物联网的发展前景。

挑战和机遇：物联网应用前景和发展展望 物联网的发展代表了整个社会信息化的发展方向。就通信产业来说，长期的发展目标是 实现人与人之间无缝的联系和沟通。这个目标发展到现在，已经基本实现了。那么今后向什么方向发展？2009 年开始，以“物联网”、“智慧地球”为代表的信息化概念在全球范围内出 现，为通信产业未来的发展指明了方向。 在全球金融危机后期的大背景下，物联网的本质是行业信息化，各国政府大力推动物联网发展的动力在于寻找新的经济增长点和创造就业。 在这样的大背景下，在全球范围内，运营商 成为了物联网的重要推动者。 运营商将在物联网的发展中获得巨大的利益， 同时带领整个通 信产业，朝一个更深入的方向发展。 物联网规模化发展面临 3 大挑战 从整个物联网的发展情况来看，我们认为物联网仍然处在一个规模成长前夜的阶段。要实现规模化的发展，仍面临着一系列的瓶颈，需要解决一系列的问题。这些问题概括总结起来就是横向欠缺整合，纵向亟待深入。与之相对应的还有第三个问题，就是伴随物联网进一步的发展和规模化，将会对通信网络产生压力，并且产生一系列的新问题，需要对整个基础 网络针对物联网进行优化。 总结来说，物联网的规模化发展，面临的三大挑战是： 第一，需要实现物联网横向的整合，打造社会公共的物联网基础架构。并在标准化、规 范化的基础上，形成真正的物联网产业联盟。 第二，需要促进物联网在各个行业的纵深发展。应抓住新的关键技术、政府示范项目以 及新的商业模式等契机，实现重点行业的突破，并由点带面，促进整个物联网向各个行业的 纵深发展。 第三，基础网络优化。通信产业界形成共识，就是物联网的规模化发展，将对基础网络产生一系列优化的需求。比如为了满足庞大的物的数量，要对号码优化；为了满足物的低功 耗、低移动的影响，要对无线资源进行优化等。 挑战一：横向整合 从横向整合的角度来说，基于物联网这样一个从感知层到网络层，再到应用层的端到端 的架构， 应该建立公共的分层的物联网体系架构。 这样一种社会公共的物联网基础架构的优 化，有两个节点非常重要：一个是物联网业务支撑平台，或者说物联网中间件平台； 另外一 个是标准化、规范化的物联网网关产品。 物联网应以平台和模组为基础形成一个更加规范化、标准化的物联网基础架构，并以此架构为基础形成整个社会物联网的分工。 在这个过程中，标准化工作是非常重要的任务。 从国际范围来看，整个物联网的规范制订都处于相对滞后的局面。 物联网行业规范的制订是推动物联网的关键， 必须予以充分的重视。物联网规范的制订应以物联网业务支撑平台为核心，重点是在平台与终端的接口、平台与应用的接口的标准化。 在形成一个社会公共的物联网基础架构，以及相应规范制订的基础之上，形成真正价值链分工基础之上的产业联盟。 目前国内物联网的产业联盟存在的一个突出问题，就是布局分散，缺乏基于价值链的分工。虽然大多数厂商宣称提供端到端方案，但大部 分规模较小。 挑战二：纵向深入 纵向深入方面，应该抓住一系列的机会推动物联网在各个行业的深化。 首先应该抓住新技术带来的变革契机，物联网技术的发展，正在带来这样的发展契机。 物联网通过对传统产业的变革，在某种程度上，颠覆了传统服务产业链条。新技术变革为运 营商和设备制造商， 占领行业市场提供了良好的契机。这是一个利用新技术所带来的机遇，突破重点行业的范例。 第二，应该抓住政府示范项目的机会。在政府示范项目中，政府关注重点在于整个物联 网产业链的发展， 以及社会公共资源在物联网领域最优化的投入。 设备制造商和电信运营商 可以通过在政府示范项目充分的合作，形成合力，实现重点行业的突破。中兴通讯和上海电 信合作，在上海提供了车辆监控系统服务世博会，取得了良好的社会效应。此项目最近刚刚 获得了 CDG 颁发的物联网的业务创新大奖。 第三，需要在经营模式和商业模式方面实现创新。现在物联网的发展体现出严重的行业 不平衡。 国内发展比较快的几个行业， 都是有巨额投资的行业。 大多数没有钱的行业怎么办？ 未来物联网向更多行业纵深化发展， 需要由创新模式来带动。 挑战三：基础网络优化 基础网络的优化，是整个通信业界尚未解决的问题，也是大家非常关心的问题。 基础网络优化，前期普遍认为距离实际市场需求较远， 但是从今年下半年起， 在网络已经达到几百万甚至上千万物联网终端在线的情况下，这种需求已经出现了。比如加强网络终端感知能力的需求， 为了规避数据安全风险而进行数据分流的需求等。 这些都是现实的需求， 并且正在不断地细化。 从长远来看，我们认为物联网必须在横向整合、纵向深入以及基础网络优化三个重要问题上取得突破，才能取得规模化的发展。 物联网解决方案，经过前期的巨大努力，我国在物联网领域已经形成了金字塔形的层次结构：处在金字塔顶端的是物联网业务支撑平台产品； 处在第二层的是标准化、 规范化的物联网通信模块产品；第三层是关键行业应用方案；第四层是物联网的基础网络优化；第五层是技术人才的组织和支持。

IT之家7月3日消息 今日，为期三天的第十三届夏季达沃斯论坛在大连落下帷幕。本届夏季达沃斯论坛以“领导力40：全球化新时代的成功之道”为主题，在3天时间里讨论了5G、全球化、人工智能、气候变化、无人驾驶 汽车 等热点话题。

京东物流集团CEO王振辉在达沃斯论坛官网发表题为《物流场景，工业物联网的未来》的署名文章，谈及了5G、工业物联网和物流行业之间的相互驱动作用。

王振辉认为，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。而物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一。随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。

以下为王振辉署名文章《物流场景，工业物联网的未来》全文：

打开水龙头，水倾泻而下，这是我们非常熟悉的场景。但水究竟始于何处，源自哪个水库？要被用以何途，灌溉哪些植物？甚至它在到达水槽之前，要流经哪些管道网络，如何流经，我想大多数人都不会思考太多。

同样，当我们在线下商店购买商品或网购送货上门时，也很少有人会思考实现商品交付背后的复杂供应链。

但这种思考却极具价值。如何能在对环境影响最小的前提下，全面优化从生产到库存管理再到履约的每个环节，让产品得以更快地送达消费者，才是一个真正高效的供应链应当做到的。

如今，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。

5G将为“工业物联网（IIoT）”提供动力，帮助其实现大规模的实时连接。我们将看到整个产业链的速度变得更快，并通过数量级让它变得更加高效、便捷和可持续。

当我们谈到物联网，通常会首先想到人与小型设备间的交互，比如可以联网的智能家电。而这些有趣又有用的应用，正在成为业务发展大趋势。更重要的是，它们已经构成了广阔市场的一部分，包括无人车、无人机，被应用于物流、农业还有其他更广泛的行业。事实上，根据Business Insider Intelligence的数据，截至去年，IoT市场已包含约100亿台设备，而预计到2025年，该市场的总投资将接近15万亿美元。

设想一下，如果这些设备在没有人为干预的情况下可以互联互通，情况会如何？如果这种互联互通得以规模化，比如应用于复杂的物流场景中，情况又会如何？

这就是新兴工业物联网（IIoT）推进所要面对的。

除了将机器人和系统(例如仓库系统)连接在一起的物联网技术之外，大规模实施工业物联网还将减少对设备“失联”的担忧，几乎不需要人工干预，就可以实现机器人与机器人之间更为可靠可依赖的 “交流”。

降低风险和优化效率

想象一下，如果你所能看到的商品轨迹实时跟踪，不仅是从仓储、运输再到交付给客户这寥寥几步，而是从产品生产到抵达客户手中的每时每刻。再进一步想象一下，仓库机器人之间，或路上的自动驾驶车辆之间可以直接相互“交流”。大数据的有效利用将不仅实现IIoT，还能够通过路径优化、空间优化、更精确的油耗监控、智能调度以及其他诸多优势降低整个供应链的成本,并且提高效率。

除此之外，更重要的是，IIoT的成功部署将有助于传统的高风险行业保持行业安全，例如那些与人工劳动、与机器人密切相关的行业。当然，IIoT部署的最大风险是系统故障或宕机。尽管5G大规模推出的真正作用仍有待观察，但该技术的低时延、广连接和高速率是确保IIoT安全高效应用的关键。

京东物流，是中国最大零售商京东旗下独立运营的业务集团，已经成为工业物联网的先行者。最初，我们通过打造覆盖全国的自建物流网络，来支持高速发展的电商业务，如今，90%的自营订单可以实现当日或次日送达。在发展过程中我们很快就发现，这些供应链和物流能力还能够服务于品牌商以及其他零售商，甚至为其他行业提供支持。如今，京东正将物流网络发展至更高水平。比如，通过与中国顶级通讯运营商合作，我们正共同推进将5G技术在物流园区落地。

物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一，完全互联互通的工业物联网对物流行业有很多益处，比如通过对货运车辆、人员、满载率、运输线路的实时监控和实时调度，实现运力资源的最优匹配。例如，工业物联网技术可以使货车之间互联互通，实时掌握彼此装载量，从而提高整体的运输和调度效率，优化运力。当五辆前往相同目的地的半载货车可以合并为两到三辆，就可以极大地减少运力资源浪费，也减少了尾气排放和对环境的综合影响。这仅仅是工业物联网促进智能供应链未来发展的一个范例。

一个真正开放的平台

我们相信只有在整个生态系统都受益时，智能供应链的全部潜力和更广泛的利益才能实现。这需要可信赖的协作者之间共享开放安全的数据。通过上下游间100%可靠的完全连接，商家必须能够实时监控并优化原材料和货物的运输，以及存储、分拣、运输与交付。它不仅局限于基础服务和软件系统（如仓库管理系统），还应扩展到预测模型和分析工具。

这样完善的生态系统不应仅仅局限于少数相关方提供资源，合作伙伴应当也能够在一个真正开放的平台上贡献自己的解决方案。这是行业向前发展的唯一方式，也是我们以身作则推广的精髓所在。

基于工业物联网的供应链服务对于提高除物流之外的其他多行业企业的效率都有着巨大的意义。在过去的几年中，我们看到 汽车 制造商在采购海外零部件和向国外市场供应商运输车辆时都应用了基于云服务和物联网的技术。这种供应链系统提供的数据也对公共交通部门非常有用，使他们能够通过监控车队来优化性能，改善拥堵，并更快速的对事故做出反应。

IIoT的影响其实已经远不只是停留在供应链的范畴。它将由大数据和云计算所驱动，成为智能城市解决方案的核心，支持复杂的城市物流规划。它还应该提升安全性，改善工作条件。和其他地方一样，中国的城市化正在引起环境的剧烈变化，对 社会 造成污染和破坏。货运车辆对城市交通排放的影响过大，占据了道路通行能力的三分之一。但以地下轨道和综合市政管廊的地下系统为例，使用更智能的物流运营，可以保护濒临被传统物流系统占用的开放、便捷和美观的地上空间，以确保城市物流的顺畅和高效，同时最大限度地减少对日常生活的干扰。

随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。

如上，我们期待着5G浪潮的席卷，也期待着企业与组织间更为开放的合作，这一切将共同推动更智能的供应链时代到来。

5G的商用推进，像是给全球智能化产业发展按下了加速键，各行业摩拳擦掌，寄以搭乘这趟快车道，迅速抢占未来的市场，也让“软件定义汽车”的概念，逐渐被众人所熟知。

随着科技的不断发展，汽车的传统机械属性逐渐被颠覆，屏幕变得越来越大，车联网系统变得越发复杂，车开始被赋予了越来越多的功能。但也让更多人意识到，无论是按键还是触屏都变的不再安全，而语音交互便为汽车使用场景下提供了切实可行的解决方案。

于是，作为车联网的核心技术之一，车载语音交互的争夺战逐渐进入白热化状态。

BAT技术强势VS车企主权回收

不可否认，数字化的浪潮正裹挟着一切颠覆传统产业过往的行径，重新书写未来的竞争格局，汽车产业也同样如此。时至今日，汽车产业边界正在一点点被模糊，BAT等互联网科技公司强势切入这场混战。

2017年7月5日召开的百度AI开发者大会上，其正式对外发布DuerOS开放平台，该平台包括智能设备开放平台和技能开放平台，支撑这两个平台的则是DuerOS对话核心系统，其应用领域之一即是车载交互。发布会当天，车联网供应商博泰集团宣布与DuerOS合作，让“AI赋能汽车”。

同年11月，腾讯宣布推出腾讯车联“AI in Car”系统，以腾讯语音助手为车载语音输出控制能力，建立车载交互中心，并与广汽、长安、吉利、比亚迪、东风柳汽等主机厂达成战略合作，用腾讯生态体系下的内容浇灌成长。

而很早以前便与上汽合作过的阿里，在将YunOS升级为AliOS之后，更是致力于打造国产车载OS，目前也在不断孵化自己的语音交互系统。

BAT的入局，以其强悍的资金、云平台与生态搭建实力，或兼并或建立合作伙伴关系，不断吸收市场中有实力的语音交互厂商，逐渐壮大自身生态体系，从而一统江湖。

但与此同时，据翌擎科技CEO陆维琦分析，“车联网技术正从外围附加服务逐步转变为车企的核心能力，成为车企数字化能力的一种基础设施。他们开始希望利用车联网进行数字化改革来直达C端用户、采集汽车数据”。

整车企业的车联网主权意识正在觉醒，且正在快速布局。

2016年，由吉利集团战略投资、独立运营的科技生态企业亿咖通正式成立，吉利汽车智能网联系统GKUI便出自这个公司。

2018年9月，亿咖通与物联网人工智能科技公司云知声宣布共同出资成立一家合资公司——芯智科技，双方间的合作基于云知声的语音识别、语音合成、声纹识别、语义理解以及后续不断拓展的图像等AI技术，融合亿咖通科技在车载云平台、内容和车载产品等方面的设计经验，开展面向汽车前装市场的车规级 AI 芯片研发。

而这家合资公司的首款，也是业界首款车规级全栈语音 AI 芯片正式于日前流片成功。

5G时代来临，车载离线语音交互会否成为趋势？

就目前来看，语音交互更多依托于云端算力处理和反馈，而云到端、云到云到端之间的数据传输在无形中产生了更多的信息延迟，加之受限于4G时代通信技术的时延、可靠性均不稳定，智能语音AI助理的对话反馈、 *** 作速度时常会受到影响，造成听不懂、不明白、答非所问的情况。

这就意味着，一边是BAT与整车企业“浴血奋战”，一边却是用户丧失信心后的“拒绝沟通”，用户的需求与车联网产品之间的鸿沟，成为制约了车联网行业行进难的重要因素之一。

于是，可以满足车联网所需的低延时、高计算量、高效率、高可靠以及细致精准的5G，便成为了众望所归。

前景是光明的，但脚下的路该如何走？是奋力向前奔跑，还是兵分两路稳步向前？

“面对时代的变迁，我们需要冷静”，芯智科技产品副总裁孙晓欣日前在接受采访时表示，“正如我国在2013年末进入4G时代，但真正的产业爆发却发生在2016-2017年间，5G必然会加速，但是否如我们所想般快，还需要打个问号”。

正因如此，“离线”在智能家居领域快速普及，而芯智科技，则致力于打造可以满足车规级的离线语音交互芯片。

据官方资料显示，此次发布的AI 芯片一款集音频信号处理模块、语音识别模块、离线分类引擎，自然语言处理模块、离在线仲裁模块、TTS引擎、离线推理引擎于一体的全栈语音AI芯片。为了更好的应用于汽车领域，该芯片还垂直打通了汽车的数据，增强针对汽车场景的本地逻辑推理等边缘计算的能力。

“未来将会有70%以上的车联网功能在本地解决，包括导航、电话、车控、空调、提醒以及常用地天气、航班、火车票信息等等”，孙晓欣表示，“同时，这款芯片支持全球32+语音/方言识别，其语音深度学习处理速度较主流主控芯片提升了64倍，语音响应速度则提升了20%-50%”。

可以让车在任何地方保证交互能力实时在线，并不断提升车辆的推理能力，让车辆更懂用户。并可以释放主控算力20%-35%的算力资源，以提升系统流畅性或者支持更多高算力功能。

未来，这款芯片也将率先搭载在吉利汽车上，并将在今年第一季度上车验证，计划于年底前量产。此后，芯智科技也将陆续向其他算法厂商所开放，提供芯片上的整体车载交互代码开源，以支持更多云平台和内容服务的自由接入。

盖世结语：智能语音交互技术不断创新进步，众多的企业投身其中，无数成果不断落地普及，但万亿级的汽车市场却才刚刚起步，这场混战尚未决出胜负。

“离线”，是芯智科技对于这一领域的探索，更是亿咖通，甚至是吉利汽车在应对这一混战的重要“筹码”。其希望可以借此打通云到端的局限，也打通吉利汽车与155万甚至更多的GUKI用户之间的阻隔，并吸引更多消费者的青睐，从而“杀”出重围。

短期内，我们或难断定车载离线语音交互会否成为未来发展主流趋势，但或许我们可以一同来期待，毕竟，未来正在快速到来。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

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