掌握物联网开发技术,未来究竟有多吃香

物联网软件工程师也是属于软件工程师的一种，只是在软件工程师上面细分了一些；物联网工程师，主要方面在于硬件的嵌入式开发比较多；如现在很多热门的智能手表、智能手环、智能扫地机之类的都属于物联网软件工程师开发的。

软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

AI引领商业智能化时代

有人说：世界经济过去二十年主要靠IT，但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说：AI将会给人类带来的威胁，将从实业衰败开始，并以人机战争结束。尽管，我们一边 *** 心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。

AI技术引爆工业40时代商业迈进智能化决策时代

眼下，各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天，2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示，智能互联网在未来十年是最好的投资机会，同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向：普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。

有媒体评论称，AI正在引发的第四次工业革命，让联想的企业转型之路充满了动力，也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口，怒刷了一回存在感。

实际上，从18世纪至今，在这200多年的时间里，世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革，而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说，前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题，更多的是释放人类肌肉的力量的话，那么第四次工业革命的主要使命，就是解放人类脑力劳动，帮助人类进入智能化决策时代。

早在2016商业评论大会上，阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示，在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步，比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下，最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。

商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来，既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战，但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平，并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求，成为各行业领头羊的共同探索方向。

智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化

何为智能化？其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能，机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色，它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。

简单来说，商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。当今人工智能的技术核心既是数据化，归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础，随之而来的则是基于数据挖掘价值，即为通过写代码回归程序的路径实现算法化，进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上，通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程，加上对垂直领域的理解，利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。

智能化所带来的价值将或将达到空前的高度，它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看，未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场，仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示，中国地大物博人口众多，在人工智能替代领域具有诸多优势。

事实上，我国已经在人工智能领域全面发力，7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。

随着计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升，大数据应用基础已日渐成熟。可以预测，下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段，市场潜力得以释放。与此同时，国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长，使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。

资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明，2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示，去年中国AI企业总投资达到26亿美元，美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道，2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。

据统计显示，就在刚刚过去的一个月内，包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中，卡位智能物联网的生态平台特斯联科技，更创下国内移动物联网行业的最大融资额，被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉，特斯联(北京)科技有限公司，已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示，本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。

开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场

Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过，下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域，机器人和自动化技术将进入人们的生活。

想象一下，在未来社会的各行各业中，流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替，随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值，智能化技术让交通变成了智能交通，医疗变成了智能医疗，同时也推动智能农业、智能城市等等出现。

未来城市将会是万物互联的智慧体，通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业，盘活海量的存量市场。在城市中，产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战，同时，这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。

正如城市演化过程中，建筑扮演了城市的重要组成部分一样，建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天，建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天，从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言，城市智能化发展已是刻不容缓的议题。

如今，站在能够预见到未来的科技大门之前，我们能够看到，在智能商业化的时代中，无人驾驶会取代司机，语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术 *** 作，一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失，但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业，运用数据处理、自动化管理，将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体，完成建筑乃至是城市的智能化升级，必将带来焕然一新的未来城市新生活。

是的，星纪时代提出的多端融合概念代表着科技未来的发展方向。多端融合是指将不同的终端设备和技术进行整合，使其在功能和体验上实现无缝衔接和互联互通，打破设备和技术之间的壁垒，为用户提供更加便捷、高效、优质的服务和体验。在未来的科技发展中，多端融合将成为一个重要的发展趋势，未来的各种设备和技术将逐渐融合，形成更加智能、便捷的生态系统。

科技日新月异，一些现阶段的成果让我们从现在也能预视未来，其中包括人工智能、大数据等，代表未来科技发展方向的技术，它们在未来生活扮演的角色愈加突出，我们不得不去面对这种时代发展潮流。
在人工智能方面，基于深度学习和机器学习，现在的智能机器人是未来传统行业打破瓶颈的一大“利器”。智能机器人涵盖多个行业和不同形态的机器人，虚拟机器人是客户服务和日程安排等，它能通过很多不同的方式对商业带来深远影响。随着智能系统和自动化进一步发展为关键的商业功能提供支持，商业机器人会协调服务和业务推出，使之相互配合。在不远的将来我们一定可以看到这样的场景。
想象一下，一个企业家，他的顾问建议他开始一次新的尝试，向老年时髦市场推销复古电动滑板。企业家将会把这个任务委托给一些商业机器人。研发机器人会把设计的挑选众包给随需应变的自由设计师， *** 作机器人会对合作的制造商和生产进度进行管理。随着商业机器人变得越来越智能，它们执行复杂 *** 作任务的能力和进行数字控制平台服务的能力能够帮助新的企业家更快、更精准地扩大他们的投资规模。
这是人工智能在未来发展，给人类带来的冲击。在未来，因为我们利用人类的行为与选择帮助机器进行学习，我们也将接受人类从机器中学习的方式。观察计算机组合文字的方式是否有助于我们成为更有创造力的作家？假如我们能同时教授儿童与计算机进行翻译又会怎样？从机器学习中进行学习会对我们的教育与训练方式产生直接影响，培养出人类-机器学习的共生方法。
另一方面，大数据也是引领未来科技发展的重要方向。
对于社会进步的今天来看，各界中数据量的产生已经达到了我们无法进行不理的地步，对于这样的局面大数据技术的运用和处理是给这些庞大的数据准备了一个很好的“安定场所”这样的处理方式给企业方面的运行带来了前所未有的保障。
我们现在的生活中有很多的问题等待着我们的发现和挑战，尤其是对于现在的投资行业来说没有一个准确的投资目标怎能能够进行投资呢大数据技术中的数据分析恰好做到了这一点，能够对企业数据进行分析分析其未来的发展走向以及分险的评估。
对于现在信息量巨大的社会来说，饿哦们现在所有的电子计算机进行数据的处理根本就不能达到我们预估时间内的信息量的处理，但是大数据技术中的Hadoop集群框架的搭建能够更加快速的处理这些实用的数据这样就是能够在所需的时间内对数据进行批量的处理。
总而言之，未来科技的发展方向，必然离不开人工智能和大数据，但并不仅仅只有两个，它应该是多方面发展的，还涵盖了物联网、智慧城市等，这些方向构成了未来科技发展的重要领域，是我们不可忽视的。

科技发展是不定向的。也就是说难以预测未来科技发展趋势。
说这话，你可能会不满，怎么可能难以预测？
举个例子吧，蒸汽机发明时，引发第一次工业革命时，那时候人要预测未来的科技，会怎样想呢？
可能就会像蒸汽朋克里想的那样吧。把蒸汽的力量无限化，想象出一个蒸汽力量至上的世界。
那后来，你也看到了，蒸汽机技术似乎没想象中持续指数发展，反而突然杀出电力和内燃机，引发了第二次工业革命。
然后你看，得益于第二次工业革命，载人航空方面，第一架载人飞机1903年刚起飞，1969年人类居然就到了月球上。这载人航空技术发展，堪比现在的摩尔定律吧。
那时的人如果预测未来会怎样想呢？
他们会想，1903年载人飞机刚诞生，而1969年人类就可以到月球上去了，这才短短66年时间啊。按照这牛逼发展速度，哪怕保守估计，五十年后，肯定天空到处都是飞行汽车啥的，太空旅游什么很普遍，月球太空基地肯定都建好了，火星上肯定人类也去过了。这不夸张吧？
然后你看，距离1969年，51年后的现在，载人航空技术似乎并没有那么牛逼……
反而后来半路，杀出个互联网和大规模集成电路。于是啊，来了一场信息革命，互联网、手机、电脑出来了。
然后得益于互联网和大规模集成电路的发明产生的技术红利，IT行业迅猛发展，还诞生了工业摩尔定律这个说法。
也就是每过18个月，集成电路上晶体管会多一倍，而价格不变。也就是说，每隔18个月，一块钱买到的电脑性能会增加一倍。
然后你看到了我们现在有些人，是怎么预测未来的的了:
电脑性能，每18个月翻一倍，也就是说根据指数发展，未来计算机的计算能力将会远远超过人类脑袋，然后就会出现强人工智能，然后强人工智能，会造出更强的人工智能，一直持续下去，会导致技术奇点……
和以前人们的想象力，其实如出一辙。上个世纪，人们也是这样看待载人航空技术的。认为载人航天技术会永远指数爆炸发展。
一项技术发展，是呈S型发展的，而不是J型的。有指数增长时，也有平缓的线性增长的时候。
蒸汽机刚出来时，那时候人们可能会认为蒸汽机技术，将会一直指数爆炸发展，直到未来产生一个基于蒸汽机的伟大世界。但后来蒸汽机技术停滞了，人们去点亮内燃机和电力的科技树了
而第二次工业革命时，载人航空技术迅猛发展，短短几十年，就从无到有，从有到飞到月球上去。上个世纪的人，预测未来几十年后，是飞行汽车到处有，人类建立月球基地的年代，但现在航空技术也进入了平缓发展期，并没有像他们想的那样。
当然，虽然单项技术是呈S型发展，但我们的整个技术生态圈，包罗万象，林林总总，指不定会从哪个角落杀出哪一匹技术黑马来，重新改变世界，又爆发一次科技革命。
好比，蒸汽机出来了，一下子处处都用上了蒸汽机，人们可能认为蒸汽机会无往而不利，但后来蒸汽机技术停滞了，杀出了电力和内燃机，定义了第二次工业革命。
然后人们认为内燃机会无往而不利，但后来你也看到现在基于烧汽油的内燃机技术的汽车，也只剩下修修补补的小功能改进了，不可能会有太大变革。即使倡导的新能源汽车，也是基于电池技术或者其他，而不是内燃机技术的延伸。
上个世纪，预测未来，谁会想到后来会杀出互联网和集成电路这黑马呢？那时，人们根据科技发展，认为几十年后的未来是飞行汽车、月球基地，他们不会想到几十年后是淘宝购物、微信聊天。
同样，比如我们很多人猜测未来的发展趋势是怎样的:
无人驾驶（车联网），这其实核心技术仍然是基于信息技术和集成电路，也是IT和集成电路技术的延续……
AR、VR，也是IT和集成电路，
智能家居，也是IT和集成电路，
工业物联网，也主要是IT和集成电路，
机器人，需要研究计算机视觉等技术，也是IT和集成电路，
……
你会发现，我们现在，关于未来科技发展趋势，想象未来，其实绝大部分，都是基于上世纪互联网和大规模集成电路的发明，带来的信息革命红利，思维逃不出这个藩篱。跟上个世纪人们想象未来科技，那时照样是根据载人航空的逆天发展速度来想的，推测几十年后是飞行汽车和月球基地什么的。
但就像刚才说的，单项技术发展是呈S型发展的，比如蒸汽机技术、内燃机技术，载人航空技术什么的。不可能永远指数爆炸发展。
现在，摩尔定律快失效了，谁知道未来IT和大规模集成电路的技术红利能持续多久？
也许，跟以往一样，半路从技术生态圈中，某个角落杀出一匹技术黑马来，比如突然来一场医学技术革命、生物技术革命、化学技术革命也说不定。
当然，也有可能悲催的迟迟不来新的技术突破，我们只能继续啃IT和大规模集成电路的技术红利。
有人说，这三四十年，IT行业的迅猛发展，掩盖了其他行业技术的停滞不前。
其实也有道理。因为我们现在就是在吃信息革命的技术红利嘛。爆发的是信息革命，而不是生物革命，也不是化学革命。
只是，我希望未来科技来点新花样就好了。
比如核聚变大突破，来一次第三次工业革命？不过这太远了。
希望来点新的想不到的花样。

什么是物联网？
有些人认为，顾名思义，”物联网是物物相连的互联网”，显然这是一个错误，这个顾着中文名思出来的义具有非常大的误导性。物联网的英文是”the internet of things”，仅对things进行翻译的话，指实体或者对象，技术人员比较容易理解实体或者对象的含义，它是将外在世界进行的数字化映射。当然，大家已经习惯叫做物联网。
　物联网专业究竟学什么？
然而，我们知道物联网技术不是对现有技术的颠覆性革命，而是通过对现有技术的综合运用。那么物联网专业究竟学什么？据了解，物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类，学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术，有着很强的工程实践特点。
物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。作为一个处于摸索阶段的新兴专业，各校都专门制定了物联网专业人才培养方案。学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。
由于物联网涵盖的领域很多，而本科阶段学生可以学到的东西又较为有限，总的来说，各个学校的物联网工程专业是结合了学校自身长处与物联网某个领域的”定向专攻”。很多物联网工程专业的学生总是在说：”我们专业好像和计算机专业学的差不多”、”感觉就是把网络工程换了个名字”。其实在专业课程设置上，物联网工程专业和传统的IT专业还是有较为明显的差异的。
据了解，物联网工程专业的学生除了要学习编程语言、网络等IT基础知识之外(应用层和传输层)，还需重点学习传感器、RFID、模式识别基础这些物联网感知层方面的知识。物联网本身是一个很大的圈子，而信息技术是物联网的基础和支柱，所以在大一大二的基础课程期间，物联网专业和计算机专业区别较小。而在后期专业方向上，物联网专业的学生接触的项目、课题会比计算机专业的更加宽泛、充实。
物联网专业就业
物联网工程专业从2011年才开始首次招生，目前为止还没有毕业生，所以，无法从往年的就业率来判断未来的就业情况，但我们可从行业的整体发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
据北京科技大学物联网与电子信息系主任王志良教授介绍，该校第一批物联网专业的学生还没毕业，但已经得到了物联网行业企业的认可。有些知名企业向他们伸出了橄榄枝，邀请学生们进行实习。众所周知，去大企业实习，是很多应届毕业生进入名企的敲门砖。中科院院士、华东师大软件学院院长何积丰表示，未来的物联网技术要得到发展，需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破，而做到这些的关键是如何培养人才。
因为物联网是个交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及RFID技术、嵌入式系统技术等多项知识，但想在本科阶段深入学习这些知识的难度很大，而且部分物联网研究院从事核心技术工作的职位都要求硕士学历，因此本科毕业生可从与物联网有关的知识着手，找准专业方向、夯实基础，同时增强实践与应用能力。
英语很重要！！！你必须能看懂外国人写的有关物联网的著作！英语不好会有影响！但是可以进大学恶补！

物联网（IoT）是指具有嵌入式识别、传感和驱动功能的空间分布设备，通过互联网和Web扩展到物理领域。近年来，随着科技的迅猛发展，物联网技术不断升级与积累，产业链得到不断完善与成熟，将带动全球物联网市场的持续发展。

在应用方面，物联网应用前景广阔。首先，在智能家居方面，物联网可以实现智能家居设备之间的互通和联动，让人们能够在家中更加方便舒适地生活。其次，在工业自动化方面，物联网可以实现设备之间的信息交换和数据共享，提高生产效率和质量。除此之外，物联网在智慧城市、医疗保健等领域都有广泛的应用。

尤其值得一提的是，随着5G技术的推广，物联网的应用前景更加广阔。5G网络的高速低延迟性能将有助于物联网设备之间更加快速地进行数据交互，为物联网的广泛应用提供了更好的支持。

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