布局5G云时代“移动人”都做了哪些准备？

随着 科技 的进步、互联网的迭代更新，全球信息产业也得到了爆发式发展，传统的数据分析技术已经越来越无法应对当下密集海量的数据处理需求，在这样的时代背景下，作为一种新型互联网数据分析业务，云计算应运而生。中国移动也紧跟信息发展的脚步，发展云计算产业，布局未来，致力于为用户打造超一流、先进的数字化生活，并在支撑各行业企业智慧经营和服务提升方面做出了重要贡献。

20年苦心准备，中国移动谱写5G云时代新篇章

20年来，中国移动坚持发展云计算产业，力求与业界伙伴共同打造云计算生态体系，利用云计算的技术、产品和理念，创新商业模式和运营模式，助力 社会 各行各业数字化转型进程。在5G高速发展的时代，云计算已成为产业数字化转型、智能化升级的重要引擎，也是中国移动布局5G+的重要战略目标。

进入21世纪，随着互联网应用的深入普及和技术手段不断优化革新，“云计算”概念被正式提出，并成就了互联网时代信息技术产业的第三次革命。中国移动公司在第一时间参与到云系统的筹划及建设工作中，并于2007年研发了拥有完全自主知识产权的“大云”平台，即以大数据和云计算为核心能力的新一代IT平台，正式开始了云计算、大数据的研究和应用。2010年，中国移动发布“大云10”版本；2014年成立苏州研发中心；同年6月，中国移动推出“移动云”，并于2015年4月启动商用，正式建立起国内最完整的云计算和大数据产品体系。2017年，中国移动发布“大云40”版本，积极布局云计划领域，该平台包含云计算、大数据技术和平台产品，拥有26项核心产品，能够实现在大IT技术架构下的全新平台、服务和生态构建能力，为各行业提供公有云、私有云、混合云、专有云、行业云总体解决方案。

2019年，中国移动制定了移动云三年内进入国内云服务商第一阵营的发展目标，计划三年投资总规模在千亿元以上，并推出了共享云资源，开放云市场的移动云“万象计划”；同年，中国移动正式发布面向5G时代的战略级产品——大云50，包含行业云、行业智能应用、超融合一体机、电信云、下一代网管等产品与解决方案，与5G、人工智能、物联网等信息技术紧密协同，在互联网+时代，为客户提供一体化新型服务能力，助力行业数字化创新。

构建云时代，“移动人”都做了什么？

刘卫军 ——中国移动“云改转型”路上技术创新的领航者

刘卫军，2012年加入中国移动，就职于中国移动研究院，从事大云d性计算产品的设计与研发工作，2014年加入中国移动云能力中心，为中国移动“云改转型”各项能力快速提升和云能力中心云计算技术自研能力的积累做出了卓越贡献。

云改前，刘卫军就对重大问题攻关亲自挂帅，进行技术研讨、产品研发、项目进展跟踪，并带领团队学习技术前沿知识，并在云业务领域创造了多项佳绩。一是顺利完成了大云产品基础构架的全面升级，建立起包括计算、存储、网络在内的自研产品体系，并广泛应用于内外部项目，带来巨大经济效益的同时节约了大量成本。二是自主开发海量资源管理技术，并在IT私有云项目中得以应用，构建了世界上最大的OpenStack资源池，突破了此前的单集群管理瓶颈。三是圆满完成中国银行IaaS业务技术支撑项目承建交付。在刘卫军的带领和影响下，团队共同推动中国移动云计算技术地位迅速提升，云能力中心在主流开源项目中也有显著贡献。

在中国移动启动“云改”战略期间，刘卫军带领团队在短短3个月内完成了移动云84款新增产品自服务平台研发、业务产品及计费对接联调，实现多云订购运营的标准化流程；同时完成多款华为合营云、阿里转售云、百度转售云产品上线，在此之前（自2013年至2019年），移动云自产品存量数仅为39款，为中国移动“云改”战略元年的业务发展迈出了坚实的第一步。疫情期间，刘卫军不忘初心，坚守岗位，科学安排、全力保障疫情期间各项工作的顺利开展和移动云资源池的建设上线。

刘文斌 ——身耕技术发展一线，以工匠精神推动云化进程

刘文斌，在任职于中国移动信息技术有限公司宁夏中心经营分析室经理期间，刻苦钻研、开拓创新，用工匠精神攻克了一座又一座技术高山，于2019年2月被中央文明办评为奉献类“中国好人”。

自1999年参加工作以来，刘文斌先后负责完成了40多个IT项目的建设，具备丰富的业务规划和维护实验经验。随着“互联网+”5G时代的到来，刘文斌充分发挥自己在专业技术方面的特长，刻苦钻研云计算、大数据等新的IT技术和架构。在他的牵头带领下，完成了宁夏公司互联网化客户关系管理系统和计费账务系统的云化改造等一系列核心IT支撑系统的规划实施及上线工作，实现了宁夏公司核心业务支撑系统由传统架构向互联网云化架构的飞跃。

刘文斌不忘初心的工匠精神，使他带领团队取得了优异的成绩，《构建X86构架的云化BOSS建设和运维体系》获得宁夏通信行业第八届管理现代化创新成果一等奖。在他的带领下，互联网化客户关系管理系统比预计工期缩短一半时间成功上线，成为中国移动集团内第一个完成长市漫一体化改造的省份，和第一个实现计费账务系统全云化改造的省份。

“云计算是虚拟化的关键，也是中国移动网络智能化的技术基础，更是中国移动业务生态化的关键能力、运营智慧化的使能手段。”中移动副总裁李正茂说。在云计算的道路上，“移动人”们攻坚克难，积极 探索 ，勇敢创新，为推动云计算的发展贡献着自己的力量。

5G 云时代，未来可期！

随着网络基础设施的建设和5G的大幅提速，云储存、云计算、云处理的云技术市场空间越来越大，云时代的未来正在向我们招手。在5G万物互联的时代下，中国移动在云计算产业方面，也将继续依托于自身行业领先的技术，进一步整合大数据和人工智能技术，坚持发展与创新，积极发挥行业影响、促进产业合作，为数字化 社会 生活提供更加全面的服务。

深圳市飞云时代科技有限公司宝安分公司是2015-07-28在广东省深圳市宝安区注册成立的有限责任公司分公司，注册地址位于深圳市宝安区福永街道和平村和秀西路濠成工业园B栋4楼。

深圳市飞云时代科技有限公司宝安分公司的统一社会信用代码/注册号是91440300349726031K，企业法人范仁新，目前企业处于开业状态。

深圳市飞云时代科技有限公司宝安分公司的经营范围是：手机、平板电脑、电子产品、数码产品、手机电池、无线数据终端与手机配件的研发、销售及上门维护;国内贸易（法律、行政法规、国务院决定规定在登记前须批准的项目除外）；经济信息咨询（不含人才中介、证券、保险、期货、金融业务及其它限制项目）；经营进出口业务。（法律、行政法规、国务院决定禁止的项目除外，限制的项目须取得许可后方可经营）^手机、平板电脑、电子产品、数码产品、手机电池、无线数据终端与手机配件的生产。；本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

通过百度企业信用查看深圳市飞云时代科技有限公司宝安分公司更多信息和资讯。

京东方怎么看都像是一家互联网公司嘛！完全同意楼上观点。来八一八京东方身上的“互联网”气质~
——6月29日，BOE与IBM签署软件许可与联合开发协议。双方建立联合团队，开发健康管理和成果导向分析系统，建立基于认知计算的健康管理大数据平台。
——建立BOE智慧商务平台，以软硬融合、应用整合、服务化转型促进企业可持续发展。这样一来，BOE Alta的电视，你就可以去京东、淘宝买，也可以直接在BOE的官网上下单。
——BOE在105代线中引入自动化、智能化生产线，并在合肥、苏州等地建立智能工厂SIF，并物联网与人工智能研究院，将大数据分析结合光电技术，打造智能化产品；按客户需求定制产品和服务，开启制造业高端定制时代。
——BOE注资Meta，布局增强现实技术；同时注资智能可穿戴科技公司，并建立材料和器件研究院，在云时代、物联网时代为智慧生活提供技术支持。
大数据、O2O、物联网、增强现实……这些无一不是互联网大会上的热门话题，BOE都在做，BOE真的不是一家互联网公司 吗？从这个意义上说，BOE确实是一家互联网公司，但BOE与“BAT”又不完全相同。“BAT”做“互联网+”，BOE做“+互联网”，我们植根于制 造，然后加上互联网的思维与做法。
总而言之，言而总之，BOE是不是一家互联网公司，您说是就是，您说不是，是也不是。您说是不是？

Cloud&AI 成华为的第四大 BG。

作者 | 张 栋

“这是一次影响未来十年产业格局的战略部署。”

对于近日华为新一轮的组织架构调整，某业内专家如此评价。

据第一 财经 消息，华为上周对内发布了新的人事任命文件。文件显示，侯金龙担任Cloud&AI BG总裁，彭中阳任企业BG总裁，原企业BG总裁阎力大调任B类国家管理部总裁。

此次调整也意味着Cloud&AI成为继运营商BG、企业BG、消费者BG外，华为的第四大BG。

1

2017年3月，华为成立Cloud BU部门，并对外宣布将投入2000人，隶属于该公司的产品与解决方案部。

五个月之后，Cloud BU部门得到了一次快速“升迁”。2017年8月28日下午，华为发文，宣布内部组织架构新一轮调整，Cloud BU升为一级部门，成为Cloud BG业务集团。

Cloud BG作为一级部门，与它此前的“上司”———产品和解决方案部门平级，但仍低于华为企业业务BG、运营商BG和消费者BG（这三大业务BG在华为内部层级实际超过一级部门）。

两年后的今天，Cloud&AI部门又跳一级，直接与运营商BG、企业BG、消费者BG平起平坐。

这种火箭式的提升和调整意味着华为云业务的重要性在内部大幅提升，也意味着华为云部门将会获得更大的自主权，并且能够专注于云业务的发展和决策。

如果说Cloud&AI部门在其集团内部得到前所未有的重视，那么此次调整与AI安防又有何关联？

云及AI，目前最大且可落地的市场无疑就是智慧城市。

某业内人士向雷锋网AI掘金志透露，过去两年，一向低调的华为创始人任正非还密集拜访多个省份，帮着推销华为云计算、智慧城市等业务。

而在智慧城市当中，目前能够看得到且吃得了的最大现金牛无疑就是两大块：

智慧交通和智能安防。

2

过去两年，AI掘金志一直提到一个观点：

传统安防企业的地位短时间内不会动摇，但最后面对的最大竞争对手将会是华为安防。

今天，随着Cloud&AI BG的“转正”，后者的反扑时间将会更短，反扑力度将会更大。

从市场规模来看：

安防再也不是那个小打小闹的鸡肋行业了。

这几年，受益于平安城市等项目的落地以及AI等技术的融合应用，安防不再仅仅代表着视频监控；可以预见的是，以它为点，可以撬动万亿级别的大IoT市场。

IoT技术的不断突破，让视频监控系统不仅仅提供监控功能，它可以接入各行各业的业务数据，通过信息传输、大数据技术对接入的海量数据进行智能分析和存储，并搭配对应的平台，实现各式各样的功能。

可以说，IoT技术掀起了第三次信息产业革命浪潮，它给安防行业带来了无限可能性。

在此节点上，包括海康、大华等厂商高管都明确表示，“从某种意义上来说，我们不再将自己定义为安防厂商，而更愿意将安防定义为一个物联网系统”。

如今各地在建的安防项目功能、结构已经突破了传统的安全范畴。用户除了要解决视频监控问题之外，更多地还想将这些视频数据服务于各行各业，让安全、可视化管理、便民服务成为系统的关键词。

从战略层面来看：

未来仅仅提供硬件设备价值有限，提供云服务，建立与用户的持续连接意义重大。

这一点，华为应该比任何人都清楚。

从它的业务、技术结构来看，除了通讯设备，交换机，路由器，存储等过硬技术外，还有一心想要做大的华为云。

目前，云计算产业的整体渗透率已经超过30%，未来的2-3年内整个云计算市场都会进入快速增长的阶段，华为如果想要抢占地盘，窗口期也就这三年时间。

如果这三年抓不住机会，可能就要等下一波技术浪潮，而那又不知道要多少个三年。

华为云等不起。

所以可以看到，在华为内部成立公有云业务部门之后的一个月，在华为第14届全球分析师大会上，华为高管直接放言：

“华为公有云必须三年超过阿里云。 ”

两年过去了，从目前的市场表现看，阿里云的市场份额还是远远高于华为云。从客观的数据出发，华为云要在三年时间走完阿里云10年走过的路，挑战肯定不是一般的大。

华为云的机会在哪儿？

一方面，这是一个已经看得见的超大金矿；另一方面，这个金矿周边已有层层防守。华为云想要翻身追赶，在正面战场迎敌会稍显唐突；而看清自身定位及优势之后，选择一个细分市场作为突破口，再横向扩张可谓上策。

而这个绝佳的细分市场便是： 安防云。

安防行业历经两次跨越，从最开始的通用级产品到解决方案，再到内容分析前置，接下来则是平台运营。在此背景下，安防行业背后是兆亿级别且呈几何式增长的巨大流量入口。

华为云眼中的星辰大海是整个智慧城市甚至是智慧地球，而智慧安防只是它到达终点前的必经一站。

也就是说，华为看中的并非安防行业这一亩三分地，而是基于其自身在视频压缩编解码、存储、传输领域的技术实力，选择的一个细分突破口，以期能够在云时代的竞争中存活下去，并与其他主流云厂商会师正面战场。

IoT时代，数据处理并非孤岛式，云服务才是竞争的制高点。

华为在云服务方面入局稍晚，失去很多良机，安防可以说是他们可以看到的、自身有优势的且对手实力目前没有那么强的绝佳垂直领域。

3

一个非常有意思的现象。

在去年年末的一次华为智慧城市交流会上，华为智慧城市部门史无前例地将 “5G+AI+IoT智能监控技术” 作为一个独立章节印刷在其发布会说明页中。

注意，是“史无前例。 ”

对于这次“跨部门”协作，AI掘金志问道，为何会有这个动作？智能监控对于华为智慧城市来说，究竟意味着什么？

智能监控，未来会是整个智慧城市的连接器，也是整个城市数据得以 健康 循环的基础。

对此，华为EBG中国区智慧城市业务总裁胡芳解释说。

她提到，数据、能力、场景，这是孪生城市的几个关键要素，数据对应的是新连接，以5G为引领，但不仅只有5G，指的是泛载网络。

智能监控则对应到孪生城市无处不在的连接。她举例，深圳等一些发达地区的城市智能运营中心已经发展到了20阶段，这个阶段需要依靠摄像头等泛物联网设备建立无处不在的连接。

智慧城市将城市空间中的每一个节点都以网络为介质连接起来，从而做最大了解及最优调度，为人们提供更加高效、完善的服务。

通过连接，可以做到很多此前难以想象的事情，譬如识别人脸、识别车牌、通过整合海量信息进行边缘反馈，实现边缘计算。

“这是智慧城市中最为典型的应用场景，未来的体验将会变得截然不同，新连接带来的是更丰富的数据和更快捷的处理能力，并创造更多的价值。”

通过胡芳的解读，大致可以得出一些结论：

未来的安防可以与“新连接”划上等于号； 而智慧安防的落地，能让智慧城市的发展进入到更高级阶段。

的确，一直以来，智慧城市建设都遭人诟病： 理论多落地少、谈得多做得少 ，随着智慧安防等产业的逐渐成熟，全新的技术解决方案进一步落地，此前的技术误解与产业认识兴许会得到一定的扭转和改观。

4

一来，Cloud&AI已经升至华为第四大BG，而云及AI最大的市场就是智慧城市；

二来，智慧安防的落地将会成为智慧城市升阶的最重要砝码。

就此，可以合理预测：未来的华为安防在华为的内部地位将会得到进一步提升；人力、资金等资源投入也将得到进一步保障。

毕竟，安防对于华为的重要性已经不止于华为安防，这块战场必须在最短的时间内被拿下、被打扫。

AI安防乱世纷争，等着每一个人去重整山河。

未来，华为安防发展究竟如何，唯有时间知道。但有一点可以肯定：

随着Cloud&AI第四大BG的成立运转，华为安防又多了不少的d药。

问题一：智慧城市有哪五大特征 城市大数据是智慧城市的重要资产。我们通过各种各样的数据库，包括人口库、法人库、地理库、经济库等，建立政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖掘数据、共享数据，支撑我们的智慧城市。感知城市、无线城市、数字城市、宽带城市，是智慧城市的必然要求。创新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海绵城市、宜居城市、健康城市、绿色城市，是智慧城市的题中应有之义。
一、大数据与 公共服务
美国规定1/4的 信息技术预算要用到云计算上面，就是说利用云来管理。我们有些地方 不自建云，跟商业公司(金鹏信息)等合作。
二、大数据与交通管理
例如，以郑州的金水区街道有很多摄像头，通过这种摄像头可以看到不同时间、不同马路的交通状况：是交通拥堵，还是交通管制，还是交通事故。重要的是，通过大数据，把所有现象组合起来，实时发到每个驾驶员、行人那里。驾驶员和行人可以据此来选择迂回的路段。我在北京也看到不少交通显示屏，可是有时我看到显示屏的时候，实际上处于前进不得也后退不得的状况，这就说明我们的大数据应用还有待改进。
三、大数据与环保
在黄河，一个装置沉到水底取样，升到水面再取样，然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台，后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘，得出河流的污染状况，然后做一个数字化河流的模型，点击网上河流的某一点，就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方，像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。
四、大数据与社会治安
毒品现在已经不敢露天种植了，因为卫星、无人机、飞机都可以监测到。一些人就在大城市里租或者买一个大房子，拿花盆来种大麻等毒品。没有阳光，就用LED灯来照明。这种情况靠飞机就查不着了。于是，把电力公司的大数据收集来。一般的人家用电灯，是晚上用得多，白天用得少，而这种地方是白天、晚上都用。所以，根据电力的消耗来判断某个建筑物内是否有问题。
五、大数据与城市发展
上海主办开发数据大赛，包括城市道路、地铁、一卡通、公交车、出租车等，面向全球征集怎么改善交通、便利市民以及怎么创新。广州鼓励所有骑自行车的人，若发现什么地方不好，就拍下来，然后上传到网上， 通过这样的措施优化管理。
六、大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。比如，沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好，优化商品柜台的排列，销量猛增。
大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提升管理和服务的重要抓手。
我国大数据还有很长的路要走，还面临很大的挑战。作为世界人口第一大国，我国产生的数据量极为庞大，但真正存储下来的数据仅仅是北美的7%、日本的60%，而且我国所存的数据应保护的有一半未保护。我国一些部门和机构拥有大数据，但是难以共享，导致信息不完整或重复投资，有数据的不挖掘、不应用，想挖掘、想应用的没数据。要解决这个问题， 要更积极地作为。
金鹏信息智慧城市解决方案

云计算经过几年的飞速发展，已经成为IT领域未来重要的趋势之一。云时代IT领域各种问题，都在逐渐通过整个行业的智慧形成统一的解决方案。也正因如此，唱衰运维的调调一直不绝于耳。当代表运维价值的苦力活被程序代替，甚至比人做得更好时，运维人员该去向何方？
在WOT2016 互联网运维与开发者大会现场，腾讯社交网络运营部助理总经理、技术运营通道会长赵建春作为一个有着十年经验的运维老兵，分享了他眼里运维的分工和理念有变化，如何实现云时代的高效运维？企业未来还是否需要专业的运维管理团队呢？
腾讯社区网络运维团队主要负责以QQ延伸出来的各种社群的运维和维护，包括QQ空间、QQ音乐、QQ会员、QQ秀等一系列的QQ产品。整个团队成员不到90人，却维护着将近10万台服务器。在经历了多次重大事件及活动的考验和洗礼后，赵建春深刻感受到，运维团队最最重要的职责就是保证系统的稳定、可靠，而不是做一名救火队员。在可靠这件事解决之后，上才有更多时间提升整个运维工作的效率。

---