智能电网的支撑技术
智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术,高速、双向、实时、集成的通信技术,具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术,电能量消费与预测技术,中压或低压配电网上的分布式能源接入技术,规划控制技术,包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。
物联网相关技术在智慧电网中的作用
在当前的电网中,传感器的应用很广泛,但主要是机电类传感器,其获取的方法往往是物理方法,传递的信号往往是模拟量,这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术,还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。
它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号,输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力,可以对信息进行初级加工再向上一级传递,避免了上级设备对于信息的处理量过大,也节省了网络流量。
物联网技术中,信号一般使用光缆进行传输,对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号,还可以采用无线传输,保证数据的实时性。在主站,由于传输来的数据为数字量,就避免了繁杂的数据转换和处理工作,这些优势应当发挥。但是,电网对于信息的可靠性要求很高,特别在信息传输方面。
如果是在民用或者商用行业,信息传递的可靠性要求较低,物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说,错误信息传递的结果是很严重的,可能导致电网中自动装置的错误动作,切断正常运行的大量负荷,或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下,物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用,这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。
物联网与交通的结合主要体现在人、车、路的紧密结合,使得交通环境得到改善,交通安全得到保障,资源利用率在一定程度上也得到提高。具体应用在智能公交车、共享单车、车联网、充电桩监测、智能红绿灯、智慧停车等方面。而互联网企业中竞争较为激烈的方面是车联网。机器之间的沟通越多,它们之间的联系就越多,每个人彼此之间的联系也就越多。数据不会被孤立在一个特定的行业,它将被用于各行各业,以推动创新。例如,来自智能 汽车 的数据可以帮助改善交通,这有助于开发和改善智慧城市,从而提高能源使用效率等等。当机器、工业和人们可以联系并激发改进时,可能性将是无穷无尽的。
物联网是相对于人联网(传统意义的互联网)概念而言的。人联网主要是建立人与人之间的连接,比如我们使用微信,使用邮件,或者看新闻、读小说、观视频等,都是人与网络的关系,或者人与人之间建立的连接。而物联网是物与物,物与网络,物与人之间的连接。比如我们的手机和投影仪连接、车辆与网络连接、打印机和电脑连接等等,都属于物联网范畴,但这些常见的只是物联网的冰山一角,物联网远不止这些,比如物流领域使用的物品定位、无人机、厂库分拣设备,零售领域的无人收银、自动售货机、自动门禁,农业领域的自动化种植、管理、收割;医疗行业的远程诊疗、异地专家会诊等;教育领域的远程教育、体感教育(达到远程教育的现场感)等等
从城市角度,可以融入交通、灯光、城市管理等各个环节,达到智慧城市的建设目标。如果物联网技术应用深入,整个城市的灯光可以统一指挥控制,无人驾驶 汽车 轻松驰骋,智慧安防系统,又可以照顾到各个角落,让坏人无处藏匿,您在的每个角落都是安全的。针对城市排水系统可以智能调节,使得城市不至于太干,也不会太涝。智慧城市融入各种传感器和探测器,让火灾和各种安全隐患,在萌芽中,即被发现,给人们的生活增加了安全的灵魂。
1、智能交通
物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及,交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人,让驾驶人及时作出出行调整,有效缓解了交通压力。
2、智能家居
智能家居就是物联网在家庭中的基础应用,随着宽带业务的普及,智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人,可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调,调节室温,甚者还可以学习用户的使用习惯,从而实现全自动的温控 *** 作,使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi,可实现遥控插座定时通断电流,甚者可以监测设备用电情况,生成用电图表让你对用电情况一目了然,安排资源使用及开支预算;智能体重秤,监测运动效果。
3、公共安全
近年来全球气候异常情况频发,灾害的突发性和危害性进一步加大,互联网可以实时监测环境的不安全性情况,提前预防、实时预警、及时采取应对措施,降低灾害对人类生命财产的威胁。 美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目,通过特殊处理的感应装置置于深海处,分析水下相关情况,海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验,获得成功,为进一步扩大使用范围提供了基础。利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据,对于改善人类生活环境发挥巨大作用。
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