新基建下智慧城市的改变和机遇

近年来，智慧城市建设在全球范围内方兴未艾。

在智慧城市的建设大潮中，中国的成绩格外耀眼。就在前不久，2020年世界智慧城市大奖（WSCA）正式公布获奖名单，上海荣膺世界智慧城市大奖，成为首次获此殊荣的中国城市。

智慧城市看起来很大，但却和我们的生活息息相关，从智慧交通的智慧斑马线、智慧停车，到路边功能丰富的智慧灯杆，再到人性化的智能公厕，城市的智慧与我们如影随形。下面我将与您一起分享那些在智慧城市建设中看到的改变和机遇

Part1中国智慧城市发展历程

说到智慧城市的改变，不妨从中国智慧城市的发展历程开始说起。

智慧城市的概念在欧美地区诞生，却在中国发扬光大。智慧城市概念源于2008年IBM公司提出的智慧地球的理念，是数字城市与物联网相结合的产物，被认为是信息时代城市发展的方向，文明发展的趋势。

2012年，《国家智慧城市试点暂行管理办法》的发布拉开了中国智慧城市建设的序幕。随后在2013年，住建部公布了国家智慧城市试点名单，试点城市多达103个。

2015年，中国经济增速持续放缓，智慧城市建设从盲目追捧期走向实施落地期，智慧城市建设投资逐渐回归理性。痛定思痛后，在2016年中国智慧城市踏上了新型智慧城市的建设征程，开启了从10向20的跨越，国家“十三五”规划纲要提出，建设一批示范性新型智慧城市。

走入正轨后，2017年，中国启动智慧城市建设和在建智慧城市的城市数量超过500 个。2018年，中国在建智慧城市数量占全球的48%，智慧城市建设即将领跑全球。

2020年“新基建”的号角吹响，5G、人工智能、大数据……各类新型技术将迎来爆发式增长，智慧城市作为规模最大的“融合基础设施”，将会如何发展呢？

不得不说，2020年就是中国智慧城市建设的验收之年。

2020年初，新冠疫情的不期而至，为现代城市带来了一场不小的考验。在疫情中，许多智慧城市相关设施成为了防控工作的重要抓手。然而，在带来快捷与便利的同时，一些设施却在疫情大考中陷入瘫痪。

例如，一些地方由于没有应对人口流动调查的信息化系统，仍然只能靠手工填表；即使在部分有软件平台的地区，也会因各部门、地区的数据不互通导致系统一度形同虚设。除此之外，还有部分地方政府为了完成招商任务，建设了许多雷同项目，造成资源浪费和项目烂尾；一些地方政府还成立了大数据管理局，但因为职责权力边界问题，数据孤岛仍然难以打破；还有部分项目建成之日就已沦为空壳摆设。

基础设施薄弱、“数据孤岛”普遍存在、数据获取困难、城市管理精细化不够、各部门配合不足……这一系列的问题暴露出目前智慧城市发展中存在的问题。究其背后的原因：目前国内对于智慧城市的建设依然停留在扩张硬件设施上，缺少统筹管理的能力。

除了坏的方面，还有好的方面。面对2020年新冠疫情的冲击，我国一些落地智慧城市建设较好的城市就成功利用高 科技 智能设备协助了疫情防控工作，例如在线政务平台、大数据监控疫情平台、AI体温检测平台、远程会诊平台等，以及物流、生活必需品供给、医疗物资供给、废弃物处理等方面的软硬件设备设施，这些智能化平台或设施有效提升了人口流动监控、防疫治疗研发、防疫数据更新、防疫措施宣传，保障了居民的基本生活，均对疫情的防控提供了有力的帮助。

总而言之，疫情成了国内智慧城市建设的“照妖镜”，而这些都或多或少的反映了中国智慧城市自建设以来的成果和弊端。中国智慧城市建设历经三个发展阶段：从智慧城市概念导入的分散建设阶段，到智慧城市试点 探索 的规范发展阶段，再到2016年正式进入以人为本、成效导向、统筹集约、协同创新的新型智慧城市发展阶段。

目前正处于由数据驱动，将人工智能、大数据、区块链、5G等重点技术融合进新型智慧城市建设的阶段。相较于“智慧城市”，其更加重视顶层设计与数据的融合，发展重点在于进一步强化城市智能设施统筹布局和共性平台建设，破除数据孤岛，加强城乡统筹，形成智慧城市一体化运行格局。

在中国，一线城市智慧城市建设特色成果渐显，县级市建设正起步。中国智慧城市试点已基本覆盖全国各省、市和自治区，其中黄渤海沿岸和长三角城市群较为集中，但东西部差异较为明显，各城市的智慧城市建设发展重点存在地区性差异。

除此之外，中国智慧城市建设正逐步下沉到基层社区建设，城市精细化管理变得日益重要。此次疫情更进一步加快了智慧城市建设下沉，需要将其落实到城市各角落的社区、街道等细分单元格内，将“大数据+网格化”作为管理的基础流程。

未来，随着新基建政策的持续发力，智慧城市还会有哪些改变和机遇呢？

Part2新基建下的智慧城市机遇

在新基建的如火如荼建设中，智慧城市的发展获益颇丰。虽然“智慧城市”并没有包含在新基建的七大领域内，但智慧城市建设却是新基建必不可少的部分。

在未来，工业互联网、云计算、物联网、AI、5G等技术必然会成为城市的新型基础设施，如何将这些新型基础设施链连接起来，就需要“智慧城市”担当载体。

首先，新技术成就智慧城市的同时，将会受到智慧城市应用的反哺，两者是正向循环作用。

“新基建”面向国家高质量发展，智慧城市要实现数字转型、智能升级，都需要建立在万物互联的基础上。物联网可以为智慧城市提供庞大的感知网络，是实现智慧城市建设的关键因素与技术基石。

除此之外，智慧城市建设中也不能忽略5G、云计算、人工智能、区块链的重要作用。

其中，5G使数据传输实现跳跃式发展，满足更多智慧城市应用场景；云计算提供计算存储等基础服务，为大规模软件、硬件、数据的 *** 作和管理提供平台；人工智能提供深度学习等数据算法支持；区块链则有助于打通数据孤岛，并提供智能合约支持。这些技术都是智慧城市通往智慧的必要铺垫，将在建设中得到验证和发展，是时代发展的技术机遇。

其次，智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧物流、智慧能源等细分领域的场景应用将会百花齐放，是智慧城市为之带来的场景机遇。

智慧政务中，政府信息化已从电子政务阶段发展至融合应用的智慧政务阶段，打造数字政府是当前阶段的重要任务。上海市推出的“随申办”就在智慧城市场景下，通过整合各部门、各领域现有公共服务的入口，将多种服务集中到一个应用中，从而帮助政府完成数据和资源的统筹与协调。目前类似的软件也在全国多个城市流行起来。

智慧安防，是“平安城市”的重要组成部分，主要应用为视频监控、防盗警报、楼宇对讲及出入控制。“平安城市”、“天网工程”、“雪亮工程”等项目不断推出，智慧安防快速成为智慧城市应用中落地情况较好、技术与服务相对成熟的领域之一。

智慧医疗，是实现诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等环节信息化与智能化的重要举措。智慧医疗在医疗机构的应用场景主要可以分为远程医疗应用场景和院内应用场景，远程场景中主要是远程会诊、医疗监测等应用，院内场景中，主要是在物联网、大数据等技术的支持下实现患者、医务人员、医疗机构以及医疗设备之间的互联互通，提升医院的精细化管理能力，以及医疗服务质量。

智慧教育，智慧教育主要应用场景为在线教育、智慧校园以及智慧课堂。这些应用很大程度上解决了传统教育行业一直存在的教育资源不足，且地区分配不均；教学难度大、教育效率低下；校园管理效率低下，信息流通不畅，各部门之间存在数据孤岛；校园安防隐患等问题。

智能制造，工业互联网是实现智能制造的关键基础。目前智能制造建设主要体现在工厂的数字化及智能化改造上，即建设智慧工厂，是实现智能制造的重要载体，通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。从产业链看，工业软件、智能工业设备、工业互联网、工业云平台是智能制造的重要组成部分。

智慧物流，智能作业是智慧物流活动的起点，也是智慧物流决策反馈的终点。在智慧物流框架内，物流活动由智能作业层、感知层、传输层、平台层组成。

智慧环保，环境监测是智慧环保建设的基础。在城市中开展智慧环保工作，建立一套环境信息采集与收集的系统必不可少，以检测包括气环境、水环境、土环境、声环境、核与辐射环境等信息，利用云计算、大数据及物联网等技术实现信息共享、多类监测、多维度数据分析，为城市污染防治、生态保护和环境监管等提供有力支撑。

智慧能源，电力网络建设是智慧能源建设的核心。目前，智能电网建设覆盖了发电、输电、变电、配电、用电及调度等六个环节，智慧能源尚处于起步阶段，其服务系统的重点在电网智能设备接入、监视和电力系统保护与控制管理，即智能电网。

文 | 曾响铃

来源 | 科技 向令说（xiangling0815）

新基建浪潮下，作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。

最近，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开，包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加，探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。

这个奖项的颁出，官方给出的标准是，“能够把当前的各种技术有机的整合在一起，以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案，集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身，是技术转变为实际应用的关键环节。”

显然，这个权威奖项最关心的，是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力，而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到 *** 作层面的布局，希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。

技术竞赛不停， 但大数据需求转向应用落地

数据的价值越来越明显，更好地释放数据价值的技术在不断演化，但是，随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升，其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地，大数据解决方案正是为此而生。

以鲲鹏为案例，在推动技术落地的过程中，其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征，让它在新趋势下占据领先优势，受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。

1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑

大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地，其前提和支撑，是底层软硬件性能本身要足够强悍，否则，再完善和深度的解决方案，没有性能支撑也只能是空中楼阁。

而也只有性能足够强悍，在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。

得益于底层软硬件能力的深度开发，鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能，为应用做好了充分的准备以及支撑。

例如，硬件方面，采用自主研发高性能鲲鹏920处理器，软件方面，则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。

以鲲鹏与浙江移动的合作为例，2019年，浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试，营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中，浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下，整体得到了较大提升，在规模承载网络运营支撑业务的情况下，该系统现在已经稳定运行一年。

目前，浙江移动围绕网络云，IT云和移动云，已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。

2、全栈方案才能推动技术全面落地

解决方案本身并不是一种具体的技术，其价值在于各种技术的有效融汇，作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下，尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案，就必须建立一套尽可能完善的全栈体系，将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。

这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成，其基于鲲鹏处理器，构建了端到端打通硬件、 *** 作系统、中间件、大数据软件的全栈体系，并对应进行了全栈性能优化，推动各类技术汇聚成高性能解决方案：

可以看到，这套全栈体系，一方面通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求（例如，加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低）；另一方面，作为全面、完整、一体化的信息化解决方案，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。

从技术到应用落地，“全栈”成为重要的中间转换环节，不但“无损”，而且“增益”。

3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值

在最终面向单个客户落地时，大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要，这是从技术到应用落地的“临门一脚”，毕竟，不论性能如何强悍，全栈体系如何完善灵活，落实到客户头上，最终还是需要符合业务实际，产生现实价值。

既要有能力，更需要契合，鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。

2019年，江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据，未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载；

在广西，区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云（鲲鹏云）”已于不久前上线，这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现，而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法，就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关；

目光转到浙江，在鲲鹏生态落子浙江的过程中，浙江推动形成“用鲲鹏”的共识，城市被当成鲲鹏生态的“试验场”，杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座，基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。

总得看来，仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通，鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟，已经在众多行业、场景和企业中实现落地。

电信行业三巨头中，中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用，中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云，中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统；政务方面，北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影，当下其已经成为首选技术路线；在金融行业，鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。

可以说，鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展，尤其是信息技术应用创新的落地。

领先优势下， 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”

1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切

因此，鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速、业界首创支持国密算法加速，这种CPU内置加速模块的做法，被称作“内生安全”，配合国密算法在技术上更为安全。

而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同，华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法，做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题，也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。

2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资

前文提到政务云大数据解决方案中，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容，这样还能保护政企客户现有的数字化投资。

可以看到，当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。

以江苏电信为例，去年7月，其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统，该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建，承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析：

在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。

这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势，且充分发挥鲲鹏处理器的性能，提高了数据存储、计算等资源的使用效率。

3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力

鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。

例如，在鲲鹏全栈方案中，顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台，可以有效对接各类场景需要。今年8月，星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案，由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能，由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能，拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势，为行业创造价值。

此外，鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源，就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，最终帮助方案的性能大幅度提升，典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术，解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题，为企业守护和挖掘数据的价值。

开放的生态，将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，帮助构建高质量的基础软件生态，也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力，最终促进鲲鹏计算生态的繁荣，也加速大数据行业应用创新。

打好基础、做好标杆， 鲲鹏进入“强者恒强”周期

弥合技术与应用落地的鸿沟后，鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践，它们中大多数都是行业典型客户，本身既是大数据发展过程中的优质案例。

拥有这些客户资源的鲲鹏，实际上已经进入了强者恒强的发展周期，这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业，更重要的还在于，技术到应用实践的通路打通后，实践也将不断反馈技术，不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力，从而形成有效的正反馈循环。

一旦这种循环形成，大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程，越转越快、越难以停下，也很难以被后进者追赶，逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。

更进一步来看，大数据服务从来都不是孤立存在的，在计算需求多样化的时代，鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局，无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间，满足更多政企客户潜在的创新业务需求。

总而言之，在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下，数据与计算的时代正在加速到来，最终，“新算力”将推动“新基建”全面落地，带来“新经济”动能，更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。

本文均来源于网络

完

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者；

2虎啸奖评委；

3作家：移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者；

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；

6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；

7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。

最近，中国的“新基建”政策引发了新一轮的市场轰动。许多人都认为这是中国在面对这一轮疫情以及新一轮潜在的全球经济危机的重要应对策略。那么这一轮“新基建”的政策，将对交通行业带来怎样的影响“新基建”背后所支持的交通产业技术发展又将何去何从

2008 年中央政府所提出的“老基建”，项目主要在铁路、公路、桥梁等“铁公基”领域，如今已取得肉眼可见的成效，例如各市之间形成1小时生活圈、北京至上海最快高铁仅需4小时18分!

而此次所提出的“新基建”与 2008 年存在较大不同，主要体现在两个层面：1“新基建”主要围绕对新兴技术发展的大力支持;2资金筹集方面将会采取政府与社会民间资本的PPP合作模式。所指的新技术主要涵盖了：5G 基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网 7 个大领域。而这 7 个领域都与交通产业的发展有着密不可分的关联。

目前全球自动驾驶技术已展现出“马太效应”，而自动驾驶技术在 2020 年将迎来新一轮的技术攻坚冲刺阶段，人工智能、大数据技术无疑对自动驾驶技术的推动有着关键作用。自动驾驶发展主要呈现两条路径：一条是以美国所主导的“单车感知”自动驾驶方案;另一条是以中国当前火热进行中的“网联感知”自动驾驶技术方案。

国内城市智能交通的发展离不开搭建广泛的城市交通传感网、无线通信网络(5G)、边缘计算节点和云计算中心。近几年，我国 BAT 和华为等头部企业都看到交通行业未来巨大的发展空间，因此也纷纷布局。目前基于边缘侧融合感知技术的国内公司主要包括百度 Apollo和华为等企业，百度 Apollo 目前基于边缘侧融合感知的自动驾驶道路测试场景主要以城市道路为主，而华为公司在网联自动驾驶技术方向目前主要测试场景为高速路场景。

不难看出，百度、华为将作为“新基建”建设的头部受益者，在这场浩大的“新基建”建设中在交通行业站稳脚跟。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

数字化转型已成为众多企业十四五战略布局的新规划，随着云计算、大数据、人工智能和5G 等技术的共同作用下，企业数字化转型的速度得到前所未有的跨越式发展，在边际成本上也获得了压倒性的先发竞争优势，将对每个行业产生巨大的影响，数字化将成为数字经济进程中企业追逐的新目标。

数字化转型是企业追逐的新目标也是必经之路，甚至可以说“无数字化就会面临淘汰”。传统的信息化方式已经很难帮助企业应对极端条件下的企业发展，如这两年的疫情，给国家和企业造成的损失无可计量，对传统企业更是致命打击，也正是诸如此类的突发事件，类似加速一样，带来了数字化的指数发展，加快了行业的数字化普及。

物联网是“新基建”的核心要素，也是数字化转型的关键节点。传统制造企业已不再是埋头造东西了，而是通过收集产品的各项使用指标、用户习惯等数据，优化产品，提升用户满意度。每个产品都可以通过不同的网络介质与云端通信，实现数据的高效、稳定传输。

所以说要实现数字化转型，物联网是必经之路。

物联网 归根结底还是一种以网络为介质将万物进行互联网的网络。只不过，这网络不再局限于以前的局域网，而是通过各种新的通信技术，如5G 。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递到云端 。

物联网初步分为三个层次，有物理层(也被称为感知层)，网络层和应用层。

也称为感知层，主要是由各种的传感器元器件构成，如温、湿度传感器、高度传感器、方向传感器、R FID 标签和读写器等等。它本身是对外界各种信号的感知，类似人的五感，采集各种信息的来源，主要功能就是识别物体，采集信息。

负责传递和处理感知层获取的信息，由各种网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成。

负责物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的人机接口，与各行各业的业务需要进行对接，实现物联网的智能应用。

物联网技术已经不再局限于某个企业或者行业，随着快速的发展，物联网已涉及到智慧安防、智慧能源、智慧家居、智慧城市等的建设。所以必须快速的形成自主的知识产权，掌握物联网的核心技术。

从企业层面而言，通过应用物联网可以最直观、最优先的获得终端用户使用产品的第一手数据， 有助于 企业高层在企业战略、营销、研发、运营等多板块的决策。

随着技术的不断更新发展 ，企业 最终 将会成为物联网解决方案的执行者， 深知物联网可以为企业带来的无限红利，如为企业在行业内的创新创造更多的机会，提高用户满意度、利用与用户的互动，可以提升用户粘性，提高资源利用率的同时节约总体成本。

从个人层面而言， 科技 改变生活，各种新技术的诞生都是为了满足人类的某种需求，物联网也不例外。通过物联网可以改变人们的学习习惯。如教育机构可以通过物联网获得学生的学习习惯数据，对学生薄弱的学习环节进行定向辅导。可以提前告知车主，某个商场最近的车位在哪、哪条路堵车等。可以告知妈妈们冰箱里是否还有菜还有什么菜等等的场景。

由于这些多方面的好处，使物联网 被 广泛 的 应用。不但有效地满足了企业的成本削减效率提高 的要求 ， 还帮助企业 获得新的发展机会， 使人们的生活更加的便利，人更“懒”了。

物联网是各种感知技术、通信技术、云计算、大数据、人工智能等技术的集合体。在各行各业都得到了广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息也不尽相同。企业通过大数据的不同算法和模型分析信息，提取价值数据，可以有效的帮助企业高管进行关键决策。

物联网的核心是物与物，以及人与物之间的信息交互，物联网的发展将为国家、行业及企业带来前所未有的挑战。物联网的技术特征有以下几点：

RFID 本身是一种简单的无线系统，由询问器和应答器组成，具有唯一的编码，附在实体上。这样我们可以随时掌握物体的位置及周遭环境，对目标物体进行跟踪。

是一种以机器对机器进行智能交互为核心的、网络化的应用与服务，使对象实现智能化控制。基于云计算、大数据、人工智能等平台和互联网络，可以依据获取到的数据进行决策，改变对象的行为，从而进行控制和反馈。

主要是由微型的、不同功能的传感器、微执行器、信号处理器和控制电路等组成。负责信息收集、简单处理和执行。利用传感网可以可以提高系统的自动化能力、智能化能力。

物联网的属性特征可概括为感知、传送和处理。

位于物联网的物中，集成各种不同功能的传感装置，利用RFID、二维码、传感器等感知、获取，随时随地对物体进行信息采集。

位于物联网的联中，通过各种通信网络与互联网技术的融合，将目标物体(对象)接入信息网络，随时随地进行可靠的信息交互和共享。

利用云计算、大数据等新兴技术，对海量的跨区域、跨行业、跨组织的数据和信息进行分析处理，提升对物理世界各种活动和变化的洞察力，实现自动化且智能化的决策。

通过上文的介绍，想必大家已经对物联网有了一个轮廓的理解。物联网作为新一代的信息技术的高度集成的产物，被国家列为五大新兴战略性产业之一，对于以后发展有很大的影响，同时物联网已经在各行各业得到了不同程度的实际应用，为促进企业的数字化转型，发挥了重要的作用。

随着工业40的发展，越来越多的智能化工厂、数字化工厂在国内落地开花，遍布全国。借助物联网的热度和技术，实现从研发、制造、销售、物流到后市场等关键环节的全流程标准化、智能化。比如：

随着智能化 社会 的到来，智能建筑、智能家电、智能家居正在逐步走进我们的生活。智能家居是以家为平台,兼备建筑、自动化,智能化于一体的高效、舒适、安全、便利的家居环境，是物联网生活化的应用场景之一。物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。通过网络等信息通信技术手段实现对家居电器等的智能控制,使其能够按照人们的设定工作运行,而不论距离的远近。智能化与远程控制是智能家居的两大特点，这也是物联网的属性。

随着物联网的发展，智能家居可提供的场景不胜枚举，如通过手机可以远程控制家中的摄像头，查看家里情况，甚至可以通过摄像头和家人聊天;通过红外开关对家电进行远程控制，如提前打开电饭煲，实现下班到家马上有饭吃;通过智能门锁远程对门锁进行控制，掌控何人何时回家。利用物联网实现家居智能化，使生活更加舒适、便利和安全。

经历了计算机、互联网与移动通信网两次浪潮，物联网被称为信息产业第三次浪潮，代表了下一代信息发展技术。物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种 综合 性应用与技术，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成，使人与物智慧对话， 实现智慧的地球 。

物联网正在积极塑造工业生产和消费世界，从零售到医疗保健，从金融到物流，智能技术已遍及每个业务和消费者领域。随着国家的支持力度不断加码，物联网将得到前所未有的发展。毋庸置疑，物联网已经成为智慧的代名词，数字化转型的基础。

新基建是信息数字化的基础设施，也是繁荣数字经济的基石，兼具稳增长与促创新的双重功能。《新基建》通过聚焦中国新一轮科技革命和产业变革趋势，全面解读了5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等“新基建”七大领域，深度剖析了中国未来新一轮经济增长的内在逻辑与实现路径，并前瞻性提出政策红利下资本、企业与个人所面临的巨大机遇，可以有效地帮助读者把握中国经济趋势、读懂前沿科技、抓住投资风口，有效提升商业决策的质量与效率。

IDC简介

IDC,是InternetDataCenter的缩写，即互联网数据中心，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

在了解为什么新基建要大力发展IDC之前，我们首先来来了解一下新基建。

新基建简介

新基建，全称是新型基础设施建设，即人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。根据之前的报道，主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域，涉及诸多产业链。

新基建与IDC的关系

新基建会产生大量数据，大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值--无论是商业价值还是社会价值，这些都是对用户有意义的，而IDC定义了大数据的四大特征--海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。

与传统基础设施建设相比，新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，无论是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。通过大力发展IDC才能保证新基建的快速发展。

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