻找数据支撑点，数据的统计口径要一样，否则就不是在一个频道上进行对话，数据还要具体准确，不能说：应该、大概、左右、接近这些词，讲需求的时候，用词尽量要准确靠谱。记住具体的数字，而不是大概，比如酒店的入住率是58%，别人问起的时候，就不要为了方便说是接近60%，有的时候计算最后的目标，就是因为每个地方都有一个大概的误差，才导致最后的结果又不小的偏差甚至错误。58%是真实靠谱的答案，这么准确的数字说出来不会受到多少质疑，并且传递这种真实靠谱的数据，是对别人负责的表现，也是对自己工作严谨的一个要求。但是说接近60%，则是不怎么准确的回答，传递给别人不怎么准确的数据信息，很容易越传偏差越大，最终带来不必要的麻烦。从某种程度上讲，你说入住率是58%，别人是比较容易相信的，但是刚好说是60%，很容易引起别人的质疑，然后带着这种质疑私自去查看数据，结果是58%，这样容易引起别人的不信任，给人留下不靠谱的印象。产品经理做项目的时候，经常需要做项目目标评估。即便是在idea阶段，也需要为自己的idea做一个大概的估算，然后给出大概的数据目标结果。一般情况下，最终结果，都是经历了几个环节的乘法或者加法得到的。数据估算结果=数据A数据B……数据X，如果中间某一个数据不靠谱，比如多猜了1倍，那么几个环节相乘，最终的估算可能就差几倍或者几十倍了。前面说了数据在一个产品需求完整生命周期里，要经历的九个阶段里的前五个，基本到需求评审结束，并且需求获得通过，数据神经就可以稍微放松一下了，毕竟你暂时不需要拿数据来说服自己和说服别人。但是，这不意外着就可以把数据抛在一边。进入了开发测试阶段，也要关注数据，比如开发经常会问产品经理，你这个需求能带来多少订单？如果同样工作量的项目，你的需求带来的订单数据更多，那开发是比较愿意重视你的需求的，并且很有可能在资源安排上给予更高的优先级支持。无论是产品经理还是开发，都希望利用有限的资源，为公司创造更多的价值。QA在测试的也会问产品经理，我们测试的时候，数据从哪里取？这个时候你就要懂一些数据方面的东西，知道用户信息数据、订单数据放在哪里？怎样能方便的取到数据。当QA在mock测试case数据的时候，你如果能给一些靠谱的数据源，会更加赢得QA的喜欢的。还有数据对于运营监控的重要性就不多说了，产品经理的需求上线之后，需要有靠谱的运营监控数据指标，并且定期输出数据报表，随时可以通过监控后台的数据观察项目日常运营情况。项目后评估看的也是数据，看上线后的数据效果是否达到了需求预期设定的目标。业内有句流行的糙话，项目后评估，其实就是产品经理直播吃翔，自己生产的翔，即使数据效果再差，也要跪着含泪吃完。后评估的数据就是项目上线后的真实情况，不存在估算差异问题，很多时候出现后评估直播吃翔的情况，也是因为当初写PRD作目标评估的时候，数据不靠谱，导致项目目标不合理，从而让后评估难以达标。所以，整个产品需求的生命周期最后一环，项目后评估是直播吃肉还是吃翔，取决于在一开始的idea评估、需求分析和项目评估阶段，所做的数据估算和评估是否靠谱。差之毫厘谬以千里 ，作为一个合格的产品经理，数据观要融入全身的每个细胞里，把数据当作是检验需求质量的重要标准。产品经理拥有的第一观：数据观，数据的重要性要深入人心，时刻记得靠数据说话，数据可以让你的idea和需求变得更有尊严。格局观：要学会站在公司角度，从战略层面去考虑问题，格局有多大，世界就有多大。用户体验的要素里面有5层，分别是：战略层、范围层、结构层、框架层、表现层，格局观就是要做好顶层设计，从战略层面去定义产品形态和明确用户核心需求。有格局观的产品经理，个人觉得主要有以下两点体现：一方面，有格局的产品经理做的产品可以自我成长和延伸，成长的路径一般是：idea——需求——产品——平台——生态。当在做idea的时候，你就可以预见产品的未来，可以想象得到当下这个小小的idea，最终长大能成为什么样的终极生态系统。当然，这样的PM世间少见，恐怕只有乔布斯、张小龙和周鸿祎等人，才具备这种远见和格局。但是产品经理的一个核心素质就是要有追求，要致力于追求做一个有伟大格局观的产品经理。另一方面，有格局观的产品经理，要能很好的做好商业目标和用户目标的平衡，让产品既可以持续盈利赚钱，又可以为用户创造价值。现在互联网思维都讲用户至上，都说要以用户为中心，这个我也认同，我也觉得用户目标是第一位的，用户价值是最重要的，是商业价值的基础。但是，这并不是说商业目标就不重要，就可以撇开完全不顾商业目标来设计产品。商业目标也是产品设计的一个重要考量，很多时候，有创业者说三年不考虑赚钱这种狠话，其实只是不去做商业变现，但是商业变现的模式要有，至于到底用不用那是公司处在不同发展阶段的决定。商业目标有没有，和实不实现是两码事儿，一码归一码。商业目标和用户目标是一个天平的两极，不能过分偏向一个极端，做好平衡最重要。 一个完整的产品，主要包括了用户、商户、平台三部分。有格局观的产品经理，在一开始设计产品的时候，会考虑到用户、商户和平台之间的关系，做好产品早期的顶层设计。缺乏格局观的产品经理，在设计产品的时候，可能会漏掉商户这一环，导致产品后期的商业变现先天乏力。case1：这里举一个典型的例子QQ（空间）与微信（朋友圈）QQ空间有着海量的用户，活跃度和用户粘性都很好，但就是一开始设计产品的时候，缺乏商户这一环，没有靠谱的商业变现模型，只能简单粗暴的在主页两边投放垃圾征婚广告来盈利，目前有的商户也是弱连接，没有和用户和平台形成良好的互动和粘性。QQ空间的早期设计没有商户这一环，只有用户和平台两个核心要素。尽管后期QQ空间做了很多改进和商业尝试，但是效果不佳。还好QQ空间的使用场景是PC端，电脑屏幕大，视觉范围大，用户对页面广告不敏感。如果是在手机上看QQ空间和主页两边的垃圾征婚广告，简直连摔手机的心都有，由于屏幕小，用户对广告和无效信息太敏感，主要出现一些垃圾广告，移动端的用户体验会很差。与QQ空间形成鲜明对比的，是微信朋友圈，微信从一开始设计的时候，就具备了用户、商户和平台的闭环通道，使得微信具备了成为一个超级入口的基础。自从开通了朋友圈广告系统，用户看到广告几乎一边倒的表示喜欢广告，很多用户还期待看到广告，并且乐此不疲的聊自己看到的广告为什么和别人的不同，这就是微信朋友圈商业目标突出的一个表现。当然，QQ（空间）和微信（朋友圈）是不同时代的产品，严格意义上没办法进行比较，不同时代的产物也没有意义非得去争个高下。QQ(空间)在属于PC端的那个时代，也是风头无二的优秀产品，是PC端产品的经典之作。对于过去伟大的产品，要心怀感恩和敬畏之心，才能做好当下的事，谋好未来的局。微信这个产品具备了用户、商户和平台三个核心构成要素，微信的产品经理在alen的带领下，设计出了微信公众平台这样一个伟大的产品，可以方便的连接海量商户，为以后的商业变现做准备。用户目标是产品活下去的根基，商业目标是让产品持续健康成长的保障，以平台为基础，把用户目标和商业目标很好的结合，才能做出伟大的产品。细节观：细节决定成败，无数个经过产品经理优化后的细节，堆砌出令人尖叫的用户体验。当一个行业里出现了很多同质化的产品，并且这些产品的资源供给相当，同样的需求可以在多个产品满足的时候，决定谁能笑到最后的，就是体验上的细节，所以，产品经理的新三观里，必须要有细节观。格局观决定能走多远，细节观决定了能做多好。细节观到底是什么呢？细节观其实包括了两层含义：1）、发现细节的能力；2）、做好细节的意愿。对于发现细节注意到细节的能力，大部分人都具备，很多时候，我们都能注意到具体细节的细微差异，一个产品有什么漏洞或者bug，会引来一堆人吐槽，并且是针对一个细节进行吐槽，并且这些细节容易引起共鸣，人人以发现问题找出细节差异为荣。因此，细节观的第一个层面的含义：发现细节的能力，大部分人是具备的，至少能从激烈的竞争中脱颖而出，成功进入各大互联网公司的产品经理们，他们是具备这个能力的。其中，有游戏公司针对用户的细节观里具备的发现细节的能力，还专门开发了一款游戏叫做《大家来找茬》，发现细节差异，找茬找不同，全民玩得不亦乐乎。大部分人都具备的能力，也就没有稀缺性，这里不多讨论了。细节观里真正重要的部分，是自觉做好细节优化的意愿。世界上不缺发现问题的产品经理，但是缺提出可靠解决方案，并且坚定不移的push执行的产品经理。很多时候，我们不愿意去优化细节，不是看不见，而是自以为是的觉得不重要，觉得这个细节对用户影响不大，所以不去做。并且这个时候，产品经理们往往冠以资源不够的名义去寻找安慰，或者用优先级低来当做不去执行的借口。之前分享过一个观点：互联网公司的资源是永远也不够用的，等到资源充足的时候再去做，什么事情都完了。产品经理更像一个资源整合高手，想方设法去利用身边的资源为我所用，去用心打造良好的用户体验。关于资源不足，如何去做好细节优化，如何去打造良好的用户体验，这里分享有赞创始人、前支付宝首席产品设计师白鸦的一个案例：case2：白鸦与支付宝“杀虫剂”的案例白鸦为支付宝带来的最大改变，是在2009年建立支付宝内部小组“杀虫剂”，每周准时不同岗位角色参与，针对互联网上网友提的问题、抱怨、骂娘进行针对性的改进讨论。几乎公司所有角色都加入“杀虫剂“项目，从设计师、产品经理、销售到运营部门，他们不仅自己使用支付宝来发现问题，也从亲戚朋友那里收集意见，并在网上发各种帖子，看用户在使用支付宝之后什么地方不爽，然后挤出私人时间坐在一起开会解决。无数小问题、无数小细节、无休止的争论，在一年多时间里，“杀虫剂”小组至少帮助5550个会员解决了困难。“这工作很辛苦，但很有乐趣，你会发现你改过的小细节会马上反馈到用户身上，会有人跟你说谢谢，这很有成就感。”白鸦说，这也是一件上瘾的事，他生活里的一切，他的每句话、每个行为，甚至每个梦，都冲着用户体验而去。 ‘杀虫剂’行动使白鸦意识到，用户体验是整个公司的事，它需要每个人都参与其中，正是由于多部门协同，无数小问题小细节才能被顺利解决，而90%的问题也被列入公司的其它项目中，一并解决并预防。当‘杀虫剂’小组成为贯穿整个公司的虚拟团队时，关注细节，优化用户体验就变成每个员工的分内事。说到产品细节，不得不说一下当下流行的用户体验。用户体验有很多种版本，可以从有用、可用、好用等多个层面去定义用户体验。这里说的细节观，仅从好用层面切入聊一下用户体验，在这个维度上，细节即体验。在细节观里，用户体验就是那些让你感觉很爽，但是很多时候又说不出为什么爽的，无形而又真实存在产品里的细节。在好用这个层面，用户体验就是细节体验，对细节无休止的优化，和对繁琐小事的持续改进，才能打造一流的用户体验。关于在产品路上可能会遇到的批评与褒奖，分享一句话共勉：在扬帆远航的星辰大海上，有人只顾眷恋脚下的礁石，而有人在尝试探索新大陆。少废话，多干活。我所说的，都是错的。

物联网网关作为一个新名词，将在未来物联网时代发挥非常重要的作用。它将成为感知网络和传统通讯网络之间的纽带。物联网网关作为一种网关设备，能够完成感知网络与通讯网络以及不同类型感知网络之间的协议转化。

网关既能够完成广域互连，也能够完成局域网互连，具备设备办理功能。运营商能够办理底层传感节点，了解每个节点的相关信息，经过物联网网关设备完成长途 *** 控。

这一部分强调了一个要害点，即物联网网关完成感知网络与通讯网络的互联，但感知网络中有许多不同的协议，如LonWorks、ZigBee、6LoWPAN、rubee等来完成这种互联网，网关有必要具有协议转化才能。一起，网关有两个要害点，即完成广域互联。当广域网不行用时，网关往往能完成局域网互连，即近端之间的交互与协作。

lora网关

主要功能：

一广泛的访问才能

现在，短程通讯的技能规范许多，只有LonWorks、ZigBee、6LoWPAN、rubee等常用的无线传感器网络技能，各种技能主要是针对某一应用开发的，缺少兼容性和体系规划。现在，国内外现已开展了物联网网关的规范化作业，如3GPP、传感器作业组等，以完成各种通讯技能规范的互联互通。

二可办理性

强壮的办理才能关于任何大型网络都是必不行少的。首先，需要对网关进行办理，如注册办理、权限办理、国家监管等。网关完成了子网中节点的办理，例如获取节点的标识、状况、特点、能量等，以及因为子网的技能规范和协议复杂性的不同，唤醒、 *** 控、确诊、升级和保护等的长途完成，网关具有不同的办理功能。根据物联网的模块化网关来办理不同感知网络、不同应用，保证使用一致的办理接口技能来办理终端网络节点。

三协议转化才能

不同感知网络到接入网络的协议转化，低规范格局的数据一致封装，保证不同感知网络的协议能够成为一致的数据和信令;将上层宣布的数据包分析成可由感知层协议识别的信令和 *** 控指令。

总结这些基本网关才能没有问题，但关于物联网网关来说，要害点之一是网关本身是完成感知层和通讯层的仅有入口和出口通道。外部只需要处理网关，而网关用于调度和 *** 控下面访问和注册的各种类型的传感设备。

因而，网关具有相似于API网关的要害才能，即对传感层中各种传感设备供给的不同类型的协议进行接入和适配，一起在协议接入后能够转化为规范接口协议和通讯层交互。关于实时接口，它能够选用相似的>

一般来说，物联网网关在架构和实现进程中会提供硬件设备，实现协议转化、路由、转发、自动注册办理、南北一体化的接口才能。这个网关通常是布置在局域网端的设备。对于整个云架构，只有网关设备和云能够交互。

边缘计算的终究落地能够在物联网网关层实现，即进一步提高物联网网关的存储和核算才能。一方面，在网关层实现本地收集后的数据自动收集，二次处理后收集上传到云端。另一方面，将云的要害核算规矩和逻辑散布到网关层，支撑网关层的本地化核算。这也是网关层功用的一个要害扩展。

物联网专业学物联网导论、电子电路、传感器技术概论、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、线性代数、概率统计等课程。
物联网专业学习什么课程
基础科目：大学英语、大学物理、高等数学、C语言程序与设计、线性代数、概率统计等。
专业科目：物联网导论、电子电路、传感器技术概论、rfid技术概论、TCP-IP协议、嵌入式系统、物联网软件、标准与中间件技术、M2M概论、JAVA等。
这些专业科目是物联网工程的主流学科，但是不同的学校以此为基础，所修的科目可能与以上所说的有所不同。
物联网专业就业前景
面对现在大学生毕业就业难的情况下，物联网领域却急需相关专业的人才，同时物联网行业内前景大好，这也是成为高校热门专业的一个重要原因。从工信部以及各级政府所颁布的规划来看，物联网在未来十年之内必然会迎来其发展的高峰期。而物联网技术人才也势必将会“迎娶”属于它的一个美好时代。

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