物联网应用技术是中国普通高等学校专科专业。
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能,进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。例如:物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的系统感知与信息采集的设备应用,智能电力中配变监控与故障检测等。
就业方向
信息类企事业单位:物联网设备的生产、应用和维护,嵌入式系统的开发和维护,物联网系统产品销售与推广。
专业衔接
持续本科专业举例:物联网工程;电子信息工程。可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作。
学生学习了物联网应用技术的Java方向,即使没学好,但在这方面有一定的基础,适合从事这个行业。
Java的主要就业方向:Web开发:Web开发语言很多,Java是其中之一。Java在开发高访问、高并发、集群化的大型网站方面有很大的优势,例如BAT、人人网、去哪儿网、美团等。Android开发:Android是全球最大的智能手机 *** 作系统,2016年第三季度Android手机出货量占比达到80%。Android应用的主要开发语言就是Java。
物联网应用技术主要研究信息采集、无线传输、信息处理等方面基本知识和技能,进行联网系统设计、项目管理、终端节点的安装与调试、系统集成、施工等。
物联网应用技术学什么课程
《物联网导论》、《电工电路基础》、《计算机网络技术》、《建筑识图》、《布线工程》、《单片机技术及应用》、《数据库原理及应用》、《JAVA程序设计》、《传感器技术及应用》、《嵌入式系统开发》
部分高校按以下专业方向培养:智能建筑。
物联网应用技术专业就业目前非纯软件产品的IT公司基本都会有物联网人才的需求,这样的企业包括手机、通信、医疗、家用电器、安防等众多行业,例如三星、西门子、飞利浦、通用电器、思科、华为、大唐电信等IT知名企业目前正在招聘物联网工程师。
物联网工程师,其实很多公司都在招聘,去各大招聘网站搜搜就知道,不过很多公司招聘名称可能不是招物联网工程师,物联网概念是新的,但涉及的一些核心技术是很早就有的,楼主可以看下自己的优势,嵌入式技术,传感技术,RFID技术,哪个自己更擅长,可以在招聘网站搜这样的一些关键词。
移动互联网应用技术专业主要的学习课程包括:C语言程序设计、网页设计与制作、数据结构、数据库原理与应用、移动互联网导论、JAVA语言程序设计、计算机网络基础等。培养目标为:
本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识。
具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力,从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。
物联网应用技术的大专生就业方向较多,物联网应用技术毕业生可在各类物联网企业和IT企业从事物联网方案设计、物联网方案系统集成、物联网系统售前技术支持与售后技术服务、物联网技术应用实施等岗位工作;物联网应用企业从事物联网系统的管理与维护工作。
随着物联网在智能化城市、交通、物流、电网、医疗、工业、农业等方面的广泛应用,物联网人才都将处于供不应求的状态,其需求具有紧迫性和稀缺性。
面对现在大学生毕业就业难的情况下,物联网领域却急需相关专业的人才,同时物联网行业内前景大好,这也是成为高校热门专业的一个重要原因。
扩展资料
物联网应用技术专业面向物联网系统集成、物联网应用开发、物联网终端设备、物联网系统运营等相关企业,培养德、智、体、美全面发展,具有与物联网应用技术相适应的文化水平和职业素质,掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理等物联网技术。
能适应长三角地区物联网产业发展需要,具备从事物联网系统工程设计、工程设备安装调试、物联网应用系统的运行与维护、物联网系统集成项目开发及物联网企业的产品营销、技术服务与设备运维、管理等具有良好服务意识与职业道德高素质技术技能型人才。
物联网最大的价值在于获取数据、存储数据、和管理数据。那么怎样获取数据呢,就是在我们周围布设大量的传感器(sensor),让物联网中的“物”做到自我感知、或者自我预测,这就是物联网的第一层,感知层。
但是感知到的信息或者说是数据,如果只保留和存储在物里面,在本地,不上传到云端并经过算法的处理是没有办法形成有效的信息和指令,反过来指导我们工作的。我们需要利用通信技术把这些本地的数据上传和集中在一个大数据库里。但是因为我们要万物互联,要让周边的事物全感知,这个物和传感器的数量是非常大的,部署环境也会参差不齐,非常复杂,通过布设有线网络进行数据通信是没有办法实现的。所以我们要通过无线通信的方式进行数据传输。
无线通信模组在这里起到一个关键的无线连接的作用,也是物联网应用的重要基础!它能让传感器或者说是物上产生的数据,随时、随地、不受任何时间和地理条件的限制,通过无线网络上云。只有数据上云了之后,通过算法,才能实现我们说的数据管理,再结合机器学习、人工智能这些技术,进一步实现远程的、实时的、无人化的管理和 *** 作。
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