随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。
随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现，信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
工业物联网越来越火 看看通用电气在做啥所谓智慧制造、智慧机器，在硬体技术上如感测器等领域，其实都已经发展相当完备，目前最核心的关键，正如通用所关注的，是“软”的整合与服务方面，以 ServiceMax 来说，其物联网云端平台可接收物联网上各装置内建感测器的资讯，让使用单位或是维修公司了解哪个零件何时将要故障，据此排定检修更换时间，可大量提升维修效率，节省时间与成本，并且提高装置的可靠率。
现在物联网应用越来越普遍，在生活中很多见，电子标签应该也属于物联网技术应用吧。 RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频讯号自动识别目标物件并获取相关资料，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。
目前RFID技术在广州服装行业的应用越来越收到服装企业主的重视，通过RFID技术提供供应链管理的透明度，提高库存转转率，减少缺货损失，提升门店的消费体验 通过RFID技术基本上为服装行业带来四大类的利益：
快--物流效率快，货品交接点数快。
准--在供应链的各个环节对服装的流通资料采集准确。
防--通过嵌入理德RFID晶片到服装内部，实现防窜货和防伪功效。
服务--通过理德服装RFID智慧商店，提高消费者体验，通过互动，更多商品的展示，快速响应消费者需求来提高服务水平。
歌名：《小花猫》小花猫喵喵喵，饿著肚子咕咕叫，左瞧瞧右看看，地上小鱼快吃掉。小花猫，跳跳跳，磨磨爪子喵喵叫。左扑扑右跳跳，发现老鼠别放掉。
谁来守卫工业物联网安全 根据物联网自身的特点，物联网除了面对行动通讯网路的传统网路安全问题之外，还存在着一些与已有行动网路安全不同的特殊安全问题。这是由于物联网是由大量的机器构成，缺少人对装置的有效监控，并且数量庞大，装置丛集等相关特点造成的，这些特殊的安全问题主要有以下几个方面。
物联网机器/感知节点的本地安全问题。由于物联网的应用可以取代人来完成一些复杂、危险和机械的工作。所以物联网机器/感知节点多数部署在无人监控的场景中。那么攻击者就可以轻易地接触到这些装置，从而对他们造成破坏，甚至通过本地 *** 作更换机器的软硬体。
感知网路的传输与资讯保安问题。感知节点通常情况下功能简单(如自动温度计)、携带能量少(使用电池)，使得它们无法拥有复杂的安全保护能力，而感知网路多种多样，从温度测量到水文监控，从道路导航到自动控制，它们的资料传输和讯息也没有特定的标准，所以没法提供统一的安全保护体系。
核心网路的传输与资讯保安问题。核心网路具有相对完整的安全保护能力，但是由于物联网中节点数量庞大，且以丛集方式存在，因此会导致在资料传播时，由于大量机器的资料传送使网路拥塞，产生拒绝服务攻击。此外，现有通讯网路的安全架构都是从人通讯的角度设计的，并不适用于机器的通讯。使用现有安全机制会割裂物联网机器间的逻辑关系。
智慧电网与能源参考设计
用于塑壳断路器 (MCCB) 的低功耗、低噪声模拟前端设计
高压 12V-400VDC 电流感测参考设计
用于 G3-PLC 电力线通讯的模组上系统（CENELEC 频段）
我这周在浏览物联网 (IoT) 时，想仔细看看IoT将如何使电网更加智慧（反之亦然），在整个基础设施和住宅内提供更多的资讯，实现更佳的互联互通。通过IoT，使用者、制造商和公共事业服务供应方将揭示一种全新的方法来管理装置，并最终节省资源和开销。让我们看一看世界上的智慧电表将智慧电网与你的住宅连线在一起的实现方式。
在全球都在关注能源管理和节能的当下，IoT将把智慧电网的连线优势扩充套件到公共事业供应方所完成的配电、自动化和监视之外。住宅和楼宇内，管理系统的使用将帮助使用者监视他们自己的用量并调整使用习惯。这些系统将最终通过在非高峰用电时间执行来自动调节，并且连线至感测器来监视使用者数、光照条件以及更多引数。但是，这一切都源自一个更加智慧和互连程度更高的电网。
智慧电网使IoT成为现实的第一个关键步骤是大量采用智慧仪表。目前已经连线了数百万个仪表，并且互连电网的势头仍在增长。然而，要发挥其最大潜能，智慧电网的第一步是从机械电表向智慧电子仪表的转变，其目的是建立仪表和公共事业供应方的双向通讯。
美国的智慧电子仪表的采用率接近50%，目前现场已经安装了数百万个电表，与电网互连并定期通讯。从本质上说，电表正在将它们的功能从电能计量装置扩充套件成为双向通讯系统。
现代的电子仪表必须符合特定的标准才能在智慧电网和IoT中发挥如此关键的作用。首先，仪表需要在住所和楼宇中将能耗资讯报告给公共事业单位。在美国，合适的解决方案是低功耗RF (LPRF) 通讯，使用的是Sub-1 GHz网状网路。然而，根据国别和电网属性的不同，无线解决方案也许不是最佳选择，比如说在西班牙或法国等使用有线窄带正交频分复用 (OFDM) 电力线通讯 (PLC) 的国家。没有放之四海而皆准的互联互通解决方案。使IoT成为现实需要更大量的产品组合，能够支援从有线到无线，而有时需要将二者结合起来。
第二，仪表需要通过住宅内显示器或闸道器将有用的能耗资讯传送到屋内。这些资讯使得使用者相应地调整用电习惯并降低这方面的开销。在美国，ZigBee标准与智慧能源应用系统组合使用。其他像英国或日本等国，正在评估Sub-1 GHz RF或PLC解决方案，以实现更大的覆盖范围，或者混合RF和PLC的组合实现。所以，本质上说，电表正在成为智慧感测器，用于在住宅和楼宇内外进行双向通讯的IoT，以网状网路的方式互连，同时将基本能量资料报告给公共事业单位。
此外，智慧仪表需要支援诸如动态定价、需求响应、远端连线和断开、网路安全、无线下载和安装后升级等高阶功能，这样的话，公共事业供应方也就没有必要为每个仪表都派遣一名技师了。
如你所见，智慧电网在支援IoT方面发挥了关键作用—但这只是开始。将楼宇和住宅中的装置连线在一起是发挥智慧电网全部优势的下一件要做的事，而很多创新型解决方案和便利化应用已经向用户提供。专用家庭能源闸道器、智慧应用中心或能量管理系统将使使用者更快地感受到互连电网和IoT所带来的益处。
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智慧电网与能源参考设计
用于塑壳断路器 (MCCB) 的低功耗、低噪声模拟前端设计
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通用电气6q管理
通用电气(GE)的电子商务战略
1GE概述
通用电气公司(GE)是一家多元化经营的全球性企业集团，它的历史可以追溯到1878年托马斯 A爱迪生建立的爱迪生电气照明公司。1892年，爱迪生通用电气公司和汤姆森-休斯顿电气公司合并，创立通用电气公司。一百多年来，通用电气公司秉承以科技带来美好生活的理念，始终保持科技创新，保持全球领先的技术优势。目前，通用电气公司拥有24414项专利，累计居全球第一。
GE集技术、制造和服务业为一体，致力于在其所经营的每个行业取得全球领先地位。GE在2004年1月，将原有下属的13个工业集团重组为目前的11个业务集团:能源集团、高新材料集团、消费者金融服务集团、商务融资集团、医疗健康集团、消费与工业产品集团、基础设施集团、全国广播公司、运输集团、装置服务集团、保险集团。若单独排名，至少有9个业务集团可名列全球500家最大公司。GE在世界各地160个国家开展业务，其中包括在26个国家运作的270家生产厂，全球拥有员工30多万人。GE的境外收入逐年上升，1999年该公司在美国以外地区取得的收入占其1070多亿美元总收入的41%，达439亿美元。2003年销售收入达到了1342亿美元。GE在中国有悠久的历史，目前它的11个业务集团都己在中国开展业务，建立了20家办事处和近30家合资或独资企业，总投资超过15亿美元。GE仍是世界上仅有的七家3-A级工业公司之一。连续六年被《金融时报》获得“全球最受尊敬的公司”称号。
2GE的电子商务战略
从一个传统型的产业公司转变为新的电子商务企业已经被GE列为公司发展的重点。1999年，GE在其原先的六个西格玛质量、全球化和服务三个战略的基础上，又将电子商务正式列为公司业务增长的又一个发展战略。电子商务实施的头一年就为公司获得了10亿美元的网上营业收入。这使得GE这家百年辉煌的公司在新世纪保持持续高速发展的动力。这一变化在整个西方企业界都产生了巨大的影响。GE希望通过推广电子商务，为这家一个世纪以来一直处于领导地位的公司找到并建立未来的业务发展模式。在2000年，GE公司的电子商务战略方向有三方面的内容：保证每一家GE企业集团有一个客户网路中心，以提供最高质量的线上服务、销售和支援；将内部采购和供应商资源转移到网上，以充分发挥高效率和低成本的优势；不断开发新技术和服务，以增加线上销售。
实际上，一向以科技领先的GE并不是电子商务的后来者，其下属的资讯服务集团在电子资料交换（EDI）、网际网路基础上的虚拟贸易环境等领域，一直处于全球领先的地位。近年来，GE的金融、塑料、医疗器械、飞机发动机、动力系统等部门都根据自己的业务，通过网际网路进行了网上销售、客户服务、资讯释出、远端装置监控与维护以及员工招聘、内部管理等活动，其中GE集团的一个销售网站Polymerland，在2000年一周的交易量就达到500万美元，2001年实现了15至20亿美元。
GE之所以将电子商务战略提高到决定企业发展的重要高度，其原因是GE的高层充分预见到网际网路络的发展将给所有经济实体带来的影响。网际网路的发展使企业与客户、企业与员工、员工与员工之间等一切关系变得透明，知识就是力量成为过去。因为所有的人都可以轻易地同时获得大量的资讯，企业传统的经营方式将必然受到冲击，包括中间商解体、集合竞争、虚拟商业社群、对客户的完全渗透、动态价格、针对性产品、协同市场、伙伴服务等已经初步显现的企业经营模式的变化。
GE推崇电子商务，正是为了及时把握和参与这些变化，通过在销售方(客户)、购买方(供应商)、投资业务以及内部程式等方面的变化，继续在“更快、更好地使客户满意”方面保持领先，从而保持企业发展的活力，巩固其领先地位，这也是GE视变革为机遇的企业精神的又一个切实的体现。
GE迄今为止仍是全球最优秀的公司，它正以最大的热情推动电子商务的革命。这不仅决定了这个百年巨人未来的命运，也必将产生全球性的深远影响。
美国最著名的网际网路和资讯科技杂志《因特网周刊》，首次对美国各大公司做了主题为“因特网周刊100强”的调查，选出了在10个主要工业领域里最领先的电子商务企业，GE被评为2000年“本年度电子商务企业”。
3GE的电子采购系统
GE积极推进向电子商务企业的战略转型，取得了非常明显的效益。下面仅以GE下属的照明工程集团（注：该集团业务在2004年1月后合并入GE能源集团）采用了基于网际网路的电子采购系统后的情况为例：
GE的原材料成本在1982-1992年间增长了16%，而同期的价格却保持了不变甚至开始下降。为了抵消由于成本上涨带来的不利因素，GE全力以赴改进其采购方式，经过对采购过程的分析发现采购方式缺乏效率，中间交易过程过多。因为订单、收据和发货单上的资料不符，1/4以上的发货单需要重新填写。
GE照明工程集团过去每天需对许多低价机械零件向公司采购部发出询价申请。采购部每天都要向合作伙伴传送成百上千的询价单以获得最低的原材料价格。以往的手工采购程式是：对于每一笔询价申请，采购部都要对每一份询价申请附上设计图；设计图要从公司技术资料档案中检索出来，拿到影印室影印，摺叠后与询价申请一同装入信封寄出。该过程需要7天才能够完成并且非常复杂和浪费时间。由于程式繁琐、时间紧迫，公司采购部每次通常只将招标档案寄给两三家供货商。
自1996年GE启动了第一个网上线上采购系统(TPN Post)后，采购过程变得简单快捷了。如今GE照明工程集团电子采购的做法是：通过电子邮件的方式向采购部发出电子询价申请，采购部通过网际网路向全球供货商发出招标档案。该系统可自动检索出准确的设计图纸，并自动将正确的图表和附件附在电子询价单上。在采购部开始处理该采购过程的两个小时内，全球的供货商们就能以电子邮件、传真或EDI方式收到了询价单，有7天时间进行竞标准备并将标书通过网际网路传回，GE收到标书的当天就可完成评标工作，并最终选定中标人。
照明工程集团实施线上采购系统(TPN)后，获得了一系列的好处：线上采购系统使公司中60%负责采购的人员获得了解放并被重新安排了工作。采购部从大量的纸面、影印和邮寄工作中解脱出来，每月至少能够腾出6至8天的额外时间集中研究发展战略问题。由于能够线上与范围更广的供应商联络，采购中人工成本节省了30%，原材料成本也下降了5%至20%。过去通常需要18至23天来确认供货商、准备投标请求、与供货商谈判价格并签署合同等事宜，现在只需要9至11天。交易过程自始至终通过电子方式进行 *** 作，收据与采购定单自动相一致，反映出整个过程发生的全部变动情况。世界各地的采购部门就最好的供货商的情况互相交流资讯。1997年2月，GE照明工程集团通过网际网路发现了7个新的供货商，其中一家的报价甚至比另一家的报价低20%。GE估计，仅全面转变采购方式一项每年就可以为公司节省5至7亿美元。
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电话：＋86 21 38954500
还有一些GE只列了电话号码的，就只能列电话给你了：
GE中国
(021) 6288-1088
GE中国 新闻中心
(021) 6288-1088
中国技术中心
(021) 5050-4666
GE基础设施集团
水处理
(021) 3222-4747
GE工业集团
Fanuc自动化
(021) 3222-4555
GE工业集团
(021) 2401-3333
感测与测量
(021) 3222-4555
家电
(021) 2401-3333
检测科技
(021) 3414-4620
照明
(021) 2401-3333
NBC环球
CNBC
(021) 6288-1088
在物联网时代，车载装置会及时提醒司机减速换道行驶;老人如遇意外跌倒、生病或异常状态都可以通过远端网路，传递给社群或子女;智慧化楼宇中的感测器检测到主人离开后，能自动通知控制器关闭水电气和门窗，并对住宅内的安全情况进行监控，实时向主人的手机发送异常情况报告。
你也可以去物联商业网上看下相关内容
杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R Immelt)是通用电气(GE)公司现任董事长兼执行长。
如何用物联网资料来构建工业智慧 得益于物联网和工业40的兴起，最近几年，不少企业已经通过物联网的手段，建立起了资料采集，监控和展示的平台。对于资料的深层次应用，例如利用最新的机器学习演算法，对资料进行智慧化提升，则是目前工业使用者进行数字化转型的必由之路。
从现在的趋势来看，人工智慧的热点领域都集中在语言、影象互动类， 或者商业应用类。对于工业领域，基于物联网获取的流式资料，如何通过人工智慧来实现效率提升？在使用这些资料的过程中，如何避免踩坑，顺利进行方案的部署？这是工业界需要解决的问题。为此，本期硬创公开课，雷锋网邀请了觉云科技CEO常伟来为大家讲解如何用物联网资料来构建工业智慧。详情可以咨询统一通讯官网网站
（报告出品方/分析师：银河证券研究院 赵良毕）
报告原标题： 通信行业深度报告：ICT“双碳”新基建，IDC 温控新机遇
（一）算力建设关乎数字经济发展，各国均不断发力
加快培育数据要素市场，全球算力竞争不断提升。 2020 年 4 月 9 日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，数据首次作为一种新型生产要素在文件中出现，与土地、劳动力、资本和技术等传统要素并列。计算力已经与国家经济息息相关。
IDC&清华产业研究院联合发布的《2021-2022 全球计算力指数评估报告》表明，计算力是数字经济时代的关键生成要素：
（1）从 2016-2025 年的整体趋势及预测来看，各个国家的数字经济占 GDP 的比重持续提升，预计 2025 年占比将达到 415%。
（2）计算力作为数字经济时代的关键生产力要素，已经成为挖掘数据要素价值，推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。
（3）国家计算力指数与 GDP 的走势呈现出了显著的正相关。评估结果显示十五个重点国家的计算力指数平均每提高 1 点，国家的数字经济和 GDP 将分别增长 35%和 18%，预计该趋势在 2021-2025 年将继续保持。同时，通过针对不同梯队国家的计算力指数和 GDP 进行进一步的回归分析后，研究发现：当一个国家的计算力指数达到 40 分以上时，国家的计算力指数每提升 1 点，其对于 GDP 增长的推动力将增加到 15 倍，而当计算力指数达到 60 分以上时，国家的计算力指数每提升 1 点，其对于 GDP 增长的推动力将提高到 30 倍，对经济的拉动作用变得更加显著。
数字化进程不断推进，发展中国家经济增速较高。 根据 IDC 数据显示，2016 年到 2025 年，数字经济占比不断提升，全球数字经济占比2025E为41%，其中发达国家数字经济占比为4810%，比发展中国家高 178 个百分点。中美两国计算力指数综合评估较高，中国计算力发展水平涨幅达 135%，处于较高增长水平。总体来看，数字经济为各国 GDP 总量贡献不断提升，算力提升推动数字经济向好发展。
全球公有云用户市场保持增长，IT 侧资本开支不断增加。 云是推动企业数字化转型升级的重要驱动力, 企业不断增加对移动技术、协作以及其他远程工作技术和基础架构的投资。预计到 2023 年，用户支出将达到近 6000 亿美元，云将占全球企业 IT 消费市场的 142%。其中软件化服务（SaaS）是最大的细分市场，预计该市场在 2023E 用户支出增长至 208080 亿美元，相比 2021 年增长 3673%；云基础建设（IaaS）将达到 156276 亿美元，相比 2021 年增长 7053%。为了获得数字经济时代的比较优势，全球主要国家在数据中心的建设上进行了大规模投资，全球经济受到新冠疫情的严重影响下，数据中心的建设保持了较高增速，预计在未来几年云服务提供商与电信公司之间的合作日益增加，全球云市场有望进一步增长。
中国 IDC 市场规模增速较快，目前处于高速发展期。 受益于我国“新基建”战略提出和持续攀升的互联网流量，2021 年数据中心建设规模不断增长。根据中国信通院数据，我国 2021年 IDC 行业规模约 15002 亿元，近 5 年中国 IDC 市场年均复合增速约达 30%，领先于全球 IDC市场增速，其中近三年中国 IDC 市场具有高增速。我国 IDC 行业增速较快主要系我国 5G 建设持续推进，5G 应用项目多点开花不断落地，预计到 2025 年，我国数据中心市场规模达到 5952亿元。随着数字经济“东数西算”工程加速推进、互联网和云计算大客户需求不断扩张及数据中心在物联网、人工智能等领域的广泛应用，数据中心行业发展前景广阔，有望保持高速增长。
IDC 机柜数量不断增长，中国东部地区 IDC 中心较多。 2021 年 IDC 的机柜量增长了 9915万架，增速为 30%，机柜量总数达到 41506 万架，年度增长率达到 3139%。随着 5G 时代数字经济向 社会 各领域持续渗透，数据量爆炸式增长使得全 社会 对算力需求提升，预计每年仍将以20%以上速度高增，有望打开市场新空间。目前我国大部分数据中心集中在东部及沿海地区，根据 CDCC 数据，2021 年华东、华北、华南三地区机柜数占全国总数的 79%，而东北、西北地区占比相对较低。
我国东部地区 IDC 上架率较高，西部地区加速建设。 目前 IDC 机房在我国东西部呈现差异较大发展，体现东密西疏、东热西冷的特点。2021 年新增机柜对比可知，东部及沿海地区数据中心上架率高，西部上架率较低。2021 年华东、华北、华南三地上架率约 60%-70%，而东北、西北、西南及华中上架率仅有 30%-40%。在政策布局方面，国家不断推进数字经济发展，形成以数据为纽带的区域协调发展新格局。对于网络时延要求不高的业务，率先向西部转移建设，由于西部地区气温较低优势突出，实施“东数西算”有利于数据中心提高能效，西部地区产业跨越式发展，促进区域经济有效增长。
（二）数字经济政策护航，“东数西算”工程建设有望超预期
把握数字化发展机遇，拓展经济发展新空间。2022 年 1 月，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，规划强调数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。同时，规划明确提出到 2025 年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%。基于上述规划，2022年 5 月 26 日，工信部在 2022 年中国国际大数据产业博览会上指出，坚持适度超前建设数字基础设施，加快工业互联网、车联网等布局。
推进绿色数据中心建设，提升数据中心可再生能源利用率。 我国能源结构正处在不断优化的过程中，新能源地区分布不均衡，特别是水力、光伏、风能，主要集中在中西部地区，而使用端主要在东部沿海地区，虽然通过“西电东送”工程部分缓解了东部地区用电紧张问题，但是作为高耗能的数据中心产业，协调东西部发展布局、降低能耗就十分必要。全国各省市、地区相继出台了各种强调数据中心绿色、节能的政策要求，进而促进能源生产、运输、消费等各环节智能化升级，催化能源行业低碳转型。
东西部资源高效匹配，建立全国一体化协同创新体系。 “东数西算”工程是我国继“南水北调”、“西气东输”、“西电东送”之后的又一项重大的国家战略工程，将东部海量数据有序引导到西部，优化数据中心建设布局，缩小东西部经济差异，促进东西部协同发展。2022 年 2 月17 日，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等 8 地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了 10 个国家数据中心集群。全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。国家以“东数西算”为依托，持续推进数据中心与算力、云、网络、数据要素、数据应用和安全等协同发展，形成以数据为纽带的区域协调发展新格局，助力数字经济不断发展。
全球算力网络竞争力凸显，ICT 产业链有望迎来发展新空间。 通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化、集约化发展，有望进一步提升国家算力水平和全球竞争能力。同时，扩大数据中心在中西部地区覆盖，能够就近消纳中西部地区新型绿色能源，持续优化数据中心能源使用效率。通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动相关产业上下游投资，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成全国均衡发展新格局。
（三）双碳减排目标明确，绿色节能成为发展必需
能源变革不断创新升级，低碳转型融入 社会 经济发展。 自上个世纪人类逐渐认识到碳排放造成的不利影响，各国政府和国际组织不断进行合作，经过不懈努力、广泛磋商，在联合国和世界气候大会的框架下达成了一系列重要共识，形成了《联合国气候变化框架公约》（1992 年签署，1994 年生效）、《京都议定书》（1997 年达成，2005 年生效）和《巴黎协定》（2015年达成，2016 年生效）等文件，其中《巴黎协定》规定了“把全球平均气温升幅控制在工业化前水平以上低于 2 以内”的基础目标和“将气温升幅限制在工业化前水平以上 15 之内”的努力目标。
推动能源革命，落实碳达峰行动方案。 为了达到《巴黎协定》所规定的目标，我国政府也提出了切合我国实际的双碳行动计划，2020 年 9 月 22 日，我国在第七十五届联合国大会上宣布，中国力争 2030 年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和目标。中国的“双碳”目标正式确立，展现了中国政府应对全球气候变化问题上的决心和信心。同时 2021年度《政府工作报告》中指出：扎实做好碳达峰、碳中和各项工作，制定 2030 年前碳排放达峰行动方案。优化产业结构和能源结构。推动煤炭清洁高效利用，大力发展新能源，在确保安全的前提下积极有序发展核电。扩大环境保护、节能节水等企业所得税优惠目录范围，促进新型节能环保技术、装备和产品研发应用，培育壮大节能环保产业，推动资源节约高效利用。落实 2030 年应对气候变化国家自主贡献目标。加快发展方式绿色转型，协同推进经济高质量发展和生态环境高水平保护，单位国内生产总值能耗和二氧化碳排放分别降低 135%、18%。
聚焦数据中心低碳发展，实现双碳方式产业发展。 在双碳背景下，“东数西算”工程中数据中心西部迁移，PUE 值有望降低带来能耗电量高效利用。能源高效节能、革新升级已是大势所趋和必然要求。
（一）数据中心能耗突出，绿色节能是发展趋势
绿电成为发展趋势，低碳发展中发挥重要作用。 随着大力发展数据中心产业，数据中心能耗在国民经济中的占比也在不断提高。研究表明，预计 2025 年，数据中心能耗总量将达到 3952亿 kW·h，占全 社会 用电总量的 405%，比例逐年攀升。整体来看，由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。空调系统同样是数据中心提高能源效率的重点环节，所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。降 PUE 将成为未来发展趋势，主要从制冷方面入手。
数据中心碳排放不断控制，PUE 值不断改善。 根据国家能源局 2020 年全国电力工业统计数据 6000 千瓦及以上电厂供电标准煤耗每度电用煤 3055 克，二氧化碳排放量按每吨标煤排放 27 吨二氧化碳来计算，2021 年全国数据中心二氧化碳排放量 7830 万吨，2030 年预计排放约 15 亿吨二氧化碳。
量化指标评估数据中心能源效率。 为评价数据中心的能效问题，目前广泛采用 PUE（Power Usage Effectiveness）作为重要的评价指标，指标是数据中心消耗的所有能源与 IT 负载消耗的能源的比值。PUE 通常以年度为计量区间，其中数据中心总能耗包括 IT 设备能耗和制冷、配电等系统的能耗，其值大于 1，越接近 1 表明非 IT 设备耗能越少，即能效水平越好。
数据中心空调系统及服务器系统能耗占比较大。 数据中心的耗能部分主要包括 IT 设备、制冷系统、供配电系统、照明系统及其他设施(包括安防设备、灭火、防水、传感器以及相关数据中心建筑的管理系统等)。整体来看，由服务器、存储和网络通信设备等所构成的 IT 设备系统所产生的功耗约占数据中心总功耗的 45%。其中服务器系统约占 50%，存储系统约占 35%，网络通信设备约占 15%。空调系统仍然是数据中心提高能源效率的重点环节，它所产生的功耗约占数据中心总功耗的 40%。电源系统和照明系统分别占数据中心总耗电量的 10%和 5%。
（三）温控系统持续优化，节能技术变革打开新机遇
温控系统多元化趋势，节能技术不断突破。 当前主流的制冷方式包括风冷、水冷、间接蒸发冷却和液冷技术，根据数据中心规模、环境特点选择合适的制冷技术。提高数据中心的能效，尤其是空调制冷系统的能效成为研究重点。目前，数据中心空调制冷能效比的提升主要从液冷和自然冷源两方面入手。从制冷方式来看，风冷将逐渐被安装灵活、效率更高的液冷方式所取代。液冷技术目前应用于 5G 场景，通常对骨干网 OTN 设备、承载网设备以及 5G BBU 设备进行液冷，采用液冷技术可以通过液体将发热元件热量带走，实现服务器的自然散热，相互传统制冷方法，液冷技术更为高效节能。
冷却系统不断优化。 为了客观评价这些制冷技术以便进一步提高节能减排效率，中国制冷学会数据中心冷却工作组研究认为：采用数据中心冷却系统综合性能系数（GCOP）作为评价指标更为合理。
其中，GCOP 为数据中心冷却系统综合性能系数指标，用于评价数据中心冷却系统的能效。为数据中心总能耗，其中不仅包括数据中心市电供电量，也包括数据中心配置的发电机的供电量。为制冷系统能耗，包括机房外制冷系统的能耗，另外包括 UPS 供电的制冷风扇、关键泵以及设备机柜内风扇等制冷设备产生的能耗。
实际情况中，为了使能效评价结果更具有说服力与可比较性。冷却工作组建议使用数据中心全年平均综合性能系统数的（GCOPA）指标和特定工况下数据中心冷却系统综合性能系数（GCOPS）作为评价标准。
冷却工作组根据上述标准针对来自内蒙古呼和浩特、广东深圳、河北廊坊等地的高效数据中心进行分析。这些数据中心分布在不同建筑气候区，使用了不同系统形式和运行策略，例如高效末端、自然冷却、AI 控制的运行优化等。数据表明西部地区建设新型数据中心制冷能耗较优。我国数据中心冷却系统能效存在极大差异，提升我国数据中心冷却系统的能效意义较大，冷却系统仍存在巨大的节能潜力。
数据中心容量不断扩充，中美两国贡献较多。 根据 Synergy Research Group 的最新数据显示，由大型供应商运营的大型数据中心数量已增至 700 家，而以关键 IT 负载衡量，美国占这些数据中心容量的 49%，中国是继美国之后对超大型数据中心容量贡献第二大的国家，占总量的 15%。其余的产能分布在亚太地区(13%)、EMEA 地区(19%)和加拿大/拉丁美洲(4%)。超大规模数据中心数量翻一番用了五年时间，但容量翻番用了不到四年时间。
空调系统建设成本较多。 根据IBM数据，数据中心的建设成本中空调系统的占比为167%。总体来说，2021 年数据中心基础设施设备总支出为 1850 亿美元，能源方面建设资本开支占较大份额，能源建设及利用效率有望进一步提升。
数据中心资本稳步增长，温控市场打开新空间。 根据 Synergy Research 的数据，2021年数据中心基础设施设备总支出（包括云/非云硬件和软件）为 1850 亿美元，公有云基础设施设备支出占比为 47%。面向硬件的服务器、存储和网络合计占数据中心基础设施市场的 77%。
*** 作系统、虚拟化软件、云管理和网络安全占了其余部分。参照 2021 年全球数据中心资本开支增长 10%的现实，假设未来 4 年数据中心每年资本开支保持增长 10%，我国数据中心温控系统市场规模 2021 年为 301 亿元，可在 2025 年达到 441 亿元。
（一）英维克：打造温控全产业链，行业高景气领跑者受益
国内技术领先的精密温控龙头，聚焦精密温控节能产品和解决方案。 公司自成立以来，一直专注于数据机房等精密环境控制技术的研发，致力于为云计算数据中心、通信网络、物联网的基础架构及各种专业环境控制领域提供解决方案，“东数西算”项目中提供节能技术。
公司营业收入高速增长，盈利能力表现良好。 2022Q1，公司实现营收 400 亿元，同比增长 1710%，归母净利润 013 亿元，同比下降 5926%，主要受原材料价格上涨、疫情反复等因素影响。2021 年英维克实现营业收入 2228 亿元，同比增长 2971%，自 2017 年以来 CAGR 达3465%，主要是由于机房温控一些大项目验收确认，以及机柜温控节能产品收入增长。受益于整个行业的景气度，全年实现归母净利润 205 亿元，同比增长 1286%，自 2017 年以来 CAGR达 2425%，主要源自数据中心及户外机柜空调业务的持续增长。
公司毛利率总体稳定，未来有望止跌回升。 2021 年公司销售毛利率为 2935%，同比下降950%，主要原因系上游原材料成本提升，公司整体盈利能力承压。净利率总体有所下降，销售净利率为 892%，同比下降 1585%。随着公司持续数据机房等精密环境控制技术的研发，技术平台得到复用，规模效应愈发显著，公司未来毛利率及净利率有望企稳回升。
蒸发冷却、液冷技术为未来发展趋势，公司技术储备充足，产品系列覆盖全面。 目前国内数据中心温控方式仍然以风冷、冷冻水为主，由于热密度、耗能的提升，传统方案已经不能满足市场需求，散热方式逐渐从传统风冷模式发展到背板空调、液冷等新型散热方式，数据中心冷却系统呈现出冷却设备贴近服务器、核心发热设备的趋势，液冷、蒸发冷却技术优势明显。
研发投入持续增加提升核心竞争力，温控系统不断优化。 公司以技术创新作为企业发展的主要驱动力，不断加大研发投入。虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响，公司始终坚持加大研发力度，为公司后续发展提供技术支撑。英维克作为细分行业龙头，及时捕捉市场发展动向，以技术创新作为企业发展的主要驱动力。
公司产品线丰富，方案灵活凸显竞争优势。 英维克的机房温控节能产品主要针对数据中心、服务器机房、通信机房、高精度实验室等领域的房间级专用温控节能解决方案，用于对设备机房或实验室空间的精密温湿度和洁净度的控制调节。其中包括 CyberMate 机房专用空调&实验室专用空调、iFreecooling 多联式泵循环自然冷却机组、XRow 列间空调、XFlex 模块化间接蒸发冷却机组、XStorm 直接蒸发式高效风墙冷却系统、XSpace 微模块数据中心、XRack 微模块机柜解决方案、XGlacier 液冷温控系统等产品与解决方案。
公司的产品直接或通过系统集成商提供给数据中心业主、IDC 运营商、大型互联网公司，历年来公司已为腾讯、阿里巴巴、秦淮数据、万国数据、数据港、中国移动、中国电信、中国联通等用户的大型数据中心提供了大量高效节能的制冷产品及系统。此外，英维克还提供机柜温控节能产品主要针对无线通信基站、储能电站、智能电网各级输配电设备柜、电动 汽车 充电桩、ETC 门架系统等户外机柜或集装箱的应用场合提供温控节能解决方案，以及用于智能制造设备的机柜温控产品。
（二）佳力图：运营商市场企稳互联网市场突破，业绩有望边际改善
精密环境温控龙头，打造恒温恒湿解决方案。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境，公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。目前，公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品，十三个系列产品线，产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位，同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势，为数据中心提供节能改造服务。
公司营业收入保持增长，净利润有所下滑。2022Q1，公司实现营收 122 亿元，同比下降1069%，归母净利润 014 亿元，同比下降 3668%，主要受原材料价格上涨、疫情反复、竞争加剧等因素影响。
2021 年佳力图实现营业收入 667 亿元，同比增长 668%，自 2017 年以来CAGR 达 973%，全年实现归母净利润 085 亿元，同比下滑 2635%，2021 年，公司主要是受到以下因素影响导致利润下滑，（1）南京疫情停工待产、限电限产、疫情延时交付验收的各种困难；（2）随着市场规模的不断扩大，国内机房空调市场竞争较激烈；（3）原材料价格特别是大宗商品价格持续上涨，原材料成本占公司营业成本平均比例达 70%以上，是公司产品成本的主要组成部分，铜、镀锌钢板在 2021 年度一直呈现上涨趋势，采购价格较 2020 年上涨了 20%-40%，导致公司成本呈现大比例增长。
图 17 公司受多因素影响毛利率有所下降（单位：%）
公司精密环境领域产品丰富，技术先进。 公司产品应用于数据中心机房、通信基站以及其他恒温恒湿等精密环境，公司客户涵盖政府部门以及通信、金融、互联网、医疗、轨道交通、航空、能源等众多行业。公司产品服务于中国电信、中国联通、中国移动、华为等知名企业。
目前，公司拥有精密空调设备、冷水机组两大类产品，十三个系列产品线，产品的先进性、可靠性以及节能环保的优势在行业中始终保持主导地位，同时公司依托在环境控制技术和节能技术方面的优势，为数据中心提供节能改造服务。
研发投入不断投入，空调效率持续提升。 虽然受到上游原材料价格急速上涨和疫情反复的不利影响，公司始终保持加强技术研发团队建设，加强与高等院校、行业专家等机构、人士的合作，推动尖端理论研究和实践，依托现有的研发体系，充分发挥节能控制方面的技术优势，加快机房智能节能管理系统的研制，进一步提高公司产品的性能指标，加强在空调换热器效率提升、供配电技术方面的基础性研究实力，全面提升公司在机房环境控制一体化解决方案方面的创新能力。
公司核心技术不断凸显。 2021 年末公司拥有的核心技术有 36 项，同时有包含带封闭式高效冷却循环的通信模块、数据中心冷冻站集中控制系统、机房空调 VRF 系统、CPU 液冷技术、VRF 技术在机房空调领域的初级应用等 28 项在研项目。
（三）其他节能相关公司情况
申菱环境是国内提供人工环境调控整体解决方案的领先企业，服务场景数值中心、电力、化工、能源、轨道交通、环保、军工等领域。产品主要可分为数据服务空调、工业空调、特种空调三部分。公司是华为数据服务空调的主要供应商，与华为存在多年合作关系。除了华为业务的快速增长，也获得了腾讯等互联网龙头企业的认可。此外，申菱环境在储能方面也有布局。
依米康致力于在通信机房、数据中心、智慧建设以及能源管理领域为客户提供产品和整体解决方案，包括从硬件到软件，从室内精密空调到室外磁悬浮主机，从一体机和微模块到大型数据中心的设计、生产和运维服务，助力客户面对能源和生态挑战。公司信息数据领域的关键设备、智能工程、物联软件、智慧服务四大板块业务均可为数据中心产业链提供产品及服务。
高澜股份是国内领先的纯水冷却设备专业供应商，是国家级专精特新“小巨人”企业，从大功率电力电子装置用纯水冷却设备及控制系统起家，产品广泛应用于发电、输电、配电及用电各个环节电力电子装置。2020 年以来，通过企业并购，其新能源 汽车 业务收入大幅提升，动力电池热管理产品、新能源 汽车 电子制造产品收入占总营收比重均大幅上涨，合计收入占总营收比重达到 4888%，首次超过纯水冷却设备成为公司第一大收入来源。
节能技术突破不及预期导致供给端产能释放缓；
原材料短缺及价格上涨；
市场竞争加剧；
下游数据中心市场增速不及预期。
首先，快速涌现的全新物联网品类/市场，例如智能家居、联网汽车等，预算和进入市场时间成为厂商关注的重点，厂商也不可能所有产品都从头开发，每个人都发明一遍车轮子。其次，随着类似Kickstarter这样的众筹平台的红火，物联网产品创意更容易获得资金支持，大量的草根产品开发团队不太可能雇佣大型SI公司去开发产品，这些草根创业团队正(以开源的方式)推动将一些可复用的开发模式变成物联网技术堆栈的标准化组件。
最后，物联网消费品的普及意味着厂商需要搭建一个可扩展的，物理上广泛分布的，高度复杂后端运维系统。最终，所有的物联网厂商都会需要一个靠谱的，标准化的物联网技术平台。MRP技术 MRP是一种复用模式技术，主要用于频率规划。每组载频可以根据网络容量的需要以不同的方式复用。这项技术与物联网的关键技术无关。对于其他选项，比如传感器技术，RFID标签技术属于物联网的关键技术。此外，物联网的核心技术还包括无线传感器网络、红外传感器、全球定位系统、互联网和移动网络、网络服务、工业应用软件等。这些都是网络相关的软硬件技术。MRP(多重复用模式)是一种多重复用模式技术。所有可用的载波频率被有规律地分成几组，并且每组中的载波频率作为独立层。在进行频率规划时，每组的载频可以基于网络容量我们需要使用不同的多路复用方法。MRP技术打破了传统的固定频率复用。模式，这使得载波频率配置灵活，尤其是使得扇区小区的载波频率完全相同，这不仅提高了同频干扰保护比提高，跳频效果也提高。1 nbiot技术怎么读
NB-IoT：读法 en bi: 'aiəut基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Inter of Things, NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。
NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。[1] NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网（LPWA）。
NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。
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NB-IOT(NarrowBandInterofThings,NB-IoT，又称窄带物联网)，是由3GPP标准化组织定义的一种技术标准，是一种专为物联网设计的窄带射频技术；--OFweek光通讯网NB-IoT是在LTE基础上发展起来的，其主要采用了LTE的相关技术，针对自身特点做了相应的修改。
NB-IoT物理层，射频带宽为200 kHz，下行采用正交相移键控（QPSK）调制解调器，且采用正交频分多址（OFDMA）技术，子载波间隔15 kHz；上行采用二进制相移键控（BPSK）或QPSK调制解调器，且采用单载波频分多址（SC-FDMA）技术，包含single-tone和multi-tone两种。single-tone技术的子载波间隔为375 kHz 和15 kHz 两种，可以适应超低速率和超低功耗的IoT终端。
multi-tone技术的子载波间隔为15 kHz，可以提供更高的速率需求。NB-IoT的高层协议（物理层以上）是基于LTE 标准制定的，对多连接、低功耗和少数据的特性进行了部分修改。
NB-IoT的核心网基于S1接口进行连接。
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1、NB-IOT多输入多输出技术
NB-IoT可以利用多天线技术抑制信道传输衰弱，获得分集增益、空间复用增益和阵列增益，在发送端和接收端均采用多天线实现信号同时发送和接收；
因此就形成了一个并行的多空间信道，充分利用空间信道传输资源，在不增加系统带宽和天线发射总功率的条件下提供空间分集增益，在多径衰落信道中提高传输的可靠性，也即是实现信息的多输入多输出。
2、NB-IOT自适应技术
NB-IoT采用自适应技术，可以保证通信质量达到最优化，根据信道的传输环境的变化，适时地改变NB-loT的发送、接收参数。目前常用的自适应技术包括自适应资源分配技术、自适应编码调制技术、自适应功率控制技术和自适应重传技术。
3、NB-IoT多载波聚合传输技术
NB-IoT采用了多载波聚合传输技术，其是一种正交频分复用技术，可以将信道划分为多个正交的信道，能够将一个高速数据流分解成并行的多个低速子数据流，然后将这些数据调制到信道上，实现信息传输。
扩展资料
NB-IoT的四大特点：
一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的网络增益20dB，相当于提升了100倍覆盖区域的能力；
二是具备支撑连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；
三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；
四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。系统集成项目管理工程师属于软考中级资格考试，系统集成项目管理工程师基础知识科目在上午考试，考试题型为客观选择题，满分为75分，考试时间为9:00-11:30。
软考中级系统集成项目管理工程师上午考试科目为基础知识，满分为75分，题型为客观选择题。根据系统集成项目管理工程师考试大纲，基础知识科目考试范围如下：
1信息化知识
11 信息化基础
111 信息与信息化
信息的定义、属性和传输模型
信息系统的定义和属性
信息化的概念
信息技术发展及趋势
112 信息化发展战略
信息化体系要素
信息化的战略目标
信息化的指导思想、基本原则
我国信息化发展的主要任务和发展重点
12 电子政务和电子商务
121 电子政务
电子政务的概念和内容
电子政务建设的指导思想和原则
电子政务建设的发展方向和应用重点
122 电子商务
电子商务的定义、作用、体系结构和特点
电子商务的类型
电子商务发展的支撑保障体系
13 企业信息化
131 企业信息化基础
工业和信息化的深度融合
企业信息化的内涵和意义
我国企业信息化发展的战略要点
132 企业信息化的实践
企业资源规划（ERP）
客户关系管理（CRM）
供应链管理（SCM）
企业应用集成
14 商业智能（BI）
141 商业智能的概念
142 商业智能的主要功能与层次
143 商业智能的相关技术和软件
15 智慧城市
151 智慧城市的概念及内涵
152 智慧城市的参考模型
153 我国智慧城市建设的指导思想、原则和目标
154 智慧城市建设的主要内容
2信息系统服务管理
21 信息系统服务业
211 信息系统服务业的发展
212 信息系统集成的概念和发展
213 信息系统工程监理的概念和发展
214 信息系统运行维护的概念和发展
22 资质管理
221 信息系统集成资质管理
222 信息系统工程监理资质管理
23 信息技术服务与管理
231 信息技术服务的概念
232 信息技术服务的管理框架
IT服务管理（ITSM）的概念和主要内容
ITSS的概念和主要内容
3信息系统审计
31 信息系统审计的意义
32 信息系统审计的基本方法
4信息技术知识
41 信息系统建设与开发
411 信息系统建设的基本概念
信息系统建设的总体目标
信息系统的生命周期、各阶段目标及其主要工作内容
信息系统常用的开发方法
412 信息系统设计
方案设计
系统架构
413 软件工程
软件需求分析与定义
软件设计、测试与维护
软件质量保证及质量评价
软件配置管理
软件过程管理
软件开发工具
软件复用
414 面向对象的系统分析与设计
面向对象的基本概念
统一建模语言UML与可视化建模
面向对象的系统分析
面向对象的系统设计
415 软件架构
软件架构的定义
软件架构的模式
软件架构的分析与评估
42 基本信息系统集成技术
421 应用集成技术
数据库与数据仓库技术
Web Service技术
J2EE架构
NET架构
软件引擎技术（流程引擎、Ajax引擎）
构件和常用构件标准（COM/DCOM/COM+、CORBA和EJB）
软件中间件
422 计算机网络技术
网络技术标准与协议
Internet技术及应用
网络分类
网络服务器
网络交换技术
网络存储技术
光网络技术
无线网络技术
网络接入技术
综合布线和机房工程
网络规划、设计与实施
网络安全
网络管理
43 新一代信息技术
431 大数据
大数据的概念
大数据的关键技术
大数据发展应用领域和目标
432 云计算
云计算的概念和服务类型
云计算的关键技术
发展云计算的指导思想、基本原则和目标
发展云计算的主要任务
433 物联网
物联网的概念
物联网的发展现状
物联网的架构
物联网的关键技术
物联网的应用
434 移动互联网
移动互联网的概念
移动互联网的发展现状
移动互联网的关键技术
移动互联网的应用
435 互联网＋
互联网＋的内涵
互联网＋行动
5项目管理一般知识
51 项目管理的理论基础与体系
511 项目管理基础
项目与项目管理的概念
系统集成项目的特点
项目干系人
512 项目管理知识体系的构成
513 项目管理专业领域的关注点
52 项目的组织
521 组织的体系、文化与风格
522 组织结构
53 项目的生命周期
531 项目生命周期基础
项目生命周期的特征
项目阶段的特征
项目生命周期与产品生命周期的关系
532 典型的信息系统项目的生命周期模型
瀑布模型
V模型
原型化模型
螺旋模型
迭代模型
54 单个项目的管理过程
541 项目过程
542 项目管理过程组
543 过程的交互
6立项管理
61 立项管理内容
611 需求分析
需求分析的概念
需求分析的方法
612 项目建议书
项目建议书的内容
项目建议书的编制方法
613 项目可行性研究报告
项目可行性研究报告的内容
项目可行性研究报告的编制方法
614 招投标
招投标的主要过程和活动
招投标文件的主要内容
62 建设方的立项管理
621 立项申请书（项目建议书）的编写、提交和审批
622 项目的可行性研究
可行性研究的主要内容
初步可行性研究和详细可行性研究的方法
项目论证评估的过程和方法
项目可行性研究报告的编写、提交和获得批准
623 选择项目承建方
招标方式
其他方式
63 承建方的立项管理
631 项目识别
632 项目论证
承建方技术能力可行性分析的方法
承建方人力及其他资源配置能力可行性分析的方法
项目财务可行性分析的过程和方法
项目风险分析的方法
对可能的其他投标者的相关情况分析
633 投标
组建投标小组
投标文件编制方法
投标关注要点
64 签订合同
641 招标方与候选供应方谈判的要点
642 建设方与承建方签订合同的过程和要点
7项目整体管理
71 项目整体管理的含义、作用和过程
72 项目启动
721 项目启动所包括的内容
722 制定项目章程
项目章程的作用和内容
项目章程制定的依据
项目章程制定所采用的技术和工具
项目章程制定的成果
723 选择项目经理
73 编制初步范围说明书
74 编制项目管理计划
741 项目管理计划的含义和作用
742 项目管理计划的内容
743 编制项目管理计划
编制项目管理计划过程
编制项目管理计划过程所采用的技术和工具
编制项目管理计划的依据和成果
75 项目执行
指导和管理项目执行采用的主要技术和工具
指导和管理项目执行的依据和成果
监控项目工作的工具和技术
监控项目工作的依据和成果
76 项目整体变更管理
761 项目变更的基本概念
762 变更管理的基本原则、组织机构和工作流程简介
763 变更管理的输入
764 变更管理所采用的技术和工具
765 变更管理的输出
766 变更管理与配置管理之间的关系
77 项目收尾管理
771 项目收尾的内容
行政收尾和合同收尾
项目验收
项目总结
项目审计
772 项目收尾所采用的技术和工具
773 项目收尾的依据和成果
774 项目组人员转移
775 项目后评价
信息系统目标评价
信息系统过程评价
信息系统效益评价
信息系统可持续性评价
8项目范围管理
81 项目范围管理的概念
811 项目范围管理的含义及作用
812 项目范围管理的主要过程
82 收集项目需求并编制范围计划
821 收集项目需求
822 编制范围计划过程的输入
823 编制范围计划过程所用的技术和工具
824 编制范围计划过程的输出
83 范围定义
831 范围定义
范围定义的内容和作用
范围定义的输入
范围定义的工具和技术
范围定义的输出
832 范围说明书
项目论证
系统描述
项目可交付物的描述
项目成功要素的描述
833 工作分解结构（WBS）
WBS的作用和意义
WBS包含的内容
834 WBS创建工作的输入
835 创建WBS所采用的方法
836 WBS创建工作的输出
84 项目范围确认
841 项目范围确认的工作要点
842 项目范围确认的输入
843 项目范围确认所采用的方法
844 项目范围确认的输出
85 项目范围控制
851 项目范围控制涉及的主要内容
852 项目范围控制与用户需求变更的联系
853 项目范围控制与项目整体变更管理的联系
854 项目范围控制的输入
855 项目范围控制所用的技术和工具
856 项目范围控制的输出
9项目进度管理
91 项目进度管理相关概念
911 项目进度管理的含义及作用
912 项目进度管理的主要活动和过程
92 规划进度管理过程
921 规划项目进度管理的输入
922 规划项目进度管理的工具与技术
923 规划项目进度管理的输出
93 定义活动
931 定义活动的输入
932 定义活动的工具与技术
933 定义活动的输出
94 活动排序
941 活动排序的输入
942 活动排序的工具和技术
前导图法
箭线图法
确定依赖关系
提前量与滞后量
943 活动排序的输出
95 估算活动资源
951 估算活动资源的输入
952 估算活动资源的工具和技术
953 估算活动资源的输出
96 估算活动持续时间
961 估算活动持续时间的输入
962 估算活动持续时间的工具与技术
963 估算活动持续时间的输出
猎考网判断
类比估算
参数估算
三点估算
群体决策技术
储备分析
97 制定进度计划
971 制定进度计划的输入
972 制定进度计划的工具与技术
进度网络分析
关键路线法
关键链法
资源优化技术
建模技术
提前量和滞后量
进度压缩
进度计划编制工具
973 制定进度计划的输出
98 控制进度
981 控制进度的概念、主要活动和步骤
982 控制进度的输入
983 控制进度的工具和技术
984 控制进度的输出
10项目成本管理
101 项目成本和成本管理基础
1011 有关成本的基本概念
项目成本概念及其构成
成本的类型（可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本、沉没成本）
应急储备和管理储备
1012 项目成本管理基础
项目成本管理的概念、作用和意义
项目成本失控的原因
项目成本管理的过程
102 制定项目成本管理计划
项目成本管理计划制定的输入
项目成本管理计划制定的技术和工具
项目成本管理计划制定的输出
103 项目成本估算
1031 项目成本估算的主要相关因素
1032 项目成本估算的主要步骤
1033 项目成本估算的输入
1034 项目成本估算所采用的技术和工具
猎考网判断
类比估算
自下而上估算
三点估算
储备分析
参数模型法
卖方投标分析
群体决策技术
1035 项目成本估算的输出
104 项目成本预算
1041 项目成本预算及作用
1042 制定项目成本预算的步骤
1043 项目成本预算的输入
1044 项目成本预算的技术和工具
成本汇总
储备分析
猎考网判断
参数模型
资金限制平衡
1045 项目成本预算的输出
105 项目成本控制
1051 项目成本控制的主要内容
1052 项目成本控制的输入
1053 项目成本控制所用的技术和工具
挣值分析和挣值管理
预测
完工尚需绩效指数
绩效审查
储备分析
1054 项目成本控制的输出
11项目质量管理
111 质量管理基础
1111 质量、项目质量与质量管理等相关概念
1112 质量管理的发展阶段
1113 项目质量管理主要活动和流程
1114 国际质量标准
112 规划质量管理
1121 规划质量管理的输入
1122 规划质量管理的工具与技术
成本收益分析法
质量成本法
标杆对照（Benchmarking）
实验设计
1123 规划质量管理的输出
113 实施质量保证
1131 实施质量保证的输入
1132 实施质量保证的方法与工具
质量审计
过程分析
1133 实施质量保证的输出
114 质量控制
1141 质量控制的输入
1142 质量控制的工具与技术
七种基本质量工具（因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图）
新七种基本质量工具（亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图）
统计抽样
检查
审查已批准的变更请求
1143 质量控制的输出
12项目人力资源管理
121 项目人力资源管理有关概念
1211 动机、权力、责任、绩效和责任分配矩阵
1212 项目人力资源管理的过程
122 编制项目人力资源计划
1221 编制项目人力资源计划的输入
1222 编制项目人力资源计划的工具与技术
组织结构图和职位描述（层次结构图、矩阵图、文本格式、项目计划的其他部分）
人际交往
组织理论
猎考网判断
会议
1223 编制项目人力资源计划的输出
123 项目团队组织和建设
1231 组建项目团队
人力资源获取
组建项目团队的输入
组建项目团队的工具和技术（事先分派、谈判、招募、虚拟团队、多维决策分析）
组建项目团队的输出
1232 项目团队建设
项目团队建设的主要目标
成功的项目团队的特点
项目团队建设的阶段
项目团队建设的输入
项目团队建设的形式和方法
项目团队建设的输出
124 项目团队管理
1241 项目团队管理的含义和内容
1242 项目团队管理的方法
1243 项目团队管理的输入
1244 冲突管理
冲突的概念
冲突的解决
1245 项目团队管理的输出
13项目沟通管理和干系人管理
131 沟通基础
1311 沟通的定义
1312 沟通的方式
1313 沟通渠道的选择
1314 沟通的基本技能
132 制定沟通管理计划
1321 沟通管理计划的主要内容
1322 制定沟通管理计划的输入
1323 制定沟通管理计划的工具
1324 制定沟通管理计划的输出
133 管理沟通
1331 管理沟通的输入
1332 管理沟通的工具
1333 管理沟通的输出
134 控制沟通
1341 沟通控制的输入
1342 控制沟通的技术和方法
1343 沟通控制的输出
135 绩效报告
1351 绩效报告的内容
1352 管理绩效报告的输入
1353 管理绩效报告的技术和工具
1354 管理绩效报告的输出
136 项目干系人管理
1361 项目干系人管理所涉及的过程
1362 识别项目干系人
识别干系人的输入
识别干系人的工具和技术
识别干系人的输出
1363 编制项目干系人管理计划
编制干系人管理计划的输入
编制干系人管理计划的工具与技术
编制干系人管理计划的输出
1364 管理干系人参与
管理干系人参与的输入
管理干系人的工具和技术
管理干系人参与的输出
1365 控制干系人参与
控制干系人参与的输入
控制干系人参与的工具和技术
控制干系人参与的输出
14项目合同管理
141 项目合同
1411 合同的概念
广义合同与狭义合同
信息系统工程合同
1412 合同的法律特征
1413 有效合同原则
142 项目合同的分类
1421 按信息系统范围划分
总承包合同、单项任务承包合同、分包合同
1422 按项目付款方式划分
总价合同、单价合同、成本加酬金合同
143 项目合同签订
1431 项目合同的内容
当事人各自的权利和义务
项目费用及工程款的支付方式
项目变更约定
违约责任
1432 项目合同谈判与签订
谈判的概念与谈判过程
项目合同签订的注意事项
144 项目合同管理
1441 合同管理及作用
1442 合同管理的主要内容
合同的签订管理
合同的履行管理
合同的变更管理
合同的档案管理
1443 合同收尾
合同收尾的主要内容
采购审计
合同收尾的输入和输出
145 项目合同索赔处理
1451 索赔的概念和类型
1452 索赔的构成条件和依据
合同索赔的构成条件
合同索赔的依据
1453 索赔的处理
索赔流程
索赔审核
索赔事件处理的原则
1454 合同违约的管理
对建设单位违约的管理
对承建单位违约的管理
对其他类型违约的管理
15项目采购管理
151 采购管理的相关概念和主要过程
152 编制采购计划
1521 编制采购计划的输入
1522 用于采购计划编制工作的技术和方法
自制/外购分析
猎考网判断
市场调研
会议
1523 编制采购计划的输出
采购计划
采购工作说明书
采购文件（方案邀请书（RFP）、报价邀请书（RFQ）、询价计划编制过程常用到的其他文件）
供方选择标准
自制/外购决策
变更申请
1524 工作说明书（SOW）
工作说明书概念
工作说明书内容要点
153 实施采购
1531 采购方式
招标方式
其他采购方式（竞争性谈判、单一来源采购或询价）
1532 实施采购的输入
1533 实施采购的方法和技术
投标人会议
建议书评价技术
独立估算
猎考网判断
刊登广告
分析技术
采购谈判
1534 实施采购的输出
154 招投标
1541 招标人及其权利和义务
1542 招标代理机构
1543 招标方式
1544 招标程序
1545 投标
1546 开标、评标和中标
1547 供方选择
1548 相关法律责任
155 控制采购
1551 控制采购的概念
1552 控制采购的输入
1553 控制采购的工具和技术
1554 控制采购的输出
1555 结束采购
16信息（文档）与配置管理
161 信息系统项目相关信息（文档）及其管理
1611 信息系统项目相关信息（文档）的含义和种类
1612 信息系统项目相关信息（文档）管理的规则和方法
文档书写规范
图表编号规则
文档目录编写标准
文档管理制度
162 配置管理
1621 配置管理有关概念
配置项
配置项状态
配置项版本号
配置项版本管理
配置基线
配置库
配置库权限设置
配置控制委员会
配置管理员
配置管理系统
1622 制定配置管理计划
1623 配置标识
1624 配置控制
配置控制概念和主要任务
基于配置库的变更控制
1625 配置状态报告
1626 配置审计
1627 发布管理和交付
17项目变更管理
171 项目变更基本概念
1711 项目变更的含义和分类
1712 项目变更产生的原因
172 变更管理的基本原则
173 变更管理角色职责与工作程序
1731 角色职责
变更申请人
项目经理
变更控制委员会（CCB）
变更实施人
配置管理员
1732 工作程序
提出变更申请
变更影响分析
CCB审查批准
实施变更
监控变更实施
结束变更
174 项目变更管理的注意事项
1741 变更管理 *** 作要点
1742 变更管理与其他项目管理要素之间的关系
变更管理与整体管理
变更管理与配置管理
18项目风险管理
181 风险和项目风险管理基本知识
1811 风险的含义和属性
1812 风险的分类
1813 项目风险管理的含义和主要内容
182 规划风险管理
1821 规划风险管理的输入
1822 规划风险管理的工具和技术
1823 规划风险管理的输出
183 风险识别
1831 风险识别的参与者和原则
1832 风险识别的输入
1833 风险识别的工具和技术
1834 风险识别的输出
184 定性风险分析
1841 定性风险分析的输入
1842 定性风险分析的工具和技术
风险概率和影响评估
概率和影响矩阵
风险数据质量评估
风险分类
风险紧迫性评估
猎考网判断
1843 定性风险分析的输出
185 定量风险分析
1851 定量风险分析的输入
1852 定量风险分析的工具和技术
数据收集和展示技术
定量风险分析和建模技术（敏感性分析、预期货币价值分析、建模和模拟）
猎考网判断
1853 定量风险分析的输出
186 规划风险应对
1861 规划风险应对的输入
1862 规划风险应对的工具和技术
消极风险（威胁）的应对策略（规避、转移、减轻、接受）
积极风险（机会）的应对策略
应急应对策略
猎考网判断
1863 规划风险应对的输出
187 监控风险
1871 监控风险的输入
1872 监控风险的工具和技术
风险再评估
风险审计
偏差和趋势分析
技术绩效测量
储备分析
会议
1873 监控风险的输出
19信息系统安全管理
191 信息安全管理
1911 信息安全基本知识
信息安全定义
信息安全属性
1912 信息安全管理的内容
192 信息系统安全
1921 信息系统安全的概念
1922 信息系统安全属性
1923 信息系统安全管理体系
信息系统安全管理的内容
技术体系
管理体系
193 物理安全管理
1931 计算机机房与设施安全
1932 技术控制
检测监视系统
人员进/出机房和 *** 作权限范围控制
1933 环境与人身安全
1934 电磁泄露防护
194 人员安全管理
1941 安全组织
1942 岗位安全管理
1943 离岗人员安全管理
195 应用系统安全管理
1951 应用系统安全管理实施
1952 应用系统运行中的安全管理
系统运行安全审查目标
系统运行安全与保密的层次构成
系统运行安全检查与记录
系统运行管理制度
1953 应用软件维护安全管理
应用软件维护活动的类别
应用软件维护的安全管理目标
应用软件维护的工作项
应用软件维护的执行步骤
196 信息安全等级保护
1961 信息安全保护等级
1962 计算机网络系统安全保护能力等级
20知识产权管理
201 知识产权概念及其内容
202 知识产权管理相关法律法规
203 知识产权管理工作的范围和内容
21法律法规和标准规范
211 法律
2111 法律基本概念
2112 有关法律
合同法
招投标法
著作权法
政府采购法
212 标准和标准化
2121 标准化机构
2122 标准分级
2123 标准类型、代号和名称
213 系统集成常用技术标准
2131 基础标准
软件工程术语 GB/T 11457-2006
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB 1526-1989
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993
2132 开发标准
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007
软件支持环境 GB/T 15853-1995
软件维护指南 GB/T 14079-1993
2133 文档标准
软件文档管理指南 GB/T 16680-1996
计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T 8567-2006
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008
2134 管理标准
计算机软件配置管理计划规范 GB/T 12505-1990
软件工程 产品质量 GB/T 16260-2006
计算机软件质量保证计划规范 GB/T 12504-1990
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008
22专业英语
221 具有工程师所要求的英语阅读水平
222 掌握本领域的英语词汇
23项目管理工程师岗位职业道德规范
温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！
下方免费复习资料内容介绍：信息处理技术员Word *** 作题（三）素材
格式：ZIP大小：1127KB 希赛2021网络工程师考前必备5页纸（内部资料）
格式：PDF大小：123324KB
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Wi-Fi最大的优点是连接快速持久稳定，它是解决IoT设备端连接的首选方案，唯一需要考虑的是智能设备对于Wi-Fi的覆盖范围的依赖导致智能设备的活动范围比较小，缺点是不适合随身携带或户外场景
1、3765C考勤机是一款典型的通过Wi-Fi与云平台连接通讯设备，但是手机与其连接借助的是Bluetooth通讯
蓝牙最大的优点是不依赖于外部网络，便携，低功耗，只要有手机和相应的智能设备，就能够保持稳定的连接，走到哪连到哪，所以大部分运动的智能设备和户外使用的设备都会优先考虑Bluetooth。它的主要不足有:
1不能直接连接云端
2传输速度比较慢，只能用于数据量较小的传输
3组网能力比较弱(距离近(大概10米)、蓝牙的组网一个central只能连接7个外设)
13650签到机采用的蓝牙通讯：校验设备、设置各种参数，签到机的发现采用的Beacon协议（而Beacon协议也是蓝牙协议的扩展）：智能手环与手机之间的通讯是蓝牙通讯
Wi-Fi的不足是智能设备移动范围小，蓝牙的短板是设备不能直接连云端和组网能力弱。而WWAN既可以移动，也可以随时联网，看上去好像完全弥补了Wi-Fi和Bluetooth的不足，实际上它也两个主要的短板
1在使用的过程中可能会产生比较高的费用
2网络状况不稳定，常常遇到无网或弱网的环境
智能设备车载Wi-Fi
前面介绍了主流的三种无线技术占到了所有IoT使用场景的95% ，剩下的是一些特殊场景用到的无线技术选型
ZigBee，也称紫蜂，是一种低速短距离传输的无线网上协议，底层是采用IEEE 802154标准规范的媒体访问层与物理层。主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全
例如在全屋智能场景中，家中已存在大量IoT设备，如果使用Wi-Fi方案，每个设备配网会非常麻烦，并且Wi-Fi每次做移动，修改密码，智能设备都要一一作出调整。如果使用蓝牙方案，以目前BLE42标准，蓝牙的组网一个central连接7个外设，但是蓝牙的组网能力弱也满足不了需求，所以在全屋智能场景中，经常会使用ZigBee+Wi-Fi的二合一网关。ZigBee和蓝牙一样都是近距离低功耗的通讯技术，但他对比蓝牙有个最大的优势就是强大的组网能力，在全屋智能场景中，IoT设备多达十几个，蓝牙的配网模式满足不了需求，所以一般会使用搭配ZigBee和Wi-Fi的二合一网关，通过ZigBee连接IoT设备，通过Wi-Fi将数据同步到云端
智能家居场景
智能家居的通信一般使用Wi-Fi，蓝牙，Zigbee。而我们的手机，平板可以通过蓝牙和Wi-Fi接入进行数传通信。电脑可以通过Wi-Fi
此方案中，蓝牙和Wifi都可以作为设备的接入点，即使身边没有专业的Zigbee控制器，也可以通过蓝牙，Wifi这些常用的设备接入，最终通过串口控制另一个可接入模块和Zigbee的主设备
例如飞行器的使用场景，飞行器一般都在没有Wi-Fi的环境使用，所以Wi-Fi不满足，飞行器常常有较远的飞行距离，所以Bluetooth和ZigBee不满足，另外飞行器常常在海边、山上等GPRS无线信号或者弱网的环境使用，所以WWAN也不合适，从上述来看单一的无线通讯模块都不能很好的解决飞行器的通讯需求，所以飞行器需要用的是多种无线模块的组合使用，通过Bluetooth让遥控器和手机连接，通过Sub1GHZ处理长距离时飞行器和遥控器之间的通讯，通过其他波长处理中距离或短距离飞行中的数据通信，这种组合技能满足手机 *** 控，又能在中距离有高质量的图像数据，在远距离还能继续控制
NB-IoT，Narrow BandInternet of Things，窄带物联网，是一种专为“万物互联”打造的蜂窝网络连接技术，万物互联网络的一个重要分支。顾名思义，NB-IoT 所占用的带宽很窄，只需约 180KHz，而且使用License 频段，可采取带内、保护带或独立载波三种部署方式，与现有网络共存，并且能够直接部署在GSM、UMTS 或 LTE 网络，即2/3/4G的网络上，实现现有网络的复用，降低部署成本，实现平滑升级
移动网络作为全球覆盖范围最大的网络，其接入能力可谓得天独厚，基于蜂窝网络的 NB-IoT 连接技术的前景更加被看好，已经逐渐作为开启万物互联时代的钥匙，而被商用到物联网行业中
2014年，华为与沃达丰共同提出 NB-M2M
2015年5月，华为和高通共同宣布了一种融合的解决方案，即上行采用 FDMA 多址方式，下行采用 OFDM 多址方式，命名为 NB-CIoT（Narrow Band Cellular IoT）
2015年8月10日，在 GERAN SI阶段最后一次会议，爱立信联合几家公司提出了 NB-LTE（Narrow Band LTE）的概念
2015年9月，3GPP在2015年9月的 RAN 全会达成一致，NB-CIoT 和 NB-LTE 两个技术方案进行融合形成了 NB-IoT WID。NB-CIoT 演进到了 NB-IoT（Narrow Band IoT），确立 NB-IoT 为窄带蜂窝物联网的唯一标准
2016年4月，伦敦 M2M 大会上华为宣布与沃达丰成立 NB-IoT 开放实验室
2016年4月，NB-IoT 物理层标准在 3GPP R13 冻结
2016年6月，NB-IoT核心标准正式在3GPP R13冻结
2017年一季度，根据《国家新一代信息技术产业规划》，把 NB-IoT 网络定为信息通信业“十三五”的重点工程之一
2017年4月1日，海尔、中国电信、华为三方签署战略合作协议，共同研发基于新一代 NB-loT 技术的物联网智慧生活方案
2017年4月25日，全球移动通信设备供应商协会发布数据，目前全球仅有4张 NB-IoT 商用网络。但同时又指出，至少有13个国家的18家运营商规划部署或正在测试40张 NB-IoT 网络
2017年5月，软银与爱立信合作，将在日本全面部署 Cat－M1 和 NB－IoT 网络，以期率先在日本国内推出商用蜂窝物联网业务
2017年5月，中国联通上海宣布5月底完成上海市 NB-IoT 商用部署。上海联通在2016年上半年，建设了全球首个 pre NB-IoT 大规模连续覆盖区域—上海国际旅游度假区，并携手华为共同发布 NB-IoT 技术的智能停车解决方案
2017年5月，华为 NB-IoT 芯片 Boudica 120在6月底大规模发货
从2018年开始全面推进国家范围内的 NB-IoT 商用部署。其实在我们生活当中已经推行了很长一段时间了。试用商反馈也是一片良好，垂直使用场景也是数不胜数
NB-IoT目前的应用
综上所述，NB-IoT 就像一个可以保障 5G 大范围完美落地的安全气垫。建设基于 NB-IoT 技术的物联网垂直行业应用将趋于更加简单，分工更加明晰。在 5G 大家庭里，它是一个温润如水的大哥。有山的背膀和水的包容力。是 5G 家里稳定又踏实的“经济适用男”。是家里第一个冲向前线的人，并且为了实现家庭的大目标尽可能完善自己。飞速发展的 5G 时代里，它是勇攀高峰的保险绳
对前面无线通讯技术的做个总结,优缺点以及适用于哪些领域一目了然
对于未来的Bluetooth50以及NB-IoT都是需要我们密切关注的技术，Bluetooth50相比42，在组网和传输距离上有了很大的提升，连接范围扩大了4倍，速度提高了2倍，无连接数据广播能力提高了8倍，Bluetooth50对于ZigBee的冲击影响可想而知
而NB-IoT目前的提出就是针对IoT的使用场景，其中最大的特色是覆盖面广，价格便宜。NB-IoT现在联盟的力量很强大，大部分芯片商，通讯商，电信运营商都参与其中，都在积极的推进NB-IoT的公共网络建设，未来潜力非常值得关注
IoT技术选型及模型设计的思考
什么是NB-IoT
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