>有用的，不过要先分析好关系。物联网是一个很庞大的体系，它不仅包含计算机互联网，还包含很多先进科技，比如传感器、生物识别、机械工程等等。而银行的话更多的是信息安全。
在物联网系统里面，信息安全是一个非常重要的分支，因为物联网系统中信息量是非常全面而且庞大的，所以数据一旦被窃取，后果可能很严重。现在你才大一，如果坚持毕业后到银行的话，那么你可以考虑一下专攻信息安全。另外，物联网也有很多项目产品是面向企业管理的，银行单位应该也比较重视这个。
PS：物联网前景很好，理智分析、学习的话，是可以开辟出一篇天地的。中国物联网校企联盟或许可以给你一些帮助，里面有300多所高校，中国有这个专业的学校基本都在里面。
本专题我共整理了10篇文章，来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。
文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容，供大家阅读、参考。
专题--农业传感器与物联网
Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things
[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10
WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10
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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27
YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27
摘要： 太阳能杀虫灯物联网（SIL-IoTs）是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具，通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据，用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态，具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用，故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此，本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状，分析了故障诊断的重要性，指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络（WSNs）中的体现，并进一步对WSNs中的故障进行分类，包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外，还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略，将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略，从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略，从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上，介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具，如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后，强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战，包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形，并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用，因此本研究可扩展至其它农业物联网中，并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。
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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47
WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47
摘要： 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加，农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题，本研究建立了一个认知无线传感器网络（CRSN）作物表型信息采集模型，并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡（DSEB）的事件驱动分簇路由算法。算法包括：（1）动态频谱感知分簇，采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头，构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子，提升网络各分簇平均频谱利用率；（2）融入边缘计算的事件触发数据路由，根据构建的分簇拓扑结构，将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点，簇内汇聚包括直传和簇内中继，簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况；（3）基于频谱变化和通信服务质量（QoS）的自适应重新分簇：基于主用户行为变化引起的可用信道改变，或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰，触发CRSN进行自适应重新分簇。此外，本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化（假设sink为中心），即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明，与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比，在CRSN节点数为定值的前提下，基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进；在主用户节点数为定值时，所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58
GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58
摘要：溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义，但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题，难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理，利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜，经激发光照射后产生红色荧光，该荧光寿命可由溶解氧浓度调节；然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知；再以STM32F103微处理器作为主控芯片，编写下位机程序实现激发光脉冲产生，利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换（FFT）计算激发光与参照光的相位差，进而转化为溶解氧浓度，实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想，利用屏蔽排线直接插拔连接，便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试，本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L，响应延迟小于2 s，溶氧敏感膜使用寿命约1年，可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时，本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点，为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。
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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66
JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66
摘要： 土壤养分作为农业生产的重要指标，含量过少会降低农作物产量，过多则会造成环境污染。因此，快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分，但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力，不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱，提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法，可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源，通过测量8通道激光光束的土壤反射率，建立土壤养分中氮（N）关于土壤反射率的计量模型，实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中，选取54组作为训练集，20组作为预测集。基于一般线性模型，对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练，筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型，预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09，结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。
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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81
ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81
摘要： 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。
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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93
JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93
摘要： 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题，本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象，构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法，利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构，阐述系统工作原理；并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性，同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明，正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型，相关系数R2均大于0999，由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明，水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度，相对偏差值超过了01。因此，本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰，通过模型计算实现复合肥精准化配比，并得出各指标浓度。该系统结构简单，配比精准，易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用，可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。
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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107
SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107
摘要： 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题，本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法（PSMR）。首先，通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首，采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题，利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度，实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明，PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法（EMR）相比，无线传感器网络生命周期提升了57%；与贪婪外围无状态路由算法（GPSR-A）相比，在相同的网络生命周期内，第1个死亡传感器节点推迟了两轮，剩余能量标准差减少了004 J，具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗，提高了不同距离簇首的能耗均衡性能，为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础，可提高农业物联网的资源利用效率。
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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108
MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108
摘要： 针对多机器人在果园中作业时的通信需求，本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型，提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV-SP）。对AODV-SP报文进行设计，并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议（AODV）和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明，本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议，其中节点的移动速度为5 m/s时，AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%，节点的移动速度为8 m/s时，AODV-SP的分组投递率提高了059%，平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能，在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用，并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明，节点相距25 m时静态丢包率为0，距离100 m时丢包率为2101%；动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。
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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143
HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143
摘要： 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时，可减少农药施药量。随着其部署数量的增加，被盗被破坏的报道也越来越多，严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题，本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景，对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息；提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯，用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备，可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短，仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此，本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面，探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控，以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题，并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。
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电脑方向的专业很多，大概分为以下几种：1、常规使用，这个按理来说不应该算是一个专业，因为现在很多行业都用电脑，这是个必须的能力，不论学啥专业都一定会有这的常规基础的使用，比如：计算机基本使用，常见的办公工具的使用，PS、CAD等等工具的使用。
2、硬件方向，现在国情就是硬件发展的不好，因此正是一个机会，因此可以选择很多相关专业，比如：计算机科学与技术、自动化等等。
3、软件方向，可以选择软件工程专业、还有现在新兴的大数据、云等等。
4、网络方向，这个方向可以专门去学，也可以学习硬件和软件方向的时候一起学了，因为没有什么专业技术是独立存在的，没有哪家企业有这样的需求，可选的专业有：电子通信专业、软件工程、计算机科学与技术。
5、其它的一些新兴的学院与专业，比如：数据科学、物联网、大数据、人工智能等，详情可咨询各大院校。
学电脑，哪个专业好，这要看自已的爱好与喜欢。因电脑所涉及的专业很多，这些专业都很好，就业前景广阔。
大家知道，与电脑相关的有硬件、软件、网络、控制、信息贮存处理、以及应用等几个方面相关的专业。
1、如你喜欢电脑的硬件系统。如电脑的结构设计、组装、维护、制造等方面的工作。那你就选择: 计算机科学与技术、电子信息科学与技术、机械电子工程、电子信息工程、集成电路设计及集成系统等专业。
2、如你喜欢电脑的软件的开发、设计，并直接服务于工业、商贸、金融、政府部门、公安系统等领域。那你就选择: 软件工程等专业。
3、如你喜欢电脑的网络联接，信息的发射与接收，网络的系统维护等工作。那你就选择: 通信工程、网络工程、物联网工程、网络信息安全等专业。
4、若你喜欢电脑在工业生产、电力运行等领域的自动控制方面的工作。那你就选择: 自动化、电气工程及其自动化、智能科学与技术等专业。
5、若你喜欢用电脑采集信息、管理信息、处理信息等方面的工作。那你就选择: 物流管理、信息管理与信息系统、大数据应用技术等寺业。
6、若你喜欢电脑的直接应用，服务于 社会 。那你就选择: 平面广告设计、环境艺术设计、园林风景设计、室内装饰设计、工业设计、影视动画设计等专业。
综上，个人看法，仅供参考。
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
目前要想学习电脑知识，可以重点关注以下几个专业：
第一：软件工程专业。 软件工程专业的就业情况一直有不错的表现，该专业有三个特点，其一是比较注重学生动手实践能力的培养；其二是注重技术发展趋势；其三是注重与行业企业进行合作，所以该专业的毕业生往往都具有较强的实践能力，这也是该专业就业比较好的一个重要原因。
第二：计算机科学与技术专业。 计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，有大量的高校都有开设，目前IT行业内也有大量的技术人员都出自该专业。计科专业比较注重基础知识的讲解以及计算机相关知识结构的全面性，所以毕业生的就业面比较广泛。如果有读研的计划，可以重点关注一下计科专业。
第三：物联网专业。 物联网专业在近几年得到了广泛的关注，在5G时代背景下，物联网将迎来众多的发展机会，所以物联网专业未来的发展前景还是非常值得期待的。学习物联网专业通常需要具有扎实的物理基础，同时要有较强的动手实践能力。
第四：大数据专业。 大数据专业是比较新的专业之一，随着大数据技术体系的成熟，目前有大量的高校均开设了大数据专业，而且有不少专科学校也开设了大数据专业。从目前大数据领域的人才需求来看，整体人才缺口还是比较大的，而且未来的人才需求将非常广泛，既需要研发型人才，也需要大量的技能型人才。
第五：人工智能专业。 人工智能专业是目前的热点专业之一，随着人工智能的发展，目前 科技 领域对于人工智能人才的需求不断增加，这促使了人工智能人才的培养体系从研究生教育向本科教育下沉。从目前人工智能领域的发展情况来看，要想在人工智能领域长期发展，最好读一下研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
你好，我是初学者之路张老师，实地电脑教师十年，互联网电脑教育创业13年，我来和你交流一下这个问题，我们不讲太理论，我们从实战的角度上来说一下，学什么专业会比较好？
第一、平面设计专业，这个专业应用相当广泛，几乎上你从事什么样的行业都有可能要用到设计，常用的软件是PS、CDR、AI、ID等，软件一般很容易掌握，但是最重要的，如果有一些美术功底，可能会设计出来更业的作品!
第二、网络管理专业，这个现在主要应用于一些比较大的企业，有自己的局域网，需需要进行管理和维护，相对于其他专业啊，网络管理专业知识内容是比较死的，所以呢，只要是把它记下来就可以完成一定的任务，只不过现在就业面可能会很窄！
第三、网站制开发专业 这个专业如果想学的更好，是需要学习一些语言的，比如说HTML5 CSs3、JS、PHP等，现在来说，这个难度会大一些，因为语言学起来并不是那么容易，想应用自如会更加复杂，现在一般情况下，只有比较大一些的企业才会大造自己的品牌，拥有自己的官网，手机站，商城小程序，微信公众号号等
第四，自媒体专业，我不知道这算不算是一个专业，是我自己加上去的，因为现在更多的人，通过文章，通过短视频，视频的方式打造自己的品牌IP，建立自己的人设，通过粉丝可以变现，实现自己的价值。
现在有一种比较火的视频方式是vlog，记录自己的生活点滴，帮别人也帮自己！
所以我认为每一个人呢？都应该适应 社会 的发展，掌握全新的这个技术，来实现自己更高的价值！
有问题也可以关注@初学者之路张老师 ，并私信我。
本科阶段，计算机类专业包括以下几个专业：
推荐顺序：
1、智能科学与技术专业，也就是人工智能最相关的，AI方向。
但是本科直接开设的学校比较少。
2、计算机科学与技术、软件工程。
可以说是计算机类最核心的两个专业。
3、信息安全、物联网工程、数字媒体技术。
学习编程专业或网络工程专业比较好。
学习电脑内容比较多，感觉学习高级编程、图文设计、视频剪辑这些比较实用，对以后等我发展也是比较有利的，即便没有工作了，自己也可以从事自媒体，独当一面
有人说选择了大学的一个专业，就是选择了一条未来人生的路。又有人说大学专业和自己从事的职业牛马不相及。这就是仁者见仁智者见智了！
如果你选择电脑方向，我认为大的方向是没有问题，至于什么专业，需要考虑自身的资源和条件以及未来 科技 发展的前瞻性，否则等刚从学习中出来时，发现你曾经引以为豪的技术已经落伍了。学习最理想的状态是结合自身性格或梦想有的放矢，提前做好职业规划，努力向前冲，做自己喜欢做的才能长久。
常规电脑专业方向的有如下岗位可以参考选择（不唯一）：
一、软件工程师
如果你对程序员感兴趣并愿意从事这个行业，可以选择一门编程语言例如
JAVA，通过自学或者短期的培训班达到初级软件工程师的水平，找一个初级
软件工程师的工作，开始边学习边工作，过个3-5年会成长到一定的阶段。
二、软件测试工程师
有电脑的地方就需要软件，当前 社会 各APP泛滥，任何软件在正式上市前都需要进行软件测试，好好学习，到达能完成功能测试和编写测试用例、测试报告，就可以找一份初级测试工程师的工作。
四、系统维护工程师、客服
做系统集成、产品研发、产品销售的IT公司都需要给客户进行产品维护，每家的产品情况都不一样，都需要去了公司培训。这个工作可以很快找到。
五、项目管理类
你可以考取PMP、信息系统项目管理师证书，然后从项目助理开始做起，然后升到项目经理、项目总监。
六、AI类大数据（重点推荐，未来前沿阵地）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。
以上内容希望能帮到你，也祝愿你的未来犹如东日初升，一路走着康庄大道上。物联网是一个很广泛的领域，不仅涉及到计算机互联网、自动控制这些，还有图像处理、传感器等等，现在的研究生一般都是XXXXX（物联网方向）。比如信息学院的物联网研究生就是研究物联网信息安全或者软件平台，智能所的物联网方向研究生可能做一些关于智能材料方面的研究，偏向于节点，无线电方向的可能重点就是研究物联网系统中的通讯。
物联网范围很大，所以上面的这些研究方向仅仅作为研究生阶段的重点，除了主要研究方向之外，还会遇到其他物联网领域内的问题。
PS：本人是中国物联网校企联盟的主席
网页设计属于计算机科学与技术应用专业。
网页设计的工作目标，是通过使用更合理的颜色、字体、、样式进行页面设计美化，在功能限定的情况下，尽可能给予用户完美的视觉体验。高级的网页设计甚至会考虑到通过声光、交互等来实现更好的视听感受。
网页设计一般属于平面设计范畴,用到PS，DW等软件。
扩展资料
网页设计（web design，又称为Web UI design，WUI design，WUI），是根据企业希望向浏览者传递的信息（包括产品、服务、理念、文化），进行网站功能策划，然后进行的页面设计美化工作。作为企业对外宣传物料的其中一种，精美的网页设计，对于提升企业的互联网品牌形象至关重要。
网页设计一般分为三种大类：功能型网页设计（服务网站&B/S软件用户端）、形象型网页设计（品牌形象站）、信息型网页设计（门户站）。设计网页的目的不同，应选择不同的网页策划与设计方案。
参考资料
网页设计_百度百科
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