物联网未来会有很大发展吗？

在过去的几年里，物联网蓬勃发展。根据行业研究，到2021年，全球将安装350亿台物联网设备，到2025年将安装7544亿台。本质上，作为一个技术驱动的互联设备网络，物联网有潜力更好地实现系统内的数据共享。它让机器和设备进行交互的能力将会对各行各业行业产生积极影响。

从使用物联网设备的数据密集型体验到基本的健康和安全需求，几乎没有什么趋势能够超越它，从而加剧了其重要性。

1连网设备制造商将投资医疗保健

远程医疗需求仍有望继续增加。据行业专家称，由于便利和更实惠的价格，消费者对数字医疗设备的兴趣越来越大，到2026年，该技术将增长至1856亿美元。

2物联网将在制造业普及

制造业和其他使用昂贵机器的环境已经体验到了远程监控的好处。在物联网驱动技术的帮助下，制造商和制药企业今年能够将工业资产与远程 *** 作连接起来，确保在大流行期间一切如常。根据行业报告，这些好处和积极影响有望在2021年为物联网带来大量投资。基础行业专家、特别是现场服务公司和工业设备公司将越来越多地使用此技术，从而使连网机器在2021年继续获得发展动力。

3行为互联网有望发展壮大

行为互联网(IoB)从各种来源捕获人们生活的“数字信息”，公共或私人实体可以利用这些信息来影响行为。

这里的一些有用的技术工具包括位置跟踪、大数据和面部识别。这一趋势凸显了将客户放在每个组织战略中心的重要性，以确保长期成功。

4智能建筑技术将推动员工体验转型

根据2021年的行业报告，智能建筑技术将专注于物联网应用，以实现智能办公举措。这些举措将包括智能照明、能源和环境监测，以及基于传感器的空间利用和活动监测。

“由于物联网对产业和经济巨大的拉动作用，全国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一，不少一二线城市都在建设或筹建物联网产业园。相信在未来几年，物联网的产业规模将进入快速增长期，而以下产业将面临较大的机会。”，广东西奥科技工程师如是说。
1传感器产业。传感器是物联网的核心器件，2010年的市场规模达到630亿元。我国传感器制造企业众多，但外资企业比重达到67%。国内传感器芯片研发生产薄弱，集中在低端的温度、湿度等物理量传感器研发，中高端赖进口。
2RFID产业。RFID在国内已有比较广泛的应用，其中最大的应用领域是电子票证，如电子门票、手机支付、车证及垃圾处理等应用；其次在高速公路不停车收费、港口集装箱管理、食品安全溯源等领域也有较多应用。目前我国企业在低频和高频RFID方面技术相对成熟，但超高频、有源RFID未形成整体产业能力。
3基础设施服务业。云计算是互联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，在物联网中也是对终端感知到的海量数据进行处理的重要技术手段。目前我国云计算应用相对滞后，云计算市场没有形成规模化服务，但多个省市都在打造云计算中心，产业机会巨大。
4物联网应用。我国的物联网应用更多地是在行业内部发展和应用，如智能电网、智能交通等，但这些应用的发展将带动相关设备、基础设施和系统集成产业的规模发展。以十二五物联网发展的几个重点领域为例，可以看到每个领域都涉及庞大的市场规模，充满了发展机遇。

今天上午（8月10日），猿派与北京物联网智能技术应用协会举行战略合作签约仪式，携手同行，共赢未来。北京物联网智能技术应用协会会长李佳，秘书长李平，猿派CEO张建胜，CMO邹光磊出席仪式。

张建胜在会议中表示，感谢北京物联网智能技术应用协会能够给与猿派一个交流合作的机会。在接下来的日子里，猿派会坚持以“让招聘更简洁、让用工更灵活”为使命，专注于IT领域的用工新模式， 不间断助力北物联AIOT会员企业转型升级，同时又以数据为驱动，以“猿派”平台为工具，不间断为北物联AIOT会员企业事业单位提高人力资源服务。

李佳在交谈中表示，北物联会秉承“公益+产业”的服务理念，不断完善“会员服务”、“产业服务”两大服务体系，全力打造AIOT产业公益服务平台。 北物联会通过猿派这一IT领域灵活用工服务平台的大数据资源和技术优势，以需求为导向，为会员单位提高更好的人才，技术，服务等多维度支持 ，构建新一代信息产业集群，助力地方新型智慧城市建设。

猿派作为灵活用工界的新贵发布于2020年，产品致力于IT领域灵活用工服务，为IT人力资源领域赋能共享价值。在猿派初创时期凭借产品竞争力、资源配置能力已经打开市场格局并屡获投资人的认可，目前已获北邮校友基金会等两轮投资。猿派以“ 让招聘更简洁、让用工更灵活” 为使命，用技术赋能IT人力资源，产品发布仅一年已为数百家企业提供了优质的数字化服务，并入选百度AI加速第六期、英伟达初创企业优秀奖、中国国际互联网+大学生创新创业大赛一等奖、中国 社会 化用工发展白皮书、入选最具投资价值企业萌芽榜150强等，猿派通过“小工具”建立大生态，赋能人力数据、丈量用工未来。

会议上，双方就猿派的技术支持和可行性展开了交流讨论。张建胜表示，猿派APP集成AI技术、大数据分析、区块链技术对人才和需求进行标签化，进行海量数据分析、精准需求匹配、智能人才推荐。企业在线发布岗位，程序员上传简历后，通过智能匹配算法将程序员与岗位进行匹配打分，将匹配度高的信息呈献给用户，真正做到智能推荐。同时，猿派会以客户市场为导向，不断进行技术升级，数据更新，不忘初心，砥砺前行，让“ 找程序员，上猿派 ”不仅成为当下的现实，也要不断保持和进步下去。

仪式上，猿派CEO张建胜与北京物联网智能技术应用协会代表双方签署战略合作协议。

物联网是超越互联网的全新体系。 互联网现在如此盛行、如此火爆，互联网为我们带来了便捷，我们上网看新闻，有事情发个E-mail，这是互联网带来的，微信是移动互联网为我们带来的方便。 虽然互联网为我们带来便捷，但同时存在很多新问题。因为互联网上所有信息都是人输入进去的，有真的，也有假的。互联网解决了信息不对称的问题，但也让骗子信息也更加对称，其实互联网行骗不用面对面。这就是互联网金融、互联网为我们带来便利，同时为我们带来灾难。

物联网上所有信息都不是人输进去，是有体系架构分管在实体世界感知以后的镜像反映，因此物联网上所有信息都是客观的，只有真的，没有假的，更没有骗子，但它有可能不准确，因为技术、产品、终端的不过关可能不是很准确，但绝对没有骗子，也没有假信息。 物联网真的是超越互联网的一个全新体系，它不是一个公开的东西，它是逐级往上走的，物联网的主机是离不开互联网的，物联网已经成为全球人一个非常大的信息交互平台。因此，物联网发展离不开互联网的支持和支撑。

第二、物联网是超越智能化。 有些场景智能化不能做而物联网能做。比如智能制造很火，智能制造就是生产线，在人为单一的环境里，确定的环境下智能化是能干活的，在对一些非人为的，甚至说非常复杂无序的，不确定的场景，智能化就不行了。那就需要物联网来应对，物联网用团队属性的架构才能应对这种不确定性的场景、非人为的场景，我们的实体世界绝大部分是非人为场景、不确定性场景，需要物联网来彻底对实体世界感知。 物联网终端是智能化的，但物联网不是智能化的，物联网是社会属性、团队化架构，能做很多复杂的场景、非人为的场景、智能化所不能满足的场景。 物联网超越智能化，但没有智能化就没有物联网，物联网是超越互联网的，但没有互联网就没有物联网的普及。 第三、物联网是什么分析一下大家所熟悉的系统和体系。 互联网早年也被称之为“共享帝国”，互联网服务从早期的共享到信息内容提供商，到现在叫做大数据，开始是信息内容提供商，开始共享，角度是一样的，都是信息共享。 互联网提供的不是网络经济，是平台经济，网是互联网的手段。互联网发展的三个阶段，信息共享、信息内容提供商，大数据。互联网的核心是数据，基础是有信息共享，为大家提供数据的服务。数据的服务包括共享的服务，包括信息内容提供商、大数据。 互联网通过进行共享提供信息内容，提供数据服务;物联网通过感知(社会属性团队架构的感知)提供事件的服务，互联网和物联网真的不一样。但物联网发展离不开通信网络，离不开互联网。

　物联网面向实体世界以感知为手段，特别是社会属性架构、团队架构的感知体系为手段提供了大事件的服务，这是物联网。物和物的互联不是物联网的本质特征，物联网是超越智能化、超越互联网的全新体系，不能单一理解成是物和物互联的“网”。 物联网被称之为信息产业的第三次产业浪潮。意思是信息产业，RFID、传感器、通信网络、互联状态、REC、计算机等，即便说整个IT就分三个部分，信息获取、信息传输、信息处理。

无外乎两类机会：
一是物联网硬件设施的建设。目前，电信和电力都在搞试点，估计会有很多集成商和硬件设备或器材制造商会分杯羹。
二是物联网相关的增值服务。这个增值服务内容大了去了，有个十年二十年都做不完。比如：远程抄表、智能家居、远程教育、远程医疗等等。
凡是能搬在家里完成的，都可以通过物联网来实现；凡是在远程就能 *** 控的，也都可以通过物联网来实现。物联网建设至少10年才能初具规模，会产生众多分门别类的专业服务运营商。

有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。

1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。

国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。

国外有亚马逊、IBM、SAP、

谷歌、GE、西门子、博世等。

通过以上名单可以发现，这些公司的特点。

这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。

2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。

3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。

物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？

最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。

以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。

不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型

1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。

物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。

在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。

因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。

物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰

伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。

中心化的物联网架构存在三个问题。

一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。

其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。

第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。

简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。

边缘算力的应用场景到底有多广阔？

边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）

第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。

无人驾驶技术：

无人驾驶

智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：

一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。

二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。

三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。

其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。

机会很大

物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。

通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点

连接数告诉增长是物联网行业发展基础

物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。

物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。

物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。

物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等

物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>