工程管理硕士(MEM)哪个学校的好?

文都管联院根据把mem院校按面向不同行业把院校大致分为以下5个行业
（1）基建行业
属于中石油、中石化、中海油、中铁、中建、中交、住总等企业，承担着国家的“一带一路”政策，担负着基建的重要使命，所以这也是目前MEM报考人数极其庞大的一个群体。
建议院校：清华大学MEM建设管理方向、北京航空航天大学MEM项目管理、北京交通大学MEM、天津大学MEM、西安交大MEM、武汉大学MEM土木工程学院
（2）房地产行业
目前房地产行业有一定的瓶颈，泡沫比较大，所以如今的房地产行业都开始寻求转型，或者走向绿色建筑。这里面涉及的施工、设计、商务和造价、预算等各大工作岗位的学生都开始意识到行业的危机。所以开启了学习MEM之旅。
建议院校：清华大学MEM建设管理方向、北大软微MEM创新工程、北京航空航天大学MEM项目管理、北京建筑大学MEM、天津大学MEM、西安交大MEM、武汉大学MEM土木工程学
（3）互联网+IT行业
这两年互联网行业有很大的影响，京东、阿里巴巴都在裁员，小一些的公司更是被逼到关门，要在市场上活下去吧!关于IT行业也是如此，不管说是云计算、大数据、物联网、工业互联网等相关行业，乃至于底层的技术开发人员，也都开始了MEM学习，希望给自己多一些机会，多一条后路，毕竟在这个圈子，人员流动性可以说是极其大的。
建议院校：清华大学MEM信息化管理或研创新秀、北大软微MEM、北理工MEM、北航MEM、南开大学MEM、武汉大学经济管理学院MEM、西安交大MEM大数据处理、上海交大MEM电信院
（4）工业制造领域
工业行业本身就适合考mem，更何况现在各种及其手段的推进，科技日新月异，传统制造业已经陆续开始被新型科技融入，降低传统劳动力，提升科技技能，让整个的制造业不再是基于过往，而是越来越依赖于机器，所以很多的生产线的人员都开始学习。
建议报考院校：清华大学MEM工业制造、清华大学MEM工业制造、北大工学院MEM、北航MEM、北京理工大学MEM装备管理、南开大学MEM、华中科技大学MEM、武汉大学MEM机械制造
（5）能源行业
现在全世界在注重新能源，把环境和可持续能源放在了很关键的位置，很多的新能源行业开始产生，包括一些互联网企业都开始涉足，寻求自己业务的突破口，这也是能源行业这两年这么火热的原因。
建议报考院校：清华大学MEM能源管理、北大软微MEM创新工程、北京航空航天大学MEM项目管理、天津大学MEM

在填报高考志愿时，有小伙伴比较关心大数据专业主要学什么课程，就业方向有哪些下面是由我为大家整理的“大数据专业主要学什么课程 就业方向怎么样”，仅供参考，欢迎大家阅读本文。

大数据专业开设课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业就业方向

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计;精简到两类指标就是：PV和UV;精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作，并不是这么的简单，还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长，使得数据的规模越来越大，传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。

4、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

拓展阅读：大数据专业的就业前景

大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，但是从目前招聘数据来看，大数据人才还是不能满足市场的需求，因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域，都有着强大的需求。随着数据规模不断增大，企业需求持续增长，大数据人才成了刚性需求。

大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的用户体验，因为未来大数据人才就业面很广，就业机会很多，发展前景也是非常好的。

当前大数据行业真的是人才稀缺吗对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大 根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为198个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
大数据行业未来会产能过剩吗提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达545%。对此，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：1、不同机构间的数据还未真正流动起来，目前还只是数据“孤岛”; 2、完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成; 3、数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后，舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能，大数据行业也历经整合。近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢 基于数据归属，涉及大数据业务的公司其实有两类：一类是自身拥有数据的甲方公司，如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源，提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此，LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示，第三方服务商提供的更多的是技术或平台，大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据创业公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。
来，第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。在2013年，拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家，到2015年，拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬，大数据行业投资热度有所减退，大数据行业是否也存在产能过剩 王迪认为，目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据培训就业在目前看来是非常靠谱的，千锋教育致力打造高端大数据人才，想学大数据的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想一个起飞的平台。

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