物联网软件有哪些？

1、工业领域的应用：产品设备管理、能源管理、工业安全生产管理
2、农业领域的应用：温室环境信息的采集和控制、节水灌溉的控制和管理、环境信息和动植物信息的监测
3、智能家居领域的应用：家庭智能化、小区智能化和城市智能化三者之间融成一个真正广义的智能控制网
4、医疗领域的应用：整合的医疗保健平台、电子健康档案系统
5、城市安保领域的应用：实对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理
6、环境监测领域的应用：主要是通过实施地表水水质的自动监测，实现水质的实施连续监测和远程监控
7、智能交通领域的应用：公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机“一卡通”
8、物流领域的应用：供应链网络优化、供应链的可视性
9、智能校园领域的应用：电子钱包、身份识别和银行圈存

TPM是一种芯片，它可以集成到 PC 的主板上，也可以单独添加到 CPU 中。其目的是保护加密密钥、用户凭据等敏感数据，使得恶意软件和攻击者无法访问或篡改这些数据。

安装Windows 11的设备必须搭载TPM（可信平台模块）芯片，这是微软多年来一直在推进的重大硬件更新之一。

TPM介绍

TPM(Trusted Platform Module)安全芯片是指符合TPM（可信赖平台模块）标准的安全芯片，它能有效地保护PC、防止非法用户访问。

不同于其他安全防护软件，TPM芯片可以为用户提供硬件级的数据保护，它不但适用于BitLocker等Windows功能加密磁盘，也能防止针对密码的字典攻击。

实际上，TPM芯片并不是什么新鲜事物，早在2011年TPM 12芯片就已存在，但它们通常用于商业用途。考虑到各种网络钓鱼、勒索软件、供应链和物联网漏洞，这对于企业用户来说是极为必要的安全手段。

2018年，很多轰动的数据泄露和勒索软件攻击震惊了企业界。Juniper Research公司估计，在未来五年内，网络犯罪分子窃取的数据量会增加高达175%。再加上全球经济的不确定性，2019年对于网络安全专业人士来说将是充满挑战的一年。

1实施GDPR

欧盟的通用数据保护条例（GDPR）要求在欧盟运营的每一家企业都要保护欧盟公民的隐私和个人数据。如果不合规会受到很高的处罚，GDPR对个人数据的构成的规定非常宽泛，因此，这会是一项非常繁重的工作。Ovum在2018年7月一份有关数据隐私法的报告中指出，三分之二的企业认为他们将不得不调整自己的工作流程以实现合规，一半以上的企业担心他们可能会因为不合规而被罚款。

2管理托管和非托管设备

随着用户使用的移动设备（包括托管的和非托管的）的数量和范围不断增加，企业网络在降低相关风险方面面临着艰巨的挑战。物联网已经把很多联网的设备（其中很多设备几乎没有或者根本没有内置安全性）连接到以前的安全网络中，导致易被攻击的端点数量呈指数增长。企业应把握好这一趋势，对非托管设备的使用进行一定程度的控制，并为托管设备建立明确的协议。

3做一个完整的清单

Ponemon在2018年进行的一项调查发现，尽管97%的安全专业人士认为由不安全设备引起的网络攻击对他们的企业来说可能是灾难性的，但只有15%的企业拥有与其系统相连的物联网设备的清单，不到一半的企业拥有允许他们断开与被视为高风险设备的连接的安全协议。企业必须对这些漏洞主动采取措施。今年，我们希望看到有更多的企业遵循NIST的最佳实践建议，为所有连接设备建立实时清单。不仅是那些通过有线连接的设备，还有通过Wi-Fi和蓝牙连接的设备。

4有目标的网络钓鱼攻击

对于黑客来说，个人数据是越来越有利可图的宝藏。可以从暗网上买到从Facebook等社交媒体网站的攻击中挖掘出来的数据，然后利用这些数据为 社会 工程攻击工程师提供成功瞄准个人所需的信息。这导致了APT（高级持续威胁）组织能够发起越来越复杂的攻击。现在很少有人会陷入“尼日利亚”骗局，但如果网络钓鱼电子邮件来自可信来源或者引用了你认为垃圾邮件发送者不会拥有的个人数据，那这就很难被发现。卡巴斯基公司认为，鱼叉式网络钓鱼将是2019年对企业和个人最大的一种威胁。

5勒索软件和挖矿劫持

虽然勒索软件攻击在减少，但在某种程度上已经被挖矿劫持（劫持计算机以挖掘加密货币）所取代。这些攻击采用与勒索软件类似的战术，但需要较少的技术专业知识。恶意软件是在用户不知情的情况下在后台工作，因此很难估计这个问题的真实规模，但所有证据都表明这一问题越来越严重。

2018年（WannaCry、NotPetya）发生的轰动的攻击也表明，尽管随机的低级勒索软件攻击数量在减少，但复杂的有目标的攻击在一段时间内仍是问题。我们预计，2019年挖矿劫持和有目标的勒索软件攻击仍然会持续增长。

6用户访问权限

有效的管理用户权限是强大的安全措施的基石之一。授予用户不必要的数据访问权限或者系统权限会导致意外和故意滥用数据，并给外部攻击留下漏洞。识别和访问管理（IAM）系统是应对这种风险的主要途径，它为管理员提供了监视和评估访问的工具，以确保符合政府法规和公司协议。在这一新兴领域中的很多解决方案仍处于起步阶段，但它们已经证明了自己的业务价值。我们预计在未来一年会有越来越多的解决方案。

7端点检测与响应（EDR）

端点检测和响应是一种新兴的技术，它连续监视接入点，对高级威胁做出直接响应。EDR解决方案主要侧重于检测入口点的事件，包括防止网络感染的事件、调查任何可疑的活动，以及恢复系统完整性的补救措施等。传统的端点保护平台（EPP）主要是预防性的。EDR增强威胁检测远远超出了传统EPP解决方案的能力，并使用行为监视和人工智能工具去主动搜索异常情况。网络威胁的性质已经发生了变化，我们期望能够有一波新的安全解决方案，能够把传统的EPP与新兴的EDR技术结合起来。

8深度虚假视频

眼见不一定为实。自动化的人工智能技术已经开发出来，能够创建和检测深度虚假视频。这类视频可能描述了一个从事非法或者色情活动的名人或者政治家，也可能是一个发表煽动性言论的国家元首。即使图像被证明是假的，但也会造成持久的名誉损害，或者严重的不可挽回的后果。这不仅突出了事实检验的重要性，而且这项技术还令人感到隐隐的担忧。深度虚假视频经常会像病毒一样传播，这使其成为传播恶意软件和发起网络钓鱼攻击的绝佳工具。在接下来的一年里，我们都应警惕这种恶劣的趋势。

9云安全

把服务和计算解决方案迁移到云端给企业带来了很多好处。然而，这也打开了新的风险领域。令人担忧的是，网络安全技能方面的差距仍然很大，新一代网络犯罪分子正在积极 探索 利用基于云的服务，寻找漏洞。很多企业仍然不确定他们应在多大程度上负责保护数据，即使是最好的系统也可能因为违反协议而被攻破。我们需要重新定义云的安全性并采取主动措施。

10用户认识

在上述几乎所有的领域中，最终都取决于用户认识。木桶的容量取决于最短的那块木板，如果我们想保护好我们的数据和网络，那么我们都必须承担风险。最重要的是，我们希望所有用户都能提高认识，并在限制威胁和补救方面开展更全面的教育。知识就是力量，它就在我们的掌握之中。

（原标题：这十个网络安全趋势，谁都躲不掉！但结果取决于……）

“大数据时代，在充分挖掘和发挥大数据价值同时，解决好数据安全与个人信息保护等问题刻不容缓。”中国互联网协会副秘书长石现升在贵阳参会时指出。
员工监守自盗数亿条用户信息
今年初，公安部破获了一起特大窃取贩卖公民个人信息案。
被窃取的用户信息主要涉及交通、物流、医疗、社交和银行等领域数亿条，随后这些用户个人信息被通过各种方式在网络黑市进行贩卖。警方发现，幕后主要犯罪嫌疑人是发生信息泄漏的这家公司员工。
业内数据安全专家评价称，这起案件泄露数亿条公民个人信息，其中主要问题，就在于内部数据安全管理缺陷。
国外情况也不容乐观。2016年9月22日，全球互联网巨头雅虎证实，在2014年至少有5亿用户的账户信息被人窃取。窃取的内容涉及用户姓名、电子邮箱、电话号码、出生日期和部分登陆密码。
企业数据信息泄露后，很容易被不法分子用于网络黑灰产运作牟利，内中危害轻则窃财重则取命，去年8月，山东高考生徐玉玉被电信诈骗9900元学费致死案等数据安全事件，就可见一斑。
去年7月，微软Window10也因未遵守欧盟“安全港”法规，过度搜集用户数据而遭到法国数据保护监管机构CNIL的发函警告。
上海社会科学院互联网研究中心发布的《报告》指出，随着数据资源商业价值凸显，针对数据的攻击、窃取、滥用和劫持等活动持续泛滥，并呈现出产业化、高科技化和跨国化等特性，对国家和数据生态治理水平，以及组织的数据安全能力都提出了全新挑战。
当前，重要商业网站海量用户数据是企业核心资产，也是民间黑客甚至国家级攻击的重要对象，重点企业数据安全管理更是面临严峻压力。
企业、组织机构等如何提升自身数据安全能力？
企业机构亟待提升数据安全管理能力
“大数据安全威胁渗透在数据生产、流通和消费等大数据产业的各个环节，包括数据源、大数据加工平台和大数据分析服务等环节的各类主体都是威胁源。”上海社科院信息所主任惠志斌向记者分析称，大数据安全事件风险成因复杂交织，既有外部攻击，也有内部泄密，既有技术漏洞，也有管理缺陷，既有新技术新模式触发的新风险，也有传统安全问题的持续触发。
5月27日，中国互联网协会副秘书长石现升称，互联网日益成为经济社会运行基础，网络数据安全意识、能力和保护手段正面临新挑战。
今年6月1日即将施行的《网络安全法》针对企业机构泄露数据的相关问题，重点做了强调。法案要求各类组织应切实承担保障数据安全的责任，即保密性、完整性和可用性。另外需保障个人对其个人信息的安全可控。
石现升介绍，实际早在2015年国务院就发布过《促进大数据发展行动纲要》，就明确要“健全大数据安全保障体系”、“强化安全支撑，提升基础设施关键设备安全可靠水平”。
“目前，很多企业和机构还并不知道该如何提升自己的数据安全管理能力，也不知道依据什么标准作为衡量。”一位业内人士分析称，问题的症结在于国内数据安全管理尚处起步阶段，很多企业机构都没有设立数据安全评估体系，或者没有完整的评估参考标准。
“大数据安全能力成熟度模型”已提国标申请
数博会期间，记者从“大数据安全产业实践高峰论坛”上了解到，为解决此问题，全国信息安全标准化技术委员会等职能部门与数据安全领域的标准化专家学者和产业代表企业协同，着手制定一套用于组织机构数据安全能力的评估标准——《大数据安全能力成熟度模型》，该标准是基于阿里巴巴提出的数据安全成熟度模型（Data Security Maturity Model, DSMM）进行制订。
阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍DSMM。
作为此标准项目的牵头起草方，阿里巴巴集团安全部总监郑斌介绍说，该标准是阿里巴巴基于自身数据安全管理实践经验成果DSMM拟定初稿，旨在与同行业分享阿里经验，提升行业整体安全能力。
“互联网用户的信息安全从来都不是某一家公司企业的事。”郑斌称，《大数据安全能力成熟度模型》的制订还由中国电子技术标准化研究院、国家信息安全工程技术研究中心、中国信息安全测评中心、公安三所、清华大学和阿里云计算有限公司等业内权威数据安全机构、学术单位企业等共同合作提出意见。

蜂助手是一家专注于生活服务聚合运营和物联网应用的创新型移动互联网软件企业，公司的全称为蜂助手股份有限公司。

蜂助手股份有限公司成立于2012年01月，是一家专注于生活服务聚合运营和物联网应用的创新型移动互联网软件企业。公司围绕“生活服务”领域，聚合多行业虚拟服务资源，通过线上线下渠道分发，形成规模化的虚拟服务销售交易量。

同时致力于发展“流量＋视频权益、物联网流量、物联网场景化解决方案、腾讯极光4G盒子”等业务，多元化自成体系，协同发展。服务产品包括视频流量包、充值中心、手机营业厅。蜂助手充值中心服务覆盖面广，聚合了运营商、互联网权益、礼品卡等多行业、数十个知名服务平台、数百个服务产品的实时交易服务。

经营范围

1、虚拟商品的SaaS服务：

通过整合“刚性、高频、普遍”的虚拟产品，包括通信服务、娱乐充值、电商购物卡、网络工具、美食卡券、休闲生活、交通出行、车主服务、教育学习、生活便民等多行业、头部和知名服务平台、数千个虚拟服务产品的实时交易服务，通过SaaS运营赋能的方式快速、定制化输出。

2、物联网流量运营方案：

针对中小流量需求场景提供上网卡套餐定制以及物联网流量管理平台，低成本、持续稳定提供无线连接服务。快速形成连接数的规模和市场份额。主要提供三大运营商物联网卡的开卡服务、流量池管理服务、专网服务、物联网卡的业务办理服务（充值续费、停开机、套餐变更、流量查询预警等）。

3、物联网硬件产品方案：

物联网硬件模块解决方案是公司研发的“硬件模块＋软件能力”标准化的、PaaS赋能型大流量无线传输融合调度产品，采用类似华为手机天际通的通信技术原理，实现多运营商（移动/联通/电信）网络的融合调度，实现网络的准无盲区覆盖及低流量使用成本。

百度百科-蜂助手股份有限公司

什么是工业物联网平台？工业物联网平台就是一种工业物联网软件，它允许组织安全地管理工业物联网生态系统中所有互联的人员、系统和物体。那，工业物联网平台具有哪些特点呢？

一、什么是工业物联网平台
定义工业物联网平台时，要认识到，物联网创建了一种新的集成水平，随着成千上万的工业物联网设备连接到网络上，企业需要管理的端点数量比以往任何时候都要多得多。但是，这不是简简单单的设备问题，工业物联网网络实际上是一个由人、系统和物体组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理这个生态系统中的每个元素。
最好的工业物联网平台可以将设备与企业应用软件完美整合，使得数据能够在互联的人、系统和物体之间无缝而安全的流动。
工业物联网平台应具备以下功能：
▲设备整合功能
这涵盖了工业物联网上传感器、执行器、标签和信标等所有设备的配置、管理和淘汰。工业物联网平台应该能够自动摄取物联网数据，并使其可用于网络上的其它元素。
▲数据整合功能
工业物联网的价值就在于数据，必须能够对其进行捕获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网主数据与现有的应用软件数据以及来自社交媒体等其他来源的数据关联起来，以探求其相关性。
▲流程整合功能
作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并非孤立于业务运作之外。工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。为此，工业物联网平台将物联网业务逻辑整合到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，从而实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的整合。
▲生态系统服务
工业物联网平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人、设备、数据和设备的可信交互。
二、工业物联网平台有哪些类型
虽然工业物联网平台研发的初衷是为了管理和控制工业物联网设备与数据，但已经发展出了许多不同类型的平台以适应不同的用例。实际上，很难对工业物联网平台进行归类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品以满足客户要求和特定业务需求。
工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网端点管理与连接性，物联网数据的捕获、摄取与处理，数据的可视化与分析，以及将物联网数据整合到业务流程和工作流程中。
在比较不同类型的平台时，都应基于组织的业务需求和特定的IT基础架构，并将之与工业物联网的解决方案相匹配。
三、工业物联网平台具有哪些特点
因此，最佳的工业物联网平台因组织而异，并且单一的平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但无论如何，任何工业物联网平台都应具备以下特性：
▲安全
安全是工业物联网平台的核心，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。
▲连接性
必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。
▲集成
集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备无缝而安全地与不同的企业应用软件、云服务、移动APP和传统系统连接并共享信息。
▲识别
工业物联网平台能够为最广泛的物联网设备提供支持。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能够自动感知物联网设备的存在，以建立安全连接，并可以快速地建立设备凭证，或在需要时将其自动分配。
▲分析
物联网设备极大地增加了组织内的数据量。工业物联网分析应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它能够将工业物联网数据进行适当的可视化和分析，并从中提出切实可行的见解，用于改进数据驱动型决策。
四、工业物联网平台能改变什么
工业物联网平台是物联网项目成功实施的基础。没有有效的平台，任何大规模的工业物联网部署都不能实现其全部价值。最好的工业物联网平台能够给组织带来很多效益，包括：
▲降低成本
管理和维护迥然不同的工业物联网设备和网络，成本高昂、耗时且复杂。工业物联网平台将整个管理流程集中到一起，能够大幅度地降低企业的负担和成本。（来源物联之家网）另外，随着越来越多的组织寻求工业物联网供应商来管理其网络，最好的工业物联网平台使得供应商能够提供按需付费的定价模式。
▲改善运营
工业物联网解决方案能够提供设备性能和人员的实时信息，以帮助简化和改进业务流程和工作流程。通过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来源的数据进行整合，工业物联网平台可促进诸如预测性维护以及基于跟踪的供应链可见性等领域的运营改进。
▲提高生产效率
平台为部署新的工业物联网应用软件（例如DigitalTwins数据孪生）打好了基础。利用这些软件来进行新产品的设计、研发与生产，将有助于推动企业创新和提高生产效率。
▲物联网数据货币化
创新型公司已经开始利用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始采购更加有利可图。工业物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。
▲提高物联网安全
众所周知，物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，几乎没有什么计算能力，也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能，例如安全认证与授权，以确保物联网端点不会受到网络攻击。
五、关于正达信通ZedaCloud物联网云平台
ZedaCloud物联网云平台是基于云计算原理开发的物联网应用系统，是ZedaSmart云边端物联网整体解决方案的核心，是一个综合性的物联网解决方案。ZedaCloud物联网云平台基于微服务架构设计，满足分层分布式计算架构，支持私有化和公有云两种部署方式，既可单机系统部署，也可集群部署，灵活应变，满足不同的应用需求。平台可适配于各种物联网应用系统，支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在内的多种通信协议，实时监测接入设备和传感器的数据及运行状态。并且，还能与市面上绝大多数物联网硬件无缝对接，完成物联设备的数据接入、控制、存储、分析、展示等，实现对硬件设备的远程管理，做到精确感知、精准 *** 作、精细管理、智能分析，可应用于工业领域的设备管理、能源管理、安全环保，应用于结构体安全监测、地质灾害监测，应用于建筑领域的机房动环监控、楼宇综合监控等应用场景。

网络安全是确保信息的完整性、保密性和可用性的实践。它代表防御安全事故和从安全事故中恢复的能力。这些安全事故包括硬盘故障或断电，以及来自竞争对手的网络攻击等。后者包括脚本小子、黑客、有能力执行高级持续性威胁（APT）的犯罪团伙，以及其他可对企业构成严重威胁的人。业务连续性和灾难恢复能力对于网络安全（例如应用安全和狭义的网络安全）至关重要。

安全应该成为整个企业的首要考虑因素，且得到高级管理层的授权。我们如今生活的信息世界的脆弱性也需要强大的网络安全控制战略。管理人员应该明白，所有的系统都是按照一定的安全标准建立起来的，且员工都需要经过适当的培训。例如，所有代码都可能存在漏洞，其中一些漏洞还是关键的安全缺陷。毕竟，开发者也只是普通人而已难免出错。

安全培训

人往往是网络安全规划中最薄弱的环节。培训开发人员进行安全编码，培训 *** 作人员优先考虑强大的安全状况，培训最终用户识别网络钓鱼邮件和社会工程攻击——总而言之，网络安全始于意识。

然而，即便是有强大的网络安全控制措施，所有企业还是难逃遭遇某种网络攻击的威胁。攻击者总是利用最薄弱的环节，但是其实只要通过执行一些基本的安全任务——有时被称为“网络卫生”，很多攻击都是可以轻松防护的。外科医生不洗手决不允许进入手术室。同样地，企业也有责任执行维护网络安全的基本要求，例如保持强大的身份验证实践，以及不将敏感数据存储在可以公开访问的地方。

然而，一个好的网络安全战略需要的却不仅仅是这些基本实践。技术精湛的黑客可以规避大多数的防御措施和攻击面——对于大多数企业而言，攻击者入侵系统的方式或“向量”数正在不断扩张。例如，随着信息和现实世界的日益融合，犯罪分子和国家间谍组织正在威胁物理网络系统的ICA，如汽车、发电厂、医疗设备，甚至你的物联网冰箱。同样地，云计算的普及应用趋势，自带设备办公（BYOD）以及物联网（IoT）的蓬勃发展也带来了新的安全挑战。对于这些系统的安全防御工作变得尤为重要。

网络安全进一步复杂化的另一个突出表现是围绕消费者隐私的监管环境。遵守像欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）这样严格的监管框架还要求赋予新的角色，以确保组织能够满足GDPR和其他法规对于隐私和安全的合规要求。

如此一来，对于网络安全专业人才的需求开始进一步增长，招聘经理们正在努力挑选合适的候选人来填补职位空缺。但是，对于目前这种供求失衡的现状就需要组织能够把重点放在风险最大的领域中。

网络安全类型

网络安全的范围非常广，但其核心领域主要如下所述，对于这些核心领域任何企业都需要予以高度的重视，将其考虑到自身的网络安全战略之中：

1关键基础设施

关键基础设施包括社会所依赖的物理网络系统，包括电网、净水系统、交通信号灯以及医院系统等。例如，发电厂联网后就会很容易遭受网络攻击。负责关键基础设施的组织的解决方案是执行尽职调查，以确保了解这些漏洞并对其进行防范。其他所有人也都应该对他们所依赖的关键基础设施，在遭遇网络攻击后会对他们自身造成的影响进行评估，然后制定应急计划。

2网络安全（狭义）

网络安全要求能够防范未经授权的入侵行为以及恶意的内部人员。确保网络安全通常需要权衡利弊。例如，访问控制（如额外登录）对于安全而言可能是必要的，但它同时也会降低生产力。

用于监控网络安全的工具会生成大量的数据，但是由于生成的数据量太多导致经常会忽略有效的告警。为了更好地管理网络安全监控，安全团队越来越多地使用机器学习来标记异常流量，并实时生成威胁警告。

3云安全

越来越多的企业将数据迁移到云中也会带来新的安全挑战。例如，2017年几乎每周都会报道由于云实例配置不当而导致的数据泄露事件。云服务提供商正在创建新的安全工具，以帮助企业用户能够更好地保护他们的数据，但是需要提醒大家的是：对于网络安全而言，迁移到云端并不是执行尽职调查的灵丹妙药。

4应用安全

应用程序安全（AppSec），尤其是Web应用程序安全已经成为最薄弱的攻击技术点，但很少有组织能够充分缓解所有的OWASP十大Web漏洞。应用程序安全应该从安全编码实践开始，并通过模糊和渗透测试来增强。

应用程序的快速开发和部署到云端使得DevOps作为一门新兴学科应运而生。DevOps团队通常将业务需求置于安全之上，考虑到威胁的扩散，这个关注点可能会发生变化。

5物联网（IoT）安全

物联网指的是各种关键和非关键的物理网络系统，例如家用电器、传感器、打印机以及安全摄像头等。物联网设备经常处于不安全的状态，且几乎不提供安全补丁，这样一来不仅会威胁到用户，还会威胁到互联网上的其他人，因为这些设备经常会被恶意行为者用来构建僵尸网络。这为家庭用户和社会带来了独特的安全挑战。

网络威胁类型

常见的网络威胁主要包括以下三类：

保密性攻击

很多网络攻击都是从窃取或复制目标的个人信息开始的，包括各种各样的犯罪攻击活动，如xyk欺诈、身份盗窃、或**比特币钱包。国家间谍也将保密性攻击作为其工作的重要部分，试图获取政治、军事或经济利益方面的机密信息。

完整性攻击

一般来说，完整性攻击是为了破坏、损坏、摧毁信息或系统，以及依赖这些信息或系统的人。完整性攻击可以是微妙的——小范围的篡改和破坏，也可以是灾难性的——大规模的对目标进行破坏。攻击者的范围可以从脚本小子到国家间谍组织。

可用性攻击

阻止目标访问数据是如今勒索软件和拒绝服务（DoS）攻击最常见的形式。勒索软件一般会加密目标设备的数据，并索要赎金进行解密。拒绝服务（DoS）攻击（通常以分布式拒绝服务攻击的形式）向目标发送大量的请求占用网络资源，使网络资源不可用。

这些攻击的实现方式：

1社会工程学

如果攻击者能够直接从人类身上找到入口，就不能大费周章地入侵计算机设备了。社会工程恶意软件通常用于传播勒索软件，是排名第一的攻击手段（而不是缓冲区溢出、配置错误或高级漏洞利用）。通过社会工程手段能够诱骗最终用户运行木马程序，这些程序通常来自他们信任的和经常访问的网站。持续的用户安全意识培训是对抗此类攻击的最佳措施。

2网络钓鱼攻击

有时候**别人密码最好的方法就是诱骗他们自己提供，这主要取决于网络钓鱼攻击的成功实践。即便是在安全方面训练有素的聪明用户也可能遭受网络钓鱼攻击。这就是双因素身份认证（2FA）成为最佳防护措施的原因——如果没有第二个因素（如硬件安全令牌或用户手机上的软件令牌认证程序），那么**到的密码对攻击者而言将毫无意义。

3未修复的软件

如果攻击者对你发起零日漏洞攻击，你可能很难去责怪企业，但是，如果企业没有安装补丁就好比其没有执行尽职调查。如果漏洞已经披露了几个月甚至几年的时间，而企业仍旧没有安装安全补丁程序，那么就难免会被指控疏忽。所以，记得补丁、补丁、补丁，重要的事说三遍！

4社交媒体威胁

“Catfishing”一词一般指在网络环境中对自己的情况有所隐瞒，通过精心编造一个优质的网络身份，目的是为了给他人留下深刻印象，尤其是为了吸引某人与其发展恋爱关系。不过，Catfishing可不只适用于约会场景。可信的“马甲”账户能够通过你的LinkedIn网络传播蠕虫。如果有人非常了解你的职业****，并发起与你工作有关的谈话，您会觉得奇怪吗正所谓“口风不严战舰沉”，希望无论是企业还是国家都应该加强重视社会媒体间谍活动。

5高级持续性威胁（APT）

其实国家间谍可不只存在于国家以及政府组织之间，企业中也存在此类攻击者。所以，如果有多个APT攻击在你的公司网络上玩起“捉迷藏”的游戏，请不要感到惊讶。如果贵公司从事的是对任何人或任何地区具有持久利益的业务，那么您就需要考虑自己公司的安全状况，以及如何应对复杂的APT攻击了。在科技领域，这种情况尤为显著，这个充斥着各种宝贵知识产权的行业一直令很多犯罪分子和国家间谍垂涎欲滴。

网络安全职业

执行强大的网络安全战略还需要有合适的人选。对于专业网络安全人员的需求从未像现在这样高过，包括C级管理人员和一线安全工程师。虽然公司对于数据保护意识的提升，安全部门***已经开始跻身C级管理层和董事会。现在，首席安全官（CSO）或首席信息安全官（CISO）已经成为任何正规组织都必须具备的核心管理职位。

此外，角色也变得更加专业化。通用安全分析师的时代正在走向衰落。如今，渗透测试人员可能会将重点放在应用程序安全、网络安全或是强化网络钓鱼用户的安全防范意识等方面。事件响应也开始普及全天制（724小时）。以下是安全团队中的一些基本角色：

1首席信息安全官／首席安全官

首席信息安全官是C级管理人员，负责监督一个组织的IT安全部门和其他相关人员的 *** 作行为。此外，首席信息安全官还负责指导和管理战略、运营以及预算，以确保组织的信息资产安全。

2安全分析师

安全分析师也被称为网络安全分析师、数据安全分析师、信息系统安全分析师或IT安全分析师。这一角色通常具有以下职责:

计划、实施和升级安全措施和控制措施；

保护数字文件和信息系统免受未经授权的访问、修改或破坏；

维护数据和监控安全访问；

执行内／外部安全审计；

管理网络、入侵检测和防护系统；分析安全违规行为以确定其实现原理及根本原因；

定义、实施和维护企业安全策略；

与外部厂商协调安全计划；

3安全架构师

一个好的信息安全架构师需要能够跨越业务和技术领域。虽然该角色在行业细节上会有所不同，但它也是一位高级职位，主要负责计划、分析、设计、配置、测试、实施、维护和支持组织的计算机和网络安全基础设施。这就需要安全架构师能够全面了解企业的业务，及其技术和信息需求。

4安全工程师

安全工程师的工作是保护公司资产免受威胁的第一线。这项工作需要具备强大的技术、组织和沟通能力。IT安全工程师是一个相对较新的职位，其重点在于IT基础设施中的质量控制。这包括设计、构建和防护可扩展的、安全和强大的系统；运营数据中心系统和网络；帮助组织了解先进的网络威胁；并帮助企业制定网络安全战略来保护这些网络。

---