工业物联网是近几年我国物联网的一个重点发展方向？

工业物联网是一种：数字时代先进生产模式，通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术，运用到生产、配料、仓储等所有阶段，实现生产及控制的数字化、智能化、网络化，提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时，通过云服务平台，面向工业客户，融合云计算、大数据能力，助力传统工业企业转型。

物联网、工业40等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

工业物联网是物联网领域重头戏，规模占比接近百分之二十

物联网在工业的应用，是物联网最重要的领域之一。目前，工业物联网在物联网领域占比最高，达到近20%的份额。展望未来，工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。预计，到 2020 年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%。

受政策、应用双推动，工业物联网产业规模快速增长

“中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划，“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向，而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。

根据物联网在工业领域的产值贡献率来测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元；2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。预计在政策推动以及应用需求带动下，到 2020 年，工业物联网规模将突破 4500 亿元。

——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。

工业物联网云平台推荐是一个基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术的智能制造平台，它集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、决策支持等功能于一体，可以实现设备的远程监控、预测性维护、异常检测以及生产调度、设备管理等工业应用。

工业物联网云平台推荐的主要特点包括以下几个方面：

一、开放性

工业物联网云平台是一个开放的平台，它采用标准化的接口和协议，与各种硬件设备、传感器、机器人等工业设备实现无缝对接，与各种软件系统、应用服务实现互联互通。同时，平台还提供了丰富的API，方便开发者和企业自主开发和集成精细化的应用。

二、可扩展性

工业物联网云平台是一个高度可扩展的平台，它可以支撑海量设备数据的采集、存储、处理、分析和应用，能够灵活地满足用户的不同需求。此外，平台还提供了多样化的工具、算法和应用组件，方便用户根据实际情况进行定制化。

三、协作性

工业物联网云平台是一个强调协作的平台，它鼓励企业之间、企业和研究机构之间、企业和政府之间等多种形式的合作，共同推动工业物联网技术的创新和应用。平台还提供了多种合作机制和服务，包括共享设备、协同工作、技术支持、数据交换等，为用户提供全方位的支持。

四、安全性

工业物联网云平台推荐是一个高度安全的平台，它采用了多种安全技术和加密方案，保障用户数据的机密性、完整性和可用性。平台还提供了完善的权限管理和安全审计机制，有效防范各类网络攻击。

工业物联网云平台推荐，上海力控科技ThingNet物联网云平台是基于以往的物联网产品，以及目前市场上的各种云平台优点，精心打造的一款实现设备上云的多功能产品，该物联网云平台面向设备而使用，例如大型的空调机组、空压机、泵等等设备的上云，云平台提供从设备接入、运行监控、设备资产管理、工业数据预知分析等一站式SaaS服务，使用对象可以为设备厂家、设备运维厂家、以及相关设备管理型公司等。

包括工业互联网在内，一切产品和服务要想取得好的发展，要么可以降低成本，要么能提升效率，要么能带来极致用户体验!我们不妨从这三个角度看看哪里是工业物联网的瓶颈:
首先是成本，从部分to c 的产品来看，比如智能手表，可以记录步数，可以测量心率不用我们跑去专门买特定的设备，不用我们跑去找专门的厂商，所以客观上起到了降本的作用，但是在to b产品中，这个作用还感受不太明显，因为这时候研发/采购这样的物联网设备本身就是一项超级大的成本支出，但是因为之前没有应用过，他能否带来效益/带来多大的效益都是未知数，我认为这是制约物联网进一步铺开的重大阻碍之一;
其次是效率，同成本分析类似，to c的产品应用相对简单，通过说明书甚至在没有说明书的指导下我们也能轻易的上手，但是to b 产品不同，他们非常的庞大和复杂，需要经过专业和长时间的培训才能掌握，有时候甚至需要招聘专门的特定人才，从这个角度而言，他上车的效率其实并不高;而到了使用环节。因为实际业务运行过程中会面临各种条件的变化和挑战，这极其考验工业互联网产品的算法的柔性适应和匹配能力，像很多大型制造业引入了mes系统，做的好确实效益不错，但是也有搞的一团糟的情况;
最后说用户体验。我觉得现在只能说一般，to c的产品其实 *** 作上手非常容易，但是他的 *** 作界面非常的简单和狭小，注定了没法进行更为复杂深度的 *** 作控制;而to b的大型产品中，又因为他产品功能和涉及技术里面的复杂性，让他变得不那么容易 *** 作，或者说这里面其实设计了自动化技术已经很少需要人为的去 *** 作。
严格来说to c产品并不属于工业领域，但是不妨碍我们一同来类比讨论，通过上访论述，我的观点是工业物联网的瓶颈在于成本太高，需要前期带着不确定性效果的情况下就要投入巨资!这无论从心里层面还是实际层面都会对企业造成很大的阻力。

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