高二政治

哲学系大二学生的主要原则和方法，重要的一点

第二单元4，第5课：辩证唯物论

主要原则和方法]

1，法律事物运动的过程中是不可避免的，稳定的接触的性质，是固有的。普遍的客观规律的。按客观规律。

法律客观性：法律存在和发挥作用的人的意志为转移的，法律不能被创建或销毁;法律并没有挑衅的违反客观规律的，将受到法律的惩罚。

在法律面前不是无能为力的。人可以发挥主动性，理解和掌握的法律，按照法律规定的条件和运用法律的形式，和改造客观世界，为人类造福。

，物质和意识的辩证关系的原则：

（1）物质决定意识。一切从实际出发，实事求是。

（2）动态反应的物质，正确的意识促进事物的发展，树立正确的意识的认识。

①动态对世界的理解。意识活动的目的和计划;主动性，创造性，自觉选择性。

②积极地改变世界。意识能指导实践成为现实，存在的意识。意识，人的生理活动的调节和控制的作用，高昂的斗志，敦促他们“奋进”应注重精神力。

[]

物质是不依赖于人的意识和人的意识的重要知识，反映客观现实。唯一特性的材料的客观现实。
2，自然界，人类社会的物质。世界是物质的世界，世界的真正的团结，在于它的物质。

3的材料之间的关系和运动：不可分割的。物质是运动的物质，运动是一个固有财产的问题和存在，有没有出来的物质的运动，运动是运动的物质，物质运动的承诺，以退出其物质运动是不存在的;离开物质谈体育铅理想主义，离开导致形而上学的体育谈话物质的。

4，运动和静止的关系：运动是无条件的，永恒的，绝对的，仍然是有条件的，暂时的，相对的，仍然是运动的特殊地位，物质世界是绝对运动与相对静态的统一，只承认还是否认不变理论的形而上学的运动，只承认运动，否认相对静止的导致相对主义和诡辩。

5，从起源的意识是物质世界长期发展的产物，从意识的生理基础是人的大脑的功能，从内容看，意识是客观存在的主观图像。第一物质，后有意识的材料决定意识。

6，如何做到一切从实际出发，实事求是：（1）尊重客观规律，从客观存在的事物，调查后，找出事物本身固有的规律，我们的行动依据;②充分发挥主观能动性，坚持用科学的理论指导实践，实践检验真理和发展真理来武装我们的头脑;③应发挥主观能动性和尊重客观规律结合高度革命热情，严谨务实的科学态度结合起来。同时要反对夸大意识的能动作用的唯意志论学说，也反对片面强调客观条件，这个想法的？什么都不做。

第二单元第6课：辩证唯物论

主要原则，方法

1，实践和认识的辩证关系：原则 BR />
（1）实践决定认识。实践是认识的基础，实践是认识的来源，实践是认识发展的动力，实践是检验真理的唯一标准，实践是认识的目的和目标。

（2）认识促进发展的实践反作用于实践，正确认识的错误的认识阻碍实践的发展。
2，真理是具体的，有条件的，历史条件的变化和丰富的开发和完善的真相。

了解了反复无限上升，追求真理是一个永无止境的过程。应，与时俱进，开拓创新，与时俱进，了解和发现真理在实践中检验和发展真理在实践中。

重要知识]

练习，人们改造客观世界的物质性活动。实践的客观物质性，主动性和社会的历史。
2，实践是知识的唯一来源。我知道有两种方式：亲自动手，通过学习直接经验，间接经验。

3，实践是检验真理的唯一标准，因为在主观和客观的交叉点的做法。马克思主义的主体一切都不能作为标准。 4，真理的客观性的最基本的属性。真理和谬误的界限不应该被混淆。真相只有一个，真理面前人人平等的。 5，这些都是经过验证和测试，并已确定真相，而不是被推翻，但继续向前发展。

第三单元的第七至第十课：（一）在唯物辩证法的唯物辩证法

联系我们展望：

的主要原则和方法 BR />
1，联系的普遍性，客观性。用联系的观点。
2，联系的客观性。把握的事情，事物固有的联系，避免随意性。事物的内在状态，人们可以改变事物的状态，建立新的联系。

3，接触与多样性。分析和把握事物存在和发展的各种条件。时间，地点和条件为转移。

4，全面和相互关联的。作为一个整体的主导地位，全面指挥的部分，部分的功能是没有树立全局观念，整体的基础上寻求最佳的目标;一定的影响总体来说，一个关键组成部分的功能及其变化甚至玩整体功能的地方了决定性的作用，必须做好，并促进地方发展的整体发展。

5，系统的基本特征，是整体的，有序的和内部结构的优化趋向。要掌握系统优化：要注重事物的完整性，请按照顺序系统的内部结构，往往把重点放在优化系统的内部结构，思维方式的使用全面的对事物的认识。

重要的知识

联系的普遍性，但它并不意味着任何两件事情之间的联系，因为接触是有条件的。
2，联系的客观性并不意味着事情可以做什么。事物的内在联系，人们可以改变事物的状态，建立新的联系。
3，整体和部分是分不开的。整体的组成部分，留下部分的整体不复存在部分的左作为一个整体的一个组成部分，该部分将不使自己的一部分。

4，当一个理性的，有序的结构的组成部分，整体功能能够大于部分的功能总和。当差的整体功能的整体结构的一部分将是小于的总和的功能中的某些功能。情况下，量变引起质变

（二）辩证唯物主义的发展观：

主要原则，方法

1的角度来看，发展普遍采用的发展。
2，前进的东西，变成统一的发展趋势。事物的发展，前途是光明的，道路是曲折发展的事情。未来的信心和积极性，以支持经济增长的新事物，必须做好充分准备，不断克服前进道路上的困难做好。

3，国家的事情的发展是量变和质变的统一。量的变化是质的变化作必要的准备，量变产生质变的必然结果。无论是从小事开始，朴实的，努力工作，良好的量的积累，抓住机遇，实现了质的改变事物的飞跃和发展。

4，物质的东西向前的发展和上升的新的东西，而不是旧的东西。事情是永恒的发展，创新，推动事物的发展。

重要知识1，发展了变化，没有变化，没有发展，发展是一个质的变化，但没有任何变化（质变）的发展，因为发展的本质。 只向前，向上变化（质变）的发展，与此相反，它是没有发展。
2，提前曲折，曲折向前走，一切事物发展的趋势。

3，新事物，必须克服旧的东西，新的东西是不可战胜的。为什么呢？

4，量变产生质变的必然结果量变到一定程度，将不可避免地导致了质的变化≠，量变会不可避免地导致了质的变化。

5质变事物的发展进程结束。事情继续通过“定量 - 质变 - 新的量变 - 新的质变”不断向前

（三）唯物辩证法的矛盾概念（矛盾分析法）：

主要原则，方法

1，矛盾是对立的统一，任何包含对立的两个方面的统一。要坚持分裂成两个两分两分。
2，普遍的矛盾。总是矛盾的一切矛盾。要认识到，分析，揭露矛盾，寻找正确的方式来解决冲突。

3，矛盾是独一无二的。要具体问题具体分析。

4，矛盾的普遍性和特殊性的辩证关系原理：矛盾的普遍性和特殊性的相互关联的。进入普遍性（通用）所在的特殊性（个性），和表现出来的特殊性质，没有特殊性并不普遍，从普遍的特殊性也离不开。这一原则的普遍真理的马克思主义与中国实际相结合，并根据建设有中国特色社会主义理论的哲学基础。要遵循由特定的普遍，从通用到特定（特殊 - 一个共同的认识 - 特别版）的顺序。 （如“的第一个试点推广”，“走出去”从群众中来，到群众“，一般号召和个别指导相结合，”举一反三“等体现了这一原则）。

5，主要和次要矛盾的原则的辩证关系中的主要矛盾的主导地位，在物联网的发展起到了决定性的作用，主要和次要矛盾的相互依存，相互影响，在一定条件下可以相互转化的。必须抓住重点，集中力量解决的主要矛盾，但也平衡，适当的次要矛盾。

6，矛盾的主要和次要方面的辩证关系原理：主要方面的矛盾中处于主导地位，发挥主导作用;矛盾的主要和次要方面相互排斥，相互依存，在一定条件下，可以相互转化。要把握矛盾的方面，区分事物的本质和主流;次要方面的矛盾集中在主要的金融中心的关键，最支流。（见问题不仅要全面，而且要分清主流和支流。）

注意：重要的是，最重要的任务，主题为主线，以为突破口“等字样，或即抓住主要矛盾，使用的主要和次要矛盾的辩证关系原理分析， BR />
“把握主流，把握性评估成果，看情况，确定大局，辨方向，并区分的性质占主导地位”等字样或含义，性质的判断的东西，使用之间的矛盾的主要方面和次要方面的原理分析。因为事物的性质主要是由主要矛盾的主要方面。

7，坚持两分，专注于统一。 8，矛盾，在一定条件下相互

重要知识1，矛盾是对立统一的。矛盾的同一性和斗争性，这意味着区别？

2，具体问题具体分析，对事物的正确认识的基础上，具体问题具体分析，关键是正确解决矛盾。

（d）建立一个意义上的创新唯物辩证法的要求

主要原则和方法]

辩证的否定：辩证的否定是事物本身否定辩证的否定是发展的环节，并联系我们友情链接是肯定和否定，既克服保留，克服了旧的东西消极的内容，保留其积极合理的因素，其实质是扬弃。 “

方法：我们必须树立创新意识，做不仅上，不唯书，但事实上，无论是肯定不能否定一切。书本知识和权威不仅要尊重，但也是基于实践，不断创新和发展的理论与实践。
2，辩证法的革命的批判精神（了解现存事物的肯定同时包含负面的理解，肯定存在状态事情是要了解从临时方面，辩证法不崇拜任何东西，它的革命的本质，关键技术和创新。）要求我们密切关注变化发展的实际，敢于突破与实际不符合的约定，陈先生说，的勇气摆脱不合时宜的观念，要注意研究新情况，提出的新问题，勇于寻找新思路，树立新观念，开拓了一个新的境界。
BR /> 3，事情是不断发展的，辩证否定辩证法的革命批判精神，要求我们必须树立创新意识。

（V）辩证法和形而上学反对
<BR /形而上学与辩证法接触，发展的，全面的角度来看。孤立，静止，片面的观点的问题。

唯物辩证法和形而上学的根本区别是：是否承认矛盾，是否承认矛盾是事物发展的电源和源极。

大数据发展的三个必要条件_数据分析师考试

近年来，关于大数据的讨论在技术、应用和模式等多个层面展开，已被认为代表着产业发展的方向。但与互联网公司的诸多实践相比，被认为具有数据资源先天优势的电信运营商却走在了后面，即便放眼全球，电信运营商的大数据应用案例也是屈指可数。移动宽带和固网宽带快速发展、OTT的强势崛起决定了电信运营商必须充分利用自身掌握的数据资源，另辟蹊径，从而实现网络价值的最大化。因此，电信运营商应用大数据是必然的，而且市场前景十分广阔。

为了加快大数据的“落地”步伐，帮助业界各方特别是电信运营企业更好地了解大数据，认清大数据战略发展的重要性，分析发展道路上面临的难题和障碍，促进大数据产业链的成熟，推动大数据的应用推广。从今天开始，《人民邮电》报特邀来自中兴通讯、电信研究院以及三大运营商等单位的专家，推出“掘金大数据”系列报道，以飨读者。

大数据概念的横空出世，有赖于短短几年出现的海量数据。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。当然，海量数据仅仅是“大数据”概念的一部分，只有具备4个“V”的特征，也就是Volume（海量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值），大数据的定义才算完整，而最后一个Value（价值），恰恰是决定大数据未来走向的关键。

大数据发展的三个必要条件

大数据的发展需要三方面的必要条件：数据源、数据交易、数据产生价值的过程。近年来，社交网络的兴起、物联网的发展和移动互联网的普及，微信、微博、智能手机、电商大行其道，诞生了大量有价值的数据源，比如位置、生活信息等数据，数据源的出现奠定了大数据发展的基础。大数据时代到来的重要标志，则是大批专业级“数据买卖商”的出现，以及围绕数据交易形成的贯穿于收集、整理、分析、应用整个流程的产业链条。大数据发展的核心，则是使用户从海量的非结构化数据和半结构化数据中获得新的价值，数据价值是带动数据交易的原动力。

IBM、甲骨文、SAP近年纷纷斥巨资收购数据管理和分析公司，在这些互联网巨头的带动下，数据分析技术日渐成熟。2013年6月，爱德华·斯诺登将“棱镜”计划公之于众，“棱镜门”事件一方面说明大数据技术已经成熟，另一方面也佐证了现在阻碍大数据发展的不是技术，而是数据交易和数据价值。

大数据技术的发展促进了云计算的落地，云计算的部署完成又反过来加大了市场对数据创造价值的期待。大数据概念提出之后，市场终于看到了云计算的获利方向，云计算市场仿佛在一夜之间爆发，在过去一两年间几乎已经被国内大方案商、大集成商瓜分殆尽——各地的一级系统集成商与当地政府合作，建云数据中心，建智慧城市；各大行业的巨头们在搭建各自行业的混合云标准，搭建行业云平台；公有云也来了，各大IT巨头想尽办法申请中国的公有云牌照。云计算从概念到落地用了5年时间，最终促成这一切的就是大数据，或者说是市场对数据价值的期待。借助于国内智慧城市概念的大规模普及，云计算基础设施已基本准备就绪，一方面具备了大数据应用的硬件基础，另一方面迫于回收云计算投资的压力，市场急需应用部署，大数据恰如雪中送炭，被市场寄予厚望。

现在，一切的矛头都指向了“数据如何创造价值？”

56数据创造价值的基石6是数据整合和开放

大数据服务创业公司Connotate对800多名商业和IT主管进行了调查。结果显示，60%受调查者称“目前就说这些大数据投资项目肯定能够带来良好回报尚为时过早”。之所以如此，是由于当前大数据缺乏必需的开放性：数据掌握在不同的部门和企业手中，而这些部门和企业并不愿意分享数据。大数据通过研究数据的相关性来发现客观规律，这依赖于数据的真实性和广泛性，数据如何做到共享和开放，这是当前大数据发展的软肋和需要解决的大问题。

2012年美国大选奥巴马因数据整合而受益。在奥巴马的竞选团队中有一个神秘的数据挖掘团队，他们通过对海量数据进行挖掘帮助奥巴马筹集到10亿美元资金；他们通过数据挖掘使竞选广告投放效率提升了14%；他们通过制作摇摆州选民的详细模型，每晚实施66万次模拟选举，推算奥巴马在摇摆州的胜率，并以此来指导资源分配。这个数据挖掘团队，对奥巴马成功连任功不可没。奥巴马竞选团队相比罗姆尼竞选团队最有优势的地方就是对大数据的整合。奥巴马的数据挖掘团队也意识到这个全世界共同的问题：数据分散在过多的数据库中。因此，在前18个月，奥巴马竞选团队就创建了一个单一的庞大数据系统，可以将来自民意调查者、捐资者、现场工作人员、消费者数据库、社交媒体，以及“摇摆州”主要的民主党投票人的信息整合在一起。这个整合后的巨大数据库不仅能告诉竞选团队如何发现选民并获得他们的注意，还帮助数据处理团队预测哪些类型的人有可能被某种特定的事情所说服。正如竞选总指挥吉姆·梅西纳所说，在整个竞选活中，没有数据做支撑的假设很少存在。

2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将大数据研究上升为国家意志，对大数据的整合带来深远影响。一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分。国内智慧城市的建设目标之一就是实现数据的集中共享。

数据创造价值需要合作共赢的商业模式

随着云计算、大数据技术和相关商业环境的不断成熟，越来越多的“软件开发者”正在利用跨行业的大数据平台，打造创新价值的大数据应用，而且这一门槛正在不断降低。因为首先，数据拥有者乐于做这样的事情，他们能够以微乎其微的成本获取额外的收入，提高利润水平；其次，大数据设备厂商乐于做这样的事情，因为厂商需要应用来吸引消费者购买设备，发展合作共赢的伙伴关系势必比单纯销售设备要有利可图，一些具有远见的厂商已经开始通过提供资金、技术支持、入股等方式来扶持这些“软件开发者”；第三，行业细分市场的数据分析应用需求在不断加大，对于整个大数据产业链来说，创新型的行业数据应用开发者必将是未来整个大数据产业链中最为活跃的部分。

在必然到来的大数据时代，有三种企业将在“大数据产业链”中处于重要地位：掌握海量有效数据的企业，有着强大数据分析能力的企业，以及创新的“软件开发者”。社交网络、移动互联网、信息化企业、电信运营商都是海量数据的制造者，Facebook公司手中掌握着85亿用户，淘宝注册用户超过37亿，腾讯的微信用户突破3亿，这些庞大用户群所提供的数据，正在等待时机释放出巨大的商业能量。可以预测，在不久的将来，Facebook、腾讯、电信运营商等海量数据持有者要么自我发展成为数据分析提供商，要么与IBM、ZTE等企业密切对接成为上下游合作企业，大数据产业链将在某个爆发点到来之际，以令人惊讶的速度成长壮大。

警惕大数据的危害

大数据时代，传统的随机抽样被“所有数据的汇拢”所取代，人们的思维决断模式，已可直接根据“是什么”来下结论，由于这样的结论剔除了个人情绪、心理动机、抽样精确性等因素的干扰，因此将更精确、更有预见性。不过，由于大数据过于依靠数据的汇集，一旦数据本身有问题，就很可能出现“灾难性大数据”，即因为数据本身的问题，而导致错误的预测和决策。

大数据的理论是“在稻草堆里找一根针”，而如果“所有稻草看上去都挺像那根针”呢？过多但无法辨析真伪和价值的信息和过少的信息一样，对于需要作出瞬间判断、一旦判断出错就很可能造成严重后果的情况而言，同样是一种危害。大数据理论是建立在“海量数据都是事实”的基础上，而如果数据提供者造假呢？这在大数据时代变得更有害，因为，人们无法控制数据提供者和搜集者本人的偏见与过滤。拥有最完善数据库、最先接受“大数据”理念的华尔街投行和欧美大评级机构，却每每在重大问题上判断出错，这本身就揭示了“大数据”的局限性。

不仅如此，大数据时代造就了一个数据库无所不在的世界，数据监管部门面临前所未有的压力和责任：如何避免数据泄露对国家利益、公众利益、个人隐私造成伤害？如何避免信息不对等，对弱势群体的利益构成伤害？在有效控制风险之前，也许还是让大数据继续待在“笼子”里更好一些。

大数据的经济价值已经被人们所认可，大数据的技术也已经逐渐成熟，一旦完成数据的整合和监管，大数据爆发的时代即将到来。我们现在要做的，就是选好自己的方向，为迎接大数据的到来，提前做好准备。

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物联网如何加强安全问题
由于国家和地方政府的推动，当前物联网正在加速发展，物联网的安全需求日益迫切。理顺物联网的体系结构、明确物联网中的特殊安全需求，考虑怎么样用现有机制和技术手段来解决面物联网临的安全问题，是目前当务之急。
由于物联网必须兼容和继承现有的TCP/IP网络、无线移动网络等，因此现有网络安全体系中的大部分机制仍然可以适用于物联网，并能够提供一定的安全性，如认证机制、加密机制等。但是还需要根据物联网的特征对安全机制进行调整和补充。
可以认为，物联网的安全问题同样也要走“分而治之”、分层解决的路子。传统TCP/IP网络针对网络中的不同层都有相应的安全措施和对应方法，这套比较完整的方法，不能原样照搬到物联网领域，而要根据物联网的体系结构和特殊性进行调整。物联网感知层、感知层与主干网络接口以下的部分的安全防御技术主要依赖于传统的信息安全的知识。
1物联网中的加密机制
密码编码学是保障信息安全的基础。在传统IP网络中加密的应用通常有两种形式：点到点加密和端到端加密。从目前学术界所公认的物联网基础架构来看，不论是点点加密还是端端加密，实现起来都有困难，因为在感知层的节点上要运行一个加密/解密程序不仅需要存储开销、高速的CPU，而且还要消耗节点的能量。因此，在物联网中实现加密机制原则上有可能，但是技术实施上难度大。
2节点的认证机制
认证机制是指通信的数据接收方能够确认数据发送方的真实身份，以及数据在传送过程中是否遭到篡改。从物联网的体系结构来看，感知层的认证机制非常有必要。身份认证是确保节点的身份信息，加密机制通过对数据进行编码来保证数据的机密性,以防止数据在传输过程中被窃取。
PKI是利用公钥理论和技术建立的提供信息安全服务的基础设施，是解决信息的真实性、完整性、机密性和不可否认性这一系列问题的技术基础，是物联网环境下保障信息安全的重要方案。
3访问控制技术
访问控制在物联网环境下被赋予了新的内涵，从TCP/IP网络中主要给“人”进行访问授权、变成了给机器进行访问授权，有限制的分配、交互共享数据，在机器与机器之间将变得更加复杂。
4态势分析及其他
网络态势感知与评估技术是对当前和未来一段时间内的网络运行状态进行定量和定性的评价、实时监测和预警的一种新的网络安全监控技术。物联网的网络态势感知与评估的有关理论和技术还是一个正在开展的研究领域。
深入研究这一领域的科学问题，从理论到实践意义上来讲都非常值得期待，因为同传统的TCP/IP网络相比，传感网络领域的态势感知与评估被赋予了新的研究内涵，不仅仅是网络安全单一方面的问题，还涉及到传感网络体系结构的本身问题，如传感智能节点的能量存储问题、节点布局过程中的传输延迟问题、汇聚节点的数据流量问题等。这些网络本身的因素对于传感网络的正常运行都是致命的。所以，在传感网络领域中态势感知与评估已经超越了IP网络中单纯的网络安全的意义，已经从网络安全延伸到了网络正常运行状态的监控；另外，传感网络结构更加复杂，网络数据是多源的、异构的，网络数据具有很强的互补性和冗余性，具有很强的实时性。
物联网在线认为在同时考虑外来入侵的前提下，需要对传感网络数据进行深入的数据挖掘分析、从数据中找出统计规律性。通过建立传感网络数据析取的各种数学模型，进行规则挖掘和融合、推理、归纳等，提出能客观、全面地对大规模传感网络正常运行做态势评估的指标，为传感网络的安全运行提供分析报警等措施。
（转帖于中国电子商务研究中心）

物联网是超越互联网的全新体系。 互联网现在如此盛行、如此火爆，互联网为我们带来了便捷，我们上网看新闻，有事情发个E-mail，这是互联网带来的，微信是移动互联网为我们带来的方便。 虽然互联网为我们带来便捷，但同时存在很多新问题。因为互联网上所有信息都是人输入进去的，有真的，也有假的。互联网解决了信息不对称的问题，但也让骗子信息也更加对称，其实互联网行骗不用面对面。这就是互联网金融、互联网为我们带来便利，同时为我们带来灾难。

物联网上所有信息都不是人输进去，是有体系架构分管在实体世界感知以后的镜像反映，因此物联网上所有信息都是客观的，只有真的，没有假的，更没有骗子，但它有可能不准确，因为技术、产品、终端的不过关可能不是很准确，但绝对没有骗子，也没有假信息。 物联网真的是超越互联网的一个全新体系，它不是一个公开的东西，它是逐级往上走的，物联网的主机是离不开互联网的，物联网已经成为全球人一个非常大的信息交互平台。因此，物联网发展离不开互联网的支持和支撑。

第二、物联网是超越智能化。 有些场景智能化不能做而物联网能做。比如智能制造很火，智能制造就是生产线，在人为单一的环境里，确定的环境下智能化是能干活的，在对一些非人为的，甚至说非常复杂无序的，不确定的场景，智能化就不行了。那就需要物联网来应对，物联网用团队属性的架构才能应对这种不确定性的场景、非人为的场景，我们的实体世界绝大部分是非人为场景、不确定性场景，需要物联网来彻底对实体世界感知。 物联网终端是智能化的，但物联网不是智能化的，物联网是社会属性、团队化架构，能做很多复杂的场景、非人为的场景、智能化所不能满足的场景。 物联网超越智能化，但没有智能化就没有物联网，物联网是超越互联网的，但没有互联网就没有物联网的普及。 第三、物联网是什么分析一下大家所熟悉的系统和体系。 互联网早年也被称之为“共享帝国”，互联网服务从早期的共享到信息内容提供商，到现在叫做大数据，开始是信息内容提供商，开始共享，角度是一样的，都是信息共享。 互联网提供的不是网络经济，是平台经济，网是互联网的手段。互联网发展的三个阶段，信息共享、信息内容提供商，大数据。互联网的核心是数据，基础是有信息共享，为大家提供数据的服务。数据的服务包括共享的服务，包括信息内容提供商、大数据。 互联网通过进行共享提供信息内容，提供数据服务;物联网通过感知(社会属性团队架构的感知)提供事件的服务，互联网和物联网真的不一样。但物联网发展离不开通信网络，离不开互联网。

　物联网面向实体世界以感知为手段，特别是社会属性架构、团队架构的感知体系为手段提供了大事件的服务，这是物联网。物和物的互联不是物联网的本质特征，物联网是超越智能化、超越互联网的全新体系，不能单一理解成是物和物互联的“网”。 物联网被称之为信息产业的第三次产业浪潮。意思是信息产业，RFID、传感器、通信网络、互联状态、REC、计算机等，即便说整个IT就分三个部分，信息获取、信息传输、信息处理。

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