一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如,根据火车站的客流量和售票信息,运输机构可以重新安排火车路线,以满足不断变化的需求。同样, 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平,并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下,物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施,例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此,物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统,将关键信息传递给控制实体,并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法,随着生成的数据量、速度和种类的增加,对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用,从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据,大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如,大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势,从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此,大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能(AI)
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上,物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中,人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务,例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而,人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用,以应对智慧城市运营中面临的问题。例如,交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面,以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆,以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下,政府可以提高其运营效率,因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上,以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步,政府可以确保其公民及时获得关键服务,例如医疗保健、紧急响应和运输。从而,不仅可以确保公民城市生活的便利,而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如,在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时,消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调,从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信,拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据,但通过使用5G通信技术,政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实(AR)
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如,必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者,应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局,并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备,此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息,提供城市交通运营管理的效率。
总而言之,以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
智慧城市利用的技术有物联网技术、云计算技术、绿色节能技术等。
智慧城市的实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的可持续发展。城市可持续性是智慧城市的重要组成部分,为了实现这一目标,必须投资于高效和环保的能源管理。
智慧城市与物联网紧密相连,物联网就是“物物相连的互联网”,其离不开互联网,以物联网为核心的,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络,它将使得任何物理的实物都可以进行信息交换和通讯,实现了物物相连。
智慧城市的特点
1、广泛覆盖的信息感知网络
它是智慧城市的基础,任何一座城市拥有的信息资源都是海量的,为了更及时全面地获取城市信息,更准确地判断城市状况,智慧城市的中心系统需要拥有城市的各类要素交流所需信息的能力。
2、多种网络的深度互联
智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的,如固定电话网、互联网、移动通信网、传感网、工业以太网等,“深度互联”要求多种网络形成有效的连接,实现信息的互通访问和接入设备的互相调度 *** 作,实现信息资源的一体化和立体化。
1、智慧社区
智慧社区涵盖社区内部和社区周边的各项服务,社区内主要包括智慧家庭、智慧物业、智慧照明、智慧安防、智慧停车等基础设施服务,社区周边主要包含智慧养老、智慧医疗、智慧教育、智慧零售、智慧金融、智慧家政、智慧能源等民生服务。
在政策支持及基础设施完备的基础上,智慧城市的应用场景日益丰富,例如智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧商业、智慧旅游、智慧环保、智慧能源等。智慧安防、智慧交通、智慧社是目前智慧城市发展中需求最高、落地最快、技术与服务相对成熟的三大领域。
2、智慧安防
自2015年起,安防行业逐渐引入物联网技术,城市的安防从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变,城市的安防项目涵盖众多的领域,有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、移动物体、船只等。
特别是针对重要场所,如:机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等场所,引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。
兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等多领域进行融合,围绕安全主题扩大产业内涵,呈现出优势互补、协同发展的“大安防”产业格局。
3、智慧交通
交通是一个城市的核心动脉,也是智慧城市建设的重要组成部分。智慧交通是在智能交通的基础上,在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等;
交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力;
以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
智慧城市包括智慧政务、智慧医疗、智慧银行、智慧教育、智慧场馆、智能机器人、智慧楼宇、智慧商场、智慧交通、智慧酒店、智慧工厂、智慧园区。
首先,智慧城市的建设是很有必要的,而且智慧城市也是一个发展的必然趋势,相信随着5G通信的落地应用,未来智慧城市建设也会在更大的范围内展开。
智慧城市的建设一定是一个系统的过程,这个过程不仅需要新技术的推动,同时也涉及到管理流程的升级和优化,所以智慧城市可以从某个点形成突破,然后再逐渐带动其他领域的发展,这样也是比较稳妥的发展方案。
智慧城市的发展至少能够带来以下三大方面的优势:
一、智慧城市带动相关产业的发展。智慧城市建设是一个庞大的工程,这个工程涉及到诸多行业,而且建设周期也比较长,这会在一定程度上带动相关产业的发展,其中科技领域会率先在智慧城市的建设中受益。
二、智慧城市开辟出新的价值空间。智慧城市的建设会开辟出新的价值空间,在这个价值空间内能够打造更多的产业生态,从而全面拉动创新和就业。
从目前智慧城市的发展情况来看,智慧城市将为很多领域开辟出新的价值空间,比如智慧城市与大数据的结合就能够开辟出一个庞大的价值空间。另外,智慧城市与移动互联网、物联网、人工智能等技术的结合,都将开辟出新的价值空间。
三、智慧城市建设促进产业结构升级。智慧城市建设还有一个重要的意义,那就是能够全面推动产业结构升级,促进产业结构优化。借助于智慧城市平台,传统行业可以实现更多的资源共享,同时提升行业之间的合作效率,为行业创新奠定基础。
智慧城市通过物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用/
实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程,知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。
从技术发展的视角,智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。
从社会发展的视角,智慧城市还要求通过维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新,强调通过价值创造,以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。
扩展资料
“智慧城市升级,常见的说法就是‘向服务转型’,其核心就是‘流程再造’,要重新构造传统业务模式下的流程,治理流程的再造才能实现智慧城市。”
值得注意的是,不仅政府部门壁垒需要打通,服务商们也在想方设法整合,形成一个“拳头”。许诗军将阿里云称为阿里巴巴智慧城市服务的数字化“一号位”,包括蚂蚁、钉钉、高德等多个业务部门,都通过这个“一号位”来拉动。
与此同时,伴随着智慧城市建设的升级,新的运营模式乃至政企关系也将应运而生。
参考资料来源:百度百科-智慧城市
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