想学python从哪里入手

初学者学习Python需循序渐进，可以从以下内容入手学习：

1Python基础知识

学习任何一门编程语言都需要学习相关语法知识，Python基础知识的学习主要包括Python解释器执行原理、字符编码、注释、变量、缩进、流程控制、文件 *** 作、数据类型、数据类型内置方法、字符串格式化、运算符、输入输出、三元运算、collections、列表、字典、元组、集合、IO *** 作、文件增删改查、函数等。

2函数和常用模块

函数和常用模块的学习内容主要包括装饰器原理和使用、高阶函数、迭代器与生成器、函数式编程、函数递归、二分查找、模块介绍、re正则模块、os\sys模块、subprocess模块、shuti\shelve\itertools模块、hashlib模块、logging日志模块、time\datetime\traceback模块、json\pickle\yam\configparser处理模块、urllib\paramiko模块等。

3面向对象

Python面向对象知识的学习主要包括面向对象和类介绍、创建类、经典类与新式类、面向对象的三大特性、类的普通成员、字段方法属性、类的高级成员、静态字段、静态方法、静态属性、类方法、MetaClass\AbstractClass、类成员修饰符等。

4网络编程基础

Python网络编程基础学习内容包括Python模块SocketServer使用和源码剖析、GIL内部机制、线程锁、事件、生产者消费模型、进程的使用、进程间数据共享等。

5数据库、缓存、队列

Python数据库、缓存、队列学习内容为Python *** 作redis、Python *** 作memcache、rabbitMQ消息队列、数据库介绍、mysql数据库安装使用、mysql管理、mysql数据类型、常用mysql命令、创建数据库、外键、增删改查表、权限、事务、索引、Python *** 作mysql等。

6Web开发基础

Python之Web开发基础学习内容为HTML基础、CSS基础、JavaScript基础、局部变量和全局变量、集合、数组、字典、函数参数、原型、面向对象、作用域、dom编程、jquery介绍、jquery选择器、jquery属性和CSS *** 作、jquery文档处理、jquery筛选、jquery事件托管、jquery事件、jquery
ajax、jquery扩展方法、bootstrap使用、EasyUI介绍和使用等。

7Web框架学习

Python之Web框架学习内容为Web框架本质、socket服务器、基于反射的路由系统、WSGI介绍及原理实现、开发自己的Web框架、MVC和MTV、路由系统、模板、django基础学习与使用、普通路由和动态路由、模板引擎、ORM介绍、Django
ORM增删改查学习、自定义tag、django进阶学习与使用、模型绑定、Form表单验证、Django
ORM进阶学习、ModelForm、自定义Validator等。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，所以常被称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起，是国内外众多企业使用的关键开发语言之一。python的创始人为Guido van Rossum，python的开发受到Modula-3语言的影响，python具有易读、可扩展、简洁等特点，被一些知名大学当做主要编程语言教授给学生。业内人士一般称python为高级动态编程语言，可以用于大规模软件开发。
Python的应用领域非常广泛，诸如后端开发、全栈开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等，Python应用无处不在。Google、YouTube、豆瓣网等这些大型的知名网站都使用了Python完成核心代码的编写，可见Python的发展前景是不可估量的。
《互联网人才趋势白皮书》显示，虽然大批IT从业人员转型Python开发，但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口，Python工程师短期内依然难以补缺。
如果你对爬虫、人工智能等方向感兴趣，就可以考虑学习python。

Python语言通俗易懂、简单易学、容易上手，而且具有丰富的第三方库，是非常不错的选择，应用领域也是非常广泛的，比如说：
1、人工智能：Python是人工智能的首选语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的。
2、大数据：Python在大数据上比java更加具有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好的和大数据进行对接，尤其是大数据分析这个方向。
3、网络爬虫：爬虫是进行数据采集的利器，利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度。
4、全栈工程师：全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人，也叫全端工程师
5、自动化运维：运维工作者对Python的需求也很大;
6、自动化测试：Python十分高效，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了。

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1 Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Webpy 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6 网络爬虫

在爬虫领域，Python非常强大，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests，Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫，获取需要的数据。

7 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

8 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，Java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系，从设备、网络、平台到分析和应用，整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发，在5G通信的推动下，未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库，如Fabric，Ansible和Saltstack等，在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

随着Python的技术的流行，Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷，因为Python简单，学起来快，也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文，就从三个方面，详细的分析Python的发展前景。

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。

它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和 *** 作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比2117%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比1302%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比1653%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量：

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

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