选择专业是人生中重要的一步，如何选择前景好的专业呢？首先，你要了解自己的兴趣爱好和特长。然后，根据专业的发展趋势和就业前景，来确定自己的选择。最后，要和家人商量一下，征求他们的意见。选择专业是一个长期的决定，不要轻易做出决定。
杭州市电子信息职业学校简介：2017年，在我们的欣喜与期盼中，如期来到我们的身边。电子职校，在过去的一年里，我们取得了诸多的成绩,以优秀的姿态，向周边散发出优秀职教的强劲信息。
在过去的一年里，电子职校顺利通过了“浙江省改革发展示范校”“杭州市美丽学校”“浙江省绿色学校”考核评估。在过去的一年里，学校依据《浙江省教育事业发展“十三五”规划》《浙江省“中等职业教育质量提升行动计划”实施方案》《浙江省中等职业教育“十三五”发展规划》等文件精神，进一步提升实力、创建模式、优化特色，开启了“三名工程”新航程，力争在各项目建设上做精、做优、做特。
中共杭州市电子信息职业学校委员会成立，学校由党总支升格为党委，同时成立了纪委。全体党员走在前列、干在实处、勇立潮头，谱写温暖党建新篇章。
杭州市电子信息职业学校专业有哪些：序号专业名称所属类别1电子技术电子技术2计算机计算机/电脑3数字媒体其他中职4软件计算机/电脑5网络管理计算机/电脑6网站设计艺术设计7物联网技术其他中职8数字媒体技术其他中职9通信技术电子技术10城市轨道交通运营高铁/铁路杭州市电子信息职业学校专业详细介绍专业名称：软件
软件介绍：软件专业是一个研究计算机软件理论、开发、测试和应用的专业。它结合了计算机的基本理论、应用软件的开发与测试、硬件技术、数据库技术和网络技术，使学生能够学习到多方面的知识。软件专业培养学生具备利用计算机解决实际问题，分析和实施软件开发项目的能力。
软件专业主要学什么？软件专业主要学习计算机软件理论、开发、测试和应用方面的知识，包括离散数学及其应用、数据结构基础、高级数据结构与算法分析、计算机系统原理、 *** 作系统、计算机网络、数据库系统、面向对象程序设计、面向信息技术的沟通技巧、软件工程基础等。
专业名称：物联网技术
物联网技术介绍：物联网技术专业是一个多学科交叉的新兴专业。它将多种技术，如计算机网络、物理传感器、移动通信、智能电子、软件开发和数据分析等应用于物体，以产生增强的功能。这些功能包括实时监测、数据采集和处理、智能条件控制、分布式处理和通信协调。此外，它还涉及到物联网标准、安全协议和应用开发。
物联网技术专业主要学什么内容？物联网技术专业主要学习包括计算机系列课程、物联网技术及应用、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网安全技术等一系列课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。学习物联网专业适合具备一定的计算机基础和数学基础的学生，他们应具备良好的分析、解决问题的能力，并能够很好地应用物联网的基本理论来实现实际的应用。
专业名称：网站设计
网站设计介绍：网站设计专业是一个多学科的混合学科，在网页设计、用户体验设计、交互式媒体设计、图形设计等方面都有所涉及。专业学生将学习创建可用性强、富有表现力的网站，并掌握用户界面（UI）和用户体验（UX）的基本原理、方法和技术。此外，还会学习企业级应用开发、元数据管理、大数据技术、内容管理系统（CMS）等方面。
专业名称：电子技术
电子技术介绍：电子技术专业是一个研究电子设备、系统和网络的应用的学科，主要包括电子器件、半导体器件、数字信号处理、数据通信、电路分析和设计，以及微机原理等。该专业还涉及微电子学、电波传播、通信原理、计算机网络、信息安全和智能控制等方面。
电子技术专业读了有前途吗？根据我搜索到的信息，电子信息科学与技术专业的就业前景相当可观。电子工程专业在众多工科专业中拥有较高的薪资待遇水平，以及大量申请院校和奖学金选择。此外，电子信息工程还将为学生和企业带来许多机遇，有助于他们的发展。
杭州市电子信息职业学校电子技术
职业资格证书举例：家用电子产品维修工、无线电调试工、电子设备装接工、电子元器件检验员、音响调音员
专业方向：数字视听设备应用与维修、电子产品营销、电子产品制造技术、光电产品应用与维护
对应职业：家用电子产品维修工、无线电调试工、电子设备装接工、电子器件检验工、音响调音员、电源调试工
基本学制：3年
专业名称：网络管理
网络管理介绍：网络管理专业是一门涉及多个领域的应用型学科，旨在培养能够熟练掌握网络技术、具备分析设计能力、实施管理能力和实践应用能力的网络工程师。该专业的学习内容包括计算机原理、网络技术、数据库、 *** 作系统和计算机图形学。
杭州市电子信息职业学校师资怎么样？教师具有良好的职业道德和强烈的社会责任感，专业能力强。学校传承历史，不断培育教职员工“志向高远、敬业勤学、团结协作、关爱学生”的核心价值观，逐步形成了创新有为、开放包容、务实担当、追求卓越的电职校园精神。现有在编教职工183人，其中特级教师2人，浙江省技术能手3人，杭州市名师1人，学科带头人2人，市优秀双师型教师3人。副高级以上专任教师57人，硕士以上教师32人，“双师型”教师比例达到了40%。在各级各类竞赛中，老师荣获多项荣誉,近两年有7位教师在全国中职教学设计和说课比赛中荣获一等奖。近年来，主编参编各类教材22本，参与教师30人次，其中杭州市优秀教育教学科研成果一等奖9项，杭州市优秀职业教育教学成果奖2项，浙江省级优秀职业教育教学成果一等奖1项，国家级成果一等奖2项，学校多次荣获浙江省教科研先进集体、杭州市教科研先进集体的荣誉称号。此外有省市教坛新秀、十佳双师型教师、十佳师德标兵、十佳教学标兵、市优秀教师、市优秀教育工作者等30多人。计算机专业特级教师于明远副校长和电子专业特级教师严加强在各自学科领域具有举足轻重的地位。
杭州市电子信息职业学校属于重点学校吗？公办
杭州市电子信息职业学校大家关注的事项：（1）中职阶段
学生录取后在中职阶段按照《浙江省中等职业学校学生学籍管理实施细则（试行）》进行学籍管理，录入中职学生学籍系统。
就读地点：杭州市电子信息职业学校（丁桥校区）
未升入本科高校的学生，但符合中职毕业条件，颁发中职毕业z书。
（2）本科阶段
升入本科高校的学生，按照浙江科技学院的学籍管理规定进行管理。
就读地点：浙江科技学院安吉校区（安吉县孝源街道中德路1号）。
颁发毕业z书及学位证书的学校名称：浙江科技学院。
杭州市电子信息职业学校杭州市电子信息职业学校地址：杭州市丁城路335号；杭州市高技街2号
杭州市电子信息职业学校官网：>一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）
·智慧城市定义
图“智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）
即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。
（李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程
图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。
3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。
4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。
“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。
例：
1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。
2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。
比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。
3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。
具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。
4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。
比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。
监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。
随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。目前生产PLC的厂家较多。但能配套生产，大、中、小、微型均能生产的不算太多。较有影响的，在中国市场占有较大份额的公司有：
1德国西门子公司：它有SS系列的产品。有SS－95U、100U、115U、135U及155U。135U、155U为大型机，控制点数可达6000多点，模拟量可达300多路。最近还推出S7系列机，有S7-200（小型）、S7-300（中型）及S7-400机（大型）。性能比S5大有提高。
2日本OMRON公司：它有CPM1A型机，P型机，H型机，CQM1、CVM、CV型机，Ha型、F型机等，大、中、小、微均有，特别在中、小、微方面更具特长，在中国及世界市场，都占有相当的份额。
3美国GE公司、日本FANAC合资的GE－FANAC的90－70机也是很吸引人的。据介绍。它具有25个特点。诸如，用软设定代硬设定，结构化编程，多种编程语言，等等。它有914、781／782、771／772、731／732等多种型号。另外，还有中型机90－30系列，其型号有344、331、323、321多种；还有90－20系列小型机，型号为211。
4美国莫迪康公司(施奈德)的984机也是很有名的。其中E984－785可安31个远程站点，总控制规模可达63535点。小的为紧凑型的，如984-120，控制点数为256点，在最大与最小之间，共20多个型号。
5美国AB（Alien－Bradley）公司创建于1903年，在世界各地有20多个附属机构，10多个生产基地。可编程控制器也是它的重要产品。它的PLC－5系列是很有名的，其下有PLC－5/10，PLC－5/11，……PLC－5/250多种型号。另外，它也有微型PLC，SLC－500即为其中一种。有三种配置，20、30及40I/O配置选择，I/O点数分别为12/8、18/12及24/16三种。
6日本三菱公司的PLC也是较早推到我国来的。其小型机FI前期在国内用得很多，后又推出FXZ机，性能有很大提高。它的中、大型机为A系列。AIS、AZC、A3A等。
7日本日立公司也生产PLC，其E系列为箱体式的。基本箱体有E-20、E-28、E－40、E－64。其I/O点数分别为12/8、16/12、24/16及40/24。另外，还有扩展箱体，规格与主箱体相同其EM系列为模块式的，可在16～160之间组合。
8日本东芝公司也生产PLC，其EX小型机及EX－PLUS小型机在国内也用得很多。它的编程语言是梯形图，其专用的编程器用梯形图语言编程。另外，还有EX100系列模块式PLC，点数较多，也是用梯形图语言编程。
9日本松下公司也生产PLC。FPI系列为小型机，结构也是箱体式的，尺寸紧凑。FP3为模块式的，控制规模也较大，工作速度也很快，执行基本指令仅0•l微秒。
1日本富士公司也有PLC。其NB系列为箱体式的，小型机。NS系列为模块式。
11美国IPM公司的IP1612系列机，由于自带模拟量控制功能，自带通讯口，集成度又非常之高，虽点数不多，仅16入，12出，但性价比还是高的，很适合于系统不大，但又有模拟量需控制的场合。新出的lP3416机，I/O点数扩大到34入、12出，而且还自带一个简易小编程器，性能又有改进。
12国内PLC厂家规模多不大。最有影响的算是无锡的华光。、它也生产多种型号与规格的PLC，如SU、SG等，发展也很快，在价格上很有优势。相信会在世界PLC之林中一定有其位置的。
各位在网路打滚多年的科科，或多或少，都可以亲身感受到「长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上」的历史轮回。
每隔一段时间，就有排山倒海的业者、分析师和媒体，拼命炒作看似虚无飘渺，但绝对挂保证和商业投机紧紧挂勾的话题，别的不说，像本世纪初的网格运算、刀锋伺服器、云端运算、物联网、机械学习、雾运算、边缘运算、直到最近因众人疯狂炒作数位货币而火红的区块链等等想必各位绝不陌生的关键字，莫名其妙的占据了大量媒体版面之后，不知不觉中，就被更耸动的技术行销名词淹没，「还没开始就结束了」，仅在Google等搜寻引擎，遗留供后人凭吊的历史陈迹。
说穿了，万变不离其宗，近代资讯科学的发展轨迹，受限于单一运算容器终究有其极限，总脱离不了支撑巨量服务的分散式运算，诸多琳琅满目的技术行销名词，事后回顾，仅为瞎子摸象的一隅，被人类的痴愚贪念，蓄意包装后的加工化合物。
「物联网(IoT)」和「区块链(Blockchain)」就此在历史的舞台上站稳的脚跟，几乎无人敢否认，「万物互联」与「去中心化」将构成「NewInter」的基础，只是碍于诸多因素，这2种技术的应用等级，迟迟没有达到世人最初的期待。但当这两者合而为一，那就将开辟另一个崭新的应用领域，足以改变人类的生活与未来。
物联网喊了这么多年，大规模推广却看似原地踏步物联网热潮并非短短几年的事情，然而始终未普遍见于你我身边。这因素很复杂，同时兼具「技术门槛」和「商业模式」的层面，让我们迟迟看不到科幻小说般描述的物联网世界。
技术门槛是什么？
物联网不外乎布署大量智慧化的终端装置，但这些终端收集到的资料，最终还要为人类服务，这就引发了人和设备之间的互信疑虑：人类要如何信赖设备，设备要如何取信人类，设备和设备之间如何彼此确认资料是正确、而且不会被窜改。
物联网的资料传递与交换，一出乱子，可是会搞出很多人命的，相信不会有人希望自己家中的物联网装置被骇客入侵乱搞而且「被自杀」，例如晚上睡觉窗户全关所有家电浴室瓦斯炉热水器都开到最大活活搞死你的荒谬场面。
为何需要商业模式？接着，通过物联网取得数据之后，例如我家现在的温度是多少，农地里面的农作物现在生长状况如何，从资料采集、资料分发、资料转化为有意义的资讯，一路到多个主体之间分享资料，就涉及了「所有权」、「使用权」、「价值的分配」，衍生出一系列「信用」和「价值」的议题。
收集到一大堆资料是一回事，你要如何让这些资料产生相对应的价值，并有信用基础、商业模式和生态系统去推动其运行，那又是另一回事。难道这几年下来，做好放在那边却长期乏人问津的「IoT平台」还不够多吗？
当今数位货币的荒谬之处很幸运地区块链就是踢开这2块挡在路上石头的最佳解答，确保资料的可信度与安全性，并赋予资料价值，将其转变为可计价的数位代币(Token)，让物联网在实际应用过程中产出的巨大资料，成为此代币的信用基础，而不是仅浪费地球资源虚耗庞大的「挖矿」电力，而且除了数位货币之间的兑换，还没有可以交易的「商品」可买，完全违背了货币本质「降低交易成本」的初衷，这真是数位货币最大的荒谬。
很多技术宅往往对「商业」嗤之以鼻，抱持不屑一顾的轻蔑态度，但请动脑想想，今天像日本动漫画产业与同人商品如此风行全球，背后支撑其发展的，绝对不是关在家里的御宅族，而是推波助澜的「商业化」，天底下所有产业的兴盛，也同样有迹可循，要理解这么简单的道理，真的一点也不难。
区块链技术的4个发展阶段现在谈到区块链，大多数人只会想到比特币和乙太币，但区块链并没那么简单，虽众说纷纭，大致上可定义为以下4个发展阶段。
区块链10：对北极熊不太友善的比特币。区块链20：乙太坊的智慧合约。区块链30：实现炼和炼之间的融合与互通，进而进行跨炼合约。区块链40：打造物联网区块链，数位资产来自实体世界的数据，区块链建立物联网底层的互信，填补资讯使用的信任机制。一方面建立物联网生态，另一方面建立商业模式和经济型态。创造可信任的物联网区块链生态体系。 成功的产品绝非只靠技术就能跃进融合区块链之后，物联网的发展就从此一帆风顺？当然不是，世上任何推广成功的产品与应用，从来就不是单单仰赖「技术」即可功德圆满。
假使三十年前没有OSI七层模型，网际网路的演进，根本不可能如此迅速。缺乏「框架(Framework)」，也就是所谓的国际技术标准，大家都在「多样少量」，没有经济规模，再多的新创公司都会壮烈牺牲。毕竟物联网覆盖了整个世界的资讯交换需求，如果没有一个联盟或生态体系，大家都在单打独斗，无法集中资源，确实的落实应用，只会让深奥幽玄的技术，停滞于天马行空的想像。
少了框架，就像少了设计图的房子，空有砖块和水泥，你还是无法万丈高楼平地起的盖起一栋稳固的高楼。
国际间长达4年的规格之争历经长达4年多的规格战争，2017年底由中国推动、德国与瑞典协助的ISO/IEC30141「IoT参考架构」(IoTReferenceArchitecture)，通过了国际标准草案投票(DIS)，也正式将中国的「六域模型(six-domainml)」国家标准GB/T33474-2016，拱上了物联网区块链的浪头。而六域模型就扮演着类似三十年前OSI七层架构的角色，对物联网未来的重要性不言可喻。
这种「国际标准」究竟如何成形，美国日本韩国如何拼命阻挡中国的提案，背后暗藏了多少大国私下角力与权力斗争的「国际战争」，很可怕，不要问。
那已经有相对应的实作？2017年五月启动专案、十月通过中国国家工信部区块链技术测试的「SDChain(Six-DomainChain)」是ISO/IEC30141全球第一个实作，基金会设置于新加坡，其数位代币SDA(Six-DomainAsset)在2018年1月8日开放交易。
ISO/IEC30141定义的「六域模型」和SDChain打造的「六域炼」，前者是物联网与各行各业融合的方法论，后者提供更强固的去中心化公有炼底层，并建立实际的应用与社群。
至于SDChain项目发起人与ISO/IEC30141规格制定主编辑那「神奇的巧合」，请自行跪求Google大神，在此不便撰述。
物联网的共识演算法，真的非得要区块链不可吗？这是一个高度争议性的话题，尤其当「无区块分散帐本」的IOTA受到众人关注后，区块链与DAG(DirectedAcyclicGraph，有向无环图)之间的优劣，一直不断的被众人关注并评论著。
从帐面上来看，相较于区块链，DAG不受制于区块体积与工作量证明(POW)，免交易费，较能节省频宽与耗电，理论上有更强的规模延展性，但也有双重支付确认与缺乏传统意义上的「共识」等疑虑，而被取消的交易费，在实务领域也被视为提升区块炼安全性的重要环节，因此这些特性可能限制其应用范围。历史的教训已经证明，如果学术上已存在争论，那实际应用上问题只会更多，这些都有待时间证明。
此外，受到炒币歪风的不良影响，这年头的舆论已经被扭曲成「谁看起来比较炙手可热，谁的数位货币价格比较高，哪种技术就一定比较先进」，但重点是生态，而不是货币，应由应用场景决定共识算法，能不能「挖矿」就更不值一哂，这对人类一点贡献也没有。
物联网正处于迎接黎明前的黑暗从物联网概念被提出，一路到区块链因比特币而爆红，区块链逐步展现了可解决物联网宿疾的潜力，直到国际标准问世，提供可遵循的总体架构框架，足以帮助各行各业真正厘清物联网是什么，就这样，足足耗费了近二十年的光阴。
看的更远，从三十年前的OSI模型，直到今天的六域模型，这三十年过程是「沟通自动化」转型到「执行自动化」的时代，人和物、物和物之间将会自动沟通，互通有无。我们可预期的「一万亿」联网设备，如何管理？如何改善生活？如何创造财富？这才是当代最大的挑战。
此时此刻踏入物联网产业，并有能力提供完美解答的企业，将有机会成为未来的科技巨头。各位科科也许将有幸躬逢其盛，亲眼见证到物联网改变你我的生活，以及新科技霸权的诞生，在踏出黑暗、准备迎接黎明的当下，值得拭目以待。
1 GEPredix是第一个被认为是世界上最大的工业互联网平台，但推广不尽人意。
2西门子
2019年西门子一直在推动其MindSphere，在国内进行了多次的产品推广会，希望超越GE Digital的Predix。西门子是一家庞大的跨国公司，只需将其自己的设备连接到MindSphere，即可使其成为世界上最大的IIoT网络。
3施耐德电气（WonderWare）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案，两者都非常适合IIoT网络。借助像施耐德电气的WonderWare这样的IIoT网络，可以对所有电机和机器人以及诸如此类的东西进行集中监控和管理。未来，只有一个人坐在控制室中的计算机上，可以直接访问故障机器并查看传感器参数，并且机器知道如何解决。
4 SAP
工业40的概念首先由德国在2013年的汉诺威工业博览会上提出。
它被誉为继蒸汽革命、电气革命和信息革命后，人类 历史 上的第四次工业革命——智能革命。
蒸汽革命从19世纪初期开始，历经70余年，一直到19世纪70年代第二次工业革命出现才宣告结束。
电气革命从19世纪70年代开始，到20世纪50年代结束，前后也经历了七八十年。
信息革命从20世纪50年代开始，直到今天。
如果以70年为一个周期，信息革命基本可以认为在2020年结束。
第四次工业革命，智能革命已经宣告开始！
时至今日，尽管很多专家学者都认为我们的时代已经进入了智能化时代。
但在很多领域，我们甚至还没有完成信息时代所应该具备的特点和能力。
即使在工业制造中，信息化的程度也并不能够得到全面普及。
信息革命对于工业制造的影响，呈现了金字塔的形态。
越往上，信息化的程度越高。越往下，信息化的程度越低。
真正能够实现完全信息化的工业制造的并不多。
因此，我们有理由相信，在第四次工业革命到来之际，能够首先响应并进入这个赛道的，终究只是少数。
工业革命从始至终都是由 科技 的跨越式发展引发的。
智能时代，能够最先进入工业40这个战场的，应该是 科技 企业。
在万物互联的时代，品牌不再局限于产品品牌，而更多的向智能生态的概念延伸。
作为国内最具代表性的 科技 公司，华为完全具备率先进入工业40的条件。
生态品牌和品牌生态，仅仅只是颠倒了顺序，意义却是完全不同。
华为产品体系覆盖基础设施，硬件设备、软件系统和内容服务四大细分领域。
依托鸿蒙和欧拉 *** 作系统，连接HiCar智慧生活，云端算力和集群中心加持。华为构建智能生态体系，绝非空言。
生态品牌总结起来，有两个大的特点。
高度的自主化动力和全新的生态模式。
企业想要实现高度自主化的动力，就需要让员工把自己当成企业的主人。只有这样才能让员工保持强大的主观积极性。
才能让企业拥有更高的活力。
华为与一般企业的全员持股不同。这种独特的模式让华为的员工真正觉得自己是企业的主人。
生态模式是一种认知和理念的变革。
品牌从古到今，总共只有三种类型。
最常见的就是产品品牌，比如：宝马、可口可乐、肯德基等。
随后出现的是平台品牌，比如：阿里、京东、亚马逊等。
我们在网上购买3C产品，一般会选择京东而不是淘宝或者拼多多。这本身就是平台品牌效应在起作用。
最后就是物联网（IOT）时代的生态品牌。
生态品牌不仅仅是指将很多产品通过物联网连接在一起。
更多的是一种体验式的经济模式。
通过改善和提升用户的体验，从而促进品牌价值的提升。
华为产品体系所形成的生态将ToC和ToB完全纳入进来，将形成企业消费者和个人消费者共建的生态体系。
那么，全球第一个生态品牌是谁呢？
它连续三年 被BrandZ 评为全球唯一的物联网生态品牌。
是它第一个提出的生态品牌的概念。
全球前10名的商学院全部收录了它的案例。
ISO、IEEE、IEC等国际标准组织全都让它牵头主导物联网国际标准。
在构建生态品牌过程中，它大刀阔斧，直接砍掉12000名中层管理者！
也是它独创性地在三表（资产负债表、现金流量表、损益表）之外，增加了共赢增量表。
它就是海尔！
一个在人们印象里或许并没有华为出色，但却已经成为真正全球化企业的先行者。
一篇文章看懂什么是NB-IoT和物联网 NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，**里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
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