物联网到底是什么？

物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

扩展资料：

物联网的特征：

①首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。

②其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输。

由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。

③还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。

从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

④此外，物联网的精神实质是提供不拘泥于任何场合，任何时间的应用场景与用户的自由互动，它依托云服务平台和互通互联的嵌入式处理软件，弱化技术色彩，强化与用户之间的良性互动，更佳的用户体验，更及时的数据采集和分析建议，更自如的工作和生活，是通往智能生活的物理支撑。

参考资料：

百度百科-物联网

你知道云计算和物联网有啥不同吗？

云计算和物联网是当今IT业界的两大主要焦点。他们有很大的不同，但它也有着千丝万缕的联系——通过传感器的令人惊讶的无数东西收集的数据量，云计算可能是这些海量数据的智能化处理。

物联网的用户端延伸和扩展到了任何一个物品与物品之间关系进行数据信息社会交换和通信——物联网技术就是物物相连的互联网。基于互联网网络的延伸和扩展，是物联网的核心和基础仍然是互联网。

随着物联网企业业务量的增加，对数据进行存储和计算量的需求将带来对云计算思维能力的要求，于是有了“云物联”这一研究基于云计算科学技术的物联网发展服务。
物联网可以进行更好提升企业数据存储及处理工作能力，从而使自身的技术得到进一步完善——借助云计算科学技术的支持。如果你失去了云计算，物联网和工作表现的支持无疑将大大降低。

在云计算科学技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，其使用率逐年不断上升，所涉及的领域也随之发展越来越受到广泛。云计算拎着东西有更广阔的发展空间。

云计算为物联网所产生的海量信息数据发展提供了很好的存储网络空间——云存储可以通过应用软件，通过集群应用，网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备结合起来，共同提供数据存储和业务访问功能。

云计算是物联网实施的核心，采用云计算模式，可以实现物联网中各种项目的实时动态管理和智能分析——云计算为物联网发展提供了可用、便捷、按需的网络进行访问。如果没有这个工具，事情不能产生海量信息的传输，处理和应用。

云计算可以促进物联网和互联网的智能技术融合，有利于构建智慧城市。从技术的发展，移动计算技术的智能城市建设要求的云计算的代表，物联网等新一代信息技术的角度来实现的应用，医疗，交通，安全等行业的全面感知，互联互通和整合需要庞大的后台数据中心，云计算需要支持中心，云计算是智慧城市的基础设施，数据分析的一个重要中心，加工等会在后台运行，提供了一个良好的基础，构建智能城市。

4G已成为推动云计算，物联网，移动互联网产业发展的重要载体。4G技术的应用与突破，将有力推动云计算、物联网发展应用管理模式的革新和研究内容的丰富。随着门打开商用4G推进智能城市，联网和云计算将有更大的用武之地。4G网络的运行让云计算、物联网与移动通过互联网的智能技术融合有巨大的想象发展空间。

以上就是云计算和物联网的差异。

云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和 *** 作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极 *** 作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。

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