物联网在电力行业的应用有哪些

智能电网-充电站的应用。
为了支援无人管理且散布范围广大的电动汽车充电基础架构，物联网技术将成为不可或缺的促成科技。光载无线通信技术ROF为充电站的M2M通讯及数据采集，提供了简单且灵活的方式，容许各充电站与控制中心连线。不论是部署在餐厅的单一充电站，或是在停车场或购物中心的众多充电站，所有的充电站与控制中心之间，都将有大量的重要资料和指令须要传送。只要透过光载无线通信系统，控制中心就能远端管理充电站所有的工作，包括使用者验证、开始及停止指令、传输使用者资料、xyk付款程序等等。光载无线通信技术还能协助控制中心远端管理充电站故障而发生的设备停机，并立即侦测人为破坏而导致的异常。
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互联网的定义简单来说是通过网关连接起来的网络集合，没有具体的边界，由各种不同的计算机网络形成的计算机网络的合集。物联网的概念是在物体上安装信息传感装置，然后将其与互联网连接，使人与物、物与物之间实现信息链接。其实物联网是依托于互联网产生的，并不是独立于互联网之外的新兴产物，是通过互联网的相关技术进行通信的网络体系。

从用户角度而言

互联网和物联网真的没有太大的区别，最大的区别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同。比如：刷微博、刷抖音、聊微信等，这些都是来自于互联网提供给用户的内容。如果是物联网使用者，只需要知道物联网有哪些信息（比如家里的灯有没有关掉，空调有没有关掉等），以及我能做什么（比如把灯关掉，关闭空调等），这是物联网提供给用户的内容和服务。

从技术角度而言

互联网虽然经过几十年的发展，但很少有人说它是一种技术，只是偶尔听说某项技术是一种互联网技术。通常所说的Web开发技术、网络游戏技术、搜索引擎技术、移动开发技术、视频直播技术等都属于互联网技术。然而物联网技术，是将电子、计算机、通信三大领域的技术融合在一起，在互联网基础之上实现物物互联。从物联网技术层来讲，物联网其实有四个层级：1感知识别层：主要是感知信息，比如房间的温湿度，灯是否打开，空调是否开启等，温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等都属于这个层级。2网络构建层：传感器读取到信息后，就会通过网络把数据传输到后台，构建网络的技术就属于技术层。比如：GPRS、蓝牙、WIFI等。3服务管理层：处理信息层级可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输给后台服务器，服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等。4综合应用层：文献将物联网分为三个层面，其实是将应用层和服务层合并在一起了。我们这里的应用层，指的是服务器将处理好的数据展现给用户看，比如：网页、APP等，或者通知用户，比如：邮件、短信等，可以理解为前端。

其实，与其说物联网是一种技术，不如说是建立在技术基础之上的一个时代。总的来讲，做互联网金融的是互联网行业+金融行业，做网游的是互联网+文娱，做电商的是互联网+传统销售行业，做互联网教育的是互联网+传统教育行业，那么做物联网的就是互联网+电子/电力设备。

从应用角度而言

简单来说互联网偏虚拟，但是物联网则是应用在实际物体之上的，这就是二者之间的根本性差异。正是这一差异使二者之间存在了更多的不同，例如成本方面，互联网的成本虽然很高，但是因为使用者的基数非常庞大，就将成本变得小了很多，而物联网应用的基础虽然是互联网，但目前适用范围并不广泛，而且在应用的过程中还要涉及到传感器等设备，所以在费用的方面要更加昂贵。

1、利用蜂窝基础架构–IIoT网关允许电网监控设备利用蜂窝连接性，与多个后端或云系统形成安全连接。
2、电力生产管理。利用物联网技术实现调度指挥中心与现场作业 人员的实时互动、电力巡检管理以及重要杆塔的实时监测和防护。
3、增强的电网安全性–传统的电网监视系统（通过IP网络连接时）容易受到网络攻击。它们缺乏强大的网络安全功能，因为传统协议在设计时并未考虑到现代威胁。IIoT网关可以使用最新的安全方法来最大程度地降低安全风险，并更新和修补安全功能以适应不断变化的网络安全威胁。
4、智能用电。利用物联网技术有助于度实现智能用电双向交互服 务、用电信息采集、家居智能化、家庭能效管理、分布式电源接入以及 电动汽车充放电，为实现用户与电网的双向互动、提高供电可靠性与用 电效率，以及节能减排提供技术保障。
5、实时推送数据–依赖于集中式的数据轮询会导致大量延迟和扩展能力有限。许多IIoT网关在本地轮询数据并创建可以与传统SCADA系统以及基于云的平台进行通信的数据模型，以利用现代Web服务。
6、设备状态监测。copy利用物联网技术对常规机组、水电站坝体、新 能源发电、电力设备进行状态监测，提高一次设备的感知能力。
7、通过低功耗传感器增强传感–IIoT网关可以从旧协议（例如DNP3或更新的云协议）转换LPWAN传感器数据。
8、利用云–随着分布式电网变得越来越复杂，需要管理更多设备，IIoT网关能够连接到基于云的基础架构，并通过云管理的仪表板与用户共享实时数据和分析。
9、电力资产全寿命周期管百理。将射频识别和标识编码系统应用于 电力设备，进行资产身份管理、资产状态监测以及资产全寿命周期管 理，实现自动识别目标对象并获取数据。

新型电力系统的“新”主要表现为以下几个方面：

电源结构由可控连续出力的煤电装机占主导，向强不确定性、弱可控性出力的新能源发电装机占主导转变。

负荷特性由传统的刚性，纯消费性向柔性、生产与消费兼具型改变。

电网形态方面，传统电力系统是单向逐级输电为主，新型的包括交直流混联大电网、微电网、局部直流电网和可调节负荷的能源互联网。

运行特性的转变，传统电网是由“源随荷动”的实时平衡模式，大电网一体化控制模式。

新型电力系统是向“源网荷储”协同互动的非完全实时平衡模式，大电网与微电网协同控制模式转变。新型电力系统基本五大特征是清洁低碳、安全可控、灵活高效、智能友好、开放互动。

在新型电力系统下，电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段，让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

数字技术为新型电力系统建设带来诸多新可能：广泛互联互通、全局协同计算、全域在线透明、智能友好互动。因此，新型电力系统建设必然要求数字技术与能源技术深度融合、广泛应用，实现电网数字化转型。电网数字化转型与新型电力系统构建需要相互作用、相融并进，没有电网数字化转型就没有新型电力系统。

智慧“双碳”微电网场景进行数字孪生，有效实现源网荷储一体化管控。整体场景采用了轻量化建模的方式，重点围绕智慧园区电网联通中的源、网、荷、储四方面的设备和建筑进行建模还原。

采用轻量化重新建模的方式，支持 360 度观察虚拟园区内源网荷储每个环节的动态数据，通过自带交互，即可实现鼠标的旋转、平移、拉近拉远 *** 作，同时也实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移 *** 作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。

还搭建过智慧电力可视化解决方案，以数字化为载体，依托数据共享优势，将专业横向融合，打破系统间的信息壁垒，把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

围绕电厂负荷监测、调节策略、执行考核与效果分析三个层级，部署一套具备自主调控、快速响应、科学研判的综合性、多功能、集约化智慧电力综合管控平台。

可视化大屏将碎片化、小规模、多类型的分布式电源（Distributed Generator, DG）、储能系统、柔性负荷等众多可调节资源进行聚合协调。从负荷预测、运行效果、调度优化、电网互动、策略配置、市场交易等维度出发，贯穿了发、输、变、配、用各个环节。深化电力需求侧管理，实现对分布式资源的实时采集与科学配置。同时为并网运行后，对大电网的调频、调峰、调压等做辅助支撑，缓解电网运行压力。

应用丰富的图表组件，选以分类、组合、排序等风格，简化数据浅显易懂，让分类施策取代粗放管理，让系统量化分析取代决策者主观判断，让决策者一眼望穿负荷特性，并在必要的时刻及时调整配网运行方式。在强化电厂的运行调控能力的同时，也提高了经济效益降低防范风险。

可视化大屏有效聚合可控负荷的模式，突破传统电力系统之间的界限，充分激发和释放用户侧灵活调节能力，通过市场化因素引导用户用电行为调整负荷曲线，促进能源供应效益最大化。过去离散刻板的静态数据在Hightopo可视化技术的加持下，充分激发了数字的活力，赋予动态的加载效果，更加利于揭示数据之间复杂关系。

同样也支持采用 3D 轻量化建模形式，将多种复杂的电力管理信息聚集在虚拟仿真环境下，结合专业分析预测模型，对运维设备、运行状态、控制系统进行实时动态采集与多角度并行分析，辅助决策者管理工作的颗粒度更精细、响应更敏捷、行为更智能。

新型电力系统发电侧重主体发生变化了，以后以光伏和风电等新能源发电为主，这样就会从原来集中式电源模式变成“集中和分布式”共同发展的模式。同时由于光伏和风电具有波动性、间歇性和随机性的特点，所以储能在新型电力系统的运作中就变得尤为重要。所以新型电力系统就是要建立“源网荷储”的运作模式，也就是电源、电网、负荷、储能各环节协调互动，实现安全稳定的运行。

可视化把不同类型的分布式资源“聚沙成塔“，构建源网荷储一体化互动体系。实现从能源生产侧到应用侧的数据监测、数据融合、数据显示、设备维护联动管控，让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

智能电网远程抄表系统中使用了物联网的相关技术，主要包括以下几个方面：

传感器技术：通过安装在电表、电线等设备上的传感器，可以实时采集电能使用情况的数据，例如电能使用量、电压、电流等等。

通信技术：采用无线通信技术，通过无线传感器网络和物联网通信协议，将采集到的数据传输到数据中心，实现对电能使用情况的实时监测和控制。

数据分析技术：通过对大量的电能使用数据进行分析和处理，可以提高抄表的精度和效率，同时可以为用户提供更为精准的电费计费服务。

相比传统抄表系统，智能电网远程抄表系统具有以下优势：

自动化程度高：智能电网远程抄表系统采用物联网技术，实现了自动化抄表和远程监测，无需人工干预，降低了抄表成本和工作强度。

数据精度高：智能电网远程抄表系统通过传感器采集电能使用数据，数据精度更高，减少了数据误差和纠错的工作量。

数据实时性强：智能电网远程抄表系统可以实时采集和传输数据，提高了数据的实时性和可靠性，有利于监测和控制电能使用情况。

服务质量高：智能电网远程抄表系统可以提供更为精准的电费计费服务，提高了用户的满意度，有利于企业的形象和声誉。

该培训计划内容如下：
1、物联网基础知识：介绍物联网的基本概念、技术架构、应用场景等，帮助学员了解物联网的基本原理和应用。
2、电力物联网应用：介绍电力物联网在电力生产、输配电、用电管理等方面的应用，帮助学员了解电力物联网的应用场景和实际应用。
3、物联网技术：介绍物联网相关的技术，包括传感器技术、无线通信技术、云计算技术等，帮助学员了解物联网技术的基本原理和应用。
4、数据分析与处理：介绍数据分析与处理的基本方法和工具，帮助学员了解如何对物联网产生的大量数据进行分析和处理。

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