产品经理这么火爆，他有什么发展前景吗？天津产品经理培训！

有，不然为什么每年有那么多人转行做产品经理，造成的原因有这些：

1、产品经理的薪资非常高，虽然不是程序员，但是却比肩程序员，从2020年的各大厂招聘的薪资就可以看出

2、招聘需求量的增加，主要是这些岗位：ai方向的产品经理、传统企业转型互联网的产品经理、B端产品经理

所以从企业招聘需求上来说，未来依然很大，所以几乎不用担心自己失业找不到工作的问题。也欢迎进入主页了解更多的产品经理话题

产品经理应该具备一种产品思维，产品思维的本质上是一个思维体系，而不仅仅是某一种思维，我们把它理解成产品的思维体系也许更为准确。在此，分享给你关于产品思维体系中的一个环节——场景思维。

场景思维是什么

如果要去定义场景思维，我更多的会认为场景思维是一种推演和模拟思考能力。我们一方面需要输出需求，一方面需要在脑海里去模拟产品的使用场景。

可以说，场景思维很大程度上是一种推演能力，优秀的场景思维，在产品上线前能够精准预测实际效果以及用户的使用行为，这需要我们具备极其强大的想象能力。

阿基米德有句经典名言——给我一个支点，我可以撬动地球。

比如阿基米德是一位产品经理，那么这句话就是他在构建场景后的一个结论。

场景思维也可以视作是对大量信息的计算思维。

如同阿基米德一般，现在任然有许多伟大的人物正在构造场景，正在处理大量的信息来推演未来，比如我们每一位的创业者以及产品经理们。

你能否构造出关于未来的场景呢这得看你的想象力以及对信息的处理能力。

场景思维等于想象力，但想象力却并不等于场景，区别就在于对大量信息的处理，加工及计算。

想象力

我们需要在脑海中构建一个场景，他是属于未来的，因此我们需要考虑人物、时间、地点和事件。即谁在什么时间，什么地点，发什么了什么事情

人物：场景主要关系到的用户角色

时间：包含了发生时间的瞬时，还有到事件结束前的时段

地点：更多的是指一种环境背景，包括心理，情感，现实，甚至虚拟空间，流程环节等

事件：故事的主体，也是场景发生的主要动机

不如我们尝试一下去想象一下春运的场景：

时间是春节的日期;

人物则是需要回家以及需要在该时间使用列车服务的群体;

地点是过年的节庆环境以及亲人团聚的情感环境，当然还包括人员集中导致的拥堵，排队，抢票等等背景所构成的环境;

事件：这个场景会包含购票，排队，乘车一系列的事件。

大量信息处理能力

相信大家都可以理解想象力，也都具备这样的能力，正如前文所提到的场景等同于想象力，但想象力却不等同于场景。

我们的场景构造具备很强的指导性，因此场景的诞生就希望他是正确的，为了保证我们能够预测到正确的场景，我们需要捕获大量信息并且对这些信息进行处理。

好的场景不仅仅是基于用户的信息捕获。

项目背景

这个时间推出这样的功能是否能价值最大化，付出的时间成本是否有收益，要知道一个2C的项目，正常情况有50%的功能是多余的。

团队背景

在实际的研发过程中，我们往往存在很多非产品直接相关的开发任务，比如一些框架的调整，一些底层结构的调整，甚至内部协同系统的开发，正如砍柴任然需要和磨刀成本相平衡。

当需求源匮乏的时候，我们的研发需要做哪些不属于新需求的，但又对以后的计划有所帮助的内容呢产品并不是一昧的去迭代可视化的部分，还有大量的精力是投入到用户不可视的地方

比如微信的信息到达率以及流量的节省，以及影视类软件的清晰度，流畅度，这些都是属于不可视的部分，那么我们所处的团队背景当下是否有必要停下产品迭代的脚步 去做一些加分项，以及强化团队本身的产出率。

市场背景

产品迭代过程中基本就是一场竞赛，有时候我们需要和对手保持相同的特色，对方已经做出来的优秀的模块，我们可以借鉴过来，但也要考虑到功能本身并不一定符合自身产品的定位，同时也要考虑对手的下一步计划。

我们需要很清楚一件事情，不论是好的需求，坏的需求一定都有产品已经做出来了，所谓的存在的就是合理的，因此切忌贸然参考市场产品，存在确实有其理论依据，但未必就是正确的，同时，还要顺从产品的表现形式去反推背后的需求逻辑。

很多时候，我们的构思是没有问题的，但在执行阶段却容易将事情做成另外一种形式。

小结

如果你一直受困与场景的塑造，你的提案总是不被认可，不如跳出产品的局限去考虑一下是不是其他环节的信息缺少了或者分析不到位。产品经理严格意义上并不是一类强执行的行业，而是强思考的行业，在我们公司的产品经理不仅仅会自行开发程序，思维也很敏捷，他思考的信息远远不只是产品的表现形式，更多的是对唯独信息的综合思考。

2017年起，“智慧工地”逐步进入政策视野，此前则多为建筑施工企业出于自身需求开展的创新应用。尤其在国务院办公厅《关于促进建筑业持续健康发展的意见》印发后，“智慧工地”的应用价值及现实意义渐成共识。

当前，针对“智慧工地”的顶层设计尚未明确，各地关于“智慧工地”的概念界定和路径设计也各有千秋。综合多地文件，可以将“智慧工地”理解为基于信息技术，围绕建筑工程项目全生命周期，建立支撑现场管理、互联协同、智能决策、数据共享的信息化系统，实现信息技术与现场管理深度融合的新型施工管控模式。

要而言之，“智慧工地”旨在为工程施工项目装上“智慧大脑”，通过采集、集成和应用建筑施工数据，实现对于施工现场的信息化监管。

1、信息采集：打破“信息孤岛”

施工现场散落着类别多、数量大的信息，涉及政府监管部门、建设、施工、监理、设计和材料供应商等诸多主体，需服务于质量、安全、成本、工期等控制需要。

为改变传统工地中信息重复采集、信息交叉上报、信息冗余严重、信息更新滞后的信息管理现状，“智慧工地”充分利用互联网、物联网、传感器等先进信息化技术手段，提高数据获取的准确性、及时性、真实性和完整性，致力于满足项目管理者对现场作业过程所需数据的及时获取、共享和沟通。

针对现场管理中较为突出的“信息孤岛”现象（表现为功能上不关联互助、信息不共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节），“智慧工地”着力打破信息之间的互联互通障碍，构建横向到边、纵向到底的信息交互关系，既在“信息孤岛”间架设桥梁、实现大数据融合，也为破除“信息壁垒”、填平孤岛重建奠定基础。

响应《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》针对施工类企业提出的“建立基于BIM的项目管理信息系统”号召，各地也要求逐步推进BIM技术，以降低信息在各环节传递过程中的衰减，实现信息的有效传递和共享。

2、系统集成：汇集多元力量

在优化信息采集的基础上，“智慧工地”还需将软件、硬件、技术和信息等集成到相互关联、统一协调的系统之中，使信息达到充分共享，在此基础上可以对施工现场的人、机、料、法、环等资源进行集中管理。

针对市场上施工现场管理信息系统多而杂的近况，“智慧工地”通过完善并集成项目管理、劳务管理、物资材料管理等系统，将施工现场所应用的各类小而精（杂）的专业化系统集成整合为各功能模块集成统一的系统平台。如《重庆市2020年“智慧工地”建设工作方案》明确智慧工地应具备人员实名制管理、危险性较大的分部分项工程安全管理、工程监理报告、工程质量验收管理、建材质量监管、工资专用账户管理6项元素，江苏省《关于推进智慧工地建设的指导意见》也明确智慧工地应涵盖现场应用、集成监管、决策分析、数据中心和行业监管等五个方面内容。

与此同时，“智慧工地”还有意提高BIM、LBS、VR、AR等技术应用软件和系统的集成程度，一方面提高信息技术集成应用能力，另一方面也有助于解决市场存在的软硬件集成难、系统选型难等问题。

3、数据应用：升级项目管理

信息的采集和系统的集成都是为了发挥大数据智能化对提升施工项目管理效能的价值。在前两步骤的基础上，“智慧工地”得以在数据应用环节发挥巨大潜能：“了解”工地的过去，“清楚”工地的现状，“预知”工地的未来。

对于各方建设主体而言，“智慧工地”有利于施工精细化管控的实现：通过集中获取、传递、处理、再生与利用项目信息，应用人员安全管理、施工进度监督、车辆未冲洗抓拍、现场设备监控等功能，能够提高施工现场决策能力和管理效率，助力项目管理“耳聪目明”，长远来看对于项目管理各方而言也是降低施工成本的创新选择。

对于监管部门而言，一方面可通过“智慧工地”优化对于施工项目的微观管理，如《成都市智慧工地线上巡查管理办法（试行）》要求各区（市）县住建行政主管部门（含质量、安全监督机构）负责所监管项目智慧工地线上巡查工作，督促相关责任单位及时整改和处理巡查问题；另一方面可应用“智慧工地”更好实现“现场与市场”联动管理，落实“现场优秀、市场优选”原则，在建筑企业中普及“以现场促市场、以市场保现场”观念，优化对于建筑市场的宏观管理。

“智慧工地”是建筑业信息化、智能化和精细化的有效载体，也是推进建筑产业现代化的重要环节，其应用能够提升行业监管和企业综合管理能力、驱动建筑企业智能化变革、引领项目全过程升级。当然，其推广还需以智能技术与智能设备的普及使用为出发点，政策支持、措施保障、督导监管加以辅助。