专题推荐 - 农业传感器与物联网专题

本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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可以的，农业也正在往高科技的方向发展，而且现在的农业物联网技术已经很发达了，完全可以实现在家用手机观看田地里农作物的影像或照片的。比如新乡天意生产的一系列农业设备（物联网杀虫灯、小气象站、虫情测报灯等）都可以实现实时监控田地里的各种信息

为认真贯彻落实今年中央一号文件和上级农业农村工作会议精神，按照《关于高水平实现全面小康开启农业农村现代化新征程的若干意见》（慈党〔2020〕1号）要求，进一步推进农业产业高质量发展，确保2020年实现全面建成小康社会目标，特制定本扶持政策。
一、加快产业转型升级
（一）确保粮食、生猪增产保供。认真贯彻落实粮食生猪增产保供相关政策，对粮食规模种植大户规模化种粮给予补贴，种植水稻给予140元/亩补助，种植大小麦给予120元/亩的补助（含上级补助），对粮食规模种植大户收购环节按宁波政策给予补助，根据上级文件要求，落实专项资金，支持生猪增产保供。
（二）实施产业融合集成项目。鼓励农业经营主体打造集绿色化、数字化、集约化、融合化于一体的农业特色园区，促进乡村产业融合和新产业、新业态开发，对主体实施的农业产业新建项目或提升项目，按投资额的40%予以补助，最高不超过150万元。对列入国家农村一二三产业融合发展项目，且项目投资额在500万元以上的，按照项目管理办法，给予一定的配套奖励。
（三）推广应用数字化物联网技术。鼓励农业经营主体运用先进物联网技术，通过数据采集分析、自动化控制，提升农业生产标准化、智能化和精准化水平。对开展数字农场（牧场、渔场）建设的，按投资额55%予以奖励，最高不超过25万元。
（四）强化基地示范引领。对创建成为国家级、省级水产健康养殖示范场的，每个主体分别奖励3万元、2万元；对通过农业农村部水产健康养殖示范场复查换证的，每个主体奖励03万元。
二、鼓励质量兴农、品牌强农
（一）强化农产品质量安全。对新认证、续展认证绿色食品的，每个分别奖励3万元、05万元。强化农产品质量追溯体系建设，对实现全程追溯的市场主体，每家奖励1万元，对农场、合作社等市场主体购置快检设备、追溯设备、追溯用品的，按购置额50%补助，最高不超过1万元（含上级补助）。
（二）鼓励创建农业名牌。对新获得国家、省、宁波级农业名牌产品称号的，每个分别配套奖励10万元、5万元、3万元；对新认定的浙江省知名农业品牌，每个配套奖励5万元。新获省级及以上优质农产品金奖、银奖的，每个分别奖励1万元、05万元，新获宁波市级优质农产品金奖、银奖的，每个分别奖励05万元、03万元。对新获农产品地理标志、证明商标的，每件奖励5万元。
（三）积极拓展农业市场。经组织参加上级政府及部门举办的各类农业展会的农业市场经营主体，省内、省外展会每家分别奖励03万元、05万元，赴国（境）外参展的每个摊位奖励1—2万元，特装展示或举办农产品专场推介会的，每家奖励2—3万元。加快农产品电商发展，对线上销售农产品的农业市场主体，年线上销售额超10万元的，给予不高于全年快递费总额20%，最高不超过2万元的奖励；利用线上平台销售农产品达一定规模的，给予最高不超过2万元的网上宣传推广费用奖励。加快农民信箱推广力度，对评为省万村联网“季度之星”的村级网站，每村每次奖励01万元。
三、全面推进农业绿色发展
（一）推进农业肥药双控。深入实施肥药双控工程，对列入计划的50亩以上规模农场施用商品有机肥的，按核定量内给予200元/吨补助。对推广应用性信息素、频振式杀虫灯、黄板粘卡等病虫绿色防控技术的，按其设备材料购置额的50%进行补助。对列入农田氮磷生态拦截沟渠示范点的，按投资额80%给予补助，每家最高不超过30万元。实施沃土工程和标准农田地力提升工程，按照上级政策给予补助。对稻麦良种种子收购、种子储备转商亏损及化肥储备给予一定补助，其中化肥储备由市供销社组织实施。
（二）加快渔业绿色发展。全面开展水产养殖尾水治理，对水产养殖尾水治理示范点按照投资额80%给予最高不超过30万元的奖补；对大型连片区域化水产养殖尾水治理，按150亩折算为一个示范点，给予最高不超过180万元的奖补。
（三）推进畜牧业绿色发展。加快畜牧业转型升级，对后备母牛按每头500元的标准进行补助。支持动物疫病防控，实施病死畜禽及产品无害化处理，养殖环节对设储存点的生猪养殖场每头收集补助15元，镇（街道）收集生猪每头补助25元，对病死动物无害化处理中心处理生猪补助每头60元，其它动物及产品按每吨2600元补助，对各地的产地检疫工作按每头生猪产地检疫费07元的标准进行补助。支持畜禽屠宰行业规范发展，生猪屠宰环节病死生猪每头损失补助800元，病害产品及废弃物损失补助4元/公斤，资源化利用补助08元/公斤，病死猪及产品收集补助每头15元（产品按90公斤1头折算）；屠宰环节病死家禽每羽损失补助4—8元，病死家禽收集补助每羽05元；家禽定点屠宰企业“净膛杀白”年实际屠宰量达到80万羽以上的，给予一次性净膛补助25万元。
（四）开展清洁美丽田园建设。对各镇（街道）收集点建设、垃圾箱设置、日常管理运营等经费给予补助，原则上按耕地面积对各镇（街道）每年每亩最高补助10元。对市级认定的秸秆收集利用单位，按照收集量、销售额等给予补助，最高不超过5万元。宁波（慈溪）绿色农产品加工基地供热由崇寿镇解决，市财政给予50万元定额补助；腌制废水装运由周巷镇解决，市财政给予50万元定额补助。
四、培育农业新型经营主体
（一）稳定土地规模经营。推进农村承包土地流转，对2018年前已认定的委托流转到二轮承包期剩余年限内的农户或土地股份制入股农户，仍按每年每亩150元予以补贴。对新委托流转且注册成立的单体规模在30—50亩、50亩以上的家庭农场的，每家分别奖励1万元、15万元。
（二）培育农业市场主体。对新命名国家、省级农业龙头企业的，每家分别配套奖励20万元、15万元；对新命名宁波和慈溪市级农业龙头企业，每家分别奖励5万元、3万元。鼓励农业企业加大技改投入，对慈溪市级以上（含市级）农业龙头企业引进国内外先进设备且投入在50万元以上的（自制设备除外），按实际投入额的8%奖励，每家奖励最高不超过80万元；鼓励企业成长壮大，对市级以上农业龙头企业年销售超3000万元且增幅在20%以上的，每家奖励3万元，对年销售超亿元且当年增幅在15%以上的，每家奖励10万元。开展新型农业经营主体提升计划，对新命名的省级及以上示范性家庭农场、农民专业合作社配套奖励2万元，新命名的宁波示范性家庭农场、农民专业合作社配套奖励1万元。开展“十佳家庭农场”评选，对列入“十佳”的主体，每家奖励2万元。对通过新型职业农民认定的，给予每人200元的奖励。鼓励大学生从事现代农业生产经营，对大学生从事现代农业创业就业的，按宁波市补助标准给予配套。
（三）积极培育农机服务组织。实施功能培育项目，达到宁波规定标准的建设单位，按上级有关规定给予奖励。实施提质工程项目，被评定为宁波市级、省级（或国家级）示范合作组织的，分别配套奖励2万元、3万元（同年度配套奖励就高原则享受一次）；服务组织被宁波评定为区域性农机服务中心的，配套奖励3万；被宁波评定为农机作业服务公司的，按上级有关规定给予奖励；达到综合农机服务中心建设标准的，奖励3万元。
（四）深化农业政策性保险。根据上级有关规定，不断完善农业保险政策体系，提高农业抗风险能力。
五、强化农业科技支撑
（一）积极推进农业机械化。购置宁波市补贴机具品目内的农机具按上级补贴标准执行，其中对宁波市重点推广的水稻插秧机、打（压）捆机、水稻直播机、水稻侧深施肥装置、秧盘播种成套设备、粮食烘干机按中央补贴额的30%累加补贴（累加机具视宁波实施方案调整）；购置列入《2020年宁波市新型农机试验示范与推广补贴机具一览表》内符合慈溪本地实际的机具，按宁波市补贴标准执行，同时按上级定额补贴的30%累加补贴（具体补贴机具在年度实施办法中明确）；购置列入中央财政“新产品补贴”范围的机具，按新产品补贴标准和办法执行，其中对田间运输机按中央补贴额的30%累加补贴。
对购置补贴机具品目外的符合慈溪特色的农机具，按购置价的35%给予补助，每家补助最高不超过35万元（具体补助机具在年度实施办法中明确）；通过宁波市主要农作物生产全程机械化示范项目考核的，给予配套奖励5万元。
（二）继续开展平安农机建设。被评为市级以上“平安农机”示范单位的，按上级相关规定执行。推进农机报废更新，拖拉机报废补贴按上级规定执行；联合收割机报废补贴按种类分别给予1万元/台，15万元/台补贴；对实行牌证管理的大中型拖拉机、联合收割机报废更新的，按上级更新补贴标准实行1：1配套补贴（上级文件另有规定的，按上级文件执行）。
（三）加快发展设施农业。列入本市级设施农业补贴对象的，建设要求、标准、补贴范围、标准等按上级规定执行。列入《慈溪市养殖水域滩涂规划（2017—2030年）》养殖区范围内新建连片面积10亩（含）以上标准钢绳式水产暖棚，按3500元/亩给予补助（单户补助最高限额10万）。
（四）创新农技推广服务。每年安排一定资金开展农业科技项目研究，项目申报按照《慈溪市农业科技项目管理办法》执行。以科室（单位）负责人、副高及以上职称技术人员为培训对象，组织现代农业高研班培训，不断更新知识结构满足现代农业发展要求。
六、其他
（一）本政策若无特殊说明的，补助标准均含上级一般转移支付资金。
（二）本政策同一补助（补贴、奖励）对象的同一项目或参照同一补助（补贴、奖励）考核依据的项目，市级优惠政策不重复享受；执行过程中如遇上级政策调整，按上级意见执行。
（三）各地各有关部门要加强涉农项目和资金监管，对经营主体申报项目已审批立项但未实施的，应暂缓其他项目申报；对受扶持的家庭农场、农民专业合作社等市场主体以及个人发现骗取财政资金行为的，三年内不得申请享受财政补助政策。
（四）市现代农业开发区根据发展需求，结合本政策另行制定政策，所涉扶持资金由开发区管委会自筹解决。
（五）本政策自2020年1月1日起实施，有效期一年。此前相关补助政策停止执行。市级相关部门会同财政部门制订具体实施办法。

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