相比于传统燃料汽车技术，新能源汽车技术将有效降低排放、提升燃料利用率、降低使用成本，还兼有运行平稳噪音低的优点，但目前新能源技术还在探索和发展阶段，对现有电池技术、精密机械电控技术和各项配套设施等的要求极高，还需要时间进一步完善。
目前，新能源汽车主要包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车、其他新能源汽车等。2001年，新能源汽车研究项目被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题，并规划了以汽油车为起点，向氢动力车目标挺进的战略。第一阶段是以混合动！力汽车为主，燃料电池车等新能源汽车为辅的发展方向，开拓新能源汽车市场；第二阶段是在纯电动汽车技术成熟的基础上，纯电动汽车逐步替代混合动力及燃料电池汽车以至于完全占据新能源汽车市场，实现零排放的阶段。
新能源技术在汽车行业的应用
目前新能源在汽车行业中的应用有
1混合电力汽车
2燃料电池汽车
3汽车压燃技
4电动汽车。
物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网的概念是在1999年提出的。物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。物联网的英文名称为（The Internet of things）。
这里的“物”要满足以下条件才能够被纳入“物联网”的范围：1、要有相应信息的接收器；2、要有数据传输通路；3、要有一定的存储功能；4、要有CPU；5、要有 *** 作系统；6、要有专门的应用程序；7、要有数据发送器；8、遵循物联网的通信协议；9、在世界网络中有可被识别的编号。
2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国工商业领袖举行了一次“圆桌会议”，作为仅有的两名代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施。这也是物联网最近“发烧”的原因之一。
2009年9月，在北京举办的物联网与企业环境中欧研讨会上，欧盟委员会信息和社会媒体司RFID部门负责人Lorent Ferderix博士给出了欧盟对物联网的定义：物联网是一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互 *** 作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合。物联网将与媒体互联网、服务互联网和企业互联网一道，构成未来互联网。[2]
物联网分层
具体而言，物联网分为应用层、网络层和感知层。下面分别介绍：
1）感知层是物联网的皮肤和五官识别物体，采集信息。感知层包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、终端、传感器网络等，主要是识别物体，采集信息，与人体结构中皮肤和五官的作用相似。
感知层又称为信源层。以车联网为例，信源层是由汽车数字化标准信源（俗称电子车牌）构成基站集群层：由不同类型、不同功能的基站组成，实现涉车信息的采集，是涉车信息的传输层。
2）网络层是物联网的神经中枢和大脑信息传递和处理。网络层包括通信与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。
网络层又分为支撑层和数据层。数据层是由多个数据库构成（同时包括公安、交通等部门现有的涉车管理平台所采集的部分数据），是涉车信息的存储层，其数据结构的定义最为关键。
3）应用层是物联网的“社会分工”与行业需求结合，实现广泛智能化。
回到上海世博会的案例：假设每辆车都安装了电子车牌。什么是电子车牌？电子车牌即车辆电子标签，属于物联网的信源层。电子车牌内部含有经过加密的ID数据，存储了加密处理的车辆数据。电子车牌可以充当各类证件的作用。引入车联网之后的世博会车辆监控管理现状：快速电子识别；可同时对多台车辆检查；大大提高了工作效率，实现了智能化管理。
这两个各有各的好，看自己的选择，反正都是未来的趋势。2021年，我国智能网联汽车产业发展迎来政策支持黄金期，多部委全面出台智能网联汽车产业政策，覆盖战略方向、落地引导及设施建设等各个层面。如2020年2月，国家发改委、工信部等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确战略定位，规划产业发展方向；《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中明确提出，推动电动化与网联化、智能化技术互融协同发展；2021年1月，《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》（征求意见稿）发布，将我国智能网联汽车技术发展从道路测试阶段正式带入示范应用发展期，加快推进智能网联汽车商品化应用。
在国家政策支持下，相关企业全面加速推进自动驾驶技术规模化落地与新技术研发，未来两年我国智能网联汽车产业发展水平将有较大的提升。 预计到2022年，我国智能网联功能普及率将由2020年的50%提升至95%，产业规模将保持超过50%的速度增长，2022年有望超过6000亿元。
近两年我国智能网联汽车项目签约、开工情况良好，如2019年9月，上海自由贸易试验区临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式举行，现场共有24个，总投资近80亿元智能网联新能源汽车重点项目签约；2020年3月，襄阳汽车试验场智能网联汽车小镇项目（四期）开工建设；2020年9月，武汉新能源与智能网联汽车创新产业园开工建设。
2021年，从细分领域来看，随着各类企业进入市场，相关技术产品市场化发展迅速，感知系统所需的毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等环境传感器以及联网通信系统所需的T-Box终端产品，已经进入车辆前装市场。短期内，环境传感器和车联网终端等车辆前端产品是产业规模与投资增长的重点；长期内，随着技术的成熟以及产业规模的扩大，零部件产品的利润率和售价将逐步下调，高等级自动驾驶核心的软件算法和处理器集成将成为产业价值链的核心。
从选址需求来看，我国智能网联汽车产业正处于发展初期，核心技术正处于研发积累阶段，相关企业多为初创企业。地区的人才储备、经济基础、政策扶持、营商环境等均是企业选址重点考量的因素。
高工产业研究院（GGII）在对全国智能网联汽车重点企业、园区进行实地调研的基础上，编制了 《2021年中国智能网联汽车产业链企业投资选址分析报告》，报告对中国智能网联汽车产业链各环节发展现状、发展趋势与投资机会等进行了较为详细的分析以及科学的预判。结合近三年我国智能网联汽车企业投资布局现状，深入分析智能网联汽车企业投资选址考量因素，并对典型城市投资环境进行比较。报告旨在帮助各地政府部门把握智能网联汽车产业发展机遇，提升自身竞争力，同时为智能网联汽车产业链各环节企业投资选址提供参考，共同推进我国智能网联汽车产业快速发展。
●本报告数据更新至2020年12月
● 本报告数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球其他地区数据。
research1@gaogong123com
版权说明：
本报告版权归高工产研所有，只限客户自身使用，不得扩散给任何第三方使用。
第一章 智能网联汽车产业概述
第一节 智能网联汽车相关概念
第二节 智能网联汽车体系架构
一、智能网联汽车产业链
二、智能网联汽车等级划分
三、智能网联汽车功能结构
四、智能网联汽车产业价值链
第二章 中国智能网联汽车产业发展现状及前景分析
第一节 中国智能网联汽车产业所处阶段分析
第二节 中国智能网联汽车产业市场规模分析
第三节 中国智能网联汽车产业重点环节发展现状分析
一、感知环节发展现状
1、毫米波雷达
2、激光雷达
3、摄像头
4、超声波雷达
5、车身传感器
二、决策环节发展现状
1、自动驾驶
2、机器视觉
3、ADAS
4、芯片
三、执行环节发展现状
1、智能座舱
2、整车控制
3、整车集成
四、联网环节发展现状
1、车端设备
2、路测设施
五、地图环节发展现状
1、高精地图
2、路径规划
六、云端环节发展现状
1、云端规划
2、数据安全
3、大数据分析
七、后市场环节发展现状
1、增值服务
2、运营服务
3、测试认证
4、信息服务
第四节 中国智能网联汽车市场前景分析
第三章 中国智能网联汽车企业情况分析
第一节 中国智能网联整车企业情况分析
一、企业整体发展水平
二、典型企业介绍
第二节 中国智能网联汽车细分领域典型企业介绍
一、感知环节典型企业介绍
二、决策环节典型企业介绍
三、执行环节典型企业介绍
四、联网环节典型企业介绍
五、地图环节典型企业介绍
六、云端环节典型企业介绍
七、后市场环节典型企业介绍
第三节 中国智能网联汽车上市公司情况分析
一、企业结构分布
二、区域分布情况
三、典型企业介绍
第四章 中国智能网联汽车产业发展环境分析
第一节 政策环境
一、智能网联汽车产业国家战略分析
二、地方智能网联技术测试政策分析
三、地方智能网联汽车产业扶持政策分析
第二节 经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、经济转型升级
四、宏观经济展望
第三节 技术环境
一、V2X通信技术
二、传感器检测
三、物联网技术
四、云计算技术
五、人工智能技术
第四节 产业环境
一、汽车产业发展阶段
二、汽车产业发展趋势
第五章 中国智能网联汽车企业投资现状及机会分析
第一节 2018-2020年中国智能网联汽车各环节企业投资规模分析
第二节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资区域分析
第三节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资特征分析
第四节 2021年中国智能网联汽车投资机会分析
一、智能网联汽车产业整体投资机会分析
二、智能网联汽车产业细分市场投资机会
第六章 中国智能网联汽车企业投资选址偏好分析
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址要素频次图
第二节 投资选址要素——产业基础分析
一、企业选址产业基础考虑要素分析
二、典型城市产业基础对比分析
第三节 投资选址要素——政策环境分析
一、企业选址政策环境考虑要素分析
二、典型城市政策环境对比分析
第四节 投资选址要素——人才支撑分析
一、企业选址人才支撑考虑要素分析
二、典型城市人才支撑对比分析
第五节 投资选址要素——创新环境分析
一、企业选址创新环境考虑要素分析
二、典型城市创新环境对比分析
第六节 投资选址要素——投资成本分析
一、企业选址投资成本考虑要素分析
二、典型城市投资成本对比分析
第七章 中国智能网联汽车产业投资选址需求总结
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址偏好总结
第二节 中国智能网联汽车产业投资趋势预判
第三节 中国典型城市智能网联汽车产业投资环境对比评价
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新冠会使得中国死亡数百万人，这个数据夸张吗？
14w人表态
夸张
不夸张
狐
不仅夸张，而且离谱！这是有人在故意制造和散布恐慌气氛。他们拿2020和2021年的病毒毒株来推演现在奥密克戎的毒性，枉顾在奥密克戎下国内外已经存在的危重症率低、致死率低的大量事实，用感染后死去活来、生不如死、 痛得丢掉半条命等及其夸张的言论渲染和妖魔化病毒。正是在这种妖魔化下直接引发了前期医疗资源的挤兑，事实是起码一半以上是不需要去发热门诊排队的，更不需要将大量布洛芬等囤在家里。这些恐慌无措的表现都是在别有用心的人的煽动和助力下导致的。放开半个月了，事实是越来越多的医院和药店正在恢复正常，死亡人数并没有明显增加。又何来数百万人死于新冠的恐慌呢？
惯
只希望家人和朋友都能扛过去
无
那不止是数据，是一个个活生生的人
健
做出全面开放这个决定那必须有个充分的准备吧，但我看不出来哪里准备做好了。药物缺乏，发热门诊爆满。这个匆匆忙忙的决定会导致很多的问题
网
看调查数据 虽不能看到真实死亡人数 但是身边因新冠死的人也大有人在 就是专家们不把死亡跟新冠感染联系
行
按照之前的推算确实是这个样子
笑
肯定很多老人扛不过去，不信看老年人居多的单位，如中科院、工程院、北大清华老教授的讣告是不是大量增加。问题是现在过去第三针疫苗太久了，免疫力明显下降了。另年轻人也不是零概率死亡，偶尔也会有。总的数量可能会不少。
野
自己的切身体会和真实见闻或许有些片面，但是比专家的话更真实、比报道客观。
激
没新冠照样会死人，不要什么事都往新冠身上扯，新冠是个啥？啥也不算，就算真因为新冠死了几亿人也没啥大不了的
牛
我老父亲今年84岁，感染阳，刚刚去世
94条观点
红警大国崛起
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立即开启智能行为分析，助力违法监测
在传统的道路监控中，闯红灯、超速、逆行、不按导向行驶抓拍等车等功能已经被人们所熟知，如今结合图像智能分析算法能够更加精确地识别车牌颜色、车身颜色、车型、车标、车辆子品牌等属性，并且能实现不系安全带、接打电话行为检测、遮阳板检测等众多智能行为分析检测，以更好的规范驾驶员行为习惯，遏制事故与违法源头，同时也为交警实现非现场执法提供了强有力的技术保障。
智能路况分析，提高道路效率
随着互联网技术的普及和完善，将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于公路监控体系，极大提高了监控、管理、服务效率。各功能系统产生快速、大量、多样的数据，经过高效的数据查询、分析处理功能，也就是面向"大数据"的分析处理技术，可实时准确获取公路交通信息，为交通管理和交通信息服务提供数据支持。
随着汽车数量的增加，停车位相形之下越来越少，尤其市区停车往往一位难求。庆幸的是，智能停车借助各种连接设备与传感器，能够有效帮助使用者减少搜寻停车位的问题。
智能停车导引系统具备多种优点，而降低车流量以及碳排放量则是最重要的一点。Streetline公司营销事业开发部门资深副总Kurt Buecheler引用经济学家Donald Shoup的说法，“每改善10%的塞车问题可促进城市GDP成长2%。我们可以大胆推估，借助提供智能停车系统，将使得与洛杉矶同等级的城市GDP成长达200亿美元。”
Smart Parking Technology欧洲、中东暨非洲区业务经理表示，“智能停车技术能有效降低在大城市中车辆回堵以及碳排放量的问题，让驾驶人不需要持续制造二氧化碳，只为了寻找停车位。”
智能停车技术发展
智能停车导引系统主要包含可侦测停车空位并能将数据传送到后台的传感器，接着转送相关讯息到客户端的App应用程序或是标示系统。目前市场上主要应用的两种传感器为超音波传感器与磁性传感器。超音波传感器通常应用于室内停车场，传输音波频率范围从25∼50KHz，这个频段是人体所无法接收到的声谱。系统控制终端能连接以太网络，并借助有线(RS485)或是无线(频率433 MHz)与传感器相互连接。
至于城市街道停车系统则多半使用埋在地下的充电式磁力传感器。Happiest Minds Technologies物联网中心总经理Manu Tayal表示，“通常传感器的磁性范围会固定在±1200μT。而使用者能依据需求选择，设定每个传感器的输出数据频率在1563Hz到800Hz之间。传感器必须确保工作温度范围在零下40度∼85度之间。”
大华科技停车解决方案经理Jieruo Zhang表示，“磁力传感器通常只采用无线方式与控制终端连接。一般有两种无线连接解决方案，短距离以及NB-IoT(Narrow BandInternet of Things，窄频物联网)等两种。短距离的方案多半采用无线433MHz频率连接邻近的控制端，而控制器则透过手机通讯连接网络。至于NB-IoT方案，每个磁力传感器都能连接至透过手机通讯的NB-IoT网络，可说是大型物联网应用的理想选择”。Nedap Identification Systems停车场无线检测技术产品(SENSIT)项目经理Edwin Siemerink指出，“我们采用一套无线网络解决方案作为SENSIT传感器以及终端控制系统数据传输的桥梁。同时，在无线电网络中也设置了中继节点以及SENSIT网关。”
影像在系统中扮演的角色
传统传感器例如超音波以及磁力等多半用来侦测停车空间是否仍有空位或已经被占用。然而，近年来影像感测已经成为一种可行性高甚至更经济的替代方案。海康威视垂直整合方案营销经理Adler Wu指出，“摄影机能协助辨识可用车位与位置等信息，并实时在停车场地图中显示，用户能借助App找到有空位的停车场、计算出最快的到达路线以指引驾驶人前往停车。”
Zhang也指出，“有些监控业者例如大华科技，正在开发应用于城市道路的影像侦测技术，所有空间侦测摄影机可同时观测多处场所(2∼3个点)，有些地下停车场或是停车塔甚至能一次监测6个点左右，可说是一套相当经济又方便的系统架构。”
自动车牌辨识系统(ALPR)
与其他传感器不同，影像还能提供另一个重要功能：车牌辨识(ALPR)，能协助执行各种任务例如取缔违规停车等。以Genetec的ALPR系统AutoVu为例，该系统能协助终端用户更有效的监看停放于设施或道路上的车辆。此方案需要将ALPR摄影机安装在用户的车顶上不断运作，或是固定在无栅栏的流动式停车场顶部。在市区街道上，架设ALPR摄影机的汽车也可以协助取缔交通违规事件。
Genetec产品营销经理CharlesPitman说明，“ALPR之所以能达到停车智能化的原因在于能让停车场管理单位更有效率的执行工作。在过去，倘若想要知道这台车子是否取得停车许可，警卫必须要求驾驶出示或确认挡风玻璃上是否有停车许可证，这是一项非常耗时耗力的工作。借助ALPR系统，不需要警卫查看，摄影机就会自行判别来访者是否具有权限进入该区域。”
事实上，ALPR系统不仅能协助简化 *** 作流程，也能让驾驶人更为便利。以大学校园为例，与过往需要排队购买纸本通行证的做法不同，学生现在只需要上网预先登记，在出入停车场的时候ALPR就会自动验证。Pitman表示，“采用ALPR时用户不需要实体证件，而是拿到一份个人的虚拟车牌许可证。使用者仅须上网、支付登记费、输入个人车牌，就完成申请程序。”
数据分析才是系统的实际价值
除了能更简单搜寻外，传感器以及设备所产生的数据能被加以分析，从而协助改善城市中的各项服务、提升居住质量。Jieruo Zhang表示，“在物联网时代，大数据以及网络经济、数据流更显重要。以智能停车而言，如果没有车牌信息，则停车纪录内容将会完全不同。就影像侦测智能停车来看，停车与付款信息至少在三个部分会有很大的差异：第一，系统能引导驾驶如何停车与出场，进而提升停车场的轮转率;第二，能提供客制化停车服务，例如预约停车或VIP据点管理，提升附加价值;第三，借助更稳定的用户数量以及金流，停车App将成为驾驶普遍使用的工具之一，从而吸引其他汽车应用领域，例如洗车行或租车公司等。”Adler Wu也补充，“ALPR/ANPR可以实现车辆出入口自动化的目标，并为停车场业者提供车辆停留时间或特定车辆的收费规范等丰富信息。”
对地方政府而言，智能停车在简化流程上的成果显而易见，然而，智能停车的真正价值在于所收集到的资料，能协助政府制定相关政策以及未来发展蓝图。例如某些区域没有足够的停车空间可以应付过多的车辆，但借助智能停车获取的信息，各县市政府将可以去规划并决定要在哪里设立更多的停车空间及停车位设施，或是在特定区域提高停车费等。
Pitman指出，“现在系统都能够收集到这些数据，而人们也能在取得数据后进行分析、制作报告，从而发现哪些区域停车空间减少，但车辆却比以前更多，政府便可为增加停车空间进行长期的规划与策略。例如当街道上已经没有任何停车的空间时，即需要兴建一座新的立体停车场。”
宏碁商业交易及智能辨识部门资深经理Jay Liu表示，“倘若地方政府希望这个区域有较高的轮转率，例如政府并不希望人们在这里停车超过4至5个小时，便可以提高该区域的停车费率，这就是利用大数据分析得到的结果。你可以发现某些路段在某段时间的占用率较高，便可依此调整费率。”
这最终将使得地方政府收入增加。Streetline市场与企业发展部门资深副总裁Kurt Buecheler指出，“物联网设备是收集停车空间、高速公路时速、出发地/目的地研究以及其他实时与现场信息的关键。倘若市区通行更容易，则人们会更常进出市区，我们的系统已经协助让市区停车场增加172%，营业额也成长11%。公司刚开始进行智能城市的规划，而停车问题是最实际的起点。”
迈向智能化
智能停车毫无疑问将是智能城市的关键之一。物联网传感器与设备正在简化车位导引与付费流程，而透过这些传感器或设备产生的资料，可以让地方政府或是停车场运营商更了解如何改进服务或制定未来相关发展计划。随着世界各地城市逐渐迈向智能化，智能停车势必成为现在与未来的发展趋势!
在磁力传感器中加入红外线技术
有些系统供货商纳入如红外线等技术到磁力传感器之中，以强化传感器的准确性。Nedap Identification Systems公司SENSIT企业经理Edwin Siemerink表示，“我们公司同时采用两种技术，一个是红外线，另一个是磁力侦测，以确保其成为市场上准确率最高的系统。由于磁性侦测会受到其他车辆、电缆、架构、轨道以及地铁缆线等因素影响，这正是我们会搭配红外线技术的主要原因”。
Smart Parking Technology公司欧洲、中东暨非洲区业务经理Jim Short也指出，“由于磁力侦测很容易受到外在环境干扰，例如周围的大型金属对象、各种类型的电器、混凝土或柏油碎石中所包含的磁性物质，甚至是最常见的、存在于周边环境的磁铁。而我们的磁力传感器若侦测到汽车出没的阈值变化时，同时也会利用红外线传感器进行验证。”
ALPR让停车付款更智能
在许多停车场已经可以看到ALPR的实际应用，系统会在车辆入场时撷取车牌信息，而当驾驶出场前到自动缴费机输入车牌号码，即可付款离场。甚至，更方便的系统能在车辆出场之际自动扣款，驾驶人完全不需再去自动缴费机付款。Happiest Minds Technologies物联网中心总经理Manu Tayal表示，“我们提供了一个整合付款网关的手机App给通勤者，通勤者可以储值任何金额到与车牌连结的电子货币包之中，当车辆离开通过网关时即自动扣款。”
ALPR也可以方便地应用于全市的路边停车场。宏碁便提出一个解决方案，运用超音波传感器结合电子广告牌与摄影机，前者用于侦测是否有停车位，一旦有车辆进入停放，摄影机会立即在车辆出入时撷取车牌信息与停车时间。接着，这些信息就会传送到付款系统，直接从驾驶者账户扣款。
发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技
党的十九大报告提出建设“ 交通强国 ”的目标，为我国未来交通运输发展描绘了宏伟蓝图。要建设交通强国，就要在新时代中国特色社会主义思想的指导下，贯彻新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，以创新为引领，全面推动交通运输发展质量变革、效率变革、动力变革。而物联网，就是这个时代带给交通运输发展的强心剂。
一，物联网该如何让交通改头换面呢？
1基于物联网的智能交通系统架构
基于物联网的智能交通系统一定要全面考虑到各个类型的基础设施、交通对象等。
通过构建基础交通的感知网络，才能开发出各种类型的智能管理的服务系统。这种全新的理念一定能从根本上，改变交通系统，只注重业务开发的模式，转而向信息资源共享需求的方向发展。把物联网真正的运用到智能化的交通领域中，首先就是构建在物联网环境下的，智能交通系统架构。
这项在物联网基础上的，智能交通的架构，主要由感知层、网络层和应用层这三个方面组成。
11感知层
物联网的智能交通系统的感知层，主要负责准确的采集各种交通信息。尤其是各类交通信息的感知要通过网络和传感器来得以实现。传感器的采集过程，一定要完全经过无线传感器网络的完全传输，才能实现好数据的汇聚。
12 应用层
应用层的主要功能，是对交通感知网络进行数据采集，并且要进一步对数据信息进行分析和应用，支持各种智能化的交通服务。应用层系统主要分为，政府应用系统、社会应用系统、各个企业之间的示范系统等等。
其中，最为典型的应用系统，主要包括交通控制系统与动态控制系统。要想实现好智能无线传感器与电信网络传感器之间的融合，一定要把无线传感器网络连接到电信网络上。利用电信网络来进一步实现对无线传感器的网络中各项业务的监控与管理。
13 业务平台
业务平台是促进电信网络的运行与管理，并且还要与无线网络传感器进行结合的业务实体，同时还要协调好电信网络中的其他实体，来完成好整个业务系统。
管理平台作为实现电信网络对无线传感器网络的管理实体平台，主要目的是为了实现对业务平台的设备与网络进行管理。同时，为了保证电信网络更加可靠的运行，一定要在电信网络和无线交通传感器之间引入有效的控制机制。
这项接入控制机制，指的是电信网络利用网关系统，对控制点进行有效的控制，为无线传感器网络提供全程的服务。
2 物联网技术对智能交通系统的影响
由于物联网在电子通信与计算机技术方面具有成熟的技术优势，因此，物联网技术与智能交通系统的有效结合，才能为我国的交通运输行业提供出全新的发展思路。
物联网是在计算机与互联网技术之后的，信息产业的第三次浪潮，从而孕育出了改变产品生产与销售的网络系统。与此同时，物联网提出的全新的理念，对人类的生活方式产生了比较深远的影响。到目前为止，在交通运输与物流行业，逐步推广了物联网技术。
21 感知信息
物联网的核心内容是传输过程中的信息数据，首先就是要对物体的属性进行标识，属性主要包括静态与动态两种，还要通过一定的设备读取物体的属性，并且要把信息转化成一种网络传输的重要的数据。
22 采集信息
在物联网环境下构建智能化交通系统，一方面要采集大量的交通信息，并且对实时性信息进行采集和处理。另一方面，更要侧重于对信息资源的有效整合与传输功能。
由于智能化交通系统，是以高速公路作为一个技术性的交流平台，一定要以交通信息为基础，促进人们的交通出行与交通工具之间的联系，提高了交通系统的安全性与效率。
因此，只要交通系统把先进的交通信息当成基础，从而为其他的交通出行者，提供各个方面的交通信息服务体系，用来促进交通运输的合理分布。
23 信息的应用
物体要想实现有效信息的传递，主要有两个应用的方向：一是经过物体的集中有效处理传递给“人”，经过“人”的高级处理，才能进一步控制住物体。
另外一个方面，是直接对“物”进行合理的智能控制，并不需要经过“人”，就能授予权力。通过深入分析互联网的整体的运行情况，一定要在物质和人之间实现好信息的合理交互。
因此，这种“物”很有可能涉及到在物质世界中的具体的实体的存在，还包括人的具体的实体属性。
尤其是物联网中的各项活动都是以人的意愿为基础，进行的活动。同时，网络的规范标准，是实现物联网的运行环境的一个最终的因素，为智能交通信息提供了有效合理的环境支持。
二，应用实例
1，物联网技术实现对司机不良驾驶行为的智能分析与判断
G7公司已经采用了成熟的技术手段，实现物联网技术对位置、声音、图像等的数据采集和人工智能识别。
“目前我公司已经可以做到对驾驶员危险行为的实时监控和管理。当驾驶员出现打瞌睡、玩手机等危险行为时，车机端就会给司机报警，云端监控的管理员也可以得到通知，车队管理员还可以下发语音信息提醒驾驶员。”公司总裁介绍，“同时，实时采集的图像还可以作为事后证据，对司机进行安全教育管理，有效降低事故率。有一个客户使用了3个月，每百万公里的事故率就降到了之前的三分之一。”
2，中兴通讯智慧交通系统
采用感知层、网络层、综合管控平台和各种交通行业应用的四层架构，以统一的智能交通管控平台为依托，以现有交通信息网络、城市道路交通信息系统和各地市交通监控中心的信息资源为基础，加强对全市主干路网交通信息和营运车辆的动态信息采集、汇总、融合。并通过对应用的互联、数据中心建设和应用整合三步走平台建设方式，实现交通业务的延续、优化和创新。满足智慧交通系统建设需求，实现与现有交通系统便捷融合，并全面降低交通运营者的运维成本。
“云计算”+“视频监控”+“车联网”，实现精确感知、畅通信息、智慧调度；
TD-LTE无线承载和GoTa专用调度系统，安全承载、高效服务；
智能、开放、高效、安全的智能交通管控平台，实现全方位交通信息应用共享挖掘；
通过云平台海量信息收集存储能力，建立数据仓库，根据数据挖掘模型对海量信息进行分析处理和业务仿真，提供决策参考
随着互联网、移动通信网络和传感器网络等技术的应用，物联网应用于智能交通已经初见雏形，在未来几年将具有极强的发展潜力。
自动驾驶系统
自动驾驶系统是智能汽车的大脑，以人工智能为核心技术的自动驾驶解决方案企业，就是智能汽车产业链的核心，掌握着产业发展主导权。
在中国，这类企业主要集中在两个领域：一个是百度为代表的互联网公司，下辖自动驾驶事业群;另一个则是专注于自动驾驶系统研发的初创公司，比如小马智行、初速度(Momenta)、文远知行等。
高精地图助力自动驾驶发展
2020年既是5G行业落地的关键节点，也是主机厂商及科技公司推出L3级别以上自动驾驶技术的关键节点。
高精地图作为自动驾驶不可或缺的模块，其必要性得到汽车行业的共识。通过高精地图提供的高精定位、超视距感知、车道级路径规划等服务，不仅提升了自动驾驶汽车的安全性，同时也让车辆有更加智能的驾驶表现，为乘员带来更加舒适的乘坐体验。
5G将一个万物互联的新时代呈现在人们面前，而对于自动驾驶而言，5G将使高精地图的优势得到更加充分的发挥，让高精地图能够更好地为自动驾驶服务。
——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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