①互联网是虚拟互联,用互联网技术搭建的虚拟平台或社区连接人与人或人与服务
②物联网是物物互联,用联网通信技术或互联网技术搭建物与物之间的系统或平台
2、举例:
①互联网典型:微信、微博、qq、百度、网游
②物联网典型:车联网(智慧公交、地铁等)、智慧城市、智慧电力等
3、使用技术区别:
①互联网技术:例如网页、app、数据库,连接技术主要是互联网
②物联网技术:例如rf、蓝牙、wifi、数据库、总线技术,连接技术局域网或专用网多一点G7智慧物联网是一家物联网企业,其运用的物联网技术对货物、车辆、人员都很好的进行了实时远程管理,采用各类传感设备对车辆进行实时的数据采集,通过网络传输到云处理中心,进行数据分析处理,将传统的物流车变成“会说话”的智能设备。借助采集而来的物联网大数据和AI算法实现车辆的自我感知、自动交互、自主学习,物联网技术的运用将颠覆传统,在现在越来越多的行业都将借助物联网技术实现高效智能化。
IT之家7月3日消息 今日,为期三天的第十三届夏季达沃斯论坛在大连落下帷幕。本届夏季达沃斯论坛以“领导力40:全球化新时代的成功之道”为主题,在3天时间里讨论了5G、全球化、人工智能、气候变化、无人驾驶 汽车 等热点话题。
京东物流集团CEO王振辉在达沃斯论坛官网发表题为《物流场景,工业物联网的未来》的署名文章,谈及了5G、工业物联网和物流行业之间的相互驱动作用。
王振辉认为,随着5G网络的出现,我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。而物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一。随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通,这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法,还将改变我们的日常生活。
以下为王振辉署名文章《物流场景,工业物联网的未来》全文:
打开水龙头,水倾泻而下,这是我们非常熟悉的场景。但水究竟始于何处,源自哪个水库?要被用以何途,灌溉哪些植物?甚至它在到达水槽之前,要流经哪些管道网络,如何流经,我想大多数人都不会思考太多。
同样,当我们在线下商店购买商品或网购送货上门时,也很少有人会思考实现商品交付背后的复杂供应链。
但这种思考却极具价值。如何能在对环境影响最小的前提下,全面优化从生产到库存管理再到履约的每个环节,让产品得以更快地送达消费者,才是一个真正高效的供应链应当做到的。
如今,随着5G网络的出现,我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。
5G将为“工业物联网(IIoT)”提供动力,帮助其实现大规模的实时连接。我们将看到整个产业链的速度变得更快,并通过数量级让它变得更加高效、便捷和可持续。
当我们谈到物联网,通常会首先想到人与小型设备间的交互,比如可以联网的智能家电。而这些有趣又有用的应用,正在成为业务发展大趋势。更重要的是,它们已经构成了广阔市场的一部分,包括无人车、无人机,被应用于物流、农业还有其他更广泛的行业。事实上,根据Business Insider Intelligence的数据,截至去年,IoT市场已包含约100亿台设备,而预计到2025年,该市场的总投资将接近15万亿美元。
设想一下,如果这些设备在没有人为干预的情况下可以互联互通,情况会如何?如果这种互联互通得以规模化,比如应用于复杂的物流场景中,情况又会如何?
这就是新兴工业物联网(IIoT)推进所要面对的。
除了将机器人和系统(例如仓库系统)连接在一起的物联网技术之外,大规模实施工业物联网还将减少对设备“失联”的担忧,几乎不需要人工干预,就可以实现机器人与机器人之间更为可靠可依赖的 “交流”。
降低风险和优化效率
想象一下,如果你所能看到的商品轨迹实时跟踪,不仅是从仓储、运输再到交付给客户这寥寥几步,而是从产品生产到抵达客户手中的每时每刻。再进一步想象一下,仓库机器人之间,或路上的自动驾驶车辆之间可以直接相互“交流”。大数据的有效利用将不仅实现IIoT,还能够通过路径优化、空间优化、更精确的油耗监控、智能调度以及其他诸多优势降低整个供应链的成本,并且提高效率。
除此之外,更重要的是,IIoT的成功部署将有助于传统的高风险行业保持行业安全,例如那些与人工劳动、与机器人密切相关的行业。当然,IIoT部署的最大风险是系统故障或宕机。尽管5G大规模推出的真正作用仍有待观察,但该技术的低时延、广连接和高速率是确保IIoT安全高效应用的关键。
京东物流,是中国最大零售商京东旗下独立运营的业务集团,已经成为工业物联网的先行者。最初,我们通过打造覆盖全国的自建物流网络,来支持高速发展的电商业务,如今,90%的自营订单可以实现当日或次日送达。在发展过程中我们很快就发现,这些供应链和物流能力还能够服务于品牌商以及其他零售商,甚至为其他行业提供支持。如今,京东正将物流网络发展至更高水平。比如,通过与中国顶级通讯运营商合作,我们正共同推进将5G技术在物流园区落地。
物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一,完全互联互通的工业物联网对物流行业有很多益处,比如通过对货运车辆、人员、满载率、运输线路的实时监控和实时调度,实现运力资源的最优匹配。例如,工业物联网技术可以使货车之间互联互通,实时掌握彼此装载量,从而提高整体的运输和调度效率,优化运力。当五辆前往相同目的地的半载货车可以合并为两到三辆,就可以极大地减少运力资源浪费,也减少了尾气排放和对环境的综合影响。这仅仅是工业物联网促进智能供应链未来发展的一个范例。
一个真正开放的平台
我们相信只有在整个生态系统都受益时,智能供应链的全部潜力和更广泛的利益才能实现。这需要可信赖的协作者之间共享开放安全的数据。通过上下游间100%可靠的完全连接,商家必须能够实时监控并优化原材料和货物的运输,以及存储、分拣、运输与交付。它不仅局限于基础服务和软件系统(如仓库管理系统),还应扩展到预测模型和分析工具。
这样完善的生态系统不应仅仅局限于少数相关方提供资源,合作伙伴应当也能够在一个真正开放的平台上贡献自己的解决方案。这是行业向前发展的唯一方式,也是我们以身作则推广的精髓所在。
基于工业物联网的供应链服务对于提高除物流之外的其他多行业企业的效率都有着巨大的意义。在过去的几年中,我们看到 汽车 制造商在采购海外零部件和向国外市场供应商运输车辆时都应用了基于云服务和物联网的技术。这种供应链系统提供的数据也对公共交通部门非常有用,使他们能够通过监控车队来优化性能,改善拥堵,并更快速的对事故做出反应。
IIoT的影响其实已经远不只是停留在供应链的范畴。它将由大数据和云计算所驱动,成为智能城市解决方案的核心,支持复杂的城市物流规划。它还应该提升安全性,改善工作条件。和其他地方一样,中国的城市化正在引起环境的剧烈变化,对 社会 造成污染和破坏。货运车辆对城市交通排放的影响过大,占据了道路通行能力的三分之一。但以地下轨道和综合市政管廊的地下系统为例,使用更智能的物流运营,可以保护濒临被传统物流系统占用的开放、便捷和美观的地上空间,以确保城市物流的顺畅和高效,同时最大限度地减少对日常生活的干扰。
随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通,这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法,还将改变我们的日常生活。
如上,我们期待着5G浪潮的席卷,也期待着企业与组织间更为开放的合作,这一切将共同推动更智能的供应链时代到来。
有效降低配送成本
系统结合完备的客户信息和交通网络信息,采用先进的数学模型,综合考虑淡季、旺季、日常的订单需求量和配送车辆、人员等作业资源状况,对配送线路进行科学、合理的优化,大大降低配送里程,节约燃油费消耗,同时减少配送车辆的投入,降低司机、送货员的工资成本。
为配送人员提供科学可行的配送线路
通过GPS车载手持终端、地图、表单等多种形式提供给司机,指导司机完成配送作业。
均衡各线路工作量,配载经济化
系统充分考虑每辆车的装载量、配送线路中不同路段的行车限制、与客户的交接时间、配送的车次等因素,最大限度的保证每辆车的满载率、配送户数的均衡和配送时间的均衡。
配送作业量化,便于绩效考核
配送司机和送货员每天的工作实现量化管理,配送里程、配送户数、配送时间、交接时间、现金收款量等数据可作为考核依据直接导入到绩效考核系统中。
与GIS、GPS技术集成
系统可与GIS、GPS技术集成,优化的结果传输至GPS系统,GPS系统通过电子围栏设置,约束配送车辆的配送范围,有效的杜绝“配送车辆不配送”现象的出现,为考核监控提供准确的依据,保证管理制度健全化。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)