充分发挥高端人才在转变发展方式中的作用|治军方式发生根本性转变

充分发挥高端人才在转变发展方式中的作用|治军方式发生根本性转变,第1张

“十二五”时期是我国加快转变经济发展方式的攻坚时期。围绕加快转变经济发展方式,实行高端引领是做好人才工作一个非常重要的切入点。一、高端人才对于加快转变经济发展方式具有引领作用
在庞大的人才群体中,高端人才是其中高层次的组成部分,是经济社会发展中最活跃、最先进的生产力要素。历史证明,高端人才不仅能引领人才队伍建设,而且还能直接促进经济社会的发展。譬如,建国后钱学森的归来,带来了我国航天事业的大发展和航天地位的大提高;李四光凭借他的地质力学和构造体系理论,为中国摘掉了贫油的帽子;有了袁隆平的杂交水稻,中国老百姓的吃饭问题有了根本着落……。这些都表明,高端人才对于经济社会发展有着不可替代的引领作用。新世纪以来,高端人才的作用,突出地表现在引领经济发展方式加快转变上。
首先,高端人才是经济结构战略性调整的引领要素。经济结构战略性调整作为加快转变经济发展方式的主攻方向,高端人才在整个调整过程中发挥着举足轻重的引领作用,促进产业结构升级换代。中国太阳能光伏产业施正荣于2000年回国在无锡创办尚德太阳能电力有限公司。2005年公司在美国纽交所上市,成为中国最大的光伏企业。在施正荣的带领下,中国自2007年以来连续四年光伏电池产量位居世界首位,行业年产值超过3000亿元人民币,直接从业人数超过30万人,中国的光伏行业已成为数不多的具有世界先进水平的一个行业。另一个典型的例子是彭小峰。彭小峰原来在苏州经营的是劳动密集型的传统制造业,2005年7月来到江西新余转行创立了生产太阳能多晶硅片和硅料的江西赛维LDK公司,短短几年时间企业就达到了上百亿规模。2007年,赛维LDK在美国纽交所成功上市,成为江西省有史以来第一家在美国上市的企业,也是中国企业历史上在美国单一发行最大的一次IPO(Initial public offering,首次公开发行股票)。
其次,高端人才是科技进步和创新的骨干性力量。科技进步和创新是加快转变经济发展方式的重要支撑,高端人才在这一领域起着创造性的推动作用。北京大学教授梁子才于2007年到昆山创立了苏州瑞博生物技术有限公司,发明创造了一项世界领先的新技术并进入中试和工艺优化阶段,率先启动并完成了我国第一个按照GMP标准设计和运行的小核酸大规模固相合成设施建设,并开始了稳定的生产运行。在梁子才的感召下,一批院士和专家纷纷将研究成果带到昆山从事转化医学研究,一批商业化小核酸公司也来昆山研究开发和转化生产。无锡市首批“530”计划领军人才郑卫国于2006年创办了中德美联生物技术有限公司,主要从事生物工程、生物检测试剂、生物芯片、个体识别基因检测技术和食品安全检测技术的研究、开发等。经过一年多的刻苦攻关,公司成功研制出国内第一个DNA检测试剂盒,找到了揭示生命本源的“金钥匙”,并通过了国家鉴定,进入产业化生产。
再次,高端人才是催生战略性新兴产业的领军者。战略性新兴产业代表着一个国家的战略竞争能力,其领军者毫无例外地都是高端人才。物联网被全世界公认为继计算机、互联网之后的第三次信息浪潮,我国“十二五”规划正式将其列为战略性新兴产业。刘海涛是中国物联网产业的,2008年他来到无锡,先后创立了物联网产业研究院和资产超过20亿元的感知物联集团。目前,集团旗下已拥有9家分公司,员工达3000多人,营业收入接近15亿元。在刘海涛的带领下,无锡形成了包括250多家企业、产值超过200亿元的物联网产业集群,中国也成为国际物联网标准主导国之一,物联网研究水平不仅达到世界水平,而且具有一定的领先优势。另一个代表人物洪耀良是中国环保新材料——膜产业的领军人才。2008年他从美国回到老家江苏吴江,创建了苏州膜华材料科技有限公司。一年时间创造出10亿元的产值,两年时间完成了代表当今世界最高水平膜技术的产业化,一举打破日本垄断,跨入世界先进行列,创造了膜行业品种最全、性价比最高两项“世界第一”。
二、加快转变经济发展方式急需高端人才引领
党的十七大以来,我国围绕建设人才强国,大力培养造就高端人才,有力地推动了经济发展方式的转变。但是我们不能不看到,我国高端人才严重匮乏,已经成为制约我国经济发展方式加快转变的“瓶颈”。新时期,我国面临着产业升级换代的巨大压力,科技创新能力不强,核心竞争力薄弱,战略性新兴产业发展滞后,高新技术企业数量少、规模小、经营分散,难以成长为现代大企业。要想解决这一系列问题,培养造就大批的高端人才是当务之急。
培养造就大批高端人才,事关经济发展方式转变大局和人才发展全局。在加快转变经济发展方式,推动产业结构优化升级的进程中,要及早谋划和率先调整人才结构,培养造就大批高端人才,以高端人才引领产业结构优化升级,促进人才发展与经济社会发展相协调,推动区域协调发展,提升经济社会发展质量。要以高层次人才和高技能人才为重点,加强人才队伍建设,大力培养世界级的科学家和科技领军人才,具有国际化视野、精通国际化规则的国际化人才,具有全球战略眼光、市场开发意识、管理创新能力和社会责任感的优秀企业家,技艺精湛、掌握绝技绝活的高技能人才。另一方面,要加大引进海外高层次人才力度,围绕国家发展战略目标,引进一批能够突破关键技术、发展高新技术产业、带动新兴学科的战略科学家和创新创业领军人才。建设一批海外高层次人才创新创业基地,大力吸引国家发展急需紧缺的高层次人才回国或来华创新创业。
建设人才特区是培养造就高端人才、引领经济发展方式加快转变的有效途径。所谓人才特区,就是通过特别的政策、特殊的环境,使特定的人才对象去实现特定的目标。这个特定的人才对象就是高端人才,这个特定的目标就是引领加快转变经济发展方式。一是要坚持引领经济结构战略性调整。特区在引进和培养高端人才时,要看能否起到推动特区经济结构调整进而引起社会经济结构发生战略性调整的作用,坚持高端人才落地生根开花,引领新的产业形成和发展。二是要坚持引领科技进步和创新。大力引进和突出培养高层次创新型科技人才,尤其是瞄准世界一流水平的创业科学家和产业科学家,建设硅谷型的特区,实现知识与产业紧密结合的超越发展。要实施特殊政策,采取特殊手段,对进区高端人才给予实实在在的帮助指导,甚至给予一些替代性(保姆式)的服务。三是要坚持引领可持续发展。高端人才的创新创业,不仅要着眼于发展新型产业和高新技术,而且要考虑引领促进保障和改善民生,促进建设资源节约型、环境友好型社会。引进和培养能够引领现代服务业发展的高端人才,尤其是那些产业链的社会关联度大、能起到惠民泽生效果的创新创业高端人才。
发挥政府宏观调控作用和市场基础调节作用,保障高端人才引领经济发展方式加快转变。深化人才体制改革,努力为高端人才引领经济发展方式加快转变提供制度保障和动力源泉。要继续深化改革,创新人才体制机制,坚决破除束缚高端人才培养开发的思想观念和制度障碍,构建与社会主义市场经济体制相适应、有利于科学发展的高端人才发展体制机制,努力在重要领域和关键环节改革上取得率先突破。高端人才引领经济发展方式转变是由政府主导推动的,政府必须注重自身职能转变,遵循高端人才成长规律和战略性新兴产业发展规律,充分发挥市场的基础调节作用,强化宏观调控功能,充分激发高端人才和企业两者的活力。确立企业的用人主体地位,调动企业吸引高端人才、开发高端人才的积极性,鼓励企业不断提升高端人才价值和充分实现高端人才价值。确立高端人才创新创业的主体地位,充分激发高端人才创新创业的积极性,鼓励高端人才不断提升创新创业能力和市场竞争能力。要进一步开阔眼界、开阔思路、开阔胸襟,不断解放思想、解放人才、解放科技生产力,保障高端人才引领经济发展方式加快转变。
(作者系中国(南京)人才发展研究中心常务副主任,河海大学人力资源研究中心名誉主任,教授,博导)
责任编辑:丁和平

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。

2《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。

32013年8月,在中国开展首届“京台智慧养老论坛”,在2013年10月,成立“全国智能化养老专家委员”。X

4智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。

5在社会智慧养老服务发展过程中,政府应为智慧养老服务买单。

6大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。

7只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。

8大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

9信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。

10当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

11《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。

122015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。

13我国目前尚无明确的隐私保护规则。

14在中国,人工智能已被纳入国家科研计划。

15个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

16中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X

17超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X

18公立医院改革中心问题是坚持公益性。

19充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。

20我们在大力发展人工智能的同时,必须高度重视潜在金融风险挑战,加强“防”、“化”、“服”,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。X

二、单项选择(每题2分)

21智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。

A23

B20

C18

D26

22智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。

A成熟期

B停滞期

C饱和期

D发展期

23以宏观高度,聚焦微观重点,推动互联网与医疗健康服务融合,涵盖医疗、(C )、医保“三医联动”诸多方面。

A医院

B医患

C医药

D医生

24鼓励开展(D ),为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊,慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。

A网上便捷服务

B线下签约服务

C网络就诊服务

D网上签约服务

25实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程,国家对中西部等地区的贫困地区予以( D),加快基层医疗卫生机构标准化建设。

A加强引导

B大力支持

C鼓励发展

D适当支持

26在国内计算机视觉领域,(C)和人脸识别是主要研究方向。

A静态图像识别

B动态图像识别

C动静态图像识别

D全身识别

27阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法,能够发现卫星图像、(A )、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速作出决策。

A气温

B位置

C湿度

D温差

28人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生( D)、新服务、新业态,培育经济发展新动能。

A新工作

B新花样

C新动力

D新产品

292016年9月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为(A )、应用、服务和基础设施。

A代理

B分析

C收集

D加工

30德国对人工智能、(C )的支持,主要集中在“工业40”计划当中。

A机器人

B无人驾驶

C智能机器人

D创新技术

31日本政府的人工智能产业化路线图第二阶段为实现人员和货物运输配送的(A )。

A完全无人化

B便捷化

C自动化

D智能化

32弱人工智能是指在(C )比较牛的人工智能程序。

A三个领域

B多个领域

C单个领域

D两个领域

33战胜李世石的谷歌AlphaGo,是(A )的典型代表。

A弱人工智能

B超强人工智能

C低人工智能

D强人工智能

34人工智能产业市场规模将持续扩大,预计人工智能及其相关产业发展增速将超过(D )。

A30%

B20%

C50%

D40%

35人工智能技术在工业领域主要是:(B )、个性化定制。

A全自动 *** 作

B全自动生产线

C半自动生产线

D流水生产线

36人工智能技术在农业领域主要是:(D )。

A全自动 *** 作

B智能化应用

C个性化服务

D智能化辅助

37科技是(D ),人工智能发展势不可挡,新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。

A核心力量

B关键要素

C治国良器

D国之利器

38旷视科技成立于2011年底,在(D )领域达到世界领先水平,先后完成四轮融资共计6000万美元,现估值2亿美元。

A指纹识别

B视频识别

C语音识别

D人脸识别

39人工智能的表现形式不包括(A )。

A会做

B会说

C会看

D会听

40从智慧社区的概念里可以看出,智慧社区主要的部分是信息技术,下列选项不包含在这些技术里的是哪个?( D)

A收集信息的智能终端技术

B物联网技术

C互联网技术

D运动康复技术

三、多项选择(每题2分)

41人工智能应用类企业的切入领域有(ABCD )。

A医疗设备

B机器人

C教育培训

D智能家居

42美国关于人工智能的政策法规有( ABCD )。

A《2017全民计算机科学法案》

B《2017创新团法案》

C《人工智能、自动化与经济报告》

D《为人工智能的未来做好准备》

43人工智能在隐私保护方面的两个典型法律:(BD )

A《欧盟人工智能》

B《一般数据保护条例》

C《智能机器人开发和普及促进法》

D《健康保险携带和责任法案》

44腾讯的AI医学影像可以进行( AD)。

A肺癌早期筛查

B病案智能化管理

C诊疗风险监控

D食管癌早期筛查

45智慧养老在发展过程中存在的偏差( ACD)。

A技术替代子女养老的情况时有发生

B增强老年人对现代科技的掌握熟练程度

C信奉技术至上

D过度的技术依赖会降低老人的自尊感

46医共体发生在(CD )之间。

A跨地方的医学区

B综合医院

C基层

D专科医院

47近年新增的前十名的疾病包括( AC)。

A老年痴呆

B胃病

C糖尿病

D肺结核

48中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。

A人口流动频繁,家庭养老能力不足

B预期寿命延长,照料需求压力加大

C代际关系变化,老年居住空巢增加

D家庭规模缩小,代际支持能力弱化

49主导21世纪的技术有( BCD)。

A计算机

B大数据

C云计算

D物联网

50今后发展电子信息产业,要以应用为导向,以大数据作为业务发展的引擎,通过(ACD )电子政务和电子商务都会取得很大的进步。

A云计算的支撑

B深入挖掘信息资源

C把社交网络作为纽带

D移动互联网的带动

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1虽然在中国各个地方面临的人口老龄化压力是不同的,但是智慧养老在各地方的推进进程是一样的。X

2受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

3点对点的养老服务模式通过互联网、物联网技术,来使服务需求得到实现,无论身处何处,打破了地域限制,不需要得知服务提供者是谁。

4智慧社区在养老服务没有形成科学共同体,或没有足够的共识,导致了信息孤岛问题的产生。

5大数据需要云计算,大数据就等于云计算建设。X

6在产业发展领域,大数据加速了产业优化升级的步伐。

7首尔政府通过大数据来判断夜间市民出行的路线和范围,据此来设定夜间开公交的路线和频度。

8大数据时代,数据使用的关键是数据再利用。

9大数据特征是数据量很大,价值密度很高,同时它的价值总量很高,它对于商业有很大的商业价值。

10大数据时代的核心是分析。X

11当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。

121956年达特茅斯会议提出“人工智能”。

13在未来,人工智能将会代替人类的工作、身份。X

14英国会议提出《机器人基本法案》。X

15美国共有33个州可以共享数据。

16个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X

171947年第一代机器人主要用于医疗领域。X

18只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

19无人驾驶汽车、智能家居、智能医疗、智能机器人属于人工智能的下游运用场景。

20建立健全私密性好的人工智能监管体系,促进人工智能行业和企业自律,加强人工智能网络安全技术研发。X

二、单项选择(每题2分)

21智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、( A)。

A成熟期

B停滞期

C饱和期

D发展期

22鼓励医疗联合体内借助人工智能等技术,面向基层提供(D )、远程心电诊断和远程影像诊断等服务。

A线上就诊

B远程治疗

C远程病情诊断

D远程会诊

23人工智能应用主要指人工智能在经济社会各个领域的应用,包括在(C )、医疗、智能家居、交通等各个专业领域的应用。

A卫生

B科研

C金融

D旅游

24由于工业发展和智能化生活的需要,目前国内智能机器人行业的研发主要集中于( C)、工业服务和智能助手三个方面。

A科学研究

B商业服务

C家庭机器人

D医疗服务

25城市数据大脑的开放算法平台是大脑的(A ),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。

A“皮质层”

B“脑核”

C“大脑”

D“小脑”

26人工智能发展促进政府社会治理向深度治理迈进,深刻改变政府的社会治理模式,开启了政府(C )的时代。

A突出重点治理

B共建共治共享

C精准社会治理

D新型治理模式

27谷歌发展人工智能的途径一为:覆盖更多用户使用场景,从互联网、移动互联网等传统业务延伸到( B)、自动驾驶、机器人等领域,积累更多数据信息。

A生活服务

B智能家居

C医疗卫生

D交通运输

28高通的人工智能的计算大多都在服务器和云端进行,不过未来人工智能的计算载体,应该是更贴近人们生活的(B )。

A平板

B移动智能设备

C电脑

D手机

29目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。

A实施

B运作

C执行

D稳定

302017年1月,英国政府宣布了(D )战略,增加的47亿英镑的研发资金将用在人工智能、“智能”能源技术、机器人技术和5G无线等领域。

A创新大国

B人工智能

C工业革命

D现代工业

31日本政府计划先期投入(C )日元在东京成立人工智能研究中心,集中开发人工智能相关技术。

A100亿

B50亿

C10亿

D40亿

322017年,日本政府制定了人工智能产业化路线图,计划分( A)阶段推进利用人工智能技术,大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。

A3个

B4个

C5个

D2个

33计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但( D)的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A视频智能

B语音智能

C触觉智能

D认知智能

34我国新一代人工智能发展的重点任务二:培育高端高效的( D)经济。

A国家

B社会

C可持续

D智能

35我国新一代人工智能发展的资源配置中其次是优化布局建设(B )创新基地。

A国家实验室

B人工智能

C人才培养

D智能机器人

36《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》强调要坚持以人为本,以( A)需求为导向,促进“互联网+”可持续发展。

A人民群众

B多层次化

C患者

D医疗健康

37不属于健全“互联网+医疗健康”标准体系的是( D)。

A全面推开病案首页书写的规范

B制定医疗服务、数据安全等标准

C强化统筹平台的指引

D要有优质的互联网专线

38中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行(D )集体学习。

A第一次

B第三次

C第四次

D第二次

39人工智能的表现形式不包括( B)。

A会看

B会做

C会听

D会说

40《打造智慧社区,优化居家养老(下)》认为,发展智慧养老服务可以带动我国哪些经济领域的发展(B )。

A制造业

B服务业

C娱乐业

D农业

三、多项选择(每题2分)

41人工智能核心产业主要细分方向有(ABCD )。

A搜索服务

B图像处理

C智能驾驶

D语音识别

42《一般数据保护条例》中对处理个人数据的基本原则有(ABCD )。

A应确保数据准确、及时更新

B仅处理为达到目的的最少数据

C数据的处理过程是合法、正当、透明的

D处理数据的目的是有限的

43《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式(ABD)不受该法案限制。

A医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI,以降低数据泄露带来的风险

B涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理

C医疗机构自定义数据是否共享

D旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据

44大数据带来颠覆性价值的领域包括(ABCD)。

A决策、管理

B涉及复杂的个体、组织行为

C对因果性依赖低于自然科学和工程

D基于数据的研究范式尚不成熟

45金华已经建立了一套从宏观、中观到微观的组合拳。其宏观、中观和微观分别体现为(ACD )。

A建立了区域医保基金预算与合理增长的调控机制

B建立了区域医保基金支出预算机制

C建立了区域医保基金收支平衡的长效机制

D建立了医疗机构控制成本、提高质量、良性竞争的引导机制

46为了(ACD )2017年7月8日国务院出台了《新一代人工智能发展规划》,为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。

A构筑我国人工智能发展的先发优势

B成为世界霸主

C抢抓人工智能发展的重大战略机遇

D加快建设创新型国家和世界科技强国

47智慧社区重要的核心理念是( AD)。

A智慧交通

B智慧网络

C智慧金融

D智慧电力

48智慧社区体现了(ABCD )。

A提高居民生活品质与社区和谐发展

B新型治理形态—以人为本

C全面提升和优化管理和服务

D以应用物联网、互联网和智能终端等技术手段为核心

49从过去的单机应用,到联网应用,到大数据时代,表明当今的信息化建设已经进入了(ABC )的新时期。

A广泛感知

B深度分析

C智慧决策

D全民普及

50在智慧地球的智慧部分,包括了六大智慧,其中智慧城市有哪些内容(ABC )。

A智慧养老

B智慧经济

C智慧服务

D智慧资源

说明:所有判断题未标注是正确,后面有X的是错误。

一、判断题(每题2分)

1智慧社区的概念最终目的是发展互联网、物联网这种新型的治理形态。X

2随着家庭规模的缩小,将近50%会是需要照料的老年人,所以社区居家养老服务的需求也在增加。

3受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。X

4马斯洛的需求层次理论认为,人类需要的最高层次是自我实现。

5点对点的养老服务模式是指需要什么样的服务,就直接去找这样的服务。

6智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制,使老年人能够有一个更加安全的生活环境。

7为了智慧养老服务的更快实现,我国应尽快制定绩效评估标准。

8《促进大数据发展行动纲要》指出,要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。

9大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。X

10“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。

11大数据不是万能的,所以我们要将大数据方法结合传统的推理预测方法,才得到一个更加精确的结果。

12大数据是需要新处理模式,才能具有更强的决策、洞察和流程优化能力的海量和多样化的信息资产。

13宁家骏委员指出,我国不仅要发展医疗服务业,也要同时发展智慧养老。

14大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。

152016年,发布报告《人工智能给未来决策带来的机遇及影响》、《机器人技术和人工智能》。

16我国目前尚无明确的隐私保护规则。

171956年10月,中国科学院筹建了中科院自动化及远距离 *** 纵研究所(后更名为中科院自动化所)。

18从1996年以来,每年发表的AI论文数量增加了6倍以上。X

19只要人类搞清楚的问题都容易被机器人所取代。

20作为影响深远的颠覆性技术,人工智能可能改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等,对企业管理、个人安全、社会稳定乃至全球治理带来挑X

二、单项选择(每题2分)

21信息技术应用发展趋势:移动化、社交化、(A )、大数据。

A云计算

B交互化

C互联网

D利益化

22医疗联合体运用互联网技术,便捷开展预约诊疗、(B )和远程医疗等服务。

A线上就诊

B双向转诊

C单向医疗

D线下就诊

23探索医疗机构处方信息和药品零售信息的( C)、实时共享,促进药品网络销售和医疗物流配送等规范发展。

A互通互信

B交互

C互联互通

D上下级传送

24基础技术提供平台主要是(C )平台,这些云平台为人工智能实现大规模的实时计算提供了计算基础。

A云计算

B大数据

C云计算、大数据

D互联网

25城市数据大脑的开放算法平台是大脑的( C),主要是通过各类算法和模型的搭建,进行决策。

A“小脑”

B“脑核”

C“皮质层”

D“大脑”

26腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力,提供( B)、智能服务、智能分析和智慧应用等服务。

A实名认证

B智能核身

C精准推送

D勾勒用户图像

27移动终端正成为全球最普遍的( C),而高通处理器将成为无处不在的终端侧人工智能平台。

A载体

B使用平台

C人工智能平台

D使用工具

28阿里的人工智能仍主要集中在B端,与( B)以及物联网体系有着较为深入的融合,和C端之间的联系相对较少。

A基础设施建设

B电商体系

C底层体系

D支付体系

29目前,欧盟人脑计划快速启动阶段顺利完成,并正式进入( B)阶段。

A实施

B运作

C执行

D稳定

30欧盟认为人工智能机器人也受法律约束,必须依法缴税,同时可以享有(C )。

A税收优惠

B优惠政策

C税费减免

D养老金

312016年10月,英国下议院的科委会发布《机器人和人工智能》的报告,呼吁政府介入监管和建立( C)体制。

A创新

B实际控制

C领导

D利益

32人工智能发展的两次高峰原因不包括下列哪一个 (C )。

A神经网络

BP算法

C互联网技术

D核心创新都源于算法

33人工智能核心技术的研究重点可能将从(A )转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A深度学习

B编程运算

CP算法

D算法 *** 作

34人工智能技术有望在农业、工业、( A)等多个领域催生新的应用模式和产品。

A服务业

B交通业

C林业

D畜牧业

35对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的(D )带来新挑战。

A积极性

B负面影响

C不稳定性

D不确定性

36建设国家人工智能产业园需要依托国家自主创新示范区和国家高新技术产业开发区等创新载体,加快培育建设人工智能(A )。

A产业创新集群

B产业集群

C产业效应

D创新产业

37( C)可以预测经济违约概率。

AuerOS开放平台

B腾讯AI政务

C芝麻信用

D阿里ET环境大脑

38人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为(A ),即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。

A认知计算

B模拟计算

C感知计算

D数据计算

39根据《大数据在医疗领域的应用》,大数据面临的主要风险不包括( B)。

A伦理风险

B军事风险

C道德风险

D安全风险

40实现医疗服务尤其基本医疗服务的公益性,不在于衡量到底应该营利多少或者非营利,主要讲的还是( A)。

A运行机制

B药品价格

C医疗机构数量

D诊疗费用高低

三、多项选择(每题2分)

41人工智能下游应用场景众多,如( ABCD)等。

A智能家居

B智能医疗

C智能机器人

D无人驾驶汽车

42美国关于人工智能的政策法规有(ABCD)。

A《2017创新团法案》

B《人工智能、自动化与经济报告》

C《为人工智能的未来做好准备》

D《2017全民计算机科学法案》

43《健康保险携带和责任法案》由(AC )组成。

A医疗保健信息系统的标准化

B保障所有人员享受医疗保险

C保障失业人员及重新择业人员享受医疗保险

D杜绝企业对其用户进行画像等自动化决策

44从国际社会来看,人工智能也在( AD)等方面提出了新的要求和挑战,需加强合作并推动全球治理。

A军备竞赛

B管理技术

C信息技术

D网络安全

45以下哪些属于医疗卫生体制改革的“八柱”(ABCD)。

A信息系统

B监管体制机制

C法制建设

D人才保障

46三医联动的治理机制中宏观调控体现在(AC )。

A区域医保基金支出增长

B病组定价DRG+点数法分配基金PPS

C区域医保基金支出预算

D约束协议医院控制成本改善质量

47智慧社区实现对( ABCD)、家居生活等要素的数字化、网络化、智能化、互动化和协同化,促进社区的和谐发展。

A社区管理

B商业服务

C城市社区党建

D公共服务

48目前智慧社区建设主要集中在( AD)等城市和地区,发展很不平衡。

A浙江

B河南

C四川

D上海

49中国人口老龄化面对的挑战有(ABCD )。

A家庭规模缩小,代际支持能力弱化

B代际关系变化,老年居住空巢增加

C预期寿命延长,照料需求压力加大

D人口流动频繁,家庭养老能力不足

50大数据的利用过程(ABCD )。

A挖掘

B导入

C采集

D统计

产业园区是产业发展和企业聚集的空间载体,肩负着聚集创新要素、培育新兴产业、推动产业转型升级、促进区域经济发展等重要使命。产业园区和产业集群数字化转型是推进中国产业数字化转型的关键。截至2021年底,我国产业园区共计19397个,产业园区数字化转型对全社会具有积极的引领和推动作用。从产业协同发展视角看,通过产业园区数字化提升产业服务能力,赋能园区企业数字化转型升级,是加速产业数字化转型的重要途径之一。
《“十四五”数字经济发展规划》明确提出“全面深化重点产业数字化转型”和“推动产业园区和产业集群数字化转型”,为引导产业园区加快数字数字化转型、提升数字化水平明确了方向。各省市为了推动本区域内园区及产业数字化转型发展,也相继出台了规划和指导意见,比如浙江省印发了《浙江省推进数字化园区建设实施方案》,上海市发布了《关于加快推进本市智慧园区建设的指导意见》,山东省发布了《山东省智慧园区规划与建设指南(试行)》等。
产业园区数字化面临的现实问题
产业园区的数字化转型不仅是提升服务效率的需要,也是赋能园区企业协同推进数字化转型的重要手段,然而目前产业园区在数字化软性基础设施、行业性数字化服务供给、产业数字化协同、园区企业数字化转型认知等方面仍存在一些问题。
产业园区数字化软性基础设施有待提升。数据要素正在打破产业园区的物理边界,产业园区数字化转型的核心问题是数据的获取和互联互通。近年来,各地非常重视产业园区的数字基础设施建设,然而总体上对产业园区数字化设施的建设以硬件建设为主,在产业数据平台建设、数据资产积累、数据互联互通、数据深度应用等方面仍需要加强,园区内外产业链各类资源和数据没有有效打通,供需双方难以高效协同,园区的服务模式、服务手段、服务效率有待改进

感知层:底层数据采集职能,包括芯片、连接芯片和应用设备的模组、传感器、各类识别技术等

1、芯片:低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛,MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低,适用于智能设备的短距离信息运输,主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域;SoC芯片系统复杂度较高,集成功能更丰富,支持运行多任务复杂系统,可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备,应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域

2、无线模组:为物联网提供网联能力的基础硬件,将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上,并提供标准接口,在物联网产业中处于承上启下的中间环节,向上连接芯片行业,向下连接各类终端设备,终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。

3、传感器:作为物体的“五官”,传感器承担采集数据、感知世界的重任,不断向智能化、高精度、微型化的方向发展,市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势,MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器,具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点,广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。

涉及企业:

芯片

翱捷科技:具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。

先科电子:领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年,主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。

广芯微电子:成立于2017年,一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业,公司开发包括面向工业物联网(IIoT)并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。

华为海思:全球领先的Fabless半导体与器件设计公司,前身为华为集成电路设计中心,2004年注册成立实体公司,提供海思芯片的对外销售及服务。

联发科:全球第四大无晶圆半导体公司,联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子,着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术,联发科的芯片经过优化,能在极低散热量且极度节能的模式下运行,以延长电池续航力,时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。

紫光展锐:我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立,致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计,产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片,其物联网解决方案支持众多智能电子产品,包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。

移芯通信:为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立,2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售,致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。

高通:是全球领先的无线科技创新者,也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年,1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案,凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献,Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。

诺领科技成立于2018年9月,是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司,拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才,致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs,服务于广泛的市场,其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。

芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月,公司专注于物联网通讯芯片(NB-IoT)的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single  die集成CMOS  PA的量产NB-IoT  SoC,具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势,可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。

智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月,公司总部位于中国北京,在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发,目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片,并在多个行业中实现落地应用。

中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年,中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发,自主研发并成功商用的芯片达到100多种,覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域,服务全球160多个国家和地区,连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。

Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品,包括短距离蓝牙,2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。

Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年,Marvell专注模拟,混合信号,计算,数字信号处理,网络,安全性和存储领域,提供产品和解决方案来满足汽车,运营商,数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算,网络,安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类:网络和存储。

Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新,协作和卓越工程经验,公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件,包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案,半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务(以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等)和无线芯片业务(Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等)。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。

NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立,前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部,致力于为客户提供广泛的半导体产品组合,包括微控制器,应用处理器,通信处理器,连接芯片组,模拟和接口设备,RF功率放大器,安全控制器和传感器等

乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海,是一家主要从事智能物联网Wi-Fi  MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式,将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来,公司牢牢把握智能物联网行业的机遇,主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域

晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年,公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售,芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司,将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成,自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售,已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。

蜂窝模组企业

移远通信:全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年,从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务,可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。

广和通:作为首家上市的无线通讯模组企业,近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年,并于2017年在深圳证券交易所创业板上市,成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。

美格智能:全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年,美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。

日海智能:通信行业连接设备龙头,成立于2003年,2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通,入股美国艾拉,在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局,卡位物联网发展关键环节;在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略,

高新兴:全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年,公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术,从下游物联网行业应用出发,以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础,融合大数据和人工智能等技术,实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局,构筑物联网大数据应用产业集群,并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者,服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段,重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。

有方科技:物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年,公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产(外协加工方式实现)及销售。

合宙通信:一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年,公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案

鼎桥通信:行业无线解决方案的领导者。成立于2005年,公司专注于无线通信技术与产品的创新,布局三大业务板块:行业无线、物联网&5G、行业定制终端。

锐明技术:全球商用车载监控龙头。成立于2002年,公司聚焦商用车视频监控和车联网18年,细分行业龙头公司,产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”,内销“商用车行业信息化产品”,全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品

传感器

奥比中光:一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年,在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法,到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力,主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品,其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。

歌尔股份:一家电子元器件制造商,成立于2001年,属于消费电子行业,主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。

汉威科技:气体传感器龙头企业,成立于1998年,并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案

联创电子:成立于1998年,公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块,主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等

瑞声科技:全球领先的智能设备解决方案提供商,在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年,公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军,也是5G天线产品的重要供应商

睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造,成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权,为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。

远望谷:我国物联网产业的代表企业,成立于1999年,公司主营业务集中在物联网感知层和应用层,为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。

金溢科技:一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年,公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。

杭州士兰微电子:一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年,并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案,主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED(发光二极管)产品等三大类。

水晶光电:专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月

敏芯股份:成立于2007年,是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业,也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司,主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器

必创科技:成立于2005年,无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商

固锝电子:成立于1990年,2006年在深交所主板上市,是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。

感知交互企业

出门问问:以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年,作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业,出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈,包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。

汉王科技:国内人工智能产业的先行者,成立于1998年,在人工智能领域深耕二十多年,是一家模式识别领域的软件开发商与供应商,主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等

科大讯飞:亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业,公司成立于1999年,公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年,公司致力让机器“能听会说,能理解会思考”,用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。

声智科技:融合声学和人工智能技术的平台服务商,也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月,拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法,以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero),具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。

云知声:致力于AI产业的高新技术企业,成立于2012年6月,总部位于北京。公司以AI语音技术起家,经过多年经验和技术的积累,逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池,成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽

生物识别企业

商汤科技:全球领先的人工智能平台公司,也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心,推出了一系列领先的人工智能技术,包括:人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。

神州泰岳:致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合,大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年

端侧BIoT

比特大陆:是一家全球领先的科技公司,成立于2013年。公司立足中国,以全球视野整合前沿研发资源,专注于高速、低功耗定制芯片设计研发,其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云,主要应用于区块链和人工智能领域。


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