1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>IFLY(IFLY) 退市
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公司基本面全面分析——大华股份，还值得入手吗？
公司总体评分★★★☆公司亮点$大华股份(SZ002236)$
（1）公司正在逐渐突破安防行业的边界，向视觉物联网、产业数字化方向进军，这将为公司开拓新的业务疆界，非常符合新一轮科技革命通过大数据、AI赋能传统行业，进而提升劳动生产率的趋势，将会催生巨大的业务体量，想象空间非常巨大。
（2）行业马太效应明显，公司在该行业处于全球第二的稳固地位，且占有率仍在提高，市场集中度还有提高的空间。
（3）与海康威视形成了一定的错位竞争，未来国际市场将可能是大华的优势市场。
（4）公司高额的研发投入，有利于进一步巩固其所在行业的优势地位。
（5）公司从偏硬件向偏软件、偏服务转变，待投资者认识到该问题之后，估值中枢将慢慢提升。
（6）公司目前估值水平处于历史低位。
增长驱动因素（1）安全需求提升，与发达国家人均安防摄像头的差距，逆全球化和贫富差距越来越大带来的安防需求。
（2）在新一轮科技革命的背景下，各行业通过大数据AI赋能，产业数字化、物联网、物信融合从而提升生产效率的趋势明显，对于智能视频硬件、软件的需求必将增加。公司正在逐渐突破传统安防领域的疆界。
（3）交通监控需求提升，与发达国家人均公路里程的差距。
（4）新型城镇化和智慧城市（新基建），对传统存量监控设备的替代和新增需求。
（5）中国雪亮工程（约1500亿左右市场），安防监控设备下乡。
（6）智能视频设备将是未来线下数据收集的底座，以视觉物联网技术，收集人们线下活动的方方面面数据，实现线下、线上数据融合。
（7）智能设备渗透率低；智能家居；汽车电子；ASIC芯片大批量应用后，成本大幅度下降。
（8）新冠疫情带来的确诊病例行动轨迹跟踪需求和人们意识的觉醒。
（9）存量替换：摄像头目前存量35亿个，平均5年替换一次，每年7000万个；AI设备替换传统设备，附加价值更高。
（10）我国监控摄像头等典型安防设备渗透率低，城市级市场空间大。市场空间大。从国家角度看，2018年，中国大陆安装了约35亿台摄像头，渗透率约为41人台；美国安装了约7000万台摄像头，渗透率约为46人台；中国台湾渗透率约为55人台；应该渗透率约为65人台；新加坡渗透率约为71人台，可以看出与发达国家相比，我国摄像头渗透率仍有一定提升空间。
（11）与发达国家相比，我国监控摄像头密度仍较低，未来仍具有较大市场空间。英国每千人约拥有75台监控摄像机，美国每千人约有96台监控摄像机。而我国监控摄像头密度较大的北京和杭州每千人摄像头仅为59和46台，二线城市和三线城市的每千人监控数量仅为5台和3台，地区发展不均衡明显，未来市场空间充足。
（12）AI产品占比逐步提升：2017-2018年，前端AI产品占比由24%提升至49%后端AI产品占比由37%提升至62%。智能化升级有望拉动产品ASP上升：目前市场主流人工智能摄像头产品售价约为4000元，是普通高清摄像头价格3-4倍。
（13）从卖硬件到安防运营服务的业务模式转变。安防运营成行业未来趋势，行业供应逻辑转为需求逻辑。安防运营服务指维持安防产品及解决方案的后续运营，核心业务包括云数据服务、用户需求分析、报警运营服务、监控维保服务等在安防商业模式中处于整个产业金字塔体系顶尖地位。凭借技术整合、软硬件开发及为用户提供一站式服务的综合实力，我国安防运营服务近三年市场销售额均维持30%以上的增速：20162018年，我国安防运营服务市场销售额分别为4235/6593/8576亿元，增长率分别为354%/557%/301%301%，预计2020年安防运营服务产值超过千亿。
可能面临的重大风险（1）可能面临来自阿里、百度、华为等在AI、云计算领域具备先天优势的互联网企业的狙击，需要密切关注该等企业的动态。
（2）公司财务报表所使用的会计政策相较于海康威视更加激进。
（3）控股股东在体外投入了需要消耗大量资本的产业（新能源汽车），再加上曾经存在用上市公司给所投企业增资等行为，可能会存在占用上市公司资源的潜在风险。
（4）近期连同CEO、CFO在内的多名高管连续离职，需要保持高度警惕。
（5）员工对于公司基本上是一边倒的负面评价。
（6）近年来基金持股大幅减持。
--------------------------------------------------------------------------------------------一、基本面分析（一）基本信息1公司名称
浙江大华技术股份有限公司
2公司评级
★★★☆
3公司成立时间
2001-03-12
4上市时间
2008-05-20
5分析时间
2020-12-9
6一级行业
信息技术--技术硬件与设备--电子设备、仪器和元件--电子设备和仪器
7二级行业
-
8上市代码
002236SZ
9注册地
浙江省杭州市
10数据基准日
2020-09-30
11实际控制人背景
傅利泉、陈爱玲夫妇
12股权结构
13主要人员背景
（1）傅利泉先生，中国国籍，拥有塞浦路斯永久居留权，1967年出生，浙江大学EMBA。为公司主要创始人，现任公司董事长、总裁。2018年被安防协会续聘为“中国安全防范产品行业协会专家委员会专家”。先后荣获“致敬改革开放40年·中国安防卓越人物奖“、“十大风云浙商”、“浙江省劳动模范”、“改革开放四十年浙江工业创新发展四十人”、“工信经济突出贡献企业优秀经营者”、“浙江省非公有制经济人士新时代优秀中国特色社会主义事业建设者”、“平安中国、匠心铸盾”杰出贡献奖、全球安防贡献奖、安防十大****和福布斯上市公司最佳CEO等殊荣。
“长大后一定要买得起「三大件」——电视机、电冰箱、洗衣机。”“1989年大学毕业后，傅利泉被分配到某部队下属企业，杭州通达电子设备厂做调度通信。”“创业以前，我对房子车子感兴趣，但后来我对产品创新更关注。”
“农民出身的他，没有高消费的喜好，跟平民百姓一样，住在公寓里，也没买豪车。公司有些高管对此会有点意见，因为老板不买好车，他们也不好意思买。”
（2）吴军先生，中国国籍，1972年出生，大学本科学历，工程师。最近5年历任公司副董事长、副总裁、浙江大华系统工程有限公司总经理。现任公司副董事长、副总裁、浙江大华系统工程有限公司执行董事。
（3）朱江明先生，中国国籍，拥有塞浦路斯永久居留权，1967年出生，大学本科学历，工程师。为公司主要创始人之一，历任本公司副董事长，杭州摩托罗拉科技有限公司业务运营总监、总经理，现任公司董事、常务副总裁、浙江华图微芯技术有限公司执行董事、浙江零跑科技有限公司董事长。曾荣获杭州市2003-2004年度先进科技工作者称号，2006年被浙江省安全技术防范行业协会聘任为“浙江省安全技术防范行业专家”。
（4）张兴明先生，中国国籍，1977年出生，研究生学历。最近5年历任公司副总裁、研发中心总经理。现任公司执行总裁兼研发中心总经理、浙江华图微芯技术有限公司总经理、成都大华智联信息技术有限公司总经理。
（二）主营业务1主要业务和主要产品
前端（摄像头）、存储控制（视频编解码、存储、监控设备）、中心产品（数据结构化、智能分析等云计算产品）
上述产品可以单独售卖，也可以解决方案的形势打包售卖。
2产品用途
（1）安防监控；（2）各行业产业赋能（视频物联）
全面覆盖城市运营、企业管理、消费者生活三大场景，构建智慧城市从研发到应用的完整闭环，打造以视频为核心的智慧物联生态系统。
3产品主要解决的问题和创造价值
（1）满足人们的安防需求（市政、金融、企业）；
（2）通过视频数据采集、处理、分析，向政府政务、城市、各行业赋能，提升社会运行的效率；
4公司自成立以来的产品演变
（1）2002-2005年，公司以嵌入式DVR为起点，切入安防市场，推出多款产品覆盖公安、电力等行业，如8路嵌入式DVR等；
（2）2005-2014年，围绕“大安防”，公司发力前端市场，推出前端音视频等产品；2014年公司前端产品业务规模首次超过后端产品，此外公司在2010年年报首次提出“云”概念，意在打造“云DVR。”
（3）2014年至今，基于“大安防”，公司搭建大华“HOC”架构积极探索研究AI，大数据，云服务，物联网等技术转型以视频为核心的智慧物联解决方案提供商，同时逐步开拓如无人机，机器人等新型业务。
5主要原材料
芯片（视频处理芯片、电源控制芯片、智能AI芯片）、镜头、硬盘
6各业务占比
硬件业务：41%
解决方案：52%
境内：63%
境外：37%
7产销量
8公司现有产能及所在地
杭州智能制造基地
9公司潜在产能及投产时间
杭州智能制造基地一期技改和二期项目
10产品定价规则
-
11上游供应商和占比
前五大供应商占比：2419%
12上游主要采购商品
13下游客户和占比
主要面对城市级、行业级、消费级客户。
国内安防产品的下游应用主要可分为平安城市（金额占比24%，下同）、智慧交通（18%）、智慧楼宇（16%）、文教卫（13%）、金融行业（12%）、能源（7%）、司法监狱（5%）、
其他（5%）。
前五大客户占比：814%
14采购模式
-
15销售模式
直销、渠道经销
公司营销和服务网络覆盖全球：在国内32个省市设立了200多个办事处，在境外设立了54个分支机构；
16主要竞争对手
海康威视、华为、宇视（中国安防第三）+阿里
17公司研发能力
公司较为重视研发，每年研发费用占比达到收入的10%左右。
18波特五力分析
供应商的溢价能力：前五大供应商集中度仅22%，较为分散；前端产品基本实现国产替代；后端的芯片、硬盘短期内尚难替代，且供应商较少。
购买者的溢价能力：行业集中度较高，CR15达到65%，国内CR2超过50%，购买者选择不多；大华的境外客户较多，相较于境外厂商，具有明显的成本优势。
新进入者的威胁：以华为、阿里为首的传统互联网企业正在酝酿计算视觉物联领域，其中阿里已经通过战略投资宇视进入了该行业；他们的特点是在上游芯片制造，智能算法等领域有较强积淀，但在视频前端采集，中端编解码、存储、传输的能力不如传统企业；此外，机器视觉四小龙也在跃跃欲试，他们在算法领域可能具有优势，但在视频前端、中端与算法的融合、数据的积累层面可能不如传统企业。此外，传统企业已经具备了较强的盈利能力和充足的现金流，且作为上市公司，融资能力有保障，对研发的持续投入将进一步缩小与这些企业在算法、云计算方面的差距，最终各厂商在算法上将可能趋于一致。
替代品的威胁：不存在替代品。
同行业竞争程度：最大的同行业竞争对手是海康威视。大华在国内市场上，可能受制于股东背景原因，在取得市政、公安等订单方面的能力远不如海康威视；两家公司从财务表现上来看，大华的应收账款质量、现金流质量远不如海康威视，可以看出海康威视的客户更为优质，而大华的客户可能更加下沉；但大华在境外市场反而可能存在一定优势，从两家公司的海外业务占比即可看出这一规律；可以看出，从市场的角度，两家公司存在境内境外错位竞争的格局，但由于境内安防市场增速明显高于发达国家，所以海康还是相对更有优势。研发层面，大华的研发投入占收入比例稍高于海康，但从绝对值的角度来看，远低于海康威视，可能在未来并没有太好的机会弯道超车。
19业务战略方向
公司是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以技术创新为基础，以客户需求为导向，以客户成功为目标，为城市运营、企业管理、个人消费者生活创造价值。
人工智能为公司核心战略，主要聚焦智能交通、人脸、行为分析、物品识别、机器人、多维传感融合六大应用领域，根据不同行业应用场景推出端到端的人工智能解决方案与产品。
（三）主营业务所在行业简况1产业链简介
前端摄像头部件、AI芯片，传感器，解码芯片基本实现国产替代；
后端硬盘、芯片短期内较难实现替代；
2行业增长情况
2018年中国专业视频监控设备市场增速达到135%，全球其他市场增速仅为5%。
3行业集中度
2014年全球专业视频监控设备市场Top15的份额为52%，2018年该数字上升至65%。在全球安防摄像机市场上，Top5的市占率从2016年的527%提高至2018年的60%，马太效应明显，海康和大华的市占率均处于持续提升的趋势。
4行业规模
2018年全球安防产业规模达到2758亿美金，同比增长731%，而同期国内安防产业规模为6570亿人民币，同比增长1023%，市场规模占全球34%，2019年国内安防产业规模达到7412亿人民币，同比增长128%。
2019年全球视频监控设备市场规模199亿美元，同比增长93%。
5行业增长主要影响因素
已分析
6公司的行业地位和市场占有率
全球市场占有率第二；全球市场占有率1380%
7行业发展趋势和特征
（1）智能化：从模拟监控到数字监控到网络监控再到高清监控最后到智能监控。
“安防+AI”推动向主动监控过渡，解决传统安防行业痛点。
（2）从卖产品到卖解决方案最后到卖运营服务转型。
（3）看得见到看得清到看得懂。2015年开始，摄像机走向智能化的道路，向“看得懂”努力。随着视频监控的高清化和网络化，一些图像分析处理技术的实现越来越容易，智能化应用开始大展拳脚。（智能摄像机基于高清的图像采集，具备准确的图像辨识能力，具备大脑思考能力，借助视频分析软件可以处理人类无法处理的海量数据。目前在安防行业中正在普遍应用的主要有球机的智能跟踪功能、客流量统计功能、人脸卡口系统功能、视频质量诊断技术、实时视频透雾、畅显引擎、高清视频拼接等。）
（4）从偏硬件公司向偏软件公司转型。从硬件主导向软件主导发展。
（5）目前视频结构化技术应用主要体现在对车辆特征、人像特征、行为事件等辨识方面。未来将从安全防范向帮助用户提升效率，通过视觉物联网，帮助企业数字化发展。
（6）安防行业历经两次跨越，从最开始的通用级产品到解决方案，再到内容分析前置，接下来则是平台运营。在此背景下，安防行业背后是兆亿级别且呈几何式增长的巨大流量入口。
（四）公司治理1股权结构
截至2019年末。
2控股股东背景
自然人：傅利泉、陈爱玲夫妇
3大股东质押比率
大股东总计质押：1190%；（傅利泉899%，占其持股比例的2631%）
4员工人数和结构
总人数13658人，研发人数7161人；硕士2171人
5上市时间
-
6累积融资和分红情况
1分红
（1）2008年-2020930，累积净利润180亿元，累积分红23亿元，分红率1289%。
（2）2008-2019年，每年分红，股利支付率10%-35%。
（3）2012年、2015年曾经派发过股票红利。
2融资
（1）2008年：首发上市，融资4072320万元
（2）2013年：定向增发，融资100419万元
7高管薪酬水平
8高管持股情况
9竞争对手高管薪酬水平
海康威视
10竞争对手高管持股比例
11机构投资者持股情况
截至2020年9月30日，基金、券商、陆股通合计持股1375%；基金近一年大幅减持约10%
12股权激励情况
2010：授予607万股，占当时总股比454%，行权价1672元/股
2014：授予2720万股，占当时总股比237%，行权价2042元/股
2018：授予11104万股，占当时总股比383%，行权价817元/股
2020：授予1339万股，占当时总股比045%，行权价747元/股
13股权激励对应的业绩考核
14员工对于公司的评价
基本上较为负面。
15员工离职率
据员工描述，离职率较高。
16公司实控人及核心人员旗下其他主要关联资产
（1）浙江零跑科技有限公司：从事新能源汽车设计、生产、销售业务，傅利泉持股约15%，为公司第一大股东，任公司董事长。注册资本58亿元人民币。
（2）浙江华视投资管理有限公司：从事投资管理业务，所投行业主要围绕机器视觉领域展开，且最终投资标的多为大华股份控股。傅利泉夫妇持股100%，注册资本10亿元。
（3）浙江华诺康科技有限公司：从事医疗内窥镜生产和销售业务，傅利泉持股85%，注册资本5000万元。
（五）财务分析-资产负债表1审计师
立信
2资产负债表主要情况
3资产负债表结构
4存货的性质和计量准则
成本法计量；发出时加权平均法
5存货跌价准备计量准则
成本与可变现净值孰低
6同行业公司存货跌价计提政策
海康威视：成本法计量；移动加权平均法；成本与可变现净值孰低
7应收账款坏账计提政策
预期信用损失；通过历史损失概率、损失比例推算。（大华股份）
一年以内：5%
1-2年：10%
2-3年：30%
3-4年：50%
4-5年：80%
5年以上：100%
8应收账款平均回款速度
9同行业公司应收账款回款速度
-
10同行业公司应收账款坏账计提政策
海康威视
预期信用损失；通过历史损失概率、损失比例推算。
信用期内：045%
逾期一年以内：614%
逾期1-2年：3501%
逾期2-3年：7169%
逾期3-4年：8955%
逾期4年以上：100%
11同行业公司资产负债特征
海康威视
12同行业公司资产负债结构
海康威视
（六）财务分析-利润表1利润表主要科目
2利润结构
3竞争对手利润情况
海康威视
4竞争对手利润结构
海康威视
5增长情况
6收入确认准则
内销安防标准产品：客户收到货物并验收合格，公司取得客户收货凭据时确认收入；
境内公司外销标准品：报关出口后确认收入；
境外公司外销标准品：客户收到货物并验收合格时确认收入；
系统集成类销售：验收合格后确认收入；
7收入区域占比
2019年：境内63%，境外37%。
8收入季节性
从第一到第四季度，每个季度保持递增（某些年份二三季度差距不大）
9收入增长核心逻辑
已在“行业增长主要影响因素”中涵盖
10研发费用
2019:28亿元
2018:23亿元
2017:18亿元
11竞争对手研发费用
海康威视
2019:54亿元
2018:45亿元
2017:32亿元
12近三年研发费用占比
2019：1069%
2018：965%
2017：949%
13竞争对手研发费用占比
海康威视
2019:951%
2018:899%
2017:762%
（七）财务分析-现金流量表1现金流量表主要情况
（八）财务指标分析1核心财务指标
2竞争对手核心财务指标
海康威视
3员工数量
-
4年均薪酬
2019年：318万元/人
5同行业公司年均薪酬
海康威视2019年：223万元/人
（九）二级市场情况1当前股价
2081亿元人民币/股（截至2020年12月15日）
2总市值
624亿元人民币
3估值水平
PE(TTM):151
PB(LF):337
PEG:144（使用2019年收入增速）
4历史估值水平
5竞争对手估值水平
PE(TTM):318
PB(LF):913
PEG:203（使用2019年收入增速）
6研究机构覆盖家数
9家：东方证券、ChinaKnowledge、中航证券、国元证券、中金公司、天风证券、国盛证券、中信证券、信达证券
7机构投资者持股比例
截至2020年9月30日：796%（基金大幅减持）
8近一年投资者调研次数
9
9近一年接待机构投资者数量
279
10历史股价图
（十）资本运作1上市以来的重大资产重组及资本运作
（1）2013年，收购浙江宏睿通信技术有限公司100%股份，作价2074万元人民币，傅利泉在该公司持股1497%，该公司常年亏损。
（2）2017年，增资由傅利泉作为第一大股东的零跑科技新能源汽车公司，5700万元。
（3）2020年，转让全资子公司华图微芯技术有限公司100%股权，作价12亿元
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