物联网专业怎么样,好就业吗

现在物联网信息发展迅速，许多考生也对物联网专业感兴趣，那么物联网专业怎么样呢下面是由我为大家整理的“物联网专业怎么样,好就业吗”，仅供参考，欢迎大家阅读。

物联网专业怎么样,好就业吗

物联网就是将一切可联网的设备，连接到互联网并以这种方式进行控制。就是物物相连的互联网，通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，让声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。物联网设备包含：电脑、智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统等还有许多其他家庭和移动设备。让万事万物开口“说话”。

物联网工程专业开设基础课程和专业核心课程两大类，学生主要学习研究信息流、物质流和能量流彼此作用、相互转换的方法和技术，有着很强的工程实践特点。

学生需要学习包括计算机系列课程、信息与通信工程、模拟电子技术、物联网技术及应用、物联网安全技术等几十门课程，同时还要打牢坚实的数学和物理基础。另外，优秀的外语能力也是必备条件，因为目前物联网的研发、应用主要集中在欧美等国家，学生需要阅读外文资料和应对国际交流。

就业岗位：

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。具体岗位有android开发工程师、IOS开发工程师、高级java开发工程师、C++开发工程师、高级java工程师、嵌入式工程师、实施工程师、售后(前)技术支持工程师等，根据样本数据采集，截止2020年一月，该专业毕业的当年工资全国平均6000左右，毕业五年的月薪全国平均可达14500以上。该专业主要的就业行业为IT软件行业、互联网行业和系统集成类行业。

物联网专业虽然高薪好就业，但是还是适合本科之后继续深造，做一个高精尖的人才才能发挥更大的价值。

拓展阅读：物联网工程必备能力

1掌握和计算机科学与技术相关的基本理论知识;

2掌握物联网工程的分析和设计的基本方法;

3了解文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力;

4了解与物联网工程有关的法规;

5能够运用学习知识和外文阅读能力查阅外文资料;

6掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有获取信息的能力。

物联网工程专业毕业生能在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。
从事行业：
毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件等行业工作，大致如下：
1 新能源
2 互联网/电子商务
3 计算机软件
4 电子技术/半导体/集成电路
5 通信/电信/网络设备
从事岗位：
毕业后主要从事嵌入式软件工程师、Java开发工程师、硬件工程师等工作，大致如下：
1 嵌入式软件工程师
2 java开发工程师
3 硬件工程师
4 软件工程师
5 销售工程师

6月中旬，国家工信部网站正式发布了《工业和信息化部2014年物联网工作要点》，从突破核心关键技术、推进应用示范和培育龙头骨干企业等多方面进行任务细分，并提出支持政策。物联网产业又一次迎来发展的利好政策。

物联网工程有前途的。

物联网这个词，起源于传媒领域，是国内外普遍公认的是MITAuto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。

物联网工程专业就业前景：

物联网被认为是当前国家重点发展的战略性新兴产业之一，同时物联网专业也是教育部允许高校增设新专业之后，高校申请较多的学校，这一现象也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。

据统计，物联网产业规模比互联网产业大20倍以上，当然物联网技术领域需要的人才每年也将会在百万人的量级。因为物联网是交叉学科，涉及通信技术、传感技术、网络技术以及嵌入式系统技术等多项知识，学好这一专业还是有一定难度的。

物联网工程专业就业方向：

物联网工程专业毕业生可以选择在政府管理部门、科学研究机构、设计院。咨询公司、建筑工程公司、物业以及能源管理、建筑节能设备以及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作。

到今年2016年，我国物联网将攻克一批关键核心技术，初步构建较为完善的标准体系，将在核心技术研究与产业化，培养一批具有国际竞争力的物联网骨干企业，由此来看，物联网专业人才的就业前景及就业方向是广阔的。

你好，作用有很多的。具体用途的话，可以用来精准营销、数据风控、效率提升、决策支持、产品运营，主要看公司像用于哪方面了，
不过一般大数据产品侧重于数据挖掘和分析，一般企业的信息化建设都是关于报表和一些业务系统的，并不真的需要上大数据，实用性不那么大，这方面商业智能适用性就强点，涉及各业务系统数据整合，数据分析，可视化呈现，侧重点在于辅助决策分析。
大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。
总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我们面前。

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