什么是物联网专业？就业前景怎么样？

最先说一下物联网工程项目专业，这一专业归属于新起专业，包括具体内容十分普遍，看一下专业的主修科目：信息与通信工程项目、电子器件科技进步、计算机科学与技术性。物联网总论、电路分析基础、信号与系统、模拟电子技术、模拟电路与数字逻辑、微机原理与数字电子技术、工程电磁场、通信原理、互联网、当代通信网络、传感器原理、嵌入式 *** 作系统设计方案、无线通信原理、传感器网络互联网、近距离无线传输技术、二维条码技术性、信息采集与解决、物联网安全生产技术、物联网组网技术这些。

可以看出，只需是计算机专业专业学的它都学。那样，大学本科假如学的具体内容太多就增添了一个问题，便是杂则不精，并没有专业特点和专长，学生就业上也就没什么优点了。物联网工程项目专业的大学毕业生关键学生就业于物联网有关的公司，领域，从业物联网的通讯构架，网络层协议和规范，无线数据传输，网络信息安全等领域的设计方案，开发设计，管控与保护工作中。

还可以在高等学校，或是科研单位从业科学研究，课堂教学等工作中。物联网工程项目专业的发展前景还是挺宽阔的，在产业互联网和5G通讯的促进下，将来物联网行业会慢慢释放出很多的自主创新、创业的机会，这当然会必须很多物联网专业优秀人才，可是因为物联网行业的发展需要一个过程，特别是现阶段物联网服务平台并未完善的情况下，物联网专业的专业人才需要量很有可能并不会立刻大规模释放出来。

针对现阶段物联网工程项目专业的本科毕业生而言，如果要提升自身的职位竞争能力，必须从三个方面下手，其一是重视新工艺的学习培训，例如物联网与人工智能技术紧密结合的相关知识及其工业物联网专业知识这些；其二是重视本身出手实践能力的提高，出手实践能力针对本科的学生就业有特别立即的危害；其三是挑选再次读研究生，从现阶段产业升级的大发展趋势看来，物联网行业未来会释放出大量高档应用型人才和创新型人才要求。

工业物联网将建立一个工业生产与互联网服务充分交互的互联网体系，它能够影响所有处于工业物联网中的生产设备，工业生产的各个环节、主体之间都可以进行自发性联通和交流，并自行进行调整，以达到最佳的生产状态，从而建立一个具有高度灵活性、个性化、资源最优配置的工业生产体系。近几年，物联网技术已经被广泛应用到各行业的生产流程以及产业结构的调整过程中，在企业的产业结构调整、节能减排、生产效率提升等方面发挥越来越重要的作用。
　在工业互联网体系建设中，传统工业自动化可以看做是物联网的一部分，物联网作为信息化和自动化的结合点，具有无限的潜力和优势，有的企业已经看到了物联网在管理流程和生产过程优化方面的潜力，并取得了初步成果。

我们平时所说的工业自动化，主要包括数据采集和分析、信息运输、传感器接收数据并传出下一步指令等环节，而物联网具有全面感知、可靠传递、智能处理等特点，两者在功能本质上是相通的。
物联网与工业自动化的最大不同点在于，其更加强调数据收集和分析以及智能技术在生产环节中的应用，这不仅仅是传统工业自动化生产方式的改变，更是在生产的过程中，引入先进的互联网思维，从生态产业链的循环发展出发，而形成的智能工业化模式。

工业物联网的基础是自动化，其控制系统是计算机技术、系统控制技术和网络通讯技术相结合的产物，注重分散控制，集中管理，在运行的过程中，生产设备通过网络进行连接，并在控制中心由 *** 作员进行集中管理，它还可以将传感器设备安装到公共设施、生产设备、交通工具、数据接收设施等各种真实物体上，通过互联网将生产系统与外部环境连接起来，进而运行特定的程序，达到远程控制或者实现设备的直接沟通，减少沟通环节，提高工业生产效率和质量。

kinco步科

上海步科自动化股份有限公司一直专注于工业自动化设备控制核心部件与工业物联网/互联网软硬件的研发、生产、销售以及相关技术服务，并为客户提供设备自动化控制、数字化工厂及工业互联网解决方案，是中国为数不多的机器自动化与工厂智能化解决方案供应商。

公司的自动化设备控制核心部件主要包括工业人机界面、伺服系统、步进系统、可编程逻辑控制器、变频器等，且广泛应用于物流设备、机器人、包装设备、食品设备、服装设备、医疗设备、环保设备，轨道交通设备等自动化设备行业。

工业物联网/互联网软硬件产品主要包括现场智能终端、网关、数据采集器、SaaS软件、数据中心等，主要应用于食品、服装等行业的数字化工厂建设与产销协同制造领域。

公司以智能制造为发展方向，坚持不懈地打造由自动化设备控制、数字化工厂与SaaS软件构成的“三轮驱动”技术平台，聚焦行业，提供创新的解决方案。

经过多年持续不断的研发和创新，公司已拥有涵盖控制、驱动、人机交互、通讯、机电一体化设计等自动化技术；MES、WMS等信息化技术；设备数据采集、机器物联网、工业SaaS软件等创新技术。

公司聚焦行业，持续为客户创造价值。公司提供的创新的自动化与智能化解决方案，有效帮助客户提高了生产和管理效率，提升了产品质量和生产智能化水平。尤其在智能物流、医疗影像设备、磁悬浮电机驱动、移动机器人、工业无人机、食品/服装数字化工厂等领域引领创新。

公司以“让中国制造成为全球顶级制造”为使命，以“智造美好生活“为愿景，秉承“致良知于成长，执匠心以创新”的价值观，坚持以创新的思维，实干的精神开发产品经营业务，坚持理想，期待人类的创造力能让世界更美丽。

以上内容参考Kinco步科

物联网与工业物联网、工业40的概念既有交集也有差异。物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；工业40则涵盖整个制造生态系统。

随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网(WALN)等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。

工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

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