我国制造业面临着异常严峻的挑战：人口红利消失、“未富先老”、企业招工难，人工成本迅速上升；高房价、高地价迫使国内制造业向内地转移，低成本制造业向东南亚国家转移；高赋税以及社保费用的压力也给企业带来高昂的运营成本；原材料价格上涨对下游行业带来巨大的成本压力；环保风暴也给很多企业敲响了警钟；中兴事件则暴露出我国制造业核心技术缺失的尴尬现状；而国际贸易争端更是对出口型企业雪上加霜。
在这种背景下，制造企业如何实现转型升级？推进智能制造成为重要的途径。然而，目前我国制造企业推进智能制造面临着诸多难点与问题：
第一，概念满天飞，技术一大堆。近几年来，从工业40的热潮开始，智能制造、信息物理系统（CPS）、工业互联网（平台）、企业上云、工业APP、人工智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B（C2M）等概念接踵而至，对于大多数制造企业而言，可以说是眼花缭乱、无所适从。智能制造涉及的技术非常多，例如云计算、边缘计算、RFID、工业机器人、机器视觉、立体仓库、AGV、虚拟现实/增强现实、三维打印/增材制造、工业安全、时间敏感网络、深度学习、数字孪生、MBD、预测性维护，让企业目不暇接。这些技术看起来都很美，但如何应用，如何取得实效？很多企业还不得而知。
第二，摸着石头过河。企业推进智能制造领域的相关技术十分缺乏经验，欠缺可以借鉴的成功案例。目前，制造企业已经存在3种类型的孤岛：信息孤岛、自动化孤岛，以及信息系统与自动化系统之间的孤岛。同时，企业也缺乏统一的部门来系统规划和推进智能制造。在实际推进智能制造的过程中，企业仍然是“头痛医头”，缺乏章法。
第三，理想很丰满，现实很骨感。推进智能制造，前景很美好。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金投入。在“专项”“示范”以及“机器换人”等政策刺激下，一些国有企业和大型民营企业争取到各级政府给予的资金扶持，而中小企业只能“隔岸观火”，自力更生。
第四，自动化、数字化还是智能化？在推进智能制造过程中，不少企业对于建立无人工厂、黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。而实际上，高度自动化是工业30的理念。对于大批量生产的产品，国外的优秀企业早就实现了无人工厂。例如，日本发那科仅需40s就能全自动装配完成一个伺服电机，但其前提是产品的标准化、系列化，以及面向自动化装配的设计，例如将需要用线缆进行插装的结构改为插座式的结构。e-works两次组团参观三菱电机的名古屋制作所可儿工厂，该工厂对于大批量生产的产品，大量应用机械手，实现高度自动化；对于中小批量的产品，推进低成本自动化，即部分工位的自动化；而对于单件定制的产品，采取手工装配。e-works考察团还参观施耐德电气的法国诺曼底工厂，该工厂是生产继电器的自动化工厂，该工厂实现了绕线、装配、包装等全流程的自动化，而且可以在一条产线生产多种变型产品，但实际上还不是智能工厂。还有西门子一直将被广泛誉为工业40典范的安贝格电子工厂也是被称为数字化工厂，其特点是人机协作的柔性自动化生产、智能物流、工业软件广泛应用、海量的数据采集以及大数据分析。
一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，却是少人化和人机协作的工厂，推进智能工厂绝不是简单地实现机器换人。南京的爱立信工厂有一条装配线，一开始设置的自动化率是90%，后来发现调整为70%，增加若干人工工位，整体质量和效率反而是最优的。此外，对于装备制造行业，机加工等工序并不适合建立自动化生产线，而建立柔性制造系统（FMS）则是更现实的选择。马扎克（MAZAK）、发那科（FANUC）的机加工车间应用FMS已达到720小时无人值守，自动生产不同的机械零件。

图1 MAZAK的FMS（柔性制造系统）
第五，理性看待投资回报。制造企业的企业家，尤其是中小型民营企业的老板，非常关心投资回报。很多企业的要求就是必须能够在3～4年能够收回投资的信息化、自动化系统才投入，甚至有的期望值更高。然而，有些账容易算，比如某条产线减少了多少工人。有些账却不那么容易算，例如工业软件作为一个使能要素，企业离不开工业软件，却难以计算出它究竟为企业直接或间接节省了多少成本，赚了多少钱。如果选型、实施和应用不到位，更是常常用不起来，业务部门牢骚满腹。长此以往，制造企业更加重硬轻软，最后停留在简单地做一点局部的自动化改善。
第六，数据采集与设备联网，迈不过去的坎。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、质量、设备状态和能耗等数据的自动采集，实现生产设备（机床、机器人）、检测设备、物流设备（AGV、立库、叉车等），以及移动终端的联网，没有这个基础，智能制造就是无源之水。但是，现阶段很多制造企业还停留在单机自动化阶段，甚至一些知名企业的生产线也未联网，没有基础的设备联网，何谈工业互联网？
第七，基础数据和管理基础。无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件。很多企业在实施ERP，或者ERP升级换型的过程中，花费时间最多的就是基础数据的整理。企业管理的规范性、业务流程的清晰，也是企业推进智能制造的“敲门砖”。但现实的情况是，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”。这种舍本逐末的做法，注定是难以取得实效的。
「2 智能制造推进的5项基本原则」
随着我国劳动力成本迅速增长，节能减排的要求越来越高，市场竞争白热化，客户需求日益个性化，制造企业面临着越来越大的转型压力。在这种背景下，智能制造成为广大制造企业关注的热点。尤其是在车间的智能化改造方面，很多大中型制造企业开展了相关实践，还有众多企业在跃跃欲试。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流，减少人工，成为很多制造企业的共同选择。
智能制造势不可挡，但智能制造只是手段，不是目的。制造企业应当明确推进智能制造的目标，积极学习各种智能制造新兴技术，探讨应用各种智能制造技术的必要性、紧迫性与可行性，具体推进智能制造技术的应用必须做好需求分析与投入产出分析，明确总体拥有成本，根据自己的盈利水平确定合理的投资预算。千万不能为了智能化而智能化，为了争取政府项目而盲目大干快上智能制造项目，以免在老的信息孤岛问题、基础数据不准确的问题依然存在的情况下，又形成新的智能孤岛，甚至形成“仅供参观”的花架子。
因此，制造企业推进智能制造，需要把握以下5项基本原则：
原则1正确理解智能制造。智能制造中的“智能”还处于Smart阶段，智能制造（Smart manufacturing）系统具有数据采集、数据处理和数据分析的能力，能够实现闭环反馈。智能制造的未来趋势是实现“Intelligent”，实现自主学习、自主决策和优化提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和智能化技术。智能制造中的“制造”指的是广义的制造，并不仅仅包括生产制造环节的智能化，而是包括制造业价值链各个环节的智能化。企业信息化和工业软件的深化应用，是推进智能制造的基础和前提条件。
原则2正确理解和应用智能制造使能技术。智能制造使能技术主要包括：物联网、增材制造（3D打印，包含设备、材料、工艺）、云计算、电子商务、电子数据交换（EDI）、PLC、DCS、自动识别技术（RFID、条码、机器视觉）、数控系统、大数据分析（包括工业大数据）、 虚拟现实/增强现实、Digital twin（数字孪生，包括产品、设备、车间）、工业安全、工业互联网、传感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技术。需要明确的是，部分技术还处于发展的初期阶段，制造企业需要根据自身的产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
原则3必须理解智能化与自动化的本质区别。那些将机器人应用和无人工厂说成是工业40的说法是错误的。企业在建设智能工厂时，要整体考虑智能装备的应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的转运方式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位的“机器换人”。智能化生产线能够实现柔性的自动化，快速切换生产多种产品，或者可以混线生产多种产品，能够实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
原则4必须做好整体规划，选择适合企业自身特点的实施方案，有效规避风险。推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。在整体规划的指导下，选择对于企业最有可能迅速见效的突破口优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售的产品的配件销售，提高客户服务满意度；或者通过实现生产线的智能化，提高设备的整体绩效和产品合格率；通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等。
原则5企业需要建立自己的专业队伍，并选择长期的战略合作伙伴。推进信息化是个系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个非常复杂的系统工程，涉及到诸多工业软件的集成应用，涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与推进精益管理结合起来推进，因此，制造企业需要建立自身的专业队伍，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。制造企业在推进智能制造项目时，必须注意选择在企业所在行业具有实施和服务经验，产品具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案提供商，选择具有良好的沟通能力、项目管理能力和丰富行业经验的项目经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
总之，推进智能制造，既要积极布局前沿技术的应用，又要夯实基础，务实推进。纵观中国制造业推进信息技术应用30多年的历程，经历了一个又一个的“工程”，从“会计电算化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩（甩图纸、甩账表）”到制造业信息化工程；产生了一次又一次的“热潮”，从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算、电子商务等，既有政府的积极推进，也有国内外主流厂商的推波助澜。不少制造企业在条件还不具备、对新兴技术认识还不清晰的情况下，就盲目上马应用一些技术尚不成熟的信息化单元系统，实施与应用也不到位，最终形成了很多信息化孤岛，没有达到预期目标，甚至多次推倒重来。因此，不论市场上有哪些“热词”（buzz word）或者热潮，制造企业都不能再盲目跟风，而是应当保持冷静与理智，以免事与愿违。企业需要在提升基础管理水平的基础上循序渐进，积极、稳妥地推进智能制造，从而真正取得实效。
「3 智能制造推进的策略」
首先，推进智能制造的核心目的是帮助企业通过实现降本增效、节能降耗、提高产品质量、提升产品附加值、缩短产品上市周期、满足客户个性化需求，以及向服务要效益等途径，提升企业的核心竞争力和盈利能力。推进智能制造绝不能搞面子工程。
第二，必须对智能制造有正确的理解和认识。智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。此外，需要强调的是，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。
第三，大处着眼，小处着手。企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施5个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。

图2 智能制造总体框架范例
第四，紧密跟踪先进制造技术的发展前沿。近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。
第五，积极稳妥地推进数字化和智能化技术的应用。当前，人工智能技术的发展如火如荼，必将在制造业不断得到应用，尤其是在无人驾驶汽车、质量检测与优化、设备故障诊断和预测等领域。现在已经出现了Google的Tensorflow等开源的人工智能引擎可以应用。此外，虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等可视化技术，在制造业也有很好的应用场景，例如设备 *** 作培训和设备维修维护等。爱立信工厂应用增强现实技术进行电路板的检测，蒂森克虏伯电梯利用MR技术提高电梯维护的效率。Cobot（协作机器人，单臂和双臂）在装配、拧螺丝、涂胶等很多工序可以进行应用，机器人与视觉传感器、力觉传感器的集成应用能够大大提高机器人动作的准确性和灵活性。

图3 爱立信工厂利用AR技术辅助进行电路板质量检测
第六，选择真正靠谱的合作伙伴。智能制造系统架构十分复杂，也非常个性化，相关技术在不断演进，企业本身也是动态变化，智能制造评估体系和规划方法论也还处于不断完善的过程中，智能制造的推进是一个长期的过程。因此，企业推进智能制造需要寻找专业的合作伙伴，从培训、现状评估、规划，到具体的数字化工厂仿真、产线设计，到真正实现工控网络的建设，并建立工控安全体系，实现IT与OT系统的集成。2021年，我国智能网联汽车产业发展迎来政策支持黄金期，多部委全面出台智能网联汽车产业政策，覆盖战略方向、落地引导及设施建设等各个层面。如2020年2月，国家发改委、工信部等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确战略定位，规划产业发展方向；《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》中明确提出，推动电动化与网联化、智能化技术互融协同发展；2021年1月，《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范（试行）》（征求意见稿）发布，将我国智能网联汽车技术发展从道路测试阶段正式带入示范应用发展期，加快推进智能网联汽车商品化应用。
在国家政策支持下，相关企业全面加速推进自动驾驶技术规模化落地与新技术研发，未来两年我国智能网联汽车产业发展水平将有较大的提升。 预计到2022年，我国智能网联功能普及率将由2020年的50%提升至95%，产业规模将保持超过50%的速度增长，2022年有望超过6000亿元。
近两年我国智能网联汽车项目签约、开工情况良好，如2019年9月，上海自由贸易试验区临港新片区推动智能网联新能源汽车产业发展和重点项目签约仪式举行，现场共有24个，总投资近80亿元智能网联新能源汽车重点项目签约；2020年3月，襄阳汽车试验场智能网联汽车小镇项目（四期）开工建设；2020年9月，武汉新能源与智能网联汽车创新产业园开工建设。
2021年，从细分领域来看，随着各类企业进入市场，相关技术产品市场化发展迅速，感知系统所需的毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等环境传感器以及联网通信系统所需的T-Box终端产品，已经进入车辆前装市场。短期内，环境传感器和车联网终端等车辆前端产品是产业规模与投资增长的重点；长期内，随着技术的成熟以及产业规模的扩大，零部件产品的利润率和售价将逐步下调，高等级自动驾驶核心的软件算法和处理器集成将成为产业价值链的核心。
从选址需求来看，我国智能网联汽车产业正处于发展初期，核心技术正处于研发积累阶段，相关企业多为初创企业。地区的人才储备、经济基础、政策扶持、营商环境等均是企业选址重点考量的因素。
高工产业研究院（GGII）在对全国智能网联汽车重点企业、园区进行实地调研的基础上，编制了 《2021年中国智能网联汽车产业链企业投资选址分析报告》，报告对中国智能网联汽车产业链各环节发展现状、发展趋势与投资机会等进行了较为详细的分析以及科学的预判。结合近三年我国智能网联汽车企业投资布局现状，深入分析智能网联汽车企业投资选址考量因素，并对典型城市投资环境进行比较。报告旨在帮助各地政府部门把握智能网联汽车产业发展机遇，提升自身竞争力，同时为智能网联汽车产业链各环节企业投资选址提供参考，共同推进我国智能网联汽车产业快速发展。
●本报告数据更新至2020年12月
● 本报告数据以中国大陆地区数据为主，少量涉及全球其他地区数据。
research1@gaogong123com
版权说明：
本报告版权归高工产研所有，只限客户自身使用，不得扩散给任何第三方使用。
第一章 智能网联汽车产业概述
第一节 智能网联汽车相关概念
第二节 智能网联汽车体系架构
一、智能网联汽车产业链
二、智能网联汽车等级划分
三、智能网联汽车功能结构
四、智能网联汽车产业价值链
第二章 中国智能网联汽车产业发展现状及前景分析
第一节 中国智能网联汽车产业所处阶段分析
第二节 中国智能网联汽车产业市场规模分析
第三节 中国智能网联汽车产业重点环节发展现状分析
一、感知环节发展现状
1、毫米波雷达
2、激光雷达
3、摄像头
4、超声波雷达
5、车身传感器
二、决策环节发展现状
1、自动驾驶
2、机器视觉
3、ADAS
4、芯片
三、执行环节发展现状
1、智能座舱
2、整车控制
3、整车集成
四、联网环节发展现状
1、车端设备
2、路测设施
五、地图环节发展现状
1、高精地图
2、路径规划
六、云端环节发展现状
1、云端规划
2、数据安全
3、大数据分析
七、后市场环节发展现状
1、增值服务
2、运营服务
3、测试认证
4、信息服务
第四节 中国智能网联汽车市场前景分析
第三章 中国智能网联汽车企业情况分析
第一节 中国智能网联整车企业情况分析
一、企业整体发展水平
二、典型企业介绍
第二节 中国智能网联汽车细分领域典型企业介绍
一、感知环节典型企业介绍
二、决策环节典型企业介绍
三、执行环节典型企业介绍
四、联网环节典型企业介绍
五、地图环节典型企业介绍
六、云端环节典型企业介绍
七、后市场环节典型企业介绍
第三节 中国智能网联汽车上市公司情况分析
一、企业结构分布
二、区域分布情况
三、典型企业介绍
第四章 中国智能网联汽车产业发展环境分析
第一节 政策环境
一、智能网联汽车产业国家战略分析
二、地方智能网联技术测试政策分析
三、地方智能网联汽车产业扶持政策分析
第二节 经济环境
一、宏观经济概况
二、工业运行情况
三、经济转型升级
四、宏观经济展望
第三节 技术环境
一、V2X通信技术
二、传感器检测
三、物联网技术
四、云计算技术
五、人工智能技术
第四节 产业环境
一、汽车产业发展阶段
二、汽车产业发展趋势
第五章 中国智能网联汽车企业投资现状及机会分析
第一节 2018-2020年中国智能网联汽车各环节企业投资规模分析
第二节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资区域分析
第三节 2018-2020年中国智能网联汽车企业投资特征分析
第四节 2021年中国智能网联汽车投资机会分析
一、智能网联汽车产业整体投资机会分析
二、智能网联汽车产业细分市场投资机会
第六章 中国智能网联汽车企业投资选址偏好分析
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址要素频次图
第二节 投资选址要素——产业基础分析
一、企业选址产业基础考虑要素分析
二、典型城市产业基础对比分析
第三节 投资选址要素——政策环境分析
一、企业选址政策环境考虑要素分析
二、典型城市政策环境对比分析
第四节 投资选址要素——人才支撑分析
一、企业选址人才支撑考虑要素分析
二、典型城市人才支撑对比分析
第五节 投资选址要素——创新环境分析
一、企业选址创新环境考虑要素分析
二、典型城市创新环境对比分析
第六节 投资选址要素——投资成本分析
一、企业选址投资成本考虑要素分析
二、典型城市投资成本对比分析
第七章 中国智能网联汽车产业投资选址需求总结
第一节 中国智能网联汽车企业投资选址偏好总结
第二节 中国智能网联汽车产业投资趋势预判
第三节 中国典型城市智能网联汽车产业投资环境对比评价
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新冠会使得中国死亡数百万人，这个数据夸张吗？
14w人表态
夸张
不夸张
狐
不仅夸张，而且离谱！这是有人在故意制造和散布恐慌气氛。他们拿2020和2021年的病毒毒株来推演现在奥密克戎的毒性，枉顾在奥密克戎下国内外已经存在的危重症率低、致死率低的大量事实，用感染后死去活来、生不如死、 痛得丢掉半条命等及其夸张的言论渲染和妖魔化病毒。正是在这种妖魔化下直接引发了前期医疗资源的挤兑，事实是起码一半以上是不需要去发热门诊排队的，更不需要将大量布洛芬等囤在家里。这些恐慌无措的表现都是在别有用心的人的煽动和助力下导致的。放开半个月了，事实是越来越多的医院和药店正在恢复正常，死亡人数并没有明显增加。又何来数百万人死于新冠的恐慌呢？
惯
只希望家人和朋友都能扛过去
无
那不止是数据，是一个个活生生的人
健
做出全面开放这个决定那必须有个充分的准备吧，但我看不出来哪里准备做好了。药物缺乏，发热门诊爆满。这个匆匆忙忙的决定会导致很多的问题
网
看调查数据 虽不能看到真实死亡人数 但是身边因新冠死的人也大有人在 就是专家们不把死亡跟新冠感染联系
行
按照之前的推算确实是这个样子
笑
肯定很多老人扛不过去，不信看老年人居多的单位，如中科院、工程院、北大清华老教授的讣告是不是大量增加。问题是现在过去第三针疫苗太久了，免疫力明显下降了。另年轻人也不是零概率死亡，偶尔也会有。总的数量可能会不少。
野
自己的切身体会和真实见闻或许有些片面，但是比专家的话更真实、比报道客观。
激
没新冠照样会死人，不要什么事都往新冠身上扯，新冠是个啥？啥也不算，就算真因为新冠死了几亿人也没啥大不了的
牛
我老父亲今年84岁，感染阳，刚刚去世
94条观点
红警大国崛起
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中国能建党委书记、董事长 宋海良
中国能建现任领导班子成员和个人背景：
1中国能建党委书记、董事长 宋海良
男，汉族，1965年7月生，中共党员，1987年参加工作，教授级高工，天津大学管理博士。
人物履历：
1987年07月-1993年08月，交通部水运规划设计院，先后任助理工程师、工程师；
1993年08月-1998年12月，交通部水运规划设计院，先后任航道室副主任、主任（后改称为设计二所所长）；
1998年12月-1999年11月，中交水运规划设计院，任院长助理兼经营处处长；
1999年11月-2001年09月，中交水运规划设计院,任副院长；
2001年09月-2006年06月，中交水运规划设计院任院长；
2006年06月-2012年12月，中交水运规划设计院有限公司董事长兼总经理（期间2012年8月任上海振华重工董事长、党委书记）；
2012年09月-2013年12月，中国交通建设股份有限公司总裁助理，兼上海振华重工董事长、党委书记；
2014年01月-2014年02月，中国交通建设股份有限公司党委常委、副总裁，兼上海振华重工董事长、党委书记；
2014年03月-2014年12月，中国交通建设股份有限公司党委常委、副总裁，兼上海振华重工董事长、党委书记、总裁；
2015年01月-2017年04月，中国交通建设股份有限公司党委常委、副总裁，兼上海振华重工董事长；
2017年05月-2018年10月，任中国交通建设股份有限公司党委常委、副总裁；
2018年10月-2020年08月，中国交通建设集团有限公司党委副书记、董事、总经理。
2020年08月，中国能源建设集团有限公司党委书记、董事长。
2中国能建总经理、党委副书记 孙洪水
男，1962年1月出生，教授级高级工程师，工学、管理学双学士。
人物履历：
历任水电六局工程部副部长、部长、水电六局副局长兼总工、水电六局局长；
中国水利水电建设集团公司副总经理、党委委员，中国水利水电建设集团公司党委常委、中国水电股份公司副总经理、党委常委；
中国电力建设集团公司党委常委、中国水利水电建设集团公司党委常委、中国水电股份公司副总经理、党委常委；
中国电力建设集团公司党委常委、中国水利水电建设集团公司党委常委、中国水电股份公司董事、总经理、党委副书记；
中国电力建设集团有限公司党委常委、中国电力建设股份有限公司董事、总经理、党委常委等职务。
于2020年6月30日获委任为中国能源建设股份有限公司执行董事、战略委员会委员及副董事长。
3中国能建党委副书记、工会主席 马明伟
男，1964年6月出生，管理科学与工程专业硕士，讲师。
历任中国工运学院（现称中国劳动关系学院）工会学系教师、副处级干部，全国总工会基层工作部外商投资企业工作办公室助理调研员，中组部干部五局副处级调研员，国资委企业员管理一局副处级干部、副处长、调研员、处长，国资委机关纪委副书记，国资委机关党委副书记，国资委机关党委副书记、机关纪委书记。
于2020年6月30日获委任为中国能源建设股份有限公司执行董事。
4中国能建党委常委 吴春利
男，1963年3月出生，教授级高级工程师，水文地质专业工学学士学位。
历任电力规划设计总院人才交流服务中心副主任、院长助理兼人事处处长、副院长，中国电力建设工程咨询公司副总经理，中国电力工程顾问集团公司副总经理、总经理及中国能源建设股份有限公司副总经理。
于2017年12月28日获选为中国能源建设股份有限公司副总经理。
5中国能建党委常委 周厚贵
1962年11月出生于湖北枝江市。1982年8月参加工作，1998年7月加入中国，研究生文化，工学博士学位。
人物履历：
1978年9月-1982年7月武汉水院治河工程专业学习；
1982年8月-1993年2月长江葛洲坝工程局技术处、工管处技术员、副科长、副总工程师；1993年3月-1997年5月中国葛洲坝集团公司三峡指挥部副总工程师兼工管部副部长、总工程师；
1997年5月-1998年6月中国葛洲坝集团公司副总工程师、科技部部长；
1998年6月-1999年5月中国葛洲坝集团公司副总工程师、科技发展中心主任，期间：1994年1月至1999年1月任宜昌市西陵区政协兼职副主席；
1999年5月-2001年6月中国葛洲坝集团公司副总工程师、三峡指挥部总工程师，期间：1997年3月-1999年12月清华大学水工结构工程专业学习；
2001年6月-2002年4月中国葛洲坝集团公司总工程师；
2002年4月-2007年1月宜昌市政协副主席，中国葛洲坝集团公司副总经理、总工程师；
2007年1月- 宜昌市人大常委会副主任，中国葛洲坝集团公司副总经理、总工程师，期间，2006年1月至今任中国民主同盟宜昌市委员会主委。 联系市人大农村经济委员会相关工作及与人大代表的联系工作。
6中国能建党委常委、纪委书记 李子勇
法学学士，中国能建集团党委常委、纪委书记，中国能建股份党委常委、纪委书记。2016年加入本公司。
李先生曾供职于公安部。
7中国能建党委常委 吴云
1964年8月出生，教授级高级工程师，电力系统及其自动化专业工学学士学位。
历任中南电力设计院系统处系统科副科长，电力规划设计总院规划处副主任工程师、副处长、副处长(主持工作)，中国电力工程顾问(集团)有限公司规划处处长、副总工程师兼规划研究部主任、总经理助理、规划研究中心主任及中国电力工程顾问集团公司总工程师。
于2017年12月28日获选为中国能源建设股份有限公司副总经理。
8中国能建党委常委 陈晓华
男，1974年8月出生，1995年12月加入中国，1996年7月参加工作，硕士研究生学历，教授级高级工程师。
人物履历：
历任葛洲坝国际公司副总经理，总经理、副董事长、党委副书记，中国葛洲坝集团股份有限公司总经理助理、国际业务部主任、外事办公室主任，中国葛洲坝集团股份有限公司党委常委、副总经理，中国葛洲坝集团国际工程有限公司董事长、中国葛洲坝集团海外投资有限公司董事长。
现任中国葛洲坝集团有限公司董事长（执行董事）、法定代表人、总经理，中国葛洲坝集团股份有限公司党委书记、董事长、法定代表人。
2021年8月，任中国能源建设集团有限公司党委常委。
085211 计算机技术 10701 网络与信息安全 马建峰 教授
02 图形图像处理技术与嵌入式系统、人机交互技术 万 波 副教授
03 计算机通信、信息安全、多媒体信号处理 杨世勇 副教授
04 图形图像处理技术 曾 平 教授 ④408 计算机学科专业基础 国统考
05 网络信息系统安全、网络多媒体 王 琨 副教授综合（数据结构、计算机组成
07 计算机与网络安全、嵌入式系统 李龙海 副教授原理、 *** 作系统、计算机网络)
08 计算机网络与图形图像处理、嵌入式系统 田玉敏 教授 复试科目：
09 计算机网络与信息处理 丁振国 教授 9031 计算机综合（离散数学、
10 输入输出技术与嵌入式系统、图像处理与理解 王 泉 教授
名 微机系统、编译原理、数据库系统）
11 网络安全、嵌入式系统 李凤华 教授 机试内容：程序设计、数据结构
12 网络安全 方 勇 教授 环境：windows 系统
13 存储系统先进差错控制编码算法与网络编码 慕建君 教授 软件：机试专用软件
14 网络安全和网络计算 权义宁 副教授 语言：C、C++
15 图形图像处理、图像理解 牛海军 教授
16 计算机输入输出技术与设备、图形图像 吴自力 高工
处理与理解
17 计算机网络与仿真、人工智能与机器人、云计算 王凯东 副教授
18 数字媒体处理、数据与知识工程 崔江涛 教授
19 高速网络与多媒体技术、计算机视觉与 刘 刚 副教授
图像处理
20 网络多媒体、网络测试与安全、无线业 李广鑫 副教授
务与虚拟现实
21 网络与多媒体技术、嵌入式系统、计算机控制 马志欣 副教授
22 无线网络安全 李兴华 副教授
23 网络与信息安全、物联网、服务计算 沈玉龙 副教授
24 无线网络与信息安全 杨 超 副教授
25 面向对象技术 陈 平 教授
26 智能图像处理、网络通信系统和嵌入式系统 沈沛意 教授
28 数据挖掘与知识发现、网络与移动数据 黄健斌 副教授
分析与管理、Web 工程
29 嵌入式系统、互联网技术 武 波 教授
30 面向企业计算和智能手机的软件、中间 杜军朝 副教授
件技术与传感/物联网技术
31 并行算法、网络算法、生物信息学算法 霍红卫 教授
32 软件工程、信息系统 郑有才 副教授
33 视频图像分析 郑海红 副教授
34 软件与系统测试技术、基于GPU 众核的算 刘西洋 教授
法并行优化、模型驱动的控制系统开发技术
35 软件体系结构、Agent 技术、软件动态演化 李青山 教授
36 网络优化、高性能计算、数据挖掘 王宇平 教授
37 软件开发方法、医学影像处理、数据挖 鱼 滨 教授
掘、虚拟现实
38 智能计算与生物信息学、智能信息处理 刘立芳 副教授
39 数据挖掘、机器学习、GPU 通用计算 祁建军 副教授
40 计算机安全、进化计算 高海昌 副教授
41 移动计算与互联网技术 刘 惠 副教授
42 多媒体信息处理、嵌入式系统 裘雪红 教授
43 Web 数据挖掘、视觉计算、海量数据处理 刘志镜 教授
44 图形图像处理、优化与虚拟制造 姜建国 教授
45 网络智能信息处理、智能图像处理与模式识别 刘 芳 教授
46 计算生物信息学、模式识别与机器学习、 张军英 教授
智能信息处理
47 机器视觉与工业智能 王保保 教授
48 嵌入式系统及应用 顾 新 教授
49 嵌入式系统与无线网络 周 端 教授
50 计算生物信息学、数据挖掘技术及应用 高 琳 教授
51 网络与智能信息处理 方 敏 教授
52 计算机应用 蒋 明 副教授
53 图像压缩编码及编码器结构设计 刘 凯 教授
54 智能图像处理与模式识别、网络计算与 苗启广 教授
嵌入式软件、智能恶意程序分析与理解
55 物联网、智能信息处理 王书振 副教授
56 宽带网络通信与图形图像处理、电子产 臧明相 副教授
品可制造性分析与质量控制
57 机器学习、信息融合、智能信息处理 杨利英 副教授
58 嵌入式系统、人机界面技术 张 彤 副教授
59 图像处理与理解、智能信息处理与计算机视觉 纪 建 副教授
60 计算机图形图像学、色彩管理 王义峰 副教授
61 多源信息融合与态势估、软件协同技术 柴慧敏 副教授
62 华北计算机系统工程研究所联培项目 北京六所导师组 联合培养
63 计算机网络、信息安全及复杂网络与编码 刘志宏 副教授
64 软件与信息安全 曾 勇 副教授
65 高可信软件技术、图形图像处理 张海宾 副教授
66 网络与信息安全 王 超 副教授
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学一
④408 计算机学科专业基础综合（数据结构、计算机组成原理、 *** 作系统、计算机网络)
复试科目：9031 计算机综合（离散数学、微机系统、编译原理、数据库系统）机试内容：程序设计、数据结构环境：windows 系统软件：机试专用软件 语言：C、C++内蒙古远景动力电池厂前景远大。
远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂规划产能20GWh。此次投产的一期项目产能为10GWh，主要生产方壳磷酸铁锂电池。
方壳磷酸铁锂电池是储能及重卡换电领域目前的主流选择，远景鄂尔多斯零碳电池工厂重点瞄准的就是这两大领域。
按照规划，工厂全部投产后，可为超过 3 万台电动重卡提供高能量密度的动力电池以及高品质储能电池。

该工厂位于全球首个零碳产业园---远景鄂尔多斯零碳产业园，这是远景基于“新型电力系统”、“零碳数字体系”和“绿色新工业集群”打造的零碳产业园创新体系，“零碳”这个标签成为远景鄂尔多斯零碳电池工厂与国内其它动力电池项目最大的不同。
远景科技集团CEO、远景动力董事局执行主席张雷介绍，新型电力系统和数字化体系共同支撑了远景零碳电池智能制造的实现——产业园内的风机、光伏、储能与智能物联网协同形成的清洁、稳定、高效的新型电力系统，为生产提供100%零碳能源供给;同时，基于EnOS智能物联 *** 作系统打造的零碳数字认证系统，赋予园区内产品可追踪溯源、符合各类国际标准、经过权威机构认证的“零碳绿码”，无惧碳关税壁垒，通行全球。
事实上，“零碳”已经成为远景动力参与全球市场竞争的鲜明标签：不仅可以为车企电动化转型提供高品质、本地化的优质动力电池产能，还能在零碳转型上为其充分赋能。
截至目前，远景动力已获得包括奔驰、日产、雷诺、本田等多家国际车企的订单，并已经在英国、法国、美国等海外多个国家和地区建设零碳电池工厂。
在国内，远景动力已设有三大生产基地，分别是无锡电池制造基地、鄂尔多斯电池制造基地和十堰电池制造基地。到2025年，远景动力位于国内和国外的零碳动力电池产能将超过300GWh。
高工锂电了解到，远景动力鄂尔多斯零碳电池工厂，是目前北方地区单体产能最大的动力电池工厂，单线产能达到35GWh。

作为内蒙古锂电池产业链核心企业之一，远景动力正带动内蒙古乃至西北地区的上下游产业链实现集群式发展，依托于远景的零碳产业园及其零碳技术方案，可以为企业提供端到端零碳解决方案，帮助企业全方位的优化能源管理与碳管理，赋能产业链上下游实现零碳目标。
目前包括一汽解放、圣钒科技等多家上下游企业宣布入驻鄂尔多斯零碳产业园。
1工程师类中级职称的专业有：土木建筑、土建结构、土建监理、土木工程、岩石工程、岩土、土石方、风景园林、园艺、园林、园林建筑、园林工程、园林绿化、古建筑园林、工民建、工民建安装、建筑、建筑管理、建筑工程、建筑工程管理、建筑施工、建筑设计、建筑装饰、建筑监理、装修装饰、装饰、测量、工程测量、电力、电子、电子信息、电子系统、电气、电气工程、电气设备、电气自动化、工业自动化、
制冷与空调维护、暖通、暖通空调安装、腐蚀与防护、热能动力、机电、机电工程、机电一体化、光电子技术、制药工程、化工、化工机械、机械、机械制造、机械设计制造、机械机电、汽车维修、设备安装、水利、水利水电、水电、水暖、水电安装、水电工程、给排水、锅炉、窑炉、路桥、路桥施工、道路与桥梁、隧道工程、计算机技术、计算机及应用、市政、市政工程、市政道路工程、建筑预结算、概预算、结构、结构设计、通信、安全、造价、讲师、统计师 、石油工程、环境工程等。
2 经济类中级职称的专业有：会计、经济、统计等专业。 经济管理、工商企业管理、人力资源管理、市场营销、劳动工资、农业经济、运输经济、财税金融。
3 医学类中级职称的专业有：主治医师、主管药师、主管护师、临床检验主管技师。
：中级职称，一般是指：（1）博士研究生毕业，经考核，可以直接认定为中级。（2）硕士研究生毕业或双学位获得者，从事专业技术工作三年以上。（3）大学本科毕业，从事专业技术工作四年以上，取得助理职称四年以上。（4）大学专科毕业，从事专业技术工作七年以上，担任助理职务四年以上。
1、获得部、省级表彰的学科带头人；地市级以上有突出贡献的中、青年专家；荣获国家、省级表彰的乡镇企业家或优秀厂长、经理。
2、获得国家科技进步三等奖以上；省、部二等奖以上；地市一等奖以上（含发明奖、成果奖、自然科学奖、星火奖）项目的主要完成者；获得国家级金、银产品奖或省、部级名牌产品奖或优秀工程奖的主要生产技术负责人；创国家级、省级新产品奖的主要生产技术负责人。
3、直接主持完成大型项目或全面负责大中型企业生产经营管理工作或对
非公有制企业技术发展作出突出贡献，取得明显经济效益者；企业连续二年营业收入在2000万元以上（省确定的山区县1000万元以上）、或利税在400万元以上（省确定的山区县200万元以上）的主要负责人。
4、在技术发明、创新、改造、专利、推广、应用中，取得的经济效益连续二年（申报高级职务的前二年）占本企业利税总额（400万元以上，贫困山区200万元以上）20%以上的主要技术负责人。
5、对本
专业技术岗位的工作创立了有价值的经验，并在省内同行业中推广的主要贡献者；担任中级职务期间，成绩显着，并获得省级以上先进工作者称号的；或者在地市以上报刊或会议上发表过两篇以上被同行专家认定为有价值的学术论文，或正式出版过有价值的着作或译着。
参考资料：
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