什么是云端计算?说白了就是让计算这种资源让我们唾手可得。类似于以前我们没有电的时候,只能靠小发电机发电,然后后来电网的建立使我们用电更加方便。云端计算的目的就是使我们对计算的使用更加方便,比如说我们就不必追求电脑的高配置、不必安装太多的软体,这些资料处理都可以交给云。
什么是物联网?就是让事物之间也能通讯,就是说,不仅我们人能上网,物也能联网。比如说浙江大学有个饮水机,当它没水或者水被加热了都会发一条微博。大概就是物体的不同状态会发出不同的资讯让我们知道。
所以云端计算跟物联网不太具有可比性。当然上述只是简单地讲,云端计算跟物联网的内涵并不限于此。
物联网前景:
一方面认为物联网技术目前并不能降低物流企业的经营成本,另一方面多位接受采访的人士认为物联网的发展是阻挡不住的。
物联网的出现不管你欢不欢迎,赞不赞成,这个趋势是阻挡不住的,就像当年的计算机网际网路的出现,再比如近几年云端计算的发展。”逄诗铭对记者说。
逄诗铭认为,目前中国物联网产业规模据他个人估计已达两三千亿,很快会上升为万亿规模,再过几年就会到五六万亿。
中国RFID产业联盟秘书长欧阳宇在接受记者采访时也认为,物联网是一个宽泛的概念,目前日常生活中已经广泛地应用到了物联网技术,比如说门禁、高速公路上的ETC系统、公交智慧卡马上要推出的智慧电表等,都是物联网技术的运用。而在物流行业中,仓储配送、集装箱监控、运输调配等多个环节都已经运用到了物联网技术。
“一个新技术的应用是逐步推进的,不应该纠缠于物联网技术到底是什么,更不能因为现在应用程度不高就否定这个新技术。”欧阳宇说。
逄诗铭认为,物联网技术现阶段虽然并不能降低实际运费,但是提高了整个供应链和物流管理的效率,从长远来看,必然会大面积应用到物流行业中。
“换一个角度来看物流成本。举个很简单的例子,传统物流中丢失了两个集装箱,给货主赔的钱这算不算成本?但是我们给集装箱装上电子封条,采用视讯识别与监控技术进行全程的监控,这个货品就不可能丢失,即使丢失了也容易追索回来。”中国物流与采购联合会副会长戴定一说。
近日,铁道部部长盛光祖与交通运输部部长李盛霖在北京签署了《关于共同推进铁水联运发展合作协议》。
多名专家认为,铁道部和交通部共同推进铁水联运发展,将有效改进目前我国线性物流运输模式,促进铁路、公路、水路、航空的联网运输能力,提高运输效率和服务水平,从而降低物流成本。
而在多渠道联运这个资讯平台的建设中,物联网技术的应用将是必不可少的手段。
云端计算前景:
广义云端计算指服务的交付和使用模式,指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关,也可是其他服务
云端计算前景
代表性的云端计算系统,亚马逊也推出了一些,谷歌也推出了,IBM也都有自己的云端计算,我们以亚马逊为例,亚马逊的网路服务也是一种云端计算,面向应用开发人员会客户端应用开发人员,和客户单应用和Web网站提供线上服务。亚马逊这样的服务主要有四块核心组成,一个简单储存服务、d性计算云、简单排列服务、简单的资料服务,它已经有大量签约客户,有纽约时报。使用亚马逊云端计算服务,24小时内可以处理1100万篇文章,如果用自己的伺服器,花费就更大了,需要数月和数倍的费用。
云端计算未来前景
移动网际网路使国内企业注目,云端计算令IT巨头着迷。将这两者结合在一起,成为了联想这一具有国际化背景的中国企业所做出的选择。
在近期召开的联想商务技术论坛上,联想为商务使用者,提供了一套基于乐Phone的移动云端计算产品开发平台。
据了解,这套云端计算平台是在实现了移动网际网路服务端到端一体化设计后,构建的一套开放架构的应用软体开发平台。它能帮助企业将原本部署于企业内网的OA、ERP、CRM等应用。在日常的使用中,乐Phone的商用使用者,可以使用基于云端计算的email推送、移动终端等服务。
其他企业也对移动云端计算表现出浓厚兴趣,微软OEM事业部大中华区总经理李翔说,移动云端计算可以让简单的数码相框变成云的服务终端,包括天气预报、照片和其他服务都可以做到实时服务。移动云时代的到来可以让强大的终端变得更加强大,甚至可以让以前很弱的,和网际网路基础没有任何关系的终端变得更加强大,真正实现端到端的使用者体验。
两个关系不大但有一定相同,云记算主要是把个人pc处理工作转到大公司伺服器进行,这样个人pc处理工作将减少,即不用再买效能强的机子,通过网路,可以将档案存于伺服器,制作设计也可在网路进行,而物联网则是感知网即通过感应器感知环境变化提交到伺服器将信提交给人处理,它能感知温度,压力,动物等
有学云端计算和物联网的吗?以后发展怎么样啊?物联网目前还处于起步阶段但近几年很火爆,并且未来几年可能进入爆发期;目前国内大多数物联网公司都比较年轻,对人才的需求很大,如果你学的还可以,并且能在湖南就职,湖南华瑞联芯技术应用有限公司还不错
物联网与云端计算怎样结合? 这个不难理解,因为云端计算是分散式计算技术的一种,物联网与云端计算怎样结合,是透过网路将庞大的计算处理程式自动分拆成无数个较小的子程式,再交由多部伺服器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给使用者。
透过这项技术,网路服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的资讯,达到和“超级计算机”同样强大效能的网路服务。
懂了吗?
现在云端计算和物联网方向真的很好吗?
云端计算和物联网 大资料这些方向是很不错的,都是一些大专案,但是需要懂得网际网路知识也要过硬才行。
物联网学完高等数学,物理,化学,通讯原理,数位电路,计算机原理,程式设计原理等课程后开设本课程,全面了解物联网之RFID、M2M、感测网、两化融合等技术与应用。
C语言程式设计
Java程式设计
无线感测网路概论
TCP/IP网路与协议
嵌入式系统技等等。
云端计算和物联网之间的区别与联络是什么
云端计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。
首先,云端计算是实现物联网的核心,运用云端计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智慧分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、感测技术、奈米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连线,并通过无线网路将采集到的各种实时动态资讯送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括:
1、感测器等电子元器件;
2、传输的通道,比如电信网;
3、高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力
其中第三个基石:“高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力”,正是通过云端计算模式帮助实现。
其次,云端计算促进物联网和网际网路的智慧融合,从而构建智慧地球。物联网和网际网路的融合,需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智慧化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩充套件的技术资源处理能力,而这正是云端计算模式所擅长的。同时,云端计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和网际网路之间及其内部的互联互通,可以实现新商业模式的快速创新,促进物联网和网际网路的智慧融合。
目前云端计算和物联网是新新事物,新新事物风险和机遇并存。
物联网是以电脑科学为基础,包括网路、电子、射频(RFID)、感应、无线、人工智慧、条码、云端计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用,它要让孤立的物品(冰箱、汽车、装置、家俱、货品等等)接入网路世界,让它们之间能相互交流、让我们可以通过软体系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。
请特别关注:
1、智慧家居 2、智慧交通 3、智慧医疗 4、智慧电网 5、
智慧物流 6、智慧农业 7、智慧电力 8、智慧工业 9、质量追溯
云端计算最有价值的理念之一是资源整合,物尽其用,之二是即服务的盈利模式
以直白的方式来表达:
云端计算是整合资源以即方式提供服务,它主要在三个层面体现技术和服务。
一个是硬体基础设施层面,让硬体资源以即方式提供服务;
(客户要硬体环境资源,登入资源池自己定制、然后交钱、最后获取资源,用多少付多少钱;
付费物件是:应用开发者,企业IT管理者,应用平台供应商等。);
一个是应用平台层面,让应用平台以即方式提供服务;
(供应商提高软体平台,平台可以开发、部署、管理、监控应用,提供开放的类APP商店;
付费物件是:应用开发者。)
一个是应用层面,让应用以即方式提供服务;
(应用开放商,把应用部署在应用平台,使用者可以去使用这些应用,按即方式享受服务和付费;
付费物件是:终端消费者。)
即方式服务:
像水电一样,从你开始使用到你结束使用进行度量,你登入应用入口就可以直接使用应用,
甚至不用在你本地安装应用,就像开启水龙头就可以用水一样,然后付费,它本质是一种推
的服务、盈利模式。
所以,云端计算要学习就多方多面。
不过,他们的根本基础还是电脑科学与技术,包括网路、硬体、软体等,
只是硬体或平台会比较侧重虚拟机器、网格计算、分散式计算等方面的技术,
而应用会比较在意使用者体验、大众互联方面,应用主要技术还是软体开放技术,
特别可能会热于android或ios或wm的WIFI移动应用的开发。
下一波的IT浪潮就是云端计算、物联网、人工智慧、生物技术。
目前云端计算和物联网是新新事物,学教资源紧张是正常的,新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村,没了这个店,云端计算和物联网目前就像初期的计算机专业一样,等它成熟了,等你看到它的发展了,那时候你就落后,只能在前人后面捡菸头。
好好把握学习这2个专业的机会,目前它们处于发展初期,等你毕业刚好是大展拳脚的好时机!
相信选择这2个新新行业有风险,但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
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来自:广州溯源—物联网、云端计算、人工智慧---构建绿色未来
1、云端计算
一般来讲云端计算,云端即是网路资源,从云端来按需获取所需要的服务内容就是云端计算。云端计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的资源(硬体、平台、软体)。提供资源的网路被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩充套件的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩充套件,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云端计算是指服务的交付和使用模式,指通过网路以按需、易扩充套件的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软体、网际网路相关的,也可以是任意其他的服务。
2、物联网
简单理解:物物相连的网际网路,即物联网。物联网在国际上又称为感测网,这是继计算机、网际网路与行动通讯网之后的又一次资讯产业浪潮。世界上的万事万物,小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应晶片,把它变得智慧化,这个物体就可以“自动开口说话”。再借助无线网路技术,人们就可以和物体“对话”,物体和物体之间也能“交流”,这就是物联网。随着资讯科技的发展,物联网行业应用版图不断增长。如:智慧交通、环境保护、 工作、公共安全、平安家居、智慧消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源等。大的理想就是智慧地球,目前实际生活中存在并在建设的智慧城市都是物联网炒的概念。
3、大资料
大资料(big data),就是指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实资料汇聚的产物。大资料或称巨量资料或海量资料资源,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软体工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大资料的4V特点:Volume、Velocity、Variety、Veracity。
即:数量Volume、多样性Variety、速度Velocity、和真实性Veracity。
4、大资料,云端计算,物联网和移动网际网路的关系
物联网对应了网际网路的感觉和运动神经系统。云端计算是网际网路的核心硬体层和核心软体层的集合,也是网际网路中枢神经系统萌芽。大资料代表了网际网路的资讯层(资料海洋),是网际网路智慧和意识产生的基础。包括物联网,传统网际网路,移动网际网路在源源不断的向网际网路大资料层汇聚资料和接受资料。云端计算与物联网推动大资料发展。
自中途岛海战后,损失3艘航母的山本五十六,成了陆军讥讽的对象,往日的风光变成郁闷的阴霾,很长时间不愿出门见客。随着美军攻占瓜达卡纳尔岛(以下简称:瓜岛)机场,山本的内心又活泛了起来,他要与尼米兹再进行一次较量。
由于美军凭借瓜岛机场,牢牢地掌握着制空权,极大限制了日本海军的行动。好在潜艇频频出击,短短10天,致使美军损失2艘航母,这让山本重新找回了自信。双方陷入“白热化”的状态,让尼米兹决定从破坏“东京快车”入手,打破僵局。
为一举攻占瓜岛,山本积极地与陆军合作。1942年9月,在瓜岛上连续遭受两次重大损失,让一向轻视美国的日本大本营十分震惊。在他们看来,瓜岛的得失将影响着日军,是否能够继续“南下”的关键?必须迅速结束瓜岛作战,为此,从国内和关东军抽调部队加强第17军团。
作为军团司令的百武晴吉,也对部下的表现十分愤怒,在他看来,不是美军有多强大,而是日军的指挥不到位;同时,海军的支援不力也是失败的关键。他决定抽调精锐的第2师团登岛,并亲自组织指挥2万人的部队,攻占瓜岛亨德森机场。
当百武与海军沟通,需要派运输船队支援时遭到拒绝。理由是,美军控制着制空权,在没有联合舰队的掩护下,只能派驱逐舰通过“东京快车”在夜间运送部队。也就是说,只能送人上岛,因为驱逐舰装不下坦克等装备,以及大量的补给。
百武又气又急,一方面,瓜岛日军已经十几天没有补给了,没有力气如何战斗;另一方面,没有重装备也很难突破美军防线。但海军始终坚持,只能通过“东京快车”运输,双方坚持己见、互不相让,终于闹到了联合舰队山本的司令部。
当山本听说百武要亲自上岛指挥作战,备受感动,表示将派护航舰队,掩护运输船队登陆瓜岛。其实,他也有自己的“小算盘”,就是利用瓜岛,引诱美军太平洋舰队主力出动,并努力消灭之,重新掌握太平洋的战略主动权。
为此,他精心准备了一个海陆空进攻计划,组织强大的护航舰队,护送百武晴吉的第2师团全部兵力,以及16辆坦克和大量的补给,分两路登陆瓜岛,并在一周后向机场发动进攻。同时,伺机攻击前来增援的美太平洋舰队主力。
然而,日军的一切都被美军掌握。1942年10月,刚从陆战一师视察回来的尼米兹,深感瓜岛的战略地位,并十分认同师长范德格里夫特的分析,以亨德森机场控制的320公里海域,作为美军战略反攻的出发地。为了能守住机场,必须全方位的支援和支持,岛上守军的防御。
特别是通过情报得知,日军正在组织一支庞大的“东京快车”,尼米兹决定抽调陆军第25师,登岛增援陆战一师;为加强空中力量,将中太平洋地区的所有飞机,调往南太平洋战区,并让勇猛好斗的“蛮牛”哈尔西出任航母编队司令。
并将南太平洋舰队分成3股力量,瓦解日军的“东京快车”。一是,由4艘巡洋舰、13艘驱逐舰和2艘大型运输船,组成第64特混编队,运载并护送第25师先遣队3000多名官兵登陆瓜岛,加强机场防御。
二是,以哈尔西指挥的包括“大黄蜂号”航母在内的航母编队,集结在瓜岛以西300公里处,随时对特混舰队进行空中支援。同时,组建以“华盛顿号”为主的战列舰编队,部署在特混舰队的另一侧,截击可能出现的日军编队。
更重要的是,由经验丰富的诺曼斯考特将军,负责指挥特混编队。他研究了日军“东京快车”的战术特点,就是利用美军不善夜战、害怕夜战的“毛病”屡屡得逞,他重点着手舰队的夜战强化训练。其实,就是在夜间如何沟通、协作,避免误伤。
很快,官兵们掌握了夜间的作战方法,尤其是当遇到袭击时,谁继续掩护运输船队,谁去驱离,以及如何识别敌我信号等等,都进行了专项训练。通过多次演练,一改过去遇到袭击后“慌不择路”、各自顾各自的做法,变得有章可循了。
更让官兵们有信心的是,在他们的军舰上都安装了雷达设备,能够穿透夜色掌握对手的一举一动,而日本海军还只能靠肉眼去搜索海面,在伸手不见五指的夜晚,无疑是“瞎子点灯白费蜡”。尼米兹的3路兵马已部署到位,单等日军自投罗网。
他要对日军屡试不爽的“东京快车”,以狠狠打击。1942年11日上午,担任搜索的一架美军巡逻机,在瓜岛西北380公里处,发现了山本的“东京快车”,立刻发出了警报,斯考特的第64特混编队立刻出发迎击日军。到了午夜,双方在黑暗中相距10公里,但日军在“明”,美军在“暗”。
原来,装备雷达的美国海军,监视着日军的一举一动,而此时的日军还不知道即将大祸临头。当双方距离4500米时,美军占据有利位势率先开火,在照明d的指示下,所有战舰向日军舰队的旗舰猛烈炮击,带队指挥官当场被炸死。
不知所以然的日军,以为是“友军”误会,打出信号询问“对方”是谁,结果又招致美军战舰的炮d回应,仅2分钟便沉入大海。日军护航编队损失4艘战舰后撤离,这次海战是美军首次在夜间击退日军,同时还阻止了他们对瓜岛的炮击。
就在日美双方护航舰队对轰的时候,百武晴吉率领第17军团军部,以及第2师团的6000人,在雨雾的掩护下登岛成功,与先前的日军汇合。但百武等人上岛后,看到衣衫褴褛、饿得摇摇晃晃的日军,顿时百感交集、热泪盈眶。
这些人一哄而上,撕开粮食口袋,抓起生米就往嘴里塞,拦也拦不住。等到天明后,他看到的士兵模样更加惨不忍睹,他们一个个因为严重缺乏营养,瘦骨如柴,头发、眉毛全部掉光,脸色蜡黄、眼窝深陷,活脱脱一副“鬼的模样”。
更可怕的是,在美军的打压下,原先上岛的日军都被赶进丛林,而那里是蚊蝇的天下,环境十分恶劣,再加上缺医少食,这些日军只能靠野菜和树皮充饥,病死、饿死的士兵很多,不要说战斗,再晚来几天,恐怕这些日军也保不住。
随着百武亲自上岛指挥,瓜岛战役的级别再次升高,并在山本的支援下,守岛的美军日子越来越不好受。尽管尼米兹成功了对“东京快车”进行拦截,但面对倾巢而出的日本联合舰队,美军在实力上无法与之抗衡,他身上的担子骤然增加。
如果尼米兹早先一鼓作气将日军“赶下海”,断了他们的“念想”,还会有以后的瓜岛战役吗?欢迎留言和讨论。
参考文献:《第二次世界大战》、《太平洋战争》
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摘要:在21世纪的现代化战争中,无论是防御性作战还是进攻性作战,都越来越依赖于不断增长的大容量战术数据。目前各种参与作战的空中、海上和地面平台以及指挥中心都必须通过可、安全和可互 *** 作的通信链路来实现有效的连接,以交换和共享各种重要的数据,并使指挥官有效地指挥其作战部队,从而赢得战争的最后胜利。目前,美军及其北约盟军使用多种数据链。本文在简要分析早期开发的主要战术数据链之后,重点分析了北约开发的新型战术数据链,如Link-16(JTIDS/MIDS)和Link-22。Abstract:
目录:
内容: 1 概述
战术数据链路系统是一种供战区联合作战中各军种共同使用的战术数据信息传输系统。它是军队在作战行动中用于传输各种格式化数字信息的一种手段或途径。在未来高技术条件下的信息化网络化战争中,指挥与控制中心必须实时地获取、处理、传输和显示来自所有作战单元和武器系统平台的各种信息,使指挥员能随时了解掌握战场态势,迅速做出作战行动决策,以牢牢掌握战争的主动权。战术数据链路将在这一过程中发挥举足轻重的作用。以美军为首的西方发达国家在C4ISR系统的构建过程中,普遍将数据链作为其中的关键环节。为了适应未来战争的需要,美军和北约部队现已广泛应用各种战术数据链,构成各军种指挥控制通信情报系统的装备体系,并具备了较强的作战保障能力。目前,美军及其北约盟军使用的数据链有Link-4/11/14/16等,可在各级指挥控制系统的显示控制台上显示完整的战场战术态势。
战术数据链的发展总趋势是主要围绕着建立一个实时、保密、抗干扰多功能,以及能使用高频、特高频和极高频等频段的小型化标准战术数据链方向继续开发与不断改进。例如,由于Link-11采用点名呼叫方式传输数据,用户必须排队等候,网络成员之间要传输48位的M序列消息,这非常不适应高速度的现代化高技术战争。为此,北约与英国、法国和加拿大等国正在联合开发一种能克服Link-11缺点的Link-22新数据链。又如,多功能的JTIDS数据分发系统,尽管其2类终端比1类终端体积缩小了很多,重量也减轻了不少,但仍然无法适用于F-16战斗机之类平台。于是,美国、英国、法国、德国、加拿大、意大利、西班牙、挪威等国联合开发一种与JTIDS2类终端类似的小型多功能信息分发系统(MIDS)。总之,美海军认为早期开发的各种数据链不能满足现代战斗管理数据传输的需要,预计2005年,16号链路将完全取代Link-4A/C、Link-14,到2015年将大量装备Link-16的改进型,到2030年Link-16的改进型将完全取代早期研制的各种数据链。
下面简单介绍一下早期开发的主要战术数据链,然后重点介绍美国开发的新型战术数据链,如Link-16(JTIDS/MIDS)和Link-22。
2 早期开发的主要战术数据链
21 Link-11(TADIL-A/B)
Link-11是一条用于交换战术数据的数据链,采用网络通信技术和标准消息格式。Link-11有Link-11A和B两种类型。Link-11A是一种网状的半双工数据链,采用常规链路波形(CLEW)进行数据交换。它使用差分QPSK调制技术,数据传输速率为2400bps。Link-11 B是一种专用的点到点全双工数字数据链,采用单音链路波形(SLEW)。这种数据链采用串行传输帧特性和标准的消息格式,数据在一个全自动、相位连续、全双工和频移调制的数据链上进行交换,数据链的标准速率为1200bps。
22 Link-4(TADIL-C)
Link-4是一种非保密的网状数据链路。在UHF频段,它采用FSK调制,数据传输速率为5000bps或10000bps。Link-4A和Link-4C是两种独立的链路:
· Link-4A是一种半双工或全双工飞机控制链路、供所有航空母舰上的舰载飞机使用。它采用“V”和“R”序列消息,支持自动舰上降落系统、空中交通管制、空中拦截控制、地面控制轰炸系统和航空母舰上的飞机惯性导航系统。为了连接各种装置和交换目标信息,Link-4A采用了单频时分多址技术。
· Link-4C是一种机对机数据链,是对Link-4A的补充,但这两种链路互相之间不能进行通信联络。Link-4C使用“F”序列消息,具有部分抗干扰能力。它是专门为F-14研制的,F-14不能同时使用Link-4A和Link-4C进行通信。
23 Link-14
Link-14是一种网状的单工数据链。在HF频段,采用SSB话音信道;在UHF频段,以单向电传通播方式工作,数据传输速率为75bps和150bps,传输数据时的字长为5、6、7、8比特。它用于没有海军战术数据系统的舰艇接收监视情报信息,具有可加密能力,但无抗干扰能力。
Link-11A/B、Link-4和Link-14的主要技术性能指标如表1所示。
3 新型战术数据链
31 Link-16 (TADIL)
Link-16是一种高速视距UHF数据链,目前英国和美国正在研究超视距Link-16。Link-16包括传输设备、通信协议和报文标准三大要素,是信息源、C2中心以及飞机、导d等平台之间实现有效连接的关键设施,是加强C4ISR综合一体化系统的重要手段。Link-16主要由“联合战术信息分发系统”/“多功能信息分发系统”(JTIDS/MIDS)终端设备、指挥与控制处理器和战术数据管理(TADS)系统组成。它可通过“层叠网”在预先分配的时隙内实时发送、接收战术数据。其特性有:支持各种环境;大量用户;JTIDS跳频抗干扰能力;具有多个“层叠网”的JTIDS单一网络;通过许多机载中继设备来扩大连通性范围。
目前,Link-16使用联合战术信息分发系统(JTIDS)终端和多功能信息分发系统(MIDS)终端,因此,它可在C2系统与飞机、导d等武器系统平台之间,以及在各作战单元之间传输作战所需要的各种战术数据信息,实现信息源、指挥控制中心与武器平台之间的有效连接,以达到战场资源共享的目的。它主要用于战场情报监视、电子战、任务管理、武器协调、空中交通管制、相关导航以及话音加密等。下面将分别介绍JTIDS和MIDS两个终端设备的应用情况。
311 JTIDS
JTIDS是美国研制的供三军联合使用的一种通信、导航和识别多功能综合系统,能提供高保密、抗干扰、大容量数据和话音通信及相对导航等服务。它采用MSK调制、TDMA协议、跳频、直接序列扩频和跳时等许多先进技术,再加上发射加密、消息加密和信道编码,使系统构成一个无节点的、多联系路径的、具有高保密和抗干扰能力的战术网。当采用7位网络识别码时,它能支持128个网,但实际上最多使用15~20个网络。网内成员可多达上百甚至上千个,覆盖480´960km区域。每个成员利用一个或多个所分配到的时隙依次发送信息,通过机载平台中继在水面舰船之间可实现超视距数据传输。直接序列扩频带宽为35MHz,跳频频率数为51个,频率间隔3MHz,数据传输速率为288bps、576kbps、119kbps或238kbps。
JTIDS具有以下两大功能:
⑴通信:直接连接Link-4的抗干扰双向数字数据;抗干扰数字话;抗干扰的DTDMA数字数据;直接连接Link-11的抗干扰数字数据;连接TADIL-B的抗干扰数字数据;精确时间同步;同时加入多个网络。
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⑵导航:常规塔康;精确测距和相对导航;空对空测距和测位;测向(D/F);敌我识别;Mark XSIF应答器能力;Mark XII 模式4;其他工作方式(模块化)。
JTIDS系统传送四类信息:
⑴“0”类数字信息:这类信息是非编码自由电文,未采用纠错编码;
⑵“1”类数字信息:这是一种固定格式的数字信息,采用了纠错编码,适合于格式化信息变换,为JTIDS系统常用格式;
⑶“2”类数字信息(RTT):这类信息用于往返校时(RTT),即用于有源时间同步;
⑷“3”类数字信息:这类信息是采用纠错编码自由电文,除采用纠错编码外,其余和“0”类相同。
JTIDS的基本时分单位为时隙,如图1所示。每个时隙分为三段,即同步段、数据段和保护段。同步段为052ms,数据段为283ms,保护段为44585ms。同步段又分为粗同步和精同步两部分,粗同步为416ms,精同步为104ms。
TDMA时隙排成128分钟的时元,每个时元包含64个时帧,每个时帧为12s,共有1536个时隙,每个时隙为78125ms,每秒有128个时隙。用户在一个时帧或时元内分配到一组时隙,将消息发送到网内的其他成员。TDMA信号结构(即JTIDS的常规信号格式)如图2所示。
信号的基本单位是字符,TDMA结构有两种类型:单脉冲字符和双脉冲字符。单脉冲字符长度为13ms,它由64ms的脉冲和66ms的间隔组成;双脉冲字符的长度为26ms,它由两个脉冲组成。这两个脉冲载有相同的5比特信息,但是,每个脉冲的发射频率和基码序列各不相同。当采用单脉冲格式跳频时,跳频速率为384615次/秒;当采用双脉冲格式跳频时,跳频速率为76923次/秒。
表1 Link-11A/B、Link-4A和Link-14的主要技术性能指标
通信参数
Link-11A
Link-11B
Link-4A
Link 14
功 能
传输战斗信息(在装备海军战术数据系统的舰船和飞机之间形成通信网)
连接执行军事任务的战术和飞机控制单元,传输话音和数字信号
传输飞机控制信息和目标信息(向截击机提供引导和控制信息)
在装有指挥控制计算机和无指挥控制计算机的舰艇之间传输战术态势数据
发 射 场
地-地、地-空、空-空、空-舰
地-地、地-空
地-空、空-空
舰-舰、舰-空
传输信息
跟踪信息、指挥控制信息、管理数据以及状态信息
指挥信息、目标信息、咨询信息及战斗状态信息
战术态势信息
信息形式
M序列
V和R序列
频率范围
UHF(225~399975MHz)
HF(2~30MHz)
UHF(225~399975MHz)
UHF(225~399975MHz)
用 户
空军、海军战术数据系统
空、海、陆军战术数据系统
空军、海军战术数据系统
海军、空军战术数据系统
结 构
星网:离散配置发射,连接全部接收机
点-点离散接收/发射
点-点离散接收/发射
点-点离散接收/发射
工作方式
半双工,TDMA
全双工
信息传输采用半双工,单频率上用TDMA,联机性能监控用全双工
单向电传通播方式
额定用户
不同的终端额定用户数不同
一个指挥控制中心对4个备用站
传输速率
标准:2400/1200bps
实际用2240/1364bps
1200bps, 2400bps及更高标准速率
信息传输用5kbps
联机性能监控用10kbps
375,75,100,150bps
保密设备
有
有
有
有
调制样式
QPSK
对1200bps用FSK
对2400bps用QPSK
FSK
1kHz调幅音再经音频多变换
码 型
(30,24)汉明码
国际标准电传码
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此外,JTIDS还有两种特殊的信号格式,即Packed-2和Packed-4。如图3所示。它们都使用双脉冲信号格式,但双脉冲彼此的载频不同,所载信息也不一样。这种信号格式成了重复周期为13ms的单脉冲。由图3可知,Packed-4的数据段扩展了2418ms,保护段只剩下204ms,由此可见,数据速率提高了。这样,Packed-2格式的数据速率提高到11904kb/s,而Packed-4格式的数据速率提高到23808kb/s(未计题头,也未算纠错编码)。Packed-4格式是JTIDS的TDMA最大的可能数据传输速率。
312 MIDS
多功能信息分发系统(MIDS)是美、英、法、德和西班牙等国联合研制的,已于2002年在美国空军取得了初始运行能力。2002年1月15日,美空军已在F-15C战斗机上完成了该系统的部署。MIDS实质上是JTIDS的缩型,但同样具有战术数据链能力,计划部署在2003年服役的48架F/A-18C/D/E/F舰载机上。
MIDS是一个小体积终端(LVT),其功能与JTIDS2类终端相同,而体积仅为后者的三分之一,重量仅为后者的一半。因此,它适于装备空中的平台有F-15、F-16、F/A-18、AMX、“飓风”、“幻影”2000、“旋风”、“台风”欧洲战斗机。MIDS小体积终端还装备法国海军的“戴高乐”航空母舰、德国海军F124护卫舰、意大利的“加里瓦”航空母舰和护卫舰、四个欧洲国家的地面指挥控制系统以及供法国、美国及其他国家陆军使用。
MIDS可在L波段内提供安全的、数字的、抗干扰的实时话音/数据通信,并通过自动中继技术实现超视距通信。通信范围为5559千米(300海里),最大可中继距离达22236千米(1200海里)。MIDS系统除了能提供增强的态势感知外,还能够提供极强的敌我识别能力。
MIDS采用先进的电子战保护技术,如快速跳频扩谱调制,有效的误差检测和纠错码,格式化的信息目录以及话音与文本的加密传输。MIDS也综合运用了超高速集成电路(VHSIC)和微波/毫米波单片集成电路(MMIC)技术,从而使之能够提供与JTIDS相同的 *** 作功能。每个MIDS终端能够实现高达238kbs的发送或接收速率。其未来发展主要是提高系统的有效性,包括将数据传输速率从238kbs提高到11Mbs,以及提高飞行员需要看的目标自动排序能力。
32 Link-22
近年来,北约开发了一种新型数据链,被称为Link-22,它是一种抗电子对抗的超视距战术通信系统,在HF(3~30MHz)或UHF(225~400MHz)频段采用定频或跳频技术。典型的单个高频网络支持12~36kbs数据率,单个特高频网络提供24~10kbs数据率。在高频频段,系统最大无缝隙覆盖5559千米(300海里),中继协议可延长这个距离。在结构上,采用时分多址或动态时分多址,提供更高的灵活性并减少网管附加 *** 作。起初Link-22是作为北约改进型Link-11开发的,在某种程度上,Link-22是Link-16和Link-11的混合链路,尽管Link-22运转需要北约改进型Link-11的通信设备,但它还是尽可能地使用现有的无线电设备。
Link-22可以使4个网同时工作,组成超级网络,使任一参与者在任何网络都能与任何其它参与者通信。估计在2002年到2006年间具体实施。它从下列三方面进行了改进:
⑴ 采用当前HF数据通信应用中最常用的一类单音调制解调器来代替Link-11中使用的并行音调调制解调器。这两种调制解调器的带宽额定值相同, 都为3kHz;
⑵ Link-22使用TDMA网络协议,而不是使用Link-11所采用的询问-应答协议。根据TDMA协议,每个网络成员都分配若干个TDMA格式的1125ms时隙;
⑶ Link-22可以传送72位F序列消息,类似于Link-16传送的70位J序列消息(Link-11采用的是48位M序列消息)。
在给定的时间内,Link-22系统网络控制器能够确定网络中将要使用检错与纠错(EDAC)和波形格式的6种不同组合形式中的任何一种组合形式。根据所选的组合形式,网络在一个时隙内,工作速率最低可传输2种F序列消息,最高可传输6种F序列消息。通过利用由正交调幅所提供的较高调制比特率,网络的工作速率可以将最快的F序列消息速率从每时隙6种增大到16种。当前Link-22的信号格式如下:
321 当前格式
表2列出了当前Link-22系统中所使用的6种RS编码和波形的组合方式。RS码的符号为GF(28)个元素。因此,每个码符号为一个8位的数值,任何码字的最大长度为255个码符号。正如表2中所给出的一样,所有码都远比255个码符短,因此,具有非常良好的错误标号特性。
图4给出了当前三种波形WF-1,WF-2和WF-3的详细时隙结构。在每一时隙内使用了2种调制符号:数据符号(D)和检测符号(P)。数据符号(D)传输数据,检测符号(P)是接收调制解调器用来检测信道的多径结构,并据此调整其均衡器的抽头(接收调制解调器可预先知道它的值)。
图5示出的截面可以识别出数据符号和检测符号,而且还给出了精确数字(240个数据符号,30个检测符号)。根据波形可知,数据符号为4PSK或8PSK,然而检测符号始终为4PSK。在所有情况下,键控速率为每秒2400个符号。
表2 当前的EDAC和波形组合形式
每时隙的F序列消息编号(#)
RS编码速率
波形
2
(36, 21)
WF-2
3
(36, 30)
WF-2
3
(48, 39)
WF-1
4
(48, 39)
WF-1
5
(72, 48)
WF-3
6
(72, 57)
WF-3
利用表1和图4,并作一些运算,可观察到每个RS编码信息符号(字节)数比传输F序列消息指定的数目大3个。在每个时隙内,这额外的3个“报头字节”可用来满足网络管理的需要。
322 高速率格式
增大F序列消息流通量的任何一种技术都必须保留当前系统的某些特点,尤其是:
⑴ 时隙的时间必须保持为TDMA协议要求的1125ms;
⑵ 每个时隙必须提供3个额外的编码“报头字节”;
⑶在给定时间内,传输F序列消息集(加上报头字节)时,未检错误概率必须很小。
表3列出了高速率Link-22格式的RS码和波形的10种组合形式。虽然这些码比当前使用的码长,但是它们仍然比最大长度255短得多,因此,也具有非常良好的错误标号特性。
表3 高速率EDAC和波形的组合方式
每时隙的F序列消息编号(#)
RS编码速率
波形
7
(90, 66)
WF-4
8
(90, 75)
WF-4
9
(120, 84)
WF-5
10
(120, 93)
WF-5
11
(120, 102)
WF-5
12
(150, 111)
WF-6
13
(150, 120)
WF-6
14
(150, 129)
WF-6
15
(180, 138)
WF-7
16
(180, 147)
WF-7
图5给出了4种附加高速率波形WF-4~WF-7的详细时隙结构。每种情况中的数据调制符号类型为8PSK或M元QAM(如图5所示)。与当前使用的波形的情况一样,调制符号键控速率为每秒2400符号。任何时隙的数据符号都夹在两个检测序列之间,这两个检测序列分别终止当前时隙和前一个时隙。取自这两个序列的多径结构相结合,就能提高数据符号均衡器的性能。
图6所示分别为16、32和64元QAM的QAM信令结构。对于物联网传感器的作用,咻享智能是这么认为的:
1、预测性维护预测性维护
预测性维护预测性维护一直是工业物联网最显著的作用之一,用过传感器对机器各部分温度、振动、耗电量等数据的监测,用户可以随时发现设备的异常,提前停产时间维护,避免意外停机影响生产。甚至用户可以通过模拟场景功能,通过易云系统内置或自行上传,搭建出相应的场景,将采集到的各类数据展示在场景中的相应位置,通过场景中数据和的变化,来随时监测设备状况。
2、自动控制一般传感器采集到的数据
自动控制一般传感器采集到的数据,往往需要在电脑或人机界面展示,工作人员观察数据状况后手工控制设备启停或升降功率。通过易云系统自带的逻辑控制功能,可以直接在设备和需要控制的设备之间架设逻辑,通过PLC、或其他控制方式,根据数据变化,自动调整设备运转状态,减少时间浪费。
3、挖掘数据内涵
挖掘数据内涵。传感器采集到的数据、设备反馈之后的数据最终都是要经过分析研究,成为对企业有利的信息,为企业提供决策支持。如对产品端的监测数据分析,找到机械的弱点或故障发生规律,在改进工艺时针对性加强,提升产品质量和竞争力等。
“中国式”物联网
定义
最简洁明了的定义:物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征 。
其它的定义:物联网指的是将无处不在(Ubiquitous)的末端设备(Devices)和设施(Facilities),包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能”(Enabled)的,如贴上RFID的各种资产(Assets)、携带无线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智能尘埃”(Mote),通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实现互联互通(M2M)、应用大集成(Grand Integration)、以及基于云计算的SaaS营运等模式,在内网(Intranet)、专网(Extranet)、和/或互联网(Internet)环境下,采用适当的信息安全保障机制,提供安全可控乃至个性化的实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、统计报表、决策支持、领导桌面(集中展示的Cockpit Dashboard)等管理和服务功能,实现对“万物”的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。
“一句式”理解物联网
把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换,即物物相息,以实现智能化识别和管理。
泛在聚合
全球范围内物联网的产业实践主要集中在三大方向。
何为数据“泛在聚合”意义上的物联网?
第一个实践方向被称作“智慧尘埃”,主张实现各类传感器设备的互联互通,形成智能化功能的网络。
第二个实践方向即是广为人知的基于RFID技术的物流网,该方向主张通过物品物件的标识,强化物流及物流信息的管理,同时通过信息整合,形成智能信息挖掘。
第三个实践方向被称作数据“泛在聚合”意义上的物联网,认为互联网造就了庞大的数据海洋,应通过对其中每个数据进行属性的精确标识,全面实现数据的资源化,这既是互联网深入发展的必然要求,也是物联网的使命所在。
比较而言,“智慧尘埃”意义上的物联网属于工业总线的泛化。这样的产业实践自从机电一体化和工业信息化以来,实际上在工业生产中从未停止过,只是那时不叫物联网而是叫工业总线。这种意义上的物联网将因传感技术、各类局域网通信技术的发展,依据其内在的科学技术规律,坚实而稳步地向前行进,并不会因为人为的一场运动而加快发展速度。
RFID意义上的物联网,所依据的EPCglobal标准在推出时,即被定义为未来物联网的核心标准,但是该标准及其惟一的方法手段RFID电子标签所固有的局限性,使它难以真正指向物联网所提倡的智慧星球。原因在于,物和物之间的联系所能告知人们的信息是非常有限的,而物的状态与状态之间的联系,才能使人们真正挖掘事物之间普遍存在的各种联系,从而获取新的认知,获取新的智慧。
“泛在聚合”即是要实现互联网所造就的无所不在的浩瀚数据海洋,实现彼此相识意义上的聚合。这些数据既代表物,也代表物的状态,甚至代表人工定义的各类概念。数据的“泛在聚合”,将能使人们极为方便的任意检索所需的各类数据,在各种数学分析模型的帮助下,不断挖掘这些数据所代表的事务之间普遍存在的复杂联系,从而实现人类对周边世界认知能力的革命性飞跃。
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