如何看待python的未来的发展趋势？

对于程序员而言，了解编程语言的发展趋势，有助于个人职业成长；而对于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好！

随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。所以说未来Python的发展前景还是挺不错的；自1991年发布以来，Python的普及程度已经大大提高。现在已经跻身世界上最流行的编程语言之列，克服了如速度太慢或无法扩展语言的诟病。虽然很多开源项目或语言浮浮沉沉，但是Python一直在增长，排名不断提升。

编程学的主要内容包括 *** 作系统、数据库、设计模式、软件工程、数据结构与算法。

*** 作系统：

是硬件基础上的第一层软件，是硬件和其它软件沟通的桥梁（或者说接口、中间人、中介等）。 *** 作系统会控制其他程序运行，管理系统资源，提供最基本的计算功能，如管理及配置内存、决定系统资源供需的优先次序等，同时还提供一些基本的服务程序，例如：

1、文件系统

提供计算机存储信息的结构，信息存储在文件中，文件主要存储在计算机的内部硬盘里，在目录的分层结构中组织文件。文件系统为 *** 作系统提供了组织管理数据的方式。

2、设备驱动程序

提供连接计算机的每个硬件设备的接口，设备驱动器使程序能够写入设备，而不需要了解执行每个硬件的细节。简单来说，就是让你能吃到鸡蛋，但不用养一只鸡。

3、用户接口

*** 作系统需要为用户提供一种运行程序和访问文件系统的方法。如常用的 Windows 图形界面，可以理解为一种用户与 *** 作系统交互的方式；智能手机的 Android 或 iOS 系统，也是一种 *** 作系统的交互方式。

4、系统服务程序

当计算机启动时，会自启动许多系统服务程序，执行安装文件系统、启动网络服务、运行预定任务等 *** 作。

数据库：

是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等 *** 作，其类型有两种，非关系和关系两种形式。

设计模式：

是一种抽象的编程思想，并不局限于某一特定的编程语言，而是在许多语言之间相通的。比如在Java、C#、C++语言当中，都可以使用到设计模式。但设计模式也有它的边界，它的适用范围是面向对象的编程语言。对于面向过程语言、函数式编程语言，谈论设计模式是没有意义的。设计模型可以大致分为3种模式：创建型模式、结构型模式、行为型模式。

1、 创建型模式。

这一类设计模式的目的是用于创建对象。比如大家常用的工厂模式、单例模式，就属于创建型模式。

2、结构型模式。

这一类设计模式的目的是优化不同类、对象、接口之间的结构关系。比较常用的代理模式、装饰者模式，就属于结构型模式。

3、 行为型模式。

这一类设计模式的目的是更好地实现类与类之间的交互以及算法的执行。比如策略模式、观察者模式，就属于行为型模式。

软件工程：

是一门研究应用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。不只是一个学科或一个知识体系，它还是解决问题的方法。这里的方法包括了管理、过程和技术三个方面。其中，“过程”是指软件的开发、维护过程以及管理过程。采用工程的概念、原理、技术和方法来开发于维护软件，把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法相结合，这就是软件工程。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面的内容。

数据结构与算法：

数据结构简单说就是数据的存放方式，不同的数据结构不过是数据的存放方式不一样，这里为了方便大家理解，我们用图书馆存放图书来举例，图书馆中的图书就是我们计算机中的数据；算法，简单来说就是解决问题的方法，相同的问题，有不同的解决方法，所以相同的问题也有了不同的算法，不同的算法之间的效率不一样，也就体现了不同算法好坏的区别。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。

编程的含义：

编程是编定程序的中文简称，指的是让计算机代为解决某个问题，对计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。上述内容不管你用什么编程语言，是都将会使用到的主要基础内容。然后就是学习编程语言的基础语法，掌握基础语法之后，就可以不断的写代码，不断的做项目。

学习编程的就业方向：

1、从事互联网行业。互联网时代的到来，使IT行业和非IT行业得到了大幅度发展。

2、传统软件企业。传统软件企业主要为其他公司或组织提供软件产品或服务。

3、硬件行业。硬件厂商也是需要编程人员的，生产出来的cpu、显卡都是需要驱动软件来完成工作的。

孩子学习编程的好处：

1、编程能提升逻辑思维能力。在优秀与卓越之间，拉开孩子真正差距的不再是学习的密度，而是思考问题的方式。编程可以训练孩子的思维方式，培养孩子的思维完整性和逻辑性，站在全局视角来思考问题。

2、培养专注力，耐心与细心。教育专家曾经说过，学霸和学渣的差距，不是智商的差距，而是专注力的差距，耐心和专注是做好一切事情的基础。编程是一门严谨缜密的语言，同时也是培养细心、耐心与专注力的工具。

3、提高综合素质，孩子全面成长。孩子的教育，不单单是知识的传授，更为重要的是孩子的全面成长，编程课程不仅学习编程知识，更可以不断锻炼孩子的创造力、观察力、记忆力、空间想象、数据运算、动手实践、坚毅性格，让孩子全面成长。

4、提升学习竞争力，为高考加分，为升学助力。在国内以及国际教育中，越来越重视学生的编程能力和创新思维能力，拥有编程特长的孩子，不仅可以在各项编程比赛中脱颖而出，为高考加分，更有机会保送名校，也可以为留学国外助力。

5、从容面对AI时代，不被人工智能淘汰。在可预见的未来，编程将成为未来生活工作的必不可少的基本能力。让孩子从小学习编程，站在互联网科技的最前沿，赢在AI时代的起跑线上，从容面对人工智能时代的各项挑战！

编程和数学思维训练课程的差异：

编程能够教会学生清晰、抽象地将现实问题进行分解，并用计算机代码的方式有效执行对应的解决方案出来。这种分析问题+解决问题的能力，是21世纪学生的核心能力，与阅读、写作、算术等技能同等重要，是学生发展核心素养的重要组成部分。一般的数学思维训练课程，更多地停留在计算能力的学习上，对于孩子解决实际问题的能力锻炼上相对比较有限。

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。而且从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量是非常大的Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。其次再说python人才的需求，过去五年里，市场对 Python 开发者的需求呈爆发性增长趋势。Python+人工智能人才缺口高达80万,供不应求。
首先从国家的层面上来说，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，在教育上，教育部已将人工智能、物联网、大数据处理划入高中新课标。因为Python在大数据和人工智能领域的爆发性发展， 导致Python方向岗位的薪水在水涨船高，从数据分析来看，月薪在20K-50K不等。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，当前Python和前端开发都具有大量的潜在人才需求，也都有较为广阔的发展空间，至于如何选择要根据自身的知识结构、发展规划和兴趣爱好来综合考虑。

如果未来要走研发级程序员路线，那么应该重点考虑Python开发。当前IT领域的研发热点集中在大数据、物联网和人工智能领域，而Python在这些领域均有广泛的应用，比如采用Python进行数据分析在大数据领域就比较普遍。另外Python在嵌入式开发、机器学习、计算机视觉以及自然语言处理方面均有广泛的应用，可以说目前Python是研发级程序员的重要工具之一。随着大数据和人工智能的发展，未来Python语言的发展前景非常值得期待。

如果计算机基础知识和数学知识比较薄弱，那么可以重点考虑前端开发。随着移动互联网、大数据以及人工智能的发展，目前前端开发被赋予了更多的含义，不仅包括了传统的Web前端开发，也包括了移动端开发、大数据呈现端开发、部分后端开发任务（Nodejs）和部分嵌入式开发任务（JavaScript）。当前JavaScript的应用边界不断得到拓展，前端学习者应该重点关注。

与Python相比，前端开发主要集中在应用级开发领域，对于算法方面的要求并不高，初学者能够比较容易建立起学习信心。但是在目前的就业环境下，要想提升自身的岗位竞争力，应该掌握更全面的前端知识，包括Web前端和移动端。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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