智能家居自动化和物联网正在引起信息产业的广泛关注。随着越来越多的智能家居和网络化设备的出现,人们的日常生活变得更加简单、美好和舒适。智能家居改变了人们的生活方式。比如实际进屋前怎么开空调?在厨房准备晚餐的时候,打开Alexa播放人们喜欢的音乐,得到天气预报?智能家居自动化可以做得更多,它已经成为我们生活的未来。预计全球智能家居市场将达到400亿美元左右。现在,这些智能家居设备从智能水壶、冰箱和烘干机到空调和一系列安全和安保设备,如报警系统和电路安全摄像头。
易用性和便利性使智能家居系统极具吸引力,通过它们的互连,管理更多 *** 作变得更加容易。借助物联网智能家居设备,可以轻松降低能耗和成本,同时节省时间。人们在应用物联网智能家居时面临的主要问题之一是成本高。相对于未连接的设备来说,他们非常高,所以在选择支持物联网的设备时,他们总是犹豫不决。毫无疑问,虽然物联网设备一开始很贵,但未来会节约成本和能源。这是一个需要考虑的重要因素。为了方便,人们分享他们的数字足迹。在使用智能家居技术时,我们开始分享物理足迹。但是,如果设备损坏,后果将是致命的。获取他们的数字足迹甚至可能比泄露社会安全号码更糟糕。安全和隐私将在塑造这个行业中发挥关键作用。
集成将对智能家居技术产生积极或消极的影响。未来对人工智能驱动的设备不会有误解。智能家居应该能知道主人离开房间的时候什么时候关灯,通过面部识别开锁等等。在2019年及以后,将会有更多的集成来支持智能家居的所有者。安全摄像头的使用越来越多,人们正在使用它来监控自己的财产。通过人工智能的适当整合,可以自动获得威胁报警,如果出现问题,会主动提醒人们控制局面。这对远程视频监控影响很大。从业主的角度来看,他们会很乐意采用新的方法来监控家庭财产。如今,对房屋和财产的监控变得非常重要。 *** 作电气设备也是好事,因为现在越来越多的人用电气设备做大部分家务。
物联网智能家居解决方案将改变人们的生活方式。这种情况的一些重要方式是:节省时间:大多数智能家居产品都是为了让人们从琐事中解脱出来而设计的。通过摆脱单调的日常工作,人们将有更多的时间专注于其他重要的活动。省钱:使用物联网可以节省房屋运营成本。人们可以使用智能电网集成,以便监控功耗最大的设备,从而节省能源。你甚至可以控制照明和加热。提高生活质量:通过使用物联网支持的智能家居自动化解决方案,可以让家成为压力更小、成本更低的地方。结论并非每个家庭用户在采用物联网方面都取得了进步。很多人还是需要在最基础的层面上升级技术。不管这些新技术的发展如何,智能家居自动化不仅涉及娱乐,还涉及到与我们日常生活相关的其他重要方面。它有可能改变人们的生活。
近日小米有两款新品智能音箱正式上市,分别是小米小爱音箱以及小米小爱音箱Pro,其中后者除了配色不同外还多了红外模块,支持通过语音以及APP对传统家电进行 *** 控,其他方面两款产品完全一致。因此假如你不需要 *** 控传统家电的话,那么选择更便宜的小米小爱音箱就够了。作为小米智能音箱系列的最新产品,小米小爱音箱不仅大幅提升了音质表现,同时还具备非常丰富的智能功能,完全可以作为家里的物联网中枢入口使用,当然前提是家里的智能家居设备属于米家生态链或者可以与米家APP链接。
小米小爱音箱采用了经典的白色简约机身设计,整体看起来大气又时尚,无论是放在客厅里还是卧室中都可以轻松融入。从颜值来看,白色机身的小爱音箱要比黑色机身的小爱音箱Pro更好看。
可以看到音箱机身四周均有开孔,这是因为内部采用了导音锥设计,360°无论处于哪个方向都可以获得非常不错的听感。在机身背部下方区域设计有AUX接口与电源接口,音箱可以直接通过AUX线连接电脑、手机、MP3使用。
小米小爱音箱顶部的设计风格是目前智能音箱市场中最为主流的设计,外侧六个麦克风呈环形排布,再加上波束成型技术以及环境降噪技术的辅助,保证了用户无论身处哪个方向都可以让语音指令被音箱清晰的接收到。六麦克风阵列内是四个按键,按键功能就不介绍了,看一眼图标就能明白。
顶部周围是一圈多彩LED灯,通过灯光可以起到提醒的作用。其实反正也是电源供电,完全可以提供一个播放音乐时灯光亮起的功能,这样晚上用的时候应该还是挺炫酷的,希望后续小米可以加上这个功能。
初次使用时需要通过小米音箱APP进行设置,目前APP里的资源非常的丰富,比如音乐方面有小米音乐以及QQ音乐的支持,还有得到提供的优质有声内容,以及儿童故事、相声、戏曲、评书、广播等等。
借助小米小爱音箱可以通过语音指令 *** 控家里的多类智能设备(米家生态链以及部分其他智能设备),比如晚上睡觉的时候一句话就可以控制米家床头灯的开关,冬天感觉家里冷了一句话就可以打开米家电暖器等等。另外通过APP还可以实现手机与音箱的网络通话,既可以手机拨打音箱,也可以音箱拨打绑定的手机。
小米小爱音箱采用了225英寸的全频扬声器,这在国产智能音箱市场中已经算是不小的尺寸了,并且还采用了750ml超大音腔设计,在音质方面的表现还是比较不错的。调音风格比较均衡,尤其是低频质感要比其他同价位的智能音箱好不少,声音扎实凝聚度高,并且拥有不错的回d与下潜。很多音箱的低音故意做的轰隆隆,听着很爽但其实质感一般,很容易掩盖人声以及其他细节。另外高频部分也非常的抓耳,解析力高扎实有力度,这样的声音在智能音箱市场非常少见。人声部分清晰饱满,音染不重,还原真实度高。
假如家里一共有两台小米小爱音箱或者小米小爱音箱Pro的话,还可以通过APP组成20立体声,在APP中可以自由设置左右声道的分工,还可以选择三种DTS音效,从而获得更加出色的音质体验。组成立体声之后音质体验提升非常的明显,弥补了单独一个音箱的声音缺乏层次感的问题,足以满足绝大多数用户的听音需求了。
此外小米小爱音箱还支持就近唤醒功能,假如家里有两台以上的话,音箱可以根据距离智能的判断该哪个音箱响应用户。未来还将上线全屋播放功能,也就是说家里所有的音箱都可以同时播放同样的音乐,并且实现零死角的语音指令下达。如果你正打算入手智能音箱的话,小米小爱音箱值得一试。姓名:陈心语 学号:21009102266 书院:海棠1号书院
转自: 从智能音箱发展,看智能家居的未来(ofweekcom)
嵌牛导读
智能音箱是语音识别、自然语言处理等人工智能技术的电子产品类应用与载体,随着智能音箱的迅猛发展,其也被视为智能家居的未来入口。究其本质,智能音箱就是能完成对话环节的拥有语音交互能力的机器。通过与它直接对话,家庭消费者能够完成自助点歌、控制家居设备和唤起生活服务等 *** 作。
支撑智能音箱交互功能的前置基础主要包括将人声转换成文本的自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)技术,对文字进行词性、句法、语义等分析的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术,以及将文字转换成自然语音流的语音合成技术(Text To Speech,TTS)技术。
在人工智能技术的加持下,智能音箱也逐渐以更自然的语音交互方式创造出更多家庭场景下的应用。
嵌牛鼻子人工智能运用于智能音箱及智能家居。
嵌牛提问人工智能在智能音箱及智能家居中有什么运用呢?
嵌牛正文
今天与大家分享一篇关于智能家居发展的文章。
科技的发展,引领着时代的进步。自近代工业革命以来,人们的生活水平随着科技的发展而提升。而随着人工智能、大数据、5G通信等技术的出现,万物互联、智能家居等新生活方式也开始进入人类的世界。
由技术的组合进化而产生的智能设备,让万物互联、智能家居等生活方式逐渐成为现实。而在如今热谈的万物互联、智能家居领域,智能音箱或许可以说是覆盖率较高的智能硬件之一。据Strategy Analytics最新发布的报告显示,2020年,全球智能音箱和带屏音箱出货量已经达到了1.51亿台。而从智能音箱产品的发展过程,我们或许可以看清智能家居的未来。
中心化:“ 入口论” 炒热智能音箱
智能音箱最先兴起于2014年,亚马逊的Echo音箱首先将语音交互与音箱结合,让音箱实现了打电话、定闹钟、查天气等功能。语音交互的方式为用户带来新的体验,亚马逊也凭借最先入局的优势,一直占据智能音箱行业最大的市场份额。
我们可以发现,最开始的智能音箱,只是传统音箱的创新产物。Echo也是亚马逊在Kindle获得成功的基础上,再次进入硬件领域的试水作。在2014年Echo音箱大火之后,国内最先出现的跟随者,也是像亚马逊一样的电商平台。2015年,京东与科大讯飞合作推出叮咚智能音箱。
早期叮咚智能音箱由于先发优势,也在国内的智能音箱行业占据过市场第一的位置。据公开数据显示,2016年,叮咚智能音箱销量占国内的2/3,但是只有10万台。后来,随着小米、阿里、百度等竞争对手的出现,叮咚智能音箱彻底消失在历史的长河中。
同时,随着小米、阿里、百度等企业出现在智能音箱行业,智能音箱行业与智能家居之间的联系也更加紧密。
智能家居概念的出现,可以追溯到上世纪。1984年,美国建造了世界上第一栋将空调系统、电梯、防火防灾等各子系统计算机相连的智能建筑;1994年,比尔盖茨将灯光、暖通、家电等集成在电脑系统中,建造出智能化豪宅。在这一阶段,智能家居距离普通人很遥远,存在于概念当中,引人向往。
随着通信技术、自动化控制、大数据、人工智能等技术的发展,人们发现,智能家居已经可以在某些产品上实现,搭载蓝牙、传感器、WiFi、自动控制等技术的智能设备开始进入到人们的生活当中,智能家居进入了单品智能设备时代。
企业总喜欢押注未来,根据技术的发展,可以判断未来智能家居一定会出现,且其中一定蕴含着巨大的商业价值。此时,关于智能家居数据、流量“入口”的争抢成为了企业押注未来的关键。
在人们对智能家居的“入口”设想中,智能门锁、智能电视、路由器、智能音箱等产品都可能成为智能家居的入口。在这一“入口争夺战”中,智能音箱明显取得了上风。
一方面因为在美国,智能音箱的普及率极高,已经有了先例证明智能音箱的存在价值;另一方面,智能音箱相较于智能门锁、智能电视、路由器等产品而言,使用频率高,使用门槛低,更有利于培养用户的智能家居使用习惯。
为了给以后的智能家居生态做铺垫,以阿里、百度、小米为首的三家企业,在智能音箱领域疯狂补贴,通过价格优惠吸引人们购买。小米小爱音箱、小度智能屏、天猫精灵的很多产品售卖价和成本价相差不远,或是低于成本价售卖,为的就是用补贴换取流量。
“做硬件不挣钱”,似乎成了“互联网思维”驱使下的企业共识。而这一做法也取得了不错的成绩,据IDC公布的数据显示,自2018年起,中国智能音箱的市场竞争格局维持着三强争霸局面,2020年阿里、百度、小米在中国智能音箱市场份额超过95%。不愿意拿钱补贴的叮咚音箱,则彻底消失在智能音箱行业。
智能音箱的火热,离不开各企业对智能家居的控制入口、流量入口、数据入口争抢,而从智能家居的“入口争夺战”中,也可以看出彼时企业对未来智能家居入口中心化的判断。
去中心化: 场景为主的智能互联时代
智能音箱在智能家居入口争夺战中,通过补贴的方式虽然获取了用户,但做智能音箱并不赚钱。我们可以发现,如今占据国内智能音箱市场前三名的企业,都颇具互联网思维。从其他角度探索智能音箱的盈利方式,是这些企业的“拿手好戏”。
恰逢“场景大于流量”的说法甚嚣尘上,企业纷纷通过构建场景来增加某些产品的商业价值。智能音箱企业也逐渐开始构建场景,增加盈利渠道。以国外亚马逊的Echo智能音箱为例,Echo依托亚马逊电商业务,推出语音购物功能,成为亚马逊电商业务的有力增长点。
国内企业们也各展才能,小米智能音箱有米家生态链,小度智能屏有百度的搜索、信息流等优势支撑,天猫精灵则可以依赖阿里旗下生态,每家都在凭借优势寻找适合自己的盈利方式。
各家的智能音箱连接自家或是合作伙伴的智能家电,深入客厅、厨房、看护、教育等场景,探索如直播课、售卖智能家电等盈利方式。智能音箱还与做内容的APP合作,例如喜马拉雅一类的音频APP、QQ音乐一类的音乐APP、51talk一类的教育APP、爱奇艺一类的视频APP等,做会员一类的增值服务业务。
此外,阿里、百度智能音箱也曾探索过TO B业务,与酒店合作,打造智能酒店。最近,小度甚至推出了一款可旋转屏幕的智能屏产品,准备将手机高频使用的短视频、购物、K歌等场景搬到智能屏上。
在智能音箱产品都在构建场景寻找新的盈利渠道时,智能家居也从之前的单品智能设备时代,走向以场景为主的智能互联时代。
人们的生活方式不同,居家场景的不同,智能设备的结合方式也就不尽相同。智能家居内含客厅、厨房、阳台、卧室等场景,用户又有着热爱运动、热爱休闲等多种个性,能精准满足用户场景需求的智能家居解决方案逐渐受到人们的喜爱。
当智能家居进入以场景为主的时代时,传统家电厂商的身影开始频繁出现在智能家居领域。
智能家电在智能家居场景中,是不可或缺的一部分,无论多么智能的智能家居场景,家电还是要完成其本身的职能。所以海尔、美的、海信、格力等传统家电企业,自然也不愿放弃智能家居带来的机会。
有很多家电企业开始为用户提供场景化解决方案。以海尔智家为例,甚至专门推出场景品牌三翼鸟,搭建智家体验云平台,根据用户画像,为用户提供衣食住娱等方面的定制化解决方案。
随着场景为主的概念深入人心,人们发现,智能音箱的入口价值正在减弱。厨房场景下,拥有大屏+语音+WiFi等功能的智能冰箱完全可以胜任多数情况;客厅场景下,智能电视似乎成了中心。
智能家居进入以场景为主的智能互联时代,通过各个场景之间的协同共同构建出全屋智能,淡化了“中心”,或者可以说形成了多个“中心”,智能家居在这一时代主要特征是去中心化。
未来的智能家居: 中心化与去中心化并存
现在我们其实处于以场景为主的智能互联时代,智能家居的未来必将会在技术的组合进化中到来。而在分析智能家居的未来之前,首先要明确的是,智能音箱是智能家居的一部分,智能家居是物联网(IoT)的一部分。
智能音箱无论发展到什么阶段,其组成部分都是硬件+软件。智能家居、物联网同样是由硬件与软件组成,硬件中最重要的是芯片,软件中最重要的是 *** 作系统。
*** 作系统是管理硬件与软件资源的程序,需要处理物与物之间的信息交互、控制输入设备与输出设备、利用人工智能技术对用户需求进行分析等, *** 作系统可以说是物联网时代的神经中枢。
智能音箱厂商不惜低于硬件成本价出售智能音箱的原因,除了押注未来、抢占入口之外,扩大智能音箱背后的物联网系统受众,收集数据让系统变得更加智能,也是原因之一。
三大智能音箱厂商背后,是阿里的Ali OS、小米基于小爱开放平台推出的Vela OS、百度的对话式AI *** 作系统Duer OS,而这些 *** 作系统中的数据、使用者数量,是企业吸引其他智能设备合作伙伴的关键所在。
想要在智能家居中分一杯羹的企业,都想建立自己物联网系统,打造出自己的一套标准。除了以上三家之外,还有苹果的Siri OS、华为的鸿蒙OS、谷歌的Fuchsia等物联网系统,美的、格力、TCL等家电厂商也曾涉足物联网系统。
由于标准不同、控制方式不同,导致如今的智能家居行业过于分散,人们可控制的智能设备有限,就像小度智能屏控制不了米家家电。物联网系统的割裂,导致现在人们智能家居场景体验的割裂,智能家居停滞不前。
当下各个厂商因为商业利益导致智能家居难以向前发展,那么未来的智能家居究竟是如何的呢
在笔者看来,未来的智能家居,智能设备可以借助技术,建立用户画像,以用户为中心,提供个性化、智慧化服务,进入主动智能阶段。智能家居对待用户的指令,应当像人类的反射弧(感应器——传入神经——神经中枢——传出神经——效应器)一样。
智能家居设备通过各种感应式传感器接收信号,通过网络、传感器传输信号,具有人工智能技术的 *** 作系统在芯片内处理信息,再通过网络、传感器向各个智能设备传出信号,进而执行 *** 作。
基于这一过程,我们可以发现,智能音箱一类的智能设备就像是人类的器官一样,承担感应器、效应器一类的工作,智能家居并不存在单一入口。在入口方面,智能家居是去中心化的。
刘慈欣科幻小说中《三体》曾描绘过这样的画面:执剑人罗辑在冰冻185年后于危机纪元醒来,地球科技基础物理方面因智子的封锁停滞不前,应用物理却突飞猛进,感应式显示屏、感应式可穿戴设备无处不在,机器服务网络也无处不在。
如今的智能音箱可以接受人们的语音信号,而随着柔性屏、传感器等技术的发展,感应式传感器在家中或许会无处不在,可以接收人们语音、手势信号,甚至可以是脑电波。
智能家居入口的去中心化,一定程度上保证了人们在智能家居场景体验上的去中心化。人们在家庭场景内,应该是无论处于任何位置,都可以体验到智能家居带来的便捷。就像美国漫威《钢铁侠》中的场景,钢铁侠的人工智能管家贾维斯,在家中无论在何处都可以被唤醒,家中各屏幕中的信息也可以根据手势 *** 作。
不过,智能家居的控制中心还是要有的,便于人们对各个设备查看、控制。功能控制中心化,但控制中心的分布却是去中心化的。随着柔性屏等技术的发展,人们在家庭场景下的任何位置,都应该可以调出控制中心。
而承载 *** 作系统的芯片,在笔者看来,应该是去中心化与中心化特征并存的。
物联网因为分成多个设备,每个设备中的芯片具备一定的信息处理能力,天生是去中心化的。华为近日发布的鸿蒙系统,就是分布式物联网 *** 作系统,可以调用各个设备的芯片,来进行互联 *** 作。
当下的物联网对芯片的算力要求较低,去年1.51亿智能音箱销量中,有五成是联发科旗下的芯片;三星也曾提出过利用旧手机的芯片和传感器,将旧手机变成物联网设备。
但是未来随着传感器、智能设备的增多,智能家居场景下产生的数据也相应的增加,智能家居推出单独的芯片来处理智能家居内的数据可能性会大些。
在芯片内的 *** 作系统,一定是去中心化的。以手机系统为例,无论是开放的安卓,还是封闭的苹果,对于开发者来说,都是去中心化的。智能家居 *** 作系统对于开发者、合作伙伴、智能设备来说,自然也是去中心化的。
另外,在物联网大环境下,现在的智能手机是智能家居场景与其他场景之间信息交互的控制入口,未来或许会出现更适应人们使用习惯的移动设备,替代智能手机。
未来的智能家居,是中心化与去中心化特征并存的。智能设备分布去中心化,用户的场景体验去中心化,功能控制中心化,控制入口分布去中心化,芯片集成去中心化与中心化并存, *** 作系统去中心化,智能家居与整个物联网环境的连接中心化。
结语:
智能音箱是智能家居的“排头兵”,从其发展过程可以看出智能家居在发展过程中的“中心化”和“去中心化”。
据天眼查APP数据显示,我国目前有13.3万家经营范围包含“智能通讯、智能家电、智能家居、智能家装”的企业,且状态为在业、存续、迁入、迁出的企业、有限责任公司占比高达87.39%。
智能家居中蕴含的商业利益让各个企业趋之若鹜,一定程度上造成了如今标准不一、体验很差的局面,但也一定程度上促进了我国智能家居行业的发展。
希望真正的智能家居,早日到来。您好,物联网语音终端始发呼叫缩写为"IVR",全称为"Interactive Voice Response",即交互式语音应答系统。它是一种通过语音识别和语音合成技术,实现人机交互的自动化系统。在物联网应用中,IVR可以用来提供自助服务、智能导航、语音识别等功能。当用户需要查询或 *** 作某个设备时,可以通过语音指令与IVR进行交互,从而实现远程控制和管理。例如,用户可以通过IVR语音指令查询家庭中的温度、湿度等环境信息,或者控制家庭中的灯光、空调等设备开关。IVR的优点是可以提高用户体验和 *** 作效率,减少人工干预,降低成本和风险。但是,IVR也存在一些缺点,比如语音识别准确率不高、语音合成效果不自然等问题,需要不断优化和改进。
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