大数据对我们的生活有什么影响

大数据对我们的生活的影响如下：

1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

2、大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。

3、物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

大数据的优点

自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询等，这些都是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。

大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集，每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门对路程交通的把控。

1、人机一体化

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。

2、虚拟现实技术

特点是可以按照人们的意愿任意变化。

3、自组织

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构。

4、学习能力与自我维护能力

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。

智能制造系统构成要素

智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态五层。

1、资源要素：包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体，也包括电力、燃气等能源。此外，人员也可视为资源的一个组成部分。

2、系统集成：通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂乃至智能制造系统的集成。

3、互联互通：通过有线、无线等通信技术，实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。

4、信息融合：在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。

5、新兴业态：包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。

本文核心数据：智能家居设备出货量、智能家居设备市场规模、拥有智能家居设备家庭数量

1、智能控制产品开启智能家居快速发展通道

智能家居概念起源甚早，但一直未有具体的案例出现，直到1984年美国联合科技公司将建筑设备信息化、智能化概念首次应用到美国乃迪克州哈特佛市的city place building时，首栋真正意义上的智能型建筑才浮出水面，从此也揭开了全球智能家居的序幕。80年代中期，家用电器、通信设备和安防设备开始联系为一体，形成了住宅自动化概念，总线技术的出现对智能家居意义重大。之后，随着技术的不断进步，智能家居在欧美发达国家开始流行，逐渐在全球范围内得到广泛应用。2006年后，X-10智能控制产品销售总量已经超过1亿，智能家居迈入快速发展的新时期。至今，随着无线连接技术和低功耗芯片设计技术的成熟，消费者对于智能家居产品的接受度不断提高，智能家居行业仍在快速发展。

2、全球智能家居设备供应未受疫情影响

­——疫情下全球智能家居设备出货量仍保持增长

在国际市场上，自2000年前后，苹果、IBM、谷歌、亚马逊早已提出“智慧城市”、“智能家居”的概念，并产出安防等领域智能软件和硬件产品。

从出货量来看，据IDC公布的数据显示，尽管新冠疫情对世界经济造成了严重冲击，2020年全球智能家居设备出货量仍将保持增长，达854亿台，同比增长41%。

——全球智能家居设备供应厂商类型丰富

将全球智能家居设备行业的供给厂商根据企业类型划分，可分为六大类：配电/楼宇自动化厂商、智能楼宇控制企业、建筑应用厂商(暖通空调、照明、安防等)、家电厂商、服务提供商(电信运营商、公用事业)以及SW、IT、通信设备厂商。

3、智能家居设备需求持续增长，视频娱乐设备最受欢迎

——市场规模及拥有家庭数量双增长

随着无线连接技术和低功耗芯片设计技术的成熟，消费者对于智能家居产品的接受度不断提高，智能家居设备行业真正开始快速发展，成长为物联网行业最具潜力的细分市场之一。据Strategy Analytics公布数据显示，2016年以来，全球拥有智能家居设备的家庭数以及智能家居设备市场规模均不断增长，2020年，全球智能家居设备市场规模达1210亿美元，全球拥有智能家居设备的家庭数达235亿户。

——视频娱乐智能家居设备市场需求占比大

从各细分市场需求格局来看，全球智能家居设备中视频娱乐智能家居设备的市场份额最大，达41%;其次是家庭监控和安全，份额占比达20%。

4、智能家居设备安全性问题将得到进一步重视

——用户对家庭监控/安全设备偏好将明显增长

未来，在互联网用户数量不断增长以及智能家居设备性能不断改善的趋势下，全球智能家居设备市场仍将保持增长，特别是消费者对视频门铃、语音辅助技术和监视系统的偏好不断提高，预计将大大推动智能家居市场的增长。

在出货量方面，据IDC公布的预测数据显示，2021-2024年，全球智能家居设备出货量仍将稳步增长，2024年将超14亿台;而在细分市场发展前景来看，2025年，家庭监控/安全和其他类别的出货量占比将有所提升，而视频娱乐设备、智能影响设备的出货量占比将有所下降，但总体来看，视频娱乐设备市场仍是智能家居的最大细分市场。

在市场规模方面，据Markets and Markets发布的调研报告数据显示，2021-2025年，全球智能家居市场规模将保持116%的年均增速增长，前瞻据此测算，至2026年，全球智能家居市场规模将突破2300亿美元。

——安控、低耗为智能家居设备主要方向发展

智能家居设备产品经过不断更新换代升级，用户最关心的问题依然是设备的安全性。作为智能家居设备使用推广的基础，安全性提升必然是智能家居设备厂商未来不断进步的方向。其次，全球绿色环保意识的提升，对智能家居设备提出更高的低耗要求，将推动智能家居设备产品向更低耗、使用成本更低的方向发展。

此外，在安控和低耗的基础上，用户会更偏好于个性娱乐化的家居设备，若能实现设备间的互联互通，将更大程度上提升用户体验。总体来看，未来全球智能家居设备将整体向安控、低耗、互联互通及个性娱乐化方向进一步发展。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》

大数据给我们带来的好处

1、大数据便利我们的生活

自助缴水、电、燃气、电视费，汽车摇号、手机充值、违章查询、公积金查询、手机代开发票、查询法院案子进展。这是运用大数据促进保证和改善民生的典型事例。此外，大数据还运用到智能家居中，智能照明体系等。

2、大数据便利我们看病

到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。大数据收集病人信息，可以尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

另一个创新是可穿戴设备的应用，这些设备能够实时汇报病人的健康状况。这些新的分析设备具备同样的功能，但能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，病人在家就能获知自己的健康状况，同时还获得智能设备所提供的治疗建议。

3、大数据便利我们的出行

现在，人们的出行越来越离不开大数据的协助，运用电子地图，初来乍到的游客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查询最快回家的交通方法；出租车司机经过语音导航，知晓前方路程状况，防止堵车或超速违章。

大数据仍是缓解交通压力的利器，它可以猜测未来交通状况，为改善交通状况供给优化方案，这有助于交通部门进步对路程交通的把控才干，防止缓和解交通拥堵。

4、利用大数据提升自己

大数据技能不只能够提高人们使用数据的效率，并且能够实现数据的再使用和重复使用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。

大数据的弊端

1、个人数据隐私与安全

大数据会记录你的浏览习惯，购买习惯，常用淘宝支付宝这些软件的人，你的消费能力、购物习惯、活动产所、收入情况、生活质量、年龄、身高、体重、鞋码、三围、口味等，都是可以分析出来的这些基本囊括了我们的生活。个人数据安全就成了一个大问题，一旦数据泄露（或被买卖），可能会对用户人身财产、国家和公司的安全造成威胁。

2、大数据杀熟

杀熟，即同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。近两年来包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况，涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域，特别是OTA（Online Travel Agent）在线差旅平台较为突出。

大数据技能自身不只能够迅速衍生为新兴信息产业，还能够同云计算、物联网和才智工程技能联动，支撑一个信息技能的新时代。

大数据的四个基本特征

1、数据量大

TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理。

2、要求快速响应

市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有些“大”。

3、数据多样性

不同的数据源，非结构化数据越来越多，需要进行清洗，整理，筛选等 *** 作，变为结构数据。

4、价值密度低

由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真，但当数据量达到一定规模，可以通过更多的数据达到更真实全面的反馈。