微软把数据放海里，阿里把数据放湖里，这样做的目的是什么？

大数据是我们每天畅游的信息海洋-来自我们的计算机，移动设备和机器传感器的海量数据。 组织使用此数据来驱动决策，改进流程和策略以及创建以客户为中心的产品，服务和体验。 大数据之所以被定义为“大数据”，不仅是因为其数量庞大，还因为其性质的多样性和复杂性。 通常，它超出了传统数据库捕获，管理和处理它的能力。 而且，大数据可以来自我们能够进行数字监控的任何地方或世界上任何地方。 气象卫星，物联网（IoT）设备，交通摄像头，社交媒体趋势–这些只是正在挖掘和分析的少数数据源，以使业务更具d性和竞争力。

早在2018年，微软就将整个数据中心沉没在苏格兰海底，使864台服务器和276 PB的存储设备坠入了117英尺深的海洋。今天，该公司报告说其最新实验是成功的，揭示了发现，这些发现表明水下数据中心的想法实际上是一个很好的想法。

从表面上看，将整个数据中心扔到海底似乎很奇怪，但是微软的Project Natick团队假设放置将导致更可靠，更节能的数据中心。

微软正在试验水下数据中心，在陆地上，数据中心会遇到诸如氧气和湿气腐蚀以及控制温度变化等问题。但是在严格控制温度的水密环境中，几乎没有问题出现。想法是，可以轻松地将这些类型的服务器部署在需要它们的区域附近的大小区域中，从而可以在更多地方更好地本地访问基于云的资源。好处很大。微软表示，水下数据中心的故障率仅为陆地数据中心的八分之一，这是一个巨大的进步。较低的故障率非常重要，因为将破损的服务器放在海底的密闭容器中维修起来要困难得多。

该公司已经探索水下服务器的想法已有一段时间了；早在2015年，它就在加州沿海的一个数据中心内灌了几个月的水，作为概念验证，以查看这些计算机是否能在旅途中幸存下来。但是，此轮试验要花费更长的时间，目的是证明该公司可以在实际规模上完成该任务，并可以为实际使用而制造和生产。

之前一直想要使用mqtt协议模拟tcp协议的实时返回监控参数的功能，经过几个月的摸索和试验，终于将同步服务的开发摸透，仅仅看飞燕平台的技术文档是看不懂的，核心文档链接如下：

1、什么是rrpc，同步服务如何使用rrpc实现实时返回的效果

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最近阿里的黑科技工厂达摩院也开始在5G层面发力了，其实这是一个非常好的现象。虽然5G的技术已经开始快速发展，但是应用层方面的相关技术发展的还是比较缓慢的。所以阿里的这次官宣也代表了阿里可能会根据自己在软件应用层方面的优势，将5G技术彻底的推入到我们的生活中。其实云计算和5G的关系还是不小的，之所以这样说，原因其实非常简单。首先就是云计算并不是在云上做数学题，而是对软件，企业之间架构的一个革新。其次就是5G的特点其实很多，比如说快捷，快速，物联网等方面。最后就是了解云计算的应该都清楚阿里云在云计算中的地位，所以如果阿里利用自身的云数据中心和云网络方面的优势，可以在5G方面拥有更大的建树。

首先就是云计算并不是在云上做数学题，而是对软件，企业之间架构的一个革新。如果说之前的互联网企业在搭建自己的官方网站的时候，要从购买服务器开始。通过云计算之后，现代的企业想要搭建自己的官方网站，甚至可以只需要搭建一个网页。然后剩下的事情都交给云计算的相关人员去处理。而且甚至连服务器都不需要自己购买，定期交钱组服务器就可以了，维护也是专门的云计算中心人员去维护。

其次就是5G的特点其实很多，比如说快捷，快速，物联网等方面。其实5G的应用还是有很多方面的，比如我们之前经常说的物联网，还有就是高清视频的传输，文件资源的传输方面，都可以做到非常优秀。毕竟5G最大的特点就是速度快。

最后就是了解云计算的应该都清楚阿里云在云计算中的地位，所以如果阿里利用自身的云数据中心和云网络方面的优势，可以在5G方面拥有更大的建树。毕竟阿里在应用层方面有非常多的经验，所以这次也可以说是阿里在想办法加快5G的实际应用。

数据中心的管理正在向对IT设备和基础设施的全面集成，能数据收集、监测、自动化，并能智能、动态地适应需求的方向发展。 数据中心是IT系统的基石。随着IT系统日益融入企业的业务或者实际就是企业业务系统的一部分，人们对数据中心的要求随着提高，特别是在云计算、虚拟化以及物联网部署和建设的推动下，可靠、灵活和绿色节能成为对数据中心的普遍需求。
显然，要到达这样的要求并非易事，依赖现有的管理工具和手段已经力不从心，数据中心的管理也必须上台阶，也就是要摒弃传统的手工式管理或者小作坊的管理工具，通过一个统一的集中管理平台，实现数据中心包括供电、制冷在内的基础设施管理和IT设备的管理，这样才能跟上信息化的整体脚步。来自Gartner的一份调查显示，一个管理非常好的数据中心，可以通过软件使整个运营成本降低20%。这也说明了数据中心管理软件的重要作用。日前，施耐德电气旗下的APC（以下简称APC）发布了一款名为StruxureWare的数据中心管理平台，实现了数据中心的统一管理，使我们看到了新一代数据中心管理平台的雏形。

数据中心管理面临整合需求

传统上，数据中心的管理被分为基础设施和IT设备两个部分，基础设施主要指供电、制冷，而IT设备主要指与IT系统直接相关的服务器、存储、网络设备等，这两个部分分别由不同的人管理，各自有自己的管理工具。
而实际上，基础设施的管理和IT设备的管理是高度相关、紧密联系的，人为地割裂它们，不利于对整个数据中心进行统一管理。比如，IT设备上的负载就和制冷需求高度相关，新增IT设备的部署都和机柜的制冷能力有着密切联系，甚至虚拟机的迁移也是要机柜中的温升情况的。
中讯邮电咨询设计院技术工程师刘郑海认为，数据中心的管理有着几个层次的要求：首先要知道数据中心的所有设备的运营状况以及耗电情况；其次是如果出现问题，要知道这个问题出现在哪里、是什么原因造成的、如何解决；第三，要知道有哪些需要改进和优化的地方，比如如何将PUE值降到2以下。而满足这三个层次的需求都离不开对整个数据中心进行统一监控和管理。
“数据中心的基础设施和IT设施的集成管理带来的一个好处就是，我们能从各个方面了解、分析数据中心，从而提高对能源的利用率。同时，我们可以得到整体的、实时的解决方案，提高IT系统的灵活性。”施耐德电气IT事业部企业管理与软件副总裁Soeren Brogaard Jensen告诉记者。
在Soeren Brogaard Jensen看来，StruxureWare数据中心管理平台正是这样一套整体的管理软件。它可以同时管理数据中心的基础设施以及IT部分的基础设施管理，从而能提供数据收集、监测、自动化以及规划和实施等功能，帮助用户全面、多角度地了解数据中心关键任务物理系统相关信息。通过全新的软件，数据中心管理者可充分利用数据中心运营所需的所有数据和工具，让其数据中心的运营更加可靠、高效、经济、安全和环保。

支持虚拟化和云计算

Soeren Brogaard Jensen表示，除了集成性之外，面向未来的数据中心管理平台必须能支持云和虚拟化，因为这是行业发展的大趋势。“在云时代，数据中心必须是动态的、灵活的，以快速响应业务的变化。”他说。
本报总编辑许传朝也持同样的观点。许传朝认为今天的IT已经进入随需而变的时代，这就对于数据中心的灵活性、可用性、安全性、能效都提出了更高的要求，需要更加智能、更加完善、更加系统的管理。
那么，作为后台管理系统的数据中心如何支持云计算和虚拟化？Soeren Brogaard Jensen举例说，StruxureWare与VMware的vSphere实现了紧密集成，当一台服务器出现故障时需要把虚拟机迁移到其他服务器时，StruxureWare能根据机柜内的制冷能力和供电情况，挑选最合适的机柜和服务器，以避免出现热点，确保迁移成功。目前，StruxureWare数据中心管理平台除了支持VMware的ESX 及微软的Hyper-v外，不久后还将支持Xen。
Soeren Brogaard Jensen认为，数据中心管理平台未来有三大趋势：第一，厂商中立；第二，支持云和虚拟化，与虚拟机进行紧密集成；第三，打通IT与数据中心基础设施之间的联系。
“未来的数据中心管理平台软件一定是一个更加动态和智能，能满足高密度以及高能效的需求，让整个数据中心能够进行相应的自调整。比如，当数据中心出现热点时，它可以自动地帮你调配制冷和供电；当你的负载动态变化时，它能为之提供合理的环境。这一切会是完全智能的。这才是理想的管理平台。”他说。

单做一块！Soeren Brogaard Jensen认为，数据中心管理平台未来有三大趋势：第一，厂商中立；第二，支持云和虚拟化，与虚拟机进行紧密集成；第三，打通IT与数据中心基础设施之间的联系。


链接StruxureWare数据中心管理平台
StruxureWare数据中心管理平台可提供一系列的软件工具，以提升对数据中心监测和运营的全面管理，包括：
1 监测管理套件：可提供一系列领先的核心选项，包括设施和数据中心电力系统、制冷系统、安防系统和IT基础设施组件的实时可视化、通知及报告。监测管理套件包括：
StruxureWare Central（即原有InfraStruxure Central英飞中央管理器）是一款可兼容多个厂商品牌的基础软件系统，能够为复杂的IT物理基础设施提供统一的管理界面及分析功能。
StruxureWare Power和StruxureWare Cooling。这些高级选项是基于施耐德电气已有的创新及业界领先的电源监测（即原有ION Enterprise）和制冷自动化（即原有Continuum）软件之上，并针对数据中心各种具体和独特的应用进行了调整。
运行管理套件：StruxureWare运行管理套件是第二代“数据中心基础设施管理框架”软件，可帮助数据中心管理者应对包括容量限制、频繁变更和可用性在内的日常挑战，实现对数据中心日常运营的有效控制。

文／杨剑勇

以NB-IoT和LoRa为核心的低功耗广域网无线连接规模日益扩大，且5G也开启冲刺阶段，大连接将掀起新一轮信息 科技 变革，一个万物互联的时代伴随通信技术发展即将到来，只是，万物互联最终透过云端实现跨行业和跨设备互联互通，各种设备所收集到的数据经过“云”上处理，并利用这些数据将会催生众多新商业模式。

万物互联在于通信技术发展，而万物智能在于数据处理，使得各种设备具有感知能力，云端作为数据集散中心，并利用AI技术，使得万物智能得以实现。

物联网核心在于数据的收集和处理，数以万亿计的传感器被嵌入到各个角落，所收集数据经AI技术进行智能分析，正是这个小小传感器，则驱动着 社会 数字化变革，企业有能力获取无限数据，并从中洞察实现快速创新，驱动产业转型升级，基于海量数据，地区甚至可以洞悉未来商业经济。

各种智能设备和传感器联网后，所产生数据并将厘清，挖掘其价值，从而激发物联网潜力。而云服务商则打通了云、端、边，并通过AI能力助力物联网应用落地，至此，各巨头积极布局，不仅有亚马逊、微软和谷歌等国际巨头，包括BAT今年纷纷调整战略，提升云服务战略，向物联网延伸，以此抢夺这条全新赛道。

在此之前，物联网并没有得到大规模部署，物联网高级顾问杨剑勇支持，受制于传感器的部署，跨品牌、跨平台和跨设备之间互通限制，以及物联网设备碎片化等诸多因素，但一线 科技 巨头进入，并伴随传感器部署规模日益扩大，以及无线通信技术迅猛发展，经过云端把人、机器和数据连接起来，且能为物联网所产生的海量数据提供强大的计算处理的平台，是物联网发展关键所在。

至此，巨头的云服务面向各行业物联网云平台应运而生，继而激活数据价值，以丰富的应用来抢夺主导权，对于他们来说，丰富的物联网应用是争夺市场核心，在其平台比拼的是应用能力，覆盖工业、交通、教育和金融等丰富的应用，这将是争夺物联网这一张船票的核心。

物联网不断推进和部署规模日益扩大，数以百亿设备接入网络，其经济价值超10万亿美元，各种设备利用传感器收集数据，一部分在边缘侧处理，并结合云端大脑，使得设备具有感知能力，仅在工业互联网领域就能激发高达7000亿市场规模。制造业在部署各种传感器后，与云平台结合，并利用人工智能技术对数据分析，赋予工业企业依据数据具有洞察力，把制造业推向数字制造转型。

（一）微软

GE在微软Azure云平台上标准化其Predix解决方案，将Predix产品组合与Azure的本地云功能，包括Azure物联网和Azure数据与分析，进行深度整合。在农业应用方向，布勒集团作为一家食品加工系统企业，将人工智能、智能云以及物联网技术相结合，提高玉米产量，同时最大限度地减少谷物地毒害污染。

微软以云、边缘智能和人工智能构件生态，并已经广泛应用智能硬件和工业制造等各行各业，Azure IoT等服务帮助制造商实施工业40，包括ABB和西门子等工业巨擘都在利用微软Azure开发自己的物联网平台。

（二）腾讯

腾讯云和三一重工打造的工业数据根云平台，三一重工连接了全区超过30万台重型机械设备，能够实时采集近1万个运行参数，共积累1000多亿条工程机械工业大数据，实现了全球范围内工程设备2小时到场，24小时内完工的服务承诺，大大提升了运营的效率，堪称工业智慧生态中的典范。

腾讯云在华星光电应用场景中，通过物联网平台采集数据，利用腾讯优图AI图像检测技术，系统可以724小时不间断进行质检工作，准确率达到了90%以上，远远超过人的水平，整个生产周期缩短了近40%。

产业互联网最初的营收机会还是来自云业务，腾讯的云服务增长非常快，市场份额一直不断提高，并强调，云业务的本质决定了需要大量的投入，包括数据中心和服务器方面的支出，这样才有来自云服务的经常性收入。这是腾讯总裁刘炽平在此前第三季度季报后高管电话电话会议上的讲话。

特别今年新成立云与智慧产业事业群后，腾讯积极拥抱产业互联网，通过整合自身技术和生态资源，腾讯云正构筑全链路的开发者服务体系，帮助人工智能、物联网、小程序、云原生领域开发者快速成长，并促进各行业与互联网深度融合，助推产业互联网升级。

（三）百度

百度以ABC＋IoT＋智能边缘促进物联网在各垂直领域展开大规模应用，百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台，并展示了钢包内衬熔损识别的应用。还有宝钢技术和百度共同打造“智能钢包”应用，通过为钢包部署传感器，实时监控钢包状态，并结合ABC能力打造智能调度的钢包管理系统，降低50%钢包烘烤能耗，平均降低出钢温度10℃，可以节约能源成本70亿元，大约可以节约150亿元。

百度在物联网应用中能大放异彩，得益于2010年开始积极 探索 发展AI技术，应用开始在多个领域开花结果，并以百度云为平台把AI能力分享给 社会 ，从农业到工业，从家庭到 汽车 ，以及翻译、图像识别和信息流等产品和服务，百度AI商业落地走在行业前列。在百度看来，人工智能将推动全 社会 新一轮产业变革，“云”巅之上的企业正向着智能化、AI化升级。

（四）阿里

阿里云在制造业也有不少案例，通过云＋AI+IoT能力先后为协鑫集成、天合光能和徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云，从边缘设备到云端，从各种设备上收集数据、分析数据，帮助制造业提高运营效率，如协鑫光伏切片生产车间，生产良品率已经提升1个百分点，每年可节省上亿元的生产成本。

全球工业40和智能制造如火如荼进行中，这制造业升级大趋势下，越来越多的制造商开始评估并加大部署物联网，不仅西门子和通用电气等工业巨擘，包括 科技 企业也积极涌入，出击这个新风口，纷纷推出打通数据的工业互联网云平台，透过云端连接设备、服务和数据，并经AI技术处理，可以实时监测工厂运转状态，自主检测生产线上机械异常，以数字化来提升工厂生产率和产品合格率，推动制造业向数字化转型。

作者系物联网高级顾问杨剑勇，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿 科技 ，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>