数字经济包括什么

数字经济囊括很多，包括通信产业链、计算机基础技术产业链、软件产业链、互联网产业链、电子商务产业链等等。

数字经济就是指使用数字技术，通过该技术能够对当前的经济环境和经济活动造成一些根本性变化的经济系统。数字经济并不是独立而存在的，而是一个经济系统的统称，可以看作是使用新型的数字技术而产生的全新的经济系统。

数字经济的特征

1、数据成为推动经济发展关键的生产要素。

在农业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是土地和劳动；在工业经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是资本和技术；在数字经济时代，经济发展依靠的关键生产要素是数据。数据是未来企业和国家之间竞争的核心资产，是未来的“新石油”。

2、数字基础设施成为新的基础设施。

在数字经济时代，数据成为推动经济发展的关键生产要素，改变了基础设施的形态。因此一方面是加大投入资金，推动无线网络、云计算、宽带、云储存、物联网等信息基础设施的普及和推广，加大对劳动者数字素养的培训；另一方面是利用数字化技术，对传统的基础设施进行数字化改造，通过在传统基础设施上安装传感器，实现数字化转型。

3、供给和需求的界限日益模糊。

从传统的经济形态看，供给侧和需求侧相互分离。工业化早期物质比较稀缺，需求的满足取决于供给的产品，著名的“萨伊定律”供给自动创造出需求，表达了物质尚为稀缺的时代，供给侧和需求侧之间的关系。

即便是经济发展到一定阶段，已基本解决了稀缺的问题，完全按照消费者的需求来生产相关产品，在技术和效率层面也不可能，供给侧和需求侧分离的关系并没有改变。然而，到了数字经济时代，随着数字化技术的成熟，推动供给侧和需求侧逐渐走向融合成为可能。

4、互联网变革了生产关系。

数字经济是网络经济，互联网是数字经济的基础载体。数字经济的基础设施是数据的采集、传输、处理、分析、利用、存储的能力、设施与设备，包括互联网尤其是移动互联网、物联网、云计算与存储能力、计算机尤其是移动智能终端，以及将其联接在一起的软件平台。

5、人工智能极大提升了生产力。

数字经济是智能经济，人工智能让数据处理能力得到指数级的增长。通过“人工智能＋算法”驱动，实现了各领域应用的数字仿真、知识模型、物理模型等和数据模型融合，实现跨界创新和智能服务，极大提升了社会生产力。

在技术层面， 包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在应用层面，“新零售”、“新制造”等都是其典型代表。

数字经济受到三大定律的支配。

第一个定律是梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。

第二个定律是摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一番，而价格以减半数下降。

第三个定律是达维多定律：进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。

快捷性

首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个“村落”。

其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。

再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。

1、数据成为推动经济发展关键的生产要素
农业经济和工业经济时代的关键生产要素都受到稀缺性的制约。但当数据成为关键的生产要素时，只要人类活动，数据的生产就永无止境。此外，数字技术可以复制和共享，从根本上打破了生产要素稀缺的限制，成为促进经济可持续发展的根本保障。数据是企业和国家未来竞争的核心资产，是未来的“新石油”。
2、数字基础设施成为新的基础设施
在数字经济时代，数据已成为推动经济发展的重要生产要素，并改变了基础设施的形式。因此，一方面要加大投入，推动无线网络、云计算、宽带、云存储、物联网等信息基础设施的普及和推广，加大劳动者数字素养的培养；另一方面，是利用数字技术对传统基础设施进行数字化改造，通过在传统基础设施上安装传感器实现数字化改造。
3、供给和需求的界限日益模糊
从传统的经济形态看，供给侧和需求侧相互分离。工业化早期物质比较稀缺，需求的满足取决于供给的产品，著名的“萨伊定律”供给自动创造出需求，表达了物质尚为稀缺的时代，供给侧和需求侧之间的关系。
即便是经济发展到一定阶段，已基本解决了稀缺的问题，完全按照消费者的需求来生产相关产品，在技术和效率层面也不可能，供给侧和需求侧分离的关系并没有改变。然而，到了数字经济时代，随着数字化技术的成熟，推动供给侧和需求侧逐渐走向融合成为可能。
4、互联网变革了生产关系
数字经济是网络经济，互联网是数字经济的基本载体。数字经济的基础设施是数据收集、传输、处理、分析、利用和存储的能力、设施和设备，包括互联网，特别是移动互联网、物联网、云计算和存储能力、计算机，尤其是移动智能终端，以及连接它们的软件平台。
5、人工智能极大提升了生产力
数字经济是一种智能经济，人工智能使数据处理能力呈指数级增长。在“人工智能+算法”的推动下，实现了数字仿真、知识模型、物理模型和数据模型在各个领域应用的融合，实现了跨界创新和智能服务，以及社会生产力的大幅提高。

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