如何查看安装的nodejs模块

额~~已采纳的回答什么跟什么呀！！你在cmd里面输入如下命令：

npm help npm

回车就会d出npm命令的详细说明，说明是展示在浏览器中。在该页面中可以找到查看已安装的nodejs模块的命令是

npm ls

根据客户需求，要在离线环境开发部署基于React的应用。由于：

决定采用Docker，在联网环境下配置React后携带入开发环境。

家里是Win10环境，半年前已经安装了Docker。
Docker在Win10上的安装可以参考官网解决方案 Docker Desktop for Windows 。
（然而其实质。。。就是装了一个VirtualBox里安装的Linux虚拟机，在里面装Docker。）
常规解决方案：
Docker官网
Docker Desktop for Mac
Docker Desktop for Windows
Win7/8可能需要更多 *** 作： Windows Docker 安装-菜鸟教程
这部分坑是最多的，可惜时间太久已经忘记了。

检查Docker版本：

配置Docker镜像：
由于众所周知的原因，需要配置镜像加速。
系统右下角 Docker 图标内右键菜单 Settings，窗口里Daemon标签页内配置json：

使用Node官方镜像为基础搭建

查看 node官方镜像

或

拉取最新版本的node镜像：

查看本地镜像：

运行容器：

进入容器并查看node和npm版本

另外，（由于众所周知的原因，需要配置镜像加速） 2
使用cnpm或给npm配置淘宝镜像：

来到了常见的create-react-app环节

启动应用：

成功运行应用，然而在浏览器里并不能看到。容器的端口并没有和主机绑定。
查看运行中容器状态：

查看容器端口绑定

保存一下镜像并创建容器绑定端口：

重新开启应用：

VSCode是真的香。。。

我用的第一个。

能看到当前镜像和容器。容器上右键可以Attach Visual Studio Code。
然后容器就停了。。。。
docker容器运行必须有一个前台进程， 如果没有前台进程执行，容器认为空闲，就会自行退出。Attach Visual Studio Code使用的是attach命令，就是使用现有终端，如果你要退出容器 *** 作，那么bash结束，容器也就退出了。

重新创建容器，加了持续运行进程。

Expressjs是nodejs的一个MVC开发框架，并且支持jade等多种模板，是Nodejs上最流行的Web开发框架。这几天刚接触PhoneGap，以前也看了一些nodejs的基础但苦于时间有限一直没机会亲自搭建一个nodejs环境，
Nodejs逐渐升温，很多朋友已经开始关注。但是在Windows平台上需要基于Cygwin安装配置环境，让很多人望而却步。
不过有消息称Microsoft已经联系Nodejs官方，相信很快会有改善。

程序 or 框架？
程序是已经成型的应用，你需要的是为它搭建环境、添加配置，然后就可以运行起来；框架则是应用的骨架，你需要为它添加数据模型、业务逻辑，它才能成为应用，开始提供服务。
事实上，对于Web开发来说，程序和框架的区别正越来越模糊，比如几乎妇孺皆知的Wordpress，它是一个博客程序，但它丰富的插件以及高度的 自定义能够支持很大程度上的二次开发，在这点上它比起一些PHP框架也并不逊色。我个人认为，如果重心在于提供服务而不是掌握技术，有WordPress 这样的程序是没有必要使用框架的。
可惜的是，由于Nodejs还很年轻，目前还没有WordPress这样的程序，因此目前在Nodejs开发里，如果想做出自己想要的作品，框架是必然的选择。如果是某些特定类型的应用，可以尝试一些开源的程序，比如要用Nodejs做博客，有Hexo、Ghost等。
回到顶部
Nodejs Web框架有哪些？
Nodejs里的Web框架分为API框架和Web应用框架。前者能够开发出RESTful的API，后者也能开发出RESTful API，但还包括模板、渲染等为前端所准备的功能。
API框架的使用场景是为跨平台应用提供统一的数据模型，而渲染由前端/客户端自行解决。目前比较知名的API框架有
restify（文档、Github、NPM）
ActionHerojs（官网、Github、NPM）
LoopBack（官网、Github、NPM）
Frisby（官网、Github、NPM）
Fortunejs（官网、Github、NPM）
Web应用框架顾名思义，就是为了打造Web应用所开发的框架。这里有两种风格的Web应用框架。
一个是Sinatra风格，另一个是Rails风格。Sinatra和Rails都是Ruby语言的Web框架，后者的影响力更大也更为知名。这里简单的解释一下两种风格是什么意思。
Sinatra风格是指高度可配置，注重开发的自由度。代表性的Nodejs Web框架有：
Express（官网、Github、NPM）TJ大神开发，Nodejs官方推荐
hapi（官网、Github、NPM）
koajs（官网、Github、NPM）
flaliron（官网、Github、NPM）
totaljs（官网、Github、NPM）
locomotive（官网、Github、NPM）
Rails风格则是指不重复自己和约定优于配置，以及严格遵循MVC结构开发。代表性的框架有：
Sailsjs（官网、Github、NPM）
geddy（官网、Github、NPM）
CompoundJS（官网、Github、NPM） 原railswayjs
这两种风格无所谓谁优谁劣，全凭使用者的偏好。
而在这两种Web框架之外，还有更大型的框架，即全栈框架，其中的代表是MEAN。
回到顶部
MEAN？
MEAN指MongoDB+Express+Angularjs+Nodejs，这一组合包括运行环境、数据库、Web框架和前端引擎。被称为 全栈框架（Full-stack framework）。这其中除了Nodejs之外，每一个都是可替换的，目标是创建从前端到后端，全部使用javascript的Web应用。
由于这一框架的完善性，有人将其称为LAMP的接班人。LAMP即PHP的典型运行环境，Linux+Apache+MySql+PHP，被大量的用于各种虚拟主机上。
MEAN看似庞大，但事实上要构建完整的现代化Web应用，特别是SPA（单页面应用），这几个组件都是难以缺少的，并且，其中每一项几乎都是目前 情况下的最佳选择，因此用于学习和重头开始打造新的Web应用是非常合适的。但由于实际业务的独特性，很可能要替换其中的组件，比如用Mysql来替换 MongoDB，因此，学习其中的原理和架构，打造自己的类MEAN框架也是一种选择。
作为个人和小团队来说，全栈框架MEAN基本上足够了，但目前大多数全栈框架还包含一项特性，那就是实时，拥有实时功能的框架我们又称为实时框架。
回到顶部
实时框架好吗？
实时框架（Real-time framework）指包含了webSocket的双向通信功能，能够在服务器和客户端做到实时通信的框架。
服务端和客户端自由通信的需求一直都在，但由于>

安装 Elasticsearch

Elasticsearch 受Apache 2许可证保护，可以被下载，使用，免费修改。安装Elasticsearch 之前你需要先确保在你的电脑上安装了Java Runtime Environment (JRE) ，Elasticsearch 是使用java实现的并且依赖java库运行。你可以使用下面的命令行来检测你是否安装了java

推荐使用java最新的稳定版本（写这篇文章的时候是18）。你可以在找到在你系统上安装java的指导手册。

接下来是下载最新版本的Elasticsearch （写这篇文章的时候是235），去下载ZIP 文件。Elasticsearch 不需要安装，一个zip文件就包含了可在所有支持的系统上运行的文件。解压下载的文件，就完成了。有几种其他的方式运行Elasticsearch ，比如：获得TAR 文件或者为不同Linux发行版本的包。

如果你使用的是Mac *** 作系统并且安装了 ，你就可以使用这行命令安装Elasticsearch brew install elasticsearchHomebrew 会自动添加executables 到你的系统并且安装所需的服务。它也可以使用一行命令帮你更新应用:brew upgrade elasticsearch

想在Windows上运行Elasticsearch ，可以在解压的文件夹里，通过命令行运行bin\elasticsearchbat 。对于其他系统，可以从终端运行 /bin/elasticsearch这时候，Elasticsearch 就应该可以在你的系统上运行了。

就像我之前提到的，你可以使用Elasticsearch的几乎所有的 *** 作，都可以通过RESTful APIs完成。Elasticsearch 默认使用9200 端口。为了确保你正确的运行了Elasticsearch。在你的浏览器中打开>

图形用户界面

Elasticsearch不须图形用户界面，只通过REST APIs就提供了几乎所有的功能。然而如果我不介绍怎么通过APIs和 Nodejs执行所有所需的 *** 作，你可以通过几个提供了索引和数据的可视化信息GUI工具来完成，这些工具甚至含有一些高水平的分析。

, 是同一家公司开发的工具， 它提供了数据的实时概要，并提供了一些可视化定制和分析选项。Kibana 是免费的。

还有一些是社区开发的工具，如 , , 甚至谷歌浏览器的扩展组件这些工具可以帮你在浏览器中查看你的索引和数据，甚至可以试运行不同的搜索和汇总查询。所有这些工具提供了安装和使用的攻略。

创建一个Nodejs环境

d性搜索为Nodejs提供一个官方模块，称为elasticsearch。首先，你需要添加模块到你的工程目录下，并且保存依赖以备以后使用。

然后，你可以在脚本里导入模块，如下所示：

最终，你需要创建客户端来处理与d性搜索的通讯。在这种情况下，我假设你正在运行d性搜索的本地机器IP地址是127001，端口是9200（默认设置）。

注意：这篇导读的所有源代码都可以在GitHub下载查看。最简单的查看方式是在你的PC机上克隆仓库，并且从那里运行示例代码：

数据导入

在本教程中，我将使用 1000 篇学术论文里的内容，这些内容是根据随机算法逐一生成的，并以 JSON 格式提供，其中的数据格式如下所示：

JSON 格式中的每个字段如字面意思，无需多余解释，但值得注意的是：由于<body>包含随机生成的文章的全部的内容（大概有100~200个段落），所以并未展示。

虽然 Elasticsearch 提供了，、单个数据的方法，但我们采用接口导入数据，因为批量接口在大型数据集上执行 *** 作的效率更高。

这里，我们调用函数bulkIndex建立索引，并传入 3 个参数，分别是：索引名 library，类型名library，JSON 数据格式变量 articles。bulkIndex函数自身则通过调用esClient对象的bulk接口实现，bulk 方法包含一个body属性的对象参数，并且每个body属性值是一个包含 2 种 *** 作实体的数组对象。第一个实体是 JSON 格式的 *** 作类型对象，该对象中的index属性决定了 *** 作的类型(本例子是文件索引)、索引名、文件ID。第二个实体则是文件对象本身。

注意，后续可采用同样的方式，为其他类型文件（如书籍或者报告）添加索引。我们还可以有选择的每个文件分配一个唯一的ID，如果不体统唯一的ID，Elasticsearch 将主动为每个文件分配一个随机的唯一ID。

假设你已经从代码库中下载了 Elasticsearch 项目代码，在项目根目录下执行如下命令，即可将数据导入至Elasticsearch中：

检查数据的索引是否准确

Elasticsearch 最大的特性是接近实时检索，这意味着，一旦文档索引建立完成，1 秒内就可被检索(见)。索引一旦建立完成，则可通过运行 indicejs 检查索引信息的准确性()：

client 中的cat 对象方法提供当前运行实例的各种信息。其中的 indices 方法列出所有的索引信息，包括每个索引的健康状态、以及占用的磁盘大小。 而其中的 v 选项为 cat方法新增头部响应。

当运行上面代码段，您会发现，集群的健康状态被不同的颜色标示。其中，红色表示为正常运行的有问题集群；表示集群可运行，但存在告警；绿色表示集群正常运行。在本地运行上面的代码段，您极有可能(取决于您的配置)看到集群的健康状态颜色是，这是因为默认的集群设置包含 5 个节点，但本地运行只有 1 个实例正常运行。鉴于本教程的目的仅局限于 Elasticsearch 指导学习，即可。但在线上环境中，你必须确保集群的健康状态颜色是绿色的。

动态和自定义映射

如前所述, Elasticsearch 无模式(schema-free)，这意味着，在数据导入之前，您无需定义数据的结构(类似于SQL数据库需要预先定义表结构)，Elasticsearch 会主动检测。尽管 Elasticsearch 被定义为无模式，但数据结构上仍有些限制。

Elasticsearch 以映射的方式引用数据结构。当数据索引建立完成后，如果映射不存在，Elasticsearch 会依次检索 JSON 数据的每个字段，然后基于被字段的类型(type)自动生成映射(mapping)。如果存在该字段的映射，则会确保按照同样的映射规则新增数据。否则直接报错。

比如：如果{"key1": 12} 已经存在，Elasticsearch 自动将字段 key1 映射为长整型。现在如果你尝试通过{"key1": "value1", "key2": "value2"} 检索, 则会直接报错，因为系统预期字段 key1 为长整型。同时，如果通过 {"key1": 13, "key2": "value2"} 检索则不会报错，并为字段 key2 新增 string 类型。

映射不能超出文本的范围，大都数情况下，系统自动生成的映射都可正常运行。

构建搜索引擎

一旦完成数据索引，我们就可以开始实现搜索引擎。Elasticsearch提供了一个直观的基于JSON的全搜索查询的结构-Query DSL，定义查询。有许多有用的搜索查询类型，但是在这篇文章中，我们将只看到几个通用的类型。关于Query DSL的完整文章可以在看到。

请记住，我提供了每个展示例子的源码的连接。设置完你的环境和索引测试数据后，你可以下载源码，然后运行在你的机器上运行任何例子。可以通过命令行运行节点filenamejs。

返回一个或多个索引的所有记录

为了执行我们的搜索，我们将使用客户端提供的多种搜索方法。最简单的查询是match_all，它可以返回一个或多个索引的所有的记录。下面的例子显示了我们怎么样获取在一个索引中获取所有存储的记录（）

主要的搜索查询包含在Query对象中。就像我们接下来看到的那样，我们可以添加不同的搜索查询类型到这个对象。我们可以为每一个Query添加一个查询类型的关键字（如match_all），让这个Query成为一个包含搜索选项的对象。由于我们想返回索引的所有记录，所以在这个例子中没有查询选项。

除了Query对象，搜索体中可以包含其他选项的属性，如 size 和from。size属性决定了返回记录的数量。如果这个值不存在，默认返回10个记录。from属性决定了返回记录的起始索引，这对分页有用。

理解查询API的返回结果

如果你打印搜索API返回结果（上面例子的结果）日志。由于它包含了很多信息，刚开始看起来无所适从。

在最高级别日志输出里，返回结果中含有took 属性，该属性值表示查找结果所用的毫秒数，timed_out只有在最大允许时间内没有找到结果时为true，_shards 是不同节点的状态的信息（如果部署的是节点集群），hits是查询结果。

hits的属性值是一个含有下列属性的对象：

total —表示匹配的条目的总数量

max_score — 找到的条目的最大分数

hits — 找到的条目的数组，在hits数组里的每一天记录，都有索引，类型，文档，ID，分数，和记录本身（在_source元素内）。

这十分复杂，但是好消息是一旦你实现了一个提取结果的方法，不管你的搜索查询结果时什么，你都可以使用相同的格式获取结果。

还需要注意的是Elasticsearch 有一个好处是它自动地给每一个匹配记录分配分数，这个分数用来量化文件的关联性，返回结果的顺序默认的按钮分数倒排。在例子中我们使用match_all取回了所有的记录，分数是没有意义的，所有的分数都被计算为10。

匹配含指定字段值的文档

现在我们看几个更加有趣的例子 我们可以通过使用 match 关键字查询文档是否与指定的字段值匹配。一个最简单的包含 match 关键字的检索主体代码如下所示：

如上文所述, 首先通过为查询对象新增一个条目，并指定检索类型，上面示例给的是 match 。然后再检索类型对象里面，申明待检索的文档对象，本例是 title 文档对象。然后再文档对象里面，提供相关检索数据，和 query 属性。我希望你测试过上述示例之后，惊讶于 Elasticsearch 的检索效率。

上述示例执行成功后，将返回title(标题)字段与任一 query 属性词匹配的所有文档信息。同时还可以参考如下示例，为查询对象附加最小匹配数量条件：

与该查询匹配的文档 title(标题)字段至少包含上诉指定的 3 个关键词。如果查询关键词少于 3个，那么匹配文档的 title(标题)字段必须包含所有的查询词。Elasticsearch 的另一个有用的功能是 fuzziness(模糊匹配)这对于用户输入错误的查询词将非常有用，因为fuzzy(模糊匹配)将发现拼写错误并给出最接近词供选择。对于字符串类型，每个关键字的模糊匹配值是根据算法 算出的最大允许值。fuzziness(模糊匹配)示例如下所示：

多个字段搜索

如果你想在多个字段中搜索，可以使用multi_match搜索类型。除了Query对象中的fields属性外，它同match有点类似。fields属性是需要搜索的字段的集合。这里我们将在title,authorsfirstname, 和authorslastname 字段中搜索。

multi_match查询支持其他搜索属性，如minimum_should_match 和fuzziness。Elasticsearch支持使用通配符（如）匹配字段，那么我们可以使用['title', 'authorsname']把上面的例子变得更短些。

匹配一个完整的句子

Elasticsearch也支持精确的匹配一个输入的句子，而不是在单词级别。这个查询是在普通的match 查询上扩展而来，叫做 match_phrase。下面是一个match_phrase的例子

联合多个查询

到目前为止，在例子中我们每次请求只使用了单个查询。然而Elasticsearch允许你联合多个查询。最常用的复合查询是bool，bool查询接受4种关键类型must, should, must_not, 和filter 像它们的名字表示的那样，在查询结果的数据里必须匹配must里的查询，必须不匹配must_not里的查询，如果哪个数据匹配should里的查询，它就会获得高分。每一个提到的元素可以使用查询数组格式接受多个搜索查询。

下面，我们使用bool查询及一个新的叫做query_string的查询类型。它允许你使用 AND 或 OR写一些比较高级的查询。另外，我们使用了 range查询，它可以让我们通过给定的范围的方式去限制一个字段。

在上面的例子中，查询返回的数据，作者的名包含term1 或它们的姓包含term2，并且它们的title含有term3，而且它们不在2011,2012或2013年出版的，还有在body字段里含有给定句子数据将获得高分，并被排列到结果的前面（由于在should从句中的match 查询）。

过滤，聚合，和建议

除了它先进的搜索功能外，Elasticsearch 还提供了其他的功能。接下来，我们再看看其他三个比较常用的功能。

过滤

也许，你经常想使用特定的条件凝缩查询结果。Elasticsearch通过filters 提供了这样的功能。在我们的文章数据里，假设你的查询返回了几个文章，这些文章是你选择的在5个具体年份发布的文章。你可以简单的从搜索结果中过滤出那些不匹配条件的数据，而不改变查询结果的顺序。

在bool 查询的must 从句中，过滤和相同查询之间的不同之处在于，过滤不会影响搜索分数，而must 查询会。当查询结果返回并且用户使用给定的条件过滤时，他们不想改变结果的顺序，相反地，他们只想从结果中移除不相关的数据。过滤与搜索的格式一样，但在通常情况下，他们在有明确值的字段上定义，而不是文本字符串上。Elasticsearch 推荐通过bool复合查询的filter从句添加过滤。

继续看上面的例子，假设我们想把搜索结果限制在在2011到2015年之间发布的文章里。这样做，我们只需要在一般搜索查询的filter 部分添加range 查询。这将会从结果中移除那些不匹配的数据。下面是一个过滤查询的例子

聚合

聚合框架会基于一次搜索查询，提供各种聚合数据和统计信息。两个主要的聚合类型是度量和分块, 度量聚合会对一个文档的集合进行持续的跟踪并计算度量，而分块聚合则会进行块的构建，每个块都会跟一个键和一个文档查询条件关联起来。度量聚合的示例有平均值，最小值，最大值，加总值还有计数值。分块聚合的示例有范围、日期范围、直方图以及主题项。对聚合器更加深入的描述可以在 找到。

聚合可以放置在一个 aggregations 对象里面，而对象自己则是被直接放到 search 对象体中。在 aggregations 对象里面，每一个键都是由用户赋予一个聚合器的名称。聚合器的类型和其它选项都应该是作为这个键的值而放置的。接下来我们要来看看两个不同类型的聚合器，一个是度量的，一个块的。我们会用度量聚合器来尝试找出数据集合中最小的年份值（也就是最久远的文章），而使用块集合器我要做的就是尝试找出每一个关键词各自出现了多少次。

在上述示例中，我们将度量聚合器命名为 min_year (也可以是其它名称), 也就是 year 这个域上的 min 类型。块聚合器责备命名为 keywords, 就是 keywords 这个域上的 terms 类型。聚合 *** 作的结果被装在了响应消息里的 aggregations 元素里面，更深入一点会发现里面包含了每一个聚合器（这里是 min_year 和 keywords）以及它们的聚合 *** 作结果。 如下是来自这个示例响应消息中的部分内容。

响应消息中默认最多会有10个块返回。你可以在请求中 filed 的边上加入一个size键来规定返回的块的最大数量。如果你想要接收到所有的块，可以将这个值设置为 0。

建议

Elasticsearch 提供了多种可以对输入内容提供替换和补全的关联项推荐器（见）。下面将介绍术语和短语推荐器。术语推荐器为每个输入文本中的术语提供关联推荐（如果有的话），而短语推荐器将整个输入文本看做一个短语（与将其拆分成术语对比），然后提供其他短语的推荐（如果有的话）。使用推荐API时，需要调用Nodejs client的suggest方法。如下为术语推荐器的示例。

与其他client的方法相同，在请求体中包含一个index字段指明采用的索引。在body字段中添加查询推荐的文本，然后给每个推荐器一个（包含了聚合对象的）名称（本例中的titleSuggester）。其值指明了推荐器的类型和配置。这里，为title字段使用了术语推荐器，限制最大建议的数量是每个token最多5个（size: 5）。

建议API返回的数据中包含了对应请求中每一个建议器的key，其值是一个与你输入文本中术语数量相同的一个数组。对于数组中的每一个元素，包含一个options数组，其每个对象的text字段中包含了推荐的文本。如下是上面例子中返回数据的一部分。

获取短语推荐的时候，采用与上文相同的格式并替换推荐器的类型字段即可。如下的例子中，返回数据将与上例格式相同。

作者：MiseryLee
链接：>自学编程是肯定有出路的。
出路绝对是有的，不过的看你会付出什么样的努力了，学习从来没有捷径，只有学成之后才会一切是那么简单。想要学会编程，一定要有坚定的信念。想要学好编程，一定要主动去学。而不是三天打鱼两天晒网，或者要别人推着你前进你才会前进。
把知识讲给别人，哪怕是空气，这样是为了加深自己的记忆巩固知识点，知识学会了还不够，因为将来你要独自去就业面试，面试时面试官是不可能只看你的毕业z书，学位证书的，你得懂得把自己的闪光点展示出来，而这就需要你有一定的表达能力了，所以把知识表达出来很重要。

---