人工智能在交通领域有哪些应用

人工智能自动驾驶在交通领域的应用。

自动驾驶目前在智能交通领域被认为是最具潜力的应用方向之一，近年来受到资本的青睐。

说到人工智能在交通领域的应用，大家首先想到的并不是识别车牌，而是自动驾驶。在交通领域自动驾驶确实是将人工智能运用最彻底的一个方面。自动驾驶涉及环境感知、智能决策和规划、智能控制等多门学科，其中人工智能、云计算等是限制无人驾驶发展的关键技术和瓶颈技术。

虽然当前自动驾驶技术发展日新月异，但具体产业化应用未真正启动，有赖于人工智能、云计算等技术的发展。自动驾驶大规模的商业化应用仍需要相当长的一段时间，未来最快让普通人真实体验自动驾驶技术的方式，很可能是通过出行服务平台提供混合派单。

在路况相对简单的条件下，平台通过分析评估可能会派出配有安全驾驶员的自动驾驶车辆；而大多数复杂路况订单仍要派给专业的驾驶员。自动驾驶可以在特定场景下提供运力补充，填补供需不足。

人工智能AI在国内交通领域中的应用。

人工智能(AI)是指机器执行人类能够轻松完成的感知、推理、学习和解决问题等认知功能的能力。过去20年以来，由于互联网产生的海量数据的可用性，人工智能在全球范围内获得了关注。

最近，使用高级算法处理这些数据给政府和企业带来了巨大的好处。物联网、机器人过程自动化、计算机视觉、自然语言处理等各种技术支持的机器学习算法的强劲增长，使人工智能的增长成为可能。本文是将交通运输业的各种问题分类为智能交通系统的汇编。

考虑的一些子系统与智能交通系统的交通管理、公共交通、安全管理、制造和物流相关，人工智能的好处被投入使用。这项研究涉及交通运输业的特定领域，以及可能使用人工智能解决的相关问题。该方法涉及根据从各种来源获得的国别数据进行二次研究。此外，全球各国都在讨论解决交通行业问题的人工智能解决方案。

（1）制造领域。主要用于生产数据的实时监控、质量追踪和自动化生产等。
（2）物流领域。主要用于物流过程中的货物追踪、信息自动采集、仓储应用、港口应用和邮政快递等。
（3）零售领域。主要用于商品的销售数据实时统计、补货和防盗等。
（4）医疗领域。主要用于医疗器械管理、病人身份识别和婴儿防盗等。
（5）身份识别领域。主要用于电子护照、身份z和学生证等各种电子证件。
（6）军事领域。主要用于d药管理、q支管理、物资管理、人员管理和车辆识别与追踪等。
（7）防伪安全领域。主要用于贵重物品（烟，酒，药品）防伪、票证防伪、汽车防盗和汽车定位等。
（8）资产管理领域。主要用于贵重的、危险性大的、数量大且相似性高的各类资产管理。
（9）交通领域。主要用于不停车缴费、出租车管理、公交车枢纽管理、铁路机车识别、航空交通管制、旅客机票识别和行李包裹追踪等。
（10）食品领域。主要用于水果、蔬菜生长和生鲜食品保鲜等。
（11）图书领域。主要用于书店、图书馆和出版社的书籍资料管理等。
（12）动物领域。主要用于动物驯养、宠物识别管理和野生动物追踪等。
（13）农业领域。主要用于畜牧牲口和农产品生长的监控等，确保绿色农业，确保农业产品的安全。
（14）电力管理领域。主要用于对电力运行状态进行实时监控，对电力负荷、用电检查和线路损耗等进行实时监控，以实现高效一体化管理。
（15）电子支付领域。主要用于银行和零售等部门，采用yhk或充值卡等支付方式进行支付。
（16）智能家居领域。主要用于家庭中各类电子产品、通信产品和信息家电的互联与互通，以实现智能家居。

可参考下图填写高中生研究性学习与创新成果：

研究性学习代表成果

研究课题：“物联网时代”的特点及其在日常生活中的体现

成果简介：

本文首先介绍了“物联网”的概念及其在国内外的发展，并指出“物联网”概念已经是一个“中国制造”的概念，已被贴上“中国式”标签。伴随云计算日益普及以及人工智能（AI）技术日益成熟，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。

物联网时代具有显著的特点，一是“物联网即服务”走向落地，二是物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化，三是物联网技术设备升级，四是物联网的安全性引起重视。

随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到人们的日常生活，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，展望了物联网的发展趋势。

“ 物联网时代 ” 的特点及其在日常生活中的体现

摘要 通过对“物联网”的概念介绍，引出物联网时代 20 的基本内涵，总结出物联网 20 时代的基本特点，并简单介绍了物联网 20 在物流、交通、家居、安防、医疗、建筑、零售等日常生活中的应用场景，并展望了物联网的发展趋势。

关键词 物联网 人工智能 云计算

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮，能够使我们的社会更加自动化，能够让我们的生活更加便利，能够整体提高社会的信息化程度，将在提升信息传送效率、改善民生、提高生产率、降低管理成本等社会各方面发挥重要作用。

本文系统介绍了物联网的起源、概念及其发展，阐述物联网时代 20 的一些特点，并简要叙述了物联网在交通、医疗、建筑等日常生活中的应用情况。

一、 “ 物联网时代 ” 基本内涵

1 11 物联网

1999 年，美国麻省理工大学教授凯文·阿什顿(Kevin Ashton)最早提出了物联网（IoT）的概念。阿什顿认为，计算机最终能够自主产生及收集数据而无需人工干预，因此将推动物联网的诞生。简单来说，物联网的理念在于物体之间的通信，以及相互之间的在线互动。

2005 年，在突尼斯举行的信息社会世界峰会上，国际电信联盟发布了《ITU 互联网报告 2005：物联网》，正式提出了“物联网”的概念，将物联网定义为通过各种信息传感设备。

如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外线感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人、所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。

中国物联网校企联盟将物联网定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及到信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

物联网的概念已经是一个“中国制造”的概念，它的覆盖范围与时俱进，已经超越了 1999 年 Ashton教授和 2005 年 ITU 报告所指的范围，物联网已被贴上“中国式”标签。

2 12 物联网时代

伴随云计算日益普及，以及人工智能（AI）技术日益成熟，推动信息科技向物联网时代转变，特别在IoT＋AI 融合下，使得万物具有感知能力，物理设备不再冷冰冰，而是具有生命力，让物理世界和数字世界深度融合，继此行业边界越来越模糊，人类进入全新的智能社会。

物联网时代是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络时代。

物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。

随着“物联网”的概念从提出到发展，从实践到创新，物联网时代已经从 10 时代悄然迈入 20 时代。物联网 20 可以理解为 IoE（Internet of Everything），而物联网 10 是 IoT（Internet of Things），前者范围比后者更大，囊括的范围也更加广泛。

IoE 强调的万物互联概念是任何设备、事物都能通过网络连接起来，并在网络中彼此之间进行通讯。“万物互联”(IoE)的时代，所有的物（Everything）将会获得语境感知、增强的处理能力和更好的感应能力。

二、 “ 物联网时代 ” 的特点

与互联网时代相比，物联网时代具有显著的特点：

1、“物联网即服务”走向落地

既然叫做物联网 20 时代，当然是和物联网 10 时代有较明显的进步的。所以，物联网 20 时代的一个明显特征就是邬贺铨院士曾提到的“物联网即服务”走向落地。

2、物联网呈现局域化、功能化、行业化互联化

物联网既然要通过服务的方式落地，那么如何落地？此时承担落地职责的便是真正的物联网企业——物联网平台企业。物联网的人连物、物连物具有局域化、功能化、行业化互联化，各个行业应用在应用中形成对网络层的具体需求，并逐渐行业标准化。

3、物联网技术设备升级

上层应用逐渐与物联网网络层剥离开来，物联网网络支撑技术（NB-IoT、Lora 等）充分发展、百花齐放。在感知层将传感器升级为“传感器+执行器”，使“眼手”能够协调一致，发挥其更大的功能和作用。

4、物联网的安全性引起重视

物联网的安全性自这个概念提出以来，一直备受人们关注，今后，物联网的安全性将做为一个相对独立的研究领域，得到足够的重视与发展。

未来的物联网 20 应该通过人工智能、大数据、云计算、5G 等技术的完善，不断提升人工智能的水平，完善语言助手技术，加强物联网的安全性与信任感，外在体现就是 *** 控方式的迭代升级。

也就是说，未来的物联网设备不再单纯依靠语音控制来进行 *** 作，而是整合并运用人工智能、大数据、云计算、5G 等技术，这样即便我们的一个动作、一个眼神、一个想法，甚至即使我们面无表情，物联网也可以了解我们的想法。

三、 “ 物联网时代 ” 在日常生活中的体现

近些年，随着物联网技术的不断发展，它已悄无声息地融入到我们的生活中，小至路由器、智能音箱、冰箱，大到汽车、工业设备，越来越多的物品都接入了物联网。

31 智慧物流

智慧物流指的是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、运输、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。当前，应用于物联网领域主要体现在三个方面:仓储、运输监测以及快递终端。

通过物联网技术实现对货物的监测以及运输车辆的监测，包括货物车辆位置、状态以及货物温湿度、油耗、车速等。物联网技术的使用能提高运输效率，提升整个物流行业的智能化水平。

2 32 智能交通

智能交通是物联网的一种重要体现形式，利用信息技术将人、车和路紧密的结合起来，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。运用物联网技术具体的应用领域，包括智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯以及智慧停车等领域。

3 33 智能安防

安防是物联网的一大应用市场，因为安全永远都是人们的一个基本需求。传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。

目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括

三大部分：门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。

4 34 智慧能源环保

智慧能源环保属于智慧城市的一个部分，其物联网应用主要集中在水能、电能、燃气、路灯等能源以及井盖、垃圾桶等环保装置。

如智慧井盖监测水位以及其状态、智能水电表实现远程抄表、智能垃圾桶自动感应等。将物联网技术应用于传统的水、电、光能设备进行联网，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。

5 35 智能医疗

在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。

对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态(如心跳频率、体力消耗、血压高低等)进行监测，主要指的是医疗可穿戴设备，将获取的数据记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。

除此之外，通过 RFID 技术还能对医疗设备、物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化，主要表现为数字化医院。

6 36 智慧建筑

建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，以物联网等新技术为主的智慧建筑越来越受到人们的关注。当前的智慧建筑主要体现在节能方面，将设备进行感知、传输并实现远程监控，不仅能够节约能源同时也能减少楼宇人员的运维。

目前，智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测、智慧电梯、楼宇监测以及运用于古建筑领域的白蚁监测。

7 37 智能制造

智能制造细分概念范围很广，涉及很多行业。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。

通过在设备上加装相应的传感器，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等 *** 作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务。厂房的环境主要是采集温湿度、烟感等信息。

8 38 智能家居

智能家居指的是使用不同的方法和设备，来提高人们的生活能力，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。

9 39 智能零售

行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动(无人)售货机。

智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，给商家提供更高的经营效率。

0 310 智慧农业

智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。

物联网应用于农业主要体现在两个方面，即农业种植和畜牧养殖。农业种植通过传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现农作物数字化和机械装备数字化(主要指的是农机车联网)发展。

畜牧养殖指的是利用传统的耳标、可穿戴设备以及摄像头等收集畜禽产品的数据，通过对收集到的数据进行分析，运用算法判断畜禽产品健康状况、喂养情况、位置信息以及发情期预测等，对其进行精准管理。

四、物联网未来的发展趋势

物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，已被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。

从智能安防到智能电网，从二维码普及到“智慧城市”落地，作为被寄予厚望的新兴产业，物联网正四处开花，在许多行业和领域得到应用，并悄然影响着人们的生活。

伴随着技术的进步和相关配套的完善，在未来几年，技术与标准国产化、运营与管理体系化、产业草根化将成为我国物联网发展的三大趋势。

以上内容参考 百度百科——探究性学习

智慧交通（简称ITS）是在智能交通的基础上，在交通领域中充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
迪蒙智慧交通整体解决方案是依托迪蒙科技在云计算、物联网、大数据、金融科技等领域的丰富开发经验和雄厚的技术积累，为致力于打造智慧城市的各级政府机构，渴望开拓汽车出行服务市场的企业，期待转型的汽车经销商、租赁公司，希望提高停车场运营效率的企业提供权威、专业、高端的智慧交通一站式整体解决方案服务。
智慧交通特点：
一、以信息、数据的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通行业提供多样性的服务;
二、融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域进行全过程的管控支撑;
三、使交通系统在更大的时空范围内，具备分析、预测、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系统运行效率和管理水平。

2006至2020年，物联网应用从闭环、碎片化走向开放、规模化，智慧城市、工业物联网、车联网等率先突破。中国物联网行业规模不断提升，行业规模保持高速增长，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。

截至到2019年，我国物联网市场规模已发展到15万亿元。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

近年来，我国政府出台各类政策大力发展物联网行业，不少地方政府也出台物联网专项规划、行动方案和发展意见，从土地使用、基础设施配套、税收优惠、核心技术和应用领域等多个方面为物联网产业的发展提供政策支持。在工业自动控制、环境保护、医疗卫生、公共安全等领域开展了一系列应用试点和示范，并取得了初步进展。

目前我国物联网行业规模已达万亿元。中国物联网行业规模超预期增长，网络建设和应用推广成效突出。在网络强国、新基建等国家战略的推动下，中国加快推动IPv6、NB-IoT、5G等网络建设，消费物联网和产业物联网逐步开始规模化应用，5G、车联网等领域发展取得突破。

政策推动我国物联网高速发展

自2013年《物联网发展专项行动计划》印发以来，国家鼓励应用物联网技术来促进生产生活和社会管理方式向智能化、精细化、网络化方向转变，对于提高国民经济和社会生活信息化水平，提升社会管理和公共服务水平，带动相关学科发展和技术创新能力增强，推动产业结构调整和发展方式转变具有重要意义。

以数字化、网络化、智能化为本质特征的第四次工业革命正在兴起。物联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。

我国物联网行业呈高速增长状态 未来将有更广阔的空间

自2013年以来我国物联网行业规模保持高速增长，增速一直维持在15%以上，江苏、浙江、广东省行业规模均超千亿元。中国通信工业协会的数据表明，随着物联网信息处理和应用服务等产业的发展，中国物联网行业规模已经从2013年的4896亿元增长至2019年的15万亿元。

虽然我国物联网发展显著，但我国物联网行业仍处于成长期的早中期阶段。目前中国物联网及相关企业超过3万家，其中中小企业占比超过85%，创新活力突出，对产业发展推动作用巨大。

物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。

物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。

在政策、经济、社会、技术等因素的驱动下，2020年GSMA移动经济发展报告预测，2019-2025年复合增长率为9%左右，2020年中国物联网行业规模目标16亿元，按照目前物联网行业的发展态势，十三五规划的目标有望超预期完成;预计到2025年，中国物联网行业规模将超过27万亿元。

未来物联网行业将向着多元方向发展

标准化是物联网发展面临的最大挑战之一，它是希望在早期主导市场的行业领导者之间的一场斗争。目前我国物联网行业百家争鸣，还未有一个统一的标准出现。因此在未来可能通过不断竞争将会出现限数量的供应商主导市场，类似于现在使用的Windows、Mac和Linux *** 作系统。

合规化同样是当下物联网面临的问题之一，特别是数据隐私问题。目前数据隐私已成为网络社会的一个关键词，各种用户数据泄露或被滥用的事件频发，特别是Facebook的丑闻引发了全球担忧。

因此在未来，我国各种立法和监管机构将提出更加严格的用户数据保护规定，，用户的敏感数据可能会随着时间的推移而受到更严格的监管。

多重技术推动物联网技术创新

从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;

区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。

上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。

探究城市轨道交通自动售检票系统

物联网技术在自动售检票系统中的应用有利于促进城市轨道交通的现代化发展，进而推动我国现代经济的发展和人民生活水平的提高。

摘要： 我国的城市化进程不断加快，城市规模不断扩张，致使城市轨道交通的发展越来越迅速。伴随着城市轨道交通的发展，自动售检票系统也在更新换代中，例如，在AFC系统中充分利用物联网技术能够更好地为城市居民的出行提供便利。基于这一问题的重要性，本文对城市轨道交通的自动售检票系统和物理网技术的相关知识进行了简单介绍，同时对物联网技术在自动售检票系统中的应用方面的知识进行了相关的阐述，希望借此对相关人员有所帮助。

关键词：城市轨道交通;自动售检票系统;物联网技术应用

在现代社会中，城市建设中的交通轨道以及各种通信设备在人们的日常交流和沟通中扮演了非常重要的角色，而自动售检票网络系统作为城市轨道交通造现代社会中必不可少的一部分，在现代社会中广泛应用。近年来，在城市交通轨道和自动售检票系统的应用中不断发现新的问题，并在应用高新技术的基础上解决这些问题，物联网技术的应用就是其中之一，因此，城市轨道交通的自动售检票系统在不断的更新换代和优化升级，为城市居民出行和日常生活提供了极大的便利。

1城市轨道交通自动售检票系统概述

11城市轨道交通自动售检票系统的定义

自动售检票网络系统，简称AFC网络系统。是一种集智能网络技术、信息采集、分类与整合技术于一体的自动化售票、检票智能系统。自动售检票网络系统在应用过程中，不仅克服了传统人工售检票模式效率低下、出错率高、劳动强度大等弊端，还能够充分体现以人为本的理念和人性化，有效防止工作人员作弊，减轻售检票工作人员的劳累程度，AFC网络系统的普及不仅是城市交通轨道的发展趋势，也是建设城市信息化的重要标志。

12城市轨道交通自动售检票系统的运营模式

自动售检票网络系统的运营模式可以分为正常服务模式、关闭模式、维修模式、紧急放行模式及故障模式等。其中自动售检票网络系统的紧急放行模式可以在系统的运行中检测到发生紧急问题，如火灾、爆炸等，即可通过工断电来进行紧急疏散，并及时把信息传递到相关部门，问题严重时可提供紧急救援，为乘客的生命财产安全提高了保障。

13城市轨道交通自动售检票系统的应用意义

在经济全球化的持续发展和知识经济时代的到来的时代背景下，随着自动售检票系统的逐渐被生活化和普及化，使得乘客的出行、购票、检票变得更加轻松和便捷。在我国，自动售检票系统在中东部及经济较为发达的城市轨道交通地铁站被广泛使用，极大地方便了人们的出行及生活，自动售检票系统在城市轨道交通的应用已经成为了现代城市现代化的重要标志之一。

2物联网技术概述

21物联网技术的定义

物联网技术诞生于1999年，并在2005年之后得到了较为广泛的普及。所谓物联网技术，即各类移动设备的移动终端、工业系统、数控系统、家庭智能设施或视频监控系统等各类智能系统的终端设备和设施。物联网技术在互联网环境下可以利用射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、IPV6技术等目前国际社会上使用的高端技术，进行实时在线监测、定位追踪、远程控制、安全防范、在线升级、统计报表、在线决策等各项满足用户需求的智能工作。

22物联网技术的发展现状

现阶段，随着物联网技术的升级和更新，这一技术凭借着自身的优势在医学领域、安防领域、城市交通领域以及污水处理等领域中广泛应用。目前，物联网技术已经能够将新一代IT技术充分运用在电力、交通、建筑、水利以及资源等各行各业中。可以说，一个物联网的时代即将到来。近年来，得益于我国经济的的发展和科学技术的进步，在世界传感网领域，我国已经成为了标准主导国之一，且研发水平居世界前列，无线通信网络和宽带覆盖率高，这为物联网技术的发展打下了坚实的基础和设施、设备的支持。我国涉足物联网领域比较早，而且在十年前中科院就已经起到了传感网的研究，在物联网全新的产业中，我国的研发水平也逐渐走向世界的前列，并与美国、德国、韩国等一起成为国际标准制定的主导国之一，影响力举足轻重。物联网技术的发展非常迅速，而且，物联网技术的应用范围也越来越广泛，如，农牧业、金融业、国防军事、医疗健康、工业自动化控制等，尤其是在城市轨道交通自动售检票系统中的应用，对促进城市轨道交通的发展有着重大的作用。

3物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用的关键技术

物联网技术的应用范围十分广泛，且对其应用领域的发展有着十分重要的作用，而在城市轨道交通的自动售检票系统中也不例外。物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中应用的关键技术主要有射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、云储存、云服务、短距离无线通讯以及IPV6技术等等。下面着重介绍应用频率较高的几种技术。

31物联网的射频识别技术

首先是射频识别技术，又称为RFID技术或电子标签技术，其工作原理在于通过射频信号自动识别使用自动售检票系统的目标对象并获取其使用的相关数据，并通过解读器读取信息解码后，进行有关数据处理，实现信息共享。

32物联网的传感技术

其次，物联网的传感技术在自动售检票系统中应用的也十分广泛，所谓传感技术，即利用传感器、换能器进行信息识别、信息处理、规划设计、应用升级等活动。这一使相关人员在自动售检票系统被用户使用的过程中发现当前自动售检票系统存在的不足，并及时等到修复或改正，使用户拥有更完美和完整的用户体验。

33物联网的智能嵌入技术

最后，除了以上两种物联网技术，智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用也十分广泛，并具有极大的意义。智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用一般多利用接入和嵌入式安全技术将用户使用自动售检票系统的用户体验等信息，经过加密处理后，智能嵌入到应用系统中。智能嵌入技术在自动售检票系统中的应用能够做到将自动售检票系统的硬件系统和软件系统完美的固化到一起，从而使具备信息计算功能和网络接入的智能物品快速地进行信息交互。

4物联网技术

在城市轨道交通自动售检票系统中应用的意义物联网的射频识别技术、纳米技术、传感技术、智能嵌入技术、云计算、云储存、云服务、短距离无线通讯以及IPV6等关键技术在自动售检票系统中的应用为该系统注入了新鲜的血液和活力，为用户在使用自动售检票系统时增加了无限的可能，并使用户能够获得更完美的用户体验。不仅如此，物联网技术在自动售检票系统中的应用有利于促进城市轨道交通的现代化发展，进而推动我国现代经济的发展和人民生活水平的提高。

5结束语

通过上文对目前在城市轨道交通中广泛应用的自动售检票系统系统的相关知识、物联网技术的相关知识和发展现状、物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用的关键技术以及应用意义进行了简单的介绍，可以知道物联网技术和自动售检票系统在现代社会中应用的意义。掌握高端科学技术并将其利用到现代生产和生活当中不仅是现代经济社会发展和知识经济时代的要求，更是现代化社会的标志之一。相关人员不仅需要将物联网技术更多、更完备的应用在自动售检票系统中，更需要进行实时的更新和升级，进而推动自动售检票系统和物联网技术的共同发展，从而推动城市轨道交通的发展，为城市居民提供现代生活的保证。

参考文献：

[1]李永辉，辛炜，陈东物联网技术在城市轨道交通自动售检票系统中应用[J]城市轨道交通研究，2013，16(10)

[2]卢滢物联网技术在城市轨道交通AFC网络中的应用与故障分析[J]铁路通信信号工程技术，2011，8(4)

[3]王琮城市轨道交通AFC系统票卡结构及固定流程设计[J]城市轨道交通研究2016，19(3)

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智能交通的发展前景非常好。

智慧交通是指一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。

是在智能交通（简称：ITS）的基础上，利用在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，通过高新技术汇集交通信息，对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑。

使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。

交通

交通运输在社会生产中分为生产过程的运输和流通过程的运输。交通的生产活动是实现人和物的位移及信息传输，运输产品是以人公里和吨公里计量，邮电产品是以信息量和距离计量。交通生产设施有固定设施和流动设施之分。

固定设施有线路、港、站、场、台等，流动设施指车、船、飞机等。世界各种运输方式线路总长3000多万千米，其中铁路130多万千米，公路2000多万千米，内河航道50多万千米，管道150多万千米，航空线路530多万千米。

（1） 交通法规执行管理：交通管理部门应用ITMS技术执行交通法规，及时准
确地收集到违反交通法规事件的信息，在不影响正常交通运行的前提下自
动或人工执行相应的处理措施。
（2） 交通规划支持：向交通规划者提供有关路网交通流和交通需求的数据（当
前的和历史的），并提供实现路网交通规划计算、评估以及仿真的有效手
段，从而得到路网交通流分配的优化策略。
（3） 公交规划与管理：利用城市地理和人口分布信息，合理设计和优化公交运
营线路，并协助制定调度规划和经营计划，为实际运营的线路进行效能分
析，根据交通状况完成公交优先服务。
（4） 基础设施的维护管理：应用ITMS技术来进行道路、通信及机电系统等交
通基础设施的维护管理，能够收集并统计交通基础设施的管理维护数据，
在此基础上产生并实施相应的管理维护计划。
（5） 交通控制：通过使用ITMS技术来管理和控制交通流，以达到使道路网络
交通流运行稳定的要求。
（6） 需求管理：该服务为影响出行需求而制订和实现各种管理和控制策略，这
些策略影响不同交通方式的总体需求，主要通过价格策略、地区访问控制
和控制区域出入来实现。
（7） 紧急事件管理：该服务是利用现代通信、检测及图像识别技术，对城市道
路交通中的偶发事件（如交通事故、车辆抛锚、货物掉落、自然灾害等）
等进行检测和预报，获取事件发生的位置、事件的性质和类型以及当前的
交通状况等实时信息，通过公安部门、消防部门及医疗救护部门等机构间
的协调与合作，对事件进行有效的处理以减少事件对公路交通的影响时间，
把损失降低到最低限度。
（8） 交通信息发布与诱导：在关键基础理论研究的前提下，结合先进的通信、
电子、多媒体和计算机网络等技术，为出行者提供道路交通系统、公共交
通系统及其他与出行有关的重要信息，其中包括出行前信息、行驶中驾驶
员信息、在途公共交通信息，个性化信息和路径诱导及导航信息等，达到
减少出行者出行时间和延误、降低事故发生率和死亡率、减少尾气排放、
提高交通系统整体运行效率的目的。

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