智能交通中应用了哪些物联网技术

物联网技术在智能交通方面应用比较多的应该是在交通信号控制通行管理方面，例如，高速公路的ETC、交通路口的特种车辆管理、公交优先、交通信号控制及信息采集的采用ZigBee组网的控制系统等。

智能行为分析，助力违法监测
在传统的道路监控中，闯红灯、超速、逆行、不按导向行驶抓拍等车等功能已经被人们所熟知，如今结合图像智能分析算法能够更加精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属性，并且能实现不系安全带、接打电话行为检测、遮阳板检测等众多智能行为分析检测，以更好的规范驾驶员行为习惯，遏制事故与违法源头，同时也为交警实现非现场执法提供了强有力的技术保障。
智能路况分析，提高道路效率
随着互联网技术的普及和完善，将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于公路监控体系，极大提高了监控、管理、服务效率。各功能系统产生快速、大量、多样的数据，经过高效的数据查询、分析处理功能，也就是面向"大数据"的分析处理技术，可实时准确获取公路交通信息，为交通管理和交通信息服务提供数据支持。

物联网是最大的概念，包括了智能交通和GPS，智能交通的概念包括了GPS，GPS是美国的全球卫星定位系统。反过来说，GPS是实现智能交通的一种技术手段，当然要配合其他的技术。智能交通的实现，意味着物联网的概念开始落地和实现。

物联网架构中智能公交实例中的四个层次分别是感知层、网络层、数据处理层和应用层。

感知层：感知层是物联网架构的最底层，包括传感器、执行器等各类物联网设备，用于采集各种物理量、环境数据和状态信息等。在智能公交实例中，感知层包括GPS定位、车载摄像头、气象传感器、车载计算机等设备，用于实时采集公交车运行的位置、状态、路况、天气等信息。

网络层：网络层是物联网的中间层，主要负责数据的传输和处理，将感知层采集到的数据传输到数据处理层进行分析和处理。在智能公交实例中，网络层包括无线通信网络和互联网，用于连接各个公交车辆和数据处理中心。

数据处理层：数据处理层是物联网实现数据智能分析和决策的核心层次，主要由数据存储、数据分析、数据挖掘等组成，用于对感知层采集到的海量数据进行处理和分析。在智能公交实例中，数据处理层包括云端服务器、物联网平台等设施，用于对公交车的实时位置、车速、路况等信息进行处理、分析和预测。

应用层：应用层是物联网架构的最高层，主要是由各种智能应用程序组成，用于实现物联网数据的应用和展示。在智能公交实例中，应用层包括公交车调度和管理系统、智能导航系统、乘客安全监控系统等应用程序，用于指导公交车的运行、改善乘客出行体验等。

总之，物联网架构中智能公交实例的四个层次，构成了一个完整的物联网生态系统，涵盖了物联网系统的各个方面，为智慧城市的建设和公共交通业的发展提供了有力的支持。

物联网是从1998年被提出 至今已经17年历史 而如今其实物联网还没有真正的落地 人们大多使用的还是传统设备 比如家电门窗等 智能交通的应用目前来说 安全性相对不高 物联网自身安全问题还未得到好的结局方法 而智能交通在技术层面上要求则更高

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